中繼透鏡分辨率在像素編碼曝光成像中對(duì)圖像重構(gòu)質(zhì)量的影響分析*

賀芷椰 張彥東 唐春華 李軍利 李四維? 于斌?

1) (深圳大學(xué)物理與光電工程學(xué)院,深圳市光子學(xué)與生物光子學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,光電子器件與系統(tǒng)教育部/廣東省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,深圳 518060)

2) (珠海城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院,珠海 519000)

3) (馬來(lái)西亞敦胡先翁大學(xué),柔佛州巴株巴轄 83000)

像素編碼曝光成像技術(shù)是一種先進(jìn)的高速成像技術(shù),其利用數(shù)字微鏡器件(digital micromirror device,DMD)對(duì)相機(jī)每個(gè)像素的曝光進(jìn)行編碼,將多幀圖像信息融入到單幀編碼圖像中,然后再利用解碼算法進(jìn)行圖像重構(gòu),將低幀頻相機(jī)的圖像采集速率提升數(shù)倍,實(shí)現(xiàn)低幀頻相機(jī)的高速成像.在該技術(shù)中,DMD 的像素與相機(jī)像素之間的精確匹配是實(shí)現(xiàn)編碼曝光成像的前提,因此,相關(guān)研究人員主要關(guān)注于如何實(shí)現(xiàn)像素的精確匹配.然而,兩者之間中繼成像系統(tǒng)的分辨率作為編碼曝光成像的另一重要影響因素,卻鮮有人研究和分析.為此,本文從理論上分析了中繼成像系統(tǒng)的分辨率對(duì)解碼圖像重建效果的影響,并結(jié)合模擬和實(shí)際成像實(shí)驗(yàn)對(duì)理論分析進(jìn)行驗(yàn)證.在此基礎(chǔ)上,搭建了像素編碼曝光成像系統(tǒng),提出了一種基于條紋相位的成像系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)估計(jì)方法,并將Richard-Lucy 反卷積算法引入到編碼圖像的重構(gòu)過(guò)程中,有效改善編碼曝光成像的質(zhì)量,對(duì)于像素編碼曝光成像技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義.

1 引言

高速成像技術(shù)是研究瞬態(tài)變化現(xiàn)象的一種必不可少的工具,被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療和軍事等重要領(lǐng)域[1?4].CCD 或CMOS,作為最為常用的成像探測(cè)器,具有體積小、圖像質(zhì)量高、成本低等優(yōu)點(diǎn),在光學(xué)成像技術(shù)中起著重要作用.但是,受到傳感器陣列讀出和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)間的限制,傳統(tǒng)CCD 或CMOS 的圖像采集幀率通常為30 Hz,難以捕捉高速變化的動(dòng)態(tài)物體場(chǎng)景[5?7],然而現(xiàn)有的高速探測(cè)器不僅價(jià)格昂貴,并且體積較大,難以得到廣泛的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用.為了解決上述問(wèn)題,多種基于像素編碼曝光技術(shù)的高速成像方法被提出[8?13],在2009 年,Bub 等[8]將像素編碼曝光技術(shù)引入到生命科學(xué)領(lǐng)域,提出了一種時(shí)間像素復(fù)用(temporal pixel multiplexing,TPM)的成像方法,將原有的低幀率探測(cè)器的數(shù)據(jù)采集效率提升了25 倍,實(shí)現(xiàn)了心臟細(xì)胞的鈣瞬變觀測(cè).同年,Ri 等[9]提出了一種單次曝光三維測(cè)量方法,該方法通過(guò)像素編碼曝光技術(shù)將包含被測(cè)物體輪廓信息的四張相移條紋圖像記錄在單幀編碼圖像中,從而可以僅使用一次相機(jī)曝光和后期處理來(lái)計(jì)算出物體的三維信息,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)物體的實(shí)時(shí)三維測(cè)量.在2013 年,Liu[10]將像素編碼曝光和壓縮感知算法相結(jié)合,并通過(guò)視頻學(xué)習(xí)的方法建立冗余的算法字典,可以有效地從編碼圖像中重建出高分辨率的動(dòng)態(tài)物體圖像信息,有效改善像素編碼曝光成像分辨率與成像速度此消彼長(zhǎng)的問(wèn)題.2016 年,Feng 等[11]對(duì)像素編碼曝光成像技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的理論分析,并設(shè)計(jì)了三元素中值排序算法以實(shí)現(xiàn)對(duì)曝光元素的排序和組合,最后依據(jù)時(shí)間序列從編碼圖像中提取多幅高分辨率的子幀,大大地提高了成像系統(tǒng)的時(shí)間分辨率.2018 年,Khan 等[12]基于頻域時(shí)分復(fù)用理論,通過(guò)像素編碼曝光技術(shù)將不同時(shí)刻的圖像信息放置在編碼圖像傅里葉域的相互不重疊區(qū)域,然后再通過(guò)數(shù)字濾波將多幀圖像信息提取出來(lái),實(shí)現(xiàn)高速成像.2021 年,Niu 等[13]在 Khan 工作基礎(chǔ)上提出了一種高速高動(dòng)態(tài)的成像方法,該方法基于頻域時(shí)分復(fù)用技術(shù)將不同曝光值的圖像編碼在單幀圖像中,然后通過(guò)圖像提取和融合來(lái)重構(gòu)出一張高分辨、高動(dòng)態(tài)的圖像,相比于傳統(tǒng)高動(dòng)態(tài)成像技術(shù)具有更高的時(shí)間分辨率.

