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    基于粗糙集的HSE指標篩選算法研究

    2014-04-29 00:00:00楊海軍陳汶濱劉義軍成素凡
    計算機光盤軟件與應用 2014年2期

    摘 要:在油氣行業(yè),為保證生產的高效、安全。HSE考核體系必不可少。一套科學,客觀,合理的HSE指標考核體系則是一次高質量HSE考核的基礎。目前,還沒有一種客觀,科學,簡單的篩選體系。傳統(tǒng)的德爾菲法、網絡層次分析法的基礎還是人為選擇過程,指標篩選結果往往缺乏客觀性?;貧w分析法則需要大量樣本,而大量樣本往往不易獲取。文中提出一種基于粗糙集的篩選方法,先將HSE指標離散化,計算各個屬性指標的重要性,最后完成HSE指標的篩選。本方法解決了傳統(tǒng)HSE指標篩選完全依賴專家經驗的問題,同時兼顧了行業(yè)專家的實踐經驗。最后通過案例分析說明算法有效可行。

    關鍵詞:粗糙集理論;HSE指標篩選;屬性約簡

    中圖分類號:TP391.1

    HSE(Health Safety Environment)管理體系是健康、安全和環(huán)境管理體系的簡稱。HSE管理是20世紀90年代在國際上興起的一種現代管理模式,已經成為國際石油化工行業(yè)通行的健康、安全和環(huán)境管理模式。為全面實施HSE管理體系勢必進行HSE績效考核[1]。

    德爾菲法、網絡層次分析法、模糊評價法等方法雖然運用了一定數學理論知識,但是其基礎還是人為選擇過程,指標篩選結果往往缺乏客觀性?;貧w分析法結果往往趨近真實情況,但是需要大量指標樣本。而石化企業(yè)的項目指標具有較強的行業(yè)性。無法提供大數量的項目樣本。在國內有相關學者提出了基于粗糙集的指標篩選方法:張朝陽、趙濤等提出了基于粗糙集的指標約簡方法[2];杜俊慧提出的灰色粗糙集的評價指標篩選方法[3];

    此本文將提出粗糙集和德爾菲法相結合的方法,運用關系矩陣實現屬性的等價。本研究將使用由西南油氣田安全環(huán)保與技術監(jiān)督研究院高級工程師成素凡先生研發(fā)的天然氣與管道業(yè)務HSE績效考核系統(tǒng)考核指標體系。以否決指標、過程指標、結果指標進行驗證。

    1 粗糙集簡介和指標抽象化

    1.1 粗糙集理論[4]

    1982年,波蘭學者Z·Pawlak提出了粗糙集理論(Rough Set,RS),它是一種處理含糊和不精確問題的數學方法。粗糙集理論的核心是將分類和知識聯系起來,并用等價形式表示這種關系。與模糊數學、概率論統(tǒng)計等數學方法相比,粗糙集理無需使用隸屬度函數、概率分布密度、更多的前提條件約束即可高效處理不確定信息,因而得到理論界、工程界、管理界的廣泛青睞。目前,國內外很多學者又把這樣開創(chuàng)性理論用于指標篩選中[4]。

    根據粗糙集理論,信息系統(tǒng)S可表示為有序四元組:

    S={U,A,V,F} (1-1)

    上式中U={x1,x2,…,xn}是全體樣本集。是有限個屬性的集合,可進一步分為兩個互相獨立的子集,即A=C∪D,C∩D=Q,C為條件屬性集,反映對象的特征,D為決策屬性集,反映對象的類別。V=UP∈AVP是屬性集的集合,VP表示屬性值,p∈A的屬性的取值范圍。f=U*A→V是信息函數,用于確定樣本集U中的對象xi的屬性值,即任一q∈A和x∈U,f(xi,q)∈Vq。對于任一屬性子集 ,R(B)稱為不可分辨關系:

    (1-2)

    屬性子集B將樣本集U劃分成若干等價類,B_稱為基本元素。對于屬性子集B而言,各等價類內的樣本集是不可分辨的。

    對于任意樣本子集X∈U,如果滿足:

    (1-3)

    則B_(X)稱為X的B下近似,如果滿足:

    Bˉ(X)={x∈U:B(x)∩X≠?} (1-4)

    則Bˉ(X)稱為X的B上近似。

    BNB=Bˉ(X)-B_(X) (1-5)

    BNB稱為X的B邊界區(qū)域。邊界區(qū)域就是粗糙集的存在,如果邊界區(qū)域不存在,則問題演變問完全確定的問題。對于屬性子集B,樣本子集X的不確定性程度可以用αB(X)來量化。

    (1-6)

    B(X)稱為近似精確度,card(Y)表示集合Y的元素個數。

    評價結果D=j5i0abt0b關于指標體系X的近似質量MX是:

    (1-7)

    1.2 HSE指標因素離散化

    表1 HSE指標離散結果表

    資金消耗危險程度指標用途質量要求臨界狀態(tài)目標難度

    分值費用w分值LEC分值類別分值頻分值分數分值系數

    1<1W1<201文件類1月10-701易

    210-49220-702作業(yè)類2周270-802中

    350-99370-1603考評類3天380-903難

    4>1004>1604治理類4時490-1004高難

    粗糙集理論可以有效地處理離散化指標,但是卻不能直接處理連續(xù)型指標,因此,在指標篩選之前,必須先對連續(xù)型指標數據進行離散化。利用斷點離散指標空間,把n維空間劃分成有限個區(qū)域,使得每個區(qū)域中的對象的評價相同。根據油氣行業(yè)特點,確定HSE指標的因數集={質量要求,臨界狀態(tài),危險程度,費用損失,目標難度}。

    2 指標篩選過程

    指標體系大小和指標篩選算法有著密切的關系。如果指標體系過大,采用基于屬性重要度的指標篩選模型為一種不錯的選擇,如此,可快速得出篩選結果,減少算法時間開支。本次試驗采用的天然氣與管道業(yè)務HSE績效考核系統(tǒng)考核指標有各類指標5千多條,且各級指標之間構成三級樹狀結構。因此,采用第三種方法較為適宜。

    根據式(1-6)和(1-7)定義的近似精度和近似質量,我們要再次定義HSE指標的依賴性和重要性。如果依賴性變化大表示指標在指標集中越重要,并以此為依據,篩選出對當前評價結果影響較大的指標,如果指標是依賴性的,用屬于約簡找出最佳指標集[5]。

    定義1。HSE指標依賴性:如果近似質量MC=1,這評價結論取決了X;如果0

    定義2。指標重要性:從指標體系X中去掉某個指xi,通過依賴性就算每個指標的重要性。屬性重要性I(xi,X)=MC-MC-|Xi|

    本研究的算法大致分為三個步驟,第一步,劃分等價類;第二步,計算HSE指標的屬性依賴性;第三步,得出指標篩選結果;第四步,確定指標權重。下面分四個步驟詳細說明這個算法。

    Step 1:根據各個指標的目標難度將所有對象排序。

    xi1=L=cxi11

    等價類為X={XiC,X2C,L,XKC}

    Step 2:計算HSE指標的重要性,算法流程如下[5]:

    For j in 1..k do

    IF(評價對象的評價結果一致)

    POS(C)=POS(C)UXiC end

    For t in 1..k do

    C’=C-{Ct}//移除一個HSE指標;

    計算MC

    POS(C′)=?;

    For i in 1..k do

    IF (評價對象的評價結果一致)

    POS(C′)=POS(C′)UXiC′

    end

    End

    I(c,C′)=MC-MC′

    end

    Step 3:確定和原指標集相同分類小的指標集,按照屬性重要度排序,去除約簡以外的指標,就篩選出最終HSE考核指標集;

    (1)根據表1離散條件屬性和決策屬性,形成二元關系表;

    (2)計算每個屬性xi的數字取值結合。集合中元素是取值在U中的個數即card[xi];

    (3)運用絕對值減數法,求出相似矩陣A(rij)n*n 用rij表示對象ij之間的相似程度;

