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    基于Meta分析的中國工礦業(yè)場地土壤重金屬污染評價

    2023-02-04 14:57:28晏利晶趙慶良王維業(yè)黨金霞于成龍
    環(huán)境科學(xué)研究 2023年1期
    關(guān)鍵詞:背景重金屬效應(yīng)

    晏利晶,姜 淼,趙慶良,王 琨*,王維業(yè),黨金霞,于成龍

    1. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)環(huán)境學(xué)院,城市水資源與水環(huán)境國家重點實驗室,黑龍江 哈爾濱 150090

    2. 黑龍江省庫恩環(huán)境修復(fù)工程有限公司,黑龍江 哈爾濱 150028

    土壤是農(nóng)業(yè)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),是人類生產(chǎn)生活最基本的自然資源. 2014年《全國土壤污染狀況調(diào)查公報》顯示:我國工礦業(yè)地土壤環(huán)境問題突出,以無機(jī)型污染為主;采礦區(qū)、工業(yè)園區(qū)土壤的超標(biāo)率分別為36.3%和29.4%. 大氣沉降、采礦冶煉、工業(yè)“三廢”排放、過量使用農(nóng)藥和化肥等人為活動以及環(huán)境背景值較高是土壤重金屬污染的主要原因[1]. 由于早期我國土壤修復(fù)技術(shù)不成熟、管理體系不完善、環(huán)保意識較薄弱等原因,導(dǎo)致大部分工礦業(yè)場地未得到妥善管理,生產(chǎn)廢料露天堆放、隨意排污等事件頻發(fā)[2-4],對土壤環(huán)境造成了嚴(yán)重威脅.

    現(xiàn)階段,我國工礦業(yè)土壤重金屬污染修復(fù)的研究通常僅針對單一場地或幾個相鄰場地[5-7],其研究尺度難以為全國土壤重金屬污染防治提供可靠支持. 大尺度的土壤重金屬污染調(diào)查需要消耗大量的人力物力,而基于已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是一種有效的解決辦法[8]. 例如,Shao等[9]基于已發(fā)表的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),長三角地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)土壤中Pb、Cd、Cu、Zn、Ni含量均超過了當(dāng)?shù)乇尘爸担珻d污染最嚴(yán)重,且近10年來土壤Cd含量呈上升趨勢;Wang等[10]研究表明,江蘇省食品加工、造紙、印染、冶金場地及周邊土壤存在較嚴(yán)重的Cd、Pb污染;Hu等[11]基于文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),我國東部和中部土壤重金屬污染較嚴(yán)重,尤其是廣東、湖南、云南等省份. Meta分析方法能將有同一研究目的多個試驗進(jìn)行整合,并依據(jù)其各試驗的變異情況賦予不同的權(quán)重,從而得出更可靠的結(jié)論,為解決環(huán)境領(lǐng)域的大尺度問題提供了途徑. 不同地區(qū)、不同行業(yè)場地的污染特征對工礦業(yè)土壤重金屬污染防控具有重要意義[12],然而目前從全國范圍分析我國工礦業(yè)土壤重金屬污染區(qū)域分布及行業(yè)差異的研究較少. 鑒于此,該文基于全國尺度,對2005-2022年中國知網(wǎng)、萬方、Web of Science等數(shù)據(jù)庫發(fā)表的關(guān)于工礦業(yè)土壤重金屬污染的138篇文獻(xiàn)(包含141處場地)進(jìn)行Meta分析,并通過地累積指數(shù)法和潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)法,評價有色金屬礦、黑色金屬礦、化石燃料開采、輕工業(yè)生產(chǎn)及重工業(yè)生產(chǎn)5類典型行業(yè)場地及周邊土壤重金屬污染的區(qū)域分布及污染情況,旨在為我國工礦業(yè)土壤重金屬污染管理及整治提供可靠支撐.

