從“新聞回避”到“新聞悅納”：智能傳播時(shí)代融合新聞生產(chǎn)技術(shù)賦能創(chuàng)新研究

黃義偉

（黑龍江外國(guó)語(yǔ)學(xué)院中文系，黑龍江 哈爾濱 150025 ）

當(dāng)前，傳統(tǒng)媒體探索媒介轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深度媒介融合階段，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷引入、加持，使得增強(qiáng)、完善算法機(jī)制成為主流媒體建設(shè)“四全媒體”進(jìn)程重要的節(jié)點(diǎn)。經(jīng)過(guò)參與頭部新媒體平臺(tái)內(nèi)容建設(shè)獲得算法推送、自建平臺(tái)搭建自有算法增強(qiáng)權(quán)威媒體話語(yǔ)權(quán)、創(chuàng)設(shè)“中央廚房”打通全域新聞生產(chǎn)、分發(fā)等階段的改革探索，媒體智能化已成為主流媒體的“進(jìn)階標(biāo)配”，能夠完全實(shí)現(xiàn)自身個(gè)性化、精準(zhǔn)化傳播。與此同時(shí)，社交媒介深度參與新聞信息接收的媒介生態(tài)下，受眾群體的“選擇性接收”傾向愈發(fā)凸顯。在算法糅合著人際傳播、圈層傳播以及情緒傳播的復(fù)雜環(huán)境中，智能化技術(shù)融入的新聞生產(chǎn)今天又面臨著或許無(wú)效傳播的尷尬境地。

與傳統(tǒng)媒體的受眾思維不同，融合新聞的用戶思維使得新聞消費(fèi)實(shí)踐模式發(fā)生重大改變，算法推送滿足用戶最大需求的同時(shí)，新聞消費(fèi)者也被賦予更多選擇權(quán)，當(dāng)信息泛濫、信息過(guò)載超過(guò)一定限度，“逆向刷屏”便會(huì)自然發(fā)生。尤其是進(jìn)入疫情常態(tài)化的近三年間，“新聞回避（news avoidance）”已經(jīng)成為算法分發(fā)新聞模式下業(yè)界、學(xué)界關(guān)注的新焦點(diǎn)，越是對(duì)算法技術(shù)產(chǎn)品陷入深度使用的用戶就越容易被裹挾進(jìn)去，受困到一定程度便會(huì)出現(xiàn)“逆反”狀態(tài)，甚至一度出現(xiàn)“新聞易得性越來(lái)越高，但回避新聞的人卻越來(lái)越多”。[1]主流媒體既要設(shè)計(jì)好算法機(jī)制又要增強(qiáng)融合新聞?dòng)脩舻酿ば裕夭豢缮傩枰ㄟ^(guò)智能化技術(shù)賦能媒體重構(gòu)算法生態(tài)。本文將融合新聞生產(chǎn)置于“新聞回避”的研究框架視野下，探討當(dāng)前傳統(tǒng)媒體面臨媒介融合轉(zhuǎn)型發(fā)展中如何構(gòu)建“主流媒體算法”，提高融合新聞生產(chǎn)能力，增強(qiáng)傳播效果。