綜上所述,像素編碼曝光成像技術(shù)可以按照一定規(guī)律對(duì)相機(jī)上每個(gè)像素的曝光進(jìn)行調(diào)制,從而將多幀圖像信息記錄在單幀編碼圖像中,然后再利用后期處理算法對(duì)多幀圖像信息進(jìn)行重構(gòu),最終實(shí)現(xiàn)低幀率相機(jī)的高速成像[14?20].其中,數(shù)字微鏡器件(digital micromirror device,DMD)與CCD 像素的匹配與校準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)高精度圖像調(diào)制編碼的前提.因此,一些研究人員[21,22]開(kāi)展了微鏡與像素的匹配方法研究工作,實(shí)現(xiàn)高精度的像素匹配.值得一提的是,像素編碼曝光的成像效果不僅受到像素匹配的影響,在DMD 與CCD 之間的中繼透鏡的分辨率同樣是一個(gè)重要的影響因素,即使像素完全配準(zhǔn),中繼透鏡較低的分辨率依舊會(huì)使不同圖像在編碼過(guò)程中產(chǎn)生串?dāng)_,造成最終重構(gòu)圖像的模糊.為了解決這一問(wèn)題,本文通過(guò)理論、模擬以及實(shí)際成像實(shí)驗(yàn)來(lái)系統(tǒng)地分析中繼透鏡的分辨率對(duì)像素編碼曝光成像結(jié)果的影響.在此基礎(chǔ)上,本文針對(duì)像素編碼曝光成像技術(shù)提出了一種基于光柵條紋相位的中繼透鏡點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的測(cè)量方法,并利用Richard-Lucy 反卷積算法對(duì)編碼圖像進(jìn)行反卷積處理,有效改善低分辨率中繼透鏡條件下的像素編碼曝光成像結(jié)果.