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)收集

    該文以有色金屬礦、黑色金屬礦、化石燃料開采、輕工業(yè)生產(chǎn)及重工業(yè)生產(chǎn)5類典型行業(yè)場地及周邊土壤為研究對象,通過中國知網(wǎng)、萬方、Web of Science等數(shù)據(jù)庫,以“‘土壤(soil)’&‘重金屬(heavy metal)’&‘工 業(yè) 園 區(qū) (industrial park)’or‘礦 區(qū)(mining)’”作為關(guān)鍵詞初步檢索;再以“‘土壤(soil)’&‘重金屬(heavy metal)’&‘化工(chemical industry)’or‘機(jī)械加工(machining)’or‘紡織(textile industry)’”等進(jìn)一步細(xì)化檢索,檢索時段為2005-2022年,最終獲得文獻(xiàn)232篇.

    文獻(xiàn)篩選原則:①污染場地的地理位置信息明確(至少精確至縣/區(qū)一級);②土壤采樣點位于場地或場地周邊的農(nóng)田、城鎮(zhèn)、村莊等;③文獻(xiàn)記錄了土壤采樣深度及樣品數(shù)量,以表層土(0~10 cm或0~20 cm、0~50 cm)為研究對象;④文獻(xiàn)提供了土壤重金屬含量統(tǒng)計特征值的數(shù)據(jù)表. 文獻(xiàn)篩選流程如圖1所示.

    圖1 文獻(xiàn)篩選流程Fig.1 Literature selection flow chart

    我國工礦業(yè)土壤污染中常見的重金屬有Cu、Zn、As、Pb、Cd、Hg、Ni、Cr等. Qin等[13]研 究 表 明,2005-2017年,我國土壤中Cd、As含量呈上升趨勢,Cu、Zn、Pb含量變化不明顯,仍有待治理. 以Cd、Zn、Pb、Cu、As五種重金屬元素為研究對象,按照圖1所示流程篩選文獻(xiàn),并進(jìn)行信息摘錄. 最終納入138篇文獻(xiàn),包含141個工礦業(yè)污染場地的調(diào)查數(shù)據(jù). 所收集到的場地位置分布情況見圖2. 其中,化石燃料開采(石油、煤)23處、有色金屬礦(鉛鋅礦、鉬礦、銅礦等)63處、黑色金屬礦(鐵礦、錳礦等)17處、重工業(yè)生產(chǎn)(化工原料、金屬加工等)22處、輕工業(yè)生產(chǎn)(印染、造紙、醫(yī)藥等)14處、礬礦1處、雄黃礦1處.

    圖2 已收集的全國141處工礦業(yè)污染場地分布Fig.2 Distribution of 141 collected industrial and mining sites in China

    1.2 Meta分析

    Meta分析指利用統(tǒng)計學(xué)方法,將有同一研究目的不同研究的結(jié)果進(jìn)行合并,擴(kuò)大樣本量,從而得出更可信的結(jié)論的方法[14]. Meta分析過程包括效應(yīng)值選擇和計算、效應(yīng)模型的選擇、合并效應(yīng)值計算以及模型驗證等步驟.

    1.2.1效應(yīng)值選取和計算

    效應(yīng)值(effect size,ES)用于比較試驗組與對照組平均值[15],在環(huán)境領(lǐng)域,以對數(shù)響應(yīng)比作為效應(yīng)值的Meta分析運用最為廣泛[16-18]. 對數(shù)響應(yīng)比可以量化不同試驗條件下樣品平均值的比例變化[19],從而更直觀地反映平均值間的差異,與Hedges’d指數(shù)相比更具優(yōu)越性. 該研究中,效應(yīng)值及其對應(yīng)方差的計算公式[20]分別為

    式中:ESi表示工礦業(yè)場地土壤重金屬含量的效應(yīng)值;υi表示ESi對應(yīng)的方差分別表示納入文獻(xiàn)中所提及的各場地土壤重金屬含量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差和樣本數(shù),為Meta分析試驗組,若文獻(xiàn)中未給出標(biāo)準(zhǔn)差或變異系數(shù),則以平均值的1/10作為標(biāo)準(zhǔn)差的估計值[21];Xc、Sc、Nc表示各省份土壤重金屬背景含量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差及樣本數(shù),為Meta分析對照組,對照組數(shù)據(jù)依《中國土壤元素背景值(1990年)》[22]確定.

