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    呈貢區(qū)近三年氣候概況分析及氣象為農(nóng)服務(wù)提質(zhì)增效探討

    2023-02-10 04:02:28郭小波
    云南農(nóng)業(yè) 2023年8期
    關(guān)鍵詞:平均氣溫降水量氣象

    吳 芳,郭小波

    (1.昆明市呈貢區(qū)氣象局,云南 昆明 650500;2.昆明市氣象局,云南 昆明 650500)

    氣候條件和氣象因子直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)收成、農(nóng)民收入,推動氣象為農(nóng)服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展對國家實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、保障國家糧食安全意義重大。氣溫日較差和光照對農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量有著重要影響,水、熱條件在時間、空間上結(jié)合得越好,越有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,氣候影響評價對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)十分必要。近年來,呈貢區(qū)圍繞高原特色都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展定位,發(fā)展菜、花、果等優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè),實(shí)施蔬菜無公害生產(chǎn)、鮮切花標(biāo)準(zhǔn)化種植、重塑“呈貢寶珠梨”品牌。有國家級“一村一品”示范村2個,斗南社區(qū)2020年被農(nóng)業(yè)農(nóng)村部評為全國鄉(xiāng)村特色億元村。

    呈貢區(qū)地處北亞熱帶低緯高原季風(fēng)氣候區(qū),海拔820~1 775 m,光照充足,冬春季干旱少雨,夏秋季濕潤多雨,氣候資源得天獨(dú)厚。根據(jù)近三十年氣象資料統(tǒng)計,呈貢區(qū)年平均氣溫15.6 ℃,夏季20.1℃,春秋季16.2 ℃,冬季9.7 ℃;大于0 ℃有效積溫5 702.2 ℃,大于5 ℃有效積溫3 709.9 ℃,大于10 ℃有效積溫2 110.3 ℃;年平均降水量818.4 mm,其中夏季468.1 mm,春秋季303.4 mm,冬季46.6 mm,是我國降水資源較為豐富的地區(qū)之一;夏季日照時數(shù)為391.1 h,冬季日照時數(shù)為632.7 h,太陽能資源是全國較豐富的地區(qū)之一;全年平均風(fēng)速為2.5 m/s,夏季風(fēng)速在1.4~3.2 m/s,春秋季風(fēng)速在1.3~4.2 m/s,冬季風(fēng)速在1.8~4.0 m/s;全年平均相對濕度為70%,其中春季59%,夏季78%,秋季77%,冬季67%。轄區(qū)面積510.2 km2,常住人口65.06萬人,農(nóng)村常住居民人均可支配收入2.31萬元。

    一、2020—2022年氣候概況分析

    (一)資料和方法

    資料來自呈貢國家一般氣象站,氣候標(biāo)準(zhǔn)值(常年值)采用1981—2010年觀測資料。暴雨、低溫陰雨、干旱等氣候事件評價采用國家及云南省氣象局相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)定。評價方法使用國家氣候中心規(guī)定的技術(shù)規(guī)范評價方法。

    (二)氣 溫

    隨著呈貢區(qū)城市化進(jìn)程的加速,近三年氣溫較常年相比,年氣溫偏高0.2~1.2 ℃。

    1.平均氣溫。2020年平均氣溫為16.4 ℃,較常年平均值偏高1.2 ℃,逐月平均氣溫變化上除4月平均氣溫偏低外,其余各月平均氣溫較常年同期均偏高;2021年平均氣溫為16.4 ℃,較常年平均值偏高1.2 ℃,逐月平均氣溫變化上各月平均氣溫較常年同期均偏高;2022年平均氣溫為15.8 ℃,較常年平均值偏高0.2 ℃,逐月平均氣溫變化上2月、4月、5月、6月平均氣溫較常年同期偏低,1月、3月、7月、8月、11月和12月平均氣溫較常年同期偏高, 9月、10月與常年同期相比持平。

    2.年極端氣溫。2020年,年極端最高氣溫30.8 ℃,年極端最低氣溫0.3 ℃;2021年,年極端最高氣溫32.4 ℃,年極端最低氣溫-3.7 ℃。2022年,年極端最高氣溫29.7 ℃,年極端最低氣溫-2.8 ℃。

    (三)降 水

    隨著氣候系統(tǒng)的不穩(wěn)定性增加,呈貢區(qū)近三年降水較常年相比,2020年偏多16%,2021年偏多28.4%,2022年偏少18%。進(jìn)入春季后強(qiáng)對流天氣過程頻繁,降水的時空分布極不均勻,單點(diǎn)性、局地性強(qiáng)降水天氣發(fā)生頻率較高,頻次和強(qiáng)度均多于常年。

