張保衛(wèi),鄭 新,朱富萬,鄭炳鋒,4,高壯元,吳威偉
(1. 徐州市公路事業(yè)發(fā)展中心,徐州 221006; 2. 蘇交科集團股份有限公司,南京 210019;3. 新型道路材料國家工程研究中心,南京 211112; 4. 東南大學,南京 211189)
近年來,隨著優(yōu)質(zhì)筑路材料的緊缺與價格上漲,一些工業(yè)棄渣由于具備加工后應用為筑路材料的可能性而逐漸進入工程技術(shù)人員的視野。鋼渣作為煉鋼過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)品,其物理力學參數(shù)與加工碎石較為類似,且目前已被應用在國內(nèi)的多個工程中,整體使用情況良好,尤其是其抗磨耗性能、高溫穩(wěn)定性能較加工碎石提升明顯[1-4]。然而,現(xiàn)有研究成果對鋼渣形態(tài)特征還缺少系統(tǒng)認識。本文主要采用相關(guān)圖像測量方法對鋼渣的外觀形態(tài)特征開展研究,為鋼渣在公路工程中的應用機理提供解釋與支撐。
試驗選擇鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖三種集料,其中,鋼渣為轉(zhuǎn)爐鋼渣,產(chǎn)地為江蘇南京;石灰?guī)r產(chǎn)地為浙江諸暨;玄武巖產(chǎn)地為安徽天長。原材料如圖1所示,圖中三種原材料粒徑范圍均為9.5~13.2 mm。三種原材料的技術(shù)指標如表1所示。由表1可知,相較于石灰?guī)r和玄武巖,鋼渣密度大、吸水率大、壓碎值小、黏附性和堅固性良好。從圖1可以看出,鋼渣表面沒有較明顯的破碎面,而玄武巖和石灰?guī)r均具有兩個以上的破碎面。
(a) 鋼渣
(b) 石灰?guī)r
(c) 玄武巖圖1 原材料
表1 三種原材料的技術(shù)指標
1.2.1 X射線衍射儀
使用布魯克D8 advance型X射線衍射儀對材料進行X射線衍射,分析其衍射譜圖,獲得材料的成分、材料內(nèi)部原子或分子的結(jié)構(gòu)或形態(tài)等信息。
1.2.2 場發(fā)射掃描電子顯微鏡
本文采用賽默飛世爾Apreo 2C型掃描電子顯微鏡,其利用聚焦的高能電子束掃描樣品,通過光束與物質(zhì)間的相互作用激發(fā)各種物理信號,并對這些信號中的二次電子信號和被散射的電子信號進行收集、放大再成像,以表征物質(zhì)的微觀形貌。
1.2.3 壓汞試驗
采用麥克AutoPore IV9510型全自動壓汞儀測量集料的孔隙特征,通過穩(wěn)定增大儀器的壓強,將汞壓入試樣的孔隙中,以此來測定集料中的孔隙尺寸與分布情況。將汞與待測物置于真空環(huán)境中時,由于殘余的壓力太小的緣故,包圍著試樣的汞并不能進入試樣的孔隙當中。隨著壓力增大,汞開始被壓入試樣的孔隙中,結(jié)果可由電容性系統(tǒng)檢測到。減少的汞的體積表征的是樣品孔徑的尺寸。壓汞外力與相應孔徑的大小成反比關(guān)系,即施加的外力越大,能進入的孔隙孔徑越小,所以在試驗時,隨著壓力增大,汞原子先被壓入試樣的大孔,隨后分別是中孔、小孔和微孔。
1.2.4 集料圖像測量系統(tǒng)
本文采用美國PINE公司AFA2C型集料圖像測量系統(tǒng)(Aggregate-Image Measurement System,AIMS),此系統(tǒng)主要由一套圖像獲取硬件和一臺用于運行系統(tǒng)、分析數(shù)據(jù)的電腦組成,其中獲取圖像的硬件包括照相機、光學顯微鏡、集料托盤、逆光照明系統(tǒng)和頂部照明系統(tǒng),系統(tǒng)外觀如圖2所示,系統(tǒng)內(nèi)部如圖3所示,用于放置骨料的旋轉(zhuǎn)透明托盤和每種粒度骨料的AIMS骨料固定方向投影都帶有背光。
