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      大學(xué)科技園影響高??萍汲晒D(zhuǎn)化機(jī)制研究
      ——基于管理機(jī)構(gòu)人員視角

      2023-01-27 12:15:36蔣建勛王宏偉
      技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2022年11期
      關(guān)鍵詞:高學(xué)歷科技園管理機(jī)構(gòu)

      蔣建勛,王宏偉,2

      (1.中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100732;2.中國社會(huì)科學(xué)院項(xiàng)目評估與戰(zhàn)略規(guī)劃研究咨詢中心,北京 100732)

      一、引言

      黨的二十大報(bào)告中指出:“加強(qiáng)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合,強(qiáng)化目標(biāo)導(dǎo)向,提高科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化水平”。科技成果轉(zhuǎn)化是國家實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要有力途徑,而在我國高校是科研的主導(dǎo)力量,更是科技成果轉(zhuǎn)化最為關(guān)鍵的要素之一(Bengoa et al,2021;孫林波和陳勁,2018)。為了加強(qiáng)我國科技成果轉(zhuǎn)化能力,科技部、教育部于2006 年聯(lián)合制定《國家大學(xué)科技園認(rèn)定和管理辦法》,該辦法給國家大學(xué)科技園進(jìn)行了明確的定位,指出國家大學(xué)科技園是高??萍汲晒D(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化的重要渠道,目標(biāo)是以高校人才、科研技術(shù)優(yōu)勢為依托促進(jìn)高??萍汲晒霓D(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化。然而《中國科技成果轉(zhuǎn)化2020 年度報(bào)告(高等院校與科研院所篇)》指出我國高??萍汲晒D(zhuǎn)化雖然活躍但轉(zhuǎn)化率仍然偏低,與發(fā)達(dá)國家之間存在著較大的差距(龔敏等,2021)。眾多大學(xué)科技園不僅為高校進(jìn)行科技成果轉(zhuǎn)化提供了場所和平臺,更重要的是為高??萍汲晒D(zhuǎn)化提供了專業(yè)的管理服務(wù)人才,解決科技成果轉(zhuǎn)化中遇到的法律、咨詢、金融等問題。那么國家大學(xué)科技園是如何影響高校科技成果轉(zhuǎn)化?大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員是否線性正向影響高??萍汲晒^轉(zhuǎn)化,管理機(jī)構(gòu)人員的學(xué)歷層次越高是否更有利于高校科技成果轉(zhuǎn)化的產(chǎn)出?及觀察不同類型特征的高校是否會(huì)得到不一樣的結(jié)論?本文擬對上述問題進(jìn)行研究并給出答案。

      已有研究較全面地構(gòu)建了科技成果轉(zhuǎn)化的理論框架,但仍有需要彌補(bǔ)之處。一是,我國尚缺乏大學(xué)科技園影響高校科技成果轉(zhuǎn)化的實(shí)證研究。自20 世紀(jì)50 年代初美國斯坦福大學(xué)成立的第一個(gè)大學(xué)科技園至今,大學(xué)科技園就扮演者科技成果轉(zhuǎn)化的重要角色(Good et al,2019),而國內(nèi)的研究集中于通過案例方式討論大學(xué)科技園的治理及發(fā)展模式(Bengoa et al,2021;王康等,2019),忽略了對大學(xué)科技園與高校在科技成果轉(zhuǎn)化中協(xié)同關(guān)系的討論,缺乏必要的理論論證及實(shí)踐效果檢驗(yàn)。二是,大學(xué)科技園影響高??萍汲晒D(zhuǎn)化的內(nèi)在機(jī)制有待深入挖掘。運(yùn)營管理大學(xué)科技園的核心要素是管理人員,管理人員的數(shù)量直接影響組織運(yùn)行的效率和成本,而且管理人員的高知識專業(yè)水平能有效促進(jìn)組織的技術(shù)產(chǎn)出(Georgakakis et al,2022;Zhang,2019 ;張潤宇等,2017),那么大學(xué)科技園管理人員數(shù)量及其特質(zhì)如何影響高??萍汲晒D(zhuǎn)化有待進(jìn)一步挖掘。三是,對于不同學(xué)科類型、地域的高校,現(xiàn)有研究缺乏詳細(xì)而深入的討論,高校有自身的學(xué)科背景優(yōu)勢,不同的地域特征反映了其背后的文化、經(jīng)濟(jì)差異(靳瑞杰和江旭,2019),大學(xué)科技園對于不同類別高校影響效果的差異也有待進(jìn)一步探討。

      針對以上不足,本文以全國大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量及學(xué)歷特征作為研究對象,探究大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員影響高校科技成果轉(zhuǎn)化績效的內(nèi)在機(jī)制。本文貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面。一是研究視角的新穎性。本文創(chuàng)新性地以大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量及學(xué)歷背景為研究對象,從知識轉(zhuǎn)移及交易成本視角系統(tǒng)地分析了大學(xué)科技園對高??萍汲晒D(zhuǎn)化的影響路徑和機(jī)制,彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究對現(xiàn)象分析的不足,現(xiàn)實(shí)層面為更清晰地了解大學(xué)科技園影響高??萍汲晒D(zhuǎn)化機(jī)制提供思路。二是研究方法和數(shù)據(jù)的更新。現(xiàn)有討論我國科技成果轉(zhuǎn)化的文獻(xiàn)以案例和質(zhì)性研究為主,少有的實(shí)證研究由于數(shù)據(jù)較難獲得而未能進(jìn)行微觀分析,本文通過收集大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及高??萍汲晒D(zhuǎn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀實(shí)證研究,從研究方法和研究角度上進(jìn)行創(chuàng)新。三是研究內(nèi)容更全面。本文考慮到高校自身的學(xué)科背景、地域等特征差異,研究能細(xì)化地反映大學(xué)科技園對高校的差異影響。

