成都市PM2.5、PM10變化特征及其與氣象因素的關(guān)系

李瑞

( 成都師范學(xué)院史地與旅游學(xué)院, 四川 成都 611130 )

0 引 言

顆粒物是空氣中普遍存在且危害較大的污染物之一, 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、城市化進(jìn)程的加快以及能源消耗的不斷攀升, 顆粒物已成為我國(guó)城市大氣的首要污染物[1,2]。按粒徑大小可把顆粒物分為總懸浮顆粒物 (TSP) 和可吸入顆粒物 (PM10和PM2.5), TSP是指空氣動(dòng)力直徑小于或等于100 μm的顆粒物, PM10是指空氣動(dòng)力學(xué)直徑小于或等于10 μm 的顆粒物, 其中空氣動(dòng)力學(xué)直徑小于或等于2.5 μm 的為PM2.5。PM2.5、PM10除了對(duì)空氣能見(jiàn)度[3-5]、全球氣候變化[6,7]等產(chǎn)生影響外, 還對(duì)人體健康產(chǎn)生巨大危害, 這是由于PM10能夠進(jìn)入人體的呼吸系統(tǒng), 沉積在咽喉與氣管等上呼吸系統(tǒng), 而粒徑更小的PM2.5能深入到細(xì)支氣管和肺泡, 且難以排出人體[8-12]。有研究表明: 空氣中可吸入顆粒物的濃度與呼吸系統(tǒng)疾病、心腦血管疾病等的發(fā)病率、死亡率有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系[13,14]。而我國(guó)相關(guān)指標(biāo)的地面監(jiān)測(cè)系統(tǒng)形成較晚, 自2013年1月1日起, 京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角區(qū)域及直轄市、省會(huì)城市和計(jì)劃單列市共74個(gè)城市496個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位開(kāi)展了包括PM2.5等6項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)測(cè), 并向公眾實(shí)時(shí)發(fā)布空氣質(zhì)量信息。據(jù)中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站2013年發(fā)布的空氣質(zhì)量指數(shù)來(lái)看, 成都市空氣質(zhì)量指數(shù)較高, 在2013年12個(gè)月中有8個(gè)月排名在74個(gè)城市中的前30%, 已成為除京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角區(qū)域外的空氣質(zhì)量較差的城市, 被戲稱(chēng)為"塵都", 是西南地區(qū)霧霾污染的高值中心。目前關(guān)于PM2.5、PM10的相關(guān)研究主要集中在京津冀[15-18]、長(zhǎng)江三角洲[19-21]和珠江三角洲地區(qū)[22-25], 而在人口密集且空氣污染形勢(shì)嚴(yán)峻的四川盆地相關(guān)研究開(kāi)展較晚且研究成果較少, 為了認(rèn)識(shí)并控制空氣污染對(duì)該地區(qū)人體健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響, 迫切需要展開(kāi)相關(guān)研究。

已有的研究表明PM2.5、PM10的污染程度除與污染物排放量、排放強(qiáng)度以及污染物質(zhì)組成有關(guān)外, 還與氣象條件密切相關(guān)[26-28], 氣象條件通過(guò)影響PM2.5、PM10的積累與擴(kuò)散來(lái)影響其污染濃度的時(shí)空分布, 因此研究PM2.5、PM10與氣象條件的關(guān)系將有助于為PM2.5、PM10的預(yù)報(bào)與治理提供科學(xué)指導(dǎo)。PM2.5、PM10與氣象條件的關(guān)系比較復(fù)雜, 隨時(shí)空不同而有所差異, 研究區(qū)域不同, 時(shí)間尺度不同, 二者的關(guān)系也不盡相同, 甚至相反。例如郭元喜等[29]分析了中國(guó)中東部秋季PM10與日氣溫之間的關(guān)系, 結(jié)果表明PM10濃度與氣溫之間存在非常顯著的負(fù)相關(guān); 而趙晨曦等[30]分析北京冬季PM2.5和 PM10的質(zhì)量濃度與氣溫的關(guān)系時(shí), 卻得出PM10與氣溫呈正相關(guān), 兩者結(jié)論完全相反。因此研究PM2.5、PM10與氣象條件間的關(guān)系應(yīng)根據(jù)時(shí)空條件不同來(lái)討論, 以獲得符合實(shí)際情況的結(jié)果。

