□文/李 雪 王福英
(沈陽化工大學(xué) 遼寧·沈陽)
[提要]在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算迅猛發(fā)展背景下,智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用是必然的,也是必要的。然而,智能會(huì)計(jì)在給社會(huì)經(jīng)濟(jì)注入動(dòng)能的同時(shí),也帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)。本文通過分析智能會(huì)計(jì)在信息安全方面、追責(zé)方面以及主觀能動(dòng)性方面的欠缺,從會(huì)計(jì)行業(yè)、會(huì)計(jì)工作、會(huì)計(jì)人員三個(gè)維度提出對(duì)策,推動(dòng)智能會(huì)計(jì)更好地應(yīng)用和發(fā)展。
(一)智能會(huì)計(jì)的含義。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)是以貨幣為主要的計(jì)量單位,使用專門的方法和程序,對(duì)企事業(yè)單位以及其他組織的經(jīng)營活動(dòng)開展一系列針對(duì)性的核算和監(jiān)督工作。而智能會(huì)計(jì)是以傳統(tǒng)人工會(huì)計(jì)為基礎(chǔ),利用人工智能技術(shù)覆蓋會(huì)計(jì)工作自動(dòng)化、財(cái)務(wù)流程智能化。它通過將借、貸會(huì)計(jì)語言和計(jì)算機(jī)編程語言結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和人工智能的高階嫁接融合。智能會(huì)計(jì)代替了人工會(huì)計(jì)大量的基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作,在省時(shí)省力的同時(shí)大大提高了工作效率,成為了企業(yè)強(qiáng)有力的支撐。它可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能決策工具模仿會(huì)計(jì)人員的操作,及時(shí)處理現(xiàn)有的信息來實(shí)施數(shù)據(jù)的匹配,并高效生成企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告,輔助會(huì)計(jì)人員做出正確的財(cái)務(wù)判斷以及合理的經(jīng)營決策。由此可見,智能會(huì)計(jì)是一門交叉學(xué)科,是具備大數(shù)據(jù)處理和輔助決策作用的一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)。
(二)智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的必然性。智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用是必然的。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的迅速普及和廣泛應(yīng)用,各行各業(yè)已經(jīng)接連開啟了全面數(shù)字化的進(jìn)程,會(huì)計(jì)行業(yè)亦是發(fā)生了翻天覆地的變化。在全球新一輪產(chǎn)業(yè)革命和科技創(chuàng)新的持續(xù)發(fā)力下,一個(gè)被賦予了新的內(nèi)涵與發(fā)展范式的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用是建設(shè)我國數(shù)字絲綢之路的重要環(huán)節(jié)之一。如果企業(yè)能夠順應(yīng)數(shù)字時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),通過自動(dòng)化、智能化完成現(xiàn)有業(yè)務(wù)的整合,推動(dòng)財(cái)務(wù)流程向數(shù)字化、程序化轉(zhuǎn)變,那么我國財(cái)會(huì)領(lǐng)域必將取得進(jìn)一步發(fā)展。為了滿足市場(chǎng)的需求,順應(yīng)時(shí)代的潮流,企業(yè)必然要不斷地學(xué)習(xí)先進(jìn)的經(jīng)營理念和智能技術(shù),在大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的推動(dòng)下完成躍升。所以,智能會(huì)計(jì)的發(fā)展大勢(shì)是十分明確的。其一,人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)結(jié)合已經(jīng)成為了企業(yè)線上線下協(xié)同、智能化管理的重要方式和手段,必然會(huì)給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來更深層次的變革。其二,會(huì)計(jì)行業(yè)緊跟時(shí)代的步伐,調(diào)整重心以適應(yīng)當(dāng)下的科技發(fā)展現(xiàn)狀,進(jìn)而完成與國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)體制同頻是其必然的選擇。綜上所述,數(shù)字文明時(shí)代下的智能會(huì)計(jì)是數(shù)字化環(huán)境的必然產(chǎn)物,更是當(dāng)今社會(huì)尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)的必然要求。
