生成式人工智能對(duì)新聞視覺生產(chǎn)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

林雨辰

當(dāng)代文化經(jīng)歷了一種視覺的轉(zhuǎn)向。具體而言，一切存在物都面臨著被圖像化或視覺化的要求，視覺經(jīng)驗(yàn)在人們認(rèn)識(shí)世界的過程中扮演著越來越重要的角色。日常信息獲取中，圖像幾乎壓倒文字，“讀圖時(shí)代”正是用來描述這樣一種趨勢(shì)——閱讀圖像多過閱讀文字。[1]隨著科技的不斷革新、新媒體領(lǐng)域的持續(xù)擴(kuò)展以及受眾需求的逐漸增長(zhǎng)，新聞行業(yè)對(duì)視覺內(nèi)容的呈現(xiàn)與創(chuàng)新給予了前所未有的重視?；厥酌襟w的發(fā)展史，從最初新聞漫畫的誕生，再到新聞攝影的興起，直至H5新聞、數(shù)據(jù)新聞、VR/AR新聞的繁榮發(fā)展，這都體現(xiàn)了視覺化已經(jīng)成為媒體技術(shù)進(jìn)步的必然趨勢(shì)和迫切需求。[2]

然而，生成式人工智能（Generative AI）的崛起，無疑在這個(gè)已經(jīng)相對(duì)穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)中掀起了新的波瀾，帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這種創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用有可能引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)全新的視覺內(nèi)容創(chuàng)新的時(shí)代。以Midjourney為代表的生成式人工智能正在對(duì)新聞行業(yè)的視覺內(nèi)容生產(chǎn)產(chǎn)生前所未有的影響，預(yù)示著可能的革新。

本文旨在深入分析生成式人工智能影像的特性，探討它為新聞視覺生產(chǎn)帶來的機(jī)遇，以及可能引發(fā)的問題，并針對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)提出相應(yīng)的建議。新聞業(yè)應(yīng)盡可能地了解并利用這一新興技術(shù)的潛力，同時(shí)也需要充分意識(shí)到其可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，以確保在推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的同時(shí)，也能保護(hù)公眾的利益和維護(hù)新聞的公信力。

一、生成式人工智能的特點(diǎn)

生成式人工智能（Generative AI）是一類基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的人工智能技術(shù)，其主要目標(biāo)是自動(dòng)創(chuàng)作新的數(shù)據(jù)樣本。以ChatGPT為代表的生成式人工智能的技術(shù)底色是基于數(shù)據(jù)和大語言模型以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，其強(qiáng)大的算力和精致化的算法設(shè)計(jì)將各種文字、圖像、視頻等信息內(nèi)容的編輯、處理變得非常容易。[3]近期，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的“AI繪畫”以及“AI攝影”的新概念是指使用人工智能技術(shù)創(chuàng)作的圖像。這些圖像通常是通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，GAN）產(chǎn)生的。在近幾年，不少科技公司已經(jīng)在投身此領(lǐng)域，生成式人工智能制圖技術(shù)得到飛速發(fā)展。

早在2022年10月，知名的人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI就宣布：他們開發(fā)的人工智能制圖工具DALL-E面向公眾開放。DALL-E是一個(gè)輸入文字描述之后自動(dòng)生成影像的工具。DALL-E可以完成的任務(wù)主要有三種：一是上面提到的用文字描述生成圖片；二是對(duì)一張已有的圖片內(nèi)容進(jìn)行修改，比如替換掉中間的某些元素；三是將圖片的邊界拓展開來。DALL-E發(fā)布后，Google、Meta等巨頭很快也宣布正在開發(fā)類似產(chǎn)品，還有一些創(chuàng)業(yè)公司也進(jìn)入了爭(zhēng)奪，比如Craiyon、Stable Diffusion和Midjourney。在國(guó)內(nèi)也涌現(xiàn)出多種人工智能繪圖平臺(tái)，大批開發(fā)團(tuán)隊(duì)和投資機(jī)構(gòu)持續(xù)涌入，比如阿里巴巴旗下AI在線設(shè)計(jì)平臺(tái)鹿班，百度公司旗下的文心一格。

人工智能生成圖像具有以下特點(diǎn)：

多樣性。人工智能生成圖像可以呈現(xiàn)各種風(fēng)格、主題和元素，具有很高的創(chuàng)造性和多樣性。

逼真性。隨著生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，人工生成圖像的質(zhì)量越來越高，逼真程度越來越接近真實(shí)圖像。