1 研究區(qū)概況

成都市位于四川省中部, 四川盆地西部, 介于102°54′ E～104°53′ E和30°05′ N～31°26′ N之間, 全市東西長(zhǎng)192 km, 南北寬166 km, 總面積14335 km2(圖1)。全市地勢(shì)差異顯著, 西北高, 東南低。西部屬于四川盆地邊緣地區(qū), 以深丘和山地為主, 海拔大多在1000～3000 m之間, 最高處大邑縣雙河鄉(xiāng)海拔為5364 m, 相對(duì)高度在1000 m 左右; 東部屬于四川盆地盆底平原, 是成都平原的腹心地帶, 地勢(shì)平坦, 海拔一般在750 m 左右, 最低處在簡(jiǎn)陽(yáng)市沱江出境處河岸, 海拔高度為359 m。由于地表海拔高度差異顯著, 直接造成水、熱等氣候要素在空間分布上的不同。成都屬于亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū), 熱量豐富、雨量充沛、四季分明。多年平均氣溫在15.2～16.6 ℃左右, 最冷月 (1月) 平均氣溫為5 °C左右, 最熱月出現(xiàn)在7月, 平均氣溫25 ℃左右, 全年無(wú)霜期大于337天, 年平均降水量873～1265 mm, 降水主要集中在5―9月。

圖 1 研究區(qū)Fig. 1 Study area

作為四川省省會(huì)城市, 截至2020年, 成都市轄錦江、青羊、金牛、武侯、成華、龍泉驛、青白江、新都、溫江、雙流、郫都、新津12個(gè)區(qū), 簡(jiǎn)陽(yáng)、都江堰、彭州、邛崍、崇州5個(gè)縣級(jí)市以及金堂、大邑、蒲江3個(gè)縣。據(jù)第七次全國(guó)人口普查公報(bào)數(shù)據(jù), 成都市常住人口20937757人, 占全省常住人口的25.02%。2019年成都市地區(qū)生產(chǎn)總值為17013億元, 占全省的36.5%, 第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為612億, 占全省的12.7%, 第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為5245億元, 占全省的30.2%, 第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值為11156億元, 占全省的45.6%。成都市是國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)西部地區(qū)重要的中心城市, 是中國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大、最具活力的城市, 然而隨著成都市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展, 人為活動(dòng)向大氣排放的各種污染物質(zhì)的增多, 近年來(lái), 成都市空氣質(zhì)量逐漸降低, 目前已成為繼北京、上海、廣州等地霧霾較為嚴(yán)重的區(qū)域, 逐漸引起社會(huì)各界的重視, 從2015年開(kāi)始, 當(dāng)?shù)卣闯雠_(tái)一系列控制大氣污染的政策。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

成都市2015―2018年各月PM2.5、PM10數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站發(fā)布的數(shù)據(jù) (http://www.cnemc.cn/)。氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于成都市統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 結(jié)果與討論

