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    2022年長(zhǎng)江流域旱情遙感監(jiān)測(cè)

    2023-03-05 03:03:00宋文龍楊永民李小濤辛景峰林勝杰許佳欣
    中國(guó)防汛抗旱 2023年2期
    關(guān)鍵詞:距平旱情長(zhǎng)江流域

    陳 龍 宋文龍 楊永民 李小濤 辛景峰 林勝杰 許佳欣

    (1.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院,北京 100038;2.水利部遙感技術(shù)應(yīng)用中心,北京 100038;3.太原理工大學(xué),太原 030024)

    0 引 言

    近年來,極端氣候現(xiàn)象明顯增加,尤其是高強(qiáng)度、長(zhǎng)時(shí)間的干旱造成農(nóng)村城市供水不足飲水困難,農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)停滯,工業(yè)生產(chǎn)難以運(yùn)營(yíng),水電產(chǎn)能不足及河湖水量銳減等問題,嚴(yán)重威脅自然生態(tài)與人民財(cái)產(chǎn)安全[1-2]。長(zhǎng)江流域?qū)儆跂|亞季風(fēng)氣候,降水年內(nèi)年際變化大。2022年,西太平洋副熱帶高壓6月中旬開始向西移動(dòng),夏季一直覆蓋于整個(gè)長(zhǎng)江流域,而亞歐大陸中高緯西風(fēng)帶環(huán)流與青藏高原低渦活動(dòng)帶來的水汽較少,導(dǎo)致了長(zhǎng)江流域的干旱[3-5]。長(zhǎng)江流域大范圍受旱程度、受旱范圍等情勢(shì)監(jiān)控,可為旱情救災(zāi)、水資源調(diào)度等工作提供依據(jù)[6-7]。

    近年來,衛(wèi)星遙感技術(shù)憑借其可快速、低成本、高效實(shí)現(xiàn)大范圍監(jiān)測(cè)的優(yōu)勢(shì),應(yīng)用于干旱監(jiān)測(cè)等工作中[8]。國(guó)內(nèi)外常將遙感技術(shù)和干旱指數(shù)結(jié)合進(jìn)行旱情監(jiān)測(cè),常用的干旱指數(shù)有標(biāo)準(zhǔn)降水指數(shù)(Standardized Precipitation Index,SPI)、標(biāo)準(zhǔn)降水蒸散發(fā)指數(shù)(Standardize precipitation evaporation index,SPEI)、植被狀態(tài)指數(shù)(Vegetation Condition Index,VCI)、溫度條件指數(shù)(Temperature Condition Index,TCI)等[9-11]。曲學(xué)斌等[12]基于中分辨率成像光譜儀(MODIS)數(shù)據(jù)通過VCI及TCI對(duì)內(nèi)蒙古東部干旱進(jìn)行監(jiān)測(cè),指出TCI和VCI 在干旱監(jiān)測(cè)中具有一定優(yōu)勢(shì)。張彥等[13]基于高分六號(hào)衛(wèi)星利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)、紅邊歸一化植被指數(shù)(NDVI_RE)證明紅邊波段可以進(jìn)行花生干旱監(jiān)測(cè)。董磊等[14]基于哨兵3 號(hào)(Sentinel-3)計(jì)算多年條件植被溫度指數(shù)(IVTC)并對(duì)關(guān)中平原進(jìn)行定量干旱監(jiān)測(cè)。

    GEE(Google Earth Engine)遙感云計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)基于Google 云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的遙感大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),具有計(jì)算速度快,不用下載數(shù)據(jù),工作效率高,可用數(shù)據(jù)多等優(yōu)勢(shì)。本文基于GEE,利用降水距平指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)、遙感旱情指數(shù)、遙感土壤水分、水體面積變化對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)旱情進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析。并收集2020—2022 年6 月、7 月、8 月哨兵1 號(hào)(Sentinel-1)和哨兵2 號(hào)(Sentinel-2)衛(wèi)星數(shù)據(jù),基于雙極化雷達(dá)指數(shù)(SDWI)和歸一化差分水體指數(shù)(NDWI)提取水體范圍,重點(diǎn)分析鄱陽湖、洞庭湖的變化,對(duì)長(zhǎng)江流域受旱范圍及受旱程度進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本文歷史降水?dāng)?shù)據(jù)來源于CHIRPS(Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data)數(shù) 據(jù) 集。CHIRPS由美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局開發(fā),提供1981年至今(2023年仍在更新)分辨率為5 566 m的全球降水?dāng)?shù)據(jù)。2022年7月和8 月的降水?dāng)?shù)據(jù)來源于GSMaP(Global Satellite Mapping of Precipitation),由全球降水計(jì)劃(GPM)衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)反演得到。

    衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)來源于MODIS、Sentinel-1 和Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)?;赟DWI和NDWI水體指數(shù)提取水體范圍,基于水體面積變化進(jìn)行旱情分析。并使用溫度條件指數(shù)TCI開展長(zhǎng)江中下游地區(qū)的旱情監(jiān)測(cè),地表溫度數(shù)據(jù)為2001—2022 年MODIS地表溫度產(chǎn)品。土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)來源于SMAP(Soil Moisture Active Passive)L4級(jí)產(chǎn)品,分辨率36 km。收集了2022年8月19日和2017年8月19日兩期數(shù)據(jù)。

    1.2 研究方法

    (1)降水距平百分率(Pa):指某時(shí)段內(nèi)降水量與常年同期降水量相比的百分率。

    式中:P為時(shí)段降水量;Pˉ為時(shí)段內(nèi)多年平均降水,平均值所取時(shí)段為2001—2022年。

    (2)標(biāo)準(zhǔn)降水指數(shù)(SPI):指某時(shí)段內(nèi)降水量出現(xiàn)的概率,多應(yīng)用于干旱評(píng)估與評(píng)估。SPI代表的干旱等級(jí)如表1所示。

    表1 標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)干旱等級(jí)劃分

    (3)TCI:用于確定與溫度有關(guān)的植被壓力并評(píng)價(jià)植被狀態(tài),數(shù)值范圍(0,1)。計(jì)算方式如下:

    式中:T為溫度;Tmax、Tmin分別為研究時(shí)段內(nèi)溫度最大值和最小值。本次研究時(shí)段為2001—2022年。TCI越小,說明該時(shí)段作物長(zhǎng)勢(shì)越差。

    (4)SDWI 水體指數(shù):具有分割速度快、原理簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),在提取水體方面有廣泛應(yīng)用。其計(jì)算公式如下:

    式中:VV為雙垂直同向極化雷達(dá)強(qiáng)度影像值;VH為垂直水平異向極化雷達(dá)強(qiáng)度影像值。

    (5)NDWI水體指數(shù):是最早期遙感提取水體的方法之一,具有計(jì)算簡(jiǎn)單、水體特征明顯等特點(diǎn),其計(jì)算公式如下:

    式中:Green和NIR分別代表綠光波段以及近紅外波段的反射率。

    2 結(jié)果分析

    2.1 基于降水距平與標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)的干旱監(jiān)測(cè)

    根據(jù)長(zhǎng)江流域2022年7月1日至8月20日降水距平圖顯示(圖1),7月上旬,四川、重慶、江西等地的降水量相比同期偏少30%左右,7 月中旬,湖北、湖南等地的降水量相比同期偏少35%左右,長(zhǎng)江中下游地區(qū)降水量偏少的區(qū)域進(jìn)一步擴(kuò)大。8月1日和8月10日的降水距平指標(biāo)顯示,四川、重慶、江西等地30 d的降水量相比同期偏少50%以上,旱情進(jìn)一步加劇,范圍擴(kuò)大。8月20日降水距平圖顯示,江西、湖南、重慶、四川、湖北大部分地區(qū)的降水相比同期偏少60%左右,旱情影響范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,旱情形勢(shì)異常嚴(yán)峻。

    圖1 長(zhǎng)江流域降水量距平示意圖

    基于SPI 的長(zhǎng)江流域旱澇等級(jí)分布顯示,7 月22 日江西、重慶、四川和湖北局部地區(qū)為輕度和中度干旱,8 月初這些區(qū)域的受旱范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。8月22日標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)顯示長(zhǎng)江中下游地區(qū)的旱情由西南、東南局部地區(qū)逐步擴(kuò)張至整個(gè)長(zhǎng)江中下游地區(qū)(圖2)。

    圖2 基于SPI的長(zhǎng)江流域旱澇等級(jí)分布示意圖

    2.2 基于溫度條件指數(shù)與土壤含水量的干旱監(jiān)測(cè)

