混合密碼體制下的大數(shù)據(jù)隱匿性特征分析

寧德職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)與工程學(xué)院 林靜 陳小利

現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷進步，如何精準提取大數(shù)據(jù)信息，需要搭建一個具有實際效能的數(shù)據(jù)識別機制，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)隱匿性特征?；诨旌厦艽a的大數(shù)據(jù)環(huán)境，運用計算機技術(shù)對信息數(shù)據(jù)進行運算，并對所得成果展開分析，制定出合理得運算方法，實現(xiàn)模型得構(gòu)建。相比于之前的數(shù)據(jù)提取方式，基于混合密碼體制的大數(shù)據(jù)隱匿性特征提取方式，具有更多技術(shù)優(yōu)勢。本文通過實驗對比分析，對傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的提取技術(shù)與現(xiàn)階段研發(fā)的混合密碼體制下的大數(shù)據(jù)實行對比，幫助提升該大數(shù)據(jù)提取方法的實際應(yīng)用效果。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息迅速的增加，想要確保網(wǎng)絡(luò)視域下海量信息在使用過程中之安全，就要對大數(shù)據(jù)信息進行技術(shù)處理后再傳輸?？v觀大數(shù)據(jù)信息的整體表現(xiàn)，具有明顯的隱匿性特征，并且在識別和管理方面類別復(fù)雜，較為混亂，面對著當前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)入侵手段，傳統(tǒng)信息處理技術(shù)已未能適應(yīng)現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)信息加密要求，要對大數(shù)據(jù)信息的交互進行深入研究，給予大數(shù)據(jù)信息的隱匿性特征，構(gòu)建更加安全的信息提取方式。對以前大數(shù)據(jù)提取方法實行分析得知，在實際使用過程中會受到一些因素的干擾，例如存在著一些指令的發(fā)布不清晰，信息存儲的漏洞，網(wǎng)絡(luò)黑客的非法入侵，以及其他的信息處理難題，都需要重視并且提出有效的解決方案?？梢葬槍π缘奶岢隽吮Ｕ嫌脩羰褂冒踩挠行崛∧Ｊ剑軌蛎黠@地解決大數(shù)據(jù)信息傳輸過程中存在的安全問題，排除了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)信息提取出現(xiàn)的不良效果，能夠更好地適用于現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。文章經(jīng)過對混合密碼體制的深入研究與探索，以及對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的探究和對于信息的處理與傳輸進行運算，基于大數(shù)據(jù)信息的隱匿性特征，搭建了信息技術(shù)處理平臺，模擬實際生活中的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，以實驗對比的形式，對于混合密碼的實際應(yīng)用情況展開探究，從兩組數(shù)據(jù)的對比中，可以觀察數(shù)據(jù)參數(shù)的變化情況，從而得出實驗結(jié)論，讓混合密碼體制在當前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境得到更廣泛的應(yīng)用。

1 混合密碼體制的大數(shù)據(jù)隱匿性特征安全提取技術(shù)

面對復(fù)雜多變的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，基于混合密碼體制，構(gòu)建出更具適用性的大數(shù)據(jù)提取方法，從大數(shù)據(jù)的隱匿性特征考慮，設(shè)計出具有安全性的提取技術(shù)。

1.1 混合密碼體制研究

作為現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息傳輸處理技術(shù)之重要加密方式，混合密碼體制結(jié)合了多種技術(shù)優(yōu)勢，有效的增強了大數(shù)據(jù)的隱匿性，一方面對所采集的數(shù)據(jù)信息進行處理，轉(zhuǎn)化為公鑰封裝機制，在根據(jù)系統(tǒng)判斷，選擇初級處理結(jié)果，或者獲得密文；另一方面將收集的待處理大數(shù)據(jù)信息，轉(zhuǎn)化為密鑰封裝機制，最后得出密文結(jié)果，公鑰封裝機制也可以經(jīng)過判定，選擇是否經(jīng)過密鑰封裝機制，二者得到了有機的結(jié)合。基于這一轉(zhuǎn)化流程，可以獲得更具安全性的密文，能夠保障信息數(shù)據(jù)的傳輸更加隱匿，也就是所研究的混合密碼體制?，F(xiàn)階段，信息數(shù)據(jù)在數(shù)量上的傳輸是非常巨大的，對于數(shù)據(jù)信息的傳輸要求仍然會持續(xù)提升。基于信息數(shù)據(jù)的隱匿性特征研究加密技術(shù)，此為新時代進步必經(jīng)之路，混合密碼體制的研究，正是針對大數(shù)據(jù)信息的隱匿性特征而探討，能夠保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩訹1]。