      二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

      (一)我國大學(xué)科技園的發(fā)展歷程

      世界上第一個(gè)大學(xué)科技園是20 世紀(jì)50 年代初由美國斯坦福大學(xué)成立的Stanford Research Park。而我國大學(xué)科技園的建立相對較晚,我國第一個(gè)大學(xué)科技園由東北大學(xué)于20 世紀(jì)80 年代末建立,隨后清華大學(xué)、北京大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)相繼設(shè)立了大學(xué)科技園,此時(shí)我國大學(xué)科技園建設(shè)尚處于萌芽階段。1999 年科技部、教育部聯(lián)合頒布大學(xué)科技園建設(shè)試點(diǎn)工作的文件,并成立指導(dǎo)委員會(huì)進(jìn)行指導(dǎo),該舉措得到全國各大高校及各級政府積極響應(yīng),我國大學(xué)科技園發(fā)展進(jìn)入快速增長階段(詹紹文等,2021)。2006 年科技部、教育部聯(lián)合制定《國家大學(xué)科技園認(rèn)定和管理辦法》,該法案有力推動(dòng)我國大學(xué)科技園建設(shè)的同時(shí),明確了大學(xué)科技園是高??萍汲晒D(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化的重要渠道的定位,確定了大學(xué)科技園以高校人才、科研技術(shù)優(yōu)勢為依托促進(jìn)高??萍汲晒霓D(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展路徑,我國大學(xué)科技園得到高速發(fā)展。根據(jù)《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒2020》統(tǒng)計(jì),截至2019 年我國大學(xué)科技園有114 個(gè),并發(fā)展出校地共建、多校一園、一校一園和虛擬建設(shè)模式,大學(xué)科技園的建設(shè)和運(yùn)轉(zhuǎn)日趨成熟。

      (二)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量與高??萍汲晒D(zhuǎn)化

      大學(xué)科技園的本質(zhì)屬性是協(xié)同高校構(gòu)建的創(chuàng)新平臺及形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),其主要職能在于與政府部門、金融、法律等咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)協(xié)作,共同促進(jìn)高??蒲谐晒D(zhuǎn)化為產(chǎn)品(Good et al,2019)。一是,長期以來高校的主要興趣在于對基礎(chǔ)科學(xué)的研究,而基礎(chǔ)科學(xué)往往與現(xiàn)實(shí)需求存在較大的距離。因此高校對于科研成果的市場價(jià)值及對市場的技術(shù)需求并不了解(Bozeman et al,2015;Conor et al,2015)。大學(xué)科技園擁有專業(yè)對接高校和市場的管理機(jī)構(gòu)人員,他們既了解高校的專業(yè)特色及科研成果狀況,也明晰企業(yè)的技術(shù)需求,擁有成熟的商業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)(Belderbos et al,2022)。因而能夠減少高??萍汲晒D(zhuǎn)化供需雙方的尋找時(shí)間,同時(shí)也能夠節(jié)約高校與企業(yè)雙方的溝通、談判和協(xié)調(diào)成本(Castillo et al,2018)。從交易成本理論來說,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員具有降低搜尋成本、節(jié)省時(shí)間成本的優(yōu)勢,比起科學(xué)家來說更容易識別潛在的交易機(jī)會(huì)(Richard et al,2019)。二是,高??蒲谐晒谏虡I(yè)化過程中會(huì)遇到知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題??萍汲晒D(zhuǎn)化不是簡單的知識買賣,十分注重知識產(chǎn)品應(yīng)用型研發(fā)和再創(chuàng)新,需要科研人員做出長期的投入工作(艾時(shí)鐘等,2021);加上新興科技的商業(yè)化應(yīng)用具有很高的風(fēng)險(xiǎn)和不確定因素,使得高??蒲腥藛T的合法收益常常得不到保障(Bowers 和Khorakian,2014);另外專利知識保護(hù)不當(dāng)導(dǎo)致技術(shù)泄露也會(huì)打擊高??蒲腥藛T的積極性(常旭華等,2018)。大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員可為高校提供專業(yè)的法律服務(wù),解決高??萍汲晒D(zhuǎn)化中遇到的知識產(chǎn)權(quán)問題。三是,科技成果轉(zhuǎn)化的開發(fā)、商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化需要大規(guī)模的資金及融資能力,而高??蒲腥藛T并不具備。大學(xué)科技園可提供具備金融專業(yè)技能的管理機(jī)構(gòu)人員為科研人員提供指導(dǎo)和協(xié)助,通過推動(dòng)衍生企業(yè)創(chuàng)辦等方式積極促進(jìn)高??萍汲晒D(zhuǎn)化。Clayton et a(l2018)的研究認(rèn)為,金融投資能夠通過良性的資金管理方式促進(jìn)科技成果的產(chǎn)業(yè)商業(yè)化。因此可以認(rèn)為,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量有利于高??萍汲晒D(zhuǎn)化。

      那么大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量是否是越多越好呢?管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量過多必然造成組織冗余,組織冗余定義為組織內(nèi)沒有得到充分利用的資源,根據(jù)資源特征分類可以有顧客關(guān)系冗余、人力資源冗余、財(cái)務(wù)冗余及產(chǎn)能冗余等(Mehrabi et al,2021;蘇昕和劉昊龍,2018)。資源約束理論認(rèn)為,過于豐富的組織資源容易導(dǎo)致組織自我滿足,忽略現(xiàn)有資源存在的不足而無法快速適應(yīng)環(huán)境變化,且人力資源冗余帶來更大的溝通協(xié)調(diào)成本,嚴(yán)重降低組織運(yùn)營效率(Boone et al,2019)。因此,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量過多也會(huì)造成大學(xué)科技園人力資源冗余,過于龐大且復(fù)雜的組織規(guī)模對于高??萍汲晒D(zhuǎn)化效率將形成負(fù)向影響(郭秋云等,2017)。一方面,人員的閑置增加了大學(xué)科技園的運(yùn)營管理成本,讓協(xié)調(diào)變得更困難,在資金資源有限的條件下也抑制了其他配套資源的建設(shè),阻礙了科技成果轉(zhuǎn)化過程的順利進(jìn)行;另一方面,相同職能的管理從業(yè)人員形成競爭,他們的關(guān)系網(wǎng)、信息網(wǎng)也會(huì)形成重疊,在高校科技成果轉(zhuǎn)化過程中會(huì)造成信息、勞動(dòng)資源的錯(cuò)配和浪費(fèi),降低科技成果轉(zhuǎn)化的速度。

      假設(shè)1a:大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效有正向影響作用;

      假設(shè)1b:大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效有倒U 型影響作用。

      (三)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員學(xué)歷背景與高??萍汲晒D(zhuǎn)化

