基于猶豫模糊語言TODIM的社區(qū)團(tuán)購下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

郭玉杰，楊雪鍵，劉 玲

（1.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 物流與管理工程學(xué)院，云南 昆明 650221；2.云南省煙草公司大理州公司，云南 大理 671000）

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使人們的消費(fèi)方式發(fā)生了很大的變化，人們對(duì)生活必需品的需求向線上轉(zhuǎn)移，在新零售的驅(qū)動(dòng)下，社區(qū)團(tuán)購作為一種新業(yè)態(tài)應(yīng)運(yùn)而生。社區(qū)團(tuán)購主要以“預(yù)售+次日達(dá)+自提”的模式運(yùn)行[1]，從供應(yīng)商到倉儲(chǔ)到運(yùn)輸直到最終的消費(fèi)者，參與方多、環(huán)節(jié)復(fù)雜，一旦出現(xiàn)問題會(huì)直接影響到消費(fèi)者的體驗(yàn)。同時(shí)，社區(qū)團(tuán)購平臺(tái)本質(zhì)上是生鮮電商平臺(tái)，銷售品類以水果生鮮等生活必需品為主，而生鮮產(chǎn)品的鮮活性、易損耗、時(shí)效性等特點(diǎn)對(duì)環(huán)境和時(shí)間有更高的要求，更易受到風(fēng)險(xiǎn)的威脅。因此，社區(qū)團(tuán)購的運(yùn)作模式與生鮮產(chǎn)品的特點(diǎn)決定了社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。例如，興盛優(yōu)選以“預(yù)售+次日達(dá)+自提”的模式運(yùn)營，但其網(wǎng)格倉的配送時(shí)間卻是次日下午，這延遲了顧客的使用時(shí)間，不能滿足顧客的即時(shí)需求。因此，研究社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)價(jià)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，國內(nèi)學(xué)者主要是從社區(qū)團(tuán)購下生鮮電商的現(xiàn)狀與發(fā)展模式[2-8]、營銷策略[9]、消費(fèi)者滿意度評(píng)價(jià)[10]、產(chǎn)品購買意愿[11]、投資策略[12]等方面開展研究。很少有學(xué)者研究供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。張可欣[13]將層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合構(gòu)建了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。國外學(xué)者在社區(qū)團(tuán)購領(lǐng)域的研究主要集中在營銷模式和運(yùn)營策略[14]、平臺(tái)評(píng)價(jià)[15]等方面。生鮮電商供應(yīng)鏈領(lǐng)域的研究主要集中在協(xié)調(diào)優(yōu)化[16-20]等方面，只有少部分學(xué)者研究了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。例如，F(xiàn)eng，等[21]運(yùn)用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法評(píng)估了生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。Zhou，等[22]運(yùn)用層次分析法評(píng)價(jià)和排序了生鮮電商供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)要素。從已有文獻(xiàn)可以看出，以社區(qū)團(tuán)購視角研究生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)相對(duì)缺乏。此外，在研究方法方面，社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)本質(zhì)上屬于多屬性群決策問題。不同于上述研究方法，TODIM方法能夠有效捕捉?jīng)Q策者的心理行為，有效處理不確定決策信息的多屬性決策問題。因此，本文將猶豫模糊語言與TODIM 方法相結(jié)合，建立了一種新的猶豫模糊語言TODIM方法對(duì)社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

基于以上分析，本文以社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為主要研究對(duì)象，首先，結(jié)合現(xiàn)階段社區(qū)團(tuán)購發(fā)展現(xiàn)狀，綜合考慮影響其供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的因素，并建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其次，運(yùn)用最大偏差法確定屬性權(quán)重，并基于專家決策時(shí)的猶豫程度確定專家權(quán)重，從而建立一種新的猶豫模糊語言TODIM 方法，構(gòu)建社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。最后應(yīng)用實(shí)例驗(yàn)證所構(gòu)建模型的可行性與適用性。

