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    電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷技術(shù)研究

    2023-03-06 07:56:04張政訓(xùn)
    機(jī)電信息 2023年3期
    關(guān)鍵詞:絕緣故障診斷準(zhǔn)確率

    張政訓(xùn)

    (國(guó)網(wǎng)淳安縣供電公司,浙江 杭州 311700)

    0 引言

    近些年來(lái),我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,各行業(yè)在所屬領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)展也越來(lái)越快,電氣系統(tǒng)的絕緣檢測(cè)更是如此[1]。電氣系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用使其作用不斷突顯,對(duì)電氣系統(tǒng)的絕緣故障進(jìn)行診斷對(duì)電氣系統(tǒng)的安全運(yùn)行具有重要意義,由此電氣系統(tǒng)的絕緣檢測(cè)研究應(yīng)運(yùn)而生。20世紀(jì)80年代,國(guó)內(nèi)學(xué)者就已經(jīng)開始開發(fā)電氣系統(tǒng)的絕緣裝置,至今已取得了質(zhì)的飛躍[2]。雖然目前國(guó)內(nèi)在電氣系統(tǒng)絕緣檢測(cè)的研究中積累了大量的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),但是與大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家相比,還存在很大差距。

    王滌等人[3]根據(jù)概率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)原理,針對(duì)電氣系統(tǒng)的局部放電現(xiàn)象,設(shè)計(jì)了一種絕緣故障融合診斷方法,通過(guò)故障特征提取和故障數(shù)據(jù)的預(yù)處理,利用概率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)絕緣故障數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練處理,在融合證據(jù)理論的基礎(chǔ)上,模擬故障放電現(xiàn)象,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在故障識(shí)別測(cè)試中該方法速度比傳統(tǒng)方法快。嚴(yán)浩等人[4]基于開關(guān)振蕩理論,以多頻率特征的逆變器驅(qū)動(dòng)電機(jī)為研究對(duì)象,提出一種故障診斷方法,引入電壓傳感器和電流傳感器,提取出故障信號(hào)的特征,結(jié)合濾波器的工作原理,對(duì)絕緣故障信號(hào)進(jìn)行處理,通過(guò)計(jì)算驅(qū)動(dòng)電機(jī)在單個(gè)運(yùn)行周期內(nèi)的電流幅值均值,得到故障診斷結(jié)果,結(jié)果顯示,當(dāng)絕緣故障嚴(yán)重時(shí),該方法可以對(duì)驅(qū)動(dòng)電機(jī)的絕緣故障進(jìn)行有效診斷。

    基于以上研究背景,本文針對(duì)電氣系統(tǒng)的絕緣故障,提出一種診斷方法,從而保證電氣系統(tǒng)在運(yùn)行中的穩(wěn)定性和安全性。

    1 電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷技術(shù)設(shè)計(jì)

    1.1 提取電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征參數(shù)

    在提取電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)特征參數(shù)的過(guò)程中,引入小波包分解技術(shù),對(duì)絕緣故障信號(hào)的頻帶進(jìn)行劃分,根據(jù)絕緣故障信號(hào)的特征,選擇絕緣故障信號(hào)對(duì)應(yīng)的頻帶。將小波包系數(shù)作為電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征[5],利用小波分解將電氣系統(tǒng)原始絕緣信號(hào)分解成w層,重構(gòu)電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征矩陣,表示為:

    式中:m和s為小波包系數(shù);ψ為電氣系統(tǒng)原始絕緣信號(hào)的采樣點(diǎn)數(shù);?為電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的采樣點(diǎn)數(shù)。

    假設(shè)W是m×s階矩陣,在絕緣故障信號(hào)的奇異值分解過(guò)程中,存在正交矩陣P和Q,當(dāng)W=PVQT時(shí),,其中,為電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征向量。按照從上到下的順序?qū)仃嘩的奇異值進(jìn)行排序,使不等于0的奇異值構(gòu)成電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征向量,表示為:

    根據(jù)小波分解中奇異值的性質(zhì)可以發(fā)現(xiàn),電氣系統(tǒng)中絕緣故障信號(hào)特征向量可以表征出小波系數(shù)的矩陣

    引入小波包分解技術(shù),劃分電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的頻帶,通過(guò)重構(gòu)電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征矩陣,得到電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征向量,進(jìn)而提取出電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征參數(shù)。

    1.2 分析電氣系統(tǒng)絕緣故障信息

    電氣系統(tǒng)絕緣故障中,如果將故障的回路電流定義為I,在脈沖磁場(chǎng)下的磁勢(shì)為S,故障信號(hào)的基波分量會(huì)影響電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,在忽略電氣系統(tǒng)高次諧波的前提下,得到電氣系統(tǒng)的脈振磁勢(shì)表達(dá)式:

