保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率的提升效應(yīng)

鄧遠(yuǎn)遠(yuǎn)，朱俊峰

（中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

進(jìn)入新發(fā)展階段，保障國(guó)家糧食安全、端牢“中國(guó)人的飯碗”，關(guān)鍵在于提升糧食生產(chǎn)能力，這就必須客觀認(rèn)識(shí)和重視糧食生產(chǎn)效率。然而，由于長(zhǎng)期對(duì)耕地重用輕養(yǎng)，甚至掠奪式經(jīng)營(yíng)，出現(xiàn)耕地質(zhì)量下降、水資源緊缺和農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)逐漸惡化等問(wèn)題，嚴(yán)重影響中國(guó)糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展［1］。保護(hù)性耕作是以少或免耕播種、作物秸稈覆蓋地表、深耕松土及病蟲(chóng)草害綜合防治為主要內(nèi)容的現(xiàn)代耕作技術(shù)體系，具有蓄水保墑、培肥地力、改善農(nóng)田環(huán)境等功能。在此背景下，保護(hù)性耕作是實(shí)現(xiàn)耕地可持續(xù)利用的重要途徑，也是加快落實(shí)“藏糧于地、藏糧于技”的關(guān)鍵舉措。采納保護(hù)性耕作技術(shù)不僅表現(xiàn)為農(nóng)藝流程、技術(shù)手段和物質(zhì)裝備上的變化，還表現(xiàn)為耕地利用集約度的轉(zhuǎn)變，從而影響糧食生產(chǎn)效率。自“現(xiàn)代保護(hù)性耕作中國(guó)化”序幕拉開(kāi)以來(lái)，在制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新的雙重推動(dòng)下，2020年免耕播種面積、秸稈還田面積和深耕松土面積分別占全國(guó)耕地面積的11.78%、44.06%和8.76%。雖然，積極推廣保護(hù)性耕作是為緩解耕地資源開(kāi)發(fā)利用與生態(tài)環(huán)境保護(hù)間的突出矛盾，但保護(hù)性耕作引起的要素重配亦會(huì)對(duì)污染排放產(chǎn)生重要影響。因此，厘清采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率（以“增效”為目標(biāo)）和環(huán)境效率（以“減排”為目標(biāo)）的影響，以及檢驗(yàn)其是否可以或者在何種情境下實(shí)現(xiàn)“增效”與“減排”的統(tǒng)一，不僅能為政府有的放矢地推進(jìn)保護(hù)性耕作提供參考依據(jù)，而且對(duì)促進(jìn)糧食可持續(xù)生產(chǎn)具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

從掌握的現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，學(xué)界分別研究了采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率和農(nóng)田碳排放的影響，但是較少?gòu)摹霸鲂А焙汀皽p排”雙重視角考察采納保護(hù)性耕作技術(shù)的效應(yīng)。其中，關(guān)于采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響尚未達(dá)成一致結(jié)論。一方面，有研究認(rèn)為，采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)技術(shù)效率基本上沒(méi)有顯著影響［2］。其原因在于：在保護(hù)性耕作條件下并不一定增產(chǎn)［3］，且增產(chǎn)作用的發(fā)揮具有緩釋性［4］；即便增產(chǎn)也可能伴隨著更高的投入，若不使用農(nóng)藥防治雜草病蟲(chóng)害的話，保護(hù)性耕作會(huì)引起勞動(dòng)力需求的增加，進(jìn)一步導(dǎo)致農(nóng)村女性的負(fù)擔(dān)更為沉重［5］。甚至反向驗(yàn)證集約化耕作對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)隨著耕作強(qiáng)度提高，生產(chǎn)率也相應(yīng)提升［6］。另一方面，有研究表明，采納保護(hù)性耕作技術(shù)與提高土地生產(chǎn)率和糧食生產(chǎn)技術(shù)效率并行不悖［4，7-9］。崔釗達(dá)等［8］研究表明，采用保護(hù)性耕作技術(shù)會(huì)顯著提高農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率，并且對(duì)純農(nóng)戶玉米生產(chǎn)技術(shù)效率提升尤為顯著。值得注意的是，糧食生產(chǎn)過(guò)程中的合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出同時(shí)存在。與工業(yè)不同，種植業(yè)的非合意產(chǎn)出主要包括耕作、化肥、農(nóng)藥、地膜等投入品使用所導(dǎo)致的環(huán)境代價(jià)［10］。如果忽視糧食生產(chǎn)的資源環(huán)境負(fù)荷，將會(huì)導(dǎo)致以農(nóng)業(yè)資源環(huán)境為基礎(chǔ)的糧食生產(chǎn)效率提升的可持續(xù)性無(wú)從保障。而關(guān)于保護(hù)性耕作措施對(duì)農(nóng)田碳排放的影響研究主要集中于兩個(gè)方面：一是通過(guò)長(zhǎng)期定位觀測(cè)試驗(yàn)測(cè)定不同保護(hù)性耕作措施的固碳排碳效應(yīng)［11］；二是從宏觀視角關(guān)注保護(hù)性耕作的碳匯效應(yīng)［12］。盡管研究方法存在差異，但學(xué)者對(duì)保護(hù)性耕作措施的固碳減排作用已基本達(dá)成共識(shí)。