      創(chuàng)新活動(dòng)是個(gè)人在擁有一定知識儲備后,通過新舊知識融合、吸收和交換實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素再組合的過程。因此知識員工是創(chuàng)新活動(dòng)的實(shí)施主體,也是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)轉(zhuǎn)化的核心要素(Chang et al,2022;郭軍和麻環(huán)宇,2022)。Castillo et a(l2018)的研究認(rèn)為科技成果轉(zhuǎn)化是把科研成果從大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行市場化商業(yè)化的過程,且科技成果轉(zhuǎn)化作為創(chuàng)新活動(dòng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),員工的知識水平和學(xué)歷背景直接關(guān)系到成果轉(zhuǎn)化最終績效。因?yàn)榭萍汲晒D(zhuǎn)化可以看成是知識包轉(zhuǎn)移到市場當(dāng)中的過程,知識包由顯性知識和隱性知識構(gòu)成(Fox et al,2022)。顯性知識為專利、論文、圖紙等,而隱性知識屬于科研人員難以表達(dá)的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)直覺等(郭英遠(yuǎn)等,2018)。隱性知識可以獨(dú)立表達(dá),而顯性知識的應(yīng)用和表達(dá)需要隱性知識作為支撐和基礎(chǔ),況且隱性知識往往難以轉(zhuǎn)移(翁欣和陳曉,2021)。大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員擁有較高的學(xué)歷背景和專業(yè)知識,能夠準(zhǔn)確掌握高校專利、論文、圖紙的技術(shù)價(jià)值,更大概率在科技成果轉(zhuǎn)化中高效率識別大學(xué)科研成果的潛在市場價(jià)值,也能更快發(fā)現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)瓶頸和需求,在對接科研成果和市場需求中占有明顯優(yōu)勢,充分發(fā)揮科研成果的市場價(jià)值并降低成果轉(zhuǎn)化中存在的風(fēng)險(xiǎn)。另外,高校科技成果轉(zhuǎn)化過程需要科研人員的長時(shí)間參與,完成知識產(chǎn)的品應(yīng)用型研發(fā)和再創(chuàng)新(艾時(shí)鐘等,2021),這需要大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員的協(xié)助。隱性知識是科研人員的經(jīng)驗(yàn)、對世界的認(rèn)知,以及邏輯判斷力等,擁有高學(xué)歷背景的管理機(jī)構(gòu)人員能夠更快建立起與科研人員的共識及信任,相似的知識背景和閱歷是減少交流成本并促進(jìn)協(xié)作的必要條件。

      然而,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)具有高學(xué)歷背景人員的數(shù)量并非越多越好。基于高階理論,管理者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)會(huì)影響企業(yè)戰(zhàn)略決策的制定,而企業(yè)管理者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)會(huì)限制其視野,同時(shí)也會(huì)左右其對信息的篩選制定(Georgakakis et al,2022;馬麗和劉進(jìn),2021)。因此,高學(xué)歷背景的管理人員有利于高校科技成果轉(zhuǎn)化效率,但過于單一的學(xué)歷背景也會(huì)限制管理人員的視野和處理問題的方式。大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員在完成高??萍汲晒D(zhuǎn)化的過程中往往會(huì)遇到大量復(fù)雜的情況及不確定因素,此時(shí)他們所展現(xiàn)出來的面對復(fù)雜及不確定情況的應(yīng)變能力也和他們的知識及經(jīng)驗(yàn)背景息息相關(guān)(Yusubova et al,2020;蘇昕和劉昊龍,2017)。特別需要關(guān)注的是,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員所擁有的多樣的知識背景及生活工作經(jīng)驗(yàn)在科技成果轉(zhuǎn)化中會(huì)更有幫助,因?yàn)閼{借著知識經(jīng)驗(yàn)管理人員能夠更明銳地察覺并抓住可能出現(xiàn)的科技成果轉(zhuǎn)化投資機(jī)會(huì)(Shin et al,2016),而且管理團(tuán)隊(duì)的多樣性能夠高效地對不同且復(fù)雜的決策進(jìn)行有效率地抉擇。

      假設(shè)2a:大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員高學(xué)歷背景對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效有正向影響作用;

      假設(shè)2b:大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員高學(xué)歷背景對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效有倒U 型影響作用。

      三、研究方法與模型構(gòu)建

      (一)模型設(shè)定

      依據(jù)上述理論推導(dǎo)并展開,以2008—2018 年我國“211”及省部共建的113 個(gè)高校為研究對象,探討大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量、高學(xué)歷管理人員數(shù)量對高??萍汲晒D(zhuǎn)化的影響效應(yīng)??紤]到理論假設(shè)中提出的可能存在的“倒U 型”關(guān)系,本文把管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量、高學(xué)歷管理人員數(shù)量及二次項(xiàng)納入模型進(jìn)行研究。同時(shí)考慮到解決隨個(gè)體而異、隨時(shí)間而變的遺漏變量問題,并基于假設(shè),本文構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型。

      其中:式(1)?式(4)是考慮了時(shí)間和高校固定效應(yīng)的固定效應(yīng)模型。Yit為高校i在第t年科技成果轉(zhuǎn)化績效;managerjt為j地區(qū)大學(xué)科技園在第t年管理人員數(shù)量;highedujt為j地區(qū)大學(xué)科技園在第t年高學(xué)歷管理人員數(shù)量;j地區(qū)為i高校所在的省或直轄市;∑Zit為其他影響因變量的控制變量;μi為高校固定效應(yīng),用于捕捉其他不隨時(shí)間變化的高校特征;τt為年份固定效應(yīng),用來控制隨時(shí)間而改變的不可觀測的影響因素;εit為隨機(jī)誤差項(xiàng);β0、β1、β2、β3分別為待估計(jì)的變量參數(shù)。

      (二)指標(biāo)選取

      本文的被解釋變量為高校科技成果及技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入。學(xué)術(shù)界對科技成果轉(zhuǎn)化的測度指標(biāo)沒有一致的結(jié)論,根本原因在于不同學(xué)者對科技成果轉(zhuǎn)化概念的辨析和界定存在差異。科技成果轉(zhuǎn)化的相近術(shù)語還有“技術(shù)轉(zhuǎn)移(technology transfer)”“研究的商業(yè)性轉(zhuǎn)化(research commercialization)”“學(xué)術(shù)成果商業(yè)性轉(zhuǎn)化(commercialization of academic research results)”“ 大學(xué)商業(yè)部門的技術(shù)轉(zhuǎn)移(university to business technology transfer)”等(蔡躍洲,2015;Cheng 和Shiu,2022)。一部分學(xué)者認(rèn)為科技成果轉(zhuǎn)化測度指標(biāo)應(yīng)該體現(xiàn)出知識技術(shù)向市場轉(zhuǎn)移的實(shí)用價(jià)值。因此選取專利申請數(shù)和授權(quán)數(shù)、技術(shù)許可數(shù)及收入、大學(xué)的衍生公司數(shù)量作為測度指標(biāo)(孫林波和陳勁,2018;鐘衛(wèi)等,2021)。另一部分學(xué)者認(rèn)為科技成果轉(zhuǎn)化可以涵蓋從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究到社會(huì)生產(chǎn)各個(gè)階段的變化和轉(zhuǎn)化。因此科技成果轉(zhuǎn)化的測度指標(biāo)也可以選取出版物、技術(shù)孵化器數(shù)量、產(chǎn)業(yè)科技園數(shù)量等。根據(jù)2015 版《促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》提到科技成果轉(zhuǎn)化方式有作價(jià)投資、轉(zhuǎn)讓和許可。因此選用體現(xiàn)知識技術(shù)向市場轉(zhuǎn)移實(shí)用價(jià)值的相關(guān)指標(biāo)來測度高??萍汲晒D(zhuǎn)化。由于在2008—2018 年《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》中僅記錄了高校科技成果及技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入和合同數(shù)兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。因此選取實(shí)際收入為基準(zhǔn)回歸的被解釋變量指標(biāo),合同數(shù)指標(biāo)作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)被解釋變量的替代指標(biāo)。