3.1 成都市PM2.5、PM10變化特征

3.1.1 成都市PM2.5、PM10年際變化特征

2015―2018年成都市PM2.5的逐年月平均濃度分別在35～131、30～117、20～136、24～86 μg/m3范圍內(nèi)波動(dòng), 其中2017 年成都市PM2.5月平均濃度波動(dòng)相對(duì)其他年份較大, 2015 年次之, 2018 年月平均濃度波動(dòng)最小(圖2)。由各月平均濃度計(jì)算出2015―2018年P(guān)M2.5年平均濃度分別為64.2、58、56.1、50.4 μg/m3, 呈逐年緩慢下降趨勢(shì), 年際間差別較小。根據(jù)我國(guó)?環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)? (GB3095-2012) 年均PM2.5限值 (35 μg/m3)[31],2015―2018年P(guān)M2.5年平均濃度分別為限值的1.8、1.66、1.6、1.4倍, 嚴(yán)重超標(biāo)。2015―2018年成都市PM10濃度年際變化趨勢(shì)與PM2.5的變化趨勢(shì)相似 (圖2、圖3), 但年際間變化較PM2.5大, 年平均濃度分別為107.3、96.9、88.6、80.5 μg/m3(圖4)。從2015 年以來(lái), 成都市針對(duì)當(dāng)?shù)貙?shí)際污染源情況出臺(tái)了一系列控制大氣污染的措施, 例如2015年1月發(fā)布了?關(guān)于劃定高污染燃料禁燃區(qū)的通告?, 在中心城區(qū)劃定了高污染燃料禁燃區(qū), 要求從2015 年3 月起在禁燃區(qū)內(nèi)禁止使用、銷(xiāo)售高污染燃料, 不得新建、改建、擴(kuò)建任何燃用高污染燃料的設(shè)備; 2015年3月頒布了?四川省灰霾污染防治辦法?, 就工業(yè)廢氣粉塵污染、施工道路揚(yáng)塵污染、車(chē)輛船舶排氣污染和露天焚燒煙塵污染等提出一攬子具體防治措施; 2015年5月發(fā)布了?關(guān)于高污染汽車(chē)限制通行區(qū)域和時(shí)段的通告?, 從2015年10月1日起至2020年9月30日對(duì)高污染汽車(chē)實(shí)施限制通行措施; 2017年9月通過(guò)了?成都市機(jī)動(dòng)車(chē)和非道路移動(dòng)機(jī)械排氣污染防治辦法?, 對(duì)本行政區(qū)域機(jī)動(dòng)車(chē)和非道路移動(dòng)機(jī)械排氣污染防治實(shí)施統(tǒng)一監(jiān)督管理。系列減排政策的實(shí)施使成都市PM2.5、PM10年平均濃度均呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)。

圖 2 2015―2018年成都市PM2.5月平均質(zhì)量變化Fig. 2 Change of PM2.5 monthly average mass concentration in Chengdu from 2015 to 2018

圖 3 2015―2018年成都市PM10月平均質(zhì)量變化Fig. 3 Change of PM10 monthly average mass concentration in Chengdu from 2015 to 2018

圖4 2015―2018年成都市PM2.5、PM10年平均質(zhì)量濃度Fig. 4 Annual average mass concentration of PM2.5, PM10 in Chengdu from 2015 to 2018

2015―2018年成都市PM2.5/PM10質(zhì)量濃度比在0.49～0.72之間, 平均值為0.60, 其中2015年在0.52～0.69之間, 2016年在0.57～0.65之間, 2017年在0.49～0.72之間, 2018年在0.51～0.72之間, 郭倩等[32]在研究成都市2015 年12 月26 日至2016 年1 月6 日一次典型空氣重污染過(guò)程時(shí)也得出PM2.5/PM10質(zhì)量濃度比維持在0.6～0.7 間。說(shuō)明不管是從日均值的尺度還是從月均值的尺度, 在重污染天氣情況下還是一般情況下, 成都市PM2.5/PM10值均偏高。由于顆粒物的粒徑越小越難以去除, 能長(zhǎng)期懸浮在空氣中, 因此PM2.5占PM10的比例越高, 說(shuō)明其中粒徑更小的顆粒物越多, 空氣污染越嚴(yán)重。從PM2.5/PM10值還可以反映出污染源情況, 已有的研究表明, 二次污染物對(duì)PM2.5貢獻(xiàn)較大, 而揚(yáng)塵、燃煤等對(duì)PM10的貢獻(xiàn)較大[33]。因此一般而言, PM2.5/PM10比值越小, 區(qū)域污染為傳統(tǒng)煤煙型污染的可能性就越大; 比值越大, 區(qū)域污染為復(fù)合型污染的可能性越大。成都市2015―2018年P(guān)M2.5/PM10年均值分別為0.59、0.60、0.61、0.62, 呈逐年增高趨勢(shì), 說(shuō)明成都市大氣環(huán)境首要顆粒污染物為PM2.5, 其空氣污染類(lèi)型從煤煙型向揚(yáng)塵、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣和煤煙混合型污染轉(zhuǎn)變。這一結(jié)論與成都市?環(huán)境空氣質(zhì)量報(bào)告?顯示的結(jié)論一致。

