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    不同栽培地區(qū)甜櫻桃需冷量估算

    2023-01-06 06:37:26劉錫鎮(zhèn)林志剛李建才
    關(guān)鍵詞:模型

    趙 彬 劉錫鎮(zhèn) 林志剛 楊 祥 白 金 李建才*

    (1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所,興城 125100;2.大連澤田農(nóng)業(yè)有限公司,大連 116300;3.江西櫻樂(lè)源生態(tài)農(nóng)業(yè)科技有限公司,宜黃 344499;4.綏中縣農(nóng)業(yè)事務(wù)服務(wù)中心,綏中 125200)

    1 引言

    甜櫻桃(Prunus aviumL.)因其口感佳、風(fēng)味好、結(jié)果早和耐貯運(yùn)等特點(diǎn),具有較高的種植效益,在我國(guó)的栽培面積與日俱增,栽培面積已達(dá)23.33 萬(wàn)hm2以上,甜櫻桃產(chǎn)業(yè)也被稱為果樹(shù)產(chǎn)業(yè)中的“黃金產(chǎn)業(yè)”[1]。我國(guó)甜櫻桃傳統(tǒng)主栽地為山東、遼寧等北方地區(qū),隨著市場(chǎng)需求增加,經(jīng)濟(jì)效益良好,江蘇和陜西等省份也紛紛引種試栽,擴(kuò)大栽培面積。在引種的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)在部分冬季溫度較高的南方地區(qū),甜櫻桃表現(xiàn)出芽延期萌發(fā)、萌發(fā)率低,并引起花器官敗育或者畸形等現(xiàn)象。為解決這一問(wèn)題,前人研究發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致櫻桃不能按時(shí)萌芽的主要原因是甜櫻桃的需冷量在冬季溫暖地區(qū)不能得到滿足,進(jìn)而影響到果實(shí)品質(zhì)、產(chǎn)量達(dá)不到預(yù)期[2]。

    落葉果樹(shù)的需冷量得到滿足才能解除自然休眠,進(jìn)入下一個(gè)生長(zhǎng)階段,進(jìn)行一系列的生長(zhǎng)發(fā)育,開(kāi)花結(jié)果[3-4]。需冷量的確定不僅是休眠研究工作的基礎(chǔ),也是生產(chǎn)中保障果品質(zhì)量的基礎(chǔ),對(duì)甜櫻桃設(shè)施栽培、促成栽培、延遲栽培和引種試栽都具有重要意義。落葉果樹(shù)的需冷量是多基因控制的數(shù)量性狀,不僅樹(shù)種、品種之間存在差異,同一品種受不同生態(tài)環(huán)境影響,也會(huì)存在差異,除此之外,樹(shù)體的生長(zhǎng)階段、砧穗組合形式和不同年際間都影響到落葉果樹(shù)的需冷量[5-8]。由于存在上述種種需冷量影響因素,且尚不清楚解除自然休眠的生理基礎(chǔ),導(dǎo)致需冷量估算的準(zhǔn)確性受限于特定的環(huán)境。目前,需冷量估算模型都是基于經(jīng)驗(yàn)觀察的物候?qū)W模型而非生理生態(tài)模型,很難確定一個(gè)適合所有樹(shù)種以及地區(qū)的估算模型,常用模型有猶他模型、7.2℃模型、0~7.2℃模型和動(dòng)力學(xué)模型。本文采用猶他模型、7.2℃模型、0~7.2℃模型對(duì)不同地區(qū)消費(fèi)市場(chǎng)常見(jiàn)櫻桃品種進(jìn)行需冷量估算,以期明確其需冷量值,對(duì)比差異。

    2 原理與方法

    2.1 材料

    本 實(shí) 驗(yàn)于2021 年9 月1 日 至2022 年1 月30 日 進(jìn)行,供試材料為6 個(gè)櫻桃品種。采自遼寧省葫蘆島市櫻桃栽培園(海拔200~500 m,年平均氣溫9.5~10.5℃)的6 個(gè)品種,分別為佳紅、紅燈、明珠、美國(guó)大紅、砂蜜豆和美早等;采自江西省撫州市(海拔60~100 m,年平均氣溫16~18℃)櫻桃栽培園的4個(gè)品種,分別為砂蜜豆、明珠、佳紅和美早。