圖2 系統(tǒng)外觀
圖3 系統(tǒng)內(nèi)部
高精度數(shù)碼相機用于捕獲骨料的投影圖像并分析骨料的形狀和棱角。此外,AIMS使用頂視燈和可調(diào)節(jié)的放大倍數(shù)顯微鏡拍攝骨料的表面紋理圖像并分析骨料的紋理特性。AIMS評價標準如 表2 所示。
表2 AIMS評價標準
X射線衍射數(shù)據(jù)經(jīng)由JADE軟件處理后,得到沙鋼鋼渣的礦物組成如圖4所示。
圖4 沙鋼鋼渣的礦物組成
由圖4可知,鋼渣中含有硅酸三鈣、硅酸二鈣和氧化亞鐵等礦物。鋼渣中氧化亞鐵的衍射峰較高,鐵元素含量較高會使得鋼渣具有較高的密度和較好的力學性能。同時,鋼渣中含有一些無法識別的無規(guī)則峰和重疊峰,分析原因可能是鋼渣由熱悶法制得,制作過程中需要反復噴水,因此鋼渣中晶體成型時間較短,晶體發(fā)育不完全,導致鋼渣中的物質(zhì)組成較為復雜。
針對鋼渣、玄武巖和石灰?guī)r分別拍攝放大200倍和2 000倍的圖像,不同放大倍數(shù)的圖像如圖5所示。由圖5可見,在放大200倍條件下鋼渣表面已存在較多孔隙,而相比之下石灰?guī)r和玄武巖的結(jié)構(gòu)較為致密。當放大2 000倍時,鋼渣與玄武巖呈孔隙狀,石灰?guī)r仍較為致密。整體來看,巖石的孔隙結(jié)構(gòu)與其形成機理相關(guān):石灰?guī)r是在失去水分后,長期緊壓膠結(jié)形成,內(nèi)部較為致密;而鋼渣與玄武巖則是在高溫條件下緩慢冷卻形成,會產(chǎn)生較多孔隙。此外還可看出鋼渣表面存在較多的粉體顆粒,根據(jù)水泥工藝理論,這些小顆粒具有較強的早期水化特性,在鋼渣應用于水泥穩(wěn)定碎石等結(jié)構(gòu)時會起到一定輔助作用,此外還有利于增強瀝青與集料之間的黏附效果[5]。
(a) 放大200倍的鋼渣圖像
(b) 放大2 000倍的鋼渣圖像
(c) 放大200倍的玄武巖圖像
(d) 放大2 000倍的玄武巖圖像
(e) 放大200倍的石灰?guī)r圖像
(f) 放大2 000倍的石灰?guī)r圖像圖5 不同放大倍數(shù)的圖像
為了更直觀地看出鋼渣表面粉體顆粒的分布樣貌,將鋼渣進行水洗烘干,將水洗與未水洗的樣品放大40 000倍后進行比較,放大40 000倍后的圖像如圖6所示。由圖6可以看出,水洗后的鋼渣形貌排列非常整齊,呈顏色較深的六方板狀,在轉(zhuǎn)爐鋼渣中該形貌屬于硅酸鹽相,聯(lián)系上一節(jié)的結(jié)果來看,此形貌為硅酸三鈣、硅酸二鈣等硅酸鹽相,而未水洗的鋼渣表面仍有小粒徑的粉末狀物質(zhì)出現(xiàn)。
(a) 水洗后鋼渣樣品
(b) 未水洗鋼渣樣品圖6 放大40 000倍后的圖像
結(jié)合掃描電鏡的觀測結(jié)果,針對鋼渣、玄武巖開展壓汞試驗。根據(jù)高性能全自動壓汞儀的測試數(shù)據(jù),集料的壓汞試驗過程如圖7所示,集料各個孔徑的汞增量如圖8所示。從圖7和圖8中可看出,隨著外界壓力的增大,汞的侵入量不斷增加。集料質(zhì)量和各自最大汞侵入量相乘,所得結(jié)果即是集料的總孔隙體積。鋼渣在壓力小于1 000 psia時汞侵入量占總侵入量的50%以上,且1 000 psia壓力對應的孔徑是0.15 nm,說明鋼渣孔隙直徑主要分布在大于0.15 nm范圍內(nèi)。
圖7 集料的壓汞試驗過程