    1.2.2模型選擇與合并效應(yīng)值計算

    考慮到行業(yè)、土壤理化特征及重金屬背景含量等差異,該文選擇隨機(jī)效應(yīng)模型估計合并效應(yīng)值(E++),具體方法:通過限制性最大似然估計法(REML)估算模型的研究間方差(τ2),從而確定模型中各納入研究的權(quán)重,再根據(jù)加權(quán)平均法計算合并效應(yīng)值(E++) . 各納入研究的權(quán)重及合并效應(yīng)值(E++)的計算公式為

    同時,合并效應(yīng)值的置信區(qū)間的計算公式:

    合并效應(yīng)值可依據(jù)式(7)實現(xiàn)與變化百分比的轉(zhuǎn)化[8]:

    式中,per表示土壤重金屬含量超過土壤背景值的百分比,%.

    1.2.3模型驗證

    異質(zhì)性檢驗:I2表示模型中各研究間變異占總變異的百分比,用于衡量模型異質(zhì)性. 若I2>50%,認(rèn)為模型計算結(jié)果存在異質(zhì)性,需進(jìn)行分組分析或Meta回歸分析. 分組時,每個亞組內(nèi)研究數(shù)量最好大于10個,或至少包含8個研究且其數(shù)據(jù)摘錄自3篇及以上文獻(xiàn)[23-24].

    Meta分析依據(jù)合并效應(yīng)值的95% CI是否包含0來判斷試驗組與對照組間是否存在顯著差異. 若合并效應(yīng)值的95% CI包含0,表明試驗組與對照組沒有顯著差異;若合并效應(yīng)值95% CI的下限大于0,表明試驗組相較對照組顯著提高;反之,則表明試驗組較對照組顯著下降[25-26].

    1.3 土壤重金屬污染風(fēng)險評價

    為進(jìn)一步定量評價我國工礦業(yè)土壤重金屬污染,分別以地累積指數(shù)法和潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)法反映土壤重金屬元素的富集情況及潛在危害.

    1.3.1地累積指數(shù)法

    地質(zhì)累積指數(shù)[27](Igeo)綜合考慮了自然地質(zhì)過程造成的背景值影響以及人為活動對土壤重金屬污染的影響,是判別人為活動影響的重要參數(shù):

    式中:Cn為土壤重金屬含量,mg/kg;Bn為土壤重金屬的背景含量,mg/kg.

    Forstner等[28]將地累積指數(shù)分為7個級別:Igeo≤0,表示無污染;0<Igeo≤1,表示無污染到中度污染;1<Igeo≤2,表示中度污染;2<Igeo≤3,表示中度污染到強(qiáng)污染;3<Igeo≤4,表示強(qiáng)污染;4<Igeo≤5,表示強(qiáng)污染到極強(qiáng)污染;Igeo>5,表示極強(qiáng)污染.

    1.3.2潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)法

    潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)法[29]在考慮重金屬含量的同時,也關(guān)注了生態(tài)效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)和毒理學(xué)效應(yīng)的影響,在國際上運用廣泛[30]. 該方法分為單因子潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)和綜合潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù),計算公式為

    潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)評價應(yīng)根據(jù)研究目的選擇合適的參比值[32],常以土壤風(fēng)險篩選值或背景值作為參比值. 為嚴(yán)格管控,選擇土壤背景值作為參比值,由于該文只考慮Cd、As、Pb、Zn、Cu五種重金屬,需要對Hakanson潛在生態(tài)風(fēng)險等級劃分的界限值進(jìn)行調(diào)整. 調(diào)整后的潛在生態(tài)風(fēng)險等級劃分如表1所示.

    表1 調(diào)整后的潛在生態(tài)風(fēng)險等級劃分Table 1 Adjusted classification of potential ecological risk levels

    1.4 數(shù)據(jù)處理

    Meta分析通過開源軟件OPPENMEE完成,土壤重金屬污染評價的相關(guān)計算通過Excel 2016完成,圖片使用ArcGIS 10.3及Origin 2019繪制.

    2 結(jié)果與討論

    2.1 合并效應(yīng)值計算

    我國工礦業(yè)場地及周邊土壤中Pb、Cd、As、Zn、Cu含量的合并效應(yīng)值(E++)如表2所示,各元素納入研究的數(shù)量分別為115、115、78、105、110個.