    2.2 方法

    2.2.1 溫度記錄

    2021 年9 月中旬在栽培園內(nèi)每隔30 m 放置1 個(gè)美國(guó)HOBO 藍(lán)牙溫度記錄儀MX2201,距離地面1.5 m。9 月底開(kāi)始每隔1h 記錄1 次該小時(shí)內(nèi)的平均溫度,溫度記錄一直持續(xù)到2022年5月上旬花期結(jié)束。

    2.2.2 試材采集

    采樣于2021 年12 月7 日至2022 年1 月30 進(jìn)行,采樣周期為7 d,采樣時(shí)選取長(zhǎng)勢(shì)良好的樹(shù)體,采集樹(shù)冠外圍生長(zhǎng)健壯的1 年生枝條5~10 枝,采樣后立即保濕處理,運(yùn)輸。

    2.2.3 材料培養(yǎng)

    枝條離體培養(yǎng)在中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所的人工智能氣候室內(nèi)進(jìn)行,參考王力榮[9]方法,溫室控制培養(yǎng)條件為:溫度(晝/夜)25℃/15℃,光/暗時(shí)數(shù)14 h/10 h,光照強(qiáng)度2500 lx,空氣相對(duì)濕度為60%~70%。每隔3 d 換1 次水,并將枝條基部剪去2~3 mm,露出新茬。培養(yǎng)3周后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和計(jì)算。

    萌芽標(biāo)準(zhǔn):最低萌芽標(biāo)準(zhǔn)為葉芽、花芽頂端鱗片開(kāi)裂、露綠。休眠結(jié)束統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn):如萌芽率為50%~60%,則需冷量統(tǒng)計(jì)以本次采樣時(shí)間為準(zhǔn);若萌芽率為60%~70%,則以該次與上一次采樣時(shí)間需冷量的平均值為準(zhǔn);若萌芽率大于70%,則需冷量統(tǒng)計(jì)以上一次采樣時(shí)間的需冷量為準(zhǔn)。

    2.2.4 需冷量評(píng)價(jià)模型

    需冷量估算試驗(yàn)采用0~7.2℃模型、7.2℃模型和猶他模型對(duì)甜櫻桃需冷量進(jìn)行估算。7.2℃模型以自然休眠結(jié)束時(shí)經(jīng)歷7.2℃以下低溫的小時(shí)數(shù)為低溫累積量,以秋季連續(xù)3 d日平均溫度穩(wěn)定低于7.2℃的日期為有效低溫累積的起點(diǎn);0~7.2℃模型指自然休眠結(jié)束時(shí)經(jīng)歷0~7.2℃(不包括0℃)低溫的小時(shí)數(shù)為低溫累積量,有效低溫累積的起點(diǎn)與7.2℃模型相同;猶他模型以秋季負(fù)積累低溫單位達(dá)到最大值,即冷溫單位接近或等于0C.U 時(shí)的日期為有效低溫的起點(diǎn),以破眠效率最高的最適冷溫一個(gè)小時(shí)為一個(gè)冷溫單位;而偏離適期適溫的對(duì)破眠效率下降甚至具有負(fù)作用的溫度其冷溫單位小于1 或?yàn)樨?fù)值,以起點(diǎn)日期到解除休眠日期期間累積的冷溫單位數(shù)為需冷量值(表1)。

    表1 猶他模型低溫轉(zhuǎn)換系數(shù)Table 1 Utah model of low temperature conversion coefficient

    2.2.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    數(shù)據(jù)采用Excel表格處理并進(jìn)行分析。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 低溫累積過(guò)程