1.“新聞回避”下融合新聞生產(chǎn)問題

“新聞回避指新聞消費(fèi)者主動(dòng)避免接觸特定新聞”[2]，研究人員發(fā)現(xiàn)，2019年英國(guó)“脫歐”、2021年新冠肺炎疫情的長(zhǎng)時(shí)間報(bào)道導(dǎo)致的信息泛濫使得很多用戶產(chǎn)生負(fù)面情緒，具體的“新聞回避”體現(xiàn)為，“不同的人采取了不同的回避方式。有的人戰(zhàn)略性地回避新聞，如選擇在新聞消費(fèi)較為密集的時(shí)期回避；有的人通過(guò)限制自己接觸新聞的時(shí)間段或內(nèi)容進(jìn)行回避，如只留意政府新聞發(fā)布會(huì)?！盵3]從目前傳統(tǒng)媒體依托的新媒體分發(fā)平臺(tái)來(lái)看，遇到重要主題事件報(bào)道、社會(huì)輿情熱點(diǎn)時(shí)，編輯部沿襲的“第一時(shí)間報(bào)道”首要原則被移到小屏端。以往的新聞報(bào)道原創(chuàng)性、時(shí)效性等競(jìng)爭(zhēng)再次在新媒體平臺(tái)凸顯，甚至比門戶網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng)時(shí)期更為透明化。無(wú)論是國(guó)家級(jí)還是省市一級(jí)媒體，包括自媒體創(chuàng)作者在內(nèi)，新聞、信息爆發(fā)式呈現(xiàn)，推送方式則體現(xiàn)為密集式覆蓋到相應(yīng)人群。尤其是面對(duì)諸如武漢疫情報(bào)道、鄭州暴雨報(bào)道、東航MU5735航空器飛行事故等報(bào)道，連篇累牘地分發(fā)、推送視聽信息持續(xù)傳播，其中涉及的大量傷亡等要素，更容易影響到接收者的情緒甚至導(dǎo)致，其心態(tài)發(fā)生大幅變化，“新聞回避”就表現(xiàn)較為明顯。

“新聞回避”在最新發(fā)布的《2022數(shù)字新聞報(bào)告》（Digital News Report）中再次被提及，牛津大學(xué)、路透社新聞學(xué)研究所通過(guò)對(duì)46個(gè)國(guó)家的93000名數(shù)字新聞?dòng)脩粽{(diào)查發(fā)現(xiàn)，“經(jīng)?；蚺紶柣乇苄侣劇钡娜藬?shù)呈顯著上升趨勢(shì)，受訪者因新聞議程的重復(fù)性設(shè)置而感到厭煩，主要原因依次是“黨派新聞及新冠疫情新聞太多”，占比43%，“新聞對(duì)心情有負(fù)面影響”為36%；尤其是35歲以下的人“消息導(dǎo)致情緒低落”更為突出，“厭倦信息泛濫”與“新聞價(jià)值存疑或偏見”各占29%。此外，過(guò)量信息導(dǎo)致爭(zhēng)論，他們寧愿避免（17%）或無(wú)力感（16%），沒有足夠時(shí)間看新聞（14%）或太難理解（8%）。[4]可見，“新聞回避”已經(jīng)成為智能傳播時(shí)代融合新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要重視的關(guān)鍵問題。

1.1 新聞價(jià)值被平臺(tái)算法單一化：報(bào)道主體與接收群體“厚此薄彼”

“新聞回避”是平臺(tái)算法機(jī)制的新反制。新媒體平臺(tái)出現(xiàn)前期，傳統(tǒng)媒體的新聞生產(chǎn)、分發(fā)局限于原有的固定版面、時(shí)段、頻率等因素，使得受眾獲取信息需要考慮時(shí)空因素，才能獲得所需要的新聞資訊。頭條號(hào)、微信公眾號(hào)、微博為代表的新媒體平臺(tái)出現(xiàn)后，傳統(tǒng)媒體除轉(zhuǎn)戰(zhàn)各個(gè)平臺(tái)之外，還將原有原創(chuàng)內(nèi)容進(jìn)行精細(xì)切分選擇不同平臺(tái)進(jìn)行分眾化傳播，充分發(fā)揮“內(nèi)容為王”優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)受眾的新覆蓋新增長(zhǎng)。同時(shí)又紛紛開發(fā)、打造自己的App，但由于技術(shù)條件所限，成長(zhǎng)空間有限。

進(jìn)入到以抖音、快手為代表的短視頻平臺(tái)期后，深諳讀屏?xí)r代心理算法的技術(shù)賦能再次讓新聞消費(fèi)進(jìn)入全新場(chǎng)景，“想看的新聞”才會(huì)被呈現(xiàn)給用戶，用戶自主權(quán)增大的同時(shí)形成“漣漪效應(yīng)”，也容易進(jìn)入“信息投喂”模式下的“信息繭房”效應(yīng)。尤其是用戶面對(duì)同質(zhì)化新聞不斷出現(xiàn)，徒勞刷屏之后產(chǎn)生的疲憊、反感情緒更易滋生出“新聞回避”狀態(tài)，它是算法機(jī)制進(jìn)入深水期的伴生現(xiàn)象。

