1990—2020年福建省茶葉生產(chǎn)時空格局演變及影響因素

葉尚鈺，黃斯喆，張 敏，林明水，王佳韡，伍世代

(福建師范大學(xué)文化旅游與公共管理學(xué)院，福建 福州 350117)

福建茶葉生產(chǎn)具有悠久的歷史，自然條件優(yōu)越，不管是在國內(nèi)生產(chǎn)還是出口都占有重要的地位[1].福建地處南亞熱帶與中亞熱帶交匯，溫度和水分條件好，茶葉生產(chǎn)具有明顯的氣候優(yōu)勢.福建省的茶葉種類齊全，擁有綠茶、烏龍茶、紅茶、白茶、花茶5個大類，并已基本形成了閩南、閩北的烏龍茶區(qū)，閩東綠茶區(qū)，閩西北的多類茶區(qū)[2].茶葉也是福建省傳統(tǒng)的出口創(chuàng)匯產(chǎn)業(yè)，2020年福建省茶葉出口數(shù)量達(dá)22.01 kt，與2010年18.3 kt相比增加了20.27%.因此，理清福建省茶葉生產(chǎn)的空間變化規(guī)律，有助于推進(jìn)中國茶葉研究的深入.

茶葉種植已經(jīng)成為茶區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和茶農(nóng)生活質(zhì)量提高的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)[3].目前關(guān)于茶葉產(chǎn)業(yè)的研究日益增多，主要包括了茶葉生產(chǎn)的時空變化和茶葉生產(chǎn)的聚集程度、茶葉生產(chǎn)因素等方面.在生產(chǎn)格局的研究中，學(xué)者運用了多種時空分析和產(chǎn)業(yè)分析方法，且多從全國、區(qū)域、省域、縣域4個尺度展開了研究[4].在全國尺度上，Liu等[5]、肖智等[6-7]、吳芹瑤等[8]使用基尼系數(shù)、空間自相關(guān)分析方法和重心遷移等方法，發(fā)現(xiàn)中國茶葉生產(chǎn)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢[5-7]，其中西南地區(qū)茶葉生產(chǎn)增幅最為明顯[8].在區(qū)域尺度上，肖智等[9]使用重心理論分析了1984—2014年長江茶葉生產(chǎn)格局，發(fā)現(xiàn)長江茶葉生產(chǎn)帶同樣呈現(xiàn)了向西偏移的趨勢.在省域尺度上，林正雨等[10]采用重心模型和ESDA方法，對四川省茶葉生產(chǎn)重心演變軌跡和空間格局進(jìn)行分析；黃修杰等[4]使用重心理論和空間自相關(guān)方法對廣東省的茶葉生產(chǎn)格局進(jìn)行了研究.在縣域尺度中，使用核密度分析法和重心遷移方法分析了安徽省53個區(qū)縣茶葉生產(chǎn)的空間格局和變化規(guī)律[11].現(xiàn)有研究主要集中在茶葉生產(chǎn)的時空變化趨勢以及空間聚集特征的研究，為中國茶葉生產(chǎn)布局的優(yōu)化提供了科學(xué)的指導(dǎo).

在茶葉生產(chǎn)的影響因素上，國內(nèi)學(xué)者從茶葉種植的自然條件和社會經(jīng)濟等多方面進(jìn)行了探討.吳芹瑤等[8]認(rèn)為茶葉生產(chǎn)布局是自然、社會、經(jīng)濟、文化和科技等方面的因素共同作用的結(jié)果.稅偉等[12]分析了茶園平均高程、農(nóng)民人均收入、農(nóng)業(yè)人口比重、距交通道路距離等茶葉種植專業(yè)化因素對茶葉空間分異的影響.肖智等[6]研究了自然環(huán)境、土地和勞動力成本以及產(chǎn)業(yè)扶持政策等因素對茶葉種植面積的擴大、單產(chǎn)和總產(chǎn)量提高的作用.黃修杰等[4]探討了自然條件、政策因素、市場需求、新技術(shù)等因素對茶產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大和茶園規(guī)模化和標(biāo)準(zhǔn)化的影響.當(dāng)前對于茶葉生產(chǎn)影響因素的研究主要集中在自然、社會和經(jīng)濟條件上，但是對于茶葉的生產(chǎn)條件，如化肥和農(nóng)藥使用量、農(nóng)用機械化總動力等影響因素的研究相對較少，對茶葉種植的影響因素進(jìn)行深層次地解釋較為缺乏.