    1.年降水量變化。2020年降水量927.6 mm,較常年偏多128.1 mm;2021年降水量1 026.7 mm,較常年偏多227.2 mm;2022年降水量670.9 mm,較常年偏少148.8 mm。

    2.主汛期降水量變化。主汛期6—8月(夏季)2020年降水量540 mm,較常年同期偏多21%;2021年降水量689 mm,較常年同期偏多54.3%;2022年降水量540 mm,較常年同期偏多21%。

    (四)日 照

    近三年日照時數(shù)均為正常至偏多,光照充足。2020年日照時數(shù)2 302.8 h,較歷年同期平均值偏多5%;2021年日照時數(shù)2 200.5 h, 較歷年同期平均值偏多0.2%;2022年日照時數(shù)2 231.6 h,較歷年同期平均值偏多1.7%。

    (五)風(fēng)

    大風(fēng)天氣多出現(xiàn)在春季,夏季主要為雷雨大風(fēng),最多風(fēng)向?yàn)槲黠L(fēng)或西南風(fēng)。2020年最多風(fēng)向W,極大風(fēng)風(fēng)速21.6 m/s,全年共出現(xiàn)大風(fēng)13 d;2021年最多風(fēng)向W,極大風(fēng)風(fēng)速18.5 m/s,全年共出現(xiàn)大風(fēng)6 d;2022年最多風(fēng)向SW,極大風(fēng)風(fēng)速19 m/s,全年共出現(xiàn)大風(fēng)4 d。

    (六)相對濕度

    近三年相對濕度為68%~70%。2020年平均相對濕度68%,最小相對濕度10%;2021年平均相對濕度69%,最小相對濕度11%;2022年平均相對濕度70%,最小相對濕度10%。

    (七)主要?dú)夂蚴录?/h3>

    1.干旱。呈貢區(qū)近三年均出現(xiàn)不同程度氣象干旱。2020年入汛前降水偏少,雨季開始前3—6月,干旱日數(shù)36 d,其中輕旱日數(shù)14 d、中旱日數(shù)10 d、重旱日數(shù)11 d、特旱日數(shù)1 d。2021年春季平均氣溫較常年同期偏高2 ℃,3月平均氣溫較常年同期偏高2.6 ℃,5月平均氣溫較常年同期偏高1.8 ℃,3月全月無降水,出現(xiàn)階段性冬春氣象干旱;2022年末降水稀少,氣象干旱凸顯,12月平均降水量10.4 mm,較常年同期偏少26%,12月開始出現(xiàn)中重度氣象干旱。

    2.暴雨洪澇。呈貢區(qū)暴雨天氣過程均出現(xiàn)在5—10月。主汛期降水量時空分布極不均勻,單點(diǎn)性、突發(fā)性強(qiáng)對流發(fā)生頻率較高,出現(xiàn)單點(diǎn)極端強(qiáng)降水天氣的風(fēng)險大,常伴隨雷暴、大風(fēng)、冰雹等,容易引發(fā)山洪地質(zhì)災(zāi)害、城市內(nèi)澇。2020年出現(xiàn)大雨10 d、暴雨4 d、大暴雨1 d,單日最大降水量114.7 mm;2021年出現(xiàn)大雨11 d、暴雨2 d、大暴雨1 d、單日最大降水量144.8 mm;2022年出現(xiàn)大雨4 d、暴雨0 d、單日最大降水量40.1 mm。2020年7月2月夜間陽宗鎮(zhèn)普降暴雨,陽宗鎮(zhèn)北斗村委會農(nóng)作物受災(zāi)15 hm2,經(jīng)濟(jì)損失41萬元。2021年7月6日5:00~10:00,陽宗鎮(zhèn)出現(xiàn)大暴雨天氣過程,累積降水量為149.3 mm,轄區(qū)內(nèi)各村均出現(xiàn)不同程度的受災(zāi)情況,受災(zāi)人口480余人,農(nóng)作物受災(zāi)面積62 hm2,農(nóng)作物絕收面積52 hm2,直接經(jīng)濟(jì)損失約104.5萬元。