既有研究雖然有助于更加深入地理解采納保護(hù)性耕作技術(shù)“增效”和“減排”的影響作用，但仍存在一定不足：一是現(xiàn)有研究多從改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出比的視角來(lái)論證采納保護(hù)性耕作技術(shù)與糧食生產(chǎn)效率的關(guān)系，結(jié)合技術(shù)特性的影響機(jī)理分析略顯不足。二是雖然關(guān)于糧食生產(chǎn)效率的測(cè)算已經(jīng)相當(dāng)成熟，但研究大多忽視了糧食生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的不良影響，容易扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的評(píng)價(jià)，從而產(chǎn)生誤導(dǎo)性的政策建議。三是盡管關(guān)于保護(hù)性耕作的碳排放測(cè)算及預(yù)測(cè)、碳匯效應(yīng)空間特征及其影響因素分析研究眾多，但是從環(huán)境效率去研究保護(hù)性耕作技術(shù)的文獻(xiàn)還比較少。事實(shí)上，保護(hù)性耕作、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、二氧化碳排放三者的關(guān)系緊密，僅僅將保護(hù)性耕作與二氧化碳排放二者結(jié)合，顯然有失偏頗。一般來(lái)說(shuō)，農(nóng)戶種植普遍存在著多樣性，并且農(nóng)戶以家庭生產(chǎn)為單位進(jìn)行投入產(chǎn)出效益分析，在有關(guān)技術(shù)采納和投入生產(chǎn)資料決策時(shí)，很難細(xì)分品種去考慮。因此，選取糧食整體進(jìn)行研究，更能準(zhǔn)確反映生產(chǎn)實(shí)踐。

基于此，本研究利用全國(guó)14 省份調(diào)研的糧食種植戶數(shù)據(jù)，結(jié)合保護(hù)性耕作技術(shù)的作用原理，分析采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)“增效”與“減排”的影響。首先，基于耕地可持續(xù)集約化利用理論，明晰采納保護(hù)性耕作技術(shù)“增效”與“減排”內(nèi)在機(jī)理。其次，考慮到糧食生產(chǎn)過(guò)程中合意產(chǎn)出與非合意產(chǎn)出同時(shí)存在，同時(shí)對(duì)采納保護(hù)性耕作技術(shù)“增效”與“減排”效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估。再次，深入探究采納保護(hù)性耕作技術(shù)“增效”和“減排”效應(yīng)在不同規(guī)模、生產(chǎn)效率下的組群差異。最后，進(jìn)一步分析采納保護(hù)性耕作技術(shù)組合的“增效”和“減排”差異。

2 理論分析

保護(hù)性耕作在自然科學(xué)領(lǐng)域以技術(shù)的形式出現(xiàn)，但將其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，其就不純粹是一種自然科學(xué)范疇中討論的技術(shù)形式，還是一種重要的實(shí)踐活動(dòng)。從技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，保護(hù)性耕作實(shí)質(zhì)上是一種范式革命，其技術(shù)特征表現(xiàn)在減少人為活動(dòng)對(duì)耕地土壤結(jié)構(gòu)的擾動(dòng)且保持耕地生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境容量和資源承載力，既能滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，又能促進(jìn)耕地生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。耕地可持續(xù)集約化利用理論強(qiáng)調(diào)，耕地要素與非耕地要素之間存在著最佳配置組合，隨著兩類要素投入的變化，耕地利用存在從粗放到集約再到過(guò)度集約的變化過(guò)程，基于土地邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，耕地報(bào)酬呈現(xiàn)先遞增后遞減的狀態(tài)。除了投入產(chǎn)出比下降，過(guò)度集約化階段還會(huì)帶來(lái)耕地退化，進(jìn)而直接影響糧食綜合生產(chǎn)能力。根據(jù)中國(guó)已有實(shí)踐，長(zhǎng)期以來(lái)，普遍實(shí)行的高投入、高產(chǎn)出的耕地集約化利用模式，在保障了耕地收益和糧食安全的同時(shí)，也導(dǎo)致耕地地力透支現(xiàn)象凸顯［13］。在這種情況下，繼續(xù)投入不僅浪費(fèi)資源還有可能產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)，而借助保護(hù)性耕作技術(shù)可推進(jìn)耕地可持續(xù)集約化利用，實(shí)現(xiàn)耕地保護(hù)和耕地產(chǎn)能提升的雙重目標(biāo)，進(jìn)而作用于糧食生產(chǎn)“增效”與“減排”，作用機(jī)制如圖1所示。

圖1 采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響機(jī)理

相比于常規(guī)耕作技術(shù)，保護(hù)性耕作技術(shù)在很大程度上改變了農(nóng)業(yè)管理方式、耕作措施和生產(chǎn)要素配置，繼而引致糧食生產(chǎn)效率變化［9］。采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響主要有兩條路徑：第一條路徑是耕作技術(shù)進(jìn)步使得生產(chǎn)要素重新匹配和替代，推動(dòng)實(shí)際糧食產(chǎn)量向潛在糧食產(chǎn)量靠近，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出高效化［8］。保護(hù)性耕作技術(shù)具有改善土壤耕層結(jié)構(gòu)、增加土壤有機(jī)質(zhì)、蓄水保墑等作用，能夠最大限度發(fā)揮耕地資源的生產(chǎn)功能［14］。因此，保護(hù)性耕作技術(shù)具備促進(jìn)糧食產(chǎn)出增加的可能性，實(shí)現(xiàn)與擴(kuò)大耕種面積同樣效果的耕地生產(chǎn)率“內(nèi)涵性擴(kuò)大”。第二條路徑是采納保護(hù)性耕作技術(shù)提升耕地可持續(xù)集約化利用水平，進(jìn)一步反饋農(nóng)戶生計(jì)，倒逼生產(chǎn)和組織方式轉(zhuǎn)型調(diào)整，驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)集約化［15］。在“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略實(shí)施的背景下，采納保護(hù)性耕作技術(shù)能夠促使農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中積極發(fā)揮市場(chǎng)、技術(shù)、資金等要素的融合優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的最優(yōu)組合。此外，采納保護(hù)性耕作技術(shù)能夠促使農(nóng)戶深刻認(rèn)識(shí)糧食生產(chǎn)與資源環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)而采取一種靈活方式來(lái)組織糧食生產(chǎn)，改善經(jīng)營(yíng)管理效率。

