Aera公司推出公布智能油田6個(gè)成功案例

美國加州最大油氣生產(chǎn)商之一的Aera公司專家，日前在中東SPE會(huì)議上回顧了全球油氣生產(chǎn)商近20年來智能油田建設(shè)成功案例。

第一個(gè)案例是2002年，殼牌（Shell）公司所屬多家服務(wù)商參與名為“智能油田商業(yè)價(jià)值”項(xiàng)目。該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了油田遠(yuǎn)程控制、油藏監(jiān)控、RTO（廢氣處理設(shè)備），以及協(xié)作工作環(huán)境（CWE）與旋轉(zhuǎn)設(shè)備監(jiān)測(cè)。項(xiàng)目利用主流技術(shù)，包括智能油氣井、四維地震、VMS（虛擬監(jiān)控平臺(tái)）、集成生產(chǎn)模型和協(xié)作工作環(huán)境（CWE）。殼牌是智能油田建設(shè)領(lǐng)先者，目前已在全球建立起59個(gè)智能油氣田。該公司使用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和監(jiān)控，并實(shí)行了跨地區(qū)、跨學(xué)科協(xié)作，實(shí)現(xiàn)了油田生產(chǎn)最優(yōu)化。

第二個(gè)案例是2005年，巴西Caratinga深海油田“梭魚”智能油田項(xiàng)目。該項(xiàng)目作業(yè)者為巴西石油公司（Petrobras），服務(wù)商為美國哈里伯頓公司。該項(xiàng)目包括34個(gè)生產(chǎn)監(jiān)控項(xiàng)目，以及對(duì)以中輕質(zhì)油海上注水油田進(jìn)行油井優(yōu)化。在智能工作程序中，包括日常油井運(yùn)行報(bào)告、試井測(cè)試、資產(chǎn)可用性、KPI（績(jī)效指標(biāo)）、虛擬流體多相計(jì)量。智能程序納入各種先進(jìn)技術(shù)，例如油田油井工作流程管理，面向油田服務(wù)體系的工藝流程等。此外，項(xiàng)目還隨時(shí)生成實(shí)時(shí)關(guān)鍵性能指標(biāo)，用以增強(qiáng)生產(chǎn)監(jiān)控力度，以及實(shí)施優(yōu)化方法，最終達(dá)到提高油田生產(chǎn)效益目的。

第三個(gè)案例是2008年，殼牌公司英國北海分公司與西非分公司聯(lián)合發(fā)起的“提高油氣預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性及改善氣井開采配置和自動(dòng)生成KPI（關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)）”項(xiàng)目。該項(xiàng)目已在2個(gè)含中輕質(zhì)油的油田的50口氣體舉升井實(shí)施。具體做法是實(shí)時(shí)進(jìn)行油氣產(chǎn)量配置，并且自動(dòng)化生成每日生產(chǎn)報(bào)告。操作系統(tǒng)自動(dòng)生成油井工作流程，自動(dòng)打印每日運(yùn)行報(bào)告、KPI（關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)）、虛擬多相流體計(jì)量，以及連續(xù)地面與地層油氣開采配置。作業(yè)者利用VMS（虛擬監(jiān)控平臺(tái)）獲得更高的油氣產(chǎn)層配置系數(shù)精度。

第四個(gè)案例是2009年，在俄羅斯西伯利亞西部油田，殼牌與俄羅斯油氣生產(chǎn)商合資公司—Salym石油公司發(fā)起的智能油田項(xiàng)目。該項(xiàng)目名為“Salym石油公司油井和油藏管理”項(xiàng)目。智能技術(shù)涉及石油開采“電潛泵人工舉升”（ESP）監(jiān)測(cè)，“二次采油”注水優(yōu)化。至項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，實(shí)現(xiàn)油田ESP（電潛泵）監(jiān)控與井控，以及優(yōu)化注水流程監(jiān)測(cè)。油田開發(fā)商利用VMS（虛擬監(jiān)控平臺(tái)）技術(shù)、IFM（油田集成管理）技術(shù)，以及EOR（提高采收率）技術(shù)，獲得巨大收益。最終縮短了ESP（電潛泵）行程，電潛泵無故障運(yùn)行時(shí)間由過去的605天，增至650天。2010年節(jié)約電潛泵運(yùn)行成本250萬美元，運(yùn)營商開采效率提高33%，并且大大減少計(jì)劃外非生產(chǎn)時(shí)間。

第五個(gè)案例是2011年，在加拿大埃伯塔省北部陸上重油油田開展的一個(gè)智能油田項(xiàng)目，名為“10年智能油田建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與汲取教訓(xùn)”。作業(yè)者為殼牌公司。該項(xiàng)目規(guī)模為120口重油井現(xiàn)場(chǎng)全方位監(jiān)測(cè)，以及重油黏度API8條件下的優(yōu)化開采。在項(xiàng)目進(jìn)行過程中，智能系統(tǒng)自動(dòng)完成油井日常運(yùn)營報(bào)告、試井測(cè)試、工作現(xiàn)場(chǎng)的資產(chǎn)可用性、KPI（績(jī)效指標(biāo)）、虛擬多相流體計(jì)量，以及實(shí)時(shí)重油開采優(yōu)化。

技術(shù)人員應(yīng)用主流數(shù)字模擬技術(shù)，在所有油井的VMS（虛擬監(jiān)控平臺(tái)）都可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)、動(dòng)態(tài)，或者基于異常情況的重油開采管理?？刂七^程中實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)約束，以及在正常工作流程之下，對(duì)所控制設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視與優(yōu)化。此重油油田最終實(shí)現(xiàn)持續(xù)8%的開采效益。

第六個(gè)案例是2011年，馬來西亞海上油田的智能項(xiàng)目，該項(xiàng)目是殼牌沙撈越分公司開展的多元化氣田項(xiàng)目，名為“實(shí)時(shí)優(yōu)化綜合天然氣開采系統(tǒng)，以及海上平臺(tái)的油井與設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化模型”。

殼牌沙撈越分公司項(xiàng)目包括RTO（廢氣處理設(shè)備），涉及網(wǎng)狀布局，整體開采天然氣氣井與設(shè)備，總數(shù)超過100口井，跨越40個(gè)海上生產(chǎn)平臺(tái)，并且連接多家天然氣生產(chǎn)服務(wù)商的共享服務(wù)合同區(qū)間（PSC）。智能項(xiàng)目包含1000多個(gè)可控生產(chǎn)變量，以及相應(yīng)的關(guān)聯(lián)優(yōu)化目標(biāo)和約束條件。生產(chǎn)平臺(tái)人員制定的開發(fā)與管理，以及持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，對(duì)生產(chǎn)平臺(tái)實(shí)施有效地管理。管理范圍包括天然氣生產(chǎn)資產(chǎn)的選用、每日平臺(tái)生產(chǎn)目標(biāo)的制定、氣井預(yù)測(cè)產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量的綜合監(jiān)控，以及氣井生產(chǎn)的凝析油或天然氣延期開采。

此智能項(xiàng)目的實(shí)施成果，是通過使用各種主流智能技術(shù)，例如VMS（虛擬監(jiān)控平臺(tái)）技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)平臺(tái)及氣井進(jìn)行連續(xù)、動(dòng)態(tài)、基于異?；蛱厥馇闆r的監(jiān)視，以及對(duì)液態(tài)凝析油生產(chǎn)流程的優(yōu)化，致使天然氣平臺(tái)開采效益增加5%。