    表2 隨機(jī)效應(yīng)模型計算結(jié)果Table 2 The calculation result of the stochastic effect model

    由表2可見,5種重金屬元素的合并效應(yīng)值均大于0,且95% CI不包含0,表明我國工礦業(yè)場地及周邊土壤的重金屬含量顯著高于其背景含量. 5類重金屬元素的合并效應(yīng)值表現(xiàn)為Cd(2.300)>Pb(1.204)>Zn(1.201)>Cu(1.088)>As(0.998),與土壤背景值相比,上述5種重金屬元素含量分別平均增加了約897.42%、233.34%、232.34%、196.83%和171.29%. 由于各元素的隨機(jī)效應(yīng)模型的I2值大于50%,異質(zhì)性顯著,進(jìn)行分組分析.

    2.2 區(qū)域土壤重金屬污染特征

    2.2.1區(qū)域分組分析

    基于土壤類型、氣候及經(jīng)濟(jì)因素,將我國分為長三角地區(qū)、華南地區(qū)、東北地區(qū)、西北地區(qū)、中南部地區(qū)和華北地區(qū),進(jìn)行區(qū)域分組分析. 分析結(jié)果(見圖3)表明,華南地區(qū)、中南地區(qū)、長三角地區(qū)及西北地區(qū)5種重金屬元素的效應(yīng)值均為正,且95% CI不包含0,表明以上區(qū)域工礦業(yè)場地及周邊土壤重金屬含量顯著高于土壤背景值,污染較嚴(yán)重. 華北地區(qū)As元素合并效應(yīng)值的95% CI包含0,表明該區(qū)域土壤As含量與背景值差異不顯著. 東北地區(qū)工礦業(yè)土壤污染的首要元素是Cd,其次為Cu、Zn;而土壤As、Pb污染并不顯著,這是由于部分點位設(shè)于廠區(qū)(或礦區(qū))周邊農(nóng)田,土壤Cu、Zn污染也受有機(jī)肥、化肥、農(nóng)藥施用等影響[33].

    圖3 不同區(qū)域工礦業(yè)場地土壤中各重金屬含量的合并效應(yīng)值(E++)Fig.3 Combined effect value of soil heavy metal contents in different regions

    我國不同地區(qū)Cd的合并效應(yīng)值表現(xiàn)為長三角地區(qū)(3.045)>華南地區(qū)(2.455)>中南地區(qū)(2.362)>西北地區(qū)(2.114)>華北地區(qū)(2.090)>東北地區(qū)(1.606). 總體上,南方地區(qū)Cd污染更嚴(yán)重. 華南地區(qū)、中南地區(qū)和西北地區(qū)工礦業(yè)場地及周邊土壤As的合并效應(yīng)值較高. 根據(jù)《中國土壤元素背景值》[22],上述區(qū)域(如廣西壯族自治區(qū)、陜西省、貴州省、湖南省等)土壤As背景值也較高,推斷土壤環(huán)境背景值高也是引起土壤As污染的重要原因[34-35].

    2.2.2土壤重金屬污染的區(qū)域分布

    為直觀地了解我國工礦業(yè)場地及周邊土壤重金屬的累積情況,通過地累積指數(shù)法對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行評價. 土壤重金屬地累積指數(shù)(Igeo)的空間分布如圖4所示.

    由圖4可見,我國工礦業(yè)場地及周邊土壤Cd污染達(dá)到中度以上的點位占60.87%,在湖南省、貴州省、云南省、廣東省一帶更密集. Cd是我國工礦業(yè)場地及周邊土壤中的首要污染元素,與相關(guān)研究[36-37]結(jié)論一致. Cu、Zn污染達(dá)中度及以上的點位分別僅占17.20%、17.24%,集中于華南地區(qū)和長三角地區(qū),污染相對較輕. 工礦業(yè)場地及周邊土壤Pb污染達(dá)中度以上的點位占30.43%,集中于南方地區(qū),如廣東省、廣西壯族自治區(qū)及長三角一帶,與寧銀中等[38-39]的研究結(jié)論一致,可進(jìn)行有針對性的監(jiān)管. 土壤重金屬污染的區(qū)域差異是自然過程和人為活動共同作用的結(jié)果[40-41],在資源型省份(如湖南省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省等)及沿海地區(qū)工礦業(yè)活動污染更嚴(yán)重[42],北方地區(qū)污染相對較輕,東北三省以遼寧省污染較為突出. 分別計算各地區(qū)工礦業(yè)場地及周邊土壤重金屬的平均地累積指數(shù),結(jié)果如圖5所示.