    根據(jù)溫度記錄儀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),葫蘆島地區(qū),0~7.2℃模型、7.2℃模型有效低溫起點(diǎn)為2021年11月6日,猶他模型起點(diǎn)為2021 年10 月6 日,猶他模型起點(diǎn)較7.2℃模型早了30 d。撫州地區(qū),0~7.2℃模型、7.2℃模型有效低溫起點(diǎn)為2021 年12 月1 日,猶他模型起點(diǎn)為2021 年11 月8 日,猶他模型起點(diǎn)較7.2℃模型早了23 d。

    結(jié)果表明,兩個(gè)地區(qū)的3 種估算模型統(tǒng)計(jì)的有效低溫累積量均呈上升變化,葫蘆島地區(qū)0~7.2℃模型和猶他模型上升變化相似,且數(shù)值差異不顯著,7.2℃模型統(tǒng)計(jì)的有效低溫累積量增加速度較其他兩種模型快,全過(guò)程顯著高于其他兩種模型;撫州地區(qū)0~7.2℃模型和7.2℃模型上升變化相似,數(shù)值差距不顯著,猶他模型累積速率高于其他兩種模型(圖1)。

    圖1 不同模型有效低溫累積量的比較(a)葫蘆島市數(shù)據(jù),(b)撫州市數(shù)據(jù)Fig.1 The comparison of effective accumulation of chilling units among different models(a)Huludao data,(b)Fuzhou data

    3.2 櫻桃需冷量

    3.2.1 葫蘆島地區(qū)需冷量

    萌芽結(jié)果(圖2)顯示,總體萌芽率增長(zhǎng)符合采樣批次越晚,萌芽率越高的規(guī)律。其中,除了明珠,其余品種采集的第一批次樣品在第一次統(tǒng)計(jì)時(shí)間(2022年1 月5 日)萌芽率均為0 左右;美早萌芽時(shí)間最晚,通過(guò)對(duì)第4 批采集樣品的培養(yǎng)才初步萌發(fā)。以萌芽率50%為休眠結(jié)束判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行解除休眠日期估算,解除時(shí)間點(diǎn)從早到晚結(jié)果為:明珠(2021 年12 月14 日)、紅燈(2021 年12 月20 日)、佳紅(2021 年12 月22日)、美國(guó)大紅(2021年12月28日)、美早(2022年1月1 日)、砂蜜豆(2022 年1 月6 日),最早解除休眠的明珠與最晚解除休眠的砂蜜豆相差了22 d。

    圖2 葫蘆島地區(qū)甜櫻桃萌芽率Fig.2 The germination rate of sweet cherry in Huludao city

    需冷量值結(jié)果(表2)顯示,葫蘆島地區(qū)栽培櫻桃品種間需冷量差距較大,不同模型間也存在差異。其中,美國(guó)大紅需冷量值最高,紅燈需冷量值最低,3 種模型中,需冷量大小變化趨勢(shì)相同;7.2℃模型估算絕對(duì)值最大,0~7.2℃模型估算絕對(duì)值最小。分別計(jì)算6個(gè)品種在3 種模型下統(tǒng)計(jì)值的變異系數(shù),結(jié)果顯示:明珠變異系數(shù)為38%、紅燈變異系數(shù)為42%、佳紅變異系數(shù)為44%、美國(guó)大紅變異系數(shù)為51%、美早變異系數(shù)為54%、砂蜜豆變異系數(shù)為56%,3 種模型估算需冷量值間,明珠需冷量值離散程度最低,砂蜜豆離散程度最高。

    表2 不同模型估算的葫蘆島甜櫻桃需冷量Table 2 Chilling requirements of sweet cherries estimated by different models in Huludao

    3.2.2 撫州地區(qū)需冷量

    撫州地區(qū)進(jìn)行了4 個(gè)甜櫻桃品種需冷量估算,萌芽結(jié)果(圖3)顯示,總體萌芽率增長(zhǎng)符合采樣批次越晚,萌芽率越高的規(guī)律,明珠萌芽率采樣批次略有波動(dòng)。其中,除了明珠、美早兩個(gè)品種,其余品種采集的第一批次樣品在第一次統(tǒng)計(jì)時(shí)間(2022 年1 月28 日)萌芽率均為0左右;4個(gè)品種萌芽間距較小,第二批采集樣品萌芽率都在50%以上。以萌芽率50%為休眠結(jié)束判斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行解除休眠日期估算,解除時(shí)間點(diǎn)從早到晚結(jié)果為:砂蜜豆(2021 年12 月15 日)、美早(2021 年12 月20 日)、佳紅(2021 年12 月28 日)、明珠(2022年1月3日)。