總體來看，現(xiàn)有研究多集中在從不同區(qū)域尺度研究茶葉生產(chǎn)的空間集聚和時空演變趨勢上，但是針對不同時期茶葉種植面積和單產(chǎn)對于總產(chǎn)量變化貢獻(xiàn)度，以及總產(chǎn)量變化的影響因素研究較少，尤其是以我國茶葉重要產(chǎn)區(qū)的福建省研究更為少見.鑒于此，本文以福建省為案例地，使用對數(shù)平均分解法(LMDI)、重心遷移理論、灰色關(guān)聯(lián)分析法等方法，分析福建省近30年茶葉生產(chǎn)格局演變的趨勢及其影響因素，并進(jìn)一步量化面積和單產(chǎn)對于茶葉產(chǎn)量的貢獻(xiàn)度，希望能夠為優(yōu)化福建省茶葉生產(chǎn)布局提供科學(xué)的決策依據(jù).

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

1990—2020年福建省及各地市的茶葉產(chǎn)量、種植面積等數(shù)據(jù)來源于《福建省統(tǒng)計年鑒》以及福建省各地市統(tǒng)計年鑒，茶葉進(jìn)出口數(shù)據(jù)來源于中國海關(guān).并針對個別地市年份數(shù)據(jù)缺失的情況，采用反距離加權(quán)法(IDW)進(jìn)行插值運算而得出.鑒于平潭縣(平潭綜合試驗區(qū))在2013年由福州市管轄升格為福建省直管，出于時空考慮的一致性，以2010年福建省行政區(qū)劃為基礎(chǔ)進(jìn)行分析.福建省市縣矢量數(shù)據(jù)來自國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫.

1.2 研究方法

1.2.1 對數(shù)平均迪式分解法(LMDI)

對數(shù)平均迪式分解法(logarithmic mean weigh division index method,LMDI)是新加坡學(xué)者Ang等[13]提出，最初用于能源分解研究.劉玉等[14]在前人研究的基礎(chǔ)上，建立了糧食生產(chǎn)因素分解的對數(shù)平均迪氏指數(shù)模型(LMDI).其一般方法是將影響糧食生產(chǎn)總量的因素分解為糧食種植面積和單位產(chǎn)量，分別分析種植面積和單位產(chǎn)物對生產(chǎn)總量的影響[15].本文采用對數(shù)平均迪式分解法(LMDI)，定量分析福建省茶葉種植面積和茶葉單位產(chǎn)量對總產(chǎn)量的影響，具體計算公式如下：

ΔPi=ΔPSi+ΔPYi，

(1)

式中：ΔPi表示i地區(qū)茶葉生產(chǎn)的總產(chǎn)量變化；ΔPSi和ΔPYi分別表示茶葉種植面積和單產(chǎn)變化所帶來的茶葉生產(chǎn)總產(chǎn)量的變化，反映了對于茶葉生產(chǎn)的總產(chǎn)量貢獻(xiàn).將ΔPSi、ΔPYi進(jìn)一步分解：

(2)

式中：Poi和Pti分別表示i地區(qū)茶葉生產(chǎn)期初和期末的產(chǎn)量；Soi和Sti分別表示i地區(qū)期初和期末的播種面積；Yoi和Yti分別表示i地區(qū)期初和期末茶葉生產(chǎn)的單位產(chǎn)量.當(dāng)某一因素計算結(jié)果為正時，該因素對茶葉生產(chǎn)總產(chǎn)量影響為正向效應(yīng)，反之則為負(fù)向效應(yīng).