    圖4 土壤重金屬地累積指數(shù)(Igeo)的空間分布Fig.4 Distribution of accumulation index (Igeo) for soil heavy metals

    由圖5可見,長三角地區(qū)污染較嚴(yán)重,該地區(qū)制造業(yè)發(fā)達(dá),礦產(chǎn)資源豐富,有多個著名礦區(qū),如富陽鉛鋅礦(杭州市)[43]、銅陵銅礦(安徽省)[44]、棲霞山鉛鋅礦(南京市)[45]等,導(dǎo)致土壤重金屬污染較為嚴(yán)重.長三角地區(qū)工礦業(yè)場地及周邊土壤中Cd元素的平均地累積指數(shù)為3.776,屬強(qiáng)污染,污染尤為突出. 北方以重工業(yè)生產(chǎn)及能源開采為主,金屬開采加工較少,污染比南方地區(qū)輕. 東北工礦業(yè)場地及周邊土壤Cd、Cu、Zn三種元素的平均地累積指數(shù)分別為1.736、1.093和1.303,均屬中度污染. 整體來看,東北地區(qū)的污染與其他地區(qū)相比較輕[46].

    圖5 區(qū)域平均地累積指數(shù)Fig.5 Regional average geo-accumulation index

    2.3 行業(yè)土壤重金屬污染特征

    2.3.1行業(yè)分組分析

    礦產(chǎn)開采、金屬冶煉、化工生產(chǎn)等人為活動是引起土壤重金屬污染的主要原因[47]. 礦區(qū)由于污染時間長、情況復(fù)雜、隱患高,需要優(yōu)先控制區(qū)[39]. 按研究所涉及的5類行業(yè)(化石能源開采、有色金屬礦、黑色金屬礦、輕工業(yè)生產(chǎn)及重工業(yè)生產(chǎn))進(jìn)行分組分析,各組研究數(shù)量及合并效應(yīng)值計算結(jié)果見圖6.

    圖6 不同行業(yè)場地土壤重金屬含量的合并效應(yīng)值(E++)Fig.6 Combined effect value (E++) of soil heavy metal content in various industrial sites

    由圖6可見,有色金屬礦污染最嚴(yán)重,Cd、Zn、As、Cu、Pb五種元素合并效應(yīng)值的95% CI下限均大于0,表明有色金屬礦場地及周邊土壤重金屬含量顯著高于背景值. 土壤Cd、Zn、As、Cu、Pb含量的增幅分 別為964.40%、487.09%、352.67%、311.24%和310.83%,Cd污染十分突出. 化石燃料開采場地及周邊土壤重金屬的合并效應(yīng)值較小,且As、Pb的95% CI均包含0,表明土壤Pb、As含量與背景值差異不顯著. 研究[48-50]表明,我國煤礦開采通常導(dǎo)致土壤Cd、Pb、Zn、As、Cu、Hg、Ni等重金屬元素富集,通常Cd污染最嚴(yán)重,Pb污染常源于燃煤過程中的降塵,As則常源于地質(zhì)背景成因,且大多數(shù)煤礦開采區(qū)土壤重金屬污染較輕微.

    2.3.2土壤重金屬污染的行業(yè)分布

    我國早期經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴資源開發(fā)和重工業(yè),如采礦、冶金、化工等. 這些行業(yè)耗能高,污染物排放量大,涉重金屬原料多,易導(dǎo)致土壤污染[51]. 為進(jìn)一步了解不同行業(yè)土壤重金屬污染現(xiàn)狀,通過綜合潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)對5類行業(yè)土壤重金屬的污染情況進(jìn)行評價,結(jié)果如圖7所示.