自動(dòng)化。人工智能生成圖像的過程完全由算法驅(qū)動(dòng)，不需要人為干預(yù)。

個(gè)性化。人工智能生成圖像可以根據(jù)用戶的需求和喜好生成特定風(fēng)格或主題的圖像。

綜上所述，生成式人工智能無疑正在開啟一場(chǎng)革命，它不僅在藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計(jì)領(lǐng)域提供了新的可能性，也在各類應(yīng)用場(chǎng)景中引發(fā)了新的思考。例如，個(gè)性化的廣告、個(gè)性化的虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容、更逼真的影像等等。此外，這項(xiàng)技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的影像生產(chǎn)方面也具有巨大的潛力。

二、生成式人工智能對(duì)新聞視覺生產(chǎn)帶來的機(jī)遇

（一）提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本

在生成式人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前，新聞機(jī)構(gòu)已經(jīng)在運(yùn)用各種視覺元素呈現(xiàn)新聞內(nèi)容，讓信息更容易理解。這些視覺元素包括插畫、合成圖片以及概念圖等。因?yàn)樽x者對(duì)于一些重大的新聞事件不僅希望通過翔實(shí)的文字報(bào)道了解其中的重要細(xì)節(jié)，而且希望目睹現(xiàn)場(chǎng)情景尋找那種身臨其境的感覺。[4]基于生成式人工智能技術(shù)的AI繪圖工具，如Midjourney，為新聞和其他領(lǐng)域的可視化呈現(xiàn)提供了一種創(chuàng)新和高效的方式。用戶只需提供幾個(gè)關(guān)鍵詞，這類工具就能生成高質(zhì)量的圖片。這種技術(shù)極大地提高了圖片生產(chǎn)的效率，使得媒體機(jī)構(gòu)和編輯能夠在短時(shí)間內(nèi)獲得大量高質(zhì)量的圖片素材。例如，2023年4月27日，旅居美國(guó)的熊貓丫丫離開孟菲斯動(dòng)物園啟程回國(guó)。新華社運(yùn)用AI繪畫技術(shù)，創(chuàng)作了一幅栩栩如生的超現(xiàn)實(shí)畫作，描繪了丫丫坐在飛機(jī)窗口凝視窗外的場(chǎng)景。這不僅確保了新聞的時(shí)效性，還通過藝術(shù)化的視覺傳達(dá)，提高了傳播效果。除此之外，生成式人工智能技術(shù)也降低了新聞圖片生產(chǎn)的成本，像DALL-E 2和Stable Diffusion這樣的生成性圖像模型可以為無力訂閱照片服務(wù)的新聞編輯室提供定制的圖片，這樣一來，減少了聘請(qǐng)專業(yè)插畫師、設(shè)計(jì)師等人力資源的需求。

（二）提升報(bào)道創(chuàng)意，豐富新聞內(nèi)容

隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，它在新聞視覺的生產(chǎn)中也日益廣泛。此類技術(shù)可以根據(jù)文本描述和關(guān)鍵詞生成圖片，為新聞報(bào)道提供了更多的創(chuàng)意空間，助力記者和編輯們創(chuàng)作出更具吸引力的新聞內(nèi)容。通過生成式人工智能技術(shù)，記者和編輯可以輕松為不同的新聞稿件定制各種風(fēng)格和主題的圖片，讓新聞報(bào)道更加豐富多彩。除此之外，生成式人工智能還可以用于合成多媒體內(nèi)容，例如將靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)圖像或視頻。這一功能為新聞報(bào)道帶來了更多的可能性，使得新聞內(nèi)容不再局限于文字和靜態(tài)圖片，而是能夠以更為生動(dòng)的形式呈現(xiàn)。動(dòng)態(tài)圖像和視頻能夠更好地抓住觀眾的注意力，提高新聞報(bào)道的觀看時(shí)長(zhǎng)和互動(dòng)率。生成式人工智能技術(shù)在新聞報(bào)道中的應(yīng)用還可以拓展到虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）領(lǐng)域，為觀眾帶來更為沉浸式的新聞體驗(yàn)。通過這些技術(shù)，觀眾可以身臨其境地感受新聞事件發(fā)生的現(xiàn)場(chǎng)，提高他們對(duì)新聞內(nèi)容的理解和記憶。這將有助于傳播重要信息，提高新聞報(bào)道的社會(huì)價(jià)值。

