我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境及對(duì)策研究

□饒媛媛，郝 漢

（1.成都理工大學(xué)產(chǎn)業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 宜賓 644000；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021 年）》顯示，2020 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已超過(guò)39 萬(wàn)億元，占GDP 比重超過(guò)38%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力量[1]。企業(yè)作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面改造和提升傳統(tǒng)動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)下面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。已有研究證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和品牌影響力，對(duì)企業(yè)績(jī)效影響顯著[2]。

2022 年1 月，中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等部門聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025 年）》，對(duì)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)、智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新和鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)文化振興等領(lǐng)域作出了具體的行動(dòng)部署，不少涉農(nóng)企業(yè)在政策的支持下也開(kāi)始尋找融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展迅猛，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系建設(shè)不斷完善，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效提高涉農(nóng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興。然而，涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜工程，相較于其他企業(yè)而言，涉農(nóng)企業(yè)面向的市場(chǎng)更靠近農(nóng)村，且企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力往往體現(xiàn)在生產(chǎn)資源和生產(chǎn)規(guī)模上，天然缺乏數(shù)字化元素。加之農(nóng)業(yè)具有天然的弱質(zhì)性，受到自然災(zāi)害、政策法規(guī)和國(guó)際市場(chǎng)等多重影響因素的限制[3]，導(dǎo)致近年來(lái)我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨許多困境。因此，文章對(duì)我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的困難進(jìn)行深入分析，充分考慮涉農(nóng)企業(yè)的獨(dú)有特性，探討有利于幫助涉農(nóng)企業(yè)建立正確數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式的決策機(jī)制，為我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率和效益的提高提供有益的借鑒。

1 涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征分析

涉農(nóng)企業(yè)是指參與到農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，包括從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售和服務(wù)以及從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的研發(fā)、銷售和服務(wù)的各類行業(yè)企業(yè)[4]。涉農(nóng)企業(yè)一般扎根于農(nóng)村的土地，并依據(jù)農(nóng)民的需求和農(nóng)村的環(huán)境開(kāi)展各類市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。由于農(nóng)業(yè)本身具有季節(jié)性、周期性和地域性的特點(diǎn)，涉農(nóng)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，也具有和其他企業(yè)不同的典型特征，具體包括以下幾點(diǎn)。

一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本較高。要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須對(duì)目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的模式進(jìn)行變革，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有典型的“高投入、長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)”的特點(diǎn)，因此涉農(nóng)企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的困難也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通企業(yè)。部分涉農(nóng)企業(yè)僅在生產(chǎn)、銷售等核心業(yè)務(wù)單元開(kāi)展初步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型步伐較慢，轉(zhuǎn)型信心不足，轉(zhuǎn)型缺乏全面的頂層規(guī)劃。二是存在顯著的區(qū)域差異。由于我國(guó)農(nóng)業(yè)資源分布極不平衡，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件較好，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高，而西部地區(qū)土地利用碎片化嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下[5]。涉農(nóng)企業(yè)在我國(guó)不同地區(qū)采取的經(jīng)營(yíng)方式存在較大差別，因而進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展目標(biāo)也有所不同。三是具有廣闊的發(fā)展前景。農(nóng)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)相比，數(shù)字化應(yīng)用仍處于較低的發(fā)展水平，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用將加速傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的變革和升級(jí)，對(duì)土地產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和資源利用率產(chǎn)生巨大的影響[6]。因此涉農(nóng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然選擇，也是依托現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)為農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展困境提供的新型解決方案。

2 我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及面臨困境

2.1 我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)村信息化建設(shè)卓有成效，據(jù)工信部2022 年公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，截至2021 年11 月，我國(guó)現(xiàn)有行政村通寬帶率已達(dá)到100%，其中超過(guò)99%的行政村實(shí)現(xiàn)光纖和4G 網(wǎng)絡(luò)雙覆蓋。從我國(guó)一二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，農(nóng)業(yè)是數(shù)字化程度最低的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展?jié)摿薮螅七M(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展已是大勢(shì)所趨[7]。由于我國(guó)東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極不均衡，因此位于東部和中部等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的涉農(nóng)企業(yè)率先進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索。涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的范圍較廣，細(xì)分領(lǐng)域眾多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域包括種植業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)以及水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場(chǎng)與信息化司公布的數(shù)據(jù)可以看出，我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化水平最高的為中部地區(qū)，其次為東部和西部地區(qū)。以2020 年為例，畜禽養(yǎng)殖業(yè)的信息化水平最高，已經(jīng)超過(guò)了30%；設(shè)施栽培信息化緊隨其后，也達(dá)到了24%的水平。此外，大田種植的信息化水平也超過(guò)了18%，其中信息化水平最高的三種大田作物分別為棉花、小麥和稻谷，可以看出我國(guó)農(nóng)機(jī)作業(yè)信息化技術(shù)在大田作物生產(chǎn)過(guò)程中已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。