1.2.2 重心遷移模型

產(chǎn)業(yè)重心引用于力學(xué)重心的概念，是指某種產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的空間分布的重心[16].隨著區(qū)域經(jīng)濟的不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)重心也會發(fā)生變化[17].本文借助產(chǎn)業(yè)重心的方法，分析福建省茶葉種植面積和產(chǎn)量的重心遷移軌跡，分析茶葉種植的區(qū)域差異.具體計算公式[18]如下：

(3)

1.2.3 灰色關(guān)聯(lián)法

灰色關(guān)聯(lián)法是鄧聚龍在20世紀(jì)80年代提出的，用于研究已知部分信息、小樣本等不確定系統(tǒng)，依靠已知信息去推測、開發(fā)和認(rèn)識現(xiàn)實世界，把握演變運行的規(guī)律[19].灰色關(guān)聯(lián)法可以很好處理以時間為序列，分析各項因子對于參考因子的關(guān)聯(lián)程度.其一般計算過程如下.

1.2.3.1 構(gòu)建評價因子

在茶葉實際生產(chǎn)過程中，影響茶葉產(chǎn)量的因素很多，本文在前人研究茶葉種植影響因素的基礎(chǔ)上[6,8,12]，從茶葉生產(chǎn)條件和社會經(jīng)濟條件2個方面展開研究.茶葉生產(chǎn)條件主要包括茶葉種植面積、茶葉單位產(chǎn)量、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)藥使用量；社會經(jīng)濟條件包括第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)民人均可支配收入等因子，具體如表1所示.

表1 茶葉產(chǎn)量影響因素相關(guān)系數(shù)矩陣Tab.1 Correlation coefficient matrix of factors affecting tea production

1.2.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由于系統(tǒng)中因素的單位(或量綱)不同，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(或無量綱處理).本文采用無量綱化功效系數(shù)極值法，即對于系數(shù)與序列極小值之差除以序列極大值與極小值之差.對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理后的序列數(shù)值分布在(0，1)內(nèi).

1.2.3.3 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

將處理后的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，計算絕對絕對值差值Δ0i(k).再根據(jù)絕對差值Δ0i(k)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i(k)，具體計算公式如下.

(4)

式中:Δmin為序列極小值，Δmax為極大值，ρ是分辨系數(shù)，用于減少極大值過大所引起的失真，一般ρ取值0.5，ξ0i(k)為k時刻的因素i的關(guān)聯(lián)系數(shù).

1.2.3.4 關(guān)聯(lián)度計算

在實際運算中，采用近似公式：

(5)

式中:n為因子數(shù)量，γ為關(guān)聯(lián)度.

2 結(jié)果分析

2.1 時序演變特征

2.1.1 茶葉總產(chǎn)量持續(xù)不斷增長

1990—2020年，福建省茶葉總產(chǎn)量從58.2 kt增長到461.4 kt，增長率為692.78%，顯示了福建省茶葉總產(chǎn)量較快的增長速度.從圖1可以看出，福建省茶葉生產(chǎn)總產(chǎn)量大致上可以劃分為3個階段.第一階段從1990—2000年，總產(chǎn)量呈現(xiàn)緩慢性增長，共增長了67.80 kt，這與茶葉單產(chǎn)的變化規(guī)律基本保持一致.第二階段從2001—2010年，這一階段為波動性增長期，這一階段共增長了132.29 kt.第三階段為2011—2020年，總產(chǎn)量呈現(xiàn)迅速增長的特征，共增長了203.11 kt.