（三）影像需求升級(jí)，推動(dòng)機(jī)構(gòu)重組

生成式人工智能正在引領(lǐng)新聞機(jī)構(gòu)的新聞視覺生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)生重大變革。這種技術(shù)的出現(xiàn)將加速新聞機(jī)構(gòu)的內(nèi)部重組，對(duì)新聞從業(yè)者提出了前所未有的挑戰(zhàn)和新的要求。隨著新聞視覺的創(chuàng)作過程變得越來越智能、迅速、高效和豐富，新聞視覺生產(chǎn)的需求也將不斷增加。這是因?yàn)橄噍^于文字報(bào)道，視覺化的內(nèi)容在傳播效果上具有更強(qiáng)的吸引力和更廣泛的受眾基礎(chǔ)。在這樣的背景下，新聞工作者需要不斷提高自己的專業(yè)素養(yǎng)，適應(yīng)這一變革趨勢(shì)。新聞工作者不僅需要了解和掌握DALL-E、Stable Diffusion以及Midjourney等AI繪圖工具，同時(shí)，新聞行業(yè)也要培養(yǎng)相關(guān)人才，比如，新華社新聞信息中心聯(lián)合百度文心一格共同舉辦AI體育圖片創(chuàng)作大賽，旨在發(fā)掘高校AI創(chuàng)作人才。

三、生成式人工智能對(duì)新聞視覺產(chǎn)出帶來的挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)下放導(dǎo)致虛假新聞

生成式人工智能在大眾范圍的過度使用，再加上媒體行業(yè)對(duì)網(wǎng)絡(luò)圖片的把關(guān)不嚴(yán)，無疑會(huì)加深公眾對(duì)媒體的信任危機(jī)。知名媒體專家比爾·科瓦奇曾經(jīng)強(qiáng)調(diào)說，“新聞工作的首要任務(wù)是對(duì)真實(shí)負(fù)責(zé)，挖掘和展現(xiàn)真相是媒體以及新聞從業(yè)人員的核心使命?！盵5]然而，人工智能可能引發(fā)的虛假信息泛濫，反而拉大了大眾與真相之間的距離，讓尋找真相變得更加困難。前不久，一組“特朗普被捕”圖在互聯(lián)網(wǎng)上“瘋傳”，這些“特朗普系列”是由AI生成，起初是英國(guó)獨(dú)立記者希金斯的惡作劇。他在AI繪圖工具M(jìn)idjourney上輸入提示詞，生成圖像發(fā)布在社交媒體，并寫道：“在等待特朗普被捕時(shí)，制作了特朗普被捕的圖片?！庇纱丝梢?，生成式人工智能可以用于創(chuàng)造逼真的虛假新聞和影像，這可能導(dǎo)致“深度偽造”現(xiàn)象的加劇。這種現(xiàn)象不僅會(huì)誤導(dǎo)公眾，損害社會(huì)信任，而且可能對(duì)政治和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不良影響。為應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，新聞行業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)人工智能生成的虛假內(nèi)容的識(shí)別和監(jiān)測(cè)，并采取相應(yīng)的技術(shù)手段對(duì)其進(jìn)行打擊和遏制。

（二）逼真圖像危及新聞攝影

2023年4月，國(guó)際頗有影響力的攝影獎(jiǎng)項(xiàng)之一“2023年索尼世界攝影獎(jiǎng)（SWPA）”揭曉，德國(guó)攝影師鮑里斯·埃爾達(dá)森的一幅作品贏得了創(chuàng)意類別優(yōu)勝獎(jiǎng)。然而，獲獎(jiǎng)攝影師卻公開表示，這幅作品其實(shí)是由人工智能生成的，并拒絕領(lǐng)獎(jiǎng)。此事受到外媒關(guān)注和網(wǎng)友熱議。這次憑借AI作品贏得攝影大獎(jiǎng)的埃爾達(dá)森則認(rèn)為，AI生成圖像不會(huì)威脅人類的創(chuàng)造力，但會(huì)威脅“新聞攝影”。例如，重慶山火事件中，一批市民自發(fā)騎摩托車參與救援的義舉引起廣泛關(guān)注。為致敬最美“逆行者”，有網(wǎng)友使用AI繪畫技術(shù)創(chuàng)作了一系列圖片并發(fā)布至社交網(wǎng)絡(luò)，未對(duì)圖片真實(shí)性進(jìn)行說明，引發(fā)爭(zhēng)議。不久，“央視新聞”發(fā)布一條微博圖文，配圖亦使用了AI生成的圖片。該圖片實(shí)為藝術(shù)創(chuàng)作，但十分接近新聞紀(jì)實(shí)攝影，加之在最初發(fā)布時(shí)并未對(duì)其來源作標(biāo)注，導(dǎo)致部分網(wǎng)友的誤解。值得注意的是，不論生成式人工智能的出現(xiàn)是否拓寬了攝影定義的邊界，但新聞攝影與攝影最大的區(qū)別在于新聞攝影的“新聞性”，即便進(jìn)入智媒時(shí)代，無論技術(shù)怎樣演進(jìn)，新聞攝影中的“新聞性”原則都不容損傷或模糊。[6]