1.2 公鑰密碼組

大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)可實行獨立完成系統(tǒng)化，公鑰密碼的隱匿性特征表現(xiàn)明顯，具有較高的保密效果，因而此環(huán)節(jié)文件可在整個系統(tǒng)中產(chǎn)生緊密關(guān)聯(lián)性。在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速崛起環(huán)境下，大數(shù)據(jù)信息的存儲容量迅速擴大，為此對大數(shù)據(jù)信息處理要求就越高，相對應(yīng)將數(shù)據(jù)參數(shù)實行有效提取與技術(shù)處理，就必須具備較高的傳輸能力，保障信息數(shù)據(jù)傳送的安全性，此對公鑰密碼使用性能有著更高技術(shù)標準，公鑰密碼需要與實際大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化相匹配。經(jīng)過函數(shù)運算，將互聯(lián)網(wǎng)視域下的編碼文件進行帶入，可以得到公鑰密碼的傳輸函數(shù)方程組。也就意味著，當采用公鑰密碼的運算數(shù)值越大，也就代表著公鑰密碼組的編碼能力越強，所取得的效果更佳。

1.3 數(shù)字簽名

在當前的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，根據(jù)實際的使用需求，設(shè)置數(shù)字簽名，能夠表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)信息的特征。按照不同的使用條件，公鑰密碼組會產(chǎn)生一系列的變化，這就會對數(shù)字簽名造成一些影響，讓數(shù)字簽名也發(fā)生變化。當忽略其他因素對數(shù)字簽名的影響時，數(shù)字簽名的連接形式僅受到公鑰密碼組的改變和信息數(shù)據(jù)的隱匿性特征兩個因素干擾。通常情況下，大數(shù)據(jù)信息的傳輸整體數(shù)量的增大，會讓大數(shù)據(jù)的隱藏顯示比隨之增大。

1.4 摘要函數(shù)

數(shù)字簽名與公鑰密碼組的聯(lián)系密切，所以在混合密碼體制下，也受到多種不確定因素干擾，實際提取完整信息數(shù)據(jù)也需要復(fù)雜技術(shù)手段，所以需要采用抽取數(shù)據(jù)摘要的模式，構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)字簽名體系，此環(huán)節(jié)對大數(shù)據(jù)信息傳輸有著重要功效。想要有效的抽取數(shù)據(jù)摘要，就要針對性的構(gòu)建函數(shù)方程組，通過計算機運算，來達到函數(shù)關(guān)系之轉(zhuǎn)化[2]。

2 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)隱匿性特征提取

基于混合密碼機制下，根據(jù)大數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)庫模塊、數(shù)據(jù)信息的主要內(nèi)容解讀、隱匿性函數(shù)方程的運算等環(huán)節(jié)，構(gòu)建出滿足互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)隱匿性特征的系統(tǒng)模型。

2.1 樣本數(shù)據(jù)庫模塊

作為大數(shù)據(jù)信息的重要部分，樣本數(shù)據(jù)庫模塊包括了不同類別的樣本數(shù)據(jù)信息和去哪量樣本兩方面。不同類別的樣本數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)混合密碼傳輸，根據(jù)所采集的多個樣本數(shù)據(jù)的情況，挑選與之適配的大數(shù)據(jù)信息。另外，全量樣本護具也涵蓋了眾多的工作類別，在樣本數(shù)據(jù)信息來源追溯時，也可以對大數(shù)據(jù)信息進行篩選與劃分，根據(jù)實際的管理要求，對已有的混合密碼組進行操作，讓系統(tǒng)能夠滿足大數(shù)據(jù)提取的實際需要。也就是說，基于混合密碼機制，分類樣本與全量樣本能夠產(chǎn)生影響，使二者形成一個平衡點，共同作用于大數(shù)據(jù)信息的傳輸。如圖1 所示為樣本數(shù)據(jù)庫模塊結(jié)構(gòu)圖，從圖中觀察可得，互聯(lián)網(wǎng)樣本大數(shù)據(jù)與混合密碼之間具有密切聯(lián)系，能夠互相作用生成分類樣本數(shù)據(jù)。