圖8列出了部分壓力情況下,孔隙的直徑和該直徑孔隙所占汞總侵入量的百分比。借由上述方法可以算出集料孔隙的粒徑分布和占比情況,壓汞試驗結(jié)果如表3所示。由表3可以看出,鋼渣的總孔隙率顯著高于玄武巖,約為玄武巖的3.5倍;鋼渣的平均孔隙尺寸為0.074 μm,約為玄武巖的1.7倍;鋼渣中孔徑大于1 μm的孔隙占比達到65.24%,而玄武巖中孔徑大于1 μm的孔隙占比為45.11%。這可能是因為鋼渣和玄武巖的形成方式不同:玄武巖是天然礦物沉積形成,結(jié)構(gòu)較為致密;鋼渣的孔隙是高溫水淬冷卻之后各部分材料的收縮而形成,所以鋼渣孔隙的孔徑大部分都大于1 μm。
(a) 鋼渣
(b) 玄武巖圖8 集料各個孔徑的汞增量
表3 壓汞試驗結(jié)果
根據(jù)調(diào)研,孔徑尺寸大于0.5 μm的孔隙占比與瀝青吸收量直接相關(guān),且呈線性關(guān)系[5]。瀝青吸收量增加能夠使瀝青混合料的穩(wěn)定性能得到一定程度的提升,但是孔隙率過大又會導致消耗的瀝青量增大,經(jīng)濟效益降低。所以,要選擇孔隙率適中的材料作為瀝青混合料的集料。
棱角性分析通過梯度響應方向改變量的平均值表征,計算公式為
(1)
式中,θ為集料圖像邊緣點的梯度向量角度;n為集料圖像邊緣點的總數(shù)量;i為集料圖像邊緣的第i個點。
不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的棱角性指數(shù)如表4所示。從表4可以看出,在兩種粒徑規(guī)格條件下,鋼渣的棱角性指數(shù)均明顯高于石灰?guī)r和玄武巖,平均高約20%。
表4 不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的棱角性指數(shù)
不同粒徑集料的棱角性指數(shù)分布如圖9所示,從圖9可以看出:不同粒徑范圍的鋼渣棱角性主要分布在中棱角性和高棱角性,所占比例約為90%,部分分布在極高棱角性,而石灰?guī)r和玄武巖棱角性主要分布在中棱角性;鋼渣在中棱角性的分布比石灰?guī)r和玄武巖低,但是在高棱角性部分,鋼渣的占比是石灰?guī)r、玄武巖的三倍左右。較高的棱角性指數(shù)能夠增強集料之間的嵌擠作用,提高瀝青混合料的高溫穩(wěn)定性能,但是隨著棱角性指數(shù)的增加,瀝青更容易從集料的棱角處剝落,對集料與瀝青的黏附不利,會導致混合的水穩(wěn)定性能降低。在施工過程中,過高的棱角性指數(shù)會導致白點的出現(xiàn)。
圖9 不同粒徑集料的棱角性指數(shù)分布
集料圖像測量系統(tǒng)通過小波分析法獲取粗集料表面紋理信息,計算公式為
(2)
式中,D為分解函數(shù);N為一張圖像中細節(jié)系數(shù)的總數(shù)量;i為第i張高精度圖像;j為小波指數(shù);x、y為轉(zhuǎn)換域中細節(jié)系數(shù)的橫、縱坐標。
不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的表面紋理指標平均值如表5所示,不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的表面紋理分布如圖10所示。由表5和圖10可以看出,石灰?guī)r的表面紋理指標主要分布在光滑區(qū)域,4.75~9.5 mm和9.5~12.5 mm粒徑的石灰?guī)r光滑區(qū)域的占比分別為78.5%和86%,在粗糙區(qū)域的占比分別為2.5%和5.8%;而在同等粒徑下,鋼渣的表面紋理指標平均值在石灰?guī)r和玄武巖之間,略低于玄武巖,但相較石灰?guī)r提升明顯;而鋼渣和玄武巖的表面紋理指標分布很相似,在光滑、粗糙、非常粗糙區(qū)域都有分布,其中有60%左右分布在粗糙區(qū)域。這說明鋼渣和玄武巖均具有較高的表面紋理指數(shù),集料的表面紋理指數(shù)越高,越能增加集料與瀝青之間的接觸面積,增強集料的黏附性能,從而提升瀝青混合料的抗水損性能[6]。
