制造業(yè)的就業(yè)特征與成因：基于實施制造強國戰(zhàn)略的分析*

田永坡 李 飚

制造業(yè)是實現(xiàn)實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和制造強國戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ)(郭克莎和彭繼宗，2021)。黨的二十大報告提出，要建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，加快建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國，把制造強國放到了更為重要的地位。工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)顯示，2021年制造業(yè)增加值達到31.4萬億元，比上一年增長9.8%，兩年平均增長6.6%；制造業(yè)增加值占GDP比重達到27.4%，自2010年以來，我國制造業(yè)增加值已連續(xù)12年位居世界首位。同時，我們也注意到，制造業(yè)在支撐經(jīng)濟高速增長的同時還吸納了大量就業(yè)?；谥圃鞓I(yè)穩(wěn)步發(fā)展的現(xiàn)實及其在就業(yè)中的重要地位，《“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃》提出，促進制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)，將制造業(yè)作為擴大就業(yè)容量，推動形成高質(zhì)量發(fā)展與就業(yè)擴容提質(zhì)互促共進的良性循環(huán)的重要措施。為此，需要全面把握制造業(yè)就業(yè)的突出特點，找出實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量充分就業(yè)的對策。

目前，學(xué)者們對于制造業(yè)就業(yè)的相關(guān)研究主要集中在以下幾個方面。(1)技術(shù)進步是推動制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要因素。技術(shù)進步可以分為內(nèi)生的技術(shù)創(chuàng)新和外生的技術(shù)沖擊，這兩者會對企業(yè)產(chǎn)生就業(yè)替代與創(chuàng)造效應(yīng)(Calvino & Virgillito，2018)。技術(shù)沖擊既能夠提升企業(yè)生產(chǎn)率和擴大生產(chǎn)規(guī)模帶來就業(yè)規(guī)模的擴張，又能夠通過激發(fā)和衍生大量新興產(chǎn)業(yè)，增加用工需求(Acemoglu & Restrepo，2019)。然而，技術(shù)沖擊也會使得技術(shù)密集型產(chǎn)品的相對價格降低，形成其對勞動和傳統(tǒng)資本的替代(邵文波和盛丹，2017)。在就業(yè)結(jié)構(gòu)上，技術(shù)進步增加高技術(shù)行業(yè)發(fā)展和高技能工人的需求，改變不同技能勞動力的就業(yè)比重，影響高低技能勞動力工資差距(呂世斌和張世偉，2015；陳貴富等，2022)，進而重塑制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。在技術(shù)進步的具體應(yīng)用上，人工智能和工業(yè)機器人都對勞動力市場的行業(yè)、區(qū)域、技能結(jié)構(gòu)調(diào)整，以及工作任務(wù)改變都有重要推動作用(何勤等，2020；王永欽和董雯，2020；趙春明等，2020)。(2)國際貿(mào)易也是推動制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要因素。從就業(yè)創(chuàng)造上看，國際貿(mào)易有利于提高本國經(jīng)濟水平和企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，進而促進就業(yè)總供給(胡昭玲和劉旭，2007；衛(wèi)瑞和莊宗明，2015)。從就業(yè)破壞上看，進口貿(mào)易自由化在企業(yè)層面造成了就業(yè)破壞，尤其對大型企業(yè)更為顯著(Biscourp & Kramarz，2007；毛其淋和許家云，2016)。從就業(yè)結(jié)構(gòu)上看，貿(mào)易自由化拉大制造業(yè)各部門的生產(chǎn)效率差異進而重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)(毛日昇，2009；劉睿雯等，2020)。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是推動制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的直接因素之一。當(dāng)前，中國制造業(yè)正在經(jīng)歷大規(guī)模的就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)消失，且就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)更加明顯，不同行業(yè)的就業(yè)彈性差異顯著，不同制造業(yè)部門同時受到行業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和素質(zhì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的雙重影響，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以促進就業(yè)結(jié)構(gòu)改善(丁守海，2009；馬弘等，2013)。同時，中國制造業(yè)出現(xiàn)先集聚后擴散的趨勢，但創(chuàng)造的就業(yè)崗位依然集中于東部沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)都經(jīng)歷了顯著的就業(yè)負(fù)增長，并呈現(xiàn)一定程度的就業(yè)極化現(xiàn)象(金煜等，2006；蔡昉，2007；賴德勝和石丹淅，2018；呂世斌和張世偉，2015；申廣軍等，2020)。(4)服務(wù)業(yè)發(fā)展也是促進制造業(yè)就業(yè)的重要方面。研究指出，服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間存在雙向促進作用機制，城市制造業(yè)就業(yè)每增加1%，會帶來服務(wù)業(yè)就業(yè)0.45%～0.47%的提升；服務(wù)業(yè)就業(yè)每增加1%，會帶來制造業(yè)就業(yè)1.15%～1.16%的提升；兩者之間存在正向空間溢出效應(yīng)(陳建軍和陳菁菁，2011；李逸飛等，2017)。

