基于STM32的無線視頻監(jiān)控防疫智能小車

劉鵬，王雅欣，李晟堯，羅元澤，于夢龍

（天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 電子工程學(xué)院，天津， 300222）

隨著電子工業(yè)的發(fā)展，智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，智能小車也因此快速發(fā)展起來，目前，國外已經(jīng)開始研發(fā)無人駕駛汽車，并取得了明顯的進展；相比于國外，我國對于智能車的研究開發(fā)起步較晚，但是隨著這些年的不斷努力，我們也取得了顯著的成果?；赟TM32的無線智能小車更是我們以后研究智能車過程中的基礎(chǔ)，我們要結(jié)合我國國情，在這一方面，對智能小車進行深入研究，為它今后的發(fā)展和應(yīng)用打下堅實的基礎(chǔ)。本設(shè)計研究的無線視頻監(jiān)控防疫智能小車是一種最新的設(shè)計理念，其主要功能是視頻監(jiān)控，口罩識別，貨物的運輸?shù)取Ｋ鄬τ谄渌悄苄≤嚲哂袩o線操控的優(yōu)點，可以靠WiFi來進行操控，便于工作開展，同時，它具有的視頻監(jiān)控功能也可以做一個實時監(jiān)控使用，能夠極大方便防疫工作者，它還可以在突發(fā)情況下執(zhí)行危險任務(wù)，可以極大地減少人力成本，并且降低了受傷的風(fēng)險?？偟膩碚f，無線視頻監(jiān)控防疫智能小車人們的現(xiàn)代化生活起著不可缺失的作用[1～6]。

1 系統(tǒng)總體設(shè)計方案

本文研究設(shè)計的智能小車以STM32C8T6單片機為主控芯片，其具備強大的數(shù)據(jù)運算和控制能力。小車系統(tǒng)主要由以下幾大模塊組成：STM32最小系統(tǒng)、K210視覺模塊、無線通訊模塊、電機驅(qū)動模塊和循跡模塊，可以實現(xiàn)視頻監(jiān)控，口罩識別等功能。通過攝像頭采集小車前方信息，把采集到的信息反饋給用戶。同時，用戶也可以發(fā)送指令信息給小車，控制小車的移動。

本文設(shè)計的基于STM32的智能小車能夠?qū)崿F(xiàn)的功能如下：

（1）自動循跡：通過三路紅外采集場景的最大值和最小值，紅外傳感器的值與最大值和最小值做差比和算法作為偏差PID的輸入值，開始循跡，通過手柄與NRFL2G4模塊輸入與輸出的轉(zhuǎn)換來自動循跡。

（2）口罩識別：通過K210視覺模塊實現(xiàn)口罩的佩戴檢測，K210能夠捕捉每一幀畫面，通過對人臉的檢測與分析，從而判斷客人是否戴口罩，并進行進一步處理。

（3）移動控制：控制手柄控制小車的前進、后退、左轉(zhuǎn)彎和右轉(zhuǎn)彎等功能。

（4）視頻監(jiān)控：采用K210作為視頻信息的采集模塊，通過小車前面的攝像頭采集視頻信息，傳送到上位機端，從而使用戶可以清晰地獲取視頻信息。

該小車系統(tǒng)總體設(shè)計分為兩大類，硬件設(shè)計和軟件設(shè)計。

其設(shè)計的總體框架圖如圖1所示。

圖1 無線視頻監(jiān)控防疫智能小車總體設(shè)計

■1.1 自動循跡功能的實現(xiàn)

用戶到達指定位置按下開關(guān)按鍵無人小車將會從起點出發(fā)到達指定位置，到達指定位置將會在小車的OLED屏幕進行提示，此時用戶可以通過OLED提示將所需運輸?shù)奈锲贩胖糜谛≤囍?，完成后撥動手柄的操作按鍵，小車便可以自動返回起始位置。