圖1 樣本數(shù)據(jù)庫模塊結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Sample database module structure diagram

2.2 大數(shù)據(jù)主成分分析

目前大數(shù)據(jù)主成分分析的方式，皆基于大數(shù)據(jù)信息隱匿性之上，搭建出了更具適應(yīng)能力的混合密碼機制。一般可以由矩陣的形式，表現(xiàn)出信息數(shù)據(jù)的參數(shù)變量，由于信息數(shù)據(jù)的總量較大，為此對大數(shù)據(jù)信息分析就應(yīng)經(jīng)過專業(yè)運算，才會降低互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對于大數(shù)據(jù)信息的承載能力，影響信息數(shù)據(jù)的安全，也不利于信息數(shù)據(jù)傳輸隱匿性的保持[3]。所以，針對這一問題，想要減少大數(shù)據(jù)主成分分析的運行負擔，就要減少運算的工作總量，在構(gòu)建混合密碼的處理機制時，要考慮到信息數(shù)據(jù)參數(shù)的容量占比，經(jīng)過模塊的測量，在處于合適的處理容量下，進行系統(tǒng)化的運算和處理。雖然整個流程較為復(fù)雜，但經(jīng)過計算機的運算模塊處理后，也可以對操作模式進行區(qū)域的劃分，對于不符合運算口令的環(huán)節(jié)，可以排除到運算模塊之外，經(jīng)過多次數(shù)據(jù)信息的處理后，可以計算出實際的數(shù)據(jù)參數(shù)。

2.3 隱匿性遞歸算法

基于混合密碼的機制下，研究大數(shù)據(jù)信息，可以發(fā)現(xiàn)隱匿性特征表現(xiàn)較為明顯，根據(jù)這一特征建立算法模塊，可以在模型的構(gòu)建上，重視操作細節(jié)的管理。從對大數(shù)據(jù)主成分分析的結(jié)果上來看，要堅持信息數(shù)據(jù)的處理規(guī)范，對于所收集的大數(shù)據(jù)信息的提取要按照操作原則，選擇符合實際需要的編碼形式，從而對大數(shù)據(jù)信息有效轉(zhuǎn)化與處理。在排除其他干擾后，隱匿性遞歸算法的實現(xiàn)僅僅會被轉(zhuǎn)化提取技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息的整體容量所影響。

3 實驗設(shè)計與結(jié)果分析

想要驗證混合密碼機制，保障信息數(shù)據(jù)的傳送，并且保持數(shù)據(jù)參數(shù)的安全性，基于大數(shù)據(jù)信息隱匿性特征，構(gòu)建本次的模型實驗。首先構(gòu)建了相對仿真的信息數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境，模擬互聯(lián)網(wǎng)的實際傳輸條件，搭建一個模擬的實驗平臺，通過實現(xiàn)記錄各個環(huán)節(jié)的變化情況，從而分析數(shù)據(jù)指標。對于互聯(lián)網(wǎng)平臺來說，順向和逆向信息的轉(zhuǎn)化情況就是數(shù)據(jù)平臺信息處理能力的直接體現(xiàn)，所以具備隱匿性特征的大數(shù)據(jù)信息的提取技術(shù)，會受到順向和逆向信息的影響。當對這兩種信息的轉(zhuǎn)化能力越強時，也就直接說明了大數(shù)據(jù)信息的轉(zhuǎn)化效果越好。當對順向與逆向信息的轉(zhuǎn)化能力越弱時，也就說明了大數(shù)據(jù)信息在互聯(lián)網(wǎng)平臺的轉(zhuǎn)化效果越弱。如表1 所示為順向信息轉(zhuǎn)存效率對比，如表2 所示為逆向信息轉(zhuǎn)存效率對比。根據(jù)表1 和表2 的數(shù)據(jù)參數(shù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)指標進行參數(shù)的比對，分析出具體的變化情況。

