秦雪冰
(華東師范大學(xué) 傳播學(xué)院, 上海 200241)
帕米拉·麥克道(Pamela McCorduck)在MachinesWhoThink一書中說:“某種形式上的人工智能觀點(diǎn),遍布于整個西方知識分子歷史中,是一個急需被實(shí)現(xiàn)的夢想?!?1)Pamela McCorduck,Machines Who Think:A Personal Inquiry into the History and Prospects of Artificial Intelligence,Natick,MA:A K Peters,Ltd.,2004,p.16.1956年達(dá)特茅斯會議上McCarthy和Lochester首次使用人工智能(Artificial Intelligence)的概念,此后經(jīng)歷了人工智能的形成時(shí)期、人工智能的冬天、人工智能的發(fā)展時(shí)期和繁榮時(shí)期。如今,人工智能蓬勃發(fā)展,在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能推理、智能行動等方面的應(yīng)用均取得了成功。近些年,人工智能開始應(yīng)用于廣告業(yè)務(wù)流程中,在消費(fèi)者洞察、廣告設(shè)計(jì)、廣告文案、廣告投放與優(yōu)化等方面開始智能化,以人工智能為技術(shù)基礎(chǔ)形成的廣告,被視為智能廣告。隨著智能廣告在實(shí)踐中不斷取得突破,智能廣告成為學(xué)術(shù)研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。然而,目前智能廣告研究中在話語體系的厘清、歷史脈絡(luò)的梳理、演進(jìn)機(jī)理的甄別等方面存在諸多問題,影響了學(xué)術(shù)對話的有效性以及相關(guān)研究的推進(jìn),這就需要對智能廣告的演進(jìn)邏輯進(jìn)行深入的考察和分析。
米歇爾·??抡J(rèn)為,“誠然,話語是由符號構(gòu)成的,但是,話語所做的,不止是使用這些符號以確指事物。正是這個‘不止’使話語成為語言和話語所不可減縮的東西,正是這個‘不止’才是我們應(yīng)該加以顯示和描述的”(2)米歇爾·??拢骸吨R考古學(xué)》,謝強(qiáng)、馬月譯,北京:生活·讀書·新知三聯(lián)書店,1998年,第61頁。。正是基于此,米歇爾·福柯提出“不把——不再把——話語當(dāng)做符號的整體來研究(把能指成分歸結(jié)于內(nèi)容或者表達(dá)),而是把話語作為系統(tǒng)地形成這些話語所言及的對象的實(shí)踐來研究”(3)米歇爾·??拢骸吨R考古學(xué)》,第61頁。。智能廣告實(shí)踐的發(fā)展和學(xué)術(shù)研究的推進(jìn),為廣告實(shí)踐和理論研究帶來了新的話語,這些話語逐漸形成一系列的概念、范疇及相應(yīng)的表達(dá)方式,成為話語體系。話語體系是思想理論體系的表征,體現(xiàn)了話語主體對智能廣告的理解,也凝聚了話語主體在智能廣告中形成的價(jià)值觀。但是,目前智能廣告話語體系龐雜不清,概念眾多,概念及范疇交叉、重疊、邊界模糊,導(dǎo)致研究的推進(jìn)缺少共同的話語基礎(chǔ),這就需要對一系列的概念、范疇及相應(yīng)的表達(dá)方式進(jìn)行考證和辨析。
1.智能廣告。智能廣告這個表述最早出現(xiàn)在刊于2005年第4期《廣告大觀(綜合版)》上的《上下文廣告:智能廣告的前奏》一文中。該文篇幅短小,不屬于學(xué)術(shù)論文,是前沿介紹,內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)廣告發(fā)展的動向,文中并未對智能廣告的內(nèi)涵和外延進(jìn)行界定。最早對智能廣告概念進(jìn)行界定是在2008年。有學(xué)者認(rèn)為,智能廣告是以Web3.0為平臺,以人工智能等技術(shù)為支撐的一系列新興廣告形態(tài),這些形態(tài)共同的本質(zhì)能力是能夠針對用戶接觸媒體的習(xí)慣做出簡單的分析歸納、推理判斷,進(jìn)而合理地安排廣告發(fā)布方式,解決傳統(tǒng)廣告無法解決的定向、精準(zhǔn)、高效的問題。這些具有近乎人類思考和行動的簡單推理判斷能力的廣告形態(tài),稱為智能廣告(4)易龍:《智能廣告初論》,《新聞界》2008年第8期。。當(dāng)時(shí)業(yè)界的智能廣告實(shí)踐幾乎未興起,學(xué)界智能廣告的研究尚未開展,因此,這一概念并未引起重視,也未形成影響。智能廣告一詞再次引起關(guān)注是在2017年,但學(xué)者和業(yè)界鮮少對其進(jìn)行界定,只有一些初步的認(rèn)識,比如認(rèn)為智能廣告是使用人工智能技術(shù)進(jìn)行的廣告活動等等。目前來看,學(xué)界和業(yè)界所形成的共識是智能廣告是一種廣告形態(tài),這種廣告形態(tài)是以人工智能為技術(shù)基礎(chǔ)所形成的,區(qū)別于過去以人的腦力為基礎(chǔ)所形成的廣告形態(tài)。