(三)智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的必要性。現(xiàn)如今,全球經(jīng)濟(jì)的快速增長使得企業(yè)的資金流動(dòng)速度、信息傳遞速度邁上了新的臺(tái)階。大智移云時(shí)代背景下,無論是國際市場(chǎng)環(huán)境還是國內(nèi)行業(yè)競(jìng)爭,都對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作設(shè)定了更高的標(biāo)準(zhǔn),簡單人工處理無法使海量的企業(yè)經(jīng)營信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得到快速處理及高效利用。未來企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)工作的要求將上升至事前風(fēng)險(xiǎn)分析、事中數(shù)據(jù)分析、事后績效分析層面,從多維度、多角度為企業(yè)提供精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)方案。發(fā)展智能會(huì)計(jì)已經(jīng)逐漸成為了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)跟上新時(shí)代腳步、完成新舊演替的必要條件。伴隨著市場(chǎng)競(jìng)爭環(huán)境日趨激烈,我國企業(yè)如果不能清楚地了解、合理地運(yùn)用人工智能技術(shù),制定切實(shí)可行的智能計(jì)劃并在此基礎(chǔ)上高效執(zhí)行,將無法在當(dāng)前的大環(huán)境下得以生存和發(fā)展。因此,企業(yè)有必要站在智能的高度,利用智能會(huì)計(jì)為企業(yè)智能管理提供信息化服務(wù)。
(一)保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是企業(yè)管理層做出正確預(yù)判和決策的先決條件,與企業(yè)的未來密不可分。所以,會(huì)計(jì)信息既要保證其及時(shí)性,又要保證其相關(guān)性。一方面自人工智能被引入到會(huì)計(jì)行業(yè)后,通過模型建立、在多重限制下組合的方式實(shí)現(xiàn)了證、賬、表的自動(dòng)匹配與合成,大大壓縮了會(huì)計(jì)信息的生成時(shí)間,信息使用者能夠隨時(shí)獲取指定的時(shí)區(qū)信息,確保了財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性;另一方面智能會(huì)計(jì)在信息傳遞層面的應(yīng)用加強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的關(guān)聯(lián)度和可信度。比如,眾所周知,會(huì)計(jì)計(jì)量中公允價(jià)值的推廣應(yīng)用可大大提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的相關(guān)性,但公允價(jià)值的獲取受限影響著可信度和推廣應(yīng)用。而智能會(huì)計(jì)通過導(dǎo)入大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)使公允價(jià)值的取用變得愈發(fā)精準(zhǔn)、公允,打破曾經(jīng)受技術(shù)條件制約造成公允價(jià)值可信度存疑的瓶頸,可有效地避免因會(huì)計(jì)信息失真造成的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),從根本上提高會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性。
(二)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息共享。對(duì)于企業(yè)內(nèi)部信息使用者而言,智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用有助于管理層第一時(shí)間察覺企業(yè)在經(jīng)營方面和財(cái)務(wù)方面的問題,及時(shí)核查并調(diào)整。區(qū)別于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下會(huì)計(jì)流程與業(yè)務(wù)流程的相互分離,智能會(huì)計(jì)能夠?qū)?yīng)鏈全過程進(jìn)行分析,將各個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)與會(huì)計(jì)信息銜接起來,在信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上為企業(yè)提供高效且規(guī)范的管控模式。總體而言,信息化的發(fā)展增強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)各部門之間的聯(lián)系,使信息傳遞變得更加透明。