保護(hù)性耕作技術(shù)遵循生態(tài)系統(tǒng)基本原理，避免對(duì)耕地系統(tǒng)產(chǎn)生不可逆的干擾，不僅有利于合理有效地利用耕地和水資源、節(jié)能降耗，而且有利于改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，從而影響環(huán)境效率。首先，保護(hù)性耕作技術(shù)以保持水土為核心，通過(guò)地表覆蓋、減少耕作對(duì)土壤的擾動(dòng)，具備蓄水保墑、防治土壤風(fēng)蝕和水蝕的效果，是緩解水資源匱乏和提高作物水資源利用效率的重要途徑［16］。其次，在實(shí)施保護(hù)性耕作過(guò)程中，機(jī)械作業(yè)次數(shù)和強(qiáng)度隨著耕作過(guò)程的簡(jiǎn)化而減少，以東北墾區(qū)為例，秸稈覆蓋還田保護(hù)性耕作技術(shù)相比于常規(guī)耕作的燃油費(fèi)減少35.78 元/hm2［17］。最后，與常規(guī)耕作方式相比，保護(hù)性耕作技術(shù)通過(guò)提升氮素肥料當(dāng)季利用效率，以及培肥地力維持土壤氮庫(kù)擴(kuò)容增效實(shí)現(xiàn)對(duì)作物穩(wěn)定持續(xù)供氮，在減少氮素肥料的投入方面發(fā)揮積極的作用［18］。

3 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型建立

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)自“新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體調(diào)查”課題組2019年的農(nóng)戶調(diào)研，涉及全國(guó)14 省份、137 個(gè)縣（區(qū)）、174 個(gè)村莊。14省份包括內(nèi)蒙古、吉林、四川、安徽、山東、江蘇、江西、河北、河南、湖北、湖南、甘肅、遼寧和黑龍江，基本涵蓋了小麥、水稻和玉米等糧食作物的主產(chǎn)區(qū)。在調(diào)研省份選定的基礎(chǔ)上招募各省調(diào)研人員，采取學(xué)生分散調(diào)查的形式進(jìn)行。學(xué)生按照就近原則，利用寒假返鄉(xiāng)機(jī)會(huì)在其家庭居住地或附近開(kāi)展調(diào)研，在每個(gè)村中隨機(jī)選擇15～20戶農(nóng)戶開(kāi)展一對(duì)一訪談。調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容包括糧食種植戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策者主要信息、家庭成員信息、農(nóng)業(yè)技術(shù)采用情況以及主要作物成本收益情況等內(nèi)容。經(jīng)過(guò)后期的統(tǒng)計(jì)和整理，獲得有效問(wèn)卷2 127份。

3.2 模型設(shè)定

3.2.1 糧食生產(chǎn)效率估計(jì)

現(xiàn)有研究常用單一要素生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率或糧食產(chǎn)量來(lái)表征糧食生產(chǎn)效率，盡管這些指標(biāo)確實(shí)在一定程度上反映了糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出關(guān)系，但這些指標(biāo)不能反映實(shí)際產(chǎn)出與最大潛在產(chǎn)出的偏離。由于耕地后備資源嚴(yán)重不足，未來(lái)中國(guó)糧食綜合生產(chǎn)能力有賴于糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升［19］。采用技術(shù)效率指標(biāo)與當(dāng)前推動(dòng)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)樘豳|(zhì)導(dǎo)向的需求相符。因此，選取技術(shù)效率作為糧食生產(chǎn)效率的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

目前，主要有兩種方法用于測(cè)量技術(shù)效率，一種是以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）為代表的非參數(shù)方法；另一種是以隨機(jī)前沿分析（Stochastic Frontier Approach，SFA）為代表的參數(shù)方法。由于糧食生產(chǎn)高度依賴于自然環(huán)境，易受到氣候條件、自然災(zāi)害等不可控因素的干擾，而SFA 方法能夠避免不可控因素對(duì)生產(chǎn)前沿面的影響，且對(duì)異常值不敏感，因而更吻合糧食生產(chǎn)的本質(zhì)特征。此外，相比于DEA 方法，SFA 方法在模型擬合和參數(shù)檢驗(yàn)方面具有完善的統(tǒng)計(jì)學(xué)支撐。因此，使用SFA 方法測(cè)算農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，模型設(shè)置如下：