2.程序化購買與廣告智能投放。2012年,阿里巴巴推出了第一個廣告交易平臺TANX,廣告市場上出現(xiàn)了第一個需求方平臺,為沃爾沃投放了中國第一單實(shí)時(shí)競價(jià)RTB廣告(Real-Time Bidding)。此后,業(yè)界開始使用程序化購買(或程序化交易)的概念來指涉這一廣告投放行為。程序化購買是通過廣告技術(shù)平臺,自動地購買廣告位進(jìn)行廣告投放,目的是實(shí)現(xiàn)廣告位自動購買與廣告投放的最小人工化,同時(shí)達(dá)到廣告投放效果的最優(yōu)化。之后,廣告技術(shù)平臺不斷發(fā)展并完善,至臻成熟。目前,廣告技術(shù)平臺包括將媒體和廣告主連接在一起的廣告交易平臺(Ad Exchange)、幫助廣告主投放和管理廣告的需求方平臺即DSP(Demand Side Platform)、幫助媒體投放和管理廣告位的供應(yīng)方平臺即SSP(Sell-Side Platform)。在2017年以后,隨著智能廣告成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn),學(xué)界將使用技術(shù)平臺進(jìn)行廣告投放的行為界定為廣告智能投放。具體而言,廣告智能投放指的是對照數(shù)字化的消費(fèi)者生活方式衡量體系,準(zhǔn)確識別消費(fèi)者的生活場景,運(yùn)用程序化投放工具優(yōu)化廣告投放媒體組合,將個性化廣告內(nèi)容進(jìn)行直達(dá)用戶的廣告投放(5)姜智彬、馬欣:《領(lǐng)域、困境與對策:人工智能重構(gòu)下的廣告運(yùn)作》,《新聞與傳播評論》2019第5期。。
程序化購買與廣告智能投放指的是廣告業(yè)務(wù)流程中的同一個環(huán)節(jié),即廣告投放也叫媒介投放,兩者的內(nèi)涵和外延是一致的,但所使用的概念和表達(dá)方式不同。究其根源在于,程序化購買是廣告公司從日常實(shí)踐中對廣告技術(shù)平臺的使用特征提出的概念,與傳統(tǒng)的媒介人員與媒體廣告部洽談中人工主導(dǎo)媒介投放的過程不同,使用廣告技術(shù)平臺進(jìn)行投放設(shè)置好程序后無需人工介入即可自動進(jìn)行媒介廣告位購買和廣告投放,因此,這個概念鮮明地體現(xiàn)了廣告公司視角。在傳統(tǒng)的廣告業(yè)務(wù)流程中,廣告投放指的是廣告制作完成后,購買媒介版面并進(jìn)行投放的過程。廣告智能投放沿襲了傳統(tǒng)廣告概念中廣告投放的概念,又突出了人工智能的特性。從影響力來看,由于程序化購買概念的產(chǎn)生早于廣告智能投放,并且程序化購買已經(jīng)在業(yè)界形成共識,逐漸對學(xué)界產(chǎn)生影響,這導(dǎo)致了在目前的研究中,程序化購買與廣告智能投放兩個概念并用的現(xiàn)實(shí)。
3.數(shù)據(jù)管理平臺與消費(fèi)者智能洞察。2013年,中國廣告市場出現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理平臺DMP(Data-Management Platform),這個平臺將分散于多方(廣告主、廣告公司、廣告媒介、第三方數(shù)據(jù)公司)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的技術(shù)平臺中,以標(biāo)簽化的方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分和標(biāo)準(zhǔn)化處理,用以提升廣告或營銷效果。本質(zhì)上,這個平臺實(shí)現(xiàn)的是消費(fèi)者洞察的功能。在傳統(tǒng)媒介環(huán)境和技術(shù)環(huán)境下,消費(fèi)者洞察是通過廣告調(diào)查來獲得,采用的主要方式是問卷、訪談、焦點(diǎn)小組座談等。消費(fèi)者洞察對廣告策劃與創(chuàng)意、廣告媒介投放等環(huán)節(jié)形成支撐,是廣告運(yùn)動的首要環(huán)節(jié)。隨著智能廣告成為研究熱點(diǎn),學(xué)界對使用數(shù)據(jù)管理平臺獲得目標(biāo)消費(fèi)者數(shù)據(jù)并細(xì)分的行為進(jìn)行了界定,即消費(fèi)者智能洞察。具體而言,消費(fèi)者智能洞察指的是利用社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù),挖掘多端異構(gòu)的消費(fèi)者市場大數(shù)據(jù),建構(gòu)數(shù)字化的消費(fèi)者生活方式衡量體系進(jìn)行消費(fèi)者數(shù)字畫像,從而智能化地分析、預(yù)測消費(fèi)者真實(shí)準(zhǔn)確的消費(fèi)需求(6)姜智彬、馬欣:《領(lǐng)域、困境與對策:人工智能重構(gòu)下的廣告運(yùn)作》。。
從內(nèi)涵上來看,數(shù)據(jù)管理平臺與消費(fèi)者智能洞察兩個概念是工具與目的的關(guān)系,兩者指涉的是廣告業(yè)務(wù)流程中的同一個環(huán)節(jié),范疇完全一致。很顯然,數(shù)據(jù)管理平臺概念來源于廣告公司日常實(shí)踐中對其所使用工具的稱呼,進(jìn)而演化成指代廣告業(yè)務(wù)流程中的特定環(huán)節(jié)。消費(fèi)者智能洞察承襲了傳統(tǒng)廣告概念中消費(fèi)者洞察的概念。目前,雖然數(shù)據(jù)管理平臺概念的產(chǎn)生早于消費(fèi)者智能洞察,但由于數(shù)據(jù)管理平臺的表述方式具有明顯的工具指向,并未對原有的消費(fèi)者洞察形成完全的指代,影響力并不強(qiáng)。在目前的研究中,數(shù)據(jù)管理平臺與消費(fèi)者智能洞察兩個概念并用,但消費(fèi)者智能洞察的概念在學(xué)界獲得了較大程度的認(rèn)可,并在一定程度上對業(yè)界開始產(chǎn)生影響。
