數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與消費(fèi)者福利水平變化
——基于時(shí)間分配理論研究

劉明星

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2021年）》顯示，截止到2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值已達(dá)39.2萬(wàn)億，在GDP中占比為38.6%。與2005年相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)了14.1倍，比重提升了24.4個(gè)百分點(diǎn)。區(qū)別于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出兩個(gè)明顯的特征：一是出現(xiàn)了如維基百科、微信、微博等免費(fèi)或低價(jià)數(shù)字產(chǎn)品，二是智能手機(jī)、電腦等新產(chǎn)品的更新迭代速度加快①。一方面，數(shù)字產(chǎn)品的普及改變了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活領(lǐng)域的基本關(guān)系。免費(fèi)搜索引擎的出現(xiàn)降低了消費(fèi)者的信息搜索成本、提升并擴(kuò)大了消費(fèi)者的信息搜尋能力和范圍，進(jìn)而改變了消費(fèi)者由于信息不對(duì)稱問(wèn)題導(dǎo)致的弱勢(shì)地位（Goldfarb and Tucker，2019）。另一方面，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品的替代，在線音樂(lè)、在線資訊等數(shù)字產(chǎn)品賦予了消費(fèi)者新的消費(fèi)體驗(yàn)和選擇，居民的幸福感得到明顯提升（冷晨昕、祝仲坤，2018）。整體來(lái)看，免費(fèi)或低價(jià)數(shù)字產(chǎn)品會(huì)對(duì)消費(fèi)者福利產(chǎn)生較大的影響。但是，目前的GDP核算方法都是以產(chǎn)品價(jià)格為計(jì)量基礎(chǔ)。無(wú)論是生產(chǎn)法還是支出法，均無(wú)法將免費(fèi)或低價(jià)數(shù)字產(chǎn)品的價(jià)值準(zhǔn)確計(jì)入GDP之中（Aitken，2019；Brynjolfsson and Collis，2019；陳夢(mèng)根、張?chǎng)危?020；平衛(wèi)英等，2021；許憲春等，2021）。換言之，宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)無(wú)法真實(shí)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，數(shù)字經(jīng)濟(jì)面臨“新索洛悖論”（許憲春、張美慧，2020）。

準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是有序開展后續(xù)研究和制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的前提和基礎(chǔ)。針對(duì)GDP測(cè)度不充分問(wèn)題，一些學(xué)者主張通過(guò)構(gòu)建GDP-B框架或者EGDP框架，將數(shù)字產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者福利的貢獻(xiàn)納入經(jīng)濟(jì)核算之中。其中，Aitken（2019）和Brynjolfsson et al.（2019a）主張構(gòu)建GDP-B框架，通過(guò)激勵(lì)兼容離散選擇實(shí)驗(yàn)評(píng)估免費(fèi)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等數(shù)字產(chǎn)品對(duì)福利增長(zhǎng)的潛在影響，糾正GDP指標(biāo)與真實(shí)福利水平之間的偏差。Hulten and Nakamura（2020）則提議構(gòu)建EGDP框架，在原有的投入產(chǎn)出脈絡(luò)基礎(chǔ)上，利用“產(chǎn)出節(jié)約”技術(shù)，捕捉新產(chǎn)品和免費(fèi)產(chǎn)品導(dǎo)致的消費(fèi)者福利增加?；诖耍疚牧⒆阌跀?shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)者剩余度量問(wèn)題，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)度提供了新思路。具體來(lái)講，本文的貢獻(xiàn)主要有三點(diǎn)：第一，在概念上，將互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等同于數(shù)字產(chǎn)品。通過(guò)考察互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)對(duì)我國(guó)消費(fèi)者福利整體水平和變化情況的影響，側(cè)面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的福利效應(yīng)。第二，從時(shí)間維度出發(fā)，結(jié)合消費(fèi)者效用函數(shù)，量化數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值，完善現(xiàn)有GDP測(cè)算體系，準(zhǔn)確把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。第三，關(guān)注數(shù)字產(chǎn)品時(shí)間消費(fèi)不平等問(wèn)題，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下消費(fèi)不平等問(wèn)題研究提供新的視角。

