“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺設計與應用

孫 婧 樊建平,2* 徐亦飛 劉 真 張用川 仇阿根 李英俊 王世清

1(中國科學院深圳先進技術(shù)研究院 深圳 518055)

2(中國科學院大學 北京 100049)

3(西安交通大學 西安 710049)

4(北京交通大學 北京 100044)

5(重慶交通大學 重慶 400074)

6(中國測繪科學研究院 北京 100000)

7(榮科科技股份有限公司 沈陽 110000)

8(騰訊云計算(北京)有限責任公司 北京 100190)

1 引 言

政務數(shù)據(jù)由政府部門和事業(yè)單位等公共機構(gòu)在行使管理和服務職能過程中收集或產(chǎn)生，是政務服務、城市管理和政府決策必須依賴的“原材料”。隨著《國務院關(guān)于加快推進“互聯(lián)網(wǎng)＋政務服務”工作的指導意見》(國發(fā)〔2016〕55 號)《國務院關(guān)于加強數(shù)字政府建設的指導意見》(國發(fā)〔2022〕14 號)和《國務院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系建設指南的通知》(國辦函〔2022〕102 號)等政策的出臺和實施，政務大數(shù)據(jù)成為越來越重要的生產(chǎn)要素。政務大數(shù)據(jù)共享和利用所產(chǎn)生的洞察和預見性能力，可有效增加政務決策的科學性與準確性，是實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、有效治理和推動智慧城市建設的重要環(huán)節(jié)[1]。

政府部門和事業(yè)單位等公共機構(gòu)在國土規(guī)劃[2]、公共疫情防控[3-5]、電子政務[6]、電力[7-8]、應急[9]、環(huán)保[10]等領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一定程度上實現(xiàn)了對信息的挖掘和政府各部門的決策支持。然而，當前各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式不斷增多，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，且具有多源異構(gòu)、跨領(lǐng)域多部門、服務方式多樣化等特點，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享協(xié)同和挖掘分析帶來了困難。其根源在于當前的研究缺少在數(shù)據(jù)源頭上對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效融合，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明化管理、訪問及智能化服務。

國內(nèi)外學者從平臺設計和實現(xiàn)角度出發(fā)，針對“數(shù)據(jù)不融合、業(yè)務不協(xié)同、服務不智能”問題進行了探索。Stuti[11]探討了電子政務系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及其網(wǎng)絡平臺結(jié)構(gòu)，為政府構(gòu)建電子政務系統(tǒng)提供了理論基礎和技術(shù)支持。Tikkanen 等[12]提出發(fā)展電子政務通用平臺，快速構(gòu)建城管各部門電子政務應用系統(tǒng)，形成各專業(yè)“數(shù)字城市”應用。Al-Mushayt[13]將深度學習技術(shù)應用于手寫數(shù)字與字母識別、阿拉伯語情感分類等多項電子政務服務，提出了基于人工智能技術(shù)的電子政務智能平臺。Qi 等[14]采用三層架構(gòu)模型，構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電子政務平臺，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)了政務服務的信息數(shù)字化與整合、科學決策、主動服務和智能監(jiān)管。Adjei-Bamfo 等[15]基于云計算，提出了大數(shù)據(jù)時代的電子政務安全平臺模型。該平臺支持電子政務服務模式，滿足電子政務安全需求，適應大數(shù)據(jù)環(huán)境，支持云計算運行機制。劉瀅[16]針對當前部分區(qū)域的政務服務平臺建設、業(yè)務協(xié)同、安全建設等方面存在不完善、不平衡等問題，提出針對性的建議。金麟[17]設計并實現(xiàn)了一個基于政務云工作流 G.CFlow 平臺。該平臺將云計算多租戶、易配置和易擴展的特點應用于政務工作流管理，提供了多渠道、多方式、隨需獲取業(yè)務流程的服務，滿足政務系統(tǒng)實際業(yè)務流程所需，使得資源利用集約化、政務水平高效化。然而，現(xiàn)有研究與政務平臺使用的技術(shù)相對簡單，多數(shù)場景使用概率論、統(tǒng)計學、歸納演繹等相關(guān)知識，實現(xiàn)了較為簡單的統(tǒng)計分析處理；部分研究中使用了深度學習、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，但大部分處于起步階段，對城市要素動態(tài)演化認知不足，無法面對復雜的政務場景，阻礙了城市的精細化管理和科學的應急指揮決策。