圖1 1990—2020年福建省茶葉種植面積和產(chǎn)量變化趨勢Fig.1 Trends of tea planting area and output in Fujian Province from 1990 to 2020

1990—2020年，福建省茶葉種植面積迅速增加，從116.74 khm2增長到223.94 khm2，增長率為91.83%.由圖1可以看出，福建省的茶葉種植面積同樣可以劃分為3個階段，這與總產(chǎn)量的規(guī)律基本保持一致.第一階段1990—2000年，福建省茶葉種植面積呈現(xiàn)波動性增長，總體增長幅度不大，增長了12.47 khm2.第二階段2001—2010年，這一階段屬于快速增長階段，茶葉種植面積增長了56.03 khm2.第三階段從2011—2020年，屬于穩(wěn)定增長階段，茶葉種植面積增長了38.7 khm2.

2.1.2 貢獻(xiàn)度分析

為了進(jìn)一步分析福建省茶葉總產(chǎn)量和播種面積、單產(chǎn)之間的關(guān)系，采用LMDI模型計算1990—2020年福建省茶葉生產(chǎn)播種面積和單產(chǎn)對茶葉總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)度，具體計算及結(jié)果如圖2所示.大致上可以分為3個階段.第一階段1990—2000年，這一階段茶葉總產(chǎn)量的增長主要是受茶葉種植面積擴大的影響為主，其中種植面積貢獻(xiàn)了總產(chǎn)量增長的61.06 kt，單產(chǎn)的增長貢獻(xiàn)了總產(chǎn)量增長的6.74 kt.第二階段2001—2010年，這一階段種植面積和單產(chǎn)呈現(xiàn)波動性增長，二者貢獻(xiàn)差距不大，分別貢獻(xiàn)了總產(chǎn)量增長的64.07 kt和68.22 kt.第三階段2011—2020年，這一階段總產(chǎn)量的增長主要還是受到了種植面積增加的影響，種植面積貢獻(xiàn)了136.20 kt，單產(chǎn)貢獻(xiàn)了66.91kt.總的來看，近30年福建省茶葉總產(chǎn)量增長了403 kt，其中種植面積增長貢獻(xiàn)了總產(chǎn)量增長的261.33 kt，占比64.81%，因此可知種植面積的增加是1990—2020年福建省茶葉生產(chǎn)總產(chǎn)量增加的最主要因素，單產(chǎn)增加為次要因素.

圖2 1990—2020年福建省茶葉種植面積和單產(chǎn)對總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)度Fig.2 Contribution of tea planting area and per unit yield to total output in Fujian Province from 1990 to 2020

2.2 茶葉生產(chǎn)的空間分布格局與地域分布特征

2.2.1 茶葉生產(chǎn)空間變化規(guī)律

由圖3可以看出，福建省各地市茶葉種植面積基本上都在保持增長，從各年份的種植面積均值來看：寧德市>南平市>泉州市>三明市>漳州市>龍巖市>福州市>莆田市>廈門市.從各年份產(chǎn)量均值來看：寧德市>泉州市>南平市>漳州市>三明市>福州市>龍巖市>莆田市>廈門市.其中，寧德市、南平市和泉州市分別是中國的白茶、巖茶和紅茶、鐵觀音等茶葉主要種植區(qū)域，因而這3個地級市茶葉種植面積和產(chǎn)量居福建省前列；而莆田市、廈門市2個地級市的市轄區(qū)面積較小，農(nóng)業(yè)種植規(guī)模不大，因而茶葉產(chǎn)業(yè)并不發(fā)達(dá).從年際變化來看，泉州市茶葉種植面積最為明顯，茶葉種植面積由1990年的15.98 khm2增長到2020年52.42 khm2，增長率為228.04%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全省均值；福州市、龍巖市和漳州市茶葉產(chǎn)量增長最為明顯，增長率分別為1 401.00%、1 250.42%和900.94%.