      本文的主要解釋變量之一為大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員總數(shù),該變量來源于《中國火炬年鑒》中“國家大學(xué)科技園”部分的統(tǒng)計(jì),以省為單位,記錄了在當(dāng)?shù)貒掖髮W(xué)科技園中從事管理工作的人員數(shù)量。本文的另一個(gè)解釋變量是高學(xué)歷管理人員數(shù)量,該變量同樣來源于《中國火炬年鑒》中“國家大學(xué)科技園”部分的統(tǒng)計(jì),以省為單位,表示在管理人員中具有碩士及博士學(xué)歷的人員數(shù)量。Villani et a(l2017)的研究證明,大學(xué)科技園、研究中心等機(jī)構(gòu)對就近行政區(qū)域內(nèi)的大學(xué)有著輻射帶動(dòng)作用。因此可以認(rèn)為同省域內(nèi)(包括直轄市)大學(xué)科技園對高校科技成果轉(zhuǎn)化有同等效力影響。

      控制變量。影響大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化的因素眾多,最主要的因素可以歸納為大學(xué)科研實(shí)力、大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化能力、大學(xué)可獲得的資金支持等。再根據(jù)知識轉(zhuǎn)移相關(guān)理論并借鑒已有研究成熟的做法,本文將選取如下控制變量:①教學(xué)與科研人員,指高等學(xué)校在冊的統(tǒng)計(jì)年度內(nèi)從事教學(xué)、研究與發(fā)展、研究與發(fā)展成果應(yīng)用及科技服務(wù)工作人員,并包括從事科研活動(dòng)累積工作一月以上的外籍和高教系統(tǒng)之外的專家學(xué)者;②研究與發(fā)展人員,也可稱為R&D 人員,是從事研究與發(fā)展工作占本人教學(xué)科研總時(shí)間10%以上的教學(xué)與科研人員;③科技經(jīng)費(fèi),包括當(dāng)年高校獲得的政府資金及企事業(yè)單位委托資金;④學(xué)術(shù)論文,包括國內(nèi)外刊物上公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文;⑤科技課題數(shù)量,指當(dāng)年高校研究人員主持的橫向及縱向研究課題總和。上述變量能夠較全面地反映高校的基礎(chǔ)科研能力、應(yīng)用研究能力、科技成果轉(zhuǎn)化的配套服務(wù)水平及資金水平,可以控制住影響高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效的主要因素。

      (三)數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計(jì)

      本文通過測度高校所在省或直轄市的國家大學(xué)科技園管理人員狀況相關(guān)信息,來探討其對高校科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)出的影響。在我國高校中,“211”及省部共建高校具有較強(qiáng)的科學(xué)研究能力,以及大量在國內(nèi)外學(xué)術(shù)界有影響力的學(xué)者,硬件設(shè)備和社會(huì)影響力也強(qiáng)于一般的大學(xué)。因此,本文以“211”及省部共建的113 所高校為研究對象(未包含香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣省),通過教育部科學(xué)技術(shù)司發(fā)布的《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》,收集了2008—2018 年上述高校科技成果轉(zhuǎn)化收入、高校每年發(fā)表論文數(shù)、高校每年獲得的科技經(jīng)費(fèi)等數(shù)據(jù)。另外,通過科技部發(fā)布的《中國火炬年鑒》收集了2008—2018 年全國31 個(gè)省及直轄市(因數(shù)據(jù)缺失,未包含港澳臺地區(qū))國家大學(xué)科技園人員情況數(shù)據(jù),包括科技園內(nèi)管理人員總數(shù)、獲得碩士及以上學(xué)歷管理人員總數(shù)。選取2008 年作為觀測起始點(diǎn)是因?yàn)?006 年科技部、教育部印發(fā)了《國家大學(xué)科技園認(rèn)定和管理辦法》,該辦法對國家大學(xué)科技園進(jìn)行了明確的定位,指出國家大學(xué)科技園是高??萍汲晒D(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化的重要渠道,目標(biāo)是以高校人才、科研技術(shù)優(yōu)勢為依托促進(jìn)高??萍汲晒霓D(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化。再者,由于《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》及《中國火炬年鑒》在2008 年之后(含當(dāng)年)記錄了較為完整的數(shù)據(jù)。因此選取2008 年作為考察國家大學(xué)科技園對高??萍汲晒D(zhuǎn)化的起始年最為合適。選取2018 年作為觀測最后一年一方面局限于數(shù)據(jù)樣本的可得性;另外,2018 年尚在新冠疫情爆發(fā)之前,各行各業(yè)還未受到較大的影響沖擊。通過區(qū)配《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》及《中國火炬年鑒》數(shù)據(jù)庫,本文獲得進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證研究的數(shù)據(jù)庫,共總結(jié)出113 所高校的1243 個(gè)觀測樣本。

      在實(shí)證分析之前,本文對各變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析,并分析了各解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)系數(shù),見表1。由于除自變量以外的變量數(shù)值較大且存在取值為零的指標(biāo)。因此對除自變量以外的所有指標(biāo)加1 后再取對數(shù)。從管理人員數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)差取值來看,全國不同地區(qū)大學(xué)科技園管理人員數(shù)量差距較大,且均值為184.858,不到最大值530 的一半,說明多數(shù)地區(qū)大學(xué)科技園管理人員規(guī)模不大,僅有為數(shù)不多的大學(xué)科技園有較多管理人員。大學(xué)科技園高學(xué)歷管理人員數(shù)量有著類似的情況,均值為52.843,最大值為186,且標(biāo)準(zhǔn)差值為56.124,大于均值,說明不同地區(qū)大學(xué)科技園高學(xué)歷管理人員數(shù)量差異更大,且多數(shù)大學(xué)科技園的高學(xué)歷管理人員數(shù)量達(dá)不到平均水平。相關(guān)系數(shù)方面,主要觀測變量與因變量之間的Person 相關(guān)系數(shù)均在1%置信水平顯著。