1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文結(jié)合社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商的運(yùn)營模式和有關(guān)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的文獻(xiàn)，構(gòu)建社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)營模式如圖1 所示。供應(yīng)商把生鮮產(chǎn)品存放在共享倉。社區(qū)團(tuán)購平臺(tái)每日截單之后，工作人員在共享倉按需求量和產(chǎn)品要求把貨物加工與包裝后發(fā)往中心倉。中心倉按網(wǎng)格倉的需求量分揀和配送。當(dāng)網(wǎng)格倉沒有覆蓋到團(tuán)長自提點(diǎn)時(shí)，貨物也由中心倉配送。貨物到達(dá)網(wǎng)格倉后，按各團(tuán)長自提點(diǎn)的需求分揀與配送。當(dāng)貨物到達(dá)自提點(diǎn)后，社區(qū)居民可以選擇自提或送貨上門。因此，本文認(rèn)為社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈可分為三個(gè)階段，即生鮮產(chǎn)品供應(yīng)階段、倉儲(chǔ)配送階段以及社區(qū)居民取貨階段。

圖1 社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商的運(yùn)營模式

本文根據(jù)社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商的運(yùn)營模式和有關(guān)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的文獻(xiàn)[15,21-24]，識(shí)別了生鮮電商供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素，即生鮮產(chǎn)品供應(yīng)階段的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、倉儲(chǔ)配送階段的倉儲(chǔ)配送風(fēng)險(xiǎn)、社區(qū)居民取貨階段的服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，以及貫穿整個(gè)鏈條的信息風(fēng)險(xiǎn)與外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。本文構(gòu)建的社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見表1。

表1 社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 猶豫模糊語言術(shù)語集

定義1[25]：如果SH是語言術(shù)語集H={h0,h1,h2,...,hf}中有限個(gè)且有序的集合，則SH被稱為H上的一個(gè)猶豫模糊語言術(shù)語集。

定義2[25]：由轉(zhuǎn)換函數(shù)UFS將上下文無關(guān)文法得到的語言描述ea轉(zhuǎn)換成H上的一個(gè)猶豫模糊語言術(shù)語集SH，如下所示：

UFS:ea→SH

定義3[26]：若SH={hgk|k=1,2,...,*SH} 是H={h0,h1,h2,...,hf}上的猶豫模糊語言術(shù)語集，則SH的否運(yùn)算(SH)n定義如下：

其中g(shù)k表示SH中Sk個(gè)語言術(shù)語的下標(biāo)，*SH表示SH包含語言術(shù)語的個(gè)數(shù)。

定義4[27,28]：兩個(gè)猶豫模糊語言術(shù)語集和在語言術(shù)語集H={h0,h1,h2,...,hf}上的距離測度d(,)滿足以下條件：

多數(shù)情況下，l()=l()，設(shè)l=max{l(),l()}。不同的猶豫模糊語言術(shù)語集會(huì)有不同的語言術(shù)語的個(gè)數(shù)，即Ind()≠Ind()。為了方便計(jì)算，需要把兩個(gè)不一樣長的語言術(shù)語添加到一樣長。樂觀決策者和悲觀決策者的添加方式不同，這雖然會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果不同，但不論是樂觀決策者還是悲觀決策者的添加方式都是合理的。因此，本文選取決策者的樂觀風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，距離的測度選取漢明距離公式。

設(shè)H={h0,h1,h2,...,hf}是一個(gè)語言術(shù)語集，和是H上的兩個(gè)猶豫模糊語言術(shù)語集，l()=a+1，l(S=b+1，a ≤b，而且Ind()=i1，Ind(S)=j1。其中Ind()表示SH中i個(gè)語言術(shù)語的下標(biāo)。

定義5：SH={hgk|k=1,2,...,*SH} 是語言術(shù)語集H={h0,h1,h2,...,hg}上的猶豫模糊語言術(shù)語集，則SH的猶豫指標(biāo)見式（3）。

3 猶豫模糊語言TODIM風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型

3.1 多屬性群決策問題描述

設(shè)由q個(gè)專家組成的決策團(tuán)隊(duì)在n個(gè)有限的屬性集F={F1,F2,...,Fn} 下對(duì)m個(gè)有限方案集A={A1,A2,...,Am} 進(jìn) 行 評(píng) 價(jià)。 令M={1,2,...,m} ，N={1,2,...,n} 。 專 家el的 屬 性 權(quán) 重 向 量 用表示，其中∈[0 ,1](l=1,2,…,q,j ∈N)且∑=1。專家權(quán)重向量為p=(p1,p2,...,pq)T，其中pl∈[0,1](l=1,2,...,q)且∑pl=1。綜合屬性權(quán)重向量用ω=(ω1,ω2,...,ωn)T表示，通過屬性權(quán)重和專家權(quán) 重 結(jié) 合 計(jì) 算 得 到。 其 中ωj∈[0,1](j ∈N) 且∑ωj=1。