圖3 1990—2020年福建省茶葉種植面積和產(chǎn)量空間格局Fig.3 The spatial pattern of tea planting area and production in Fujian Province from 1990 to 2020

2.2.2 茶葉生產(chǎn)重心遷移規(guī)律

1990—2020年福建省茶葉生產(chǎn)種植面積重心發(fā)生了較大規(guī)模的遷移，其移動的軌跡大致上可以分為慢—快—慢3個階段，遷移軌跡走向大致呈現(xiàn)東北—西南向(見圖4).第一階段1990—2000年，種植面積重心緩慢向東北移動，從尤溪縣東北側(cè)移動到了延平區(qū)東南側(cè)，其中1990—1995年移動距離最大移動了15.36 km，這一定程度上與寧德市、福州市等福建省東北部地級市茶葉種植面積擴張有關(guān)，1990—1995年寧德市、福州市面積分別增長了33.68%和22.23%，而其他地市增長較為緩慢，南部漳州市甚至出現(xiàn)了-22.25%的增長.第二階段2000—2010年，茶葉種植面積重心呈現(xiàn)了快速向西南移動的趨向，并移動到了尤溪縣南側(cè)，2000—2005年和2005—2010年分別移動了25.12 km和39.36 km，這與漳州市、龍巖市等西南地級市種植面積快速增長有關(guān)，2000—2010年漳州市、龍巖市茶葉種植面積分別增長了252.71%和131.20%，而其他地級市相對而言增長幅度較低.第三階段2010—2020年，茶葉種植面積繼續(xù)緩慢向東北移動，移動到了尤溪縣中部，2010—2015年和2015—2020年分別移動了11.39和17.46 km，主要原因是福建省南部地級市茶葉種植面積縮減，2010—2020年漳州市的種植面積縮減了31.62%，而北部地級市仍然呈現(xiàn)較快規(guī)模的增長.

圖4 1990—2020年福建省茶葉種植面積和產(chǎn)量的重心變化Tab.4 Changes in the barycenter of tea planting area and output in Fujian Province from 1990 to 2020

1990—2020年福建省茶葉產(chǎn)量重心遷移方向和面積重心遷移方向基本保持一致，部分遷移軌跡出現(xiàn)了交叉，同樣可分為慢—快—慢3個階段，趨勢走向呈現(xiàn)東北—西南向.第一階段1990—2000年，茶葉產(chǎn)量重心緩慢向東北移動，從尤溪縣東北側(cè)移動到了延平區(qū)東南側(cè)，1990—1995年和1995—2000年分別向北移動了16.52和14.20 km.第二階段2000—2010年，茶葉種植產(chǎn)量重心的快速西南移，移動到了尤溪縣南側(cè)，2000—2005年和2005—2010年分別移動了42.17和22.90 km.第三階段2010—2020年，這一階段茶葉產(chǎn)量重心先是向東北移動了16.06 km，到達(dá)尤溪縣中部，而后從2015年開始緩慢向東南移動了2.32 km.

3 影響因素分析

3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

本文選取了1990—2020年7個指標(biāo)研究福建省茶葉生產(chǎn)產(chǎn)量的影響因素，并使用無量綱化功效系數(shù)極值法對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，相應(yīng)的結(jié)果如表2所示.

表2 標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果Tab.2 Standardized processing results

3.2 關(guān)聯(lián)系數(shù)計算

首先求出x0與x1等各因子的絕對差值Δ0i(k).再根據(jù)絕對差值Δ0i(k)，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i(k)和關(guān)聯(lián)度γ.計算結(jié)果如表3所示.