    圖3 撫州地區(qū)甜櫻桃萌芽率Fig.3 The germination rate of sweet cherry in Fuzhou city

    結(jié)果(表3)顯示,撫州地區(qū)所估算甜櫻桃品種間需冷量差距較小,不同模型間也存在差異。其中,明珠需冷量值最高,砂蜜豆需冷量值最低,3 種模型保持相同的變化;猶他模型估算值絕對(duì)值最大,0~7.2℃估算值絕對(duì)值最??;分別計(jì)算4 個(gè)品種在3 種模型下的統(tǒng)計(jì)值的變異系數(shù),結(jié)果顯示:明珠變異系數(shù)為32%、佳紅變異系數(shù)為38%、美早變異系數(shù)為48%、砂蜜豆變異系數(shù)為60%,3 種模型估算需冷量值間,明珠需冷量值離散程度最低,砂蜜豆離散程度最高。

    表3 不同模型估算的撫州甜櫻桃需冷量Table 3 Chilling requirements of sweet cherries estimated by different models in Fuzhou

    3.2.3 兩個(gè)地區(qū)相同品種需冷量差異

    對(duì)比兩個(gè)地區(qū)3種模型評(píng)價(jià)下的4個(gè)相同品種估算結(jié)果(圖4),結(jié)果顯示每個(gè)品種在不同地區(qū)所估算的需冷量值均有差異,整體呈現(xiàn)葫蘆島地區(qū)栽培品種需冷量大于撫州地區(qū);休眠解除日期對(duì)比沒(méi)有明顯的規(guī)律,其中葫蘆島地區(qū)栽培的佳紅、明珠兩個(gè)品種休眠解除日期早于撫州,剩余品種休眠解除日期晚于撫州。對(duì)比不同模型的估算結(jié)果,數(shù)值差距最大的是7.2℃模型,其估算值均是葫蘆島地區(qū)品種大于撫州地區(qū),差距最大的品種砂蜜豆兩地估算值差達(dá)1 113 h,差距最小的品種是明珠,差值為382 h;0~7.2℃模型各品種估算結(jié)果差距較7.2℃模型小,差值最大的品種是砂蜜豆,其值為344 h,差值最小的明珠,差值為33 h;猶他模型各品種間差距最小,撫州地區(qū)的明珠需冷量估算值高于葫蘆島地區(qū),其余品種依舊低于葫蘆島地區(qū),差值最大的品種為砂蜜豆,差值為303 C.U。

    圖4 同品種甜櫻桃在不同地區(qū)需冷量對(duì)比Fig.4 Comparison of Chilling requirements of the same variety of sweet cherries in different regions