      表1 描述統(tǒng)計(jì)分析

      四、實(shí)證結(jié)果分析

      (一)基準(zhǔn)回歸

      為了全面研究大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量及學(xué)歷背景對高??萍汲晒D(zhuǎn)化的作用效果,分別構(gòu)建固定效應(yīng)回歸方程進(jìn)行實(shí)證分析,所有的實(shí)證分析均使用Stata14 軟件完成。

      如表2 結(jié)果所示,本文首先建立模型以檢驗(yàn)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效的影響,用于檢驗(yàn)假設(shè)1a 和假設(shè)1b。模型中解釋變量“管理人員數(shù)量(manager)”系數(shù)為0.394,且在5%的置信水平上顯著為正,這表明大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量對高校科技成果轉(zhuǎn)化有顯著提升作用;模型中解釋變量“管理人員數(shù)量二次項(xiàng)系數(shù)(manager2)”為-0.261,在5%的置信水平上顯著為負(fù),進(jìn)一步說明大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量對高??萍汲晒D(zhuǎn)化有著倒U 型影響。假設(shè)1a 和假設(shè)1b 均得到驗(yàn)證。分析原因,大學(xué)科技園管理人員數(shù)量在一定范圍內(nèi)的增加可以提升高校科技成果轉(zhuǎn)化績效,他們從市場運(yùn)營、法律咨詢、金融投資等領(lǐng)域?yàn)楦咝?蒲腥藛T提供專業(yè)的咨詢服務(wù),彌補(bǔ)高??蒲腥藛T對于技術(shù)產(chǎn)品市場化、商業(yè)化的認(rèn)知欠缺,解決高??萍汲晒D(zhuǎn)化過程中遇到的供需錯(cuò)配問題,以及有效保護(hù)科技成果轉(zhuǎn)化中各利益主體的合法權(quán)益,降低高校科技成果轉(zhuǎn)化的風(fēng)險(xiǎn)和成本。但大學(xué)科技園管理人員數(shù)量也并非越多越好,過多管理人員會(huì)給整個(gè)大學(xué)科技園帶來人力資源的冗余,增添大學(xué)科技園的管理運(yùn)營成本的同時(shí),降低了大學(xué)科技園的運(yùn)行效率。相同崗位人員的過度飽和,讓同職能的管理人員之間產(chǎn)生競爭,形成協(xié)調(diào)、溝通成本的增加,同專業(yè)人員擁有相似的知識儲備和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也形成了資源的浪費(fèi),不利于提升高??萍汲晒D(zhuǎn)化效率。

      表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      從固定效應(yīng)模型的結(jié)果可以看出,“高學(xué)歷管理人員數(shù)量(highedu)”的系數(shù)為0.484,且在1%的置信水平上顯著正向影響高校科技成果轉(zhuǎn)化績效。模型中解釋變量“管理人員學(xué)歷背景二次項(xiàng)系數(shù)(highedu2)”為-0.284,在5%的置信水平上顯著為負(fù),進(jìn)一步說明大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員學(xué)歷背景對高校科技成果轉(zhuǎn)化有著倒U 型影響。假設(shè)2a 和假設(shè)2b 均得到證實(shí)。從知識轉(zhuǎn)移的角度分析,高??蒲谐晒谵D(zhuǎn)移到市場的過程中,并非簡單的買賣交易,專利、咨詢服務(wù)等科技成果需要有一定知識專業(yè)背景的管理人員才能準(zhǔn)確識別并協(xié)助轉(zhuǎn)化;再者,與科研人員進(jìn)行協(xié)作交流,也需要管理人員具有一定的學(xué)歷背景,才更容易增加相互的理解互信,解決溝通協(xié)調(diào)成本。但高學(xué)歷背景的大學(xué)科技園管理人員占比過大會(huì)打破管理人員團(tuán)隊(duì)的背景多樣性。雖然高學(xué)歷管理人員在高科技行業(yè)中占有一定優(yōu)勢,但科技成果轉(zhuǎn)化工作同樣需要面對多變復(fù)雜的市場,多元的經(jīng)歷背景會(huì)為成果轉(zhuǎn)化管理團(tuán)隊(duì)提升識別市場機(jī)會(huì)、發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),以及豐富社會(huì)關(guān)系網(wǎng)、信息網(wǎng)的作用。因此高學(xué)歷背景管理人員過多也會(huì)抑制管理團(tuán)隊(duì)人員的多樣性,降低管理團(tuán)隊(duì)的綜合能力不利于高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效的提升。

      控制變量方面。顯著影響高校科技成果轉(zhuǎn)化績效的有高校當(dāng)年發(fā)表論文數(shù),以及高校科技課題數(shù)量,這印證了已有研究認(rèn)為這兩個(gè)變量是科技成果轉(zhuǎn)化績效最直接的影響因素的觀點(diǎn)(郭英遠(yuǎn)等,2018)。教學(xué)人員有不顯著的負(fù)向影響關(guān)系,可能的原因是,輔助科技成果轉(zhuǎn)化的人員構(gòu)成不宜繁雜,過多的服務(wù)人員造成組織冗余的同時(shí)還會(huì)形成更大的人力成本。而研究與發(fā)展人員不顯著正向影響科技成果轉(zhuǎn)化績效,科研經(jīng)費(fèi)會(huì)在模型中顯著正向影響科技成果轉(zhuǎn)化績效,表明這兩個(gè)變量均能夠促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,但影響效果并不是立竿見影的。

      (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      為了讓研究結(jié)論更加嚴(yán)謹(jǐn)穩(wěn)健,考慮到基準(zhǔn)方程中以技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入衡量高??萍汲晒D(zhuǎn)化產(chǎn)出,排除科技成果轉(zhuǎn)化中特大金額項(xiàng)目對實(shí)證結(jié)果的影響,借鑒鐘衛(wèi)等(2021)的研究選取技術(shù)轉(zhuǎn)讓簽訂合同數(shù)作為高??萍汲晒D(zhuǎn)化的衡量指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的做法是考察技術(shù)轉(zhuǎn)讓簽訂合同數(shù)(contract)作為被解釋變量時(shí),大學(xué)科技園管理人員數(shù)量及高學(xué)歷背景作用效果是否發(fā)生變化,帶入模型分析的時(shí)候取對數(shù)處理??刂谱兞颗c表2 基準(zhǔn)回歸模型保持一致,實(shí)證結(jié)果見表3 模型??梢钥闯?,同樣在固定效應(yīng)模型方法下,大學(xué)科技園管理人員數(shù)量的系數(shù)仍顯著為正,其二次項(xiàng)系數(shù)依然為負(fù)。這說明大學(xué)科技園管理人員數(shù)量同樣與高校技術(shù)轉(zhuǎn)讓簽訂合同數(shù)呈倒U 型關(guān)系。表3 模型還檢驗(yàn)了大學(xué)科技園管理人員學(xué)歷背景對技術(shù)轉(zhuǎn)讓簽訂合同數(shù)的影響,大學(xué)科技園管理人員學(xué)歷背景的系數(shù)仍在1%的顯著性水平上顯著為正,且其二次項(xiàng)系數(shù)依然為負(fù)。同樣證實(shí)了大學(xué)科技園管理人員高學(xué)歷背景在一定程度有利于高??萍汲晒D(zhuǎn)化,但高學(xué)歷背景的管理人員數(shù)量過多會(huì)抑制管理團(tuán)隊(duì)的多元性,反而不利于高??萍汲晒D(zhuǎn)化,兩者呈“倒U 型”關(guān)系。