3.1.2 成都市PM2.5、PM10季節(jié)變化特征

通過(guò)計(jì)算2015―2018年P(guān)M2.5、PM10累年月平均濃度, 發(fā)現(xiàn)PM2.5、PM10在年內(nèi)呈明顯的季節(jié)變化 (圖5), 濃度的高值出現(xiàn)在每年的冬季 (12月―次年2月), 春季 (3―5月) PM2.5、PM10呈波動(dòng)下降趨勢(shì), 到夏季 (6―8月)出現(xiàn)低值, 從秋季 (9―11月) 開(kāi)始兩者濃度急劇上升?？傮w呈現(xiàn)"U"型逐月變化規(guī)律, 與李名升等[1]研究我國(guó)城市PM10污染濃度季節(jié)變化得出的結(jié)論一致。2015―2018年成都市PM2.5、PM10濃度均為冬春高、秋夏低, 這與張智勝等[34]研究2009―2010年成都城區(qū)PM2.5得出的秋冬高、春夏低的結(jié)果有所差異, 且2015―2018年各季節(jié)PM2.5、PM10平均濃度也相應(yīng)地遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于張智勝2009―2010年統(tǒng)計(jì)得出的濃度。這再次說(shuō)明成都市2015年以來(lái)的大氣污染控制措施切實(shí)提高了成都市空氣質(zhì)量。2015―2018年成都市PM2.5/PM10值在各季節(jié)均較高 (圖6), 季節(jié)間差距較小, PM2.5/PM10值由高到低的順序?yàn)槎?＞ 秋季 ＞ 夏季 ＞ 春季, 反映二次污染物在秋冬季節(jié)的貢獻(xiàn)率較高, 這與張智勝等[34]的研究結(jié)果一致。

圖5 2015―2018年P(guān)M2.5、PM10累年月平均濃度Fig. 5 Variation of PM2.5 and PM10 cumulative monthly average mass concentration in Chengdu from 2015 to 2018

圖6 2015―2018年P(guān)M2.5/PM10值的季節(jié)變化Fig. 6 Seasonal variation of PM2.5/PM10 from 2015 to 2018

3.2 氣象因素的年際變化和季節(jié)變化

圖7為成都市2015―2018年間按月統(tǒng)計(jì)的各個(gè)氣象要素值與PM10、PM2.5的月變化值。經(jīng)計(jì)算得出, 成都市2015―2018年間年平均氣溫在16.5～16.8 ℃之間、年降水量在880.2～1141.4 mm之間, 氣溫、降水量年際變化較小, 而兩者的季節(jié)變化明顯, 其最低值出現(xiàn)在每年冬季, 春季氣溫開(kāi)始升高, 降水量逐漸增多, 到夏季氣溫和降水量為一年中最大值, 進(jìn)入秋季溫度降低, 降水量減少。2015―2018年年平均風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度等氣象因素的年際間變化也較小, 年平均風(fēng)速在1.31～1.40 m/s之間, 日照時(shí)數(shù)在1038.4～1088.5 h之間, 相對(duì)濕度在81.3%～81.9%之間。日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速的季節(jié)變化不如氣溫和降水量變化明顯, 但總體呈現(xiàn)春夏高、秋冬低的趨勢(shì), 相對(duì)濕度在各月間的波動(dòng)較大, 總體上春夏低、秋冬高。

