我國(guó)露天煤礦空間分布特征分析及可視化平臺(tái)構(gòu)建

趙浩雷，張 錦

(太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院，山西省太原市，030024)

露天開(kāi)采是煤炭開(kāi)采的一種主要生產(chǎn)方式，具有單井規(guī)模大、效率高、集約性強(qiáng)、事故率低等顯著優(yōu)勢(shì)。截止2020年底，我國(guó)共有露天煤礦376處，總產(chǎn)能9.5億t/a，占全部生產(chǎn)煤礦產(chǎn)能比由1980年的2.7%增至2020年的17.8%[1-4]。露天煤礦的高質(zhì)量發(fā)展對(duì)促進(jìn)我國(guó)煤炭資源的高效科學(xué)合理開(kāi)采、綠色礦山建設(shè)等方面具有現(xiàn)實(shí)意義。

近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)露天煤礦展開(kāi)了大量研究，主要集中在采礦理論、開(kāi)采工藝與設(shè)備、綠色礦山建設(shè)、發(fā)展現(xiàn)狀等方面，雖大多數(shù)研究[5-10]都提到我國(guó)露天煤礦分布情況，但更多是提及國(guó)家大型規(guī)劃礦區(qū)、大型企業(yè)投資建設(shè)的大型或特大型露天煤礦，很少涉及地方礦區(qū)、中小型企業(yè)建設(shè)的中小型露天煤礦，且研究程度較淺。然而，我國(guó)中小型露天煤礦數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于大型、特大型露天煤礦的數(shù)量，且分布和開(kāi)發(fā)情況頗為復(fù)雜。

空間分布特征作為空間分析的重要內(nèi)容，近年來(lái)已有諸多學(xué)者對(duì)其展開(kāi)了深入的研究。從已有研究成果看，最近鄰指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度估計(jì)等點(diǎn)模式分析方法已被廣泛的運(yùn)用到空間點(diǎn)數(shù)據(jù)分布特征研究，如居民點(diǎn)[11-12]、旅游景點(diǎn)[13-14]、傳統(tǒng)村落[15-16]等，但很少對(duì)露天煤礦空間分布特征進(jìn)行研究。相比美國(guó)能源信息署的煤炭數(shù)據(jù)瀏覽器、澳大利亞地球科學(xué)局的澳大利亞礦山圖集、印尼能源和礦產(chǎn)資源部的一張圖等，都能良好地展示該國(guó)境內(nèi)煤礦的分布情況，目前我國(guó)尚未擁有從宏觀尺度構(gòu)建的國(guó)家級(jí)、開(kāi)放、共享、面向公眾聚焦于露天煤礦分布的地理信息平臺(tái)，不僅阻礙了公眾對(duì)我國(guó)露天煤炭資源分布的認(rèn)識(shí)，還給科研工作者統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)帶來(lái)不便?；诖?，利用GIS了解和研究我國(guó)露天煤礦空間分布特征，總結(jié)歸納露天煤礦開(kāi)發(fā)布局十分必要。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

露天煤礦數(shù)據(jù)來(lái)源主要有3個(gè)方面，一是從國(guó)家能源局和各省政府相關(guān)煤炭部門(mén)獲取的證照齊全依法合規(guī)的露天煤礦；二是從虛擬地球歷史影像資料搜集露天煤礦，煤礦露天開(kāi)采占用和破壞土地的規(guī)模較大，與周圍的地物存在明顯差別，在遙感影像上的特征較為明顯，礦區(qū)盤(pán)旋的運(yùn)輸?shù)缆?、大型的邊坡、活?dòng)采區(qū)、排土場(chǎng)等礦山地物均易于識(shí)別，通過(guò)目視虛擬地球歷史影像資料并依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)判讀是搜尋露天煤礦并確定其經(jīng)營(yíng)狀態(tài)的重要途徑；三是從國(guó)內(nèi)專著、論文、期刊等入手，輔以搜索引擎、貼吧、博客、新聞等渠道，主要獲取對(duì)應(yīng)露天煤礦的詳細(xì)信息。