開始時手柄的NRFL2G4模塊為輸出模式，小車的NRFL2G4模塊為輸入模式，小車收到手柄發(fā)來的開始信號時小車的NRFL2G4模塊轉(zhuǎn)為輸出模式，手柄轉(zhuǎn)為輸入模式，小車開始掃描環(huán)境，通過三路紅外采集場景的最大值和最小值，紅外傳感器的值與最大值和最小值做差比和算法作為偏差PID的輸入值，開始循跡，小車速度閉環(huán)以編碼器的采集的值與目標(biāo)速度做差作為速度閉環(huán)PID的輸入，偏差PID的輸出值與速度閉環(huán)PID的輸出值相加作為電機的PWM值發(fā)給進電機，當(dāng)小車達到目標(biāo)位置時電機速度值為零停轉(zhuǎn)，并向手柄發(fā)送信號，手柄與小車NRFL2G4模塊輸入輸出轉(zhuǎn)換，等用戶物品放置完成后，小車轉(zhuǎn)動再次開始循跡返回原點。

■1.2 口罩識別功能的實現(xiàn)

本文采用了K210模組來進行口罩識別。K210擁有強大的功能，智能小車可以在公共場所，比如藥店、菜市場門口、醫(yī)院入口等人員密集的地方使用，提醒人們佩戴口罩。

首先打開攝像頭，攝像頭捕捉每一幀畫面，從而檢測出人臉，在單個人臉區(qū)域的基礎(chǔ)上通過分析人臉屬性，進行區(qū)域剪裁，識別對比，從而判斷人臉是否佩戴口罩。如果未戴口罩，則反饋信息給STM32。經(jīng)STM32處理后，通過語音來提示客人佩戴口罩。

■1.3 移動控制功能的實現(xiàn)

手柄的設(shè)計如圖2所示，通過手柄來實現(xiàn)小車的移動控制，攝像頭實時獲取路況，通過無線通訊模塊把信息發(fā)送到手柄，手柄接收到信息后，用戶通過操控手柄的方向鍵來實現(xiàn)小車的基本移動功能。

圖2 遙控手柄的設(shè)計

■1.4 視頻監(jiān)控功能的實現(xiàn)

攝像頭的基本工作原理為：攝像頭把采集到的物體景象生成光學(xué)圖像投射到圖像傳感器表面上，從而轉(zhuǎn)化為電信號，將此模擬電信號經(jīng)過數(shù)模轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像信號，再對此信號進行數(shù)字信號處理和加工，即可在顯示器上看到相應(yīng)的圖像了[7]。文獻［8-10］采用單片機分析人臉特征點，檢測其與頭部姿態(tài)的關(guān)系，實現(xiàn)了攝像頭的自動追蹤，但程序較為復(fù)雜。本文小車采用K210作為視頻信息的采集模塊，簡化了設(shè)計過程。當(dāng)主控制器發(fā)出采集視頻指令，攝像頭便開始實時采集視頻信息，并且通過無線通訊模塊把采集到的信息傳輸?shù)缴衔粰C端。從而使用戶可以清晰地獲取視頻信息。

2 硬件電路設(shè)計

■2.1 電源模塊

電源模塊的作用主要是為控制系統(tǒng)提供穩(wěn)定的工作電壓。LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動電流，而且它還具有很好的線性和負載調(diào)節(jié)特性?？梢暂敵龆喾N電壓，比如3.3V、5V、12V，可調(diào)節(jié)版本可以輸出小于37V的各種電壓值。

本次設(shè)計采用LM2596作為穩(wěn)壓電路，該芯片可以通過電路設(shè)計實現(xiàn)多電壓輸出，與線性穩(wěn)壓電路相比，雖然電壓轉(zhuǎn)換效率相對低一些，但是產(chǎn)熱卻要低得多，防止主板被燒壞。LM2596電路原理圖如圖3所示。

圖3 LM2596電路圖

■2.2 電機驅(qū)動模塊

本設(shè)計采用的電機驅(qū)動模塊是TB6612，它是一款新型驅(qū)動器件，能獨立雙向控制2個直流電機。它占用體積小，發(fā)熱也少，輸出PWM也很簡單。TB6612電路原理圖如圖4所示。

