王鏡淳,穆月英
(中國農業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,北京 100083)
“農民農村富裕是共同富裕的核心點”。受限于長期以來我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構,農民收入增幅較慢是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要瓶頸問題。2016年《國務院辦公廳關于完善支持政策促進農民持續(xù)增收的若干意見》強調,要加快推廣節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥技術設備,深入開展主要農作物生產(chǎn)全程機械化推進行動,這表明農業(yè)技術進步始終是促進農民增收的重點問題之一。農業(yè)部門技術進步的非均衡發(fā)展造成了城鄉(xiāng)間以及城鄉(xiāng)內部經(jīng)濟社會發(fā)展的不平衡,農業(yè)技術擴散影響了我國城鄉(xiāng)居民收入水平的空間不平衡性,農業(yè)技術進步及其空間溢出效應將是未來城鄉(xiāng)收入差距的重要制約因素和政策著力點。目前,政府采取了高標準農田建設和農機裝備研發(fā)與應用等多種措施,拓展了農民家庭經(jīng)營性凈收入空間,但單純的技術數(shù)量增長已不能滿足農民增產(chǎn)增收、縮小區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的要求,農業(yè)技術進步的非預期效應和空間溢出效應需重點關注。若能夠通過技術擴散帶動區(qū)域農業(yè)節(jié)本增效和農民增收,發(fā)揮農業(yè)技術進步的合理配置和溢出效應,實現(xiàn)城鄉(xiāng)間要素的流動[1],這將對縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要的現(xiàn)實意義。
農業(yè)技術進步是影響城鄉(xiāng)收入差距的關鍵因素,農業(yè)技術進步既包括狹義的機械、化學品、生物技術等“硬技術”,還涵蓋了管理技術、經(jīng)營技術等促使各種技術手段協(xié)調與改善的“軟技術”[2]。國內外學者關于農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距影響的研究尚存在爭議,從農業(yè)技術進步擴大了城鄉(xiāng)收入差距的視角來看,“農業(yè)技術踏車”理論認為率先采納技術的農戶生產(chǎn)成本下降供給增加,進而導致總利潤增加[3]。在技術擴散過程中,農業(yè)技術進步帶來的福利分配和技術跟進者的收入是否能夠增加取決于產(chǎn)品需求彈性[4]。張紅麗和李潔艷[5]認為農業(yè)技術進步的直接效應和通過勞動力轉移發(fā)揮的“遮掩效應”擴大了全國范圍的城鄉(xiāng)收入差距。從農業(yè)技術進步縮小了城鄉(xiāng)收入差距的視角來看,早在16世紀休謨闡述了農業(yè)技術進步能顯著促進經(jīng)濟增長,越是技術發(fā)達的地區(qū)農業(yè)物產(chǎn)越豐富。農業(yè)技術進步能夠通過提升農業(yè)勞動生產(chǎn)率[6]、促進勞動力非農轉移和農產(chǎn)品價格變化[7]促進農戶增收,具有收入的溢出效應。隨著生活水平的提高,人們更傾向于消費優(yōu)質農產(chǎn)品,優(yōu)先采用新技術的生產(chǎn)者獲得的收入效應最大。農業(yè)技術進步不僅有利于增加農民純收入,對農民工資性收入和家庭經(jīng)營性收入也有正向影響[8]。從異質性視角來看,劉渝琳和李敬[9]認為東部區(qū)域中的全要素生產(chǎn)率(TFP)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,而在中西部區(qū)域卻擴大了城鄉(xiāng)居民的收入差距。徐濤濤和李谷成[10]采用中國動態(tài)CGE模型的研究表明,農業(yè)技術進步在中期會加劇城鄉(xiāng)居民的絕對收入差距,但長期會縮小該差距。
已有研究發(fā)現(xiàn),農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的影響較為復雜,在研究方法上多假定地區(qū)間城鄉(xiāng)收入差距不會相互影響,僅側重于本地區(qū)的技術進步水平對本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響,或是研究區(qū)域間的異質性,研究對象多為省域和全國范圍,其不足之處在于:1)隨著互聯(lián)網(wǎng)、道路交通條件和大市場進一步完善,農業(yè)技術要素的流動呈現(xiàn)日益明顯的地域性聚集和空間溢出特征,技術擴散會導致地區(qū)間城鄉(xiāng)收入產(chǎn)生相互影響,現(xiàn)有研究在一定程度上忽視了農業(yè)技術進步的空間效應和路徑依賴對城鄉(xiāng)收入差距的重要作用。2)縣域發(fā)展是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要切入點,糧食主產(chǎn)區(qū)形成了以產(chǎn)糧大縣為基本單元的連片糧食生產(chǎn)核心區(qū)的生產(chǎn)模式,是農業(yè)技術進步效應發(fā)揮最具代表性的地區(qū),但從糧食主產(chǎn)區(qū)縣域層面有針對性地分析農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距影響的研究相對較少。