綜合以上3個(gè)方面的數(shù)據(jù)來(lái)源，搜集露天煤礦的包括開(kāi)發(fā)主體、行政區(qū)劃、經(jīng)緯度坐標(biāo)、礦區(qū)概況等在內(nèi)的相關(guān)信息，之后制定規(guī)范并編制成文檔，最后將其空間可視化為矢量數(shù)據(jù)。筆者一共搜集了我國(guó)從2000-2020年內(nèi)出現(xiàn)的519處露天煤礦(包括生產(chǎn)、在建、閉坑3種經(jīng)營(yíng)狀態(tài)的露天煤礦，其中生產(chǎn)露天煤礦是指截至2020年底之前處于正常運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的露天煤礦，在建露天煤礦是指截至2020年底之前已核準(zhǔn)開(kāi)工建設(shè)未投產(chǎn)或暫定開(kāi)發(fā)主體的新建露天煤礦，閉坑露天煤礦是指截至2020年底已經(jīng)停產(chǎn)多年或閉坑且在遙感影像上有明顯的歷史遺留特征的露天煤礦)。我國(guó)主要露天煤礦地理空間分布如圖1所示。

1.2 研究方法

1.2.1 最近鄰指數(shù)

最近鄰指數(shù)(Nearest Neighbour Index) 是通過(guò)計(jì)算確定露天煤礦的聚集程度，其計(jì)算公式見(jiàn)式(1)[18]：

(1)

式中：R——露天煤礦最近鄰指數(shù)；

DNN——露天煤礦最近鄰點(diǎn)對(duì)的實(shí)際平均距離，km；

Dran——隨機(jī)分布條件下露天煤礦近鄰點(diǎn)對(duì)的理論平均距離，km；

n——常數(shù)，取519；

i——自然數(shù)，最大值為519；

min(di) ——任一露天煤礦點(diǎn)與其最近鄰點(diǎn)間的距離，km；

N——露天煤礦總數(shù)量，取519；

A——研究區(qū)總面積，km2。

當(dāng)R=1時(shí)，說(shuō)明露天煤礦點(diǎn)分布為隨機(jī)型分布；當(dāng)R>1時(shí)，說(shuō)明露天煤礦點(diǎn)分布趨于均勻分布；當(dāng)R<1時(shí)，說(shuō)明露天煤礦點(diǎn)分布趨于凝聚分布。

1.2.2 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是用來(lái)衡量露天煤礦分布的地理集中程度，其計(jì)算公式見(jiàn)式(2)：

(2)

式中：G——露天煤礦地理集中指數(shù)；

d——常數(shù)，取34；

a——自然數(shù)，最大值為34；

Xa——第a個(gè)省份所有的露天煤礦數(shù)量，座；

T——露天煤礦總數(shù)量，取519。

G的取值范圍介于0～100之間，G越接近100，代表我國(guó)露天煤礦空間分布的地理集中程度越大，反之則空間分布越分散。

1.2.3 核密度分析

核密度分析主要是通過(guò)計(jì)算露天煤礦點(diǎn)要素在其周圍鄰域的密度從而體現(xiàn)出露天煤礦在空間分布的集聚情況和相對(duì)集中程度，其計(jì)算公式見(jiàn)式(3)：

(3)

式中：fh(x)——核密度；

h——距離閾值，km；

b——距離閾值范圍內(nèi)包含的露天煤礦空間實(shí)體數(shù)量，座；

c——自然數(shù)，最大值為b；

K()——核密度方程；

d(x,xi) ——兩點(diǎn)之間的歐氏距離，km。

根據(jù)輸入數(shù)據(jù)計(jì)算整個(gè)區(qū)域內(nèi)露天煤礦點(diǎn)要素的聚集情況，fh(x)值越大，說(shuō)明點(diǎn)分布越密集。