    (4)選擇合適的閾值a,算出主條件屬性集。Rij≧a取1,rij

    (5)運用新分類進行屬性約簡,得出相應的決策規(guī)則

    Step 4:根據油氣行業(yè)的行業(yè)特點,采用德爾菲法確定HSE指標權重。

    3 案例分析

    天然氣與管道業(yè)務HSE考核指標庫中有一些指標,這些指標都是用于考核下級單位的績效情況。指標詳細信息如下:

    表2 HSE安全原始指標數據

    資金消耗危險程度指標用途質量要求臨界狀態(tài)目標難度

    事故瞞報>100>160考評類天100高難

    新增隱患>10040考評類周72難

    油氣泄漏率>100>160治理類時50難

    泄壓完好率<1w>160作業(yè)類天84中

    進貨驗收>10080考評類月86難

    竣工驗收6084考評類月90難

    體系建設2860文件類周87易

    危險品貯存90150作業(yè)類天90中

    HSE評審4550治理類周75易

    項目評估30<20治理類周80易

    從表2可知共有10個對象記為集合U,條件屬性共有5個,記為集合X,決策屬性為資金消耗記為集合D。由于原始數據中的某些數據不連續(xù),用表2的規(guī)則離散化。離散化后的數據表如下:

    表3 離散化后的指標數據

    UX1X2X3X4X5D

    1443344

    2423223

    3444414

    4142332

    5433133

    6333143

    7221231

    8332342

    9224221

    10214231

    根據表3得出個屬性集合X1={1,3,2,4};X2={1,3,3,4};X3={1,2,4,3};X4={2,4,1,3};X5={1,2,4,3};應用絕對值減數發(fā)算出指標的相似矩陣;

    取閥值a=0.8得:

    將X分為{x1,x2},{x2,x3},{x2,x5}。選擇{x2,x3}作為主要屬性,得出決策規(guī)則為{{x2=4,x3=3},{x2=4,x3=4}→d=4;

    {{x2=2,x3=3},{x2=3,x3=3}}→d=3;

    {{x2=4,x3=2},{x2=3,x3=2}}→d=2;

    {{x2=2,x3=1},{x2=2,x3=4},{x2=1,x3=4}}→d=1;

    根據決策規(guī)則我們可以得出項目難度與危險程度和指標正相關。綜上所述選事故瞞報,油氣泄漏率,新增隱患,進貨驗收擇等五條指標作為本次HSE的考核指標。

    4 結束語

    本文首次運用6個屬性對象描述每個HSE指標,采用粗糙集理論中的關系矩陣離散化原始指標數據,完成了指標屬性數據的合理分類。解決以前HSE指標不能合理離散化的問題。實現了在確定考核目標的前提下的HSE指標篩選篩選算法。解決了傳統(tǒng)HSE指標依賴專家經驗的問題,如此,HSE指標的篩選結果更加客觀,科學,嚴謹,同時兼顧了專家經驗。本文的篩選算法在油氣行業(yè)的HSE指標篩選中具有一定的實用價值。

    參考文獻:

    [1]杜紅巖,王延平,盧均臣.2012年國內外石油化工行業(yè)事故統(tǒng)計分析[J].中國安全生產科學技術,2013(09):185-786.

    [2]張朝陽,趙濤,王春紅.基于粗糙集的屬性約簡方法在指標篩選中的應用[J].科技管理研究,2009(01):78-80.

    [3]杜俊慧.基于灰色粗糙集的評價指標篩選方法研究[J].中北大學學報(自然科學版),2012(05):559-560.

    [4]于慶軍,杜綱,高璇.基于Rough集理論的城市通信網絡建設影響因素分析[J].西安電子科技大學學報(社會科學版),2007(02):11-16.

    [5]李遠遠.基于粗糙集的指標體系構建及綜合評價方法研究[D].武漢理工大學,2009:67-68.

    作者簡介:楊海軍(1989-),男,四川南充人,碩士研究生,研究方向:油田信息化。

    作者單位:西南石油大學 計算機科學學院,成都 610500

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