傳統(tǒng)媒體媒介轉(zhuǎn)型過(guò)程中，還無(wú)法做到與流量平臺(tái)上的碾壓式抗衡，目前大多媒體的新聞傳播主要平臺(tái)仍選擇寄居于第三方平臺(tái)，并且每一個(gè)平臺(tái)又有著不同的“算法標(biāo)簽”，同一個(gè)熱點(diǎn)新聞在平臺(tái)分發(fā)、傳播后，雖然基于平臺(tái)設(shè)置的圖文消息、短視頻、H5等不同媒介形態(tài)，但最終都要服從于平臺(tái)的編碼算法機(jī)理。在此過(guò)程中，融入專業(yè)新聞精神且完全自成體系的高新聞價(jià)值作品被拆分，重要性、顯著性、時(shí)效性、接近性、趣味性等新聞價(jià)值要素被平臺(tái)算法單一地貼上推送標(biāo)簽，進(jìn)入內(nèi)容流量分配池中，并依據(jù)其用戶自身的商業(yè)畫像，急功近利式地“迎合閱讀口味”，甚至出現(xiàn)“厚此薄彼”推送的現(xiàn)象，導(dǎo)致新聞?dòng)脩艚邮盏降男畔⒂质窃谒槠沫h(huán)境中獲取，報(bào)道主體與接收群體之間的銜接反倒不如大眾傳播時(shí)代的單項(xiàng)式傳播效果——不統(tǒng)一，有分裂，缺少重要的新聞?wù)Z境，導(dǎo)致“新聞回避”與“快速屏幕劃過(guò)”“逆向刷屏”概率增大，新聞傳播的鴻溝慢慢加大。

1.2 新聞情感被平臺(tái)算法簡(jiǎn)易化：疏解不暢，焦慮情緒被放大

融合新聞的互動(dòng)傳播過(guò)程中，情感是最容易第一時(shí)間帶動(dòng)用戶參與其中的主要因素，其次是用戶的媒介認(rèn)知素養(yǎng)與認(rèn)知能力。但是當(dāng)一個(gè)媒介以及多個(gè)媒介，包括所在的平臺(tái)邏輯都在呈現(xiàn)簡(jiǎn)單粗暴的興趣導(dǎo)向算法推送規(guī)則時(shí)，這種傳播的基本架構(gòu)對(duì)于真正希望獲取有用新聞的用戶來(lái)說(shuō)，無(wú)效信息、單一信息過(guò)多，缺少深度信息，工具價(jià)值大于理性價(jià)值，無(wú)法幫助用戶形成對(duì)世界的客觀了解，其必然去想方設(shè)法進(jìn)行搜索、社交媒介問詢，增加了新聞獲取的成本，無(wú)疑為其倍增焦慮情緒甚至?xí)S著推送頻率增大而同步放大。

由讀者、觀眾身份屬性進(jìn)階而來(lái)的新媒體用戶，對(duì)媒體的使用場(chǎng)景已經(jīng)變成碎片式閱讀（收聽），“跳躍式”思維也催生了快餐式的新聞消費(fèi)習(xí)慣。讀圖、讀文占用太多的精力，不如短視頻新聞的15秒視聽效果更舒適。與此相對(duì)應(yīng)，傳統(tǒng)媒體的報(bào)紙作品、廣電作品，有著嚴(yán)格的編采界定標(biāo)準(zhǔn)，即使在PC端時(shí)代轉(zhuǎn)入到網(wǎng)頁(yè)端也依然保持良好的新聞情感，這是新聞工作者凝結(jié)在作品中并在實(shí)踐完成過(guò)程的重要價(jià)值，體現(xiàn)在采編、出版、審核機(jī)制下的內(nèi)容審慎輸出。進(jìn)入到融媒體階段以后，要考慮用戶的使用習(xí)慣、分發(fā)端口編輯器的使用規(guī)約等因素，而后進(jìn)行二度加工進(jìn)行再度傳播，無(wú)形中使編輯器界面下的編碼進(jìn)入到了平臺(tái)算法的預(yù)設(shè)中，重大新聞的情感要素要能激活被分發(fā)的用戶興趣，才能實(shí)現(xiàn)打開率，順帶才能實(shí)現(xiàn)平臺(tái)商業(yè)價(jià)值。在這一過(guò)程中，新聞當(dāng)中的共情書寫、接收主體的情感反應(yīng)，面對(duì)平臺(tái)算法的關(guān)照只能臉譜化、簡(jiǎn)易化，這也是為什么“標(biāo)題黨”現(xiàn)象一直存在于新媒介端的原因之一。目前，“標(biāo)題黨”越來(lái)越多被用戶厭煩、無(wú)視甚至屏蔽，也是“新聞回避”現(xiàn)象越來(lái)越呈顯性特征的一個(gè)重要標(biāo)志。