二、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相關(guān)概念及價(jià)值核算

（一）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)相關(guān)概念

1.數(shù)字產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)指的是由企業(yè)或政府、其他組織通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供的信息傳輸服務(wù)和信息內(nèi)容服務(wù)（平衛(wèi)英等，2021）。根據(jù)我國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2017）》和《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)主要包括：互聯(lián)網(wǎng)接入相關(guān)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)搜索服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)資訊服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)和其他互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)。具體來(lái)講，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)在形式上主要表現(xiàn)為在線音樂(lè)、在線資訊、在線視頻、在線搜索等數(shù)字產(chǎn)品。通常情況下，數(shù)字產(chǎn)品指的是通過(guò)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行編碼（轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制格式）的商品或服務(wù)（羅良清等，2021），主要包含工具和實(shí)用產(chǎn)品、在線服務(wù)和基于內(nèi)容的數(shù)字產(chǎn)品三大類。其中，信息是數(shù)字產(chǎn)品的核心內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)本質(zhì)上是數(shù)字產(chǎn)品的集合。與非數(shù)字產(chǎn)品相比，這些數(shù)字產(chǎn)品具有明顯的零邊際成本和零復(fù)制成本特征（Goldfarb and Tucker，2019）。因此，數(shù)字產(chǎn)品表現(xiàn)出特有的非競(jìng)爭(zhēng)性。這意味著一個(gè)使用者對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)并不會(huì)減少或降低其他人消費(fèi)該產(chǎn)品的數(shù)量或質(zhì)量。例如，音樂(lè)、新聞資訊的分享并不會(huì)損害或減少初始音樂(lè)和新聞資訊中包含的信息數(shù)量和質(zhì)量。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的關(guān)系密不可分。根據(jù)2016年《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。其中，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，所有衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)都離不開對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)使用情況的考察。例如，世界經(jīng)濟(jì)論壇提出的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備度指數(shù)（NRI）、歐盟發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會(huì)指數(shù)（DESI）、平臺(tái)企業(yè)聯(lián)合構(gòu)建的中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)等（徐清源等，2018）?；ヂ?lián)網(wǎng)是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不可或缺的部分（陳文、吳贏，2021）。就我國(guó)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在GDP中的貢獻(xiàn)率與互聯(lián)網(wǎng)普及率、居民日常上網(wǎng)時(shí)間始終保持整體一致的發(fā)展趨勢(shì)。如圖1所示，2005—2020年，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率從8.5%逐年上升至64.5%，網(wǎng)民人均每周上網(wǎng)時(shí)間從15.9小時(shí)波動(dòng)增加到30.8小時(shí)。從互聯(lián)網(wǎng)的使用廣度和使用深度兩方面來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r在一定程度上揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展概況。

圖1 2005—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率及互聯(lián)網(wǎng)使用情況

我國(guó)關(guān)于新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的研究先后經(jīng)歷了信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)再到數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個(gè)階段（許憲春、張美慧，2020；劉偉等，2021）。它們都只是一個(gè)階段性的概念。其中，信息經(jīng)濟(jì)指的是圍繞ICT產(chǎn)業(yè)和ICT產(chǎn)品發(fā)展而來(lái)的經(jīng)濟(jì)形式?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)形式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)則是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的繼承和創(chuàng)新，重點(diǎn)突出數(shù)字技術(shù)的重要作用。當(dāng)前，我國(guó)正處在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。從技術(shù)視角出發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步可以劃分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個(gè)層次（李長(zhǎng)江，2017）。其中，數(shù)字化強(qiáng)調(diào)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)被模擬成0和1兩個(gè)數(shù)字的過(guò)程，網(wǎng)絡(luò)化強(qiáng)調(diào)信息借助互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的傳輸過(guò)程，智能化強(qiáng)調(diào)信息的處理過(guò)程。整體來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)處在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中間環(huán)節(jié)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（二）價(jià)值核算研究現(xiàn)狀

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于免費(fèi)或低價(jià)數(shù)字產(chǎn)品的價(jià)值核算方式主要有兩種：一種是基于供給側(cè)的生產(chǎn)成本核算，一種是基于需求側(cè)的消費(fèi)者剩余度量。在供給視角下，Nakamura et al.（2017）結(jié)合數(shù)字產(chǎn)品的盈利模式，認(rèn)為企業(yè)和消費(fèi)者之間本質(zhì)上是一種易物交易關(guān)系。企業(yè)通過(guò)向消費(fèi)者提供免費(fèi)或低價(jià)的數(shù)字產(chǎn)品、為第三方發(fā)布線上廣告并收取廣告費(fèi)用維持自身運(yùn)營(yíng)。消費(fèi)者通過(guò)觀看廣告這一生產(chǎn)活動(dòng)換取數(shù)字產(chǎn)品?；诖?，數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值是消費(fèi)者觀看廣告的收入，廣告費(fèi)用是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)的成本。進(jìn)一步，平衛(wèi)英等（2021）在易貨交易的框架下對(duì)互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)服務(wù)這一具體數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值展開了研究，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)服務(wù)的價(jià)值主要是顧客價(jià)值，而數(shù)據(jù)是顧客價(jià)值的變化形態(tài)。因此，數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值的核算重點(diǎn)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算。區(qū)別于上述研究，許憲春等（2021）認(rèn)為“免費(fèi)”內(nèi)容產(chǎn)品交易更符合實(shí)物轉(zhuǎn)移的特征。企業(yè)在向消費(fèi)者提供“免費(fèi)”內(nèi)容產(chǎn)品的同時(shí)，并沒(méi)有從消費(fèi)者那里獲得對(duì)應(yīng)物作為回報(bào)。因此，“免費(fèi)”內(nèi)容產(chǎn)品的價(jià)值是虛擬價(jià)值，與第三方支付的廣告費(fèi)用存在較大關(guān)聯(lián)?？傊a(chǎn)成本核算方法側(cè)重于從數(shù)字產(chǎn)品供給流程中尋求等價(jià)關(guān)系。