與此同時(shí),對(duì)于企業(yè)外部信息使用者而言,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)報(bào)表由于其內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的單一,難以滿足不同會(huì)計(jì)信息使用者的多樣化需求,而且報(bào)表披露的信息往往是事后信息,存在明顯滯后性,導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息使用者無法及時(shí)針對(duì)企業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)的問題和發(fā)生的變化做出快速反應(yīng)。而人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的構(gòu)建有助于投資者、債權(quán)人、政府及其相關(guān)部門隨時(shí)隨地調(diào)取授權(quán)范圍內(nèi)的信息,且所掌握的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)內(nèi)容具有一定的針對(duì)性,在數(shù)據(jù)獲取上不再受時(shí)間、空間的制約,實(shí)現(xiàn)了多方財(cái)務(wù)信息的共享。
(一)信息安全風(fēng)險(xiǎn)?;谥悄軙?huì)計(jì)應(yīng)用的不斷深化和對(duì)舊有傳遞信息方式的破舊革新,人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)行業(yè)高度融合的同時(shí)也催生了數(shù)據(jù)信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。其一,由于目前我國財(cái)務(wù)軟件大部分還處于仿制的階段,其更多地強(qiáng)調(diào)了運(yùn)算功能而忽視了數(shù)據(jù)安保問題。其二,數(shù)據(jù)信息的飛速發(fā)展使得信息成為了一種和人力資源、物質(zhì)財(cái)富同等重要的新型基本生產(chǎn)要素。對(duì)批量數(shù)據(jù)處理、檢驗(yàn)是智能會(huì)計(jì)持續(xù)發(fā)展的核心。相對(duì)于國外,智能會(huì)計(jì)在我國起步較晚,正處于初創(chuàng)期,以人工智能技術(shù)為依托的應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理上不可避免會(huì)產(chǎn)生很多信息安全隱患。其三,智能化會(huì)計(jì)存在著人員參與度低、算法盤根錯(cuò)節(jié)、數(shù)據(jù)環(huán)境難以周密的特征,這些都極易引發(fā)黑客們?cè)诶娴尿?qū)使下入侵企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng),非法竊取商業(yè)機(jī)密,給企業(yè)造成嚴(yán)重的損失。綜上所述,智能會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)信息安全隱患是會(huì)計(jì)行業(yè)必須關(guān)注的重點(diǎn)。
(二)數(shù)據(jù)出錯(cuò)難以追責(zé)的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)的基本職能分為核算職能和監(jiān)督職能。隨著人工智能向會(huì)計(jì)領(lǐng)域全面式、縱深式滲透,會(huì)計(jì)的組織結(jié)構(gòu)及運(yùn)行機(jī)制也被重新構(gòu)建,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的大量核算類基礎(chǔ)工作越來越多地被智能自動(dòng)化運(yùn)行取代。智能會(huì)計(jì)應(yīng)用的欣然之勢(shì)不斷主導(dǎo)著會(huì)計(jì)工作致力于技術(shù)上的追求,進(jìn)而割裂了人工智能與從業(yè)人員的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式下,各個(gè)崗位負(fù)責(zé)人與工作環(huán)節(jié)是一一對(duì)應(yīng)的,且由于會(huì)計(jì)崗位本身的特殊性使其很難與其他崗位兼容。為了降低造假現(xiàn)象的滋生概率,財(cái)務(wù)部門會(huì)設(shè)置稽查崗位,實(shí)施相互稽查機(jī)制。當(dāng)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息舞弊或者記錄信息失誤時(shí),排查責(zé)任人是相對(duì)比較容易的。但自智能會(huì)計(jì)的出現(xiàn)取代了會(huì)計(jì)崗位工作之后,原本的互相稽核工作不復(fù)存在。一旦數(shù)據(jù)聚合信息上出現(xiàn)漏洞、信息的完整性遭到損毀,矛頭將被指向人工智能,此時(shí)相關(guān)工作人員會(huì)在一定程度上逃避責(zé)任、增加僥幸心理,反而不利于追責(zé)。這對(duì)財(cái)務(wù)部門開展會(huì)計(jì)工作是巨大的挑戰(zhàn)。