總體來(lái)看，當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮?，其?guī)模處于不斷上升的狀態(tài)，吸引了不少涉農(nóng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，我國(guó)在農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域也具備一定的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)為例，我國(guó)在該領(lǐng)域的專利數(shù)于2011 年超過(guò)美國(guó)，成為全球?qū)＠麛?shù)最多的國(guó)家。不少涉農(nóng)企業(yè)將政府、農(nóng)民的創(chuàng)新需求進(jìn)行進(jìn)一步整合，借助5G、高性能計(jì)算和人工智能等新技術(shù)深度融入互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈的協(xié)同創(chuàng)新，為企業(yè)的發(fā)展不斷提質(zhì)增效。

2.2 我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境

雖然目前我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升和生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了良好的促進(jìn)作用，但由于需要投入的數(shù)字化設(shè)備成本較高，存在一定的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，我國(guó)仍有較多涉農(nóng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保持觀望態(tài)度。就整體發(fā)展情況而言，我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方式較為單一，整體水平仍處于初步探索階段[8]。具體來(lái)看，我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境有以下幾點(diǎn)。

一是轉(zhuǎn)型缺少政策扶持，且不同地區(qū)之間扶持力度差異明顯。雖然我國(guó)“十四五”規(guī)劃綱要明確提出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各級(jí)政府也先后出臺(tái)多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的實(shí)施與落地，但由于涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展水平存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，尤其是中西部地區(qū)涉農(nóng)企業(yè)受經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)條件的限制，缺乏定向的政策對(duì)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行有效扶持。二是中小型涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺少資金支持，資金問(wèn)題一直是中小型企業(yè)的發(fā)展命脈。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，需要大量的資金投入用于建設(shè)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)設(shè)備、采購(gòu)農(nóng)業(yè)機(jī)械、健全農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈以及打造農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷平臺(tái)等。中小型涉農(nóng)企業(yè)由于缺乏專項(xiàng)資金扶持，在融資方面存在較大困難，不能滿足企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和硬件配置方面的實(shí)際需求。三是政府對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的監(jiān)管不足。雖然我國(guó)涉農(nóng)信息種類繁多，但各個(gè)系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，農(nóng)業(yè)信息共享困難。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息在涉農(nóng)企業(yè)和普通農(nóng)戶之間存在顯著的信息傳遞失真，無(wú)法準(zhǔn)確地對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行判斷并及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)也較為落后且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值無(wú)法體現(xiàn)。四是復(fù)合型人才儲(chǔ)備不足，無(wú)法滿足涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017 年我國(guó)從事單一產(chǎn)品研發(fā)工作的人數(shù)達(dá)到了87%，其中具備深度分析、數(shù)字營(yíng)銷等復(fù)合型工作能力的人數(shù)不超過(guò)5%，而從事涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化管理的專業(yè)人才更是極為缺乏。目前涉農(nóng)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)沒(méi)有明確的規(guī)劃和專職的負(fù)責(zé)人進(jìn)行推進(jìn)，限制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

3 推動(dòng)我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議

3.1 完善支持政策，引導(dǎo)企業(yè)因地制宜實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型

受制于自身資源獲取和能力水平的限制，涉農(nóng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度極大程度上依賴于政府的引導(dǎo)，需要在市場(chǎng)主導(dǎo)的基礎(chǔ)上充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)和調(diào)節(jié)作用。政府相關(guān)部門應(yīng)出臺(tái)各項(xiàng)支持政策，鼓勵(lì)涉農(nóng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并對(duì)不同地區(qū)的涉農(nóng)企業(yè)制定有針對(duì)性的政策，如東部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完備，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，涉農(nóng)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例也相對(duì)較高，應(yīng)當(dāng)在技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)保護(hù)和人才培育等方面給予更多的政策支持；中部、西部地區(qū)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步相對(duì)較晚，可采取試點(diǎn)示范的方式，逐步推廣基于現(xiàn)代科技技術(shù)的新業(yè)態(tài)和新模式，引導(dǎo)更多的涉農(nóng)企業(yè)參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型之中。涉農(nóng)企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，制定適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方案，充分利用數(shù)字技術(shù)提高自身在產(chǎn)品研發(fā)、內(nèi)部管理及網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)字化水平，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的變革和價(jià)值鏈的增值。