綜合現(xiàn)有文獻可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有內(nèi)容主要集中在影響制造業(yè)就業(yè)的因素和影響機制方面，且對我國制造業(yè)就業(yè)的發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義，少數(shù)研究結(jié)合中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)變動問題(屈小博等，2016；侯勝東，2022)，但對制造業(yè)就業(yè)的特點和發(fā)展趨勢的分析不夠系統(tǒng)，對相關(guān)影響因素特別是近年來勞動力供給側(cè)結(jié)構(gòu)、職業(yè)觀念和外部經(jīng)濟環(huán)境的分析相對不足。本文立足這些研究需要進一步完善的地方，力圖從以下方面作出邊際貢獻：第一，基于宏觀數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析制造業(yè)就業(yè)的總量性特征以及區(qū)域、行業(yè)和技能等結(jié)構(gòu)性特征，刻畫新時代制造業(yè)就業(yè)新變化，并結(jié)合經(jīng)濟增長、技術(shù)進步、就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)觀念和碳減排約束給出制造業(yè)就業(yè)變動的新解釋；第二，著眼制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及人才戰(zhàn)略性支撐的視角，結(jié)合當(dāng)前制造業(yè)從業(yè)人員的特點和短板，提出提高制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量、滿足制造強國戰(zhàn)略人才需要的政策建議。

一、制造業(yè)就業(yè)的特征性事實

(一)制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員逐年下降

根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)和占全國城鎮(zhèn)就業(yè)人員的比例從2014年開始出現(xiàn)“雙降”。表1說明，2020年制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員規(guī)模為3805.5萬人，比2013年減少了1452.4萬人，占全國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比例為22.3%，比2013年下降了6.7個百分點。從整體上看，近年來制造業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢；從細(xì)分行業(yè)上看，除了計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等少數(shù)行業(yè)在增長外，其余制造業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)均明顯下降。

表1 制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員情況

(二)部分制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的就業(yè)規(guī)模上升趨勢較為明顯

圖1和圖2數(shù)據(jù)顯示，2012～2020年，有9個細(xì)分行業(yè)的就業(yè)規(guī)模出現(xiàn)了上升，排在前五位的細(xì)分行業(yè)分別為計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，橡膠和塑料制品業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，汽車制造業(yè)，分別增長了33.2%、15.2%、7.0%、12.4%、6.2%；有20個行業(yè)就業(yè)規(guī)模下降，排在前五位的細(xì)分行業(yè)依次為鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，紡織業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，下降幅度分別為47.6%、46.6%、45.4%、45.3%、25.8%。

圖1 2012～2020年制造業(yè)就業(yè)規(guī)模上升排名前五位的行業(yè)就業(yè)變動趨勢資料來源：歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

圖2 2012～2020年制造業(yè)就業(yè)規(guī)模下降排名前五位的行業(yè)就業(yè)變動趨勢資料來源：歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

制造業(yè)按照行業(yè)要素的密集程度可以分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型三類。(1)勞動密集型包括國民經(jīng)濟行業(yè)分類的13農(nóng)副食品加工業(yè)，14食品制造業(yè)，15酒、飲料和精制茶制造業(yè)以及序號為16、17、18、19、20、21、22、23、24、29的十三個行業(yè)；資本密集型包括25石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，30非金屬礦物制品業(yè)，31黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)以及序號為32、33、34、35、40的八個行業(yè)；技術(shù)密集型包括26化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，27醫(yī)藥制造業(yè)，28化學(xué)纖維制造業(yè)以及序號為36、37、38、39的七個行業(yè)。其中，“41其他制造業(yè)”不在考慮范圍內(nèi)。參考已有研究(陽立高等，2014；江娟等，2018；黃玉霞和謝建國，2020)的分類方法，本文對三個類型制造業(yè)的發(fā)展進行了分析。圖3顯示，2000～2020年，勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)就業(yè)人數(shù)均呈現(xiàn)先升后降的趨勢，其中勞動密集型行業(yè)由2000年的1119.7萬人增長到2014年的1655.2萬人，年均增速為2.83%，此后呈下降趨勢，到2020年勞動密集型就業(yè)人數(shù)為1001.5萬人；資本密集型行業(yè)由2000年的1148萬人增長到2014年的1470.2萬人，年均增速為1.78%，此后下降到2020年的1054.9萬人；技術(shù)密集型行業(yè)發(fā)展迅速，從2000年的916.1萬人，增長到2020年的1708.4萬人，年均增速為3.17%。圖4顯示，2000年制造業(yè)就業(yè)以勞動密集型和資本密集型為主，勞動密集型制造業(yè)就業(yè)占全部制造業(yè)就業(yè)的35.2%，資本密集型制造業(yè)占36.1%，技術(shù)密集型制造業(yè)占28.7%。此后的20年內(nèi)，技術(shù)密集型制造業(yè)就業(yè)變動最大，且占比逐年上升，到2020年占全部制造業(yè)就業(yè)比重達到45.4%；勞動密集型制造業(yè)占比在2006年升至36.2%，而后開始逐年下降，到2020年占全部制造業(yè)比重僅為26.6%；資本密集型制造業(yè)占比在20年間逐步下降，由36.1%降為28.0%。2020年，制造業(yè)分行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)為技術(shù)密集型、資本密集型和勞動密集型分別占比45.4%、28.0%和26.6%。

