近十年國內(nèi)圖書館智慧服務(wù)的研究熱點和發(fā)展趨勢

王 碩

(國家圖書館，北京 100081)

0 引言

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，智慧圖書館的建設(shè)應(yīng)運而生，與此同時，圖書館的服務(wù)工作也產(chǎn)生了質(zhì)的變化和需求。在實現(xiàn)信息技術(shù)、人力資源與文獻資源等多維度整合的同時，如何優(yōu)化提升圖書館智慧化服務(wù)水平也成為關(guān)注的重點。目前，業(yè)界學(xué)者對圖書館智慧服務(wù)開展了大量研究，為精確把握當前的研究動向，本研究首先在采用文獻計量分析的基礎(chǔ)上了解該主題領(lǐng)域的研究概況，其次通過聚類及多維尺度分析的方法，繪制可視化圖譜，剖析該領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展趨勢，為后續(xù)研究提供借鑒與參考。

1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)期刊全文數(shù)據(jù)庫，在圖書情報與數(shù)字圖書館文獻分類目錄下，采用專業(yè)檢索方式(SU=(智慧服務(wù)+智慧化服務(wù)+智慧型服務(wù)+智能服務(wù)) OR TKA=(智慧服務(wù)+智慧化服務(wù)+智慧型服務(wù)+智能服務(wù))) AND (SU=圖書館 OR TKA=圖書館)，檢索年限設(shè)定為2012—2022年6月，檢索時間為2022年7月14日。對數(shù)據(jù)進行清洗并剔除無效文獻，最終獲得相關(guān)文獻1 402篇。

2 研究方法

本研究借助COOC 12.6[1]，VOSviewer，Ucinet 6.2及SPSS 26.0等軟件，先從對目標文獻從發(fā)文情況、作者情況、機構(gòu)情況3個方面進行文獻計量分析，以了解近10年圖書館智慧服務(wù)的研究概況，接著對高頻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析、聚類分析及多維尺度分析，并進行可視化處理，以揭示研究熱點和發(fā)展趨勢。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 發(fā)文數(shù)量及趨勢分析

通過對年度發(fā)文量及年累計發(fā)文量分析，可以初步了解智慧服務(wù)的發(fā)展歷程及研究狀況。從圖1可以看出，該研究領(lǐng)域的論文發(fā)表量在10年間總體呈現(xiàn)上升趨勢。2012—2016年間，該領(lǐng)域的研究處于起步階段，每年發(fā)文量均低于70篇。從2017年起，該領(lǐng)域進入發(fā)展階段，發(fā)文量快速增長。2021年達到279篇，發(fā)文量比2016年增長335.9%。2022年上半年的發(fā)文量達到144篇，同比增長約2.9%。究其原因，新興技術(shù)的應(yīng)用給圖書館帶來了巨大沖擊，圖書館智慧化服務(wù)逐步深入發(fā)展，實踐應(yīng)用漸漸豐富，引起了國內(nèi)圖書館界對智慧服務(wù)研究高度關(guān)注。

3.2 高產(chǎn)作者及合作關(guān)系分析

本研究共檢索到1 803名作者，設(shè)置最小發(fā)文量為3，篩選出69人。使用VOSviewer可視化工具繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，圖中節(jié)點越大表明作者發(fā)文量越多，顏色越淺表明發(fā)文時間越早，連線越粗表明作者之間的合作越強。