2 像素編碼曝光成像技術(shù)的基本原理

2.1 光路設(shè)計(jì)及成像原理

根據(jù)像素編碼曝光成像技術(shù),本文設(shè)計(jì)并搭建了一套像素編碼曝光成像系統(tǒng),光路如圖1(a)和圖1(b)所示,首先被測(cè)物體表面受到數(shù)字光處理(digital light processing,DLP)投影儀照射下產(chǎn)生漫反射,反射的信號(hào)光經(jīng)透鏡(組合鏡頭,Sunvision F 25 mm、慕藤光MT1.0-110-HR)和全內(nèi)反射(total internal reflection,TIR)棱鏡后聚焦到DMD(德州儀器DLP 4500,微鏡尺寸7.56 μm)面板上,接著“on”狀態(tài)的微反射鏡會(huì)將信號(hào)光反射進(jìn)后續(xù)的中繼透鏡 (慕藤光MZ7.0 X,放大倍率為0.7×至4.5×)中,而“off”狀態(tài)的則會(huì)將多余的信號(hào)光反射出系統(tǒng).最終調(diào)制后的信號(hào)光經(jīng)中繼透鏡聚焦在CCD (映美精DMK 33 UX287,像素尺寸6.9 μm)上并被記錄.為了精確控制CCD 上每個(gè)像素的曝光起始和持續(xù)時(shí)間,需要將DMD 的每個(gè)微反射鏡與CCD 的像素進(jìn)行精確匹配,如圖1(c)所示,從而可以通過(guò)改變每個(gè)微反射鏡“on”和“off”狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間來(lái)控制CCD每個(gè)像素曝光時(shí)間的長(zhǎng)短.

圖1 (a) 像素編碼曝光成像光路設(shè)計(jì);(b) 實(shí)驗(yàn)裝置;(c) DMD 微反射鏡與CCD 像素對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig.1.(a) Optical configuration design of pixel-wise coded exposure;(b) experimental device;(c) mapping relationship between DMD micro-mirrors and the CCD pixels.

基于上述系統(tǒng),利用數(shù)字采集卡(data acquisition,DAQ)對(duì)DMD 和CCD 進(jìn)行同步觸發(fā),通過(guò)切換DMD 載入的二值圖案來(lái)控制每個(gè)微反射鏡的開(kāi)關(guān)狀態(tài),保證每一時(shí)刻僅特定位置的CCD 像素進(jìn)行曝光,從而將不同幀物體的圖像信息編碼到單幀的圖像中,如圖2(a)所示.實(shí)驗(yàn)將采用文獻(xiàn)[8]中的編碼方式,其中CCD 每次曝光的時(shí)間為T,DMD 編碼模板持續(xù)的時(shí)間為t,具體如圖2(b)所示,在相機(jī)每次長(zhǎng)曝光時(shí)間內(nèi),對(duì)DMD進(jìn)行四次分時(shí)切換,將四幅圖像信息編碼到單幀圖像中.最終,根據(jù)編碼方式對(duì)圖像的像素值進(jìn)行提取,重構(gòu)出物體在t1—t4四個(gè)不同時(shí)刻的A,B,C,D 圖像信息.

圖2 (a) 單幀編碼圖像;(b) DMD 與CCD 之間的同步控制原理;(c) 不同時(shí)刻的重構(gòu)圖像信息Fig.2.(a) Single frame encoded image;(b) principle of synchronous control between DMD and CCD;(c) reconstructed image information at different times.

2.2 像素編碼曝光成像理論分析

根據(jù)像素編碼曝光成像的原理,物體經(jīng)透鏡成像在DMD 上時(shí),其光強(qiáng)信號(hào)分布為I0(x,y,N),經(jīng)模板S(x,y,N) 編碼后被中繼透鏡成像在CCD上,當(dāng)動(dòng)態(tài)物體經(jīng)連續(xù)編碼成像后,其編碼后的單幀圖像信息可以表示為

式中,k為編碼圖像個(gè)數(shù);?為卷積運(yùn)算;h為中繼透鏡的理論強(qiáng)度點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)(point s(pread func)tion,PSF),采用高斯函數(shù)近似,其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了中繼透鏡的分辨率.根據(jù)(1)式可以看出,隨著σ增加,圖像I的分辨率會(huì)逐漸下降,最終導(dǎo)致重構(gòu)圖像的信息錯(cuò)誤.為了驗(yàn)證這一點(diǎn),本文利用數(shù)值模擬來(lái)分析單個(gè)“on”狀態(tài)的DMD微鏡在CCD 上的像素值分布,結(jié)果如圖3 所示.假設(shè)CCD 的像素尺寸為6.9 μm,與實(shí)驗(yàn)使用的相機(jī)參數(shù)一致;當(dāng)PSF 的σ=2.1 μm,約0.3 CCD pixelsize,微鏡反射的信號(hào)光全部聚焦在對(duì)應(yīng)的CCD 像素上,沒(méi)有對(duì)相鄰的CCD像素產(chǎn)生影響,如圖3(a)所示.隨著中繼透鏡分辨率的降低,σ會(huì)隨之增大,從而造成CCD 上的聚焦光斑尺寸變大,最終對(duì)特定像素周邊的灰度值產(chǎn)生影響,如圖3(b)和圖3(c)所示.從圖3(b)和圖3(c)可以看出,當(dāng)中繼透鏡分辨率較低時(shí),不同的圖像信息S(x,y,N)·E(x,y,N)會(huì)在CCD 的像素之間產(chǎn)生串?dāng)_,造成重構(gòu)圖像錯(cuò)誤.為了改善這一問(wèn)題,利用Richard-Lucy 反卷積算法對(duì)圖像I進(jìn)行反卷積處理后再進(jìn)行圖像重構(gòu),可以有效減少多幀圖像在編碼過(guò)程中的串?dāng)_,提高成像效果.