(三)上市企業(yè)中高學(xué)歷的勞動力占比大幅增加

從制造業(yè)上市企業(yè)的情況看，從業(yè)人員中高學(xué)歷人群的占比大幅增加。根據(jù)圖5中關(guān)于2440家制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)制造業(yè)從業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)的兩個變化趨勢：第一，高中及以下學(xué)歷勞動力占比不斷降低，由2012年的62.4%減少到2020年的54.7%；第二，本科及以上學(xué)歷勞動力占比不斷提高，其中，本科學(xué)歷勞動力由2012年的35.4%提升到2020年的41.7%，碩士研究生及以上學(xué)歷勞動力由2012年的2.2%提升到3.6%。

圖3 2000～2020年制造業(yè)分行業(yè)就業(yè)人數(shù)變動資料來源：國家統(tǒng)計局。

圖4 2000～2020年制造業(yè)分行業(yè)就業(yè)占比變動資料來源：國家統(tǒng)計局。

圖5 2012～2020年不同學(xué)歷人員占比變化情況資料來源：Wind數(shù)據(jù)庫。

(四)制造業(yè)東部地區(qū)就業(yè)占比最高且有增長的趨勢

圖6數(shù)據(jù)顯示，由于區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，人力資源市場的構(gòu)成也呈現(xiàn)出較大的不同。2012～2020年，東部、中部、西部和東北地區(qū)制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模均有一定程度的下降。其中，東部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)由2012年的267.6萬人下降到2020年的237.9萬人，減少了11.1%，下降幅度最小；中部地區(qū)由2012年的98.5萬人下降到2020年的73.6萬人，減少了25.2%；西部地區(qū)由2012年的65.9萬人下降到2020年的51.4萬人，減少了22.0%；東北地區(qū)由2012年的29.0萬人下降到2020年的17.6萬人，減少了39.3%，制造業(yè)整體就業(yè)規(guī)模在不同地區(qū)均呈現(xiàn)下降趨勢。

圖6 2012～2020年不同區(qū)域間制造業(yè)的就業(yè)變動情況資料來源：國家統(tǒng)計局、各地統(tǒng)計局。

圖7數(shù)據(jù)顯示，在不同區(qū)域間制造業(yè)就業(yè)占比上，2012年制造業(yè)就業(yè)以東部地區(qū)為主，東部、中部、西部和東北地區(qū)的制造業(yè)就業(yè)占比分別為58.0%、21.4%、14.3%和6.3%。到2020年，以東部地區(qū)為主導(dǎo)的趨勢更加明顯，制造業(yè)東部地區(qū)就業(yè)占比上升到了62.5%；中部地區(qū)和西部地區(qū)則分別下降到19.4%和13.5%；東北地區(qū)則降至4.6%。