1.2.4 Cesium軟件

Cesium是一款面向三維地球和地圖的JavaScript開(kāi)源軟件產(chǎn)品，它提供了基于JavaScript語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)包，使用WebGL來(lái)進(jìn)行硬件加速圖形，使用時(shí)不需要任何插件支持，方便用戶快速搭建一款零插件的虛擬地球Web應(yīng)用，并在性能、精度、渲染質(zhì)量以及多平臺(tái)易用性上都有高質(zhì)量的保證。與此同時(shí)，Cesium是基于Apche2.0許可的開(kāi)源程序，可以用于商業(yè)和非商業(yè)用途。Cesium的功能極其強(qiáng)大，可以支持2D、2.5D、3D形式的地圖展示，使用3D tiles格式流式加載各種不同的3D數(shù)據(jù)(傾斜攝影模型、三維建筑物、點(diǎn)云數(shù)據(jù)等)，同時(shí)支持基于時(shí)間軸的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化和多種資源的圖像圖層(TMS、WMS、WMTS等圖層)?；谏鲜鰞?yōu)點(diǎn)，筆者通過(guò)Cesium開(kāi)源引擎構(gòu)建我國(guó)露天煤礦可視化系統(tǒng)。

2 我國(guó)露天煤礦空間分布特征

2.1 我國(guó)露天煤礦空間分布類型

通過(guò)計(jì)算最近鄰指數(shù)得出露天煤礦實(shí)際最近鄰距離為21.7 km，理論最近鄰距離為103.4 km，即實(shí)際最近鄰距離均值與理論最近鄰距離均值之比R=0.209 8<1，說(shuō)明我國(guó)露天煤礦空間分布類型為顯著聚集分布。

2.2 我國(guó)露天煤礦空間分布均衡性

我國(guó)省(區(qū))露天煤礦數(shù)量分布如圖2所示。

圖2 我國(guó)省(區(qū))露天煤礦數(shù)量分布

通過(guò)計(jì)算得到我國(guó)露天煤礦地理集中指數(shù)為48.16。假設(shè)519座露天煤礦平均分布在我國(guó)34個(gè)省(區(qū))，即每個(gè)省的露天煤礦數(shù)量為15.26座，通過(guò)計(jì)算得出地理集中指數(shù)為17.15，即均勻分布狀態(tài)下的露天煤礦地理集中指數(shù)小于實(shí)際露天煤礦地理集中指數(shù)，可知我國(guó)露天煤礦在各省(區(qū))的空間分布不均衡，具體分析如下。

(1)從省(區(qū))角度分析，露天煤礦分布主要集中在內(nèi)蒙古、新疆、陜西、山西、云南5個(gè)省(區(qū))，其露天煤礦總數(shù)量約占全國(guó)露天煤礦總數(shù)量的83.82%。

(2)從地理方位角度分析，我國(guó)露天煤礦主要分布在北方，且多聚集在西北和華北地區(qū)，北方地區(qū)露天煤礦總數(shù)量約占全國(guó)的86.42%。

(3)從依據(jù)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分的東中西部角度分析，我國(guó)露天煤礦主要分布在煤炭資源豐富但經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的中部和西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的東部沿海省份基本沒(méi)有露天煤礦，中西部地區(qū)露天煤礦總數(shù)量約占全國(guó)的98.43%。

(4)從露天煤礦的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)角度分析，目前閉坑的露天煤礦絕大多數(shù)是中小型露天煤礦，而在建的露天煤礦基本都是大型及以上規(guī)模的露天煤礦。

(5)從不同開(kāi)采露天煤礦規(guī)模角度分析，產(chǎn)能在20 Mt/a及其以上的開(kāi)采特大型露天煤礦有6座位于內(nèi)蒙古自治區(qū)，3座位于山西省，數(shù)量占全國(guó)的2.39%，產(chǎn)能占全國(guó)的25.68%；產(chǎn)能在大于等于4 Mt/a且小于20 Mt/a的開(kāi)采大型露天煤礦共有44座，開(kāi)采大型和特大型露天煤礦總數(shù)量雖只占全國(guó)的14.1%，但其總產(chǎn)能卻占全國(guó)露天煤礦總產(chǎn)能的67.05%。

綜合上述分析結(jié)果可知，我國(guó)露天煤礦的空間分布極不均衡，從總體上看表現(xiàn)出北密南稀、西中部多而東部少且主要集中于內(nèi)蒙古、山西等5個(gè)省(區(qū))的空間分布特征。