對(duì)公式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，得：

其中：下標(biāo)i表示第i個(gè)農(nóng)戶；Yi為糧食產(chǎn)出，f(·)表示前沿生產(chǎn)函數(shù)；X代表一組可觀測(cè)的生產(chǎn)要素投入變量，包括勞動(dòng)力、土地、資本等；α為待估系數(shù)；Vi為服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，即Vi～N(0，)，代表了糧食生產(chǎn)中存在的不可控隨機(jī)因素；Ui為獨(dú)立于Vi的非負(fù)的技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，反映了糧食生產(chǎn)對(duì)于前沿面的偏離程度?？紤]到收斂性問(wèn)題，設(shè)定無(wú)效率項(xiàng)服從指數(shù)分布。

利用SFA 測(cè)定技術(shù)效率，需要選擇生產(chǎn)前沿面的函數(shù)形式來(lái)包絡(luò)樣本點(diǎn)。常見(jiàn)的函數(shù)形式有C-D 生產(chǎn)函數(shù)和超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。由于研究的重點(diǎn)在于生產(chǎn)效率測(cè)算而非考察具體生產(chǎn)技術(shù)的形式，C-D 生產(chǎn)函數(shù)就已經(jīng)足夠［20］。因此，遵照農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究的相關(guān)文獻(xiàn)，確定C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行隨機(jī)前沿分析，模型形式為：

式（3）中：Si、Ki、Li分別代表糧食生產(chǎn)中的土地投入、資本投入和勞動(dòng)力投入。利用極大似然估計(jì)法得到式（3）中的模型參數(shù)后，則糧食生產(chǎn)效率TEi可由式（4）測(cè)算得出：

在SFA 基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)外生變量對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響的方法又可分為“一步法”與“兩步法”。雖然蒙特卡羅試驗(yàn)證實(shí)了“一步法”估計(jì)優(yōu)于“兩步法”，但是在應(yīng)用過(guò)程中這一觀點(diǎn)依然存在爭(zhēng)議。當(dāng)變量數(shù)目增多時(shí)，如果交叉項(xiàng)過(guò)多且統(tǒng)計(jì)上又不顯著，“兩步法”的估計(jì)效果更優(yōu)［21］。考慮到引入的解釋變量較多，以及“一步法”要求的Ui的分布假設(shè)過(guò)于嚴(yán)格，故優(yōu)先選擇使用“兩步法”進(jìn)行模型估計(jì)。

3.2.2 環(huán)境效率估計(jì)

延續(xù)Reinhard 等［22］的思路測(cè)算環(huán)境效率。具體地，把糧食生產(chǎn)中形成的環(huán)境污染作為一種投入要素，與其他常規(guī)投入一同納入隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)中，從而式（3）可以改寫(xiě)為：

式（5）中，Wi為糧食生產(chǎn)中形成的污染物，用糧食種植過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放量計(jì)算。借鑒He 等［23］測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放的方法，構(gòu)建糧食生產(chǎn)碳排放公式如下：

式（6）中：c表示糧食生產(chǎn)的碳排放總量；m則為碳源因子；e為各碳源的量化值；k為各碳源的碳排放系數(shù)。綜合以往研究成果，確定具體的碳源及相應(yīng)的碳排放系數(shù)：①農(nóng)資產(chǎn)品投入引發(fā)的碳排放，包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油等導(dǎo)致的碳排放。參考姚增福等［24］的研究，計(jì)算農(nóng)資產(chǎn)品的碳排放量。②翻耕土地所導(dǎo)致的碳排放，以當(dāng)年糧食作物實(shí)際播種面積為準(zhǔn)。③灌溉環(huán)節(jié)因消耗電力、能源產(chǎn)生的間接碳排放，以當(dāng)年糧食作物實(shí)際灌溉面積為準(zhǔn)。各碳源碳排放系數(shù)參見(jiàn)田云等［25］的研究。

遵循環(huán)境效率的測(cè)算思路，在保持投入要素和實(shí)際產(chǎn)出不變的基礎(chǔ)上，用最小潛在碳排放量替代當(dāng)前實(shí)際碳排放數(shù)量。此外，環(huán)境效率測(cè)算是建立在沒(méi)有技術(shù)效率損失的基礎(chǔ)上，即Ui=0。假設(shè)碳排放可能實(shí)現(xiàn)的最小數(shù)量為W Fi，則式（5）可以進(jìn)一步改寫(xiě)為：

進(jìn)一步，用式（7）減去式（5），并整理成ln-lnWi的形式，得：

/Wi即環(huán)境效率值，ln-lnWi則是環(huán)境效率的對(duì)數(shù)值。從而，環(huán)境效率EE i可以由下式計(jì)算得出：

3.2.3 計(jì)量檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定

為檢驗(yàn)采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率的影響，將基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定為：

其中：TEi和EE i分別為農(nóng)戶i的糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率，介于0和1之間；adopti為是否采納保護(hù)性耕作技術(shù)，controli為一組常用控制變量，β為待估系數(shù)，εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。由于測(cè)算得到的TEi和EE i為受限被解釋變量，而且屬于典型的兩端截?cái)?，若采用OLS 回歸，會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏且不一致。為解決此問(wèn)題，采用Tobit模型進(jìn)行估計(jì)。

3.3 變量的選取與定義

3.3.1 被解釋變量

被解釋變量為糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率，由基于SFA 估計(jì)得到的糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率表示。進(jìn)行SFA 估計(jì)需提前設(shè)定投入產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)于投入指標(biāo)的選取，參考李博偉等［26］做法，從傳統(tǒng)的生產(chǎn)三大要素去考慮，包括土地、勞動(dòng)和資本。