表1 順向信息轉(zhuǎn)存效率對比表Tab.1 Comparison of forward information transfer efficiency

表2 逆向信息轉(zhuǎn)存效率對比表Tab.2 Reverse information dump efficiency comparison table

根據(jù)順向信息轉(zhuǎn)存效率對比表表1 分析可得，本次實驗的整個流程，可以從數(shù)據(jù)的變化走向上觀察出，整體呈現(xiàn)出上升的趨勢，其中最高的數(shù)值為91%，與之前的數(shù)據(jù)參數(shù)進行對比，得出在實現(xiàn)開始前期信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)增長狀態(tài)，并且處于不斷的增長模式，當實現(xiàn)進行到40min后，信息數(shù)據(jù)的變化開始趨于平穩(wěn)，數(shù)值最大僅為65%。對比實驗組與對照組的數(shù)據(jù)，兩組的最大值出現(xiàn)了較大的差異性?；谝陨蠈嶒炑芯浚贸霾捎没旌厦艽a機制對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息基于隱匿性特征的提取技術(shù)，可增強順向信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化效率，亦可確保信息數(shù)據(jù)安全性和穩(wěn)定性，還能顯著的作用于信息轉(zhuǎn)化的精準度上。

根據(jù)表2 的逆向信息轉(zhuǎn)存效率對比表分析可得，本次實驗持續(xù)進行時，當時間不斷增長，兩組的數(shù)據(jù)信息也會產(chǎn)生變化，觀察實驗組的信息數(shù)據(jù)，逆向信息經(jīng)過一段時間的轉(zhuǎn)化后，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臓顟B(tài)趨于平穩(wěn)，從前期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)上看，是呈現(xiàn)出了一個上升趨勢，其中峰值高達96%，對照組的數(shù)據(jù)變化則相對平穩(wěn)，數(shù)據(jù)的最大數(shù)值僅為56%。兩組的數(shù)據(jù)明顯存在這較大的差距，整體變化了40%?；谝陨系难芯浚瑢旌厦艽a機制在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)信息的提取上，發(fā)現(xiàn)逆向信息更加匹配現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提取要求，從而提升大數(shù)據(jù)信息傳輸。

4 結(jié)語

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法展開對比，混合密碼體制下具有更高信息處理技術(shù)之優(yōu)勢，能夠在信息處理方面得到更加廣泛的應(yīng)用，基于隱匿性特征的提取技術(shù)，可以有效的作用于順向于逆向信息的轉(zhuǎn)存上，可讓信息參數(shù)的運算效率得到顯著增強，還可以有效的融合多種技術(shù)優(yōu)勢，搭建出數(shù)據(jù)處理模塊，采用高效的系統(tǒng)算法，對主機所接收數(shù)據(jù)實施加密，使得數(shù)據(jù)信息穩(wěn)定性傳播，提升數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩裕c現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加的適配。對于當前的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，根據(jù)大數(shù)據(jù)信息的傳輸情況，實現(xiàn)數(shù)據(jù)成果分析，經(jīng)過本文的實驗數(shù)據(jù)對比，對實驗組與對照組的數(shù)據(jù)參數(shù)展開研究，可以顯現(xiàn)出這一混合密碼體制的實際應(yīng)用價值，促進互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步發(fā)展。

引用

[1] 伍鵬,林力輝,吳曉杰,等.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)的輸電巡檢智能管控平臺研發(fā)及應(yīng)用[J].電網(wǎng)與清潔能源,2020,248(3):59-63.

[2] 王昀,滕桂法.基于大數(shù)據(jù)平臺的無人機調(diào)度技術(shù)研究[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2019,8(6):137-141.

[3] 蔣勇斌,趙煒,曹晶晶,等.基于K-means聚類算法的用戶復(fù)雜用電特征挖掘方法研究[J].電子設(shè)計工程,2020,28(18):11-15.