此外，城市中還存在大量如電力、交通等公共服務數(shù)據(jù)，社交網(wǎng)絡、傳感器等社會感知數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)生，現(xiàn)代城市管理和應急需將其融合利用。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)＋”環(huán)境下，迫切需要建立城市政務大數(shù)據(jù)透明管理、業(yè)務協(xié)同和智能服務的新理論、新技術(shù)和新平臺，提升城市日常管理和政府應急指揮決策能力。本文將“互聯(lián)網(wǎng)＋”與政務大數(shù)據(jù)融合，采用智能服務理論和方法，融入透明管理與透明智能體的新理念，設計實現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺。該平臺建設遵循透明原則，屏蔽底層數(shù)據(jù)管理技術(shù)的復雜性，使數(shù)據(jù)共享和使用更為智能便捷且狀態(tài)可全程溯源，是一種新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)體系，可為跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務政務協(xié)同管理和服務提供堅實的平臺支撐。

2 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺設計

基于政務大數(shù)據(jù)透明管理和城市透明智能體兩大理論，本文提出了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺，如圖 1 所示。該平臺利用城市透明智能體，對多模態(tài)基礎政務數(shù)據(jù)及社會傳感數(shù)據(jù)在多空間進行智能可信計算，為城市場景中的預警、調(diào)度、維保等日常管理或應急指揮提供智能決策服務，可實現(xiàn)政務相關(guān)服務和決策的即時、自動、精準和智能化。

圖1 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺Fig. 1 “Internet ＋” government big data intelligent service platform

不同于傳統(tǒng)的城市管理模型僅使用“網(wǎng)格”作地理區(qū)域的劃分，也不同于“塊數(shù)據(jù)”僅從管理角度出發(fā)實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚，城市透明智能體則面向城市管理和決策需求對城市進行劃分。城市透明智能體融合“物理-社會-信息”三元空間數(shù)據(jù)和智能模型，形成跨領(lǐng)域、跨層級的智能計算單元；結(jié)合城市計算和城市行政管理層級，從時間、空間、層級進行跨領(lǐng)域、跨層級的數(shù)據(jù)表示學習；與天氣、溫度、節(jié)假日等外部環(huán)境進行聯(lián)合特征表示，通過塔式聚合結(jié)構(gòu)，從網(wǎng)格層逐層實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨層級的特征聚合。

政務大數(shù)據(jù)透明管理模型可有效支撐智能服務模型的高效推理和數(shù)據(jù)溯源，從全周期存儲、計算、訪問、運維、安全、銷毀等方面保證政務數(shù)據(jù)的透明管理。具體包括：基于場景自適應感知的混合信息分布式存儲技術(shù)，基于混合式計算框架的政務大數(shù)據(jù)計算，自主感知的增量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更新，負載均衡下的數(shù)據(jù)透明遷移，基于差分隱私和匿名化的數(shù)據(jù)安全，基于密鑰管理的云存儲管理下的數(shù)據(jù)銷毀等政務大數(shù)據(jù)全生命周期管理方法。此外，政務大數(shù)據(jù)透明管理模型還利用RPA 容器化管理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和知識在存儲、傳輸、運維及可視化過程中的透明化。

智能服務平臺基于空間/社會/信息單元編碼、多智能體技術(shù)、知識圖譜、群智計算、數(shù)字孿生、可信計算、聯(lián)邦學習等，實現(xiàn)對城市不同尺度的深刻認知，從物理空間、社會空間、數(shù)字空間出發(fā)，綜合把握城市面貌和發(fā)展態(tài)勢，面向省市兩級，提供基于微服務架構(gòu)的政務工具類、政務專項決策類和政務數(shù)據(jù)類等智能服務，覆蓋國土、電力、環(huán)保、水務、疫情、社會治理等業(yè)務場景，支撐面向城市日常管理和應急響應的智能服務決策。

3 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺關(guān)鍵技術(shù)