4.程序化創(chuàng)意、廣告智能創(chuàng)作與廣告內(nèi)容生成。2016年,廣告市場出現(xiàn)了程序化創(chuàng)意平臺(Programmatic Creative Platform),隨之產(chǎn)生了程序化創(chuàng)意的概念。程序化創(chuàng)意是指可以利用技術(shù)平臺,根據(jù)已有的創(chuàng)意元素自動進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),并且可以根據(jù)用戶對廣告的效果反饋,選擇優(yōu)質(zhì)的元素進(jìn)行重新組合,實(shí)現(xiàn)在投放過程中不斷進(jìn)行廣告內(nèi)容更新,提高傳播效果(7)龔戀雯:《程序化購買對廣告公司的影響研究》,《廣告大觀(理論版)》2017年第3期。。其中,創(chuàng)意元素指的是圖形、文字、視頻等廣告創(chuàng)意的元素,產(chǎn)出的是平面廣告、廣告文案或視頻廣告。也有人將程序化創(chuàng)意理解為由數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動,制作和優(yōu)化廣告創(chuàng)意內(nèi)容的技術(shù)??梢?,程序化創(chuàng)意指的是通過技術(shù)或算法支撐的平臺,將廣告創(chuàng)意元素自動生成廣告創(chuàng)意的方法。在傳統(tǒng)的媒介環(huán)境和技術(shù)環(huán)境下,廣告創(chuàng)意主要是通過人工來實(shí)現(xiàn),通過平面設(shè)計(jì)工具繪制平面廣告,通過人腦思考廣告文案,通過視頻拍攝工具拍攝視頻廣告,程序化創(chuàng)意平臺將廣告創(chuàng)意推向了自動化和機(jī)器化。隨著智能廣告成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn),學(xué)界出現(xiàn)了眾多概念來表述這個現(xiàn)象,較有代表性的是廣告智能創(chuàng)作與廣告內(nèi)容生成。廣告智能創(chuàng)作指的是針對精準(zhǔn)的消費(fèi)者畫像,通過自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),根據(jù)用戶需求對文字、圖形等創(chuàng)意元素進(jìn)行智能創(chuàng)意組合,制作千人千面乃至一人千面的個性化廣告(8)姜智彬、馬欣:《領(lǐng)域、困境與對策:人工智能重構(gòu)下的廣告運(yùn)作》。。廣告內(nèi)容生成是指通過連續(xù)的測試和測量方法,整合廣告?zhèn)鞑ツ0?、觀察到的用戶行為與已知的客戶偏好,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化廣告?zhèn)鞑ゲ呗?,為每個消費(fèi)者和潛在客戶生成廣告營銷信息(9)曾靜平、劉爽:《智能廣告的潛進(jìn)、陣痛與嬗變》,《浙江傳媒學(xué)院學(xué)報(bào)》2018年第3期。。
廣告創(chuàng)意包含廣告文案寫作、平面廣告設(shè)計(jì)、視頻廣告拍攝三個方面,程序化創(chuàng)意與廣告智能創(chuàng)作、廣告內(nèi)容生成這三個概念的范疇都包含了這三個方面。概念的多樣化究其根源在于,程序化創(chuàng)意是廣告公司從日常實(shí)踐中對程序化創(chuàng)意平臺使用時(shí)提出的概念,不同于傳統(tǒng)的依靠創(chuàng)意人員的思考或靈感的方式,因通過元素輸入自動形成廣告創(chuàng)意而得名,側(cè)重創(chuàng)意的方法,因此,這個概念就像程序化購買一樣,是鮮明的廣告公司視角。廣告智能創(chuàng)作和廣告內(nèi)容生成的概念側(cè)重新技術(shù)背景下廣告創(chuàng)意中的技術(shù)特性及創(chuàng)作/內(nèi)容生成的目的。從三個概念產(chǎn)生的時(shí)間來看,程序化創(chuàng)意、廣告智能創(chuàng)作、廣告內(nèi)容生成分別產(chǎn)生于2016年、2019年和2018年。從影響力來看,由于程序化創(chuàng)意概念的產(chǎn)生最早且在業(yè)界達(dá)成了共識,逐漸對學(xué)界產(chǎn)生影響。廣告智能創(chuàng)作與廣告內(nèi)容生成兩個概念中,因廣告智能創(chuàng)作體現(xiàn)了人工智能的技術(shù)特性,為更多的學(xué)者所接納和使用。目前,形成了程序化創(chuàng)意和廣告智能創(chuàng)作兩個概念在較大范圍內(nèi)并用的現(xiàn)象。
5.效果優(yōu)化與廣告智能應(yīng)對。廣告效果是廣告投放之后的市場效益,傳統(tǒng)的廣告效果評價(jià)指標(biāo)包括產(chǎn)品銷售額的提升、品牌知名度的擴(kuò)展、消費(fèi)者忠誠度的提升等,在傳統(tǒng)媒介環(huán)境和技術(shù)環(huán)境下,廣告效果反饋非常延時(shí)和模糊,廣告效果評價(jià)指標(biāo)較為籠統(tǒng)和抽象。隨著人工智能技術(shù)在廣告業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用,廣告效果反饋呈現(xiàn)出即時(shí)化的特點(diǎn),甚至可以當(dāng)天投放當(dāng)天反饋。廣告效果評價(jià)指標(biāo)主要包括廣告展示量、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù),它使根據(jù)廣告效果反饋情況對廣告進(jìn)行調(diào)整成為可能,由此,產(chǎn)生了效果優(yōu)化這一概念。業(yè)界未對效果優(yōu)化進(jìn)行明確的界定,但對效果優(yōu)化的內(nèi)容有著共識,主要包括曝光優(yōu)化(媒體優(yōu)化、廣告位優(yōu)化、出價(jià)優(yōu)化、頻次優(yōu)化)、點(diǎn)擊優(yōu)化(創(chuàng)意優(yōu)化、定向優(yōu)化)、轉(zhuǎn)化優(yōu)化(落地頁優(yōu)化)等。隨著智能廣告成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn),學(xué)界將基于廣告效果反饋進(jìn)行廣告運(yùn)動調(diào)整稱為廣告智能應(yīng)對。具體而言,廣告智能應(yīng)對指的是通過廣告投放實(shí)時(shí)監(jiān)測相應(yīng)的廣告效果數(shù)據(jù),獲得準(zhǔn)確和及時(shí)的廣告反饋,并借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),根據(jù)不同的反饋主動做出相應(yīng)的實(shí)時(shí)應(yīng)對,及時(shí)優(yōu)化廣告效果(10)姜智彬、馬欣:《領(lǐng)域、困境與對策:人工智能重構(gòu)下的廣告運(yùn)作》。。