      表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      (三)內(nèi)生性問題探討

      本文實(shí)證研究中大學(xué)科技園管理人員數(shù)量及學(xué)歷背景和高校科技成果轉(zhuǎn)化之間,可能存在內(nèi)生性問題。一是,由于遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。雖然本文已經(jīng)從高校的學(xué)術(shù)能力、獲得的科研資金狀況、科研人員構(gòu)成等方面選取變量,作為控制影響高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效的因素,但高??萍汲晒D(zhuǎn)化會(huì)收到許多潛在因素的作用和影響,難以一一列出全部的影響因素,所以本文的研究仍然存在遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性。二是,由于測量誤差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。本文的高??萍汲晒D(zhuǎn)化數(shù)據(jù)來自《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》,大學(xué)科技園管理人員數(shù)據(jù)來自于《中國火炬年鑒》,數(shù)據(jù)的權(quán)威性和可信程度較高,但也不排除統(tǒng)計(jì)人員報(bào)錯(cuò)及登記遺漏,或者少數(shù)記錄人員為了“粉飾”科技成果績效的可能。三是,大學(xué)科技園管理人員數(shù)量及學(xué)歷背景和高??萍汲晒D(zhuǎn)化之間存在聯(lián)立性導(dǎo)致的內(nèi)生性問題(張杰等,2016)。對于那些學(xué)術(shù)科研能力強(qiáng)、科技成果轉(zhuǎn)化率高的大學(xué),通過其學(xué)術(shù)聲望、知名學(xué)者影響力為當(dāng)?shù)卮髮W(xué)科技園的建設(shè)帶來政策及資本,促進(jìn)大學(xué)科技人員招聘更多、專業(yè)素質(zhì)更強(qiáng)的管理人員。為了解決本文可能存在的內(nèi)生性問題,本文選擇工具變量并使用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行重新驗(yàn)證。

      選取合適的工具變量,應(yīng)同時(shí)滿足與大學(xué)科技園管理從業(yè)人員高度相關(guān),但是與決定高校科技成果轉(zhuǎn)化的未觀測因素不相關(guān)。本文使用大學(xué)科技園場地面積作為工具變量。一方面,大學(xué)科技園場地面積反映了大學(xué)科技園的規(guī)模及可以容納的人員總量,與大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量及高學(xué)歷背景人數(shù)存在相關(guān),滿足相關(guān)性假設(shè);另一方面,高??萍汲晒D(zhuǎn)化是以科學(xué)技術(shù)等知識成果的市場化商業(yè)化過程,與大學(xué)科技園場地面積這一硬件指標(biāo)無關(guān),滿足外生性假設(shè)。本文使用的大學(xué)科技園場地面積這一數(shù)據(jù)同樣來源于《中國火炬年鑒(2008—2018)》。表4 列出了回歸結(jié)果。首先為了確定選擇的工具變量是恰當(dāng)?shù)?,本文對各回歸方程進(jìn)行了過度識別檢驗(yàn),結(jié)果顯示P值均表明在10%以上的水平上接受工具變量外生性的原假設(shè),驗(yàn)證了工具變量有效性。在消除了內(nèi)生性之后,大學(xué)科技園管理從業(yè)人員數(shù)量與高學(xué)歷背景人員數(shù)量與高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效之間仍然存在“倒U 型”關(guān)系,與本文之前的結(jié)論保持一致。

      表4 工具變量回歸結(jié)果

      五、進(jìn)一步分析

      (一)三大經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)分考察

      東中西三大經(jīng)濟(jì)帶的差距直接導(dǎo)致了我國經(jīng)濟(jì)總體的差距(林毅夫等,1998)。本文依據(jù)《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第七個(gè)五年計(jì)劃的建議》對我國三大經(jīng)濟(jì)帶的劃分方法(不包含澳門特別行政區(qū)、香港特別行政區(qū)和臺灣?。?,考察處于不同經(jīng)濟(jì)帶高校,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員數(shù)量及高學(xué)歷背景人員對科技成果轉(zhuǎn)化績效的影響差異,理由在于高校專業(yè)特征會(huì)受到所處地區(qū)經(jīng)濟(jì)的直接影響,例如東部地區(qū)金融、工業(yè)、科技產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá),西部地區(qū)自然條件優(yōu)越更適合農(nóng)業(yè)、林業(yè)的發(fā)展,高校會(huì)以此為基礎(chǔ)發(fā)展自己相關(guān)強(qiáng)勢專業(yè)。通過分析表5 模型結(jié)果,可以得到如下結(jié)論。大學(xué)科技園管理人員數(shù)量對東部高??萍汲晒D(zhuǎn)化沒有影響,大學(xué)科技園管理人員學(xué)歷背景對東部高??萍汲晒D(zhuǎn)化有“倒U 型”影響;大學(xué)科技園管理人員數(shù)量及學(xué)歷背景與中部地區(qū)高??萍汲晒D(zhuǎn)化收入呈現(xiàn)“倒U 型”關(guān)系;而大學(xué)科技園管理人員數(shù)量與西部高??萍汲晒D(zhuǎn)化呈現(xiàn)“倒U 型”關(guān)系,大學(xué)科技園管理人員學(xué)歷背景對西部高??萍汲晒D(zhuǎn)化有正向影響。

      表5 三大經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)分考察

      東部地區(qū)屬于我國經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展領(lǐng)先的地區(qū),眾多高校分布在北京、上海、廣州等沿海發(fā)達(dá)城市,高科技行業(yè)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)園區(qū)較多且商業(yè)化程度較高,相關(guān)的金融、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)眾多且發(fā)展成熟。因此東部地區(qū)高??萍汲晒D(zhuǎn)化對于大學(xué)科技園管理人員數(shù)量的依賴程度不大,成熟的市場可以為該地區(qū)高校提供充足的服務(wù)咨詢?nèi)瞬牛瑥亩娲髮W(xué)科技園管理人員。但大學(xué)科技園中高學(xué)歷背景的管理人員對于高??萍汲晒D(zhuǎn)化是存在一定促進(jìn)作用的,其豐富的專業(yè)知識在科技成果轉(zhuǎn)化中必不可少,當(dāng)然過多的高學(xué)歷管理人員也會(huì)造成人力資源冗余。