1.3 新聞體驗(yàn)被平臺(tái)算法遷移化：用戶無(wú)法“破圈”沉浸臨場(chǎng)

前智能傳播時(shí)代，不同傳統(tǒng)媒體的記者、編輯、編導(dǎo)、制片人、主持人等，通過(guò)選題議程設(shè)置即可與不同的讀者（聽眾、觀眾）在唯一的媒介平臺(tái)中找到傳播與接收的歸屬感。雖然受眾的新聞體驗(yàn)較融合新聞的用戶場(chǎng)景稍顯單一，但用戶群體更為顯在，主流媒體也能相對(duì)有的放矢地改善傳播方式。

進(jìn)入到智媒時(shí)代，新聞的采集、制作、發(fā)布有時(shí)是與自媒體用戶同時(shí)共生，有時(shí)甚至記者不在現(xiàn)場(chǎng)，而是由新聞現(xiàn)場(chǎng)的當(dāng)事人、旁觀者越過(guò)記者率先發(fā)布到網(wǎng)上或相關(guān)媒體號(hào)，而普通用戶無(wú)法區(qū)別專業(yè)機(jī)構(gòu)與個(gè)人機(jī)構(gòu)的區(qū)別。而且，隨著青年一代“網(wǎng)絡(luò)原住民”的成長(zhǎng)，越來(lái)越多的新聞?dòng)脩羰窃谏缃卉浖褂眠^(guò)程中獲取新聞的，最終由主流媒體全面打造的新聞體驗(yàn)場(chǎng)景被遷移、拆解、消散。盡管社交平臺(tái)沒有新聞采訪權(quán)，但聚合了大量信息或媒介號(hào)所提供的或資訊或信息，用戶在深度使用過(guò)程中被其不斷升級(jí)、改良的后臺(tái)所不斷“馴化”，甚至形成了社交平臺(tái)的多個(gè)圈層，諸如豆瓣、小紅書等平臺(tái)中根植于用戶的文化信息消費(fèi)、淘買種草文化等進(jìn)行精準(zhǔn)算法加持，“用戶也越來(lái)越習(xí)慣于在進(jìn)行娛樂、社交或其他活動(dòng)時(shí)偶然得到新聞”[5]，這對(duì)融合新聞生產(chǎn)的源頭來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一個(gè)難以跨越的阻隔，用戶無(wú)法“破圈”沉浸臨場(chǎng)，其生產(chǎn)的新聞信息產(chǎn)品所構(gòu)建的新聞體驗(yàn)良性生態(tài)幾乎被消弭殆盡。

2.“新聞悅納”：用戶思維+技術(shù)賦能關(guān)照下的信息消費(fèi)場(chǎng)景

“新聞回避”場(chǎng)景出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)中的媒介傳播與溝通提質(zhì)增效的過(guò)渡期，不斷改善的媒介技術(shù)促使媒體自身在媒介轉(zhuǎn)型與融合過(guò)程中的新聞接收效果最大化，同時(shí)又增加了新的不可測(cè)定的元素——用戶總是在試圖逃離算法的困境。面對(duì)每一個(gè)手機(jī)端、屏的新聞?dòng)脩?，智能傳播背景下的編輯部需要基于不斷發(fā)展變化的媒介技術(shù)，及時(shí)調(diào)整底層算法邏輯，讓主流媒體平臺(tái)煥發(fā)出新的動(dòng)力，才能激發(fā)用戶深度參與到新聞生產(chǎn)、分發(fā)與互動(dòng)中，彰顯主流媒體的傳播力與影響力。