效果優(yōu)化與廣告智能應(yīng)對指的都是廣告投放以后,根據(jù)廣告效果的反饋,對廣告進(jìn)行的調(diào)整。效果優(yōu)化的概念來自于廣告公司的日常實(shí)踐,也承襲了傳統(tǒng)的廣告效果反饋的概念,體現(xiàn)了行為的目的。廣告智能應(yīng)對表達(dá)了人工智能的工具特性,強(qiáng)調(diào)行為的方法。在當(dāng)下的智能廣告研究中,此部分不是研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn),效果優(yōu)化與廣告智能應(yīng)對都在一定程度上被使用。
根據(jù)表達(dá)功能的不同,話語體系可以分為日常生活話語體系、學(xué)術(shù)理論話語體系和意識形態(tài)話語體系三種類型。智能廣告是智能技術(shù)在廣告產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,屬于商業(yè)、營銷和傳播領(lǐng)域,不屬于意識形態(tài)話語體系。通過前文對智能廣告所涉及的一系列概念、范疇及相應(yīng)的表達(dá)方式的考證和辨析,發(fā)現(xiàn)智能廣告的話語體系分為兩個類型:一是業(yè)界日常實(shí)踐話語體系,廣告公司從日常工作中的操作方法、工具使用或行為目的的角度形成的話語,如程序化購買、數(shù)據(jù)管理平臺、程序化創(chuàng)意、效果優(yōu)化等。人工智能技術(shù)在廣告產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用是人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)間的外溢過程,也是廣告產(chǎn)業(yè)根據(jù)實(shí)際問題尋求智能化解決的過程,因此廣告產(chǎn)業(yè)智能化的實(shí)現(xiàn)及實(shí)現(xiàn)程度取決于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)程度,也取決于針對廣告產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題所取得的邊際創(chuàng)新情況(11)秦雪冰:《智能的概念及實(shí)現(xiàn):人工智能技術(shù)在廣告產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用》,《廣告大觀(理論版)》2018年第1期。。這對業(yè)界日常話語體系產(chǎn)生了兩方面的影響:一方面人工智能在廣告業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用從局部開始,導(dǎo)致業(yè)界基于日常實(shí)踐的話語體系根據(jù)廣告實(shí)踐的發(fā)展而出現(xiàn),不具有整體協(xié)同性與長期包容力;另一方面人工智能在廣告業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用是根據(jù)技術(shù)的成熟度而進(jìn)行,不是按照業(yè)務(wù)流程的順序有邏輯地展開,使業(yè)界基于日常實(shí)踐的話語出現(xiàn)順序較為混亂。這都影響了業(yè)界日常話語體系的整體性接受和理解。二是學(xué)界理論話語體系。學(xué)界強(qiáng)調(diào)人工智能的技術(shù)特性,從行為的目的、內(nèi)容等方面出發(fā)形成概念及范疇,如廣告智能投放、消費(fèi)者智能洞察、廣告智能創(chuàng)作/廣告內(nèi)容生成、廣告智能應(yīng)對等。理論話語體系的形成集中在2018年、2019年,此時(shí)智能廣告的整體雛形已顯現(xiàn),理論話語體系體現(xiàn)了較強(qiáng)的整體性、協(xié)同性與概括性。但由于業(yè)界日常實(shí)踐話語體系的形成早于學(xué)界,已經(jīng)在業(yè)界達(dá)成共識并對學(xué)界產(chǎn)生了一定的影響,理論話語體系形成認(rèn)同尚需要一定的時(shí)間。
不管是業(yè)界的日常實(shí)踐話語體系還是學(xué)界的理論話語體系,都隱約可見傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)流程話語如廣告調(diào)查、廣告策劃與創(chuàng)意、廣告文案寫作、廣告設(shè)計(jì)與制作、媒介投放、廣告效果反饋等。話語代表的是話語及對象的實(shí)踐,智能廣告的話語體系體現(xiàn)了人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)流程的嵌入及嵌入過程中的價(jià)值取向。
霍偉岸認(rèn)為,歷史研究的目的不是為了從過去尋找答案解決今天面臨的問題,歷史研究可以揭示當(dāng)下問題中存在的在歷史上反復(fù)出現(xiàn)的爭論模式,避免當(dāng)下盲目地、低水平地重復(fù)早已被深入討論的類似問題(12)霍偉岸:《國家有界,貿(mào)易無疆》,《讀書》2018年第9期。。智能廣告一詞出現(xiàn)至今有15年時(shí)間,在這15年中,智能廣告在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中經(jīng)歷了較長時(shí)間的孕育和發(fā)展,盡管2018年之后智能廣告才成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn),但如果智能廣告研究僅關(guān)注當(dāng)下的熱點(diǎn)和問題,忽視智能廣告的歷史,會消解智能廣告的全貌。以歷史視角觀察智能廣告的演進(jìn)脈絡(luò),進(jìn)而把握智能廣告在不同階段的特征,有助于從整體上理解智能廣告的演進(jìn)邏輯,使智能廣告的發(fā)展脈絡(luò)不再模糊不明。