3.3 PM10、PM2.5變化與氣象條件的關(guān)系

3.3.1 PM2.5、PM10月平均濃度與月平均氣溫、降水量的關(guān)系

氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速等氣象條件對(duì)于PM2.5和PM10的污染具有一定的擴(kuò)散、稀釋和積累作用, 因此相關(guān)研究的開(kāi)展對(duì)PM2.5、PM10污染預(yù)報(bào)和控制具有重要作用。從圖7中可明顯看出氣溫與降水量的季節(jié)變化明顯, 呈現(xiàn)出冬季低、夏季高的特征, 這種變化與PM10、PM2.5月平均濃度的冬季高、夏季低的季節(jié)變化明顯相反; 將成都市PM2.5、PM10、PM2.5/PM10值與月平均氣溫、降水量、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速等氣象條件作Pearson 相關(guān)分析, 發(fā)現(xiàn)PM2.5、PM10的月平均濃度與月平均氣溫具有較高的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 相關(guān)系數(shù)分別為-0.822、-0.776 (見(jiàn)表1)。這與趙晨曦等[30]的研究結(jié)果相似, 表明當(dāng)平均氣溫高時(shí), 近地面的熱動(dòng)力引起的對(duì)流運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈, PM2.5、PM10等污染物可隨對(duì)流運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散, 對(duì)污染物濃度降低起到重要作用; 反之, 當(dāng)氣溫低時(shí), 對(duì)流運(yùn)動(dòng)較弱, 不利于污染物擴(kuò)散, 污染物在近地面積累, 濃度升高。PM2.5/PM10值與月平均氣溫也具有較高的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 相關(guān)系數(shù)為 -0.626, 表明氣溫越高, 對(duì)流運(yùn)動(dòng)越強(qiáng)烈時(shí), 大氣中粒徑較小的顆粒物更容易隨大氣擴(kuò)散而稀釋。降水同樣能影響PM2.5、PM10的垂直方向上的運(yùn)動(dòng)[35], 成都市PM2.5與PM10的月平均濃度隨降水量的增加而降低, 由于PM2.5與PM10之間高度相關(guān) (相關(guān)系數(shù)為0.928), 因此兩者與降水量的相關(guān)系數(shù)均為-0.612, 表明降水對(duì)大氣中的PM2.5、PM10具有一定去除作用。降水量大時(shí), 大氣中的水滴在降落的過(guò)程中不斷捕集顆粒物, 將PM2.5、PM10等從大氣中帶入到降水中, 并隨降水降落地表。PM2.5/PM10值與月平均降水為低度線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 相關(guān)系數(shù)為 -0.363, 表明降水量對(duì)PM2.5具有一定去除作用, 但去除作用并不顯著。

表1 成都市PM2.5、PM10月平均濃度與氣象因素的Pearson相關(guān)系數(shù)Table 1 Pearson correlation matrix between PM2.5、PM10 monthly average concentration and meteorological factors in Chengdu City

圖7 成都市2015―2018年氣象要素月變化Fig. 7 Monthly variation of meteorological factors in Chengdu in from 2015 to 2018

3.3.2 PM2.5、PM10月平均濃度與日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速、相對(duì)濕度的關(guān)系

從圖7中可看出日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速、相對(duì)濕度等氣象要素各月間存在一定程度的波動(dòng), 其季節(jié)變化不如氣溫和降水明顯, 與PM2.5、PM10月平均濃度的變化趨勢(shì)總體相反。通過(guò)Pearson 相關(guān)分析, 發(fā)現(xiàn)日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速、相對(duì)濕度等與PM2.5、PM10月平均濃度呈負(fù)相關(guān), 其中日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速與PM2.5、PM10月平均濃度為低度的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系 (表1)。風(fēng)是影響PM10橫向水平運(yùn)動(dòng)的關(guān)鍵因素, 周天雄等[36]研究了常州市風(fēng)速與PM2.5的關(guān)系, 得出當(dāng)平均風(fēng)速3.1～4.0 m/s時(shí), 空氣質(zhì)量指數(shù)達(dá)到1級(jí)的概率較大; 2.1～3.0 m/s時(shí), 空氣質(zhì)量指數(shù)基本能維持2級(jí); 1.1～2.0 m/s或以下時(shí), 空氣質(zhì)量可能出現(xiàn)中度污染。風(fēng)速的提高能加快PM2.5、PM10的擴(kuò)散, 起到降低污染濃度的作用。本研究的結(jié)論與前人的研究結(jié)論一致, 即風(fēng)速大小與PM2.5濃度呈顯著負(fù)相關(guān)。成都市地處盆地地區(qū), 四面環(huán)山, 郭曉梅[37]進(jìn)行的盆地重霾期間地形影響的模擬實(shí)驗(yàn)表明: 地形作用使得四川盆地內(nèi)大部分地區(qū)地面10 m處風(fēng)速減少約1.5 m/s, 地面2 m處溫度升高約10 ℃, 邊界層高度降低約100～150 m。地形作用使得盆地區(qū)域內(nèi)PM2.5濃度偏高, 貢獻(xiàn)率約70%。由于受到地形的影響, 成都市常年處于靜風(fēng)環(huán)境, 2015―2018 年間風(fēng)速在1.0～1.7 m/s 之間, 均值為1.3 m/s, 總體風(fēng)速較小, 對(duì)促進(jìn)PM2.5、PM10的擴(kuò)散作用比較有限。PM2.5/PM10值與風(fēng)速之間也呈低度線(xiàn)性相關(guān)性, 相關(guān)系數(shù)為 -0.428, 同樣顯示出成都市風(fēng)速對(duì)細(xì)顆粒物占比無(wú)明顯影響。日照時(shí)數(shù)的增強(qiáng)能使熱力對(duì)流, 熱力和機(jī)械湍流的綜合作用加強(qiáng), 有助于破壞地面逆溫層結(jié)構(gòu), 提高污染物質(zhì)垂向擴(kuò)散的作用。冬半年 (10月―次年3月) 太陽(yáng)直射南半球, 成都市日照時(shí)數(shù)較少; 夏半年太陽(yáng)直射點(diǎn)位于北半球, 成都市日照時(shí)數(shù)較多, 此時(shí)間段內(nèi)日照時(shí)數(shù)的增強(qiáng)在一定程度上有助于成都市PM2.5、PM10的擴(kuò)散。而相對(duì)濕度與PM2.5、PM10月平均濃度之間為微弱的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 且相關(guān)性不顯著, 說(shuō)明相對(duì)濕度的變化對(duì)PM2.5、PM10的積累和擴(kuò)散影響很小。