圖3 (a) σ=0.3 pixelsize 時(shí)的成像效果;(b) σ=0.6 pixelsize 時(shí)的成像效果;(c) σ=0.9 pixelsize 時(shí)的成像效果Fig.3.(a) Imaging effect of image I when σ=0.3 pixelsize;(b) imaging effect of image I when σ=0.6 pixelsize;(c) imaging effect of image Iwhen σ=0.9 pixelsize.

2.3 中繼透鏡的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)確定

在實(shí)際應(yīng)用中,中繼透鏡的分辨率與理論數(shù)值存在一定差異,為了準(zhǔn)確地測(cè)量中繼透鏡的實(shí)際PSF,傳統(tǒng)方法主要利用透鏡對(duì)尺寸小于分辨率的點(diǎn)狀物體或圖案進(jìn)行成像,在相機(jī)探測(cè)面上形成獨(dú)立分布的圓形光斑,然后利用二維高斯函數(shù)對(duì)光斑進(jìn)行曲面擬合來(lái)獲得標(biāo)準(zhǔn)差σ,最終利用σ計(jì)算出高斯函數(shù)的半高寬,即透鏡的分辨率.該方法雖然原理簡(jiǎn)單,但是存在樣品制備成本高的問(wèn)題.為此,本文提出了一種基于光柵條紋相位的PSF 測(cè)量方法,該方法不需要額外特制的成像樣品,具有更強(qiáng)的適用性,其工作原理如下,首先,利用投影儀向白色參考平面投射四幅相移 π/2 的正弦光柵條紋圖案,其分布用公式表示:

式中,I′(x,y) 和I′′(x,y) 分別代表平均背景亮度和調(diào)制幅度;φ(x,y) 是期望獲取的相位值.

將四幅條紋圖像編碼到單幀圖像中(圖4(a))并與數(shù)值模擬產(chǎn)生的PSF 圖像(圖4(b))進(jìn)行反卷積處理.最終,從編碼圖像中重構(gòu)出四幅條紋圖案(圖4(c))并用

計(jì)算折疊相位圖像(圖4(d)),其在某個(gè)周期內(nèi)的相位變化如圖4(e)所示.

圖4 (a) 單幀條紋編碼圖像;(b) 數(shù)值模擬產(chǎn)生的PSF;(c) 重構(gòu)的條紋圖像信息;(d) 計(jì)算獲得的相位圖;(e) 圖(d)中黃線虛線處的切面相位值Fig.4.(a) Single frame fringe encoded image;(b) numerical simulation of PSF;(c) reconstructed fringe image information;(d) calculated phase diagram;(e) section phase value at dotted line of yellow line in Figure (d).

可以看出,當(dāng)模擬PSF 的σ與真實(shí)值差距較大時(shí),相位切面的線性度較差,隨著σ不斷接近真實(shí)值,曲線的線性度越來(lái)越好,因此,本文利用Levenberg-Marquarelt 算法來(lái)獲取線性度最佳時(shí)對(duì)應(yīng)σ,從而精確地獲取中繼透鏡的PSF.