與供給視角下的數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值核算方法相比，消費(fèi)者剩余度量方法顯得更為有效和直接（續(xù)繼、唐琦，2019）。綜合現(xiàn)有的研究來(lái)看，關(guān)于數(shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)者剩余度量主要集中在兩個(gè)方向。一個(gè)方向是基于消費(fèi)者的陳述性偏好，即采用調(diào)查的方法詢問(wèn)消費(fèi)者為獲取和放棄數(shù)字產(chǎn)品的最大支付意愿和最低接受價(jià)格，計(jì)算消費(fèi)者剩余。Mosquera et al.（2020）、Brynjolfsson et al.（2019b）和Corrigan et al.（2018）通過(guò)激勵(lì)相容的方法，分別開展了停止使用Facebook社交軟件一周、兩周、一個(gè)月和一年的消費(fèi)者支付意愿調(diào)查。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者的支付意愿與其放棄使用社交媒體的時(shí)間長(zhǎng)度之間呈現(xiàn)非線性關(guān)系。Corrigan et al.（2018）發(fā)現(xiàn)美國(guó)成年人一整年不使用Facebook社交軟件的保留價(jià)格在1000—2000美元之間。Sobolewski（2021）通過(guò)離散選擇實(shí)驗(yàn)對(duì)免費(fèi)導(dǎo)航應(yīng)用程序的消費(fèi)者剩余進(jìn)行了估算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該數(shù)字產(chǎn)品的價(jià)值大小受供應(yīng)商設(shè)置的位置共享?xiàng)l件、用戶對(duì)隱私的關(guān)注兩個(gè)因素影響，選擇數(shù)據(jù)共享和基于位置服務(wù)產(chǎn)生的消費(fèi)者剩余相比僅使用衛(wèi)星導(dǎo)航而沒(méi)有基于位置功能產(chǎn)生的消費(fèi)者剩余差1.36倍。值得注意的是，消費(fèi)者的陳述性偏好往往與其實(shí)際選擇行為不一致。這一現(xiàn)象會(huì)造成消費(fèi)者剩余的高估，同樣，消費(fèi)者最大支付意愿的可操控性，也會(huì)影響消費(fèi)者剩余計(jì)算結(jié)果的可信度（Allcott et al.，2020）。

相比而言，基于消費(fèi)者顯示性偏好測(cè)算消費(fèi)者剩余的方法更為客觀。這一方向主張通過(guò)消費(fèi)者的實(shí)際行為數(shù)據(jù)計(jì)算消費(fèi)者剩余。一般情況下，估算免費(fèi)或低價(jià)數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值涉及的樣本數(shù)量往往較大。Cohen et al.（2016）結(jié)合“峰時(shí)”定價(jià)算法和五千萬(wàn)個(gè)個(gè)體消費(fèi)數(shù)據(jù)，粗略估算出2015年UberX服務(wù)在美國(guó)產(chǎn)生的消費(fèi)者剩余總額為68億美元。Nevo et al.（2016）使用五萬(wàn)五千份家庭層面的寬帶購(gòu)買數(shù)據(jù)，計(jì)算得到2015年美國(guó)寬帶服務(wù)產(chǎn)生的總消費(fèi)者盈余達(dá)1320億美元?？紤]到數(shù)字產(chǎn)品大多為時(shí)間密集型產(chǎn)品，其時(shí)間支出通常大于直接貨幣支出。Brynjolfsson and Oh（2012）對(duì)比分析了傳統(tǒng)貨幣支出模型和時(shí)間貨幣支出模型下的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)價(jià)值，發(fā)現(xiàn)前者每年增加的福利收益不足后者的二十分之一。對(duì)數(shù)字產(chǎn)品時(shí)間成本的忽視，會(huì)造成消費(fèi)者福利的低估?；诖?，Goolsbee and Klenow（2006）、Brynjolfsson and Oh（2012）開拓了時(shí)間機(jī)會(huì)成本法，通過(guò)構(gòu)建包含上網(wǎng)時(shí)間和上網(wǎng)費(fèi)用在內(nèi)的效用函數(shù)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的消費(fèi)者剩余進(jìn)行了測(cè)算。進(jìn)一步，Pantea and Martens（2016）應(yīng)用該方法從宏觀層面比較了法國(guó)、德國(guó)、意大利、西班牙和英國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)價(jià)值，明確了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性。由于數(shù)字產(chǎn)品是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)具體形式的表現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)在消費(fèi)時(shí)間上涵蓋了數(shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)時(shí)間。因此，時(shí)間機(jī)會(huì)成本法下測(cè)算的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)價(jià)值等價(jià)于數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值。這一定程度上節(jié)省了數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度過(guò)程中單獨(dú)測(cè)算各個(gè)數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值的工作量。