本文專家el對(duì)方案的評(píng)價(jià)是用語言描述屬性的，定義q個(gè)專家的原始語言決策矩陣分別為Bel=(b)m×n，b表示專家el在屬性Fj下對(duì)方案Ai的評(píng)價(jià)值。用轉(zhuǎn)換函數(shù)UFS將專家el的原始語言決策矩陣 轉(zhuǎn) 換 成Sl=()m×n，其 中={hs∈H,k=1,2,…，*}是H={h0,h1,h2,...,hf}上的猶豫模糊語言術(shù)語集。最后將每個(gè)專家給出的決策矩陣Sl=()m×n規(guī)范化為Cl=()m×n。

3.2 屬性權(quán)重的確定

本文通過借鑒王應(yīng)明[29]提出的最大偏差法并引入到猶豫模糊語言中構(gòu)建最大化偏差模型，以確定每個(gè)專家的屬性權(quán)重。

專家el在屬性Fj下方案Ai與其它方案的偏差值見式（5）。

其中el=(,,...,)T表示專家el的屬性權(quán)重向量，d(，)表示定義中的猶豫模糊語言漢明距離即式（2）。

專家el在屬性Fj下全部方案與其它方案的偏差值見式（6）。

因此，構(gòu)建最大化偏差模型，具體見式（7）。

為了求解以上最大化偏差模型，需要構(gòu)建拉格朗日函數(shù)如下：

其中ψ表示拉格朗日乘子，取值范圍為實(shí)數(shù)。

將式（10）標(biāo)準(zhǔn)化后得到專家el屬性Fj的權(quán)重見式（11）。

3.3 專家權(quán)重的確定

由于邀請(qǐng)?jiān)u價(jià)的專家之間存在差異性，如專家之間專業(yè)水平的高低，對(duì)社區(qū)團(tuán)購下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)方面研究的深淺等，因此賦予每個(gè)專家的權(quán)重是不同的。鑒于此，本文在借鑒前人研究[30]的基礎(chǔ)上提出了一種新的基于猶豫度的專家權(quán)重確定方法。

專家在評(píng)價(jià)時(shí)會(huì)有一些猶豫，其猶豫程度代表了專家在對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)的不確定程度，因此專家el評(píng)價(jià)結(jié)果的整體猶豫度βl滿足：

專家評(píng)價(jià)的猶豫程度和評(píng)價(jià)信息的不確定性成反比，猶豫度βl越大，代表專家對(duì)各指標(biāo)評(píng)價(jià)的不確定程度越大，其評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度就越小，由此得到專家el的客觀權(quán)重pl：

通過上述計(jì)算可得到專家的權(quán)重向量p。

3.4 猶豫模糊語言TODIM方法

步驟1 運(yùn)用轉(zhuǎn)換函數(shù)UFS將原來的語言評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)換為猶豫模糊語言矩陣Sl=(j)m×n。

步驟2 用公式將專家el對(duì)應(yīng)的決策矩陣Sl=()m×n規(guī)范化為Cl=()m×n。

步驟3 根據(jù)式（11）計(jì)算專家el的屬性權(quán)重向量el=(,,...,)T，l=1,2,...,q。

步驟4 用式（13）確定專家權(quán)重向量p=（p1,p2,...,pq）T。

步驟5 用式（14）求解綜合屬性權(quán)重向量ω=(ω1,ω2,...,ωn)T。

步驟6 由綜合屬性權(quán)重向量得出社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)總體得分，再根據(jù)各屬性綜合權(quán)重進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。

4 算例分析

4.1 問題描述

為驗(yàn)證本文提出的猶豫模糊語言TODIM方法在社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問題中的可行性與適用性，本文選取某社區(qū)團(tuán)購平臺(tái)M對(duì)其供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本文邀請(qǐng)四位相關(guān)方面的專家e1，e2，e3，e4組成一個(gè)專家評(píng)價(jià)打分團(tuán)隊(duì)，專家們根據(jù)社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的5個(gè)屬性對(duì)該平臺(tái)4個(gè)年份的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)進(jìn)行打分。其中5個(gè)屬性分別是F1供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)、F2倉儲(chǔ)配送風(fēng)險(xiǎn)、F3服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、F4信息風(fēng)險(xiǎn)、F5外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)；4個(gè)年份分別是A12019年，A22020 年，A32021 年，A42022 年。語言術(shù)語集H={h0:風(fēng)險(xiǎn)程度最低，h1:風(fēng)險(xiǎn)程度低，h2:風(fēng)險(xiǎn)程度中等，h3:風(fēng)險(xiǎn)程度高，h4:風(fēng)險(xiǎn)程度很高}，評(píng)價(jià)等級(jí)及評(píng)價(jià)分值見表2，專家el在屬性Fj下對(duì)方案Ai的評(píng)價(jià)信息見表3。