圖4 TB6612電路原理圖

引腳功能描述，VM：最大可接+15V電源，本文采用+12V。VCC采用5V供電。板子上的三個GND、電源以及STM32的GND都要接在一起（共地）。STBY：使能端口，加3.3V或者5V電壓（高電平）。AIN1、AIN2、BIN1、BIN2：單片機對驅(qū)動模塊的輸入。AO1、AO2、BO1、BO2：驅(qū)動模塊對電機的輸入。PWMA、PWMB：對A和B口輸出PWM，通過PWM來調(diào)節(jié)電機的轉(zhuǎn)速。假如要驅(qū)動一個直流電機，那么PWMA口接單片機的PWM口，A01，A02 接電機的兩個腳。STBY置1，通過AIN1 AIN2，BIN1，BIN2 來控制正反轉(zhuǎn)。驅(qū)動一個直流電機的真值表如表1所示。

表1 真值表

■2.3 視覺模塊

小車采用了以K210為控制器的攝像頭模組，如圖5所示，該處理器使用Python語言來開發(fā)。Python的強大之處是封裝了大量的庫，用戶通過調(diào)用庫函數(shù)就可以高效地完成大量復(fù)雜的開發(fā)工作，零基礎(chǔ)的用戶也可以快速上手。K210集成了24P攝像頭接口，可以直接連接標(biāo)準(zhǔn)OV2640等24P攝像頭模塊，排線接線方式均為下接（排線金手指朝下）。由于攝像頭的排針均沒有電氣連接，所以可以根據(jù)自己需要任意擺放位置。大大增強了我們使用的靈活性。

圖5 攝像頭模組

■2.4 無線通訊模塊

隨著時代的進步，無線通訊技術(shù)也在快速地發(fā)展。WiFi作為一種無線局域網(wǎng)運用技術(shù)，組網(wǎng)方便、傳輸速度快以及易于擴展，應(yīng)用十分廣泛[11]。與傳統(tǒng)通信方式相比，該通信方式覆蓋面積更大，傳輸速度高，適用于遠程操控和一些危險環(huán)境中使用。

本設(shè)計無線模塊選擇的是NRF24L01，它是一款工作2.4～2.5GHz世界通用ISM頻段的單片收發(fā)芯片，無線收發(fā)器包括：頻率發(fā)生器、模式控制器、功率放大器、晶體放大器、調(diào)制器、解調(diào)器。輸出功率頻道選擇和協(xié)議的設(shè)置可以通過SPI接口進行設(shè)置極低的電流消耗，通過單片機軟件模擬SPI與其通信調(diào)整輸入輸出模式，以及數(shù)據(jù)位。小車初始為接收模式，手柄調(diào)為發(fā)送模式。

3 軟件設(shè)計

■3.1 人臉識別與口罩識別軟件設(shè)計

K210作為識別模塊，主要實現(xiàn)口罩識別的功能，并將識別到的信息通過串口傳遞給STM32。首先通過MaixHub訓(xùn)練一個口罩模型。準(zhǔn)備至少100張戴口罩的圖片和至少100張不戴口罩的圖片。然后對這些圖片進行大小處理，建議設(shè)置為224＊224，如果太大了訓(xùn)練起來時間比較久。再對這些圖片進行標(biāo)注，最后讓機器去學(xué)習(xí)，圖片越多識別率越高，當(dāng)然訓(xùn)練時間也越長。然后使用KFlash軟件，將模型下載到K210的flash中?？谡謾z測流程圖如圖6所示。

圖6 口罩檢測流程圖

首先攝像頭讀取圖片，如果檢測到鼻子，則說明沒有佩戴口罩。如果沒有檢測到鼻子，則接著檢測眼睛，如果沒有檢測到眼睛，則結(jié)束。如果檢測到眼睛，則把RGB顏色空間轉(zhuǎn)為HSV顏色空間，進行口罩區(qū)域的檢測。最后，在知道口罩區(qū)域后，然后對像素點進行判斷就可以得出是否佩戴口罩。

■3.2 電機驅(qū)動與紅外程序的設(shè)計

紅外采用三路模擬輸出模塊，通過三路紅外采集場景的最大值和最小值，紅外傳感器的值與最大值和最小值做差比和算法作為偏差PID的輸入值，小車速度閉環(huán)以編碼器采集的值與目標(biāo)速度做差作為速度閉環(huán)PID的輸入，偏差PID的輸出值與速度閉環(huán)PID的輸出值相加作為電機的PWM值給步進電機。移動控制系統(tǒng)流程圖如圖7所示。