表3 1990—2020年福建省茶葉產(chǎn)量和影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度Tab.3 The gray correlation degree of tea yield and influencing factors in Fujian Province from 1990 to 2020

由表3可知1990—2020年福建省茶葉產(chǎn)量與農(nóng)民人均可支配收入的關(guān)聯(lián)度最高，達(dá)到了0.94.同時茶葉單位產(chǎn)量、茶葉種植面積、農(nóng)用機械總動力對于茶葉總產(chǎn)量的提升關(guān)聯(lián)度也較高，分別達(dá)到了0.90、0.89、0.79.說明隨著茶葉種植面積的擴大、茶葉單位產(chǎn)量的提高、農(nóng)用機械化水平的提升，福建省茶葉總產(chǎn)量進(jìn)一步提升.此外，茶葉總產(chǎn)量與化肥使用量、農(nóng)藥使用量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的關(guān)聯(lián)度較低，說明福建省茶葉種植業(yè)在總產(chǎn)量提高的同時，降低了對于人工、化肥和農(nóng)藥的依賴度，更加注重綠色和高效的茶葉生產(chǎn).

3.3 政策、經(jīng)濟和自然環(huán)境等其他因素進(jìn)一步推動了總產(chǎn)量的增長

針對福建省茶葉種植時序演變等特征，通過面積和單產(chǎn)對總產(chǎn)量的貢獻(xiàn)度，從自然環(huán)境、市場需求、政策支持、新技術(shù)的支持、茶葉出口等方面對于福建省茶葉總產(chǎn)量的影響因素進(jìn)行進(jìn)一步分析.

(1)作為一種經(jīng)濟作物，茶葉喜歡溫暖潮濕的氣候[20].福建省地處亞熱帶，山地面積廣闊，由于地形遮蔽，與平原地區(qū)相比，夏季高海拔地區(qū)日照時間偏少，冬季偏高水熱條件豐富，極利于茶葉的生長.在閩西地區(qū)，以土壤中的有機質(zhì)含量較為豐富，有利于茶氨酸的合成，提高茶葉的品質(zhì).

(2)從貢獻(xiàn)度分析結(jié)果來看，福建省茶葉產(chǎn)量的增加主要是因為種植面積的增長，而相應(yīng)的單產(chǎn)影響有限.說明福建省茶葉產(chǎn)量的擴張主要是外部因素的影響.一方面福建作為傳統(tǒng)茶葉消費大省，擁有濃厚的茶文化氣息，每家每戶都有茶具，飲茶已經(jīng)成為待客會友的獨特方式，這些文化背景在一定程度上促進(jìn)了福建人民對于茶葉的需求[21].福建是我國特種茶葉白茶、茉莉花茶出口的主要產(chǎn)區(qū)[22].另外一方面，從福建統(tǒng)計局的公布的數(shù)據(jù)可知，福建省2020年茶葉出口金額高達(dá)4.18億美元，相比2010年出口金額0.82億美元，增長了409.56%，說明福建省茶葉的外貿(mào)出口也一定程度上推動了茶葉種植業(yè)的發(fā)展.

(3)新技術(shù)的應(yīng)用和推廣，特別是農(nóng)用機械化水平的提高，大大提高了茶葉生產(chǎn)效率和茶葉單位產(chǎn)量的提高.基因工程技術(shù)一方面可以揭示茶樹遺傳變異規(guī)律，為培育良種提供有利條件；另一方面可以對兒茶素、高茶氨基酸等與茶葉品質(zhì)密切相關(guān)的優(yōu)良基因進(jìn)行培育，從而改良了茶樹的品種[22].茶葉深加工技術(shù)的發(fā)展，溶茶、液體茶等新式茶產(chǎn)品滿足了人們現(xiàn)代快節(jié)奏的生活對飲茶方式新的需求.

(4)國家以及福建省對于福建茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強有力的支持.福建省在2012年頒布了《福建省促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》，以及2018年的《福建省人民政府辦公廳關(guān)于推進(jìn)綠色發(fā)展質(zhì)量興茶八條措施的通知》等文件，促進(jìn)了福建省茶產(chǎn)業(yè)快速、高質(zhì)量的發(fā)展.這些舉措和各項稅收優(yōu)惠政策的實施，在各地形成了一批標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；男滦筒鑸@基地，促進(jìn)茶葉生產(chǎn)效率極大的提升.