    式中:f為電氣系統(tǒng)中電流的基波頻率;T為電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)間;?為電氣系統(tǒng)中設(shè)備的極對(duì)數(shù);β為電氣系統(tǒng)的機(jī)械角度。

    當(dāng)電氣系統(tǒng)中絕緣裝置的結(jié)構(gòu)對(duì)稱時(shí),氣隙磁密B與磁勢(shì)S和磁導(dǎo)U0的乘積為正比關(guān)系,絕緣設(shè)備的安裝會(huì)導(dǎo)致電氣系統(tǒng)的轉(zhuǎn)子出現(xiàn)不平衡現(xiàn)象,從而影響電氣系統(tǒng)絕緣裝置的氣隙磁導(dǎo)[7],經(jīng)過(guò)一系列變化之后,電氣系統(tǒng)絕緣裝置的磁導(dǎo)為:

    式中:fr為電氣系統(tǒng)中絕緣設(shè)備轉(zhuǎn)子的旋轉(zhuǎn)頻率;Ug和Ue為電氣系統(tǒng)中絕緣設(shè)備磁導(dǎo)的分量,正常情況下,Ug>Ue。

    電氣系統(tǒng)絕緣設(shè)備的磁力與B2為正比關(guān)系,那么電氣系統(tǒng)中絕緣設(shè)備的磁力可以通過(guò)下式計(jì)算,即:

    式中:ξ和γ為比例系數(shù)。

    將公式(6)和(7)代入到公式(8)中,計(jì)算出絕緣設(shè)備故障信號(hào)的最大諧波分量,絕緣設(shè)備的電磁力波可以促使轉(zhuǎn)子和定子發(fā)生振動(dòng),振動(dòng)過(guò)程中,頻率和絕緣設(shè)備轉(zhuǎn)動(dòng)的頻率存在一定關(guān)系,振動(dòng)信號(hào)能夠反映出電氣系統(tǒng)中絕緣設(shè)備故障的諧波分量。

    利用電氣系統(tǒng)中絕緣設(shè)備的電流基波頻率和極對(duì)數(shù),計(jì)算絕緣設(shè)備的脈振磁勢(shì),考慮到絕緣設(shè)備的安裝會(huì)影響電氣系統(tǒng)絕緣裝置的氣隙磁導(dǎo),通過(guò)計(jì)算電氣特征[6],利用該特征反映出電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特性,根據(jù)絕緣故障信號(hào)的特征向量,提取出電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征參數(shù),表示為:系統(tǒng)絕緣設(shè)備的磁力,來(lái)完成對(duì)電氣系統(tǒng)絕緣故障信息的分析。

    1.3 設(shè)計(jì)電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷算法

    以電氣系統(tǒng)絕緣故障信息的分析結(jié)果為依據(jù),對(duì)電氣系統(tǒng)運(yùn)行20 min內(nèi)的穩(wěn)定性提出要求,此時(shí)需要滿足如下條件:

    式中:U*為電氣系統(tǒng)的電源電壓;ΔUEG為電氣系統(tǒng)的電壓誤差;UEG為電氣系統(tǒng)的電壓。

    電氣系統(tǒng)中電氣設(shè)備的電壓波紋系數(shù)可以判斷電源是否穩(wěn)定運(yùn)行,那么電壓波紋含量φ的計(jì)算公式為:

    式中:ΔUe為電氣系統(tǒng)中電氣設(shè)備電壓的最大波動(dòng)分量。

    電壓波紋含量會(huì)影響電氣設(shè)備絕緣體的極化[8],因此電壓波紋系數(shù)需要滿足如下條件:

    假設(shè)電氣系統(tǒng)的電源回路電阻可以等效為R*,分布式電容為C*,那么電氣系統(tǒng)中電氣設(shè)備的電容充電時(shí)間常數(shù)為:

    在電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷中,對(duì)兆歐表的容量進(jìn)行定量的指標(biāo)就是電氣系統(tǒng)中電氣設(shè)備A到Z端短路時(shí)的輸出電流,表示為:

    I'的數(shù)值越大,說(shuō)明兆歐表對(duì)電氣系統(tǒng)絕緣故障的診斷性能越好。當(dāng)I'=1 mA時(shí),能夠滿足電氣系統(tǒng)絕緣故障的診斷要求。

    綜上所述,根據(jù)電氣系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的約束條件,計(jì)算了電氣系統(tǒng)的電壓波紋含量,基于電氣設(shè)備的電容充電時(shí)間常數(shù),引入兆歐表實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)絕緣故障的診斷。

    2 實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析

    2.1 搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

    為了驗(yàn)證文中技術(shù)在電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷中的可行性,在Linux系統(tǒng)下,搭建了絕緣故障診斷平臺(tái),主要由電流互感器、絕緣故障信號(hào)采集裝置、信號(hào)處理器、PCI-1716/L多功能數(shù)據(jù)采集卡和上位機(jī)組成,實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示。