2.3 我國(guó)露天煤礦空間分布集聚特征

為了全面了解我國(guó)露天煤礦分布的連續(xù)變化和精確集聚中心，利用ArcGIS軟件中核密度工具生成的我國(guó)主要露天煤礦核密度分布如圖3所示。由圖3可以看出，我國(guó)露天煤礦核密度值在不同地區(qū)呈現(xiàn)明顯的差異，進(jìn)一步分析如下。

圖3 我國(guó)主要露天煤礦核密度分布

(1)山西省露天煤礦分布在空間上形成了1個(gè)高密度區(qū)、4個(gè)次級(jí)高密度區(qū)，且主要分在晉中和晉北地區(qū)。高密度區(qū)主要位于忻州市寧武原平礦區(qū)，次級(jí)高密度區(qū)則位于大同市的渾源礦區(qū)、朔州市的平朔礦區(qū)、陽(yáng)泉市的盂縣昔陽(yáng)和順礦區(qū)、橫跨晉中呂梁兩市的交口靈石礦區(qū)。

(2)內(nèi)蒙古自治區(qū)作為我國(guó)的煤炭資源大省，在空間上形成了一個(gè)全國(guó)最高密度區(qū)、多個(gè)高密度區(qū)和多個(gè)次高級(jí)密度區(qū)。全國(guó)最高密度區(qū)是我國(guó)最大且橫跨陜晉蒙的鄂爾多斯露天煤田。其它集聚區(qū)則主要分布于呼倫貝爾市的扎賚諾爾礦區(qū)、寶日希勒礦區(qū)、大雁礦區(qū)和伊敏礦區(qū)，錫林郭勒盟的賀斯格烏拉礦區(qū)、農(nóng)乃廟礦區(qū)、白音華礦區(qū)、吉林郭勒礦區(qū)、勝利礦區(qū)、瑪尼圖礦區(qū)和白音烏拉礦區(qū)，通遼市的霍林河礦區(qū)，包頭市的大青山石拐礦區(qū)，鄂爾多斯市的準(zhǔn)格爾礦區(qū)和神東礦區(qū)，烏海市的烏海礦區(qū)，阿拉善盟溫都爾勒?qǐng)D鎮(zhèn)礦區(qū)和西大窯唐家溝地區(qū)。

(3)新疆維吾爾自治區(qū)作為我國(guó)西部煤炭資源勘探與開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)地區(qū)，目前已經(jīng)形成了多個(gè)煤炭露天開(kāi)采集聚區(qū)。目前新疆絕大多數(shù)露天煤礦主要分布在新疆的北部，具體有伊犁伊寧礦區(qū)、五彩灣礦區(qū)、將軍廟礦區(qū)、大井礦區(qū)、西黑山礦區(qū)、老君廟礦區(qū)、北塔山礦區(qū)、巴里坤礦區(qū)、三塘湖礦區(qū)、淖毛湖礦區(qū)等諸多國(guó)家規(guī)劃礦區(qū)。

(4)云南省露天煤礦分布主要形成了3個(gè)集聚區(qū)，分別是先鋒宜良礦區(qū)、小龍?zhí)兜V區(qū)和跨竹礦區(qū)，其他露天煤礦則零星分布在云南省各地。

(5)從全國(guó)整體上看，我國(guó)露天煤礦分布形成了鄂爾多斯露天煤田唯一大規(guī)模高密度聚集區(qū)和以國(guó)家礦區(qū)和地方礦區(qū)為主的多個(gè)小規(guī)模高密度聚集區(qū)，聚集區(qū)域呈現(xiàn)“開(kāi)發(fā)顯著集中，大型露天煤田獨(dú)占鰲頭，國(guó)家規(guī)劃礦區(qū)和地方礦區(qū)并存”的空間分布格局。

3 露天煤礦可視化平臺(tái)設(shè)計(jì)

3.1 框架設(shè)計(jì)