圖7 2012～2020年不同區(qū)域間制造業(yè)的就業(yè)占比變動情況資料來源：國家統(tǒng)計局、各地區(qū)統(tǒng)計局。

二、當(dāng)前制造業(yè)就業(yè)特征的成因

(一)經(jīng)濟下行壓力加大

當(dāng)前我國經(jīng)濟發(fā)展面臨需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力。首先，從需求收縮壓力來看，一方面與我國國內(nèi)需求的相對低迷有關(guān)，但也在很大程度上受到全球需求收縮的影響，這是新的經(jīng)濟下行壓力的重要組成部分，并通過“對外貿(mào)易—經(jīng)濟—就業(yè)”傳導(dǎo)機制造成對制造業(yè)就業(yè)的沖擊。自加入世界貿(mào)易組織以來，我國立足要素稟賦，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，廣泛參與國際分工嬗變中的各種形式，對外貿(mào)易規(guī)模不斷擴大，連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一大貨物貿(mào)易國。入世后借助于雄厚的“人口紅利”，我國成為全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)和價值鏈的重要環(huán)節(jié)，“境外采購—境內(nèi)生產(chǎn)—境外銷售”的加工貿(mào)易模式的強化引發(fā)了沿海地區(qū)和內(nèi)陸城市對勞動力的巨大需求，勞動力城鄉(xiāng)流動加劇，分割勞動力市場的城鄉(xiāng)二元分割狀態(tài)逐漸淡化。然而，當(dāng)今世界正經(jīng)歷著百年未有之大變局，受貿(mào)易摩擦、制造業(yè)外遷等因素的影響，削弱了一部分勞動力需求。研究表明，來自美國的進口競爭通過抑制中國企業(yè)勞動生產(chǎn)率阻礙了企業(yè)進入，增加了企業(yè)退出，對其背后的就業(yè)動態(tài)影響顯著(葛陽琴和陳悅，2022)。分部門來看，制造業(yè)出口部門新工作崗位創(chuàng)造將放緩，但對勞動者素質(zhì)要求提升，加之進口貿(mào)易的不斷擴大，對國內(nèi)低技能就業(yè)崗位造成沖擊。出口增速換擋將降低制造業(yè)勞動者勞動參與率，而服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字貿(mào)易的快速發(fā)展將吸引更多中高技能勞動力參與其中。分地區(qū)來看，東部沿海地區(qū)仍將是我國“雙循環(huán)”重點交匯地區(qū)，高技能勞動力就業(yè)極化效應(yīng)會進一步增強。中西部地區(qū)在加工貿(mào)易梯度轉(zhuǎn)移和發(fā)展過程中，開展產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)和集群發(fā)展，將有利于這一地區(qū)中低技能勞動力就業(yè)。全球需求的不確定性增加了我國制造業(yè)就業(yè)風(fēng)險。其次，從供給沖擊壓力來看，這既是因為受到全球疫情沖擊造成的全球供應(yīng)鏈和物流體系變化的影響，也受到在百年未有之大變局的環(huán)境下，中外研發(fā)、金融、貿(mào)易方面逐漸脫鉤的影響(吳迪和丁守海，2020)。過去一段時間，需求收縮又疊加了“運動式減碳”，針對民營企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟“一刀切”的政策執(zhí)行偏差的影響，在這一過程中，企業(yè)等市場主體的信心受到了沖擊，從而又形成了預(yù)期轉(zhuǎn)弱的壓力。此外，要深入把握新冠肺炎疫情常態(tài)化防控對制造業(yè)的影響。分行業(yè)來看，制造業(yè)當(dāng)中的運輸設(shè)備制造業(yè)、機械裝備制造業(yè)、汽車制造業(yè)和金屬制品業(yè)受疫情沖擊面臨的市場風(fēng)險較高，要防范和積極應(yīng)對這些行業(yè)的潛在規(guī)模性失業(yè)風(fēng)險。

(二)技術(shù)進步速度加快

在復(fù)雜的國際形勢與新冠肺炎疫情影響下，我國依賴進口高端中間品組裝再出口的渠道堵塞，促使科技進步帶動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級成為必由之路。

1.人工智能對制造業(yè)就業(yè)的影響

以人工智能為代表的新一輪技術(shù)進步，將持續(xù)推動中國勞動力市場向著技能偏向型方向轉(zhuǎn)變，這也必將對就業(yè)產(chǎn)生新的巨大沖擊。可以預(yù)期，一些常規(guī)性的工作將被替代，而新的工作崗位也會被創(chuàng)造出來，高技能人才的需求將會大幅增加，更多靈活就業(yè)形式將出現(xiàn)。研究表明，人工智能政策頒布實施的省市已經(jīng)出現(xiàn)較為顯著的“機器換人”現(xiàn)象(李新娥等，2020)?？傮w而言，人工智能對勞動力市場的影響的一個主要特征是出現(xiàn)高低技能需求增加、中等技能被擠壓的就業(yè)極化現(xiàn)象。人工智能及新技術(shù)應(yīng)用使就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)優(yōu)化調(diào)整，從業(yè)人員從傳統(tǒng)的原材料制造、高耗能行業(yè)向先進制造業(yè)轉(zhuǎn)移(崔艷，2022)。