    3.低溫冷害。近三年冬季均出現(xiàn)寒潮和降雪天氣。2020年2月中旬出現(xiàn)階段性低溫,1月25日全區(qū)出現(xiàn)降雪天氣,高海拔山區(qū)有積雪,出現(xiàn)輕度“倒春寒”天氣。2021年1月17日出現(xiàn)降雪天氣過程,因時間短、量小,未造成嚴(yán)重影響。2022年2月21—22日呈貢出現(xiàn)暴雪,極端最低氣溫-2.8 ℃,連續(xù)多天平均氣溫維持在10 ℃以下,在2月21—24日出現(xiàn)“倒春寒”天氣,2月21—22日降雪天氣造成全區(qū)受影響果樹12.67 hm2、花卉23.2 hm2、露地蔬菜51.2 hm2、被積雪重壓倒塌大棚面積38.87 hm2,外出租地農(nóng)戶被積雪重壓受損大棚面積67.4 hm2,果樹受損面積13.73 hm2、花卉受損面積19.33 hm2、蔬菜受損面積46.47 hm2。主要受災(zāi)作物為蠶豆、豌豆、綠葉蔬菜、多肉、鮮切花、櫻桃等,此次降雪共造成經(jīng)濟(jì)損失157.08萬元。

    (八)氣候評價

    對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言,2020年產(chǎn)量年景屬雨量充沛、光熱資源較好的中等氣候年景;2021年產(chǎn)量年景為豐年年景;2022年產(chǎn)量年景屬雨量稍欠、光熱資源正常的中等氣候年景。2020年平均氣溫較常年偏高,降水量偏多,日照時數(shù)偏多,年內(nèi)春季初夏旱情接近常年略偏輕,雨季開始期較常年特晚,主汛期降水量偏多,出現(xiàn)8 d的秋季連陰雨天氣;2021年氣溫較常年同期偏高,降水量特多,日照偏多,春季出現(xiàn)階段性旱情,主汛期降水量偏多,呈現(xiàn)降水時空、地域分布不均的現(xiàn)象,秋季無連陰雨天氣;2022年氣溫較常年偏高,降水量偏少,日照時數(shù)偏多,年內(nèi)春季旱情較常年偏輕,年末旱情偏重,2月下旬出現(xiàn)“倒春寒”,主汛期降水量偏少,秋季無連陰雨天氣。

    二、氣象為農(nóng)服務(wù)提質(zhì)增效探討

    (一)效能及措施

    1.加強(qiáng)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報預(yù)警。建設(shè)完善地面觀測、高空探測、衛(wèi)星遙感及雷達(dá)探測為一體的綜合、立體監(jiān)測網(wǎng),強(qiáng)化重大天氣過程、重大活動等氣象監(jiān)測預(yù)報業(yè)務(wù)能力,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興提供高質(zhì)量氣象保障服務(wù)。

    2.完善氣象綜合防災(zāi)減災(zāi)體系。推進(jìn)市、縣(市、區(qū))突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布中心建設(shè),加強(qiáng)部門協(xié)作、信息共享,與農(nóng)業(yè)農(nóng)村、應(yīng)急管理、生態(tài)環(huán)境、自然資源等部門協(xié)調(diào)聯(lián)動,構(gòu)建與綜合防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)相適應(yīng)的氣象防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)組織體系,強(qiáng)化重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù),完善氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案、風(fēng)險普查和區(qū)劃、防雷減災(zāi)、氣象災(zāi)害重點(diǎn)防御單位監(jiān)管等體制機(jī)制,提升決策服務(wù)、應(yīng)急管理、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中的氣象科技支撐能力。建設(shè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)氣象工作站(氣象信息服務(wù)站),配備村(居)委會氣象信息員,推進(jìn)氣象預(yù)警信息向鄉(xiāng)村延伸,通過手機(jī)短信、電子顯示屏、氣象信息員、氣象協(xié)理員、氣象防災(zāi)減災(zāi)聯(lián)系人、微信、微博、主流媒體等向政府相關(guān)部門、相關(guān)行業(yè)、農(nóng)村、社會公眾及時發(fā)布?xì)庀箢A(yù)警信息,自然村氣象預(yù)警信息覆蓋面達(dá)100%。

    3.深化氣象為農(nóng)服務(wù)。開展三農(nóng)氣象服務(wù)專項工作,制作特色作物精細(xì)化農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、設(shè)施農(nóng)業(yè)或特色農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃,開展農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測評估與影響預(yù)報。強(qiáng)化農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)氣象服務(wù),開展智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)示范建設(shè)。建立涉農(nóng)專家聯(lián)盟,開展聯(lián)合會商、調(diào)查,聯(lián)合制作發(fā)布農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品。面向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展訂單式、直通式農(nóng)業(yè)氣象服務(wù),積極開展農(nóng)業(yè)農(nóng)村氣象災(zāi)害風(fēng)險防范和科普宣傳,開展人工增雨、防雹,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增收、增加庫塘蓄水。建立基層特別是農(nóng)村氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)規(guī)范,開展 “一本賬、一張圖、一張網(wǎng)、一把尺、一隊伍、一平臺”氣象防災(zāi)減災(zāi)“六個一”基本能力建設(shè)。