因此,本文基于技術擴散理論,以糧食主產(chǎn)區(qū)河南省為例,利用2010—2019年縣域數(shù)據(jù),首先運用DEAMalmquist指數(shù)計算河南省各縣農業(yè)技術進步水平,繪制莫蘭散點圖分析城鄉(xiāng)收入差距的空間集聚特征。其次,運用空間計量模型進行實證研究,分析農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的影響,進一步加入地區(qū)虛變量進行異質性檢驗。按照Malmquist指數(shù)將農業(yè)技術進步分解為農業(yè)前沿技術進步和農業(yè)技術效率,分析其作用路徑。最后,本文進一步檢驗了空間溢出效應的地理距離衰減特點,提出了推動農業(yè)技術進步的方法和縮小城鄉(xiāng)收入差距的發(fā)展策略,以期為城鄉(xiāng)協(xié)同融合發(fā)展、逐步實現(xiàn)共同富裕提供政策支持。
農業(yè)現(xiàn)代化是用現(xiàn)代科學技術和現(xiàn)代工業(yè)來為農業(yè)提供生產(chǎn)的技術手段和物質手段,實現(xiàn)傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)的過程[11]。農業(yè)技術進步包含了土地、農業(yè)勞動力、生物化學品和農業(yè)機械等要素投入,前沿技術進步變動率反映了狹義的農業(yè)技術進步,綜合技術效率體現(xiàn)了技術創(chuàng)新推廣和農業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化程度[12]。農業(yè)技術進步所形成的外部經(jīng)濟規(guī)模化效應和專業(yè)化效應縮小了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。從農業(yè)技術進步對農村居民收入的影響來看,農業(yè)技術進步在農業(yè)生產(chǎn)中充當了中間投入的作用,在農業(yè)生產(chǎn)過程中,由于交易成本過高和高度依賴勞動力投入的特點,農業(yè)技術進步發(fā)生的區(qū)域更集中于優(yōu)勢地區(qū),以充分獲得政策、資金等稟賦優(yōu)勢。其產(chǎn)生的規(guī)模化效應一方面節(jié)約了成本和單位產(chǎn)量勞動力投入,提高農業(yè)勞動生產(chǎn)率,另一方面促進了農業(yè)機械化和化肥農藥等前沿技術投入,提高勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)效率,增進農民之間和區(qū)域之間的技術交流,進而減少效率損失,獲得農業(yè)技術進步帶來的積極作用。而新型農業(yè)經(jīng)營主體的形成使得農業(yè)技術進步高效合理利用本地區(qū)農業(yè)資源,降低了市場雙方的交易成本[13],通過專業(yè)化效應形成農業(yè)技術集群,提高了組織效率和技術利用效率。從農業(yè)技術進步對城市居民收入的影響來看,技術進步通過要素稟賦結構是否偏離技術選擇來影響城鄉(xiāng)收入差距[14],城鄉(xiāng)勞動力具有異質性,熟練的技能勞動力多集中在城市,而非技能勞動力多集中在農村,農業(yè)技術進步能夠提高技能勞動力的工資水平[15]。農業(yè)作為基礎產(chǎn)業(yè),技術進步的作用多僅限于通過生產(chǎn)要素資源的重新配置對農業(yè)部門生產(chǎn)的影響,對非農部門的影響幅度較小或多為間接產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效應。
基于此,本文認為,農業(yè)技術進步能夠增加農村居民收入,抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴大。
農業(yè)技術進步作為影響城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑,會成為區(qū)域間相互學習模仿的重要方向,不同地區(qū)的資源稟賦和經(jīng)濟差異會導致農業(yè)技術的擴散流動,產(chǎn)生廣泛的鄰近地區(qū)經(jīng)濟的空間聯(lián)系和差異[16]。若能夠實現(xiàn)農業(yè)技術的空間擴散,進而發(fā)揮生產(chǎn)規(guī)?;蛯I(yè)化效應,通過地區(qū)間資源流動、政策支持市場導向等途徑形成農業(yè)擴散渠道,將會有效帶動更大區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展[17]。一個地區(qū)的農業(yè)技術進步外溢到周邊空間相鄰的地區(qū),受到示范作用帶動的地區(qū)將會學習新的農業(yè)生產(chǎn)技術和經(jīng)營管理技術,提高農業(yè)生產(chǎn)水平和效率,增加農戶收入,即通過空間相鄰地區(qū)的“學習效應”形成知識溢出。同時,對于現(xiàn)有農業(yè)發(fā)展水平較高的區(qū)域,其強大的農業(yè)技術水平和生產(chǎn)能力能夠輻射其他地區(qū),將本地區(qū)的優(yōu)質資源等要素向其他地區(qū)擴散。通過技術擴散的“涓滴效應”實現(xiàn)農業(yè)發(fā)展水平優(yōu)勢地區(qū)帶動弱勢地區(qū)、農業(yè)技術進步的資源傾斜滯后地區(qū),進而縮小城鄉(xiāng)收入差距。
