從萌芽植物到有性動物再到入侵病毒等,在數十億年的時間里,生物體已經進化出多種復制方式?,F在,美國佛蒙特大學、塔夫茨大學和哈佛大學威斯生物啟發(fā)工程研究所(以下簡稱威斯研究所)的科學家發(fā)現了一種全新的生物復制形式——在運動中產生后代,并將這一發(fā)現應用于創(chuàng)造有史以來第一個可自我復制的活體機器人。
這支團隊此前制造了第一批活體機器人(“Xenobot”,由青蛙細胞組裝而成,報告于2020年)?,F在,他們發(fā)現,這些計算機設計和手工組裝的生物體可以在培養(yǎng)皿中游動并找到單個細胞,它們將數百個細胞聚集在一起,并在它們的吃豆人形狀的“嘴”中組裝“嬰兒”活體機器人——幾天后,后者成為新的活體機器人,外形和動作與前者一樣。這些新的活體機器人可以重復上述過程,找到細胞,建立自己的副本。
2021年11月29日,相關研究成果發(fā)表于美國《國家科學院院刊》。
很長一段時間以來,人們認為已經找到了生命復制的所有方法?!暗@是以前從未被觀察到的。”論文合著者、塔夫茨大學和威斯研究所資深科學家Douglas Blackiston說,他組建了Xenobot的“父母”,并開發(fā)了新研究的生物學部分。
在非洲爪蟾蛙體內,這些胚胎細胞會發(fā)育成皮膚。“但我們將它們置于一個全新的環(huán)境中?!毖芯康念I導者之一、塔夫茨大學艾倫探索中心主任Michael Levin說。
在早期的實驗中,科學家驚訝于活體機器人可以被設計用于完成簡單任務;現在,他們震驚于這些生物體——計算機設計的細胞集合,會自發(fā)復制。
Xenobot母體由大約3 000個細胞組成,形成一個球體?!皩嶋H上,讓系統繼續(xù)繁殖是非常困難的?!闭撐闹饕髡?、塔夫茨大學和威斯研究所研究員Sam Kriegman說,但隨著人工智能程序在“深綠”超級計算機集群中工作,一種進化算法能在模擬中測試數十億種體形。在這項新研究中,科學家發(fā)現了一種方法,可以讓細胞在“運動學”復制中更加有效。
“我們讓超級計算機弄清楚如何調整Xenobot最初的形狀,經過幾個月,人工智能給出了一些奇怪的設計,其中一個很像吃豆人。”Kriegman說。
“我們發(fā)現,在生物體或生命系統中有一個以前未知的巨大空間?!毖芯款I導者之一、佛蒙特大學計算機科學家Joshua Bongard說,“我們發(fā)現了會走路的活體機器人、會游泳的活體機器人,在這項研究中,我們發(fā)現了可以進行運動學復制的活體機器人。此外,還會有什么?”
或許正如科學家在美國《國家科學院院刊》上寫的那樣,“生命在表面之下隱藏著令人驚訝的行為,等待被發(fā)現”。
有些人可能會為這個發(fā)現而振奮,有些人可能會對自我復制生物技術的概念感到擔憂甚至恐懼。對于該團隊來說,目標是更深入地理解這一行為。
研究團隊也看到了再生醫(yī)學研究的前景?!叭绻覀冎廊绾巫尲毎鹤鑫覀兿胱屗鼈冏龅氖拢瑢⒄Q生創(chuàng)傷損傷、出生缺陷、癌癥等問題的解決方案?!?Levin說。