2.工業(yè)機器人對制造業(yè)就業(yè)的影響

我國正處于產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵階段，各種新技術(shù)的出現(xiàn)對就業(yè)市場尤其是制造業(yè)就業(yè)市場產(chǎn)生了較大沖擊，但這種沖擊將會隨著升級成功得到逆轉(zhuǎn)。有研究指出，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中，短期內(nèi)，機器人應(yīng)用對制造業(yè)就業(yè)數(shù)量和工資水平存在負(fù)向沖擊，工業(yè)機器人使用對制造業(yè)行業(yè)存在就業(yè)替代效應(yīng)，工業(yè)機器人數(shù)量的上升能顯著的減少就業(yè)崗位(閆雪凌等，2020)。工業(yè)機器人應(yīng)用對制造業(yè)就業(yè)的負(fù)面影響主要是通過提高勞動生產(chǎn)率從而使企業(yè)減少了對勞動力的需求(韓民春和喬剛，2020)。長期來看，機器人應(yīng)用對制造業(yè)就業(yè)數(shù)量的負(fù)向沖擊逆轉(zhuǎn)，對就業(yè)者工資水平依舊產(chǎn)生負(fù)向影響，就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)顯著(王曉娟等，2022)。這是因為，雖然短期內(nèi)機器人應(yīng)用對就業(yè)產(chǎn)生一定破壞，但經(jīng)過一段時間后，其顯著提高的生產(chǎn)率增加了產(chǎn)出，同時擴展了產(chǎn)業(yè)鏈，增加了勞動力需求，吸納了大量就業(yè)。勞動生產(chǎn)率雖然對短期的就業(yè)創(chuàng)造有負(fù)向影響，但長期來看提高了產(chǎn)出，增加了新的就業(yè)崗位(屈小博等，2016)。

3.數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)就業(yè)的影響

數(shù)字經(jīng)濟對于推動效率變革、動力變革、質(zhì)量變革都具有顯著作用。數(shù)字生態(tài)、數(shù)字孿生技術(shù)驅(qū)動傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，改變了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯，正在快速推動傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型。一方面，數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造了新型數(shù)字化就業(yè)崗位；另一方面，使傳統(tǒng)制造業(yè)就業(yè)崗位不斷減少，尤其是數(shù)字工具使眾多工作轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑瘎趧?，降低了傳統(tǒng)崗位的就業(yè)吸納力。這種就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)破壞效應(yīng)共同推動低端技能勞動力向中高端轉(zhuǎn)變，從受影響的群體來看，主要是對低技能勞動力形成了就業(yè)擠出效應(yīng)，而對具有較高職業(yè)技能的勞動力需求則會增加。就業(yè)升級與就業(yè)極化現(xiàn)象是已成的事實，未來就業(yè)極化現(xiàn)象將持續(xù)出現(xiàn)并向高技能勞動者一側(cè)傾斜，高認(rèn)知能力將有利于提高從事非常規(guī)型工作的勞動力的不可替代性(張抗私和史策，2022)。

從我國勞動力市場的現(xiàn)實看，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)新，改變了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯，正在快速推動傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型。數(shù)字工具使眾多工作轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑瘎趧樱档土藗鹘y(tǒng)崗位的就業(yè)吸納力。這種就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)破壞效應(yīng)共同推動需求從低端勞動力向中高端勞動力轉(zhuǎn)變。從全國百城勞動力市場監(jiān)測數(shù)據(jù)來看，高級工程師2016～2020年的求人倍率的平均值為2.5，比市場總體求人倍率的均值1.2高1.3，高級技師同期的求人倍率平均值為2.2，比市場均值1.2高1.0，就業(yè)市場對于高技能人才的需求隨著數(shù)字化發(fā)展逐漸增強。此外，專用型人力資本優(yōu)勢逐漸喪失。制造業(yè)崗位流動性較大，大量制造業(yè)就業(yè)者長期從事單一工種或者工作任務(wù)，隨著當(dāng)前崗位消失速度提升，大量制造業(yè)工人從事的熟練技能逐漸喪失市場需求，大量單一重復(fù)性單一技能被機器所替代，造成制造業(yè)工人專用型人力資本優(yōu)勢和價值逐漸降低，進而形成崗位恐慌和就業(yè)預(yù)期降低，甚至出現(xiàn)大量年輕工人主動從制造業(yè)工廠流出的現(xiàn)象。

(三)制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量仍然偏低

隨著新經(jīng)濟和新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展，勞動者的就業(yè)選擇空間增加，目前我國已經(jīng)出現(xiàn)較為顯著的制造業(yè)向中低端服務(wù)業(yè)跨部門就業(yè)遷移的現(xiàn)象。首先，制造業(yè)平均工資水平較低，對勞動者的吸引力不足。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2021年制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)就業(yè)人員年平均工資為82667元，在統(tǒng)計的16個行業(yè)中排名第12位，比全國規(guī)模以上企業(yè)就業(yè)人員年平均工資(88115元)低6.6%，遠低于第三產(chǎn)業(yè)中信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(197353元)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(152191元)的平均工資水平，也低于第二產(chǎn)業(yè)中電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(128047元)的平均工資水平。其次，制造業(yè)職業(yè)發(fā)展空間受限。傳統(tǒng)制造業(yè)往往有較高的工作穩(wěn)定性，但工作任務(wù)重時間長，且比較枯燥，職業(yè)發(fā)展機會少，就業(yè)質(zhì)量受到一定影響(陳博歐和張錦華，2021)。最后，制造業(yè)人力資本提升較難。相對于制造業(yè)就業(yè)的工作復(fù)雜度，服務(wù)業(yè)就業(yè)需要一定的人際交往能力和反應(yīng)能力，勞動者接觸城市社會的機會和空間更大，非認(rèn)知能力的提升也更快，有助于勞動者更好地融入城市，提高就業(yè)質(zhì)量(周丹等，2022)。