智能廣告一詞最早出現(xiàn)在2005年,當(dāng)時(shí)就有一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員提出網(wǎng)絡(luò)廣告匹配技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和精準(zhǔn)營銷等概念,有一批公司開始提出研發(fā)“因人而異,有的放矢”的廣告技術(shù),設(shè)想將網(wǎng)上用戶的習(xí)慣愛好與廣告的內(nèi)容進(jìn)行自動匹配。如上所述,2008年,有學(xué)者對智能廣告的概念進(jìn)行了界定,認(rèn)為智能廣告是以Web3.0為平臺,以人工智能等技術(shù)為支撐的一系列新興廣告形態(tài)。在這個階段,業(yè)界實(shí)踐的技術(shù)基礎(chǔ)是具備定向搜索和開放式分類系統(tǒng)的Web3.0,智能廣告的萌芽表現(xiàn)為廣告智能投放和消費(fèi)者智能洞察兩個方面。
1.廣告智能投放的萌芽。廣告智能投放的萌芽表現(xiàn)為廣告產(chǎn)業(yè)開始具有了通過技術(shù)自動投放互聯(lián)網(wǎng)廣告的思想,并進(jìn)行嘗試和研發(fā),具體表現(xiàn)在四個方面:一是自動發(fā)布廣告,根據(jù)用戶信息、站點(diǎn)特征、頁面內(nèi)容和廣告效果數(shù)據(jù),通過類型、關(guān)鍵詞或標(biāo)簽等自動選擇廣告投放的位置,自動發(fā)布廣告;二是協(xié)同推薦廣告,通過協(xié)同過濾技術(shù),將一個用戶感興趣的內(nèi)容推薦給興趣相似的其他用戶,當(dāng)時(shí)的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、豆瓣已經(jīng)開始使用協(xié)同推薦廣告;三是自動搜索引擎廣告,第一代搜索引擎是人工進(jìn)行目錄分類,第二代搜索引擎是以關(guān)鍵詞搜索為核心,自動搜索引擎比前兩代搜索引擎更先進(jìn),使用Clusty、bbmao等自動分類、聚類功能,自動對文本中的概念進(jìn)行分類、標(biāo)引,根據(jù)用戶信息匹配廣告;四是廣告計(jì)費(fèi)方式自動化的研發(fā),廣告產(chǎn)業(yè)開始研發(fā)每行動成本(Cost Per Action,即CPA)、每點(diǎn)擊成本(Cost Per Click或Cost Per Thousand Click-Through,即CPC)和每千人成本(Cost Per Mille、Cost Per Thousand或Cost Per Impressions,即CPM)等廣告計(jì)費(fèi)模式,其邏輯是針對每次廣告投放引起的消費(fèi)者反應(yīng)自動計(jì)算媒介費(fèi)用。
2.消費(fèi)者智能洞察的萌芽。消費(fèi)者智能洞察的萌芽體現(xiàn)在受眾的識別和分析上,通過IP和Cookie,結(jié)合Netflow、DNS訪問統(tǒng)計(jì)等技術(shù)追蹤采集用戶的性別、年齡等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息,在此基礎(chǔ)上對用戶進(jìn)行分析,為投放廣告提供參考。
這一時(shí)期,傳統(tǒng)廣告占據(jù)著絕對主導(dǎo),互聯(lián)網(wǎng)只有PC端,少量的廣告主嘗試投放互聯(lián)網(wǎng)廣告。盡管有學(xué)者前瞻性地提出了智能廣告的主要特征包含廣告受眾識別的智能化、廣告發(fā)布方式的智能化、廣告內(nèi)容生成的智能化、廣告效果監(jiān)測的智能化,但受限于技術(shù)發(fā)展,這些設(shè)想并未在實(shí)踐中得到印證。廣告智能投放和消費(fèi)者智能洞察也停留在比較初級和原始的狀態(tài)。
如前所述,雖然有學(xué)者在智能廣告萌芽階段就提出了智能廣告思想,但由于技術(shù)限制,此階段智能廣告并未開始發(fā)展,只在廣告智能投放和消費(fèi)者智能洞察方面開始嘗試。盡管如此,這些嘗試為廣告智能投放高速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
1.程序化購買生態(tài)逐漸成熟。繼中國廣告市場2012年出現(xiàn)第一個廣告交易平臺(Ad Exchange)、第一個需求方平臺(DSP),投放第一條實(shí)時(shí)競價(jià)(RTB)廣告之后,2013年,淘寶、新浪、優(yōu)酷、百度等行業(yè)巨頭都推出了自己的廣告交易平臺,涌現(xiàn)了一批需求方平臺(DSP)服務(wù)商如易傳媒、聚勝萬合、悠易互通、品友互動等;2014年,中國廣告市場初步形成了程序化購買的基礎(chǔ)架構(gòu),廣告交易平臺(Ad Exchange)、需求方平臺(DSP)蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)、供應(yīng)方平臺(SSP)等市場主體誕生。隨著基礎(chǔ)架構(gòu)的初步形成和技術(shù)發(fā)展,程序化購買從開始分析到投放廣告只需1/10秒。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,基于移動互聯(lián)網(wǎng)的程序化購買也開始形成。2014年,力美、易傳媒、億動傳媒等公司的移動廣告平臺已經(jīng)上線,多盟、百靈歐拓等公司紛紛搭建移動需求方平臺(DSP)。2015年,圍繞程序化購買衍生了多元和細(xì)分的市場主體如獨(dú)立數(shù)據(jù)供應(yīng)商、程序化購買效果監(jiān)測商、移動數(shù)據(jù)提供商、創(chuàng)意優(yōu)化服務(wù)商等。2016年以后,程序化購買廣告生態(tài)基本成熟。