隨著GIS的發(fā)展，其作為高效、集成、可視化的空間信息表達(dá)和空間分析平臺(tái)，當(dāng)前正走向完全Web化，涌現(xiàn)了以Cesium為首的開(kāi)源引擎利用Web端技術(shù)開(kāi)發(fā)的地理信息平臺(tái)，大大提高了平臺(tái)的開(kāi)放程度[21]。本平臺(tái)的設(shè)計(jì)目標(biāo)主要是開(kāi)發(fā)一套用于露天煤礦專題數(shù)據(jù)展示的WebGIS平臺(tái)，其架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖4所示。

圖4 露天煤礦可視化平臺(tái)架構(gòu)

基于WebGIS的露天煤礦可視化平臺(tái)開(kāi)發(fā)主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與發(fā)布、網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)與發(fā)布2個(gè)階段。本平臺(tái)露天煤礦專題數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)地理矢量數(shù)據(jù)、我國(guó)露天煤礦點(diǎn)和面矢量數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的虛擬地球遙感影像。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括shp格式的矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GeoJSON格式的矢量文件以及遙感影像切片2項(xiàng)準(zhǔn)備工作，在完成之后將其存儲(chǔ)在靜態(tài)工作文件夾中，并將影像切片通過(guò)Cesiumlab云平臺(tái)發(fā)布為T(mén)MS服務(wù)。在網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)與發(fā)布階段，首先需要搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括Ceisum開(kāi)發(fā)平臺(tái)安裝、Webstorm編譯器安裝以及Node本地Web服務(wù)器部署。本平臺(tái)開(kāi)發(fā)主要采用JetBrains公司的Webstorm腳本編譯器去進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)前端開(kāi)發(fā)，在此期間會(huì)調(diào)用Cesium.JS開(kāi)源庫(kù)的接口，并通過(guò)火狐瀏覽器測(cè)試效果，在開(kāi)發(fā)完成整體的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容后使用Node.js發(fā)布。根據(jù)功能層級(jí)的不同，將平臺(tái)分為以下3個(gè)層次。

(1)用戶端。用戶端是指利用Ceisum開(kāi)源JavaScript庫(kù)和Vue漸進(jìn)式框架構(gòu)建了三維虛擬地球場(chǎng)景，表現(xiàn)為系統(tǒng)以網(wǎng)頁(yè)的形式能在各個(gè)瀏覽器端展示，其中Vue負(fù)責(zé)網(wǎng)站頁(yè)面的UI設(shè)計(jì)、用戶操作、界面交互等功能，Cesium則負(fù)責(zé)可視化引擎、數(shù)據(jù)請(qǐng)求、底層渲染、數(shù)據(jù)分析等功能實(shí)現(xiàn)。將用戶端模塊分為2個(gè)方面，一是三維場(chǎng)景的顯示，能實(shí)現(xiàn)各種矢量數(shù)據(jù)和時(shí)序影像數(shù)據(jù)的加載及其它可視化效果的呈現(xiàn)；二是用戶與網(wǎng)頁(yè)交互，包括但不限于通過(guò)虛擬地球隨意瀏覽、通過(guò)查詢功能直接定位目標(biāo)露天煤礦、通過(guò)評(píng)論功能發(fā)表自己對(duì)目標(biāo)露天煤礦的看法等一系列交互式功能。

(2)服務(wù)端。服務(wù)端是連接用戶端與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端的橋梁，主要作用在于通過(guò)服務(wù)器的監(jiān)聽(tīng)端口接受來(lái)自客戶端的不同HTPP請(qǐng)求，并根據(jù)這些請(qǐng)求完成不同的操作并響應(yīng)給用戶，包括提供各種OGC標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)、復(fù)雜的計(jì)算工作、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等內(nèi)容。

(3)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)端主要負(fù)責(zé)對(duì)用戶端的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，采用GeoJSON數(shù)據(jù)格式將露天煤礦點(diǎn)和面矢量數(shù)據(jù)以及屬性信息存儲(chǔ)于Web服務(wù)器靜態(tài)工作文件夾中，而遙感影像則通過(guò)影像切片的方式將輸出的散列格式文件也存儲(chǔ)于靜態(tài)工作文件夾中。

3.2 功能實(shí)現(xiàn)