從圖2可以看出，陸康、劉慧、許正興3位作者所處的節(jié)點較大，說明他們屬于高產(chǎn)作者，經(jīng)統(tǒng)計，發(fā)文量均在10篇以上，其中陸康發(fā)表文獻量多達19篇。從節(jié)點顏色可以看出許正興、陳臣等均在2016年前對圖書館智慧服務(wù)領(lǐng)域進行關(guān)注并研究。其中，陳臣2013年發(fā)表的《基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化智慧服務(wù)體系構(gòu)建》被引次數(shù)為111次，下載量為3 194次，說明該研究成果有較大參考價值。而陸康、劉慧、馬秀峰、楊新涯等則是該領(lǐng)域研究的中生力量，基本在2019年左右涉足，柯平、于興尚、任貝貝等所處顏色較深，表明以上作者在該領(lǐng)域研究較晚。從節(jié)點連線可以看出，出現(xiàn)了較為明顯的網(wǎng)絡(luò)特征，表明一些學(xué)者之間初步形成了良好的合作關(guān)系。一是以南京曉莊學(xué)院的陸康為中心，與同單位的劉慧和上海市網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合應(yīng)用研究所的任貝貝組成的研究團隊合作比較密切。二是以曲阜師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院的馬秀峰為中心與天津大學(xué)教育學(xué)院的董同強組成的團隊合作相對密切。三是沈陽建筑大學(xué)圖書館的孫鵬與重慶大學(xué)圖書館的楊新涯和沈陽師范大學(xué)圖書館的車寶晶組成了較好的合作團隊。四是中國科學(xué)院文獻情報中心初景利與本單位的段美珍形成了良好的合作團隊。

圖1 2012—2022年度發(fā)文量及年累計發(fā)文量

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)

3.3 重點研究機構(gòu)分析

對發(fā)文機構(gòu)進行統(tǒng)計分析，可以了解近10年在智慧服務(wù)領(lǐng)域，各機構(gòu)的科研狀態(tài)和實際貢獻。筆者共檢索到1 012個機構(gòu)及其二級機構(gòu)，排名前11的機構(gòu)如表1所示。

從發(fā)文量可以看出：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院發(fā)文量最高，為21篇；國家圖書館和南京大學(xué)信息管理學(xué)院，發(fā)文量均為20篇。從發(fā)文時間可以看出：武漢大學(xué)信息管理學(xué)院在2012年就已經(jīng)發(fā)文，屬于該領(lǐng)域研究較早的機構(gòu)；接著是2013年發(fā)文的國家圖書館、南京曉莊學(xué)院圖書館和中國科學(xué)院文獻情報中心；南京大學(xué)信息管理學(xué)院雖然從 2016 年才開始研究，但是發(fā)文量排名第2。從發(fā)文機構(gòu)的性質(zhì)看，排名前11的機構(gòu)有9所為高校圖書館與管理學(xué)院，其余2所分別為國家圖書館和中國科學(xué)院文獻情報中心。由此可見，高校作為該研究領(lǐng)域的主力軍發(fā)揮了巨大的作用。

表1 發(fā)文數(shù)排名前11的研究機構(gòu)

4 高頻關(guān)鍵詞分析

4.1 關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)分析

筆者通過對關(guān)鍵詞進行清洗處理，最終得到1 685個關(guān)鍵詞，從中抽出詞頻大于7的關(guān)鍵詞57個。為了解這些關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，利用COOC 12.6軟件對其生成共現(xiàn)矩陣，并導(dǎo)入Ucinet 6.2軟件中繪制網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖3所示。

從點度中心性來看，智慧圖書館、智慧服務(wù)兩個節(jié)點最大，且處于相對中心位置，說明它們在整個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中具有重要作用。另外，圖書館、高校圖書館、大數(shù)據(jù)、服務(wù)模式的節(jié)點也較大，且聚集在關(guān)鍵詞周圍，也處于比較核心的位置，表明服務(wù)模式在圖書館的智慧服務(wù)中受到重視。AI、物聯(lián)網(wǎng)、智慧館員、知識服務(wù)、智能服務(wù)等節(jié)點相對較大，也相對核心位置不遠，說明學(xué)者對于這些方面也在持續(xù)關(guān)注。

圖3 高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)

4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

為了更加直觀地了解關(guān)鍵詞之間的相似程度，對關(guān)鍵詞按照距離遠近可以形成不同類別，以此來確定該領(lǐng)域的研究主題。本文通過把高頻詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)橄喈惥仃?，利用SPSS 26.0進行聚類分析，得到聚類樹狀圖。根據(jù)聚類結(jié)果并對原始相關(guān)文獻進行分析后，最終將此研究領(lǐng)域劃分為5個研究主題。