      中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于東部發(fā)達(dá)地區(qū),有很大的潛力及發(fā)展動(dòng)機(jī),且具有如武漢大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)這樣的高水平學(xué)府,科研實(shí)力深厚。大學(xué)科技園的建立符合中部地區(qū)高??萍汲晒D(zhuǎn)化的需求,其中管理人員及高學(xué)歷背景管理人才能有效服務(wù)該地區(qū)科技成果轉(zhuǎn)化,但也并非越多越好。

      而西部大部分地區(qū)仍欠發(fā)達(dá),迫切需要大學(xué)科技園作為科技成果轉(zhuǎn)化的平臺和輔助。大學(xué)科技園中專業(yè)管理人員,特別是高學(xué)歷背景管理者對其科技成果轉(zhuǎn)化促進(jìn)作用更大。

      (二)專業(yè)類型的區(qū)分考察

      根據(jù)中國教育在線官方網(wǎng)站及相關(guān)文獻(xiàn)的分類,本文將高校分為綜合類、理農(nóng)醫(yī)類和其他類。其他類主要包括師范、財(cái)經(jīng)、藝術(shù)類院校。考察大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及學(xué)歷背景對不同類型高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效的影響差異,結(jié)果見表6。大學(xué)科技園管理人員數(shù)量及學(xué)歷背景能夠有效提高理農(nóng)醫(yī)和綜合類高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效。這兩類高校多數(shù)專業(yè)背景與第一、第二產(chǎn)業(yè)所需技術(shù)結(jié)合緊密,可向市場轉(zhuǎn)化的專利技術(shù)體量較大。因此建立大學(xué)科技園對這兩類高??萍汲晒D(zhuǎn)化有著顯著的促進(jìn)效果,高校也迫切需要大學(xué)科技園管理人員及高學(xué)歷背景管理人員來解決科技成果轉(zhuǎn)化中遇到的困難與瓶頸。而其他類高校以師范、財(cái)經(jīng)、藝術(shù)類專業(yè)見長,該類高校專業(yè)科研成果難以通過專利等形式體現(xiàn),因而市場化潛力較低,雖然大學(xué)科技園的建立有利于高??萍汲晒D(zhuǎn)化,但由于此類高校特殊專業(yè)背景而無法體現(xiàn)出大學(xué)科技園的作用。

      表6 高校專業(yè)類型的區(qū)分考察

      (三)是否雙一流

      在國務(wù)院印發(fā)的《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》中明確提出要將一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)與推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密結(jié)合,提高高校對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的貢獻(xiàn)率,促進(jìn)高校學(xué)科、人才、科研與產(chǎn)業(yè)的互動(dòng),打通從基礎(chǔ)研究到成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的鏈條。鑒于科技成果轉(zhuǎn)化在雙一流建設(shè)高校評估中的重要性,按照一流大學(xué)、一流學(xué)科、非雙一流的分類標(biāo)準(zhǔn),分組估計(jì)結(jié)果見表7??傮w上,大學(xué)科技園管理人員數(shù)量及學(xué)歷背景對一流大學(xué)和一流學(xué)科高校的科技成果轉(zhuǎn)化績效有著顯著促進(jìn)作用。一流大學(xué)高校對于基礎(chǔ)研究和重大科技突破上頗為重視,相應(yīng)的科研成果既包括基礎(chǔ)理論也不乏應(yīng)用類研究。因此要將其轉(zhuǎn)化為可實(shí)用的技術(shù)專利具有更大的優(yōu)勢,大學(xué)科技園能夠?yàn)橐涣鞔髮W(xué)科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生明顯促進(jìn)效果。一流學(xué)科高校建設(shè)重點(diǎn)在于發(fā)展學(xué)校優(yōu)勢學(xué)科專業(yè),更為重視學(xué)科發(fā)展對于學(xué)校聲譽(yù)的貢獻(xiàn)。大學(xué)科技園的建立對一流學(xué)科高校的定位和發(fā)展有著較大的促進(jìn)作用,專業(yè)的管理人員可以為此類大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化提供有效的幫助。且人力資源冗余理論同樣適用于上述兩者學(xué)校的科技成果轉(zhuǎn)化過程。而雙非高校一方面在科研實(shí)力上較為薄弱,可以用于轉(zhuǎn)化為技術(shù)專利的科研成果存量也較少,雖然大學(xué)科技園能夠?yàn)槠涮峁┛萍汲晒D(zhuǎn)化協(xié)助,但心有余而力不足是這類高校的難點(diǎn)和痛點(diǎn),最終導(dǎo)致效果并不明顯。

      表7 雙一流建設(shè)的科技成果轉(zhuǎn)化效應(yīng)

      (四)政策節(jié)點(diǎn)影響分析

      為了解決大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化的痛點(diǎn),我國政府于2015 年底對1996 年版《中華人民共和國促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》進(jìn)行了修訂,新修訂的法案(以下簡稱《科技成果轉(zhuǎn)化法(2015)》)一方面加大了對大學(xué)科技成果完成人的激勵(lì)力度;另一方面將科技成果收益分配、科技成果轉(zhuǎn)化管理等權(quán)利下放給大學(xué)。已有研究表明,相關(guān)政策的頒布對科技成果轉(zhuǎn)化能夠起到積極作用(王黎螢等,2021)。本文擬采用斷點(diǎn)回歸方法,以政策發(fā)生的年為時(shí)間斷點(diǎn),進(jìn)一步探討《科技成果轉(zhuǎn)化法(2015)》對高??萍汲晒D(zhuǎn)化的影響,旨在為政府制定促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化政策提供更多依據(jù)。

      采用斷點(diǎn)回歸方法估計(jì)科技成果轉(zhuǎn)化政策的實(shí)施效果,斷點(diǎn)回歸基本形式為

      其中:c為斷點(diǎn),即政策實(shí)施時(shí)間;xi為分組變量,(xi-c)為xi的標(biāo)準(zhǔn)化;Di為處理變量,當(dāng)xi-c≥0 時(shí),Di=1,否則Di=0;交叉項(xiàng)γ1(xi-c)Di可允許斷點(diǎn)兩側(cè)有不同的斜率;根據(jù)斷點(diǎn)回歸前提假設(shè),斷點(diǎn)附近的樣本在其他不客觀測方面沒有系統(tǒng)差異,所以Yit在斷點(diǎn)處的跳躍由Di引起;δ為在斷點(diǎn)xi=c處的局部平均處理效應(yīng);α、β1、γ1分別為待估參數(shù)。