農業(yè)技術擴散是一個學習和建設技術人力資本的系統(tǒng),通過提供信息和讓農戶接觸可以提高農業(yè)生產(chǎn)力的農業(yè)技術,進而提高其福利水平[18]。但農業(yè)技術的無形性使得農業(yè)技術的擴散依靠信息傳遞,很可能存在信息不對稱和信息衰減問題,為防止其他地區(qū)農業(yè)技術進步潛力增強帶來的城鄉(xiāng)收入差距的縮小,當?shù)乜赡懿扇〉胤奖Wo主義、市場準入限制等技術封鎖策略限制農業(yè)技術進步的溢出,優(yōu)勢地區(qū)發(fā)展的集聚力大于分散力[19],也會使得農業(yè)技術進步的空間外溢存在一定的地理邊界。同時,處于溢出網(wǎng)絡中的地區(qū)由于原有的資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展方向、社會歷史條件不同,在進行技術擴散的過程中會存在一定的效果差異。
基于此,本文認為,農業(yè)技術進步存在空間溢出效應,通過技術擴散的“學習效應”和“涓滴效應”帶動鄰近地區(qū)農業(yè)生產(chǎn)水平,增加農戶收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距。但其溢出效應存在地理衰減效應,空間溢出效應將隨地理距離的增加而減弱。不同地區(qū)農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的影響效果存在空間異質性。
農業(yè)技術進步通過兩條路徑產(chǎn)生縮小城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應,一條路徑是前沿技術進步,一般包含既定生產(chǎn)要素投入下生產(chǎn)可能性邊界的外移,增加了農業(yè)生產(chǎn)所能達到的最高產(chǎn)量,主要源于農業(yè)科技創(chuàng)新和成果轉化。農業(yè)技術擴散是推動科技成果轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的重要途徑,新技術的采納會降低生產(chǎn)成本,率先技術采納地區(qū)(農戶)能夠憑借高效率獲取超額利潤,進而帶動鄰近地區(qū)(農戶)跟進完成技術普及,社會總福利增加[20-21]。另一條路徑是通過技術效率的提升,技術效率顯示了既定生產(chǎn)函數(shù)下實際產(chǎn)出與“最佳實踐”的離差,差距越小, 效率損失越低,實質是改善了生產(chǎn)過程中的投入產(chǎn)出關系[22]。當農業(yè)未能達到足夠規(guī)模時,由于過高的交易成本必然導致現(xiàn)有的技術資源和要素無法實現(xiàn)最優(yōu)利用狀態(tài)[23]。
已有文獻表明中國農業(yè)生產(chǎn)效率提升主要依靠農業(yè)技術進步,而非農業(yè)技術效率提升[24]。全要素生產(chǎn)率的增長主要源于技術進步的作用,技術效率變化往往起著阻礙作用,同時農業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化速度越來越慢,我國農業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長變得越來越倚重于物質要素投入的增加,作為技術進步內生動力之一的資本深化過程伴隨著要素投入結構的變化,也是新動力、新工藝對生產(chǎn)過程的改造過程[25-26]?;诖?,本文認為,現(xiàn)階段我國農業(yè)技術進步更多依靠的是生物化學型和機械型技術的前沿技術進步水平提高,農業(yè)技術進步更依靠前沿技術進步影響城鄉(xiāng)收入差距。
綜合以上分析,本文構建了農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距影響的理論分析框架,如圖1所示。
圖1 農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的效應及其影響路徑Fig. 1 Effects and impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap
2.1.1 空間相關性分析 在進行空間分析前,要對被解釋變量進行空間相關性分析,檢驗其是否存在空間溢出效應。全局莫蘭指數(shù)用來檢驗是否存在全局空間自相關,而局部莫蘭指數(shù)則用來判斷異常值和空間集聚的地區(qū)和范圍,檢驗變量及其空間滯后變量之間的相關關系,通常以散點圖形式表示。全局莫蘭指數(shù)(MI)的計算方法為:
式中:n為河南省縣域總數(shù),xi和xj分別為第i和j個縣的觀測值,S2為樣本方差,Wij為空間權重矩陣。MI的取值在[-1, 1]之間,MI的絕對值越大,表明空間單元之間的相似性越大。
2.1.2 農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的效應和機制檢驗 結合前文的理論分析可知,農業(yè)技術進步存在較強的空間相關性,傳統(tǒng)的計量模型并不適用,而空間杜賓模型能夠捕捉地區(qū)空間異質性和區(qū)位特點,避免因忽視空間特征造成的估計結果偏誤。考慮到變量間的內生性問題和農業(yè)技術進步作用發(fā)揮的時滯性,本文選擇動態(tài)空間杜賓模型[27],引入農業(yè)技術進步一階滯后項,設定形式為:
式中:i和j表示第i和j個縣,t表示年份,GAPit和TECHit分別為城鄉(xiāng)收入差距和農業(yè)技術進步,Xit為一組異質性地區(qū)的控制變量;β0是截距項,β1~β3是待估參數(shù),μi為地區(qū)固定效應,εit表示誤差項。ρ為空間自相關系數(shù);Wij代表空間權重矩陣,使用地理距離矩陣作為基準回歸模型估計的空間矩陣,同時采用鄰接矩陣進行穩(wěn)健性檢驗。與普通面板模型不同的是,空間杜賓模型的結果包含了自變量的空間滯后項來表示空間溢出效應的存在性,其回歸系數(shù)并不能代表解釋變量對被解釋變量的真實影響,需要通過偏微分方法分解為直接效應和間接效應進行考察。
2.1.3 農業(yè)技術進步溢出效應的地理距離衰減檢驗技術等無形要素需要通過面對面的交流才能夠有效發(fā)揮增收效應,技術在擴散過程中的效應會隨地理距離的增大而遞減。為考察農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距空間外溢作用的地理距離邊界,本文參考王知桂和陳家敏[28]的分析方法,假設縣與縣的距離為[dmin,dmax],并以20 km為遞進距離,考慮到河南省的地理跨度,選擇530 km作為最大溢出距離,矩陣公式設定為:
式中:dij表示i和j縣間的距離,d表示設定的地理距離閾值。將調整后的矩陣標準化后依次帶入空間杜賓模型,記錄空間溢出系數(shù),以分析農業(yè)技術進步隨不同地理距離的空間溢出效應變化。
1)核心解釋變量。本文的農業(yè)技術進步側重于研究整個農業(yè)部門的技術進步,選取農業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)這一廣義指標作為農業(yè)技術進步的代理變量較為合理。采用DEA模型進行農業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算分解,不需要考慮生產(chǎn)函數(shù)的具體形式,避免了主觀性對測算結果的影響,實現(xiàn)對DMU決策單元的有效評估。而Malmquist指數(shù)分解能夠分析農業(yè)技術進步的動態(tài)變化及其原因,適合多輸入變量的經(jīng)濟活動。考慮到我國農業(yè)的分散性和細碎化程度,不存在明顯的規(guī)模效應,假定規(guī)模報酬不變情況下測算模型為:
式中:(xt,yt)和(xt+1,yt+1) 分別表示時期t和t+1的投入和產(chǎn)出向量,Dt(xt,yt)和Dt(xt+1,yt+1)分別表示以t時期技術為參照的第t期和t+1期技術效率水平,而Dt+1(xt,yt)和Dt+1(xt+1,yt+1)分別表示以t+1時期技術為參照的第t期和t+1期技術效率水平,Mt(xt+1,yt+1,xt,yt)為t到t+1期全要素生產(chǎn)率變化。采用投入導向的DEA模型,選擇土地、勞動力、生物化學品和機械四個投入指標。土地要素的投入使用糧食播種面積來表示,河南省作為糧食主產(chǎn)區(qū),糧食播種面積的比例占總播種面積的72%以上,采用糧食作物播種面積作為土地投入的指標具有代表性,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員代表勞動力要素的投入,采用化肥施用折純量和農業(yè)機械總動力衡量生物化學品投入和機械投入。產(chǎn)出指標采用2009年不變價格的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值,廣義的農業(yè)產(chǎn)值可以與農業(yè)投入口徑保持一致。
2)核心被解釋變量。本文采用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的比值作為被解釋變量,人均可支配收入反映了居民用于消費、投資和儲蓄的收入水平[29]。
3)控制變量。城鎮(zhèn)化水平使用城鎮(zhèn)人口占總人口的比重來表示。產(chǎn)業(yè)結構用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。勞動裝備率采用農業(yè)機械總動力與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比值表示,勞動裝備率越高,農業(yè)機械總動力或非農勞動力轉移越高;農業(yè)機械總動力可以提高農作物的單產(chǎn),增加農民的經(jīng)營性收入,向非農部門釋放剩余勞動力可以增加農民的工資性收入[30]。人力資本水平的提高尤其是接受高等教育(初中及以上)人數(shù)的增長,不僅有利于縮小本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,而且對鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的緩解也有促進作用。本文借鑒孫悅和趙慶[31]的研究,同時考慮到河南省義務教育的普及程度,用每萬人義務教育階段占常住人口的比重作為人力資本水平的反向指標。農業(yè)政策指標采用農林水事財政支出與總財政支出比表示。政府對“三農”各項財政資金投入和政策性支持,可以防范農業(yè)風險、穩(wěn)定預期,增加農民收入。變量的描述性統(tǒng)計結果見表1。