4 結(jié)論與討論

本文使用對數(shù)平均迪式分解法、重心遷移模型和灰色關(guān)聯(lián)等方法，有效整合了1990—2020年福建省及各地市茶葉生產(chǎn)的種植面積、產(chǎn)量和單產(chǎn)等數(shù)據(jù)，分析了福建省及各地市過去30年的茶葉生產(chǎn)的時空變化特征及影響因素.主要的研究結(jié)論如下：

(1)從時序演變來看，1990—2020年福建省茶葉生產(chǎn)總產(chǎn)量逐年遞增，總共增加了403.20 kt，單產(chǎn)持續(xù)增長，茶葉種植面積增加了107.20 khm2，總體增速較為平穩(wěn).大致可以分為3個階段，其中茶葉總產(chǎn)量經(jīng)歷了緩慢增長、波動增長和快速增長3個階段；茶葉種植總面積經(jīng)歷了波動增長、快速增長和穩(wěn)定增長3個階段.

(2)從空間分布格局來看，1990—2020年福建省各地市茶葉生產(chǎn)發(fā)展較快，地區(qū)差異較為明顯.其中寧德市、南平市和泉州市3個地級市總產(chǎn)量和種植面積歷年均值最高，廈門市和莆田市最低.其中泉州市茶葉種植面積增長最大，增長了228.04%；福州市、龍巖市和漳州市茶葉產(chǎn)量增長最為明顯，分別增長了1 401.00%、1 250.42%和900.94%.

(3)從空間演化來看，福建省各時段、各地區(qū)茶葉生產(chǎn)水平不一，茶葉種植面積和產(chǎn)量基本保持同步遷移，可根據(jù)其表現(xiàn)的特征分為3個階段.第一階段1990—2000年隨著福建省東北部茶葉種植面積增長高于西南方，種植面積重心和產(chǎn)量重心，從西南緩慢向東北移動.第二階段2000—2010年福建省西南部地級市大幅擴張茶葉種植面積，重心開始快速向西南移動.第三階段2010—2020年隨著西南部分地級市縮減茶葉種植面積，東北部分地級市擴張，重心重新開始向東北移動.

(4)1990—2020年福建省的茶葉總產(chǎn)量的持續(xù)增長，種植面積的擴張為主要原因，單產(chǎn)增加為次要原因，其中種植面積貢獻(xiàn)了總產(chǎn)量增長的261.33 kt，單產(chǎn)貢獻(xiàn)了141.87 kt.政策、經(jīng)濟和自然環(huán)境等其他因素進(jìn)一步推動了總產(chǎn)量的增長.在茶葉總產(chǎn)量的影響因素中，農(nóng)民人均收入與總產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度最高，其他依次為茶葉單產(chǎn)、種植面積和農(nóng)用機械總動力.同時，總產(chǎn)量與化肥使用量、農(nóng)藥使用量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的關(guān)聯(lián)度較低，說明福建省在茶葉總產(chǎn)量提升的同時，降低了第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量、化肥和農(nóng)藥依賴度，更加注重綠色和高效的茶葉生產(chǎn).

福建省茶葉種植歷史悠久，茶葉種類較為豐富，同時具有很明顯的縣域特征，比如安溪縣的鐵觀音、武夷山市的巖茶和紅茶、福鼎市和政和縣的白茶等等.但因數(shù)據(jù)獲取原因，并未就福建省烏龍茶、紅茶、白茶、綠茶和花茶等不同種類的茶葉空間格局以及縣域為基礎(chǔ)的福建茶葉生產(chǎn)集聚特征進(jìn)行進(jìn)一步研究.在未來的研究中，使用更為精確的數(shù)據(jù)可對福建省的茶葉生產(chǎn)展開進(jìn)一步研究，促進(jìn)福建省茶葉種植業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展.