表5 不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的表面紋理指標平均值
圖10 不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的表面紋理分布
球度指標由集料的長軸長、次軸長與短軸長(長度、寬度、高度)計算得到,計算公式為
(3)
式中,ds為短軸長;dl為次軸長;dL為長軸長。
由AIMS軟件得到的不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的球度平均值如表6所示。從表6可看出,鋼渣集料的球度明顯高于石灰?guī)r與玄武巖,且粒徑越大,球度指標越高。
表6 不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的球度平均值
不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的集料球度分布如圖11所示,從圖11中可看出,在兩個粒徑下,鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的球度分布都主要集中在中球度和高球度區(qū)域,但是同等粒徑下鋼渣集料的球度均大于石灰?guī)r和玄武巖, 9.5~12.5 mm粒徑范圍內(nèi),鋼渣集料的球度比石灰?guī)r和玄武巖大15%以上,9.5~12.5 mm的鋼渣低球度在低球度區(qū)域沒有出現(xiàn),取而代之的是占全體20%左右的極高球度,這也是該粒徑下鋼渣球度的平均值比玄武巖大很多的原因。
圖11 不同粒徑鋼渣、石灰?guī)r和玄武巖的集料球度分布
集料的球度指標越大,其三維長度越接近,形狀就越接近球體。王志祥等[6]通過SBS改性瀝青和集料之間的黏附性試驗,發(fā)現(xiàn)隨集料球度的增大,集料會更加圓潤,集料和瀝青間的黏附性增強,集料間的嵌擠作用先增強后減弱,所以集料的球度為0.65~0.75時,瀝青混合料的水穩(wěn)定性最佳。結(jié)合本文所得試驗結(jié)果來看,鋼渣集料的球度均為0.65~0.75,所制成的瀝青混合料水穩(wěn)定性優(yōu)于同粒徑下的石灰?guī)r和玄武巖集料,尤其是在9.5~12.5 mm粒徑下更為明顯。
(1) 在放大200倍與2 000倍條件下,鋼渣內(nèi)部孔隙豐富,而石灰?guī)r與玄武巖則更為致密。此外,鋼渣表面存在較多的粉體顆粒,有助于增強早期水化效果,以提升水穩(wěn)定性以及瀝青與集料之間的黏附效果。
(2) 鋼渣的總孔隙率顯著高于玄武巖,約為玄武巖的3.5倍;鋼渣的平均空隙尺寸為0.074 μm,約為玄武巖的1.7倍;此外鋼渣中孔徑>1 μm的孔隙占比達到65.24%。
(3) 鋼渣的棱角性整體比石灰?guī)r和玄武巖集料高約20%,鋼渣的表面紋理指標介于石灰?guī)r和玄武巖之間,鋼渣的球度指標優(yōu)于石灰?guī)r和玄武巖集料。綜上,鋼渣作為集料時能夠形成更加良好的嵌擠效果與表面構(gòu)造,并提供比石灰?guī)r更良好的黏結(jié)界面。