表2 評(píng)價(jià)等級(jí)及評(píng)價(jià)分值

表3 專家原始的評(píng)價(jià)信息

4.2 計(jì)算過程

步驟1 運(yùn)用轉(zhuǎn)換函數(shù)UFS將專家el對(duì)各指標(biāo)的語言評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)化為猶豫模糊語言術(shù)語集，見表4。

表4 專家轉(zhuǎn)化的評(píng)價(jià)信息

步驟2 運(yùn)用式（1）將專家el給出的決策矩陣規(guī)范化，見表5。

表5 專家規(guī)范后的評(píng)價(jià)信息

步驟3 運(yùn)用式（11）分別計(jì)算四位專家的屬性權(quán)重向量。

首先，用式（2）計(jì)算專家el對(duì)應(yīng)的決策矩陣中屬性Fj(j=1,2,3,4,5) 下兩兩方案之間的距離，得到表6的距離矩陣。

表6 專家的距離矩陣

其次，用式（11）計(jì)算專家el的屬性權(quán)重向量。

e1=（0.248，0.170，0.108，0.154，0.319）T

e2=（0.256，0.357，0.111，0.075，0.201）T

e3=（0.195，0.207，0.155，0.219，0.224）T

e4=（0.144，0.169，0.193，0.191，0.303）T

步驟4 用式（13）計(jì)算專家權(quán)重向量p。

首先，用式（12）計(jì)算專家el對(duì)于方案Ai的猶豫指標(biāo)βl。

其次，用式（13）計(jì)算專家權(quán)重向量。

p=( 0.26，0.23，0.31，0.20)T

步驟5 根據(jù)式（14）得到綜合屬性權(quán)重向量。

ω=（0.213，0.225，0.140，0.163，0.259）

步驟6 由綜合屬性權(quán)重向量計(jì)算社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)總體得分。

得分越高，則風(fēng)險(xiǎn)水平越高。由此可知，現(xiàn)階段我國社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)處于較高水平。分析各項(xiàng)指標(biāo)綜合屬性權(quán)重可知，供應(yīng)鏈外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)影響最大，第二是倉儲(chǔ)配送風(fēng)險(xiǎn)，第三是供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，第四是信息風(fēng)險(xiǎn)，最后是服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

5 應(yīng)對(duì)策略

通過分析表明，目前外部環(huán)境仍存在較大風(fēng)險(xiǎn)，因此，生鮮電商供應(yīng)鏈企業(yè)應(yīng)該引起重視。首先，重大疫情、特大暴雨、洪水、地震等自然災(zāi)害會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生極大的影響。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)方面的投入，通過監(jiān)測系統(tǒng)對(duì)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測，并開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具進(jìn)行預(yù)測，以預(yù)先做好供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案，保證供應(yīng)鏈不中斷。其次，在政策環(huán)境方面，社區(qū)團(tuán)購還處于巨頭激烈競爭時(shí)期，存在很多體制不完善的因素。為規(guī)范市場秩序，國家及各地政府應(yīng)不斷完善規(guī)章制度。企業(yè)應(yīng)深入了解政策措施，及時(shí)制定出企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，讓國家出臺(tái)的政策措施成為企業(yè)進(jìn)步的階梯。

倉儲(chǔ)與配送環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)也較高，這主要是因?yàn)閭}配過程比較復(fù)雜，又需在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成，所以在倉配過程中會(huì)存在一些不可預(yù)測的風(fēng)險(xiǎn)。倉配環(huán)節(jié)中一個(gè)比較常見的風(fēng)險(xiǎn)就是冷鏈。因?yàn)樯鐓^(qū)團(tuán)購的主要產(chǎn)品是生鮮果蔬，對(duì)冷鏈的要求較為嚴(yán)格。因此，企業(yè)應(yīng)該應(yīng)用冷鏈配送設(shè)施設(shè)備，保證生鮮品質(zhì)量。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該引進(jìn)專業(yè)性、高效率物流人才，并加強(qiáng)培訓(xùn)，以此提高倉配效率。