（1）產(chǎn)出變量。用農(nóng)戶家庭種植主糧作物（包括小麥、玉米、水稻、大豆4 種作物）的產(chǎn)值表示。由于農(nóng)戶所種植的作物品種多樣，而不同品種作物產(chǎn)量不可比，倘若直接按產(chǎn)量加總并不科學(xué)，對(duì)產(chǎn)值加總才更為合理［27］。在調(diào)研數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)了每種作物的經(jīng)營(yíng)總收入，以此進(jìn)行加總，用加總之后的總產(chǎn)值來(lái)表示產(chǎn)出。

（2）土地投入。用加總農(nóng)戶所有糧食作物的種植面積表示，因?yàn)榭紤]到了復(fù)種、休耕、棄耕等因素，比采用農(nóng)戶承包耕地面積更合理。

（3）勞動(dòng)投入。用農(nóng)戶在糧食種植過(guò)程中實(shí)際投入的勞動(dòng)量來(lái)衡量，單位為“標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)日”，包括家庭自有勞動(dòng)力投入和雇傭勞動(dòng)力投入。

（4）資本投入。用農(nóng)戶在糧食種植上所投入物質(zhì)費(fèi)用來(lái)表示。物質(zhì)費(fèi)用指在糧食生產(chǎn)過(guò)程中所耗費(fèi)的各類生產(chǎn)資料的價(jià)值總和，主要包括化肥、有機(jī)肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、水電灌溉、種子種苗、機(jī)械作業(yè)等各項(xiàng)費(fèi)用。對(duì)于物質(zhì)費(fèi)用的考察是基于價(jià)值量，主要是因?yàn)椴煌霓r(nóng)資產(chǎn)品沒(méi)有共同的物質(zhì)單位，用價(jià)值量來(lái)衡量可以方便數(shù)據(jù)計(jì)算和分析［27］。此外，采用物質(zhì)費(fèi)用這一綜合指標(biāo)，還可緩解在估計(jì)SFA模型時(shí)的多重共線性問(wèn)題。

3.3.2 核心解釋變量

核心解釋變量為農(nóng)戶是否采納保護(hù)性耕作技術(shù)的決策，采用0-1 虛擬變量計(jì)量，即只要農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)中采納了免耕直播、深耕松土、秸稈還田這3 種技術(shù)中的任意一種（包含同時(shí)采納其中任何兩種或者同時(shí)采納這3種技術(shù)），即定義為采納農(nóng)戶，賦值為1；否則，定義為未采納農(nóng)戶，賦值為0。在后文討論中，還使用農(nóng)戶對(duì)3 種核心保護(hù)性耕作技術(shù)的采納數(shù)量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.3.3 控制變量

為緩解遺漏變量偏誤，參考已有研究［8-9］，還選取了其他因素作為控制變量。具體包括以下3組：第一組是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策者特征變量，包括年齡、性別、受教育程度、健康狀況和風(fēng)險(xiǎn)偏好。同時(shí)在回歸中加入年齡的平方項(xiàng)以捕捉年齡對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率的非線性影響。第二組是家庭特征變量，分別是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、在外務(wù)工人數(shù)、是否受過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)培訓(xùn)。第三組是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，包括經(jīng)營(yíng)規(guī)模、耕地細(xì)碎化程度、是否加入合作社、是否調(diào)整過(guò)耕地、耕地質(zhì)量。考慮到可能存在的U 型關(guān)系，同時(shí)加入經(jīng)營(yíng)規(guī)模的平方項(xiàng)。此外，鑒于不同地區(qū)在政策以及其他方面存在差異，納入省份虛擬變量對(duì)其加以控制。

3.4 描述性統(tǒng)計(jì)

表1 給出了相關(guān)變量定義以及保護(hù)性耕作技術(shù)采納農(nóng)戶與未采納農(nóng)戶的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從中可以發(fā)現(xiàn)，采納農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率均高于未采納農(nóng)戶，并在5%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果，初步判斷采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率有提升作用，但仍需要進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證檢驗(yàn)。在控制變量方面，兩組農(nóng)戶除了性別、年齡、風(fēng)險(xiǎn)偏好、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、經(jīng)營(yíng)規(guī)模以及是否調(diào)整過(guò)耕地等變量不存在顯著的統(tǒng)計(jì)差異外，其他控制變量統(tǒng)計(jì)差異皆顯著，具體為采納農(nóng)戶比未采納農(nóng)戶的決策者受教育程度更高、健康狀況更好，受過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)培訓(xùn)的更多，家庭外出務(wù)工的更多，耕地細(xì)碎化程度更低，耕地質(zhì)量更好，加入合作社的更多。

表1 采納農(nóng)戶與未采納農(nóng)戶的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 實(shí)證分析與結(jié)果

