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    速率分割多址系統(tǒng)中速率公平性最大化研究*

    2023-01-16 15:05:32崔林林
    通信技術(shù) 2022年11期
    關(guān)鍵詞:發(fā)射功率公平性最大化

    鮑 慧,崔林林

    (華北電力大學,河北 保定 071003)

    0 引言

    速率分割多址(Rate Splitting Multiple Access,RSMA)是一種更通用、更強大的多址技術(shù)[1-2]。已有研究表明,相比于傳統(tǒng)的非正交多址技術(shù)和空分多址技術(shù),RSMA 更具魯棒性,它適用于各種網(wǎng)絡負載(欠載和過載狀態(tài))和用戶部署(具有不同的信道強度和信道方向)[3-5]。當RSMA 系統(tǒng)中存在多個用戶時,需要考慮系統(tǒng)中用戶之間的資源分配,為使每個用戶能夠盡可能分配到相等的資源,需要考慮系統(tǒng)的速率公平性問題。

    現(xiàn)有的關(guān)于RSMA 系統(tǒng)公平性的研究,大多通過最大化用戶之間的最小速率來提高系統(tǒng)的速率公平性[6-8]。但是實際上,通過最大化用戶之間的最小速率來提高系統(tǒng)的公平性,是以犧牲其他用戶的速率為前提,來提高系統(tǒng)中信道條件最差的用戶的速率。而基于簡氏指數(shù)的系統(tǒng)公平性系數(shù)是一個在“量”上體現(xiàn)公平性大小的歸一化值,其數(shù)值越大,表示用戶獲得資源的機會越公平,即系統(tǒng)的公平性越高[9-10]。

    本文考慮RSMA 系統(tǒng)的速率公平性,提出一種基于簡氏指數(shù)用來衡量速率公平性的指標。在保證各個用戶一定的速率閾值條件下,研究了RSMA 系統(tǒng)的速率公平性,并利用一種基于連續(xù)凸逼近的算法來解決該優(yōu)化問題。仿真結(jié)果表明,本文所提方案能夠提高RSMA 系統(tǒng)的速率公平性。

    1 系統(tǒng)模型

    考慮一個RSMA 下行鏈路通信系統(tǒng),由一個基站和K個用戶組成,如圖1 所示。其中,基站配備M根天線,Uk是單天線合法用戶,合法用戶集定義為K ∈{1,…,K}。把從BS 到Uk的無線信道分別定義為hB,k∈CM×1,k∈K。

    BS 使用RSMA 為用戶提供服務。根據(jù)速率分割原理,將針對Uk的消息Wk分割為公共部分Wc,k和私有部分Wp,k,k∈K。公共部分Wc,1,…,Wc,K組合為公共消息Wc,并編碼為公共流sc,sc由所有用戶解碼。私有部分Wp,k分別編碼為私有流sk,sk只由相應的用戶解碼。流s=(sc,s1,…,sK)T使用預編碼器P=(pc,p1,…,pK)進行線性預編碼。BS 處的發(fā)射 信號為:

    式中:pc∈CM×1,pk∈CM×1分別為Uk處傳輸公共流和私有流的預編碼向量。假設E{ssH}=I。

    BS 向Uk發(fā)送疊加信號x。Uk處的接收信號為:

    在每個用戶處,首先通過將所有私有流視為噪聲來解碼公共流sc。因此,在Uk處解碼sc的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)為:

    在執(zhí)行串行干擾消除(Successive Interference Cancellation,SIC)將公共流從接收信號中刪除之后,每個用戶解碼各自的私有流。在Uk處解碼私有流sk的SINR 為:

    在Uk處解碼公共流和私有流的可實現(xiàn)速率分別為Rk,c=log2(1+γk,c)和Rk,p=log2(1+γk,p)。為了保證所有合法用戶都能成功解碼公共流,解碼公共流的最大速率為Rc=min{Rc,1,…,Rc,K}。其中,公共流由所有用戶的公共消息組成,即Rc=∑k∈Kck,ck表示解碼第k個用戶公共消息的速率。第k個用戶可實現(xiàn)的速率為Rk=ck+Rk,p。

    定義一個公平性評估指數(shù):

    式中:FA的取值范圍為[0,1]。FA的值越接近于1,表示用戶間的速率公平性越高。

    2 問題表述

    本文的目標是在基站總發(fā)射功率和用戶服務質(zhì)量(Quality of Service,QoS)約束下最大化系統(tǒng)的速率公平性指數(shù),并制定了以下優(yōu)化問題聯(lián)合優(yōu)化預編碼器向量和速率分配向量。