有過(guò)多年傳統(tǒng)媒體使用習(xí)慣的受眾會(huì)感受到閱讀報(bào)刊的儀式感與獲得感，“讀報(bào)常會(huì)產(chǎn)生一種偶遇的快樂”[6]，這種基于用戶情感與理性深層認(rèn)知需求，將新聞專業(yè)機(jī)構(gòu)的專業(yè)精神、媒介審美以全新視聽語(yǔ)言融入新媒體端、融媒體端的新聞獲得的理想狀態(tài)可以歸為“新聞悅納”，尤其是在新聞文本、新聞敘事、新聞呈現(xiàn)、新聞傳播均發(fā)生突破性變革的當(dāng)下，需要真正實(shí)現(xiàn)從“新聞回避”到“新聞悅納”，將智能傳播時(shí)代融合新聞生產(chǎn)的算法賦能進(jìn)行新的符碼書寫，“媒介平臺(tái)—用戶”都能更懂得自己的在場(chǎng)常態(tài)，創(chuàng)設(shè)良好的新聞消費(fèi)互動(dòng)生態(tài)。

3.智能傳播時(shí)代融合新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新策略

傳統(tǒng)主流媒體面對(duì)“新聞回避”除了進(jìn)行流量算法反思，還需要從平臺(tái)邏輯、媒介功能、技術(shù)倫理、社會(huì)認(rèn)知方面，進(jìn)行新的算法編程，并利用好新媒體平臺(tái)的算法優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，結(jié)合元宇宙、人工智能發(fā)展的內(nèi)在張力，進(jìn)行底層邏輯的深刻變革，搭建更有算法個(gè)性與藝術(shù)性并行驅(qū)動(dòng)的主流媒體算法，才有可能在源頭上慢慢有序進(jìn)入“新聞悅納”。

3.1 鋪設(shè)主流媒介平臺(tái)邏輯，助力算法和諧共生成長(zhǎng)

“智能傳播”生態(tài)環(huán)境下的用戶消費(fèi)新聞場(chǎng)景在不斷發(fā)生改變，除用戶自身的個(gè)人注意力分布、動(dòng)機(jī)、興趣習(xí)慣、社交關(guān)系等之外，還需要注意網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的社會(huì)心態(tài)、認(rèn)知效能、媒介使用技能，以及認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的微妙變化，而這些在第三方商業(yè)平臺(tái)算法的新聞推薦、用戶偏好、算法排序等算法價(jià)值中，很難完整體現(xiàn)主流媒體的價(jià)值觀，都需要主動(dòng)或被動(dòng)進(jìn)行適應(yīng)其算法的調(diào)整。因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略角度考慮，綜合統(tǒng)籌增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)文化與新聞媒介文化深度相融的算法擬定需要盡快列入日程。這就需要在傳遞信息之外，更多考慮提升社會(huì)認(rèn)知，撫平公眾情緒，消解社會(huì)爭(zhēng)議。

融合新聞第一生產(chǎn)要義是促成消費(fèi)行為發(fā)生。用戶能真正打開推送界面，進(jìn)行互動(dòng)接收并有積極反饋，實(shí)現(xiàn)良性驅(qū)動(dòng)，但目前較多的算法集中體現(xiàn)在“盲猜”的粗線條用戶畫像描摹。鋪設(shè)、完善主流媒介平臺(tái)邏輯建設(shè)，形成矩陣環(huán)繞的同時(shí)注意云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的充分運(yùn)用，主流媒體可以在不同的新聞風(fēng)格、不同的新聞文體當(dāng)中進(jìn)行深度探索，再度細(xì)分，讓面對(duì)用戶的算法+作為傳播者的思考算法和諧共生，找到真正的融入點(diǎn)，而非單方面的去討好用戶，這樣的平臺(tái)型媒體才更有持續(xù)發(fā)展的生命力。