4 結(jié) 論

1) 2015―2018年成都市PM2.5、PM10的年平均濃度逐年緩慢降低, 這歸功于2015年以來(lái)成都市的一系列大氣污染控制措施的實(shí)行。2015―2018年成都市PM2.5、PM10濃度為冬春高、秋夏低, 這與前人研究得出的秋冬高、春夏低的結(jié)果有所差異, 且2015―2018年各季節(jié)PM2.5、PM10平均濃度也相應(yīng)地遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2009―2010年統(tǒng)計(jì)得出的濃度, 再次說(shuō)明2015年以來(lái)成都市實(shí)行的大氣污染控制措施切實(shí)提高了成都市空氣質(zhì)量。成都市2015―2018年間PM2.5/PM10值在0.49～0.72之間, 平均值為0.60, 從2015―2018年P(guān)M2.5/PM10的各年均值來(lái)看, 該值偏高并呈逐年升高趨勢(shì), 說(shuō)明成都市大氣環(huán)境首要污染物為PM2.5, 其空氣污染類(lèi)型從煤煙型向揚(yáng)塵、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣和煤煙混合型污染轉(zhuǎn)變。2015―2018 年成都市PM2.5/PM10值總體上秋冬高、春夏低, PM2.5/PM10值在各季節(jié)均較高, 季節(jié)間差距較小。

2) PM2.5、PM10與氣象條件的相關(guān)性分析表明, PM2.5、PM10的月平均濃度與月平均氣溫具有較高的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 相關(guān)系數(shù)分別為 -0.822、-0.776, 表明溫度升高, 對(duì)流運(yùn)動(dòng)增強(qiáng), 加強(qiáng)了PM2.5、PM10等污染物垂向?qū)α鬟\(yùn)動(dòng), 對(duì)成都市污染物濃度降低起到重要作用。水對(duì)大氣中PM2.5、PM10具有一定去除作用, 2015―2018 年P(guān)M2.5與PM10的月平均濃度隨降水量的增加而降低, 呈負(fù)相關(guān), PM2.5、PM10與降水量的相關(guān)系數(shù)均為 -0.612。日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速、相對(duì)濕度等與PM2.5、PM10月平均濃度呈負(fù)相關(guān), 其中日照時(shí)數(shù)、月平均風(fēng)速與PM2.5、PM10月平均濃度為低度的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 由于2015―2018年間風(fēng)速在1.0～1.7 m/s之間, 均值為1.3 m/s, 總體風(fēng)速較小, 因此對(duì)促進(jìn)PM2.5、PM10的擴(kuò)散作用有限; 而相對(duì)濕度與PM2.5、PM10月平均濃度為微弱的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系, 且相關(guān)性不顯著。