(四)勞動者就業(yè)觀念轉(zhuǎn)變

首先，就業(yè)觀念轉(zhuǎn)變加速勞動者跨部門流動。隨著平臺經(jīng)濟等靈活就業(yè)形式的出現(xiàn)，低技能勞動者更傾向于選擇更加靈活的服務(wù)業(yè)就業(yè)，尤其是年輕人的擇業(yè)觀發(fā)生了重大變化，不愿在枯燥的制造業(yè)企業(yè)工作的擇業(yè)觀念也使得勞動密集型制造業(yè)的就業(yè)大幅度降低。當(dāng)前，青年人對職業(yè)發(fā)展和工作時間靈活性要求更高，對于就業(yè)時間更加靈活的平臺就業(yè)選擇明顯增多。但由于制造業(yè)生產(chǎn)過程更多為流水線模式，通過線上崗位吸納就業(yè)的機會較少。有調(diào)查顯示，在選擇平臺型靈活就業(yè)的年輕人中，兼職工作占主體(何勤等，2017)。多樣的職業(yè)組合選擇對于就業(yè)者來說意味著更大程度支配時間的權(quán)力與更可觀的收入，制造業(yè)崗位特征與青年求職者就業(yè)偏好之間的矛盾使近年來制造業(yè)招工難問題更加突出。第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國有著8.8億的勞動人口，但2020年底我國制造業(yè)人才缺口共計1900萬人，并且預(yù)計到2025年缺口將會持續(xù)擴大到3000萬人。近五年來，平均每年有150萬勞動力離開制造業(yè)。2020年疫情期間，兩個月內(nèi)新增騎手58萬人，其中40%之前是產(chǎn)業(yè)工人。(2)“鼓勵年輕人少送外賣多進工廠”何以沖上熱搜？[EB/OL].人民資訊，2022-03-07.其次，就業(yè)觀念轉(zhuǎn)變加劇技能升級。低技能勞動力市場主要受“機器換人”減少就業(yè)機會和“寧做快遞員，不做工廠漢”的擇業(yè)觀念變化所影響，這與上述勞動密集型制造業(yè)就業(yè)逐年降低的原因類似。歷史上，人類經(jīng)歷了三次大型工業(yè)革命，伴隨著技術(shù)的更新?lián)Q代，普通勞動者的就業(yè)崗位逐漸被機器人替代，那些依靠單一技能的工作面臨的風(fēng)險最大。從內(nèi)部因素看，低技能勞動力市場一個最大的劣勢是勞動者的工作技能偏低，自動化的風(fēng)險最高，一旦智能制造快速發(fā)展，大量工人的工作會被機器所替代，存在大批工人及農(nóng)民工失業(yè)的風(fēng)險。從外部環(huán)境考察，智能化的發(fā)展時代是一個機遇和風(fēng)險并存的時代，如果人數(shù)眾多的低技能勞動者能夠抓住這次機遇提高工作技能，那么低技能勞動力市場的生產(chǎn)力將會以幾何形式倍增，使社會的經(jīng)濟發(fā)展邁進一大步；相反，如果跟不上時代的步伐，就會被社會淘汰，低技能勞動力市場的就業(yè)狀況可能就會惡化。針對中技能勞動力市場來說，從內(nèi)部因素看，雖然中技能人員比不上高技能人員會使用很多煩瑣的計算、電子通信數(shù)字技術(shù)，但是它也勝過了低技能人員，可以熟練地利用電子設(shè)備進行一些簡單的操作提高生產(chǎn)率。從外部環(huán)境看，新興技術(shù)和智能設(shè)備的出現(xiàn)，并不會對該市場造成太大的威脅，但是其所能把握的機遇和能取得的成就也是有限的，遠遠比不上高技能勞動力市場。而服務(wù)業(yè)開放的趨勢，也將會加劇制造業(yè)企業(yè)就業(yè)兩極化特征的出現(xiàn)(李飚和蔡宏波，2021)。

