李 勇,張 凱,史紀(jì)飛,閆 濤,王 亮
(1.國能億利能源有限責(zé)任公司黃玉川煤礦,內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 017000;2.山東科技大學(xué),山東 青島 266590)
隨著科學(xué)技術(shù)的進步與發(fā)展,煤礦井下機械化、自動化作業(yè)程度不斷提高,采煤效率也得到進一步提高,但隨之而來的便是粉塵污染問題的加劇,據(jù)相關(guān)研究表明,采煤面在割煤過程中不采取任何降塵措施的情況下,全塵濃度可達到1 400 mg/m3,掘進面附近甚至高達4 000 mg/m3,呼吸性粉塵濃度可達800~91 000 mg/m3[1]。在采煤過程中,煤巖顆粒的破碎以及落煤、運煤等過程都會產(chǎn)生煤塵,粉塵顆粒主要會帶來兩方面的危害,一方面煤塵顆粒會加速井下設(shè)備的磨損速度,使得井下設(shè)備要經(jīng)常性的維修、保養(yǎng),煤礦生產(chǎn)效率大大降低;另一方面煤塵會使得工人身體健康受到嚴重損害,特別是呼吸性粉塵會隨著工人的呼吸作用進入到肺泡中,長年累月積累會使得肺部纖維化,產(chǎn)生嚴重的塵肺病,根據(jù)國家衛(wèi)生部門統(tǒng)計,在統(tǒng)計報告的所有職業(yè)病例中,塵肺病的占比高達94.21%,其中煤礦工人占主要部分。同時高濃度的粉塵會產(chǎn)生煤塵爆炸的危險,煤塵爆炸一旦發(fā)生,會帶來一系列連鎖反應(yīng),因此煤塵爆炸破會性極強,是煤礦重大災(zāi)害之一[2-3]。
近幾年來,隨著人們對于防患意識的提高,學(xué)者專家對于煤礦粉塵運移規(guī)律的研究也慢慢增多,楊勝來[4]等人對綜采工作面的粉塵分布規(guī)律進行了研究,將風(fēng)流以及粉塵顆粒分別作為氣固兩相,通過程序編輯模擬了氣流粉塵的分布狀況。左前明[5]等人運用數(shù)值模擬的方法對大采高工作面的粉塵分布進行了分析,發(fā)現(xiàn)在割煤過程中,采煤機的前滾筒上方會聚集大量粉塵,高濃度粉塵團出現(xiàn)在采煤機滾筒附近。蔣仲安[6]等人運用流體仿真軟件FLUENT對掘進工作面的粉塵進行了仿真分析,研究得出了掘進面不同條件下的粉塵分布規(guī)律。齊慶杰[7]等人對東榮煤礦采煤面進行實際粉塵濃度測量,總結(jié)出來了順風(fēng)割煤時粉塵顆粒的擴散規(guī)律。
周剛[8]等人運用氣固兩相流理論,對巷道內(nèi)部的風(fēng)流和粉塵進行了研究,得出了大采高綜采工作面的呼吸性粉塵的分布規(guī)律。程衛(wèi)民[9]等人根據(jù)流體力學(xué)三大守恒定律對風(fēng)流場中的粉塵運移過程進行方程的建立。劉亞力[10]對粉塵運移過程繼續(xù)模型的建立,并且根據(jù)建立的模型對風(fēng)流中的粉塵運動狀態(tài)進行了相關(guān)研究。
粉塵污染已經(jīng)成為煤礦作業(yè)時急需要解決的問題,因此本文運用FLUENT流體仿真軟件,基于雙向耦合的氣固兩相流模型,對采煤工作面不同通風(fēng)速度情況下的風(fēng)流及粉塵分布狀況進行研究,確當(dāng)其最佳通風(fēng)風(fēng)速,分析其防塵重點區(qū)域,給與現(xiàn)場降塵設(shè)備的安裝提供一定的理論指導(dǎo)意義。
本文以某礦的綜采面為背景進行物理模型建立,由于其井下作業(yè)場所環(huán)境的復(fù)雜性,因此對其模型進行簡化處理,保留其主要的影響模擬結(jié)果的機械設(shè)備--采煤機和液壓支架,運用三維建模軟件Solidwork對采煤機進行簡化建模,液壓支架簡化為均勻分布的圓柱體,采煤面長度為50 m,進風(fēng)巷和回風(fēng)巷均為25 m,其采煤面簡化模型如圖1所示。
圖1 采煤面模型簡圖
本文運用氣固兩相流模型也稱作為DPM模型進行仿真模擬,該模型下假設(shè)粉塵數(shù)量級小,粉塵主要受自身重力、空氣阻力以及自身浮力等的作用,其余影響作用小的因素可以忽略不計,其在運移過程遵循的方程如下式所示[11-12]。
其擴散方程為:
式中:ρ為粉塵平均質(zhì)量濃度,mg/m3;v為平均速度,m/s;K為綜合擴散系數(shù);t為擴散時間,s。
根據(jù)牛頓力學(xué)定律,粉塵在空氣中的運動方程可列為:
式中:mP為粉塵總質(zhì)量,kg;v為粉塵與空氣相對速度,m/s;t為時間,s;ρP為粉塵密度,kg/m3;ρg為氣體密度,kg/m3;dp為粉塵的粒徑,m;g為重力加速度,m/s2;CP為阻力系數(shù)。
在仿真模擬之前需要對模型進行離散化處理,也即是對模型進行網(wǎng)格劃分,劃分網(wǎng)格常見的有結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格和非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,對于結(jié)構(gòu)簡單的模型采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格計算結(jié)果更為精準(zhǔn),而結(jié)構(gòu)復(fù)雜的模型,結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分困難甚至無法劃分,且計算時間大大延長,而對于非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格來說,對復(fù)雜模型網(wǎng)格的劃分具有更好的適用性,因此本文選擇適應(yīng)性更強的非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,網(wǎng)格數(shù)量約1 449 283個左右,平均質(zhì)量為0.84,完全可達到計算精度要求[13]。
網(wǎng)格劃分結(jié)束后,將網(wǎng)格導(dǎo)入到計算仿真軟件FLUENT,然后進行模型參數(shù)以及邊界條件設(shè)定,準(zhǔn)確的邊界條件設(shè)定是達到精確仿真結(jié)果的前提,根據(jù)現(xiàn)場實際以及相關(guān)資料查詢對邊界條件以及粉塵源參數(shù)進行設(shè)定。
此次仿真模擬模型選擇氣固雙向耦合的DPM模型,該模型將空氣視作為連續(xù)相,粉塵顆粒視作為離散相,先將連續(xù)相計算收斂后,在加入離散相顆粒,開啟雙向耦合,此時由于粉塵顆粒的加入,導(dǎo)致連續(xù)相動能的改變,反過來繼續(xù)作用于離散相,直至計算收斂穩(wěn)定。該模型計算結(jié)果更符合實際情況,其具體設(shè)置見表1、表2。
表1 邊界條件設(shè)置
由于煤礦井下粉塵顆粒的運動主要受風(fēng)流作用的影響,研究其風(fēng)流的分布規(guī)律有助于對下一步粉塵分布規(guī)律的研究,因此對于風(fēng)流分布的研究是非常有必要的。分別設(shè)置進入進風(fēng)巷的風(fēng)速為0.5、0.8、1.2、1.6、2 m/s,通過仿真得出整個進風(fēng)巷-采煤面-回風(fēng)巷的風(fēng)流分布狀況,不同進風(fēng)速度下的風(fēng)流分布大致相同,因此取進風(fēng)速度為1.2 m/s時,距地板高度為1.5 m(呼吸帶)高度的速度云圖分析速度分布狀況,如圖2所示。
表2 塵源參數(shù)設(shè)置
圖2 距底板1.5 m速度分布云圖
由圖2可以看出,進風(fēng)巷由于其結(jié)構(gòu)簡單,風(fēng)流以一定的速度進入后,速度基本保持不變;當(dāng)風(fēng)流到達進風(fēng)巷與采煤面90°拐角處,風(fēng)流難以到達拐角處,因此此處速度基本保持0.15 m/s左右;當(dāng)風(fēng)流進入采煤面后,由于采煤機的阻擋作用,在采煤機前方形成高速湍流區(qū),在此處風(fēng)速達到采煤面風(fēng)速的最大值;風(fēng)流沿著采煤機側(cè)面繼續(xù)前進,風(fēng)流速度有一定下降直至達到風(fēng)速穩(wěn)定狀態(tài);然后風(fēng)流進入回風(fēng)巷道,風(fēng)速再一次加大,并且在回風(fēng)巷道形成一側(cè)風(fēng)速大,一側(cè)風(fēng)速小的分布狀況。