另外，主流媒體機(jī)構(gòu)新聞從業(yè)者大多仍是傳統(tǒng)媒體人員，長(zhǎng)期的媒介浸染不可避免會(huì)帶有傳統(tǒng)媒體思維的烙印來(lái)看新媒體，甚至是從媒體生產(chǎn)思維出發(fā)來(lái)把握當(dāng)下的新媒體思維。這就要求盡快轉(zhuǎn)變思想打破固有觀念，基于媒介屬性重新設(shè)置內(nèi)部相應(yīng)體制、機(jī)制。近幾年，各媒體嘗試進(jìn)行的融媒體工作室機(jī)制總體反響較好，是傳統(tǒng)媒體發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)行媒介轉(zhuǎn)型深耕細(xì)作的重要體現(xiàn)。短視頻平臺(tái)近來(lái)推出的用戶IP設(shè)置展示，以及后續(xù)出現(xiàn)的MCN機(jī)構(gòu)也需要展示等新規(guī)，使得大量以打造流量人設(shè)的網(wǎng)紅傳播的MCN機(jī)構(gòu)、公司遇到新挑戰(zhàn)。主流媒介機(jī)構(gòu)依托良好的專業(yè)優(yōu)勢(shì)、內(nèi)容制作基礎(chǔ)，加上內(nèi)部管理、廣告人才的構(gòu)架，以此為契機(jī)進(jìn)行MCN機(jī)構(gòu)對(duì)內(nèi)、對(duì)外的孵化改革，助力算法和諧共生成長(zhǎng)，也更能把握好社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙收益。

3.2 智能化編輯部賦能平行數(shù)字空間，貫通新聞挖掘人機(jī)協(xié)同能力

算法策展下的“臉譜化”“標(biāo)題黨”無(wú)法真正展現(xiàn)媒介的主流話語(yǔ)議程設(shè)置功能，這也正是目前一些走過(guò)算法紅利期的平臺(tái)目前進(jìn)入下坡路的一個(gè)直接體現(xiàn)。尤其是國(guó)家相關(guān)方面已經(jīng)對(duì)算法邏輯進(jìn)行了相應(yīng)規(guī)范，整體上遏制了無(wú)序發(fā)展，但因?yàn)槠脚_(tái)上依然有眾多不具采編資質(zhì)，喜歡以資訊形式發(fā)布各類信息的自媒體號(hào)，受眾媒介素養(yǎng)還遠(yuǎn)沒有達(dá)到能夠識(shí)別權(quán)威媒體新聞的能力，還需要重新進(jìn)行梳理和有效治理，同時(shí)要考慮平行數(shù)字空間的虛擬仿真探尋。

融合新聞面對(duì)的用戶消費(fèi)習(xí)慣已變?yōu)榉蔷€性的、互動(dòng)性收聽、收看方式，尤其是信息找人的算法推薦，更需要做好基礎(chǔ)設(shè)施層面的平行數(shù)字空間虛擬世界對(duì)接，在真正算法組織層面上實(shí)現(xiàn)沉浸式的新聞消費(fèi)場(chǎng)景。

另外，主流傳統(tǒng)媒體強(qiáng)化重要新聞文體的技術(shù)賦能發(fā)展可以有所作為。國(guó)內(nèi)已經(jīng)有媒體實(shí)現(xiàn)了衛(wèi)星助力宏大主題報(bào)道，但新的媒介技術(shù)應(yīng)用只是局部運(yùn)用，整體性并不突出，甚至沒有延展。媒介技術(shù)恰恰能夠改良、完善融合新聞品質(zhì)，進(jìn)而激發(fā)、提高公眾新聞參與興趣，真正讓智能化編輯部發(fā)揮其關(guān)鍵職能。新華社“媒體大腦”與MGC視頻新聞的匹配模式，將編采人員與新聞線索、新聞素材、新聞生成、媒資庫(kù)檢索無(wú)縫匹配，人腦+AI的制作生產(chǎn)智能化、智慧化，人機(jī)協(xié)同能力大幅提高。體現(xiàn)媒體專業(yè)價(jià)值的輿論監(jiān)督、深度報(bào)道、調(diào)研報(bào)道，進(jìn)入到新媒體階段很難被大眾關(guān)注到，主流媒體需要調(diào)適手機(jī)界面?zhèn)鞑サ姆绞?，借助大?shù)據(jù)的信息采集與分析能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)畫面化、新聞可視化，增強(qiáng)新聞信息的服務(wù)性和可吸收性；同時(shí)，可視性報(bào)道還可以借助傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)常態(tài)化，貫通新聞挖掘“最后一公里”，增強(qiáng)讀者置身新聞場(chǎng)景的深度感；新聞?dòng)螒?、?dòng)畫新聞以及VR新聞仍需增強(qiáng)報(bào)道范圍與研發(fā)，不斷豐富媒介產(chǎn)品品種，并通過(guò)精準(zhǔn)的用戶分析提升新聞?dòng)脩舻氖褂帽憬莞小M足感，來(lái)推動(dòng)更新升級(jí)不斷反哺產(chǎn)品。