2.程序化購買方式逐漸豐富。由于實(shí)時(shí)競價(jià)(RTB)廣告的參與者魚龍混雜,飽受廣告主詬病,2013年中國廣告市場出現(xiàn)了程序化優(yōu)先購買(Programmatic Premium Buying,即PPB),程序化優(yōu)先購買(PPB)不同于實(shí)時(shí)競價(jià)廣告(RTB),廣告位提前預(yù)定,因此可以保證廣告位的質(zhì)量。此后,盡管實(shí)時(shí)競價(jià)廣告(RTB)對中小廣告主和中小網(wǎng)站仍然具有吸引力,但大中型廣告主和大中型網(wǎng)站更青睞程序化優(yōu)先購買(PPB)。2015年,根據(jù)出價(jià)方式和廣告資源類型的不同又產(chǎn)生了新的非公開競價(jià)的程序化購買方式,主要包括不確定價(jià)格和數(shù)量但限制參與對象的私有市場(Private Market Place,即PMP)、提前確定價(jià)格但不確定數(shù)量的優(yōu)先購買(Preferred Deal,即PD)、提前確定價(jià)格和廣告數(shù)量的程序化私有直接購買(Private Direct Buy,即PDB)等。這些非公開競價(jià)的程序化購買方式快速發(fā)展,在2015年占程序化購買市場的34.8%,至2016年,非公開競價(jià)的程序化購買成為主流,目前占據(jù)程序化購買市場70%以上的市場份額。
3.程序化購買的市場規(guī)模快速增長。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù),2012年程序化購買的市場規(guī)模PC端為5.5億元;2013年P(guān)C端為15.3億元,移動端為0.8億元;2014年P(guān)C端為48.4億元,移動端為3.9億元。雖然增長速度迅猛,但截止到2014年,品牌廣告主對程序化購買仍然存在質(zhì)疑和不信任,主要原因有三:一是程序化購買市場較為混亂,沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),也缺少監(jiān)管,不同平臺流量計(jì)費(fèi)方式不同;二是程序化購買廣告投放的不可見性導(dǎo)致投放難以監(jiān)測,由于程序化廣告投放媒介位的海量性和投放對象的精準(zhǔn)性,廣告商無法像監(jiān)看傳統(tǒng)廣告那樣監(jiān)測通過程序化購買投放的廣告,市場也缺乏專業(yè)的監(jiān)測機(jī)構(gòu);三是品牌主擔(dān)心損害形象,實(shí)時(shí)競價(jià)廣告(RTB)和程序化優(yōu)先購買(PPB)等公開競價(jià)的方式不限制參與對象,單筆廣告投放費(fèi)用小至幾毛或幾塊人民幣,導(dǎo)致廣告投放者魚龍混雜,品牌主顧慮廣告投放環(huán)境的雜亂影響其品牌形象。2015年,隨著程序化購買市場主體的健全,如效果監(jiān)測商、非公開競價(jià)方式的快速發(fā)展、移動端的崛起,程序化購買市場份額急速提升,PC端市場規(guī)模為115.1億元,移動端市場規(guī)模為33.7億元;2016年以后,程序化購買廣告生態(tài)基本成熟,電商、快消和汽車及市場競爭激烈的行業(yè)不斷將預(yù)算大幅度轉(zhuǎn)向程序化購買,2016年當(dāng)年P(guān)C端市場規(guī)模即達(dá)到205.3億元,移動端市場規(guī)模為103.1億元,程序化購買廣告已超過網(wǎng)絡(luò)展示廣告支出的50%。之后,程序化購買市場規(guī)模不斷發(fā)展,穩(wěn)定增長,成為主導(dǎo)性的互聯(lián)網(wǎng)廣告投放方式。
在廣告智能投放高速發(fā)展階段,與程序化購買緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)隨之快速發(fā)展,消費(fèi)者智能洞察日趨成熟,成為程序化購買的重要支撐。廣告智能投放的快速發(fā)展對智能廣告有著突破性的作用和影響,使智能廣告思想走向?qū)嵺`。
廣告智能投放高速發(fā)展階段體現(xiàn)了人工智能技術(shù)對消費(fèi)者洞察和廣告投放環(huán)節(jié)的嵌入,但由于技術(shù)限制,這個階段的廣告投放是將既定的廣告創(chuàng)意投放給不同的目標(biāo)消費(fèi)者,廣告創(chuàng)意仍然由人工完成。隨著技術(shù)的發(fā)展,廣告創(chuàng)意開始走向智能化,廣告智能創(chuàng)作進(jìn)入飛速發(fā)展階段。