在供應(yīng)方面，供應(yīng)商在這個(gè)環(huán)節(jié)中具有重要作用。在供應(yīng)商的選擇過程中要對(duì)供應(yīng)商提供的商品是否優(yōu)質(zhì)，供應(yīng)商所處的網(wǎng)絡(luò)位置、現(xiàn)階段的發(fā)展情況是否值得信賴以及交貨時(shí)間是否準(zhǔn)時(shí)等方面進(jìn)行審查。為此，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建品控體系，確保從源頭為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)商品。同時(shí)，企業(yè)需完善供應(yīng)商管理體系，對(duì)供應(yīng)商的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，由此選擇出值得信賴的供應(yīng)商。

在信息技術(shù)方面，雖然存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，相對(duì)其他風(fēng)險(xiǎn)，信息技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)水平較低。一方面，供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)進(jìn)行信息共享，可以有效促進(jìn)各企業(yè)間實(shí)現(xiàn)共贏。另一方面，企業(yè)可建立可追溯管理體系，實(shí)現(xiàn)問題產(chǎn)品及時(shí)召回，且可以準(zhǔn)確地知道是哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，避免出現(xiàn)推卸責(zé)任問題。

雖然在服務(wù)方面也存在一定風(fēng)險(xiǎn)，但這些風(fēng)險(xiǎn)有一部分是可以人為改變的。如團(tuán)長的素質(zhì)水平不高、運(yùn)營能力不強(qiáng)等問題，可以通過提高團(tuán)長準(zhǔn)入門檻，并對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)，進(jìn)而提高其素質(zhì)水平和運(yùn)營能力。有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)一個(gè)團(tuán)長同時(shí)負(fù)責(zé)幾個(gè)平臺(tái)而導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量出現(xiàn)問題。此時(shí)平臺(tái)可以與團(tuán)長簽訂合約，使其提高自身的服務(wù)質(zhì)量；也可設(shè)立激勵(lì)制度，服務(wù)質(zhì)量高的團(tuán)長可以提高傭金等。通過這樣的方式可以有效降低因服務(wù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

6 總結(jié)與展望

本文以社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)為主要研究對(duì)象，結(jié)合現(xiàn)階段社區(qū)團(tuán)購發(fā)展現(xiàn)狀，綜合考慮了影響其供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的因素，建立了社區(qū)團(tuán)購下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次，通過研究經(jīng)典的TODIM方法在多屬性群決策問題中的應(yīng)用，針對(duì)屬性權(quán)重未知以及專家評(píng)價(jià)的猶豫程度，將猶豫模糊語言與TODIM方法相結(jié)合，提出了新的猶豫模糊語言TODIM方法，并運(yùn)用此方法評(píng)價(jià)分析了社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。研究發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)階段社區(qū)團(tuán)購背景下生鮮電商供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)處于較高水平并且外部環(huán)境和倉儲(chǔ)配送環(huán)節(jié)存在較高風(fēng)險(xiǎn)。本文對(duì)生鮮電商供應(yīng)鏈和猶豫模糊語言TODIM方法的研究有一定的理論貢獻(xiàn)。同時(shí)，研究得出的供應(yīng)鏈中各指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)水平可為企業(yè)的發(fā)展提供一定的依據(jù)，并幫助社區(qū)團(tuán)購平臺(tái)采取有效措施規(guī)避供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)其高質(zhì)量發(fā)展，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

本文也存在一定的局限性：（1）本文對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)水平的評(píng)價(jià)是用猶豫模糊語言術(shù)語集的方式表達(dá)的，沒有使用其他的方法進(jìn)行比較研究，所以得出的結(jié)果可能具有一定的片面性。（2）由于計(jì)算方法的局限性，只請(qǐng)了比較少的專家進(jìn)行評(píng)價(jià)打分，所以計(jì)算結(jié)果可能會(huì)受專家主觀性的影響，不能較客觀全面地對(duì)現(xiàn)階段社區(qū)團(tuán)購背景下供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。（3）本文只選取了一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，可能會(huì)由于各個(gè)平臺(tái)的發(fā)展策略不同出現(xiàn)不同的供應(yīng)鏈運(yùn)作過程，并且供應(yīng)鏈中存在的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)有所不同，所以在未來的研究中，可以對(duì)多個(gè)平臺(tái)進(jìn)行研究。