3.3 強(qiáng)化媒體未來(lái)讀者用戶培育社會(huì)責(zé)任，用算法素養(yǎng)推動(dòng)科學(xué)發(fā)展

主流媒體的融媒體發(fā)展已經(jīng)開始由傳統(tǒng)媒體的持續(xù)發(fā)力轉(zhuǎn)變到新媒體平臺(tái)輿論主陣地矩陣建設(shè)，尤其是一些全平臺(tái)瀏覽總量超數(shù)十億，這為依托媒介技術(shù)賦能提供算法改良提供了良好基礎(chǔ)。2018年起，算法相關(guān)課程已寫進(jìn)高中“新課標(biāo)”，主流媒體具有培育未來(lái)讀者、未來(lái)融合新聞學(xué)用戶的職責(zé)，更有優(yōu)勢(shì)“從娃娃抓起”培養(yǎng)具有正向思維的算法邏輯，“加強(qiáng)算法科普讀物與影視作品創(chuàng)作，以文化產(chǎn)業(yè)助推算法思維教育；建立算法思維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，推動(dòng)算法思維教育科學(xué)化發(fā)展?！盵7]新時(shí)代的主流媒體平臺(tái)應(yīng)該善于科學(xué)理性地制定算法，同時(shí)應(yīng)注意“用戶對(duì)沉浸感、臨場(chǎng)感的‘沉迷’，虛擬與現(xiàn)實(shí)邊界的彌合將加深技術(shù)依賴的風(fēng)險(xiǎn)”[8]，在加強(qiáng)媒介融合新聞生產(chǎn)能力的前提下將社會(huì)主義核心價(jià)值觀植入到用戶媒介使用過(guò)程中，使得其成為深度伴生者與嵌入者，通過(guò)人工智能（AI）算法賦予個(gè)體用戶更為獨(dú)立的媒介用戶使用意識(shí)，并持續(xù)輸出制作精良、具備社會(huì)報(bào)道價(jià)值要素并凝聚真情實(shí)感的個(gè)性化、真切化報(bào)道，建設(shè)定向、定質(zhì)的符合用戶真切需求的向善化的理想新聞消費(fèi)圖景。

結(jié)語(yǔ)

傳統(tǒng)主流媒體在新媒體時(shí)代創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)傳播效果最大化，首先要回到媒介自身，發(fā)揮其主體功能，按照智能傳播倫理重新對(duì)編輯部?jī)?yōu)質(zhì)議題梳理建構(gòu)，鋪設(shè)主流媒介平臺(tái)邏輯，助力算法和諧共生成長(zhǎng)；其次，“新聞回避”體現(xiàn)的是信息社會(huì)中社會(huì)治理在互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)層面的虛擬世界秩序，主流媒體智能化編輯部賦能平行數(shù)字空間，貫通新聞挖掘人機(jī)協(xié)同能力，讓“新聞悅納”的新聞獲取更具儀式感；最后，融合新聞的市場(chǎng)邏輯需要主流媒介挖掘市場(chǎng)，培育潛在用戶，特別是要強(qiáng)化媒體為未來(lái)讀者用戶培育社會(huì)責(zé)任，用算法素養(yǎng)推動(dòng)科學(xué)發(fā)展，“新聞回避”才有可能在源頭上慢慢有序進(jìn)入到“新聞悅納”。