1.程序化創(chuàng)意迅速發(fā)展。廣告主要包括平面廣告、文字廣告和視頻廣告三種類型。程序化創(chuàng)意首先在平面廣告和文字廣告的自動化生成方面取得突破,繼而開始向視頻廣告方面研發(fā)。2016年,程序化創(chuàng)意在平面廣告方面取得初步成功,2016年阿里智能實(shí)驗(yàn)室的魯班設(shè)計(jì)系統(tǒng)為雙十一制作了1.7億張海報(bào),2017年再為雙十一設(shè)計(jì)4億張海報(bào),達(dá)到一秒鐘生成8000張的速度。2017年發(fā)布的《中國程序化廣告技術(shù)生態(tài)圖》中收錄了筷子科技、百度霓裳、Sizmek(獨(dú)立第三方數(shù)字廣告投放公司)和喝彩網(wǎng)(Bravo)四家程序化創(chuàng)意公司,筷子科技和Bravo是新出現(xiàn)的獨(dú)立公司,Sizmek是在程序化購買基礎(chǔ)上發(fā)展起來的程序化創(chuàng)意公司,百度霓裳是媒體端在需求方平臺(DSP)內(nèi)嵌程序化創(chuàng)意工具的公司。2018年,程序化創(chuàng)意開始在文字廣告方面快速發(fā)展,京東推出廣告文案智能生成系統(tǒng)——“莎士比亞”,基于京東的大數(shù)據(jù)(商品標(biāo)簽和消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫)生成廣告標(biāo)題和內(nèi)容;2018年,阿里媽媽推出“AI智能文案”系統(tǒng)生成短標(biāo)題文案,一分鐘能夠生成20000條廣告標(biāo)題,還可以根據(jù)消費(fèi)者的喜好生成描述型、特價(jià)型、實(shí)效型、逗趣型、古詩詞型等風(fēng)格,之后秒針等公司也開始推出智能文案系統(tǒng)。
2.格式化或結(jié)構(gòu)化生成廣告創(chuàng)意。目前程序化創(chuàng)意的主要方式是格式化或結(jié)構(gòu)化地生成廣告創(chuàng)意。在平面廣告生成方面,程序化創(chuàng)意是將海量元素、風(fēng)格進(jìn)行排列組合,生成尺寸、內(nèi)容、位置較為格式化的平面廣告如海報(bào)、橫幅廣告等。在文字廣告的生成方面,程序化創(chuàng)意是生成主謂賓、語法結(jié)構(gòu)、句式結(jié)構(gòu)清晰的結(jié)構(gòu)化廣告文案。在視頻廣告生成方面,程序化創(chuàng)意是基于文案、平面和視頻合成結(jié)構(gòu)化的視頻??梢姡壳俺绦蚧瘎?chuàng)意適用于廣告元素易于拆分、元素排列組合較為固定的廣告形式,因此,當(dāng)下程序化創(chuàng)意應(yīng)用較為廣泛的是展示類廣告如海報(bào)、電商廣告設(shè)計(jì)、戶外廣告、信息流廣告標(biāo)題等。
在廣告智能創(chuàng)作飛速發(fā)展階段,數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)使根據(jù)消費(fèi)者的特征、習(xí)慣、愛好和商品偏好來生成廣告創(chuàng)意成為可能,數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)為程序化創(chuàng)意提供了必要支撐。程序化創(chuàng)意與程序化購買有著天然的聯(lián)系,一部分程序化創(chuàng)意功能就是由程序化購買公司研發(fā)而來。因此,在這個階段,程序化創(chuàng)意與程序化購買、數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)業(yè)務(wù)鏈完成銜接,使單一的智能廣告環(huán)節(jié)價(jià)值擴(kuò)張,形成協(xié)同效應(yīng),基于人工智能技術(shù)的廣告業(yè)務(wù)流程雛形初見,為基于不同消費(fèi)者、不同場景投放不同廣告內(nèi)容的智能廣告運(yùn)作提供了現(xiàn)實(shí)支撐。
在智能廣告發(fā)展的前三個階段,人工智能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)廣告中,對互聯(lián)網(wǎng)廣告產(chǎn)生了革命性的影響。2019年之后,廣告公司開始嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)廣告,改善傳統(tǒng)廣告的效率。
1.戶外、電視等傳統(tǒng)媒體開始探索廣告智能化轉(zhuǎn)型。目前,戶外廣告從三個方面開始探索智能化轉(zhuǎn)型:一是戶外廣告消費(fèi)者智能洞察,通過戶外終端設(shè)備,挖掘消費(fèi)者數(shù)據(jù),主要包括基本屬性、地理位置、人臉信息、戶外廣告收看行為等,結(jié)合戶外廣告的地理環(huán)境、廣告設(shè)施、周邊環(huán)境、人流量數(shù)據(jù),對消費(fèi)者進(jìn)行整合分析,智能洞察消費(fèi)者的興趣及需求;二是戶外廣告的程序化投放,根據(jù)消費(fèi)者標(biāo)簽數(shù)據(jù)和戶外行為習(xí)慣,結(jié)合消費(fèi)者洞察數(shù)據(jù),遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)程序化投放戶外廣告;三是戶外廣告效果的智能監(jiān)測,通過對消費(fèi)者的情緒識別、專注度識別、關(guān)注時(shí)長的監(jiān)測和點(diǎn)擊購買數(shù)據(jù),智能分析檢測廣告效果。在電視媒體的智能化探索方面,《2019智能電視大屏生態(tài)發(fā)展白皮書》顯示,智能電視市場保有量已達(dá)2.25億,三線及以下城市占比持續(xù)增長,達(dá)54.4%。智能電視的逐漸普及為電視廣告的智能化奠定了硬件基礎(chǔ),電視行業(yè)逐漸開始探索電視廣告智能化,目前正在積極研發(fā)電視廣告程序化購買系統(tǒng)。
2.傳統(tǒng)媒體廣告智能化轉(zhuǎn)型面臨的困難。線下廣告智能化探索主要是將線上基本成功的智能廣告技術(shù)進(jìn)行研發(fā),應(yīng)用至線下廣告媒介,如戶外、電視、電影院線等。這使線下智能廣告研發(fā)之初就具有了整個業(yè)務(wù)流程智能化的完整設(shè)想和底層架構(gòu),縮短了試錯時(shí)間。整體來看,由于戶外、電視、電影院線等線下媒介本身不具有互聯(lián)網(wǎng)屬性,線下廣告智能化轉(zhuǎn)型首先需要對終端設(shè)備進(jìn)行改造、升級甚至重新研發(fā),這是線下廣告智能化轉(zhuǎn)型面臨的困難,這也導(dǎo)致轉(zhuǎn)型速度緩慢。