3 模擬與實(shí)驗(yàn)

3.1 數(shù)值模擬與結(jié)果分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證中繼透鏡分辨率對(duì)編碼圖像信息準(zhǔn)確性的影響,本文根據(jù)圖1 的系統(tǒng)光路進(jìn)行成像模擬,其中CCD 像素尺寸設(shè)為6.9 μm.首先,實(shí)驗(yàn)生成四張模擬圖像A,B,C,D,尺寸為300 pixel × 300 pixel,接著將四張圖像分別乘以編碼模板并與不同σ的PSF 進(jìn)行卷積處理,最后將編碼卷積后的圖像的像素值進(jìn)行直接疊加,獲得最終的單幀編碼圖像,過(guò)程如圖5 所示.

圖5 單幀編碼圖像Fig.5.Single frame encoded image.

接著,對(duì)不同σ值的編碼圖像進(jìn)行對(duì)比,如圖6(a)—(c)所示.通過(guò)局部放大的圖像信息可以看出,當(dāng)PSF 的σ為0.3 CCD pixelsize 時(shí),如圖6(a)所示,像素之間的邊界非常明顯.但是隨著σ的增加,區(qū)域圖像變得更為模糊,這說(shuō)明原始的多幀圖像信息在編碼中產(chǎn)生了干擾,如圖6(b)和圖6(c)所示.如果直接對(duì)編碼圖像中A 對(duì)應(yīng)像素位置的像素值進(jìn)行提取,則重構(gòu)圖像A 中將包含大量多余的信息,如圖6(f)和圖6(g)所示.可以發(fā)現(xiàn),重構(gòu)圖像A 中包含了BCD 的部分信息,造成圖像A 的失真.為了改善這一問(wèn)題,對(duì)編碼圖像6(a)—(c)進(jìn)行反卷積處理并再次對(duì)像素值進(jìn)行提取.通過(guò)比較圖6(i)與圖6(f)可以看出,反卷積算法的引入能夠有效減少編碼圖像中像素之間的信息串?dāng)_,將重構(gòu)圖像中多余信息很好的濾除.最后,通過(guò)對(duì)兩組重構(gòu)圖像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)進(jìn)行計(jì)算和分析,可以發(fā)現(xiàn),中繼透鏡分辨率的高低直接決定了重構(gòu)圖像質(zhì)量的好壞,并且Richard-Lucy 反卷積算法的引入能夠在一定程度上提升圖像最終的重構(gòu)質(zhì)量.

圖6 (a)—(c) 不同 σ 值的編碼圖像;(e)—(g) 對(duì)編碼圖像直接提取得到的重構(gòu)圖像;(h)—(k)對(duì)編碼圖像反卷積處理后的重構(gòu)圖像Fig.6.(a)–(c) Coded images of different σ ;(e)–(g) the reconstructed image obtained by directly extracting the coded image;(h)–(k) the reconstructed image after deconvolution of the coded image.

3.2 實(shí)際成像實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

為了驗(yàn)證真實(shí)工作狀態(tài)下中繼透鏡分辨率對(duì)像素編碼曝光成像的影響,本文使用兩款不同分辨率的中繼透鏡(慕藤光MZ7.0X 和陜西維視ZML6.4X),利用自主搭建的編碼曝光成像系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際成像實(shí)驗(yàn).開(kāi)展成像實(shí)驗(yàn)之前,為了獲取中繼透鏡的真實(shí)PSF 標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)驗(yàn)將基于2.3 節(jié)的方法進(jìn)行,首先通過(guò)投影條紋圖案并相機(jī)同步采集來(lái)獲取編碼后的圖像,如圖7(a)所示.接著,對(duì)編碼圖像進(jìn)行反卷積處理并重構(gòu)出四幅不同的條紋圖像.然后,通過(guò)判斷某個(gè)周期內(nèi)相位變化的線性度來(lái)確定PSF 標(biāo)準(zhǔn)差的準(zhǔn)確性,如圖7(d)所示,其為圖7(c)中黃線位置的切面相位值的線性擬合結(jié)果.最終,通過(guò)使用Levenberg-Marquarelt 算法進(jìn)行8 次迭代計(jì)算,獲得中繼透鏡PSF 的標(biāo)準(zhǔn)差σ.經(jīng)計(jì)算,慕藤光MZ7.0X 和陜西維視ZML6.4X的σ分別約為2.7 μm 和4.1 μm,即實(shí)際分辨率分別為6.4 μm 和9.7 μm.