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2 報(bào)告了Tobit 模型估計(jì)結(jié)果，其中模型1—模型2報(bào)告了采納保護(hù)性耕作技術(shù)影響糧食生產(chǎn)效率的估計(jì)結(jié)果；模型3—模型4 報(bào)告了采納保護(hù)性耕作技術(shù)影響環(huán)境效率的估計(jì)結(jié)果。上述兩類模型按照“從簡(jiǎn)單到復(fù)雜”的估計(jì)策略驗(yàn)證了采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率的影響。據(jù)模型1—模型2 的回歸結(jié)果顯示，在不同模型設(shè)定下，核心解釋變量“是否采納保護(hù)性耕作技術(shù)”的估計(jì)系數(shù)均至少在5%水平上顯著為正，表現(xiàn)出很強(qiáng)的穩(wěn)定性。當(dāng)添加全部控制變量時(shí)，模型2 中“是否采納保護(hù)性耕作技術(shù)”的邊際效應(yīng)為0.016，且在5%水平上統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明采納保護(hù)性耕作技術(shù)總體上穩(wěn)健地促進(jìn)了糧食生產(chǎn)效率的提升，即驗(yàn)證了采納保護(hù)性耕作技術(shù)的糧食生產(chǎn)“增效”效應(yīng)?？紤]到在所使用樣本中，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率的平均值為0.738，因此上述估計(jì)結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是，采納保護(hù)性耕作技術(shù)可使這部分農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)效率平均提高2.17%（=0.016/0.738）。

表2 采納保護(hù)性耕作技術(shù)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

再分析模型3—模型4 報(bào)告的結(jié)果，核心解釋變量“是否采納保護(hù)性耕作技術(shù)”回歸系數(shù)均為正，且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明采納保護(hù)性耕作技術(shù)能有效提升環(huán)境效率，即采納保護(hù)性耕作技術(shù)具有顯著的糧食生產(chǎn)“減排”效應(yīng)?；谔砑尤靠刂谱兞康哪Ｐ? 報(bào)告的結(jié)果，核心解釋變量估計(jì)系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是，給定其他因素相同的情況下，采納保護(hù)性耕作技術(shù)農(nóng)戶的環(huán)境效率平均比未采納農(nóng)戶高出2.32（=0.007/0.302）個(gè)百分點(diǎn)。上述估計(jì)結(jié)果表明，在資源與環(huán)境約束趨緊的情況下，對(duì)于糧食生產(chǎn)而言，采納保護(hù)性耕作技術(shù)存在顯著的“增效”與“減排”效應(yīng)，即采納保護(hù)性耕作技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)“既增效，又減排”的雙贏目標(biāo)。

4.2 傾向得分匹配分析

是否采納保護(hù)性耕作技術(shù)是農(nóng)戶基于自身特征和成本收益分析的“自選擇”，存在著一些不可觀測(cè)因素，在影響農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)決策的同時(shí)，也可能對(duì)其糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率產(chǎn)生影響，采用Tobit 模型進(jìn)行回歸，將導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏。因此，為糾正選擇性偏誤，引入傾向得分匹配（PSM）方法進(jìn)行穩(wěn)健性的因果推斷。利用最近鄰匹配、卡尺匹配、卡尺內(nèi)最近鄰匹配和核匹配方法，采用Logit模型，將基準(zhǔn)模型中除核心解釋變量外的其他變量作為匹配特征進(jìn)行控制。為保證PSM 估計(jì)的有效性，同時(shí)從整體平衡性和協(xié)變量平衡性兩個(gè)方面對(duì)匹配后樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。首先，就整體平衡性檢驗(yàn)而言，匹配后變量對(duì)采納保護(hù)性耕作技術(shù)概率的解釋力越差，匹配質(zhì)量越高。其次，就協(xié)變量平衡性而言，匹配后協(xié)變量在兩組樣本之間的標(biāo)準(zhǔn)化偏差大于20%，則意味著匹配失敗。從表3 可以看出，無(wú)論采取何種匹配方法，匹配后處理組和控制組樣本都不存在系統(tǒng)性差異，說(shuō)明本研究對(duì)匹配變量和匹配方法的選擇是合理的。

表3 樣本匹配結(jié)果的平衡性檢驗(yàn)

表4 報(bào)告了利用4 種匹配方法所得到的估計(jì)結(jié)果。與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率具有顯著正向影響，再次說(shuō)明采納保護(hù)性耕作技術(shù)的糧食生產(chǎn)“增效”與“減排”效應(yīng)。從利用4種匹配方法測(cè)算結(jié)果的平均值來(lái)看，因?yàn)椴杉{保護(hù)性耕作技術(shù)，該部分樣本農(nóng)戶家庭的糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率分別平均比未采納的樣本農(nóng)戶家庭高出0.035 和0.019。PSM估計(jì)結(jié)果遠(yuǎn)高于Tobit估計(jì)結(jié)果，這一方面是因?yàn)榛赥obit回歸得到的是采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)任意樣本農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率的影響，即整個(gè)樣本的平均處理效應(yīng)；另一方面也說(shuō)明，由于“自選擇”問(wèn)題的存在，Tobit 回歸仍然會(huì)低估采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率的影響。

表4 采納保護(hù)性耕作技術(shù)效率提升效應(yīng)的平均處理效應(yīng)

4.3 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3.1 替換被解釋變量

前文采用SFA 方法測(cè)算糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率，需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式、無(wú)效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)分布，難以避免主觀因素的影響。為避免單一效率測(cè)度指標(biāo)對(duì)實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健性的影響，采用DEA 方法重新測(cè)算了糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率，以此作為被解釋變量繼續(xù)進(jìn)行回歸。結(jié)果見(jiàn)表5 的模型5—模型6，核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果不會(huì)因被解釋變量度量指標(biāo)的變化而發(fā)生顯著改變。