三、理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

現(xiàn)實(shí)生活中，每個(gè)消費(fèi)者不僅面臨著貨幣約束，也面臨著時(shí)間約束。任何商品的消費(fèi)都需要時(shí)間，這意味著經(jīng)濟(jì)福利測(cè)量要同時(shí)考慮消費(fèi)者的時(shí)間支出和貨幣支出，尤其是伴隨著在線游戲、在線資訊等眾多耗時(shí)數(shù)字產(chǎn)品的出現(xiàn)，時(shí)間支出問(wèn)題變得不容忽視。因此，數(shù)字產(chǎn)品的價(jià)值分析中應(yīng)該引入時(shí)間成本。Becker（1965）首先將時(shí)間概念納入家庭效用水平分析，把家庭看作是生產(chǎn)者和消費(fèi)者的結(jié)合體，強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者是從時(shí)間和商品的聯(lián)合組合中獲得效用。具體來(lái)講，家庭將市場(chǎng)上購(gòu)買的商品和時(shí)間作為投入要素，兩者結(jié)合生產(chǎn)出包括聲望和尊嚴(yán)、健康、羨慕等即時(shí)消費(fèi)品，從而給消費(fèi)者帶來(lái)效用。

基于Becker（1965）的時(shí)間分配理論，本文假設(shè)消費(fèi)者在貨幣和時(shí)間雙重資源約束條件下，通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買品和時(shí)間進(jìn)行“商品”的生產(chǎn)和消費(fèi)，從而獲取效用。為了簡(jiǎn)化分析，本文進(jìn)一步假設(shè)消費(fèi)者只購(gòu)買兩類產(chǎn)品。一類是數(shù)字產(chǎn)品，另外一類則是非數(shù)字產(chǎn)品。參照Goolsbee and Klenow（2006）的做法，本文采用如下CES效用函數(shù)形式①和預(yù)算約束：

上式（1）中θ表示消費(fèi)者的偏好，σ表示兩種“商品”Yf和Yo之間的替代彈性。Yf是Cf和Lf兩種生產(chǎn)要素相結(jié)合的產(chǎn)物。其中，Cf和Lf分別代表數(shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)量、數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)時(shí)間在非睡眠時(shí)間中的占比。同樣，Co和Lo兩種生產(chǎn)要素結(jié)合生產(chǎn)出“商品”Yo。Co和Lo分別代表非數(shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)量和非數(shù)字產(chǎn)品時(shí)間要素投入比例。需要指出的是，本文把個(gè)人時(shí)間分解為工作時(shí)間、睡眠時(shí)間、數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)時(shí)間、非數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)時(shí)間四個(gè)部分。其中，后三者的加總是一般意義上的余暇時(shí)間。在“商品”Yf和Yo的生產(chǎn)函數(shù)中，1-αf和1-αo分別代表數(shù)字產(chǎn)品的時(shí)間密集強(qiáng)度、非數(shù)字產(chǎn)品的時(shí)間密集強(qiáng)度。在式（2）中，Pf和Po分別表示數(shù)字產(chǎn)品和非數(shù)字產(chǎn)品的價(jià)格。F表示消費(fèi)者為獲取數(shù)字產(chǎn)品需提前支付的固定網(wǎng)絡(luò)連接費(fèi)用。W表示時(shí)間的價(jià)值，用工資水平表示。