    由圖7可見,化石能源開采、有色金屬礦開采、黑色金屬礦開采、重工業(yè)生產(chǎn)和輕工業(yè)生產(chǎn)土壤重金屬污染達(dá)強(qiáng)風(fēng)險以上的點位占比分別為39.13%、73.02%、64.29%、59.09%和52.94%. 49.21%的有色金屬礦開采場地及周邊土壤潛在生態(tài)風(fēng)險為極強(qiáng)等級,情況不容樂觀[52]. 化石能源礦產(chǎn)開采造成的土壤重金屬污染相對較輕,中等風(fēng)險及以下的點位占60.87%.

    圖7 不同行業(yè)土壤重金屬綜合潛在生態(tài)風(fēng)險等級分布Fig.7 Class distribution of comprehensive potential ecological risk for heavy metals of in different industry soils

    由圖8可見,工礦業(yè)場地及周邊土壤Cd污染最嚴(yán)重,5類行業(yè)土壤Cd的平均(單因子潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù))大于240,為極強(qiáng)等級,Pb、As污染次之,有色金屬礦污染尤為突出. 其他4類行業(yè)場地及周邊土壤Pb、As元素的平均小于30,為輕微污染;總體而言,Cu、Zn污染較輕,5類行業(yè)場地及周邊土壤單因子潛在生態(tài)風(fēng)險都為輕微等級. 根據(jù)3.3.1節(jié),Zn相對于背景值的平均升高倍數(shù)比Cu大,但由于其金屬毒性響應(yīng)系數(shù)較小,潛在生態(tài)風(fēng)險較輕;Cd的毒性響應(yīng)系數(shù)較高,且平均累積含量相對于背景值的升高倍數(shù)最大,應(yīng)重點管制.

    圖8 不同行業(yè)土壤重金屬平均單因子潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)()及風(fēng)險等級Fig.8 Comparison of average one-factor potential ecological risk index for heavy metals in different industry soils

    3 結(jié)論

    a) 我國工礦業(yè)活動使土壤Cd、Pb、Zn、Cu、As元素含量顯著高于其背景值,其合并效應(yīng)值(E++)計算結(jié)果表現(xiàn)為Cd(2.300)>Pb(1.204)>Zn(1.201)>Cu(1.088)>As(0.998),表明與土壤背景值相比,我國工礦業(yè)場地及周邊土壤中上述5種重金屬元素含量分別平均增加了約897.42%、233.34%、232.34%、196.83%和171.29%.

    b) 土壤重金屬污染的區(qū)域分布差異是自然過程和人為活動共同作用的結(jié)果,我國南方地區(qū)工礦業(yè)土壤污染更嚴(yán)重,尤其是沿海地區(qū)和資源型省份,如廣東省、江蘇省、湖南省、貴州省等;而北方地區(qū)工礦業(yè)土壤重金屬污染相對較輕,東北地區(qū)以遼寧省更為突出. 部分區(qū)域工礦業(yè)場地及周邊土壤As污染的形成與土壤母質(zhì)有關(guān)(如貴州省、云南省等). Cd是首要污染物.

    c) 不同行業(yè)活動導(dǎo)致的土壤重金屬污染情況不同. 根據(jù)綜合潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)評價結(jié)果,化石能源開采、有色金屬礦開采、黑色金屬礦開采、重工業(yè)生產(chǎn)和輕工業(yè)生產(chǎn)土壤重金屬污染達(dá)強(qiáng)風(fēng)險以上的點位占比分別為39.13%、73.02%、64.29%、59.09%和52.94%,有色金屬礦土壤重金屬污染最嚴(yán)重. 根據(jù)平均單因子潛在生態(tài)風(fēng)險指數(shù)計算結(jié)果,Cd的單因子潛在生態(tài)風(fēng)險最高,5類行業(yè)都為極強(qiáng)等級;Pb、As次之,除有色金屬礦以外,其他行業(yè)為輕微等級;Cu、Zn較低,5類行業(yè)都為輕微等級;由于Cd元素的重金屬毒性響應(yīng)系數(shù)較高,且相對于元素背景值累積最大,應(yīng)重點管制.

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