4.3.2 替換核心解釋變量

考慮到農(nóng)戶可能會(huì)同時(shí)采納多項(xiàng)保護(hù)性耕作技術(shù)，并且這些技術(shù)的選擇之間并不互相排斥，而多項(xiàng)保護(hù)性耕作技術(shù)“捆綁”應(yīng)用的效果或更為顯著［28］。因此，參照楊志海［29］的研究，以農(nóng)戶所采納的保護(hù)性耕作技術(shù)數(shù)量作為衡量采納保護(hù)性耕作技術(shù)強(qiáng)度的指標(biāo)，并以此設(shè)置采納保護(hù)性耕作技術(shù)的替代變量。由表5 的模型7—模型8報(bào)告結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，以采納強(qiáng)度衡量的采納保護(hù)性耕作技術(shù)與糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率至少在5%水平上顯著正相關(guān)，即農(nóng)戶所采納的保護(hù)性耕作技術(shù)數(shù)量越多，對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率促進(jìn)作用越大。這說(shuō)明，研究結(jié)論并沒(méi)有因采納保護(hù)性耕作技術(shù)度量方式的變化而出現(xiàn)差異。

4.3.3 調(diào)整固定效應(yīng)方式

在基準(zhǔn)回歸中，通過(guò)控制農(nóng)戶所在省份的固定效應(yīng)來(lái)排除樣本地理位置差異對(duì)回歸結(jié)果的干擾，但由于研究中使用的是農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，因此仍無(wú)法完全排除村莊間的固有差異對(duì)回歸結(jié)果的影響。為此，參照紀(jì)月清等［30］的研究，用農(nóng)戶所在村莊固定效應(yīng)替換原模型中的省份固定效應(yīng)重新估計(jì)。由表5 的模型9—模型10 報(bào)告結(jié)果可知，在控制村莊固定效應(yīng)后，核心解釋變量“是否采納保護(hù)性耕作技術(shù)”的系數(shù)估計(jì)值雖略有變化，但依然至少在5%顯著性水平上保持正向影響。因此，可以認(rèn)為調(diào)整固定效應(yīng)并不會(huì)給結(jié)論帶來(lái)很大偏差。但鑒于控制村莊固定效應(yīng)所帶來(lái)的自由度損失遠(yuǎn)大于控制省份固定效應(yīng)，所以本研究仍然選擇信任省份固定效應(yīng)后所得到的結(jié)果。

5 異質(zhì)性考察

5.1 分不同規(guī)模

小農(nóng)戶與規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系中扮演的不同角色和行為差異已經(jīng)得到學(xué)術(shù)界共識(shí)，無(wú)論是技術(shù)采納行為［31］，還是采納技術(shù)后糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的變化都有很大差異［32］。伴隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式（即耕地利用方式和利用強(qiáng)度）也隨之改變，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率［33］。為此，將經(jīng)營(yíng)規(guī)模劃分為小規(guī)模（0～＜0.7 hm2）、中規(guī)模（0.7 hm2～＜2.0 hm2）、大規(guī)模（2.0 hm2及以上）3 個(gè)組別進(jìn)行考察。

由表6可知，只有大規(guī)模農(nóng)戶組中采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率同時(shí)呈現(xiàn)顯著的正向影響，也就是說(shuō)大規(guī)模農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)實(shí)現(xiàn)了糧食生產(chǎn)“增效”和“減排”。而采納保護(hù)性耕作技術(shù)的回歸系數(shù)在中規(guī)模糧食生產(chǎn)效率模型中不顯著，說(shuō)明對(duì)于中規(guī)模農(nóng)戶而言，采納保護(hù)性耕作技術(shù)沒(méi)有對(duì)糧食生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著影響?？赡艿脑蚴?，中規(guī)模農(nóng)戶勞動(dòng)力和資本需求較小農(nóng)戶高，專業(yè)化水平還未達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率提升作用不明顯。小規(guī)模農(nóng)戶中采納保護(hù)性耕作技術(shù)對(duì)環(huán)境效率的正向影響不顯著，說(shuō)明對(duì)于小規(guī)模農(nóng)戶而言，采納保護(hù)性耕作技術(shù)在提升糧食生產(chǎn)效率的同時(shí)，對(duì)于農(nóng)業(yè)環(huán)境的改善作用并不明顯。這可能是因?yàn)?，現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)多針對(duì)中大規(guī)模農(nóng)戶，小規(guī)模農(nóng)戶未能充分發(fā)揮保護(hù)性耕作技術(shù)的多重效應(yīng)。

表6 經(jīng)營(yíng)規(guī)模異質(zhì)性的估計(jì)結(jié)果

5.2 分不同生產(chǎn)效率

既有研究廣泛認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分布上的農(nóng)業(yè)技術(shù)采納效果存在差異，譬如農(nóng)業(yè)科技設(shè)備或灌溉設(shè)備采納所帶來(lái)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提升幅度會(huì)隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的增加而不斷降低［34］。為詳細(xì)考察整個(gè)糧食生產(chǎn)效率分布上由采納保護(hù)性耕作技術(shù)導(dǎo)致的差異，采用分位數(shù)分類方法將所有樣本農(nóng)戶按照糧食生產(chǎn)效率從低到高劃分為低效率（＜33%）、中等效率（33%～＜66%）、高效率（≥66%）3 個(gè)相鄰但不相互交叉的完備區(qū)間，進(jìn)行子樣本異質(zhì)性回歸，結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 生產(chǎn)效率異質(zhì)性的估計(jì)結(jié)果