主題一：主要關(guān)鍵詞為“可視化分析”“物聯(lián)網(wǎng)”“云計算”“RFID”“數(shù)據(jù)挖掘”“區(qū)塊鏈”等，該領(lǐng)域的研究重點為智能技術(shù)的應(yīng)用研究。智能技術(shù)更新迭代發(fā)展迅速，圖書館在服務(wù)過程中通過引進智能技術(shù)，一方面可以提升讀者在閱讀、檢索、共享訪問等方面的體驗，使其享受更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，另一方面可以增強圖書館資源的整合與利用，提供精準服務(wù)，提升服務(wù)的效能。李小濤等[2]構(gòu)建了知識可視化在智慧圖書館的應(yīng)用流程模型，推動圖書館由知識服務(wù)向智慧服務(wù)發(fā)展。王茜等[3]提出基于大數(shù)據(jù)、云計算、可視化等技術(shù)，構(gòu)建智慧圖書館系統(tǒng)平臺，將資源、管理和服務(wù)充分融合，提高服務(wù)效率。蔣蘭君[4]將用戶畫像嵌入智慧閱讀服務(wù)體系中，設(shè)計了基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務(wù)框架。由此可見，新技術(shù)應(yīng)用于圖書館智慧服務(wù)的實踐，用以提高智慧服務(wù)的水平、提升服務(wù)的質(zhì)量，是當前學(xué)者研究的熱點之一。

主題二：主要關(guān)鍵詞為“服務(wù)”“模式”“服務(wù)體系”“服務(wù)模式”等，該領(lǐng)域的研究重點為服務(wù)模式與體系的構(gòu)建研究。服務(wù)體系是一個復(fù)雜的系統(tǒng)化工程，它的升級改造涉及資源、技術(shù)、人才、空間等要素，需要平穩(wěn)科學(xué)的過渡。張譜[5]從觀念、場館、資源、平臺、館員5個方面探討了5G 環(huán)境下智慧圖書館服務(wù)體系建設(shè)。李慧萍[6]從制定規(guī)劃、加強數(shù)字資源建設(shè)和重視服務(wù)創(chuàng)新3個角度對新時期圖書館服務(wù)體系建設(shè)提出了策略。明海等[7]則研究了基于用戶畫像的數(shù)字圖書館精準服務(wù)體系建設(shè)。伴隨著服務(wù)體系的升級革新，科學(xué)、便捷的服務(wù)模式也需要進一步構(gòu)建，目前學(xué)者們已經(jīng)從多個角度進行了研究。溫穎[8]從要素、維度和流程等角度提出了公共圖書館智慧服務(wù)模式的構(gòu)建要點。王睿佳[9]從用戶需求角度，提出構(gòu)建“軟智慧”和“硬智慧”相結(jié)合的圖書館智慧服務(wù)模式。候淑香[10]從技術(shù)角度提出采用人工智能技術(shù)建立智慧服務(wù)模式。眾所周知，模式存在于體系的各個方面，兩者相互聯(lián)系、相互制約，只有不斷完善現(xiàn)有的服務(wù)模式，圖書館的服務(wù)體系才能更快地向智慧化邁進。

主題三：主要關(guān)鍵詞為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”“資源建設(shè)”，該領(lǐng)域涉及圖書館資源的建設(shè)管理研究。資源作為智慧服務(wù)的載體，有紙電資源、特色資源、地方文獻資源、開放存取資源、共建共享資源等多種形式[11]。目前，學(xué)者對于資源的研究主要從整合、推廣、共享與管理等方面展開。陳奕[12]從資源聚合與服務(wù)的發(fā)展定位與實施途徑方向進行研究；孟冬晴等[13]對資源推廣服務(wù)模式進行了探索；高勁松等[14]提出將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于館藏文物信息資源共享研究。