根據(jù)利潤(rùn)最大化原則和效用最大化原則對(duì)式（1）和（2）進(jìn)行求解，可以得到“商品”Yf和Yo，其具體的表達(dá)式如下：

通過(guò)進(jìn)一步分解可以得到數(shù)字產(chǎn)品與非數(shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)量和時(shí)間投入量：

衡量商品消費(fèi)者剩余大小的關(guān)鍵在于確定商品的需求價(jià)格彈性。結(jié)合式（3）并利用最佳分配原則可得到如下恒等式：

在等式（4）左側(cè)中，由于數(shù)字產(chǎn)品為時(shí)間密集型產(chǎn)品，相應(yīng)的αf=0。另外，考慮到互聯(lián)網(wǎng)的固定訂閱費(fèi)用在個(gè)人收入中的占比非常小，可以近似的假設(shè)F/W≈0。因此，等式（4）左側(cè)可以相應(yīng)的簡(jiǎn)化為(1-Lf)Lf。通過(guò)對(duì)該式兩邊求對(duì)數(shù)可以得到：

式（5）可以視為一個(gè)關(guān)于居民收入水平W的簡(jiǎn)單對(duì)數(shù)線性回歸方程，也即本文的基本回歸模型。其中，式子左側(cè)表示非睡眠時(shí)間中非數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)時(shí)間與數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)時(shí)間之比，是一種時(shí)間分配關(guān)系。在式子右側(cè)，lnA在橫截面數(shù)據(jù)中默認(rèn)是一個(gè)常數(shù)，αo-αf同樣是常數(shù)，最后一項(xiàng)則被看作是誤差項(xiàng)。

需要補(bǔ)充的是，數(shù)字產(chǎn)品中占比較大的依舊是基礎(chǔ)性的免費(fèi)數(shù)字產(chǎn)品。因此，若將Pf=0納入上述的一般模型進(jìn)行求解，對(duì)應(yīng)的免費(fèi)數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)時(shí)間可以表示為：

由于Lf是關(guān)于非數(shù)字產(chǎn)品價(jià)格和收入的函數(shù)，利用式（6）和已知時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以對(duì)替代彈性進(jìn)行如下校正：

在確定替代彈性之后，消費(fèi)者剩余的計(jì)算變得相對(duì)容易。為了避免對(duì)數(shù)需求曲線假設(shè)導(dǎo)致的消費(fèi)者剩余高估問(wèn)題，本文直接引入了Goolsbee and Klenow（2006）文章中關(guān)于Hausman（1999）線性需求曲線假設(shè)的消費(fèi)者剩余計(jì)算方法，免費(fèi)數(shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)者剩余可以表示為：

四、數(shù)據(jù)來(lái)源、處理和描述性統(tǒng)計(jì)

本文使用的是中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，簡(jiǎn)稱CFPS）2018年度微觀數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中的被調(diào)查對(duì)象涉及25個(gè)省、市、自治區(qū)，樣本具有全國(guó)代表性。結(jié)合基本模型（5），本文選取樣本中的“每周業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間”計(jì)算得到被解釋變量“時(shí)間分配結(jié)構(gòu)”；選取樣本中消費(fèi)者“家庭平均收入”作為核心解釋變量。為了保證計(jì)算結(jié)果的無(wú)偏性，模型中還加入了年齡、婚姻狀態(tài)、健康狀況、受教育程度等個(gè)人特征變量。另外，為了消除網(wǎng)絡(luò)成癮問(wèn)題對(duì)模型估計(jì)準(zhǔn)確性可能存在的影響，本文還對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了截尾處理，刪除異常值、缺失值，共獲得15131個(gè)樣本。表1報(bào)告了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

模型估計(jì)目的是為了確定核心解釋變量系數(shù)，進(jìn)而獲取數(shù)字產(chǎn)品的替代彈性并計(jì)算相應(yīng)的消費(fèi)者剩余。通過(guò)基本模型（5）可知，核心解釋變量系數(shù)由替代彈性σ-1和αo-αf的乘積表示。因此，提前確定非數(shù)字產(chǎn)品與數(shù)字產(chǎn)品的貨幣強(qiáng)度之差，即αo-αf的具體數(shù)值，非常關(guān)鍵①其中，非數(shù)字產(chǎn)品的貨幣強(qiáng)度由直接貨幣支出占包含間接時(shí)間貨幣支出在內(nèi)總支出的比例表示；數(shù)字產(chǎn)品的貨幣強(qiáng)度由網(wǎng)費(fèi)支出（直接貨幣支出）占包含間接時(shí)間貨幣支出在內(nèi)總支出的比例表示。根據(jù)工信部網(wǎng)站發(fā)布的《2018年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》②我國(guó)2018年度通信業(yè)固定和移動(dòng)數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入總額為8056億元。、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心公布的《第43次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》③2018年我國(guó)網(wǎng)民人數(shù)為8.29億，加權(quán)月收入水平為3295.5元。因此，2018年度我國(guó)網(wǎng)民月均網(wǎng)費(fèi)支出金額為81元。該金額的計(jì)算參照中國(guó)信息通信研究院《中國(guó)寬帶資費(fèi)水平報(bào)告》中固定寬帶月戶均支出和移動(dòng)通信月戶均支出計(jì)算方法。和2018年第二次全國(guó)時(shí)間利用調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)④2018年度時(shí)間利用調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，居民每天平均互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間為2小時(shí)42分鐘、平均睡覺(jué)休息時(shí)間為9小時(shí)19分鐘?？梢杂?jì)算得到αf為0.12。另外，通過(guò)《中國(guó)住戶調(diào)查年鑒（2019）》中的人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)可以得到αo為0.65。因此，αo-αf的值為0.53。