表1 變量定義及描述性統(tǒng)計Table 1 Variable definition and descriptive statistics
所采用的數(shù)據(jù)包括自然地理數(shù)據(jù)和經(jīng)濟社會數(shù)據(jù)兩部分,自然地理數(shù)據(jù)來源于國家基礎地理信息中心(http://www.ngcc.cn)。經(jīng)濟社會數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《河南統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國縣域統(tǒng)計年鑒》。
3.1.1 農業(yè)技術進步水平的動態(tài)分析 通過對河南省農業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)及其分解項前沿技術進步和綜合技術效率的分析,能夠掌握農業(yè)技術進步水平的動態(tài)演進情況。結果表明,河南省農業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)年均增長率2.35%,在2010—2018年間呈現(xiàn)穩(wěn)中有波動的趨勢且波幅相對較小,在2018—2019年出現(xiàn)急劇攀升(圖2),說明作為糧食主產(chǎn)區(qū)的河南農業(yè)技術進步發(fā)展較為穩(wěn)定,尤其是近年來對農業(yè)技術進步更為重視。農業(yè)前沿技術進步指數(shù)波動較大,年均增長率3.52%,與TFP的變動趨勢較為一致;而農業(yè)綜合技術效率指數(shù)在2010—2014年和2016—2019年間下降,2014—2016年間有波動上升的趨勢,年均增長率為-1.13%。由此得出,河南省農業(yè)技術進步的增長主要依靠農業(yè)前沿技術進步引致,技術效率的貢獻相對有限。當農業(yè)前沿技術進步驅動TFP提升時,農業(yè)技術效率總是表現(xiàn)為對TFP的負面影響,即下降的趨勢。農業(yè)前沿技術進步在不斷提高的同時面臨著技術效率的損失,這是已有研究未關注到的層面。河南省農業(yè)技術推廣和擴散的能力不足,生產(chǎn)管理方式和新型農業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展不健全,對自然依賴較強,重視技術進步而忽視技術效率。
圖2 2010—2019年河南省農業(yè)全要素生產(chǎn)率、前沿技術進步、綜合技術效率的趨勢Fig. 2 Trends in agricultural total factor productivity,frontier technological progress and comprehensive technical efficiency in Henan Province from 2010 to 2019
3.1.2 城鄉(xiāng)收入差距的空間分異 運用前文提到的地理距離矩陣和空間鄰接矩陣,計算2010—2019年河南省城鄉(xiāng)收入差距的全局莫蘭指數(shù),均通過了1%的顯著性檢驗(表2),說明河南省城鄉(xiāng)收入差距存在明顯的空間相關性。
表2 河南省城鄉(xiāng)收入差距全局莫蘭指數(shù)檢驗Table 2 Global Moran Index test of urban-rural income gap in Henan Province
2010年和2019年兩種空間權重矩陣下的局部莫蘭散點圖表明,河南省絕大多數(shù)縣(市)分布在第一、三象限(圖3)。2010年莫蘭散點圖的第一象限包括了南陽、周口、信陽、駐馬店、商丘等地市下屬縣域,表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距的高—高(H-H)集聚;第三象限表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距的低—低(L-L)集聚,包括鄭州、開封、許昌、新鄉(xiāng)等地市下屬縣域。2019年兩種空間矩陣下的莫蘭散點圖與2010年基本一致。這反映出河南縣域城鄉(xiāng)收入差距在空間分布上具有不平衡性,呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。在經(jīng)濟發(fā)展水平較高、農業(yè)產(chǎn)值占比較少的中原城市群下屬縣域,城鄉(xiāng)收入差距較小,而農業(yè)發(fā)展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產(chǎn)核心區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。
圖3 2010年和 2019年河南省城鄉(xiāng)收入差距莫蘭散點圖Fig. 3 Moran scatter plot of urban-rural income gap in Henan Province in 2010 and 2019
為判斷空間計量模型的適用性,分別進行LM檢驗、Wald檢驗、 LR檢驗和Hausman檢驗(表3)。LM檢驗和Robust LM檢驗表明,空間誤差模型存在空間自相關,要進一步驗證空間杜賓模型適用性,而Wald統(tǒng)計量和LR統(tǒng)計量在1%的顯著性水平下拒絕了原假設,所以空間杜賓模型不能簡化為空間誤差模型和空間自回歸模型,應選擇空間面板杜賓模型,Hausman檢驗表明固定效應是最優(yōu)的選擇。為考察城鄉(xiāng)收入差距的時間維度依賴,引入城鄉(xiāng)收入差距的滯后項,因此,本文采用固定效應的廣義動態(tài)空間杜賓模型。