主題四：主要關(guān)鍵詞為“學(xué)科服務(wù)”“館員”，該部分涉及圖書館員的研究。智慧館員是唯一具有知識和智慧兩方面屬性的角色，是智慧服務(wù)體系中的重要因素之一。丁明春等[15]從智慧圖書館制度建設(shè)與智慧館員能力自我培養(yǎng)兩個角度提出構(gòu)建高質(zhì)量的智慧館員人才隊伍。梁宏偉等[16]從專業(yè)素養(yǎng)、溝通能力等5方面提出培養(yǎng)智慧館員。唐敏[17]則提出建立正式的管理制度培養(yǎng)館員。目前學(xué)者的研究多聚焦在智慧的培養(yǎng)及素質(zhì)提升、團隊建設(shè)及管理研究2個方面。

主題五：主要關(guān)鍵詞為“智慧空間”“空間再造”，可以看作服務(wù)空間的研究。圖書館的服務(wù)空間可以分為物理空間、虛擬空間和讀者情境感知空間。目前國內(nèi)對該方向的研究多偏重理論與建設(shè)研究。于志敏[18]從智慧空間的再造角度進行研究，提出物理空間、虛擬空間再造與智慧服務(wù)融合，并打造集體智慧空間。楊文建等[19]則從空間建設(shè)、管理、服務(wù)等視角提出空間評價體系構(gòu)建策略。

4.3 關(guān)鍵詞多維尺度分析

聚類分析可以把相似度高的關(guān)鍵詞聚合成類團，而多維尺度分析可以通過點與點所處的空間位置距離，研究關(guān)鍵詞之間的分布情況，從而更為直觀地表現(xiàn)研究熱點。本文通過SPSS 26.0軟件進一步進行多維尺度分析，其中X軸代表關(guān)鍵詞所在主題間的相互影響力，Y軸代表關(guān)鍵詞所在主題成熟度。由此可知，第一象限研究處于核心位置；第二象限的研究較為成熟，但相互影響力較弱；第三象限研究相對分散，處于邊緣位置；第四象限研究主題聯(lián)系緊密，有潛在發(fā)展的趨勢[20]。

圖4顯示主題一的關(guān)鍵詞在4個象限都有分布，說明目前圖書館采用的技術(shù)，有的已經(jīng)成熟，有的還需進一步探索。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、RFID這些技術(shù)在圖書館的應(yīng)用中研究較為廣泛，也是關(guān)注的中心。信息服務(wù)、智能服務(wù)則仍舊是未來研究的熱點。主題二的關(guān)鍵詞在一二四象限都有分布，但大部分分布在第四象限，因此主題二涉及的服務(wù)模式、個性化、智慧、服務(wù)仍舊是未來研究的熱點。主題三的關(guān)鍵詞大部分在象限三，表示資源建設(shè)與其他研究領(lǐng)域相對疏離。主題四的關(guān)鍵詞大部分分布在象限二和象限四，因此館員仍舊是未來研究的熱點。主題五的關(guān)鍵詞大部分在象限三，表明智慧空間的研究與其他研究領(lǐng)域也相對疏離。

圖4 關(guān)鍵詞多維尺度分析

5 結(jié)語

綜上所述，信息技術(shù)的發(fā)展推動了圖書館的變革與轉(zhuǎn)型，智慧服務(wù)是圖書館智慧化發(fā)展的必然選擇。筆者通過上述分析，得出如下結(jié)論：(1)從年度發(fā)文數(shù)量看，2017年至今，圖書館智慧服務(wù)研究仍舊處于發(fā)展期，將有更多的理論成果相繼出現(xiàn)；從作者合作角度關(guān)系看，目前一部分學(xué)者之間初步形成了良好的合作關(guān)系；從發(fā)文機構(gòu)看，高校作為該研究領(lǐng)域的主力軍發(fā)揮了巨大的作用。(2)近10年圖書館智慧服務(wù)領(lǐng)域的5個核心主題分別是智能技術(shù)的應(yīng)用研究、服務(wù)模式與體系的構(gòu)建研究、圖書館資源的建設(shè)管理研究、圖書館員的研究和服務(wù)空間的研究。其中信息服務(wù)、智能服務(wù)、服務(wù)模式和館員仍舊是未來研究的熱點。