中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以2012年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，可以劃分為兩個(gè)階段，即PC互聯(lián)網(wǎng)階段和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段（張路娜等，2021）?；诨ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的階段性特征和數(shù)據(jù)的可獲取性，本文手動(dòng)整理了2012—2020年網(wǎng)民人均每周上網(wǎng)時(shí)間、人均網(wǎng)費(fèi)支出、以1978年為基期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）和人均可支配收入水平數(shù)據(jù)，計(jì)算得到了互聯(lián)網(wǎng)支出的相關(guān)數(shù)據(jù)，內(nèi)容參見(jiàn)表2。這些數(shù)據(jù)分別來(lái)源于歷年公布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》、《中國(guó)通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。觀察表2可以發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的直接貨幣支出份額遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其時(shí)間份額占比，兩者始終相差10倍以上。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是一個(gè)典型的時(shí)間密集型產(chǎn)品。另外，從時(shí)間趨勢(shì)上看，調(diào)整后的互聯(lián)網(wǎng)支出份額整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是增速逐步放緩甚至開始下降。這可能與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及使用、全國(guó)“提速降費(fèi)”工作的深入展開等因素相關(guān)。

表2 2012—2020年度互聯(lián)網(wǎng)支出相關(guān)數(shù)據(jù)

五、實(shí)證回歸結(jié)果與分析

（一）基本回歸結(jié)果

表3給出了消費(fèi)者收入水平與其業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間分配結(jié)構(gòu)的基本回歸結(jié)果、數(shù)字產(chǎn)品的替代彈性數(shù)值。如表3所示，第（1）列顯示的是不加控制變量的結(jié)果。觀察結(jié)果可知，我國(guó)居民非業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間與業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間占比和其收入水平之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。換言之，消費(fèi)者收入水平越高，其對(duì)應(yīng)的業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間占比越大，數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)量越大。在第（2）列和第（3）列中逐步加入個(gè)人特征控制變量和省份固定效應(yīng)后，核心解釋變量的符號(hào)依舊顯著為負(fù)。上述結(jié)果再次說(shuō)明消費(fèi)者的收入水平與其業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間之間存在正相關(guān)關(guān)系。但這一結(jié)果與歐美等國(guó)家的情況恰恰相反。Pantea and Martens（2016）實(shí)證發(fā)現(xiàn)，英法等國(guó)家的居民收入水平越高，其對(duì)應(yīng)的在線休閑時(shí)間越短。究其原因，我國(guó)不同收入人群在互聯(lián)網(wǎng)使用中存在明顯的數(shù)字鴻溝問(wèn)題（尹志超等，2021）。高收入群體的數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)能力強(qiáng)于低收入群體。同樣，這一現(xiàn)象也體現(xiàn)在2018年中國(guó)時(shí)間利用調(diào)查微觀數(shù)據(jù)中。另外，這種數(shù)字鴻溝也存在于不同教育程度群體之中。觀察表3可知，消費(fèi)者受教育程度與其業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間占比呈正相關(guān)關(guān)系。教育水平越高的消費(fèi)者，其業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間占比越高。這一結(jié)果與已有文獻(xiàn)的結(jié)論具有一致性（David and TurSinai，2017）。