圖7 (a) 編碼圖像;(b) 重構(gòu)的條紋圖像信息;(c) 相位圖;(d) 圖(c)中黃線位置的切面相位值的線性擬合結(jié)果Fig.7.(a) Coded images;(b) reconstructed fringe image information;(c) phase diagram;(d) linear fitting results of phase values of the yellow line position in Figure (c).

為了進(jìn)一步驗(yàn)證中繼透鏡的分辨率對(duì)像素編碼曝光成像的影響,使用石膏雕像作為被測(cè)樣品,通過(guò)搭建系統(tǒng)對(duì)樣品在四個(gè)不同的位姿進(jìn)行成像并編碼在一張圖像中,如圖8(a)和圖8(c)所示.接著,分別對(duì)編碼圖像中的像素值進(jìn)行提取排布,獲得兩組清晰的重構(gòu)石膏圖像,如圖8(a1)—(a4)與圖8(c1)—(c4)所示.從圖8(a1)—(a4)與 圖8(c1)—(c4)可以看出,在兩種分辨率條件下重構(gòu)的石雕表面均存在重影,原本清晰的頭發(fā)細(xì)節(jié)變得模糊難以分辨,特別是一些黑色背景區(qū)域出現(xiàn)了多余的石雕信息.接著,利用Richard-Lucy 反卷積算法將原圖8(a)和圖8(c)分別與計(jì)算得到的PSF 圖像進(jìn)行反卷積處理并進(jìn)行圖像重構(gòu).通過(guò)上下兩行圖片的對(duì)比,可以看出經(jīng)反卷積處理后重構(gòu)圖像的PSNR 得到大幅提升,黑色的背景區(qū)域沒(méi)有出現(xiàn)多余的圖像信息.最后,通過(guò)對(duì)不同分辨率條件下的重構(gòu)圖像質(zhì)量進(jìn)行對(duì)比分析,可以看出高分辨率相比低分辨率而言能夠獲得更高質(zhì)量的重構(gòu)圖像,減少圖像之間的信息串?dāng)_,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與3.1 節(jié)數(shù)值模擬結(jié)果一致.因此,PSF 在像素編碼曝光成像中是一個(gè)非常關(guān)鍵的影響因素,低分辨率中繼透鏡的應(yīng)用會(huì)降低最終重構(gòu)圖像的準(zhǔn)確性.

圖8 (a) 低分辨率條件下的編碼圖像及重構(gòu)結(jié)果;(b) 編碼圖象(a)經(jīng)反卷積處理及重構(gòu)的結(jié)果;(c) 高分辨率條件下的編碼圖像及重構(gòu)結(jié)果;(d) 編碼圖象(c)經(jīng)反卷積處理及重構(gòu)的結(jié)果Fig.8.(a) Coded images and reconstruction results at low resolution;(b) results of deconvolution and reconstruction of coded image (a);(c) coded images and reconstruction results at high resolution;(d) results of deconvolution and reconstruction of coded image (c).

4 總結(jié)

本文理論分析了中繼透鏡的分辨率對(duì)像素編碼曝光成像結(jié)果的影響.在此基礎(chǔ)上,通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的尺寸與編碼圖像重構(gòu)質(zhì)量的關(guān)系.另外,本文引入了Richard-Lucy 反卷積算法,通過(guò)將編碼圖像與中繼透鏡的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)進(jìn)行反卷積,有效地改善中繼透鏡分辨率不足造成的影響.在此基礎(chǔ)上,本文自主搭建了一套像素編碼曝光成像系統(tǒng),通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了中繼成像透鏡的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)對(duì)成像結(jié)果的影響.通過(guò)本文的工作,不僅可以幫助研究人員更好地開(kāi)展高速成像技術(shù)的相關(guān)研究工作,并且能夠有效地改善曝光編碼成像的圖像質(zhì)量,具有重要的意義.