3.1 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺透明訪問

針對政務系統(tǒng)存在分散建設、分散應用和分散管理等問題，本文提出了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)透明訪問技術(shù)：通過業(yè)務描述的標準化和統(tǒng)一表達，設計了政務大數(shù)據(jù)透明化訪問模型，可實現(xiàn)不同業(yè)務數(shù)據(jù)的交流和轉(zhuǎn)換，優(yōu)化透明訪問效率；通過對異構(gòu)信息通道的接口格式與協(xié)議進行轉(zhuǎn)換，提出異構(gòu)信息通道間的耦合方法，實現(xiàn)了通道信息間的相互驗證與互補增強；通過對語義信息的提取與理解，提出數(shù)據(jù)跨域語義互操作方法，結(jié)合信息流的柔性組合和互操作規(guī)范，可實現(xiàn)混搭架構(gòu)下數(shù)據(jù)跨域的互操作；為打通信息壁壘，通過監(jiān)測數(shù)據(jù)來源和知識創(chuàng)建過程，提出多源異構(gòu)數(shù)據(jù)在線匯聚和溯源方法，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的審計跟蹤。圖 2 為“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)透明訪問框圖，主要包括政務大數(shù)據(jù)跨域語義互操作技術(shù)、政務大數(shù)據(jù)異構(gòu)信息通道耦合技術(shù)、多源異構(gòu)政務大數(shù)據(jù)溯源技術(shù)。

圖2 “互聯(lián)網(wǎng) ＋”政務大數(shù)據(jù)透明訪問框圖Fig. 2 Transparent access framework of “Internet ＋” government big data

3.2 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺城市信息單元

在“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)城市管理中，基層網(wǎng)格化管理和服務不夠精細，導致對城市認知局部失焦，無法支撐精準的城市管理和指揮決策。從管理角度出發(fā)的塊數(shù)據(jù)，使用基于地理區(qū)域的網(wǎng)格劃分，但忽略了城市蘊含的社會信息和層次關(guān)聯(lián)性。因此，本文提出了面向城市管理和決策需求的多層次城市信息單元的概念。借鑒城市計算中的定義，城市信息單元從下到上將城市劃分為樓層、樓宇、網(wǎng)格、區(qū)域、街道、行政區(qū)域和城市等城市實體。不同于普通網(wǎng)格劃分，城市信息單元基于“物理-社會-信息”三元空間數(shù)據(jù)，從下至上逐層實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨層級的塔式特征聚合，挖掘城市不同位置之間的空間要素流動，實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情、群體行為等相關(guān)社會信息提取和群體刻畫。

圖 3 為城市信息單元的構(gòu)建過程，基于最基礎的城市實體劃分抽取網(wǎng)絡輿情、群體行為等群體社會信息，關(guān)聯(lián)組織、時間、物理和群體等因素，通過標簽轉(zhuǎn)換和標簽建模，融合不同層次的城市信息單元，借助注意力機制和長短期記憶網(wǎng)絡等機器學習建模技術(shù)，進行多層級的城市信息單元建模。此外，城市信息單元可使用二維視角或三維視角進行可視化，二維視角通過二維地圖進行展示，三維視角可顯示更細粒度(樓層、樓宇)的城市信息單元信息。在構(gòu)建不同城市的信息單元時，主要區(qū)分在外部要素特征的構(gòu)建上，包括公共要素(地址、天氣，溫度等)和專屬要素(納稅狀態(tài)、治安狀態(tài)、文化屬性)等。

圖3 城市信息單元的構(gòu)建過程Fig. 3 The procedure of constructing city information unit

圖 4 為城市信息單元的二維視角展示，其將城市劃分為不同層次的信息單元(藍點可視化表示)，展示了不同單元的組織、時間、物理等因素。

圖4 城市信息單元二維視角Fig. 4 City information unit in 2D view

圖 5 為城市信息單元的三維視角展示，更細粒度地展示了最小城市信息單元(樓層)的各類信息，包括編號、樓層數(shù)、樓宇產(chǎn)權(quán)、樓宇納稅狀況、天氣、人員流動、日期等信息。

圖5 城市信息單元三維視角Fig. 5 City information unit in 3D view

3.3 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺透明智能體

在面向日常管理和應急指揮的不同場景中，由于缺乏跨領(lǐng)域跨部門的推演分析或邏輯架構(gòu)指導，造成關(guān)聯(lián)信息難以充分融合，無法支撐高效的智能服務決策模型。因此，如圖 6 所示，本文提出“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺透明智能體概念。城市透明智能體包含知識庫、AI算法庫、協(xié)同智能引擎(包括預置的政務事理圖譜和業(yè)務協(xié)同鏈)，可面向不同場景的智能服務請求進行自頂向下的服務編排，實現(xiàn)對用戶透明的智能服務。其中，知識庫指不同行業(yè)場景的專家?guī)臁⑿枨髱?、政策文件等；AI 算法庫則包括知識圖譜、群智計算、深度學習、可信計算等常用的算法庫。