表3 模型基本回歸結(jié)果

（二）進(jìn)一步分析

本部分分別以2018CFPS問(wèn)卷調(diào)查中受訪者對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度”、“上網(wǎng)時(shí)社交的重要程度”和“上網(wǎng)時(shí)娛樂(lè)的重要程度”的評(píng)價(jià)作為中介變量，采用逐步回歸法探尋互聯(lián)網(wǎng)使用鴻溝的具體作用機(jī)制。表4匯報(bào)了具體的實(shí)證結(jié)果。從第（2）列結(jié)果可以觀測(cè)到，居民收入水平關(guān)于其互聯(lián)網(wǎng)信息渠道重要性評(píng)價(jià)的回歸系數(shù)顯著為正。這表明居民收入水平越高對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息搜尋功能的重視程度越高。進(jìn)一步，觀察第（3）列結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，把該中介變量加入基本回歸中后，中介變量和核心解釋變量的系數(shù)都顯著。這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)的信息搜尋功能在居民收入對(duì)業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間分配關(guān)系的影響中存在中介效應(yīng)，中介效應(yīng)與總效應(yīng)的比為0.23。同樣，第（4）列和第（6）列結(jié)果分別匯報(bào)了居民收入水平關(guān)于其社會(huì)資本積累重要性和線上娛樂(lè)看重程度的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，收入水平越高的居民越重視通過(guò)線上社交方式進(jìn)行社會(huì)資本積累和線上娛樂(lè)的休閑功能。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高收入群體的福利效應(yīng)明顯大于低收入群體。高收入群體出于信息搜尋、社會(huì)資本積累和娛樂(lè)休閑目的，業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間更長(zhǎng)。不同收入群體間數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)存在不平等。結(jié)合樣本數(shù)據(jù)測(cè)算，2018年我國(guó)數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)排名前10%的消費(fèi)者消費(fèi)量是排名后10%消費(fèi)者消費(fèi)量的14倍。另外，采用泰爾指數(shù)和基尼系數(shù)方法計(jì)算的2018年數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)不平等數(shù)值分別為0.36和0.46。該結(jié)果與當(dāng)前諸多學(xué)者計(jì)算得到的中國(guó)消費(fèi)不平等程度相當(dāng)（孫豪等，2017；朱迪，2021）。

表4 中介效應(yīng)分析

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題討論

在基本回歸模型中，本文將可能造成估計(jì)偏誤的因素（如年齡、健康狀況、受教育程度等）納入方程中進(jìn)行了控制，可以有效緩解由于遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。但是，現(xiàn)有研究中有學(xué)者試圖闡釋互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民收入的正向促進(jìn)作用（李飚，2019）。因此，可能存在的反向因果關(guān)系會(huì)造成模型系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確。為了保證本文結(jié)論的可靠性，本部分選取滯后一期的收入水平作為工具變量，對(duì)潛在的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步的探討。表5匯報(bào)了具體的工具變量檢驗(yàn)回歸結(jié)果。從表5的結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平下，我國(guó)居民非業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間與業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間占比和其收入水平之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與基本回歸結(jié)果一致。

表5 工具變量回歸結(jié)果

2.替換核心解釋變量

在前文分析中，模型選擇將家庭平均收入作為時(shí)間價(jià)值的度量單位。但是，家庭內(nèi)部往往存在收入分配行為，并且這一行為基本上不遵循平均主義原則。這一情況可能會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者個(gè)體關(guān)于時(shí)間價(jià)值的判斷出現(xiàn)偏頗，尤其是兒童、老人等無(wú)收入群體。他們可能會(huì)因?yàn)闆](méi)有實(shí)際勞動(dòng)收入來(lái)源而缺乏對(duì)時(shí)間貨幣價(jià)值的主觀感知。相反，有薪階層在獲取工資的過(guò)程中能夠形成關(guān)于時(shí)間價(jià)值的長(zhǎng)期穩(wěn)定預(yù)期。個(gè)人工資性收入可以更精準(zhǔn)地刻畫消費(fèi)者的時(shí)間價(jià)值。因此，本部分將樣本限定在具有個(gè)人工資性收入的消費(fèi)者范圍之內(nèi)。估計(jì)結(jié)果如表6所示，居民非業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間與業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間之比同其收入水平依舊呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。另外，該結(jié)果再次證實(shí)了不同收入群體間存在的數(shù)字鴻溝問(wèn)題。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（四）替代彈性和消費(fèi)者剩余