由圖3采煤面沿程速度分布圖可以看出,不同速度的風(fēng)速,在進入采煤面后,速度會出現(xiàn)增大-減小-增大-穩(wěn)定的分布狀況,在X為5 m左右也就是風(fēng)流從進風(fēng)巷進入采煤面時,風(fēng)速出現(xiàn)第一個峰值,在此處速度增大到進風(fēng)巷風(fēng)速的1.8倍左右,然后風(fēng)速發(fā)生急劇衰退,當(dāng)X為7 m左右時,風(fēng)速到達第二個峰值點,此時風(fēng)速增大到整個采煤面風(fēng)速的最大值,在此處風(fēng)速約為進風(fēng)巷風(fēng)速的2.1倍左右。在X為18 m左右時,風(fēng)速基本保持穩(wěn)定在進風(fēng)巷風(fēng)速的1.2倍左右。
圖3 沿采煤面沿程不同進風(fēng)速度速度分布
分別取不同進風(fēng)速度下的距離底板0.5、1、1.5 m高度平面的粉塵分布云圖,分別如圖4所示:
圖4 不同進風(fēng)速度下的粉塵分布云圖
從圖4可以清楚的看出,割煤過程產(chǎn)生的粉塵會順風(fēng)擴散,并且主要沿著煤壁面進行運移,由于液壓支架的阻擋作用,風(fēng)流在液壓支架一側(cè)速度較小,粉塵主要被風(fēng)流帶到液壓支架另一側(cè),導(dǎo)致液壓支架一側(cè)粉塵濃度相對較低;距離底板附近,粉塵濃度較大,隨著高度的增加,粉塵濃度也在逐漸減小,粉塵濃度最大的區(qū)域在采煤機前方的高速湍流區(qū),此處風(fēng)流速度大,風(fēng)流較為復(fù)雜,同時由于割煤過程的持續(xù),導(dǎo)致此處粉塵濃度最大。
煤礦工人工作時的呼吸高度大約為1.5 m,由圖4可知,在1.5 m高度的粉塵濃度隨著進風(fēng)速度的增大,粉塵濃度呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢。當(dāng)進風(fēng)速度為1.2 m/s時,此時1.5 m高度粉塵濃度最低,當(dāng)風(fēng)速大于1.2 m/s時,粉塵濃度出現(xiàn)一定的增大趨勢,這是由于風(fēng)速的增大導(dǎo)致已經(jīng)沉降的粉塵再次被揚起,出現(xiàn)了粉塵的二次揚起的現(xiàn)象,因此進風(fēng)速度為1.2 m/s時是最佳的排塵風(fēng)速。
圖5 粉塵粒子分布圖
圖5為進風(fēng)速度為1.2 m/s時的粉塵粒子分布圖,由圖5可以看出粒徑較大的粉塵顆粒,在產(chǎn)生后運移25 m左右就基本全部沉降,靠近回風(fēng)巷道以及回風(fēng)巷道以內(nèi)主要是粒徑較小的呼吸性粉塵,由于粒徑較小難以沉降,隨風(fēng)流一直漂浮在作業(yè)空間,并且隨著采煤機的運動,采煤機越靠近回風(fēng)巷,回風(fēng)巷的粉塵濃度越大,因此,可以在回風(fēng)巷道布置一些高壓噴霧裝置,對呼吸性粉塵進行沉降。
1)不同速度的風(fēng)流進入采煤面后,由于采煤機以及液壓支架等的存在,風(fēng)速會出現(xiàn)增大-減小-增大-穩(wěn)定的分布,其中在風(fēng)流從進風(fēng)巷轉(zhuǎn)入采煤面時,速度增大到進風(fēng)速的1.8倍左右,然后速度發(fā)生驟降,風(fēng)流越過采煤機后出現(xiàn)風(fēng)速的最大值,此時風(fēng)速增大到進風(fēng)速的2.1倍左右,隨后風(fēng)速衰落穩(wěn)定在進風(fēng)速的1.2倍左右。
2)采煤面的粉塵隨著進風(fēng)速度的增大出現(xiàn)先減小后增大的趨勢,當(dāng)進風(fēng)速度為1.2 m/s時,整個采煤面粉塵濃度較低,并且此時風(fēng)速處于二次揚塵的臨界狀態(tài),此時風(fēng)速既有利于帶走粉塵,又防止風(fēng)流過大再次將沉降的粉塵揚起。
3)粒徑較大的粉塵顆?;驹诋a(chǎn)生后25 m左右就已全部沉降,粒徑較小的呼吸性粉塵會隨風(fēng)流一直漂浮在作業(yè)區(qū)及回風(fēng)巷道,因此可以給與現(xiàn)場回風(fēng)巷加裝高壓噴霧裝置,對呼吸性粉塵進行沉降。