圖6 透明智能體示意圖Fig. 6 The diagram of transparent intelligent agent

政務事例圖譜是一個事理邏輯知識庫，用以描述事件之間的演化規(guī)律、順承關(guān)系和因果關(guān)系，常用于各類時序事件的輔助決策[18]。結(jié)構(gòu)上，事理圖譜是一個有向有環(huán)圖。其中，節(jié)點代表事件，有向邊代表事件之間的順承、因果、條件和上下位等事理邏輯關(guān)系，如圖 7(a)所示。以基于事理圖譜的電力負荷預測為例，圖 7(b)～(c)分別展示了事理圖譜的推理框架和推理過程。

圖7 政務事理圖譜流程Fig. 7 The flowchart of event logic graph

如圖 8 所示，業(yè)務協(xié)同鏈通過拖拽形式描述智能決策服務的業(yè)務流程，業(yè)務協(xié)同鏈可拖拽 AI算法庫中的通用庫(藍色框區(qū)域)和系統(tǒng)庫(紅色框區(qū)域)，自動構(gòu)建智能模型，并通過定義各個庫控件的輸出和相關(guān)配置完成模型訓練。

圖8 業(yè)務協(xié)同鏈示意圖Fig. 8 The diagram of business collaboration chain

3.4 全生命周期的“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)透明管理

面向數(shù)據(jù)和城市信息單元的管理需求，本文提出了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)全生命周期管理方法，包括基于場景自適應感知的混合信息分布式存儲技術(shù)、基于混合式計算框架的政務大數(shù)據(jù)計算、自主感知的增量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更新技術(shù)、負載均衡下的數(shù)據(jù)透明遷移技術(shù)、基于差分隱私匿名化的數(shù)據(jù)安全技術(shù)、基于密鑰管理的云存儲管理下的數(shù)據(jù)銷毀技術(shù)等，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)和知識在存儲、傳輸、運維等全周期過程中的透明化。

如圖 9 所示，全生命周期的“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)透明管理技術(shù)主要包括：(1)基于場景自適應感知的混合信息分布式存儲技術(shù)。在政務場景中，會產(chǎn)生來自不同場景不同類型(報表、文本、視頻、圖像、語音)的政務數(shù)據(jù)，本文采用 ZooKeeper＋HBase＋Ceph＋Swift＋HDFS 的形式構(gòu)建集訓，并進行政務數(shù)據(jù)存儲，同時使用基于平滑加權(quán)隨機算法實現(xiàn)負載均衡。(2)基于混合式計算框架的政務大數(shù)據(jù)計算技術(shù)。本文使用 Spark＋Milb 提取離散數(shù)據(jù)的特征，并利用機器學習進行推理建模，對于時序政務數(shù)據(jù)和社群數(shù)據(jù)，利用分布式圖計算系統(tǒng)，實現(xiàn)倒排索引、最短路徑和群體檢測等。針對實時計算業(yè)務，通過 Flume 將數(shù)據(jù)導入 Kafka 中，然后基于 Flink 中的數(shù)據(jù)進行實時計算，最后將處理后的結(jié)果持久化到數(shù)據(jù)庫中，以便對外提供實時服務。(3)自主感知的增量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更新技術(shù)。本文使用 Flume 對存儲介質(zhì)的日志進行監(jiān)測分析，并在 Kafka 中建立日志主題，使用生產(chǎn)者消費者模型對字更新類日志進行存儲，使用 SQOOP 將RDBMS 的更新數(shù)據(jù)實時更新到混合式存儲介質(zhì)中。(4)負載均衡下的數(shù)據(jù)透明遷移技術(shù)。該技術(shù)采用增量遷移的方式遷移容器文件系統(tǒng)。對于位于讀寫層的文件，直接遷移；對于只讀層的文件，以 File Placeholder 進行替換，在目的節(jié)點創(chuàng)建 Pod，并根據(jù) File Placeholder 找到對應的文件，重建容器的文件層，最終重建聯(lián)合掛載層。(5)基于差分隱私匿名化的數(shù)據(jù)安全技術(shù)。本文引入差分隱私技術(shù)防止背景知識攻擊的同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)匿名化，構(gòu)造具有單調(diào)性的泛化層次結(jié)構(gòu)和壓縮泛化后的數(shù)據(jù)達到局部最優(yōu)泛化。(6)基于密鑰管理的數(shù)據(jù)銷毀技術(shù)。首先，數(shù)據(jù)提供者通過 AONT 算法對明文進行預處理并加密得到密文數(shù)據(jù)，將密文序列存儲在云服務器中，當需要數(shù)據(jù)共享時，數(shù)據(jù)使用者向數(shù)據(jù)提供者發(fā)送請求，數(shù)據(jù)提供者確認用戶授權(quán)合法后，從時間服務器獲取當前時間并計算 TTL 值，與數(shù)據(jù)對應的密鑰對象構(gòu)建 CSDSO 對象；然后，數(shù)據(jù)提供者利用數(shù)據(jù)使用者公鑰加密 CSDSO，并發(fā)送至數(shù)據(jù)使用者；最后，數(shù)據(jù)提供者利用私鑰解密并解封裝，從時間服務器獲取時間并判斷 CSDSO 對象是否過期，決定是否進行數(shù)據(jù)擦除操作。