本部分類比Brynjolfsson and Oh（2012）的做法，以表達(dá)式（7）為目標(biāo)函數(shù)，結(jié)合表2中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)非線性函數(shù)（6）進(jìn)行擬合，對(duì)已獲得的替代彈性進(jìn)行了校正。校正后的替代彈性數(shù)值為0.94。該結(jié)果與表6中計(jì)算得到的替代彈性結(jié)果較為近似。據(jù)此，結(jié)合消費(fèi)者剩余計(jì)算公式（8），可以得到我國(guó)2012—2020年間消費(fèi)者剩余的整體變化情況。具體結(jié)果如表7所示。觀察表7可知，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者福利的影響不可小覷。數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生的消費(fèi)者剩余在GDP中的占比始終保持5%以上，且呈現(xiàn)不斷攀升趨勢(shì)。該份額從2012年的5.00%上升至2020年的11.39%，幾乎翻了一番。對(duì)數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值的忽視會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)估。不僅如此，數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值的年度增長(zhǎng)率始終高于目前的GDP年度增長(zhǎng)率。換言之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)際發(fā)展速度遠(yuǎn)高于現(xiàn)有的GDP增速?，F(xiàn)有的GDP核算方法會(huì)低估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。另外，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生的價(jià)值遠(yuǎn)高于同時(shí)期的歐洲國(guó)家水平①Pantea and Martens（2016）采用2011年尼爾森數(shù)據(jù)計(jì)算了歐洲國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)產(chǎn)生的消費(fèi)者剩余在GDP中占比情況，英國(guó)占比水平最高，達(dá)到了2.15%。。這種領(lǐng)先可以追溯到國(guó)家間居民業(yè)余上網(wǎng)時(shí)間的差異。就我國(guó)而言，龐大的消費(fèi)者群體使得面向個(gè)人提供社交、購(gòu)物、教育、娛樂(lè)等服務(wù)的“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)”趨于完善。移動(dòng)終端和移動(dòng)應(yīng)用行業(yè)的迅速普及和崛起，加速了居民休閑娛樂(lè)方式的線上轉(zhuǎn)移。因此，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)品的人均消費(fèi)量要大于歐洲國(guó)家數(shù)字產(chǎn)品的人均消費(fèi)量。

表7 2012—2020歷年消費(fèi)者剩余變化情況

六、結(jié)論

免費(fèi)或低價(jià)數(shù)字產(chǎn)品的出現(xiàn)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要特性之一。而這些數(shù)字產(chǎn)品的免費(fèi)特性不僅使其難以應(yīng)用傳統(tǒng)的需求曲線方法進(jìn)行消費(fèi)者剩余估算，也使其價(jià)值無(wú)法準(zhǔn)確反映在GDP之中。因此，本文從時(shí)間價(jià)值角度對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算過(guò)程中的數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值測(cè)度工作進(jìn)行了初步探索和有益嘗試。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生的消費(fèi)者剩余在國(guó)民生產(chǎn)總值中的份額持續(xù)上升，2020年占比達(dá)到11.39%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展規(guī)模出現(xiàn)嚴(yán)重低估。相比于重新構(gòu)建GDP核算框架，本文為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模核算提供了一個(gè)新的思路：在原有的核算基礎(chǔ)上擴(kuò)展數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生的消費(fèi)者剩余?？紤]到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是數(shù)字產(chǎn)品的集合，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)在消費(fèi)時(shí)間上涵蓋了數(shù)字產(chǎn)品的消費(fèi)時(shí)間。因此，基于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的時(shí)間機(jī)會(huì)成本測(cè)度法可以有效度量數(shù)字產(chǎn)品價(jià)值。這對(duì)政府統(tǒng)計(jì)部門的統(tǒng)計(jì)工作提出了新的要求。宏觀層面上，政府統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)開展常態(tài)化的中國(guó)時(shí)間利用調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，密切關(guān)注時(shí)間維度下居民的福利水平變化。微觀層面上，政府統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)積極與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尋求合作，在保障消費(fèi)者隱私的情況下，充分利用好龐大的消費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的精準(zhǔn)測(cè)度。另外，本文在研究中發(fā)現(xiàn)，我國(guó)居民的互聯(lián)網(wǎng)使用行為呈現(xiàn)明顯的分化，不同收入等級(jí)和教育水平的群體間存在明顯的數(shù)字鴻溝問(wèn)題。具體表現(xiàn)為，高收入和高學(xué)歷人群的業(yè)余互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間更長(zhǎng)，數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)量更大。究其原因，受互聯(lián)網(wǎng)使用過(guò)程中信息搜尋、社會(huì)資本積累和娛樂(lè)休閑三種不同動(dòng)機(jī)的驅(qū)使，高收入和高學(xué)歷人群能夠獲取更多的消費(fèi)者福利，占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)使用優(yōu)勢(shì)。因此，政府要加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中不平等問(wèn)題的關(guān)注，給予低收入和低學(xué)歷等弱勢(shì)群體更多的政策幫扶，以防群體間的數(shù)字鴻溝問(wèn)題繼續(xù)擴(kuò)大，進(jìn)而抵消數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)生的消費(fèi)者福利。