(五)“雙碳”目標(biāo)對制造業(yè)約束增強

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的重要方面，厘清“雙碳”目標(biāo)和制造業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系對實現(xiàn)綠色發(fā)展具有重要意義。雖然我國綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)快速上升態(tài)勢，但經(jīng)濟增長仍然部分依靠環(huán)境污染性行業(yè)。根據(jù)統(tǒng)計，2020年，我國的煤炭行業(yè)、鋼鐵行業(yè)、石油行業(yè)的生產(chǎn)量均占全球產(chǎn)量的一半以上，碳達峰的任務(wù)非常艱巨。與此同時，西方國家的碳達峰到碳中和的周期普遍在80年以上，而我國僅有30年的周期，需要更多的政府干預(yù)和政策支持(史丹和鄧洲，2021)。因此，我國需要在煤炭行業(yè)、鋼鐵行業(yè)、石油行業(yè)等高碳行業(yè)進行更加快速的低碳化轉(zhuǎn)型，而這些行業(yè)也是低技能勞動力相對集中的行業(yè)，這也是我國制造業(yè)就業(yè)減少的一個重要因素。同時，“雙碳”目標(biāo)對于中國制造業(yè)企業(yè)的約束力逐漸增強，勢必對中國制造業(yè)就業(yè)產(chǎn)生更強沖擊。隨著碳減排約束增強，部分制造業(yè)企業(yè)會進行更多綠色技術(shù)創(chuàng)新(余泳澤和林彬彬，2020)，勢必會提升中國高碳行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，有利于高碳行業(yè)向下游產(chǎn)業(yè)延伸，通過行業(yè)性效率提升和生產(chǎn)規(guī)模擴大帶動就業(yè)規(guī)模。此外，我國高碳行業(yè)存在地區(qū)間的“梯度轉(zhuǎn)移”問題，即中國污染企業(yè)分布是從東部地區(qū)向中部地區(qū)，中部地區(qū)向西部地區(qū)分時分段分區(qū)轉(zhuǎn)移，碳減排約束增強會拉大不同地區(qū)間就業(yè)差距。

三、提高制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量的政策建議

雖然我國已經(jīng)成為世界第一制造業(yè)大國，但事實是中國制造一直存在“大而不強”的問題，還不是世界第一制造業(yè)強國。人才是支撐中國制造、中國創(chuàng)造的重要力量，為全面實現(xiàn)制造強國目標(biāo)，形成人才支撐制造強國戰(zhàn)略的目標(biāo)，必然離不開人才在制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)這個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此，立足當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展的趨勢和就業(yè)的基本現(xiàn)狀，切實提高制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量，既是實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的應(yīng)有之義，也是實施人才強國戰(zhàn)略、制造強國戰(zhàn)略的必然要求。

(一)深化推進形成制造業(yè)吸引人才和助力人才成長的良性機制

深化推進形成制造業(yè)吸引人才和助力人才成長的良性機制，緩解制造業(yè)人才短缺痛點。黨的二十大報告提出，教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐，人才是第一資源，對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需要而言，尤其如此。在人才需求結(jié)構(gòu)調(diào)整快速化、勞動者職業(yè)價值觀多樣化、就業(yè)期望個性化的時代背景下，應(yīng)該在機制層面加以創(chuàng)新，增加制造業(yè)的對各類人才特別是新生代勞動者的吸引力，這是扭轉(zhuǎn)當(dāng)前制造業(yè)“有需求而人不來”的窘境，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐的關(guān)鍵所在。制造業(yè)用工多數(shù)具有組織相對嚴(yán)密、紀(jì)律性強的特點，這導(dǎo)致工作相對枯燥無味，加之相對收入較低，吸引力下降在所難免。對此，通過發(fā)揮企業(yè)中工會為勞動者提供權(quán)益維護、生活保障等措施，提高制造業(yè)從業(yè)人員生活的豐富度，真正營造好更好的“職工之家”，提高制造業(yè)從業(yè)人員的歸屬感和獲得感。發(fā)揮制造業(yè)組織性強、集中行動力強的特點，為職工享受技能提升、人才評價、參賽參評等各類活動提供組織支撐和保障。抓住人才評價、職業(yè)管理等方面改革的機會，完善人才職業(yè)發(fā)展通道，暢通制造業(yè)人才在不同地區(qū)、不同行業(yè)間有序流動的通道，以人才的退出和流動機制的改革與完善來增強制造業(yè)對人才的吸引力，解決制造業(yè)人才的后顧之憂。