圖9 全生命周期政務大數(shù)據(jù)透明管理Fig. 9 Transparent government lifecycle data management

3.5 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺智能微服務

基于“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)透明訪問、城市信息單元、透明智能體、全生命周期透明管理等技術(shù)，本文實現(xiàn)了省市兩級跨部門、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)地聚焦政務領(lǐng)域的智能微服務應用。

智能微服務集部署在平臺的應用層，包括基本應用模塊、政務特色應用模塊及擴展模塊。其中，基本應用模塊包括智能服務建設必須的、急需的重要領(lǐng)域，如國土、環(huán)保、政務、電力、水務、市監(jiān)、事件應急、社會治理、輿情、疫情防控、交通、城市管理、數(shù)據(jù)要素市場等；政務特色應用模塊由各部門根據(jù)本部門情況進行設計；擴展模塊是面向政務發(fā)展建設未來預留的開放式接口。基于微服務架構(gòu)的智能服務規(guī)劃分為：T類——政務工具類(場景化應用)、B 類——政務專項決策類(國土、電力、環(huán)保、水務、應急、疫情防控、社會治理、交通)(行業(yè)輕應用)、C類——C 端服務類(移動智能終端)、D 類——政務數(shù)據(jù)類(數(shù)據(jù)要素市場)。

智能服務體系向各類用戶提供多種應用方式，包括手機、PC、各類移動和非移動終端設備等。提供的智能服務主要包括：面向內(nèi)容平臺的自動審核服務、網(wǎng)絡輿情的流行度預測和監(jiān)管服務、復雜場景的意外事件檢測服務、基于知識圖譜的政策推薦服務、基于城市信息單元的人群密度預測服務、基于事理圖譜的電力預警服務、基于深度學習的未來人口結(jié)構(gòu)預測服務、天氣環(huán)境評估系統(tǒng)、面向多方場景的征信管理服務、基于城市信息單元的安防監(jiān)控識別服務、國土規(guī)劃遙感自動識別服務、時空約束下的城市水務智能服務、中央黨校疫情流調(diào)分析服務、智能電子簽章服務、網(wǎng)絡事件影響力評估服務、電子電力-城市運營管理感知服務等。

4 “互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺應用

在全國一體化政務服務平臺疫情服務、數(shù)字廣東平臺和遼寧丹東社會保障平臺上，通過構(gòu)建典型的“國家-省-市”示范應用體系，對本文研發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)進行效能驗證和應用。其中，關(guān)鍵技術(shù)應用基于示范單位現(xiàn)有平臺進行，應用模式為改造現(xiàn)有平臺存在瓶頸的關(guān)鍵模塊和專題應用拓展。在廣東省進行省市兩級數(shù)據(jù)共享與開放服務應用示范、構(gòu)建多層次分布式信息池及省市兩級智能政務綜合服務示范平臺試點等科研活動，并選取典型省市開展示范驗證，在實踐中進一步論證“互聯(lián)網(wǎng)＋”環(huán)境下政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺設計相關(guān)模型、方法與理論的有效性。