(三)對(duì)突發(fā)情況缺乏主觀能動(dòng)性的風(fēng)險(xiǎn)。智能會(huì)計(jì)作為人類智慧的結(jié)晶,極大地提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的生產(chǎn)力水平。但目前,智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用只局限在處理規(guī)范化程度較高、附加值偏低的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。這也決定了它的本質(zhì)只是模仿人工操作,無法完成那些建立不了計(jì)算輸出模型的工作,不具備人類對(duì)復(fù)雜事件的理解判斷能力和邏輯應(yīng)變能力。在市場(chǎng)日新月異的情況下,面對(duì)非預(yù)先設(shè)定程序的異常情況時(shí),其敏銳度和靈活度遠(yuǎn)不及會(huì)計(jì)人員。再者,企業(yè)發(fā)展必不可少的多維度對(duì)比分析與綜合管理、復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的財(cái)稅分析,也是智能會(huì)計(jì)的短板。局限性使得智能會(huì)計(jì)不能直接應(yīng)用于對(duì)應(yīng)變能力和分析能力要求較高的領(lǐng)域。概而論之,智能會(huì)計(jì)缺乏主觀能動(dòng)性,不能及時(shí)地幫助企業(yè)做出正確預(yù)判,控制潛在風(fēng)險(xiǎn),解決根本問題。
(一)會(huì)計(jì)行業(yè)完善制度,健全法規(guī)。站在企業(yè)內(nèi)部角度來看,智能會(huì)計(jì)推廣應(yīng)用帶來的風(fēng)險(xiǎn)很大程度上是由于企業(yè)內(nèi)部缺乏針對(duì)性的規(guī)章來規(guī)范財(cái)務(wù)流程正常運(yùn)轉(zhuǎn)造成的。開放的環(huán)境下,智能會(huì)計(jì)的發(fā)展可能會(huì)超出現(xiàn)有法律的約束范圍。因此,現(xiàn)代企業(yè)要加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)控制,實(shí)施管理機(jī)制改革,不斷地優(yōu)化企業(yè)制度,及時(shí)更新完善,依靠內(nèi)部管理解決根本問題。在制度修訂的過程中,企業(yè)還應(yīng)注意與時(shí)俱進(jìn),從會(huì)計(jì)工作的實(shí)際情況出發(fā),使人工智能技術(shù)更好地為企業(yè)服務(wù)。只有企業(yè)遵循會(huì)計(jì)規(guī)則和商業(yè)規(guī)范,才能在現(xiàn)有基礎(chǔ)上推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)更好地向智能化發(fā)展。
站在企業(yè)外部角度來看,智能會(huì)計(jì)作為新興事物,其相關(guān)法律規(guī)范、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還在構(gòu)建中,目前國內(nèi)尚未出臺(tái)針對(duì)智能會(huì)計(jì)的專門性法規(guī)和明確性準(zhǔn)則。因此,通過政府立法規(guī)避智能會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn),司法鑒定助力智能會(huì)計(jì)推廣迫在眉睫。完善會(huì)計(jì)行業(yè)監(jiān)管與問責(zé)制度對(duì)確保會(huì)計(jì)工作各環(huán)節(jié)公平、公正、公開至關(guān)重要。相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)密切關(guān)注智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用對(duì)整個(gè)行業(yè)可能產(chǎn)生的消極影響,加快智能會(huì)計(jì)法規(guī)的建設(shè)速度和進(jìn)程,使整個(gè)智能會(huì)計(jì)行業(yè)有法可依、有章可循。
(二)會(huì)計(jì)工作強(qiáng)化監(jiān)督職能
一是企業(yè)自主監(jiān)督。企業(yè)有必要根據(jù)日常生產(chǎn)業(yè)務(wù)和經(jīng)營活動(dòng)建立一個(gè)專門的會(huì)計(jì)監(jiān)督機(jī)構(gòu),并賦予該機(jī)構(gòu)獨(dú)立性,以此對(duì)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)實(shí)施監(jiān)管,促使企業(yè)會(huì)計(jì)監(jiān)督工作和治理體系的有效形成。此外,會(huì)計(jì)運(yùn)行模式的變革改變了會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)實(shí)形態(tài),大智移云背景下的企業(yè)會(huì)計(jì)工作不再是簡單的財(cái)務(wù)核算,而是被賦予了智能化財(cái)務(wù)流程的監(jiān)督管理。今后的會(huì)計(jì)工作應(yīng)向智能會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用監(jiān)管轉(zhuǎn)變,其工作核心不僅僅是依靠程序化、規(guī)范化的財(cái)務(wù)軟件,更重要的是憑借自身的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)智能化會(huì)計(jì)的不足之處,做好風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督和防范工作,從而完成財(cái)會(huì)工作與人工智能的磨合與融合,兩者相輔相成是防范風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。