（三）新聞視覺從業(yè)者競(jìng)爭(zhēng)加劇

以Midjourney和DALL-E為代表的生成式人工智能繪圖工具，會(huì)加快新聞視覺生產(chǎn)的藝術(shù)化、自動(dòng)化、智能化。隨著以后生成式人工智能在新聞視覺制作中的廣泛應(yīng)用，新聞從業(yè)者可能面臨嚴(yán)重的就業(yè)壓力。人工智能系統(tǒng)能夠快速高效地生成新聞報(bào)道和影像，這可能導(dǎo)致新聞從業(yè)者的崗位被機(jī)器取代。新技術(shù)的涌現(xiàn)，一些傳統(tǒng)職業(yè)可能會(huì)面臨被替代的命運(yùn)，然而，新技術(shù)同時(shí)也孕育并催生出全新的崗位需求。這是一種創(chuàng)新與變革的過程，新技術(shù)的引入并不總是意味著就業(yè)機(jī)會(huì)的消失，而更多的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和職業(yè)生態(tài)的重塑。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，新聞行業(yè)需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整，培養(yǎng)人工智能和傳統(tǒng)新聞相結(jié)合的新型人才，同時(shí)為受影響的從業(yè)者提供培訓(xùn)和轉(zhuǎn)型支持。

結(jié)語：

我們正生活在一個(gè)視覺文化的時(shí)代，視覺內(nèi)容在描繪世界、解析復(fù)雜概念和促進(jìn)理解方面發(fā)揮著核心作用。隨著生成式人工智能的出現(xiàn)，對(duì)視覺內(nèi)容的生產(chǎn)方式進(jìn)行了重大革新，其影響力不可小視。新聞行業(yè)，作為信息傳播的關(guān)鍵領(lǐng)域，必須把握這個(gè)機(jī)會(huì)，以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，尤其是在新聞視覺的生產(chǎn)上。然而，同樣需要注意的是，我們現(xiàn)在同時(shí)生活在一個(gè)所謂的“后真相”時(shí)代，即一個(gè)事實(shí)和虛構(gòu)混淆，真實(shí)性被削弱的時(shí)代。生成式人工智能制圖技術(shù)使得虛擬圖像和現(xiàn)實(shí)圖像之間的邊界變得更加模糊，這可能帶來一些挑戰(zhàn)。這些技術(shù)能夠生成超越人類想象的真實(shí)感強(qiáng)烈的圖像，但它們也可能被用于制造假新聞或誤導(dǎo)信息，對(duì)社會(huì)產(chǎn)生潛在的負(fù)面影響。我們需要建立適當(dāng)?shù)囊?guī)范和倫理標(biāo)準(zhǔn)，以確保這種強(qiáng)大的技術(shù)被用于正當(dāng)?shù)挠猛?，而不是用于誤導(dǎo)公眾或制造混亂。2023年4月11日，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，值得關(guān)注的是，第十六條明確指出提供者應(yīng)當(dāng)按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》對(duì)生成的圖片、視頻等內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識(shí)。與此同時(shí)，根據(jù)相關(guān)報(bào)道，包括谷歌在內(nèi)的多家科技巨頭已經(jīng)決定在每一張由人工智能生成的圖片中內(nèi)嵌特殊標(biāo)記。這樣的圖片在其原始文件中都會(huì)有一個(gè)相關(guān)標(biāo)識(shí)，以提示用戶該圖片是由AI生成的。隨著相關(guān)監(jiān)管措施的不斷完善，以及行業(yè)內(nèi)對(duì)這一問題的日益重視，我們可以看到，對(duì)于生成式人工智能的監(jiān)管正在逐步規(guī)范化，這無疑為該領(lǐng)域的未來發(fā)展鋪平了道路。

正如學(xué)者喻國(guó)明所言，任何新技術(shù)的應(yīng)用都存在一個(gè)社會(huì)與技術(shù)雙向適應(yīng)的過程。在壓實(shí)法理紅線的基礎(chǔ)上，應(yīng)給予生成式人工智能最大限度的成長(zhǎng)空間，通過不斷干預(yù)和修正，確保生成式人工智能始終沿著可知、可控的狀態(tài)發(fā)展，并不斷以技術(shù)驅(qū)動(dòng)傳播與社會(huì)的進(jìn)步。[7]