    式中:c=(c1,…,ck),約束條件(7b)確保每個用戶都能解碼公共流;(7c)是用戶的QoS 約束;(7d)是基站處的發(fā)射功率約束;(7e)是公共速率非負約束。

    接下來使用基于松弛變量和連續(xù)凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)的方法求解優(yōu)化問題(7)。為處理約束條件(7b)的非凸性,首先引入松弛變量ac=(a1,c,…,aK,c),bc=(b1,c,…,bK,c)和dc=(d1,c,…,dK,c),其中ac,bc和dc分別表示解碼公共流的速率向量,1 加信干噪比向量和干擾加噪聲向量。利用松弛變量,約束(7b)轉(zhuǎn)化為:

    因此,約束條件(10d)重新寫為:

    接下來引入松弛變量α,β和t來處理目標函數(shù)的非凸性,利用松弛變量,目標函數(shù)轉(zhuǎn)化為t,同時增加以下約束條件:

    問題(16)是一個近似凸問題,可利用CVX工具箱進行求解,具體算法過程如下:

    3 仿真結(jié)果

    仿真參數(shù)設置:假設用戶數(shù)K=3,從BS 到Uk的信道設置為,其中,ρ0=10-3表示單位距離上的信道增益,dBk表示BS 到Uk的距離,表示BS 到Uk鏈路的路徑損耗指數(shù),fBk表示瑞利小尺度衰落。設置BS 坐標為(0,0),U1坐標為(20,5),U2坐標為(30,5),U3坐標為(x3,5),其他參數(shù)設置如表2 所示。

    表2 參數(shù)設置

    接下來通過MATLAB 仿真來評估所提速率公平性指數(shù)最大化方案的速率公平性,并選取了兩種基準方案與所提方案進行比較。

    (1)最大化速率公平性評估指數(shù)(Fairness Assessment,F(xiàn)A):該方案通過聯(lián)合優(yōu)化RSMA 系統(tǒng)的預編碼器向量和公共速率向量來最大化速率公平性評估指數(shù)FA。

    (2)max-min rate:該方案通過聯(lián)合優(yōu)化RSMA 系統(tǒng)的預編碼器向量和公共速率向量來最大化用戶之間的最小速率。

    (3)sum rate:該方案通過聯(lián)合優(yōu)化RSMA 系統(tǒng)的預編碼器向量和公共速率向量來最大化系統(tǒng)的和速率。

    圖2 為不同方案下系統(tǒng)的FA隨弱用戶與基站距離變化的曲線。設置基站的發(fā)射功率為Pt=25 dBm。

    圖2 FA 隨弱用戶與基站距離變化的曲線

    從圖2 中可以看出,與max-min rate 和sum rate 方案相比,通過最大化速率公平性指數(shù)FA可以提高系統(tǒng)的速率公平性,使每個用戶能夠盡可能分配到相等的資源。這是因為在滿足用戶速率閾值的條件下,max-min rate 方案實質(zhì)上是以犧牲其他用戶的速率為前提,來提高系統(tǒng)中信道條件最差的用戶的速率。而sum rate 方案是以提高系統(tǒng)的和速率為目的,因此信道質(zhì)量較強的用戶會分配到更多資源,以得到更高的速率性能增益。在給定參數(shù)下,當x3=120 時,相比于sum rate 方案,本文方案的速率公平性性能提高了12.81%。

    圖3 為速率公平性評估指數(shù)隨發(fā)射功率變化的曲線。從仿真圖中可以看出,隨著發(fā)射功率的增加,系統(tǒng)的速率公平性性能有所提升,這表明可以通過提高發(fā)射功率來提高系統(tǒng)的速率公平性。此外,與其他兩種方案相比,本文方案下系統(tǒng)的速率公平性更好,在相同條件下,可以為各個用戶提供盡可能相同的資源。

    圖3 FA 隨發(fā)射功率變化的曲線

    4 結(jié)語

    本文研究了RSMA 下行傳輸系統(tǒng)的速率公平性,提出了一種基于簡氏指數(shù)的速率公平性評估指標,建立了基站發(fā)射功率和用戶速率閾值約束下系統(tǒng)的速率公平性指數(shù)最大化問題,并利用基于松弛變量和SCA 的算法來處理原始優(yōu)化問題,將非凸優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為近似凸問題。研究結(jié)果表明,本文所提方案可以提高RSMA 系統(tǒng)的速率公平性,使各個用戶分配到盡可能相同的資源。

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