    圖1 絕緣故障診斷平臺(tái)示意圖

    圖1的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)需要在電氣系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí)采集絕緣故障信號(hào),才能保證絕緣故障診斷的準(zhǔn)確性。

    2.2 建立電氣系統(tǒng)絕緣故障樣本庫(kù)

    本文選用的絕緣故障樣本來(lái)自電氣系統(tǒng)中多條配電線路,利用信號(hào)采集裝置,一共采集38 579個(gè)絕緣信號(hào),包括25 386個(gè)故障信號(hào)和13 193個(gè)正常信號(hào)。

    根據(jù)電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的采集結(jié)果,引入LabelImg技術(shù)對(duì)絕緣故障信號(hào)進(jìn)行標(biāo)記,依據(jù)標(biāo)記結(jié)果,建立電氣系統(tǒng)絕緣故障樣本庫(kù)。

    按照7:3的比例,將電氣系統(tǒng)絕緣故障樣本庫(kù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,利用labelimage labelme數(shù)據(jù)標(biāo)注工具對(duì)絕緣故障訓(xùn)練樣本進(jìn)行標(biāo)注,建立絕緣故障訓(xùn)練樣本集,一共包括15 386個(gè)絕緣故障信號(hào),其余10 000個(gè)絕緣故障信號(hào)為測(cè)試樣本集。電氣系統(tǒng)絕緣故障樣本庫(kù)的組成如表1所示。

    表1 電氣系統(tǒng)絕緣故障樣本庫(kù)的組成

    2.3 設(shè)置評(píng)價(jià)指標(biāo)

    為了更好地驗(yàn)證文中技術(shù)在電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷中的性能,引入召回率、準(zhǔn)確率指標(biāo)衡量電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷性能,計(jì)算公式為:

    式中:TP為正確診斷的絕緣故障信號(hào)數(shù)量;FP為錯(cuò)誤診斷的絕緣故障信號(hào)數(shù)量;FN為遺漏的絕緣故障信號(hào)數(shù)量。

    2.4 性能對(duì)比結(jié)果分析

    為了突出文中技術(shù)在電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷中的優(yōu)越性,引入基于P-CNN的絕緣故障診斷技術(shù)和基于開關(guān)振蕩的絕緣故障診斷技術(shù)作對(duì)比,測(cè)試了電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的召回率和準(zhǔn)確率,結(jié)果如圖2、圖3所示。

    圖2 電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的召回率測(cè)試結(jié)果

    圖3 電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的準(zhǔn)確率測(cè)試結(jié)果

    從圖2的結(jié)果可以看出,隨著電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)數(shù)量的增加,三種技術(shù)對(duì)絕緣故障診斷的召回率減小,其中:

    (1)采用基于P-CNN的絕緣故障診斷技術(shù)時(shí),絕緣故障診斷召回率最低,在70%以下;

    (2)采用基于開關(guān)振蕩的絕緣故障診斷技術(shù)時(shí),對(duì)電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的召回率在50%~80%,雖然高于基于P-CNN的絕緣故障診斷技術(shù),但是無(wú)法滿足故障診斷要求;

    (3)采用文中技術(shù)時(shí),對(duì)電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的召回率是最高的,在85%以上,可以保證電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

    根據(jù)圖3的結(jié)果可知:

    (1)采用基于P-CNN的絕緣故障診斷技術(shù)時(shí),由于概率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法準(zhǔn)確提取電氣系統(tǒng)絕緣故障信號(hào)的特征參數(shù),電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的準(zhǔn)確率偏低,在60%~80%;

    (2)采用基于開關(guān)振蕩的絕緣故障診斷技術(shù)時(shí),對(duì)電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的準(zhǔn)確率同樣在60%~80%,但是高于基于P-CNN的絕緣故障診斷技術(shù);

    (3)采用文中技術(shù)時(shí),對(duì)電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷的準(zhǔn)確率最高,在90%以上,較高的準(zhǔn)確率可以避免電氣系統(tǒng)發(fā)生絕緣故障。

    3 結(jié)語(yǔ)

    本文對(duì)電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷技術(shù)進(jìn)行了研究,經(jīng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試發(fā)現(xiàn),該技術(shù)在電氣系統(tǒng)絕緣故障診斷中具有更高的召回率和準(zhǔn)確率。但是本文的研究還存在很多不足,在今后的研究中,希望可以引入激光探測(cè)技術(shù),對(duì)電氣系統(tǒng)的絕緣故障進(jìn)行識(shí)別,為電氣系統(tǒng)的絕緣可靠性提供有力依據(jù)。

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