      本文基于斷點(diǎn)回歸方法對全樣本進(jìn)行2SLS 回歸,結(jié)果見表8。根據(jù)對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效的影響系數(shù)可以看出,在全樣本層面,《科技成果轉(zhuǎn)化法(2015)》的估計(jì)系數(shù)為正且在5%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn),該結(jié)果表明,頒布《科技成果轉(zhuǎn)化法(2015)》對高校科技成果轉(zhuǎn)化績效有顯著提升。

      表8 斷點(diǎn)回歸結(jié)果

      六、結(jié)論與啟示

      在我國加快建設(shè)科技強(qiáng)國、實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)背景下,本文深入分析大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及高學(xué)歷人員在促進(jìn)高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效方面的實(shí)際作用及運(yùn)行機(jī)制,以完善科技轉(zhuǎn)化影響因素研究,并挖掘高??萍汲晒D(zhuǎn)化發(fā)展中存在的主要問題及不足,為提高高??萍汲晒D(zhuǎn)化效率、充分發(fā)揮大學(xué)科技園對高??萍汲晒D(zhuǎn)化的促進(jìn)作用提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支撐。本文主要得到如下結(jié)論。

      第一,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及具有高學(xué)歷人員具有促進(jìn)高校科技成果轉(zhuǎn)化績效的機(jī)制。解決已有研究在數(shù)據(jù)條件、變量選取及研究方法上的不足,本文基于《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》發(fā)布的大學(xué)科技園數(shù)據(jù)集,運(yùn)用固定效應(yīng)模型,實(shí)證檢驗(yàn)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及具有高學(xué)歷人員對高校科技成果轉(zhuǎn)化績效的影響,并通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)及內(nèi)生性檢驗(yàn)等角度進(jìn)行實(shí)證結(jié)論的再驗(yàn)證。研究結(jié)論認(rèn)為,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及具有高學(xué)歷人員對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效有明顯的促進(jìn)作用。

      第二,大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及具有高學(xué)歷人員與高??萍汲晒D(zhuǎn)化呈倒U 型關(guān)系。本文系統(tǒng)討論了大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及學(xué)歷背景促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化績效的理論機(jī)制,并采用固定效應(yīng)模型對機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及學(xué)歷背景在一定程度上可以促進(jìn)高??萍汲晒D(zhuǎn)化,但超過一定數(shù)量的管理人員及高學(xué)歷管理人員會(huì)形成人力資源冗余,從而開始負(fù)向影響高??萍汲晒D(zhuǎn)化。

      第三,高校異質(zhì)性特征使得大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及學(xué)歷背景對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效的促進(jìn)效應(yīng)具有多重異質(zhì)性。本文深入考察了高校所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高校專業(yè)類型、是否為雙一流高校三個(gè)因素所導(dǎo)致的大學(xué)科技園管理人員影響的異質(zhì)性效應(yīng)。結(jié)果表明:東部地區(qū)僅具有高學(xué)歷背景的大學(xué)科技園管理人員能對高校科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響,中部地區(qū)結(jié)論與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,西部地區(qū)高學(xué)歷背景大學(xué)科技園管理人對高??萍汲晒D(zhuǎn)化影響還未達(dá)到峰值拐點(diǎn);大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及學(xué)歷背景對財(cái)經(jīng)、師范、藝術(shù)類院校無明顯影響,對綜合類、理工農(nóng)醫(yī)類高校的影響與基準(zhǔn)回歸一致;大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及學(xué)歷背景對一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)高校科技成果轉(zhuǎn)化影響與基準(zhǔn)回歸一致,對雙非高校的影響效果均不顯著。除此之外,本文運(yùn)用斷點(diǎn)回歸方法進(jìn)一步討論了《科技成果轉(zhuǎn)化法(2015)》對高??萍汲晒冃У挠绊?,得到該法案能夠促進(jìn)高??萍汲晒冃У慕Y(jié)論。

      本文同時(shí)從理論和實(shí)踐兩個(gè)角度系統(tǒng)性研究了高校大學(xué)科技園管理人員對高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效的影響及機(jī)制,揭示了當(dāng)前我國高??萍汲晒D(zhuǎn)化的發(fā)展?fàn)顩r和薄弱環(huán)節(jié),研究結(jié)論對高校管理者和政策制定者具有實(shí)際指導(dǎo)意義。為明確高校科技成果轉(zhuǎn)化發(fā)展的未來著力點(diǎn),本文提出如下建議。

      第一,探索科技成果轉(zhuǎn)化的中國路徑和規(guī)律,進(jìn)一步加強(qiáng)大學(xué)科技園建設(shè)中人才培養(yǎng),完善高校和科技園科技成果轉(zhuǎn)化協(xié)同機(jī)制。本文發(fā)現(xiàn)大學(xué)科技園管理機(jī)構(gòu)人員及學(xué)歷背景有利于高??萍汲晒D(zhuǎn)化,不同專業(yè)背景的高學(xué)歷管理人員是完善高??萍汲晒D(zhuǎn)化產(chǎn)業(yè)鏈的核心要素。為此,在大學(xué)科技園建設(shè)中應(yīng)注重管理人員的篩選與培養(yǎng),選用高專業(yè)素養(yǎng)的管理人才。

      第二,大學(xué)科技園管理人員應(yīng)避免人力資源冗余和團(tuán)隊(duì)人員背景單一化。大學(xué)科技園在運(yùn)營過程中也應(yīng)該避免管理人員過多的問題,龐大的組織結(jié)構(gòu)使得科技園臃腫而不堪重負(fù);不同背景的人才也會(huì)完善大學(xué)科技園人才系統(tǒng)。建議大學(xué)科技園在管理中應(yīng)警惕人力資源冗余,并主張團(tuán)隊(duì)的多元化。

      第三,根據(jù)高校差異化特征差異化構(gòu)建大學(xué)科技園系統(tǒng),完善科技成果轉(zhuǎn)化體系。一方面我們應(yīng)該針對不同類型高校所處地域、優(yōu)勢專業(yè)、發(fā)展目標(biāo)的差異,了解高校在科技成果轉(zhuǎn)化中的痛點(diǎn)及優(yōu)勢,構(gòu)建具備相應(yīng)功能的大學(xué)科技園,做到有的放矢;另一方面,在建設(shè)大學(xué)科技園的同時(shí),加強(qiáng)對科技成果轉(zhuǎn)化體系的建設(shè),充分考慮在重要科技成果轉(zhuǎn)化政策實(shí)施節(jié)點(diǎn)下,通過落實(shí)政策、完善科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制的方式提升高??萍汲晒D(zhuǎn)化績效。

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