表3 空間杜賓模型檢驗結果Table 3 Test results for the spatial Durbin model
模型1對普通面板模型進行不考慮空間相關性的面板固定效應回歸,再根據(jù)空間經(jīng)濟學含義分別進行靜態(tài)SDM模型(模型2)和不同空間矩陣下考慮了變量時空效應的動態(tài)SDM回歸(模型3、模型4),選用地理距離矩陣下靜態(tài)SDM模型作為基準回歸分析。由于河南省下轄各縣資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大,因此在動態(tài)SDM模型的基礎上引入農業(yè)技術進步與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的虛擬變量D的交乘項(D×TECH),以此檢驗農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的異質性。若該年縣域人均生產(chǎn)總值大于全省人均生產(chǎn)總值,D記為1,否則記為0,以此來探究農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用是否存在區(qū)域差距(模型5)。
回歸結果表明,模型2和模型3農業(yè)技術進步的系數(shù)分別為-0.013和-0.015,通過了10%和5%的顯著性檢驗(表4),即意味著農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距呈負向作用,且系數(shù)小于模型1面板固定效應的結果,農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的空間效應不可忽視。在兩種空間矩陣下,農業(yè)技術進步的空間滯后項分別為-0.155和-0.335,均通過了1%的顯著性檢驗,說明縣域間距離的縮短更有利于農業(yè)技術的空間溢出。農業(yè)技術進步一方面促進了農村居民農業(yè)生產(chǎn)效率的提高,降低了生產(chǎn)成本,另一方面使得農業(yè)勞動力轉移到工資水平更高的部門,增加了農村居民工資性收入,從而抑制了城鄉(xiāng)收入差距的進一步擴大。模型4進一步采用空間鄰接矩陣進行穩(wěn)健性檢驗,結果與前文基本一致。
表4 農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的影響Table 4 Effects of agricultural technology progress on urban-rural income gap
從控制變量來看,城鎮(zhèn)化水平系數(shù)為負但不穩(wěn)健,現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)到達較高水平,可能存在未觀測到的拐點。產(chǎn)業(yè)結構在兩種空間權重矩陣下的系數(shù)均顯著為負,說明二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展抑制了城鄉(xiāng)收入差距。而勞動裝備率結果不穩(wěn)健,這表明農業(yè)機械化和非農勞動力的轉移對縮小城鄉(xiāng)收入差距的效應存在較大差異性和不穩(wěn)定性。人力資本水平回歸系數(shù)顯著為正,農村人力資本水平(接受高等教育)的提高能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距,在農村“高齡化”和“空心化”的趨勢下,高素質人才的進入能夠帶來知識溢出效應。農業(yè)政策也對縮小城鄉(xiāng)差距也發(fā)揮了重要作用,說明農業(yè)政策支持如基礎設施投融資和農業(yè)補貼等,能夠抑制城鄉(xiāng)收入差距進一步擴大。
異質性檢驗結果表明,交乘項(D×TECH)的系數(shù)在10%的水平下顯著為負,為-0.009(模型5),絕對值小于模型3中農業(yè)技術進步的系數(shù)絕對值0.015,說明在經(jīng)濟發(fā)展水平不同的區(qū)域,農業(yè)技術進步均可抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴大,但對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的抑制作用明顯較小。原因在于,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)相比于欠發(fā)達地區(qū)的農業(yè)產(chǎn)值所占比重較小,依靠經(jīng)濟發(fā)展的高水平福利已享有技術要素的優(yōu)先流動,農業(yè)技術進步對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用較弱。