對(duì)于高生產(chǎn)效率的農(nóng)戶而言，采納保護(hù)性耕作技術(shù)會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)其糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率的提高。這是由于農(nóng)戶在資源稟賦、技術(shù)水平、信息獲取能力等方面的差異，導(dǎo)致其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置能力原本存在差別。而本身具有優(yōu)勢(shì)的農(nóng)戶在采納保護(hù)性耕作技術(shù)后，鑒于其在管理能力和要素配置能力方面更具優(yōu)勢(shì)，能更充分地發(fā)揮保護(hù)性耕作技術(shù)的效果。對(duì)生產(chǎn)效率不具有優(yōu)勢(shì)的農(nóng)戶而言，采納保護(hù)性耕作技術(shù)不僅不會(huì)緩解其糧食生產(chǎn)壓力，反而會(huì)加重其對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境的干擾，取得適得其反的效果。這意味著，如果不能解決農(nóng)戶生產(chǎn)效率阻滯問(wèn)題，那么想通過(guò)采納保護(hù)性耕作技術(shù)來(lái)提升糧食生產(chǎn)效率的策略將呈現(xiàn)低效率或無(wú)效率的“尷尬”。

6 進(jìn)一步分析

將保護(hù)性耕作技術(shù)包中的3 種子技術(shù)存在的所有可能采納組合分為7類（這些組合均可以找到對(duì)應(yīng)的典型技術(shù)路線），進(jìn)一步考察7 類細(xì)分技術(shù)采納組合對(duì)糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率的影響。鑒于糧食生產(chǎn)效率和環(huán)境效率可能與其他不可觀測(cè)因素相關(guān)，存在樣本選擇性偏誤問(wèn)題，因此采用多項(xiàng)內(nèi)生處理效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。表8估計(jì)結(jié)果表明，相較于未采納保護(hù)性耕作技術(shù)而言，采納秸稈還田+深耕松土、秸稈還田+免耕直播與深耕松土+免耕直播+秸稈還田技術(shù)組合均能顯著提升糧食生產(chǎn)效率，提升幅度分別為5.4%、6.3%、3.4%，而對(duì)環(huán)境效率無(wú)明顯改善。雖然未發(fā)揮出提升環(huán)境效率的潛力，但并不否定保護(hù)性耕作技術(shù)能夠降低污染排放的事實(shí)，也不可忽視其長(zhǎng)期效應(yīng)。此外，無(wú)論是糧食生產(chǎn)效率方程還是環(huán)境效率方程，多個(gè)選擇偏誤項(xiàng)顯著，說(shuō)明存在樣本選擇性偏誤，因此，采用內(nèi)生假設(shè)下的估計(jì)結(jié)果更合理。

表8 技術(shù)組合采納的效率提升效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

7 結(jié)論與政策啟示

本研究在明晰采納保護(hù)性耕作技術(shù)“增效”與“減排”內(nèi)在機(jī)理的基礎(chǔ)上，利用2 127 份糧食種植戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，探究了采納保護(hù)性耕作技術(shù)的糧食生產(chǎn)“增效”與“減排”效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：①對(duì)于糧食生產(chǎn)而言，采納保護(hù)性耕作技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)“增效”與“減排”的雙贏。②采納保護(hù)性耕作技術(shù)的糧食生產(chǎn)“增效”與“減排”效應(yīng)具有顯著的異質(zhì)性。分規(guī)模來(lái)看，小規(guī)模農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)“只增效，不減排”；中規(guī)模農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)“只減排，不增效”，而大規(guī)模農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)“既增效，又減排”。分生產(chǎn)效率來(lái)看，高生產(chǎn)效率農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)“既增效，又減排”；中等及以下生產(chǎn)效率農(nóng)戶采納保護(hù)性耕作技術(shù)的“增效”與“減排”效應(yīng)均未能得到驗(yàn)證。③保護(hù)性耕作技術(shù)組合側(cè)重于“增效”，并未對(duì)環(huán)境效率發(fā)揮出應(yīng)有的積極效果。因此，采納保護(hù)性耕作技術(shù)順應(yīng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，可作為“藏糧于地、藏糧于技”的有力抓手，助力糧食安全。

基于研究結(jié)果得到如下政策啟示：①高度重視保護(hù)性耕作技術(shù)的大眾化應(yīng)用，引導(dǎo)和扶持農(nóng)戶主動(dòng)自覺(jué)地采納保護(hù)性耕作技術(shù)，釋放其“增效”與“減排”效應(yīng)。②結(jié)合不同類型農(nóng)戶的資源稟賦與生產(chǎn)實(shí)際需求，選擇性地制定保護(hù)性耕作技術(shù)推廣方案。針對(duì)不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模的農(nóng)戶，有差別地推廣保護(hù)性耕作技術(shù)及配套農(nóng)機(jī)具，提高保護(hù)性耕作技術(shù)的采納率及轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，在保護(hù)性耕作技術(shù)推廣過(guò)程中格外注意保護(hù)性耕作技術(shù)與效率水平的適配性問(wèn)題，采取多元化的技術(shù)配套推廣服務(wù)，弱化生產(chǎn)效率阻滯問(wèn)題。③對(duì)不同保護(hù)性耕作模式的“增效”與“減排”效應(yīng)提升采取特定的路徑，以期最大化采納保護(hù)性耕作技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。