露天煤礦可視化平臺(tái)界面設(shè)計(jì)應(yīng)該風(fēng)格簡(jiǎn)約，功能區(qū)域顯示突出，符合GIS用戶的操作習(xí)慣。平臺(tái)界面主要由圖層管理區(qū)、三維虛擬地球顯示區(qū)以及子功能區(qū)組成。

3.2.1 圖層管理區(qū)

圖層管理區(qū)可以將我國(guó)省級(jí)行政邊界、我國(guó)露天煤礦點(diǎn)和面等多種矢量數(shù)據(jù)添加到平臺(tái)中，并能對(duì)其進(jìn)行顯示或隱藏圖層。在單個(gè)圖層下，可以對(duì)露天煤礦的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行特定的顯示或隱藏，從而更好的對(duì)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽。

3.2.2 三維虛擬地球顯示區(qū)

三維虛擬地球顯示區(qū)的初始化地圖默認(rèn)為ArcGIS在線影像地圖，并疊加了天地圖注記圖層。此外可以任意旋轉(zhuǎn)、放大、縮小三維虛擬地球，并能放大到某一個(gè)具體露天煤礦查看其周圍的地理環(huán)境，通過(guò)“單擊”矢量點(diǎn)或矢量面可以查看其具體屬性信息，包括該露天煤礦官方名稱、簡(jiǎn)稱、所在省市、地理位置、經(jīng)緯度坐標(biāo)、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)、生產(chǎn)規(guī)模、礦區(qū)概況等信息，同時(shí)在顯示區(qū)底部提供了實(shí)時(shí)的經(jīng)緯度坐標(biāo)和海拔高程。此外，還可以“雙擊”矢量點(diǎn)或矢量面顯示時(shí)間滑塊工具，利用多期時(shí)序虛擬地球歷史影像觀察分析某露天煤礦的開(kāi)發(fā)情況和排土場(chǎng)復(fù)墾情況。

3.2.3 子功能區(qū)

子功能區(qū)主要包括查詢欄、評(píng)論欄、地圖更換等功能。

(1)查詢欄。在露天煤礦可視化平臺(tái)界面左上角的查詢欄里，輸入露天煤礦官方名稱或簡(jiǎn)稱就可以定位到目標(biāo)區(qū)域。比如在查詢欄輸入“安太堡”簡(jiǎn)稱或者“中煤平朔集團(tuán)”官方名稱，下面的搜索結(jié)果就分別顯示了“安太堡礦”和“中煤平朔集團(tuán)有限公司安太堡露天礦”，點(diǎn)擊它就可以直接定位到山西朔州市平魯區(qū)的安太堡露天煤礦。

(2)評(píng)論欄。在露天煤礦可視化平臺(tái)界面右上角的評(píng)論欄里，輸入內(nèi)容并點(diǎn)擊“確定”可以進(jìn)行信息發(fā)布，并通過(guò)后臺(tái)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。評(píng)論功能是想讓用戶留下對(duì)該露天煤礦的評(píng)價(jià)，包括但不限于對(duì)露天煤礦的歷史背景、采礦工藝等信息進(jìn)行補(bǔ)充，促進(jìn)信息交流。

(3)地圖更換欄。本平臺(tái)還提供了Open Street Map、Web Map Tile Service、Bing Map等多種標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)，并支持它們之間的任意切換，用戶可根據(jù)自己的需求去更換地圖。

4 結(jié)語(yǔ)

為了了解我國(guó)露天煤礦的分布和開(kāi)發(fā)情況，優(yōu)化我國(guó)露天煤礦生產(chǎn)開(kāi)發(fā)布局、生態(tài)環(huán)境修復(fù)以及高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)我國(guó)露天煤礦的空間分布特征及其可視化平臺(tái)進(jìn)行了研究，通過(guò)GIS空間統(tǒng)計(jì)分析方法分析了我國(guó)主要露天煤礦的空間分布特征，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于Cesium開(kāi)源引擎的露天煤礦可視化系統(tǒng)。目前，露天煤礦可視化平臺(tái)主要面向露天煤礦專題數(shù)據(jù)，功能雖有特色但較為單一，在未來(lái)還需要形成集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、展示、分析等一體化的面向公眾和政務(wù)人員的露天煤礦動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)在線服務(wù)系統(tǒng)。