空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正,證實了河南省縣域農業(yè)技術進步之間存在空間依賴關系。在其他因素不變的情況下,鄰近縣城鄉(xiāng)收入差距每增長1%,本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距水平就會提高1.096%,農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在空間相關性。城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項在1%的水平下顯著為正,估計系數(shù)為0.767,表明城鄉(xiāng)收入差距存在著時間維度上的路徑依賴。居民的消極預期和收入的慣性會導致技術要素配置的扭曲和失靈,進一步拉大收入差距,表現(xiàn)出“馬太效應”。
Lesage和Pace[32]提出空間計量模型偏微分方法可準確測度空間效應,分解總效應得出的直接效應反映了本地區(qū)農業(yè)技術進步對當?shù)爻青l(xiāng)收入差距的作用,空間溢出效應反映了鄰近地區(qū)農業(yè)技術進步對本地區(qū)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響。
回歸結果表明,短期來看,農業(yè)技術進步水平的直接效應系數(shù)在1%水平下顯著為負,為-0.029(表5),說明本地區(qū)農業(yè)技術進步對當?shù)爻青l(xiāng)收入差距的擴大呈抑制作用。農業(yè)技術進步的空間溢出效應系數(shù)為-1.435,鄰近地區(qū)農業(yè)技術進步水平每提升1%,本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距將縮小1.435%,地區(qū)間存在技術溢出和農業(yè)技術進步的趨同性,可通過對鄰近地區(qū)的示范作用縮小城鄉(xiāng)收入差距。
表5 空間溢出效應偏微分分解結果Table 5 Partial differential decomposition results of the spatial spillover effect
從長期來看,農業(yè)技術進步水平的直接效應和空間溢出效應均不顯著。糧食主產(chǎn)區(qū)農業(yè)技術推廣依靠強制推動,缺乏后續(xù)技術的培訓和技術設施的維護管理,考慮到糧食主產(chǎn)區(qū)“產(chǎn)量大縣,財政窮縣”的實際情況和農業(yè)技術進步的外部性,地區(qū)政府在“GDP競賽”中會選擇封鎖區(qū)域內的農業(yè)科技成果來對抗其他地區(qū)的“搭便車”,使得農業(yè)技術進步的直接效應和空間溢出效應大打折扣[33]。
根據(jù)前文的理論分析,將農業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)分解為農業(yè)綜合技術效率和農業(yè)前沿技術進步,分別代替本文的核心解釋變量農業(yè)技術進步進行作用路徑分析。結果表明,農業(yè)綜合技術效率對城鄉(xiāng)收入差距的直接效應不顯著,地理鄰接矩陣下農業(yè)前沿技術進步的直接效應為-0.095,通過了1%的顯著性檢驗(表6),農業(yè)前沿技術進步對本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為明顯。從空間溢出效應來看,農業(yè)綜合技術效率對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應顯著為正,農業(yè)前沿技術進步為負,這說明鄰近地區(qū)的農業(yè)綜合技術效率提升不利于本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小,農業(yè)前沿技術進步有效抑制了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴大。原因在于,農業(yè)前沿技術進步可通過實物化的農業(yè)機械、化肥生物技術的使用與推廣進行技術擴散,技術擴散的效果和對周圍地區(qū)農戶的示范作用更直觀、更明顯,空間溢出效應顯著。農業(yè)綜合技術效率則屬于“軟技術”,其效應的發(fā)揮取決于當?shù)氐馁Y源稟賦條件和經(jīng)營管理技術水平,不可能有“通用”的模式。并且,農業(yè)綜合技術效率的提升能夠改善區(qū)域的競爭力,可能伴隨的是“虹吸效應”,吸收鄰近地區(qū)的人力資源、資金、農業(yè)企業(yè)和金融機構[34],間接拉大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距
表6 農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑分析Table 6 Analysis of the impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap
根據(jù)公式(3)調整的地理距離矩陣進行回歸分析,探討農業(yè)技術進步空間溢出效應的距離衰減性特征。空間溢出效應與地理距離呈負相關關系(圖4),根據(jù)空間溢出系數(shù)變化的幅度大小及與趨勢線的交點,可將空間溢出分為兩個區(qū)間, 第一個區(qū)間150 km范圍內的變化幅度較小,溢出系數(shù)絕對值在1.2~1.1之間波動,多為各縣所屬的市域范圍內,技術信息傳遞、市場情況和政策支持較為一致,為空間外溢的密集區(qū)。第二個區(qū)間為150~530 km的快速下降區(qū),空間溢出系數(shù)絕對值由1.1下降至0.35左右。在490 km處空間溢出效應的絕對值下降到0.6左右,約為50 km處外溢系數(shù)值的一半,空間外溢效應的半衰距離為490 km??h域的農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應集中在本市的縣以及附近擁有相似區(qū)位條件的縣,超出范圍后溢出效應會因受到地理距離的限制而越來越弱。