圖7 移動控制系統(tǒng)流程圖

4 系統(tǒng)測試

首先把編寫好的程序燒錄到開發(fā)板中，通過對Kp進行調(diào)整通過串口向主機發(fā)送數(shù)據(jù)通過VOFA的軟件觀察速度變化圖像，在Kp確定后引入Ki在消除穩(wěn)態(tài)誤差后引入Kd，使抖動減小至系統(tǒng)穩(wěn)定來調(diào)試參數(shù)，調(diào)參過程和結(jié)果分別如圖8，表2，圖9所示。

圖8 PID控制原理

圖9 不同Kp、Ki、Kd的輸出圖像

表2 不同Kp、Ki、Kd所對應(yīng)的狀態(tài)

通過PID控制系統(tǒng)來對電機進行控制，數(shù)據(jù)結(jié)果如表3所示，然后對小車各個功能進行終測。小車可以正常掃描場地，可以從起始位置完整地運行到目標(biāo)位置，通信方面在100m外仍然可以正常接收與發(fā)送信息，發(fā)送與接收模式的轉(zhuǎn)化也沒有問題。其中ad3為P0.2的檢測值，ad1為P0.0的檢測值，adelast為上一次的ade。

表3

圖10為作者本人口罩佩戴識別測試圖。首先K210會對檢測獲取到的目標(biāo)框位置以及對人臉是否佩戴口罩進行打分。從圖10(a)中可以看到當(dāng)K210檢測到人臉佩戴了口罩時，在顯示屏中會顯示綠框，并給出預(yù)測評分。從圖10(b)圖中可以看出當(dāng)K210檢測到人臉未佩戴口罩時，則會在顯示屏中顯示紅框，并且會并給出預(yù)測評分。當(dāng)分?jǐn)?shù)超過65就判定為佩戴了口罩，在顯示屏當(dāng)中顯示綠框標(biāo)記；如果分?jǐn)?shù)小于設(shè)定的閾值（本文設(shè)置為52），則判定為沒有佩戴口罩，在顯示屏當(dāng)中顯示紅框標(biāo)記，顯示對應(yīng)的預(yù)測評分，然后返回繼續(xù)執(zhí)行上述口罩識別的過程。

圖10 人臉口罩佩戴識別測試圖

經(jīng)測試，隨著檢測距離的增加，口罩識別的準(zhǔn)確性會慢慢下降。測試距離大于2m后，測試結(jié)果顯示沒有戴口罩，K210測試結(jié)果不準(zhǔn)確。由此得出當(dāng)距離在1.5m內(nèi)測試結(jié)果比較準(zhǔn)確。測試距離在0.5m時測試準(zhǔn)確性最高。0.85～1.5m之間最為穩(wěn)定。測試結(jié)果如表4所示。

表4 測試評分隨距離的變化

小車自動循跡測試圖如圖11所示，小車可以實現(xiàn)自動循跡功能。

圖11 小車循跡測試圖

5 結(jié)束語

本文設(shè)計的小車基本達到了預(yù)期的設(shè)計要求，可以在復(fù)雜環(huán)境中平穩(wěn)運行，具有穩(wěn)定的功能，實用的操作能力，有著高負載低功耗的優(yōu)點，可以精準(zhǔn)的識別是否佩戴口罩。它還可以減少社區(qū)人員交叉感染的風(fēng)險，對疫情的防控和管理有著積極的作用。隨著自動化和智能化的普及，工業(yè)生產(chǎn)對于智能小車的要求也越來越高。本文的小車只是智能化小車的一個分支，設(shè)計的小車硬件比較簡單，功能不夠完善，但為以后更加智能化的設(shè)計打下了一個基礎(chǔ)。小車未來可以增加對人體體溫的檢測和二維碼的識別功能，并且結(jié)合人工智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對采集到的數(shù)據(jù)進行深入的研究和分析，在疫情防控中實現(xiàn)對日常人群的健康監(jiān)控檢測[12]。