    2022年7月長(zhǎng)江流域重旱區(qū)域主要集中在四川地區(qū),重慶、湖北、湖南、江西等地部分受輕旱。自8月起,旱災(zāi)明顯東擴(kuò),長(zhǎng)江中下游省份受重旱區(qū)域大幅增加,重慶、湖北、湖南、江西由輕旱轉(zhuǎn)重旱。其中重慶、江蘇全省重旱面積占比超過90%?;赥CI的監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,長(zhǎng)江流域受旱面積持續(xù)上升?;赥CI 的長(zhǎng)江流域干旱等級(jí)分布如圖3 所示。

    圖3 基于TCI的長(zhǎng)江流域干旱等級(jí)分布示意圖

    基于SMAP 的2022 年和2017 年8 月19 日長(zhǎng)江流域土壤水分空間分布如圖4所示,四川、湖北、湖南等地的墑情狀況明顯遜于2017年?;谶b感土壤含水量變化分析(圖5)顯示,2022年同期長(zhǎng)江中下游各省份墑情相比同期明顯偏低,四川、重慶、湖北、江西等地的墑情相比2017年同期偏低35%左右。

    圖4 2022年和2017年8月19日長(zhǎng)江流域土壤水分空間分布示意圖

    圖5 2022年8月19日與2017年8月19日長(zhǎng)江流域土壤含水量變化對(duì)比分析示意圖

    2.3 基于遙感水體提取的鄱陽湖與洞庭湖干旱監(jiān)測(cè)

    鄱陽湖水體變化監(jiān)測(cè)與水體面積變化如圖6 所示,2022 年8 月鄱陽湖地區(qū)受旱情影響嚴(yán)重,年際年內(nèi)水體面積大幅下降。2022 年8 月水體面積相比于同年7 月減少了1 158 km2,縮減面積為7月水體總面積的31.89%,7月環(huán)比縮減15.43%。與2021 年8 月相比,水體面積減少了1 236 km2,縮減率為33.32%,2021年同比縮減21.45%。

    圖6 2022年8月鄱陽湖水體變化監(jiān)測(cè)示意圖

    洞庭湖水體變化監(jiān)測(cè)與水體面積變化如圖7 所示,2022年8月水體面積相比于同年7月減少了183 km2,縮減面積為7 月水體總面積的10%,7 月環(huán)比縮減35.48%。與2021 年8 月相比,水體面積減少了699 km2,縮減率為30.35%,2021年同比縮減21.76%。

    圖7 2022年8月洞庭湖水體變化監(jiān)測(cè)示意圖

    3 結(jié) 論

    本文通過GEE遙感云計(jì)算平臺(tái),基于多源遙感數(shù)據(jù)與干旱指數(shù)開展了2022 年長(zhǎng)江流域旱情遙感監(jiān)測(cè)。基于CHIRPS、GSMaP 等產(chǎn)品數(shù)據(jù),利用降水距平指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù),分析長(zhǎng)江流域2022年6—8月的降水情況;基于MODIS地表溫度產(chǎn)品及SMAP L4級(jí)土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品,利用TCI、土壤墑情,分析長(zhǎng)江流域2022年7月長(zhǎng)江流域重旱區(qū)域分布;基于Sentinel-1 和Sentinel-2 衛(wèi)星數(shù)據(jù),利用SDWI 和NDWI 水體指數(shù)提取了鄱陽湖等區(qū)域的水體范圍,結(jié)論如下:

    (1)長(zhǎng)江流域2022年6—8月的降水整體偏少,是此次旱情的主要成因之一,缺水少雨?duì)顟B(tài)由重慶、四川地區(qū)開始,逐步擴(kuò)散至江西、湖南、重慶、四川、湖北等長(zhǎng)江下游地區(qū),涉及范圍較廣。

    (2)通過對(duì)TCI、土壤墑情計(jì)算可得知長(zhǎng)江流域2022 年7 月的重旱區(qū)域主要集中于四川地區(qū),8 月,重慶、湖北、湖南、江西由輕旱轉(zhuǎn)至重旱。其中重慶、江蘇全省重旱面積占比超過90%。

    (3)基于水體范圍的結(jié)果得知鄱陽湖2022 年6—8 月水體面積減少47.6%,洞庭湖水體面積減少40.7%,由此推斷長(zhǎng)江江河湖來水嚴(yán)重不足,加劇了此次旱情的影響。

    (4)整體來看,長(zhǎng)江流域2022 年夏季全流域處于干旱狀態(tài),6—8月旱情逐步嚴(yán)重,8月達(dá)到重旱,旱情總體由長(zhǎng)江上游延展至中下游。

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