二是政府協(xié)助監(jiān)督。首先,政府機(jī)關(guān)要清楚意識(shí)到在智能會(huì)計(jì)推廣應(yīng)用中,其起著能夠有效推動(dòng)會(huì)計(jì)監(jiān)督職能發(fā)揮的作用。其次,政府機(jī)關(guān)應(yīng)明確監(jiān)管工作和監(jiān)管職責(zé),以便采取行動(dòng)并完成各個(gè)部門間的協(xié)作配合,對(duì)于會(huì)計(jì)工作當(dāng)中可能存在的一些灰色領(lǐng)域?qū)嵤┯行Ч芸?,避免智能?cái)稅系統(tǒng)被惡意操縱利用的情況發(fā)生,一旦發(fā)現(xiàn)類似問題,政府及相關(guān)部門應(yīng)予以嚴(yán)格追究,通過提高執(zhí)法力度,推動(dòng)會(huì)計(jì)監(jiān)督政策和機(jī)制的優(yōu)化落實(shí),進(jìn)而強(qiáng)化會(huì)計(jì)的監(jiān)督工作。
(三)會(huì)計(jì)人員堅(jiān)持以人為本,以AI為輔。一是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維,會(huì)計(jì)人員要認(rèn)識(shí)到智能會(huì)計(jì)本質(zhì)上只是輔助大家提升工作效率的一種工具,與人工智能技術(shù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的,比如:信息安全問題、數(shù)據(jù)出錯(cuò)難以追責(zé)問題、缺少主觀能動(dòng)性問題。因此,這種技術(shù)不能被完全地信任和依賴。會(huì)計(jì)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變固化的傳統(tǒng)思想,將更多的精力投放在事前評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、事中控制風(fēng)險(xiǎn)上,從不同的角度和層次分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)。堅(jiān)持以人為本,以AI為輔,樹立全局觀念,從基層微觀層面思維上升至站在管理者的角度、用戰(zhàn)略的眼光來看待企業(yè)的現(xiàn)狀和未來的發(fā)展。二是找準(zhǔn)自身定位,大智移云時(shí)代下的會(huì)計(jì)人員應(yīng)站在企業(yè)全局的高度來分析不同的財(cái)務(wù)和經(jīng)營狀況,出具科學(xué)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告,并提出有針對(duì)性、建設(shè)性的參考意見。這不僅需要會(huì)計(jì)人員時(shí)刻關(guān)注行業(yè)的最新進(jìn)展,掌握前沿信息,能夠基于財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)信息并結(jié)合行業(yè)形勢(shì)和宏觀運(yùn)行情況,分析數(shù)據(jù)信息透視下現(xiàn)存的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),還需要會(huì)計(jì)人員深化專業(yè)技能,運(yùn)用自身的專業(yè)知識(shí)及時(shí)反映和統(tǒng)計(jì)企業(yè)運(yùn)營中可能出現(xiàn)的財(cái)務(wù)問題,以發(fā)揮自身的主觀能動(dòng)性,確保自己擁有可以應(yīng)對(duì)瞬息萬變的市場(chǎng)環(huán)境的綜合軟實(shí)力。
現(xiàn)如今,人工智能與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的融合已經(jīng)成為了熱點(diǎn)之勢(shì)。智能會(huì)計(jì)作為一項(xiàng)在數(shù)字技術(shù)和現(xiàn)代會(huì)計(jì)緊密結(jié)合下應(yīng)運(yùn)而生的產(chǎn)物,它的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到了顯著的提升,改變了財(cái)務(wù)信息的呈現(xiàn)方式。但就當(dāng)前國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀來看,我國人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用起步晚,還處于萌芽階段?;诖耍胧谷斯ぶ悄芗夹g(shù)最大限度地服務(wù)于會(huì)計(jì)行業(yè),把握好發(fā)展契機(jī),解決好風(fēng)險(xiǎn)問題,發(fā)揮好智能化優(yōu)勢(shì)是關(guān)鍵。首先,要加強(qiáng)會(huì)計(jì)行業(yè)信息化安全建設(shè)和智能會(huì)計(jì)的立法工作;其次,要有序開展會(huì)計(jì)工作的監(jiān)督機(jī)制,有效確保企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可以得到規(guī)范運(yùn)行;最后,會(huì)計(jì)人員要變職能為賦能,善用人工智能技術(shù),由程序化的會(huì)計(jì)核算向人工智能無法觸及的智能化管理轉(zhuǎn)型。