    (二)對策及建議

    一是構(gòu)建區(qū)域協(xié)同、上下聯(lián)動的為農(nóng)服務(wù)體系,推進(jìn)農(nóng)業(yè)氣象適用技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的融合應(yīng)用。二是不斷提升農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測預(yù)報業(yè)務(wù)現(xiàn)代化能力,結(jié)合糧食生產(chǎn)功能區(qū)、重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)和特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢區(qū)發(fā)展需求,持續(xù)加強(qiáng)農(nóng)村氣象災(zāi)害防御和農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)能力建設(shè)。三是為特色農(nóng)業(yè)提供氣象保障服務(wù),建立霜凍害、高溫?zé)岷?、干旱、澇漬等主要作物氣象災(zāi)害指標(biāo)。四是面向涉農(nóng)部門人員、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、小農(nóng)戶等提供農(nóng)業(yè)“種、管、收、銷”產(chǎn)業(yè)鏈的農(nóng)業(yè)氣象、農(nóng)技指導(dǎo)、氣象科普服務(wù)。五是強(qiáng)化直通式服務(wù),推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)客戶端在基層的更廣泛應(yīng)用。六是提高農(nóng)村高影響天氣精細(xì)化預(yù)報預(yù)警水平,優(yōu)化完善行政村全覆蓋的氣象預(yù)警信息發(fā)布與響應(yīng)體系。七是推進(jìn)氣象信息員管理平臺本地化應(yīng)用,協(xié)調(diào)推進(jìn)氣象信息站、氣象信息員“多元合一”建設(shè)。八是指導(dǎo)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))建立農(nóng)村氣象災(zāi)害防御方案和應(yīng)急預(yù)案,強(qiáng)化農(nóng)村氣象防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)科普宣傳。

    (三)氣象監(jiān)測服務(wù)

    氣象部門要推進(jìn)都市現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測站網(wǎng)、指標(biāo)體系、直通式服務(wù)等重點(diǎn)工作,氣象觀測要素包含風(fēng)向、風(fēng)速、氣溫、濕度、降水、日照、淺層地溫、土壤濕度、光合有效輻射、總輻射、日照等多要素,提高低溫、干旱、霜凍、“倒春寒”以及漬澇災(zāi)害精細(xì)化監(jiān)測預(yù)警評估,提高農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品的精確性、適用性和指導(dǎo)性。積極開展糧食產(chǎn)量預(yù)報、作物生育期觀測、物候觀測、土壤濕度測定、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警服務(wù)等業(yè)務(wù),制作發(fā)布農(nóng)業(yè)氣象旬月報、重要?dú)庀笮畔?、糧食作物產(chǎn)量預(yù)報、春耕春播、秋收秋種氣象服務(wù)專報、短期氣候預(yù)測與氣候影響評價等產(chǎn)品,積極同農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門會商研判,針對糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物等制作發(fā)布低溫霜凍、干旱、病蟲害等農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警產(chǎn)品,編印《特色產(chǎn)業(yè)氣象災(zāi)害防御手冊》和氣象服務(wù)手冊。

    三、結(jié) 語

    我國是農(nóng)業(yè)大國,氣候變化對農(nóng)業(yè)影響最為直接、最為敏感,氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響取決于氣候變暖的程度。在溫度增加不大的變暖條件下,其影響是有利有弊的,隨著溫度的增加,將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性增加,局部干旱高溫危害加重,由于氣候變暖后作物發(fā)育期提前,使春季霜凍的危害加大。溫度是影響農(nóng)作物生長與發(fā)育的主要因素,水分條件制約著農(nóng)作物的生長,強(qiáng)烈地降溫會使農(nóng)作物遭受凍害,曾經(jīng)的“靠天吃飯”道出了氣象和農(nóng)業(yè)之間的重要關(guān)系,現(xiàn)在的“知天而作”體現(xiàn)了氣象工作為三農(nóng)工作及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)揮著重要作用。發(fā)展智慧氣象,堅持趨利與避害并舉,必須加快構(gòu)建現(xiàn)代氣象為農(nóng)服務(wù)體系,開展更加精細(xì)、更具特色、更加智慧的高質(zhì)量氣象為農(nóng)服務(wù),助力鄉(xiāng)村振興。

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