圖4 農業(yè)技術進步空間溢出效應地理衰減邊界分析Fig. 4 Geographical attenuation boundary analysis of the spatial spillover effect of agricultural technology progress
研究表明,河南農業(yè)技術進步波動較大,增幅主要來源為農業(yè)前沿技術進步,而農業(yè)綜合技術效率則呈現(xiàn)負增長。城鄉(xiāng)收入差距具有空間集聚性,農業(yè)發(fā)展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產(chǎn)核心區(qū)的產(chǎn)糧大縣城鄉(xiāng)收入差距較大,這印證了城鄉(xiāng)收入差距問題的解決需要區(qū)域層面的技術支持和制度設計。農業(yè)技術進步明顯抑制而非強化了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,對農民絕對收入和相對收入起到促進作用,其對經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的抑制作用明顯較小。同時,鄰近地區(qū)的農業(yè)技術進步通過空間溢出的“學習效應”和“涓滴效應”抑制本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,短期內溢出效應明顯,長期空間溢出效應不明顯,后續(xù)增長動力不足。
進一步研究表明,農業(yè)技術進步通過前沿技術進步實現(xiàn)對城鄉(xiāng)收入差距的抑制,空間溢出效應也更加明顯。農業(yè)技術效率路徑的空間溢出效應為正,拉大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。農業(yè)技術進步對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應存在地理衰減,空間溢出效應范圍較小,僅集中在鄰近的縣域之間,技術進步的溢出效應作用不強。目前,政府已加大對農業(yè)科技的投入力度,但其對農民持續(xù)增收、縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用尚未充分發(fā)揮。因此,應注重農業(yè)技術進步的均衡發(fā)展和長效機制,避免技術溢出對城鄉(xiāng)收入差距的非預期影響。
本文在測算農業(yè)技術進步及與城鄉(xiāng)收入差距的效應中存在一些不足,未能將農業(yè)面源污染和自然資源條件納入對農業(yè)技術進步的測度,可能引起效率值偏高的情況。此外,在設置空間矩陣時較少考慮經(jīng)濟或人口密度的影響,僅從地理距離角度考察稍顯不足。進一步的研究應著眼于農業(yè)技術進步的測算體系構建,可采用如經(jīng)濟—地理距離嵌套矩陣控制異質性因素,分析區(qū)域溢出效應的差別及路徑。
1)持續(xù)加大農業(yè)科技投入力度,精準識別關鍵的技術服務推廣地區(qū)。積極引進前沿科技成果與推動產(chǎn)學研相結合,采取政府推動與市場機制相結合的方式促進農業(yè)技術進步擴散;另一方面要將生產(chǎn)核心區(qū)的產(chǎn)糧大縣作為農業(yè)技術進步的重點推廣區(qū)域優(yōu)先布局,強化政策性補貼和支持,增強農業(yè)技術進步對縮小城鄉(xiāng)收入差距的精確度和適用性。
2)加強縣域合作交流和信息互聯(lián)互通網(wǎng)絡的建設。政府應重視城鄉(xiāng)收入差距的空間聚集性和農業(yè)技術進步的空間溢出效應,積極推進農業(yè)技術大數(shù)據(jù)平臺建設,探索縣域間長期農業(yè)技術協(xié)作框架,降低交易和信息成本,促進農業(yè)技術的創(chuàng)新和農業(yè)科技成果轉化率的提升。
3)破除地區(qū)間尤其是縣域間技術擴散的政策、市場和理念壁壘。理順政府與農業(yè)企業(yè)、農戶之間的關系,支持以政府主導,龍頭企業(yè)為帶動,農戶自主參與的技術體系。在農業(yè)技術擴散的過程中要組織縣與縣之間的觀摩學習和經(jīng)驗交流,使得農業(yè)技術突破地理范圍的限制,促進農業(yè)發(fā)展規(guī)?;?,充分發(fā)揮其空間溢出效應對縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響,更廣地惠及更多地區(qū)。
4)進一步高質量發(fā)展農業(yè)前沿技術進步,注重農業(yè)技術效率的改善。農業(yè)機械化、生物技術等前沿技術進步是現(xiàn)階段農民增產(chǎn)增收的主要途徑,這不僅可以提高農民的經(jīng)營性收入,還能夠實現(xiàn)勞動力非農轉移,獲得更高的工資性收入,要在全面協(xié)調可持續(xù)的前提下進一步發(fā)展;同時,要注重要素投入的質量,改善農業(yè)的技術效率。健全農業(yè)社會化服務體系,注重提高農民的現(xiàn)代化觀念和知識水平,培養(yǎng)新型職業(yè)農民。