將本平臺核心技術(shù)應用于廣東省級數(shù)字政府平臺，助力廣東省各廳局、各地市和區(qū)縣各級部門，發(fā)布了約 5 000 條數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)，累計匯聚 287.9 億條政務類數(shù)據(jù)。無條件共享接口類數(shù)據(jù)實現(xiàn)“秒享”，即通過跨域透明訪問接口自動構(gòu)建和數(shù)據(jù)中臺智能授權(quán)技術(shù)，自動生成技術(shù)接口文檔和參數(shù)供申請單位對接使用，如圖 10所示，大大減少了申請平均辦結(jié)時長。此外，基于省市數(shù)據(jù)資源和行業(yè)示范領(lǐng)域應用需求，推動廣州市級示范應用試點，完成了“穗智管”城市運行管理中樞建設的第一階段工作目標。其包括搭建“穗智管”總體框架，構(gòu)建多層次分布式信息池，為城市運行管理“一網(wǎng)共治”筑牢核心平臺支撐，建成城市運行體征指標體系“一張圖”及基于城市信息單元和城市透明智能體技術(shù)，關(guān)聯(lián)社會數(shù)據(jù)、數(shù)字數(shù)據(jù)、物理數(shù)據(jù)，從網(wǎng)格層到市轄區(qū)層聚合多層信息單元的時空數(shù)據(jù)，挖掘城市運行狀態(tài)，建成了面向生態(tài)、水務、交通、城建、城管、應急、經(jīng)濟等 20 余個場景的數(shù)百種智能服務，初步形成城市管理決策指揮和調(diào)度協(xié)同一體化。基于全量的政務數(shù)據(jù)和社會第三方數(shù)據(jù)，以及實時城市運行感知數(shù)據(jù)，通過對接 30多個部門的業(yè)務系統(tǒng)，歸集了超 30 億條城市運行數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)目錄編制超 2 000 個，數(shù)據(jù)接口服務 3 088 個，總調(diào)用數(shù) 3 128 萬次，實現(xiàn)了對城市運行體征的實時監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析應用。

圖10 用戶數(shù)據(jù)申請單辦結(jié)數(shù)量和申請單統(tǒng)計Fig. 10 The number and duration of user data application forms

遼寧丹東針對“省市兩級城市社會保障大數(shù)據(jù)應用示范”的需求，聯(lián)合省市兩級民政、醫(yī)療、銀行和社保相關(guān)主管部門，匯集各主管部門海量政務數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)透明管理技術(shù)，構(gòu)建多層次分布式資源池，并圍繞上述領(lǐng)域形成透明管理與綜合決策系統(tǒng)?；诟黝I(lǐng)域多渠道應用信息數(shù)據(jù)，從服務資源、服務渠道、服務效能等多角度實現(xiàn)全方位、多維度、多層次的全景式服務監(jiān)控，如圖 11 所示，可及時掌握服務情況，發(fā)現(xiàn)服務風險，為社保服務資源調(diào)度和優(yōu)化配置提供支撐。

圖11 政務大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知Fig. 11 Government big data situational awareness

5 總結(jié)與展望

針對政務服務存在的問題，本文研究設計了“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺及相關(guān)理論技術(shù)。該平臺通過匯聚省市兩級各政府部門海量的政務數(shù)據(jù)，構(gòu)建了政務數(shù)據(jù)透明訪問管理、城市信息單元、城市透明智能體、政務事理圖譜、業(yè)務協(xié)同智能引擎等大數(shù)據(jù)透明管理和智能服務組件。并基于此分別實現(xiàn)了國土規(guī)劃執(zhí)法服務、電力預警排障服務、醫(yī)保虛假檢測服務、政務精準匹配服務、交通應急協(xié)同服務和河道危情監(jiān)測服務等 10 大業(yè)務場景的智能服務，最終實現(xiàn)了跨部門、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)透明管理和智能政務綜合服務平臺，為政府各部門各領(lǐng)域的智慧化管理和發(fā)展提供了科學準確的政務決策支持。與其他政務服務平臺相比，該平臺通過結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)＋”，匯聚融合公共服務數(shù)據(jù)、社會傳感數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)的透明管理和訪問，并設計城市透明智能體，結(jié)合使用人工智能、深度學習等相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的智能使用，提升了政務服務效果和城市治理能力。選取數(shù)字省政務服務和遼寧電網(wǎng)等典型領(lǐng)域進行示范應用，驗證了本平臺的綜合應用效能，可為其他政務大數(shù)據(jù)應用平臺作參考。

“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)透明管理和融合利用，可有效增加政務決策的科學性與準確性，是實現(xiàn)城市有效治理和推動智慧城市建設的重要路徑。“互聯(lián)網(wǎng)＋”政務大數(shù)據(jù)智能服務平臺支持政務數(shù)據(jù)、公共服務數(shù)據(jù)和社會傳感數(shù)據(jù)強度關(guān)聯(lián)、高效管理和深入分析，可發(fā)揮數(shù)據(jù)要素潛在價值，有助于推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。