3.2 設(shè)立專項(xiàng)資金，加快涉農(nóng)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程

根據(jù)北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院公布的2022 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研數(shù)據(jù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)在大型企業(yè)和上市公司中的表現(xiàn)更為明顯，部分中小微企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐略顯遲緩。因此有必要加大對(duì)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度，對(duì)符合條件的涉農(nóng)企業(yè)尤其是中小型企業(yè)給予一定的政策傾斜。

一是營(yíng)造寬松有利的政策環(huán)境，降低涉農(nóng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻，及時(shí)轉(zhuǎn)變資金管理的傳統(tǒng)思維，不斷拓寬涉農(nóng)企業(yè)的融資渠道。二是設(shè)立涉農(nóng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)基金，基于低息或無(wú)息貸款支持定向促進(jìn)涉農(nóng)中小型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，用途包括但不局限于企業(yè)員工數(shù)字素養(yǎng)與技能提升、農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施完善、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)智能設(shè)備研發(fā)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)研究等。

3.3 優(yōu)化數(shù)據(jù)監(jiān)管，健全農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)體系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要依托，對(duì)于涉農(nóng)企業(yè)來(lái)講，能否有效地開(kāi)發(fā)和利用各類農(nóng)業(yè)信息資源，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功的重要衡量指標(biāo)之一。農(nóng)業(yè)主管部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的治理和監(jiān)管，建立健全農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)體系，充分認(rèn)識(shí)并深入挖掘農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化配置。圍繞數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略，加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)方面的科技創(chuàng)新，采用更加先進(jìn)的農(nóng)業(yè)信息化體系，及時(shí)采集和發(fā)布農(nóng)業(yè)資訊，幫助企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和預(yù)報(bào)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)化和智能化，有效解決由于供需信息不對(duì)稱而造成的農(nóng)產(chǎn)品直銷和壓價(jià)的情況，進(jìn)而全面提高企業(yè)價(jià)值和績(jī)效，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)健康發(fā)展的良性循環(huán)。

3.4 加強(qiáng)人才培育，保障企業(yè)轉(zhuǎn)型人力資源需求

對(duì)于涉農(nóng)企業(yè)而言，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的是復(fù)合型人才，其不僅應(yīng)具備現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，還應(yīng)掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)知識(shí)及企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略管理等知識(shí)。

一是針對(duì)目前涉農(nóng)企業(yè)人才緊缺的問(wèn)題，應(yīng)加大對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)人才的培養(yǎng)力度，通過(guò)多種渠道保障人力資源供給。二是鼓勵(lì)高等院校開(kāi)展交叉學(xué)科的設(shè)立和復(fù)合型人才的培育，如在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域增設(shè)大數(shù)據(jù)管理、信息技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等課程，重視人才綜合能力的培養(yǎng)。加強(qiáng)涉農(nóng)企業(yè)與高等院校、科研單位的合作，依托產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目開(kāi)展核心技術(shù)攻關(guān)，打造適應(yīng)涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)科技設(shè)備，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各類項(xiàng)目有效落地。涉農(nóng)企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的核心青年骨干，重視對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的優(yōu)秀人才的激勵(lì)，確保優(yōu)秀人才留得住、用得好，避免陷入人力資源流失的困境。

4 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效，是當(dāng)前我國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑。相較于其他企業(yè)而言，涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤其缺少政策扶持和專項(xiàng)資金的支持，加之政府對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的監(jiān)管不足、具備信息化建設(shè)和農(nóng)業(yè)相關(guān)知識(shí)的復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏，導(dǎo)致涉農(nóng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程舉步維艱。未來(lái)相關(guān)部門應(yīng)不斷完善支持政策，設(shè)立涉農(nóng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)資金，優(yōu)化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的監(jiān)管，加強(qiáng)人才培育，推動(dòng)我國(guó)涉農(nóng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的跨越式發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)繁榮和鄉(xiāng)村振興的全面實(shí)現(xiàn)。