(二)切實提高制造業(yè)從業(yè)人員的供給質(zhì)量

切實提高制造業(yè)從業(yè)人員的供給質(zhì)量，夯實制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的支撐。黨的二十大報告提出，加快建設(shè)國家戰(zhàn)略人才力量，努力培養(yǎng)造就更多大師、戰(zhàn)略科學(xué)家、一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊、青年科技人才、卓越工程師、大國工匠、高技能人才。綜合當(dāng)前科技進步日益加快、自然資源約束日益增強以及人口老齡化發(fā)展等因素，這些人才都是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所需要的。根據(jù)本文的分析，實現(xiàn)人才對制造強國的有效支撐，有兩個著力點。一方面是從人才供給側(cè)入手，提高教育、科技的發(fā)展質(zhì)量，為制造業(yè)發(fā)展提供更多的人才，為制造業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)提升提供有力保障,加大公共財政對從業(yè)人員培養(yǎng)的支持力度，降低用工單位在人才獲取、培訓(xùn)等方面的成本，為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造、補齊產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈相關(guān)領(lǐng)域提供有力的人才支撐。同時，應(yīng)著力培養(yǎng)從業(yè)人員的“工匠精神”，在學(xué)歷教育和職業(yè)培訓(xùn)方面雙管齊下。學(xué)歷教育要發(fā)揮其系統(tǒng)性、專業(yè)性特征，完成打造“大國工匠”核心競爭力的使命；職業(yè)培訓(xùn)要發(fā)揮其時效性、市場敏感性特征，滿足“大國工匠”緊跟時代發(fā)展、與時俱進的需求。另一方面，改善人才和制造業(yè)需求的契合度或者說是匹配度，解決制造業(yè)匹配中的結(jié)構(gòu)性矛盾。對用工緊張的區(qū)域、行業(yè)或者是大型企業(yè)，開展人才招聘服務(wù)支持、工資調(diào)整指導(dǎo)等工作。提高制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量，激發(fā)從業(yè)人員的活力，更好發(fā)揮其創(chuàng)造力和活力，最大限度地發(fā)揮人才價值。黨的二十大報告提出，“健全終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度”(3)② 習(xí)近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團結(jié)奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告[M].北京：人民出版社，2022.，推動解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾?！巴晟拼龠M創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的保障制度，支持和規(guī)范發(fā)展新就業(yè)形態(tài)。健全勞動法律法規(guī)，完善勞動關(guān)系協(xié)商協(xié)調(diào)機制，完善勞動者權(quán)益保障制度”②，為推進此領(lǐng)域相關(guān)工作提供了指引。

(三)引導(dǎo)各類用工單位和人力資源服務(wù)機構(gòu)積極推動制造業(yè)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

引導(dǎo)各類用工單位和人力資源服務(wù)機構(gòu)積極推動制造業(yè)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)揮市場主體協(xié)同推進制造業(yè)和就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主體作用。依托人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)園、實訓(xùn)基地等載體，搭建人力資源服務(wù)機構(gòu)與用工單位合作的平臺，鼓勵有資質(zhì)的人力資源服務(wù)機構(gòu)根據(jù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)需要，在課程開發(fā)、師資共享等方面與用工單位開展合作。引導(dǎo)用工單位創(chuàng)新員工調(diào)配機制，支持企業(yè)在政策允許的范圍內(nèi)，通過企業(yè)內(nèi)部員工共享、與勞務(wù)派遣機構(gòu)合作等形式，解決潮汐式用工、短期急需用工等問題。鼓勵潮汐式用工單位利用淡季組織員工參與繼續(xù)教育和培訓(xùn)，緩解“工學(xué)矛盾”，提高繼續(xù)教育和培訓(xùn)質(zhì)量。

(四)提升制造業(yè)和就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展監(jiān)測與評估的科學(xué)化水平

加強制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)的常態(tài)化監(jiān)測，提升制造業(yè)和就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展監(jiān)測與評估的科學(xué)化水平。產(chǎn)業(yè)和就業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要良性互動：一方面，要及時捕捉科技進步、發(fā)展模式等產(chǎn)業(yè)要素的變化及其對企業(yè)雇用決策的影響，對不同類型、不同區(qū)域制造業(yè)的用工數(shù)量、結(jié)構(gòu)、工資水平開展分類更為詳細(xì)、更具針對性的定期調(diào)查或者普查，以發(fā)揮勞動力市場信息在引導(dǎo)勞動者就業(yè)和企業(yè)用工行為方面的“指揮棒”作用；另一方面，要動態(tài)了解從業(yè)者以及潛在從業(yè)者的擇業(yè)傾向、就業(yè)期望等，在此基礎(chǔ)上結(jié)合供需互動、工資水平變化等要素對制造業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)形勢作出綜合判斷。對此，可以發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)搜集、分析等方面的優(yōu)勢，整合公共服務(wù)部門、市場化經(jīng)營的人力資源服務(wù)機構(gòu)、大型用工單位的數(shù)據(jù)源，結(jié)合有針對性的調(diào)查進行交叉驗證，提高人力資源市場數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性。