    4 討論

    甜櫻桃由于其果型較大、色澤艷麗、風(fēng)味優(yōu)美、食用價(jià)值和觀賞價(jià)值較高[10],且適栽地區(qū)廣,適應(yīng)能力強(qiáng),栽培效益高,近30 年來(lái)甜櫻桃產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,世界栽培面積和產(chǎn)量都在與日俱增[11]。在甜櫻桃產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的當(dāng)下,開(kāi)展需冷量研究是把握甜櫻桃生物學(xué)特性規(guī)律的關(guān)鍵一步。需冷量不足會(huì)導(dǎo)致落葉果樹(shù)無(wú)法正常解除內(nèi)休眠,引起果樹(shù)生長(zhǎng)發(fā)育遲緩,花器官畸形或者敗育[12-13],影響果品質(zhì)量。有研究報(bào)道,上海地區(qū)由于其冬季氣溫高于甜櫻桃主栽地區(qū)冬季溫度3.1~6.8℃左右,引種的甜櫻桃在上海地區(qū)栽培時(shí)出現(xiàn)了花器官發(fā)育不正常,進(jìn)一步影響到開(kāi)花坐果[2];高華君在對(duì)長(zhǎng)江中下游地區(qū)甜櫻桃坐果異常原因研究中發(fā)現(xiàn),有效低溫累積不足是影響坐果的重要原因[14]。而需冷量研究是以需冷量估算準(zhǔn)確性高為前提的,由于缺乏對(duì)落葉果樹(shù)休眠的生理生態(tài)進(jìn)程了解,目前對(duì)需冷量值的確定只能采用物候模型估算,這使得落葉果樹(shù)需冷量估算值與實(shí)際值可能存在著較大誤差,為解決這一問(wèn)題,只有通過(guò)應(yīng)用不同模型對(duì)目標(biāo)樹(shù)種、品種進(jìn)行估算。劉聰利[15]應(yīng)用7.2℃模型、0~7.2℃模型和猶他模型對(duì)11 個(gè)甜櫻桃品種進(jìn)行需冷量的估算分析后認(rèn)為,0~7.2℃模型更為適宜作為甜櫻桃的需冷量評(píng)價(jià);Alburquerque[16]等為判斷甜櫻桃是否能在海平面650 m 左右正常度過(guò)休眠,完成生長(zhǎng)進(jìn)程,通過(guò)猶他模型和動(dòng)力學(xué)模型對(duì)西班牙東南部的7 個(gè)甜櫻桃品種進(jìn)行需冷量評(píng)價(jià)。本文試驗(yàn)結(jié)果顯示,3 種模型的有效低溫累積過(guò)程存在差異,葫蘆島地區(qū)的有效低溫累積起點(diǎn)3 種模型均早于撫州地區(qū),累積速率快,兩地區(qū)7.2℃模型估算數(shù)值差距最大,導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因可能是葫蘆島地區(qū)1 月份的溫度基本保持全天處于0℃以下。從各模型估算值的離散程度來(lái)看,不同模型估算結(jié)果還是具有較大差異,采用7.2℃模型估算可能不適宜用于甜櫻桃需冷量地區(qū)間差異比較,猶他模型更符合櫻桃需冷量的實(shí)際情況,更適宜用于地區(qū)間差異比較,甜櫻桃適宜需冷量估算模型尚需結(jié)合不同栽培區(qū)域進(jìn)一步研究。由于需冷量估算不僅受限于不同品種和模型,不同地區(qū)的生態(tài)環(huán)境差異也是重要原因,在討論和探究樹(shù)種最適需冷量估算模型時(shí),應(yīng)該以地區(qū)為基礎(chǔ),本文采用7.2℃模型、0~7.2℃模型和猶他模型進(jìn)行兩個(gè)地區(qū)甜櫻桃需冷量的估算,通過(guò)同一品種在不同地區(qū)間需冷量估算值的對(duì)比也佐證了這一點(diǎn)。

    同樹(shù)種或品種的落葉果樹(shù)需冷量是否因栽培地區(qū)生態(tài)氣候不同而有所差異,前人研究有不同的觀點(diǎn)。陳曉丹[17]以64 個(gè)不同地區(qū)的甜櫻桃品種為材料,進(jìn)行需冷量評(píng)價(jià),認(rèn)為地理位置不是影響甜櫻桃需冷量的因素;李文貴[18]在研究四川不同地區(qū)的‘90-4-33’桃需冷量時(shí)發(fā)現(xiàn),3個(gè)地區(qū)的相同品種桃需冷量值有一定的差值,這與本文通過(guò)對(duì)比兩個(gè)地區(qū)相同品種甜櫻桃需冷量結(jié)論相似。不同地理位置的生態(tài)環(huán)境差異影響基因的表達(dá),調(diào)節(jié)休眠進(jìn)程,使得同品種甜櫻桃在不同地區(qū)需冷量的存在差異,其中起主導(dǎo)作用的環(huán)境因子與休眠進(jìn)程的生理基礎(chǔ)尚需進(jìn)一步探索。

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