縱觀智能廣告的演化歷程,可以發(fā)現(xiàn)智能廣告呈現(xiàn)出疊加融合的演化脈絡(luò):疊加體現(xiàn)在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)在不同階段先后開始智能化,持續(xù)發(fā)力,呈現(xiàn)出從局部智能化到整體智能化進(jìn)程;融合體現(xiàn)在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間互相銜接、融通,促進(jìn)整體升級,形成智能廣告的業(yè)務(wù)鏈和生態(tài)體系。疊加融合的演進(jìn)脈絡(luò)體現(xiàn)了人工智能技術(shù)從不同環(huán)節(jié)先后嵌入廣告業(yè)務(wù)流程并最終形成智能廣告的過程,也體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)實(shí)踐主體的價(jià)值追求。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者、美國管理學(xué)家西蒙認(rèn)為,每個決策都包括事實(shí)和價(jià)值兩種要素(13)赫伯特 A.西蒙:《管理行為》,詹正茂譯,北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2013年,第53頁。。市場主體對人工智能技術(shù)應(yīng)用于廣告實(shí)踐的決策判斷也包括這兩個要素,其中價(jià)值要素體現(xiàn)為市場主體應(yīng)用人工智能開展廣告業(yè)務(wù)的價(jià)值取向,事實(shí)要素表現(xiàn)為市場主體面臨的市場環(huán)境,價(jià)值取向和市場環(huán)境構(gòu)成智能廣告演進(jìn)的內(nèi)在機(jī)理。
管理心理學(xué)認(rèn)為價(jià)值取向是指在多種工作情景中指導(dǎo)行為主體行動和判斷的總體信念。智能廣告的價(jià)值取向體現(xiàn)了市場主體將人工智能應(yīng)用于廣告的基本觀念和總體信念。價(jià)值取向決定市場主體的價(jià)值選擇,指引和調(diào)節(jié)市場主體的行動,影響智能廣告的演進(jìn)。市場主體對智能廣告的價(jià)值取向主要包括以下幾個方面。
1.工具化。傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)流程中的廣告調(diào)查、廣告策劃與創(chuàng)意、廣告設(shè)計(jì)與制作、媒介投放、廣告效果反饋等都依靠人工完成,質(zhì)量和精細(xì)程度取決于人的專業(yè)程度,效率取決于人的數(shù)量,這就導(dǎo)致廣告產(chǎn)業(yè)過于依賴人力資本,一方面優(yōu)質(zhì)的人力資本難覓,另一方面人力資本的流失直接導(dǎo)致廣告業(yè)務(wù)的流失。在智能廣告中,廣告調(diào)查由數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)來完成,廣告創(chuàng)意由程序化創(chuàng)意生成,媒介投放通過程序化購買系統(tǒng)操作,廣告效果反饋由需求方平臺(DSP)來獲得并優(yōu)化??梢?,在智能廣告中,工具滲透進(jìn)廣告的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),替代原本由人工完成的廣告業(yè)務(wù)內(nèi)容。與人的勞動相比,工具具有穩(wěn)定的質(zhì)量、可控的產(chǎn)出和較低的邊際成本,以工具智能來替代人的智力勞動是市場主體將人工智能技術(shù)應(yīng)用于廣告業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的重要價(jià)值取向。
2.人性化。廣告中的人性化體現(xiàn)為廣告圍繞消費(fèi)者需求進(jìn)行、符合人性發(fā)展要求。由于技術(shù)限制,傳統(tǒng)廣告市場調(diào)查的范圍和內(nèi)容非常有限,對消費(fèi)者缺少全面的感知和理解,消費(fèi)者被作為被動接受廣告的受眾存在,單向性地通過廣告向其灌輸商品或服務(wù)信息,甚至采用強(qiáng)制性閱讀/收看的粗暴方式迫使消費(fèi)者接觸廣告,如電梯廣告。智能廣告從消費(fèi)者需求出發(fā),把合適的廣告投放給適合的消費(fèi)者,整個過程更加人性化。在廣告智能洞察中,數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)整合消費(fèi)者數(shù)據(jù),掌握其人口統(tǒng)計(jì)信息、行為信息和偏好信息,據(jù)此預(yù)測消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)生活方式的偏好與需求,以便有針對性地生成和投放廣告;在廣告智能創(chuàng)作時(shí),根據(jù)消費(fèi)者需求、產(chǎn)品的不同賣點(diǎn),生成個性化的廣告創(chuàng)意;在廣告智能投放時(shí),針對不同的消費(fèi)者,根據(jù)不同的時(shí)間和不同廣告位投放不同的廣告;在廣告效果優(yōu)化時(shí),根據(jù)每個消費(fèi)者的瀏覽、點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化情況進(jìn)行效果智能評估與應(yīng)對??梢?,與傳統(tǒng)廣告相比,智能廣告真正做到了廣告與消費(fèi)者需求的匹配,更符合人性發(fā)展的要求。
3.降成本。雖然傳統(tǒng)廣告公司是輕資產(chǎn)公司,但卻有著極高的運(yùn)營成本,廣告調(diào)查需要涵蓋有代表性的樣本,通過問卷、訪談等方式完成;策劃與創(chuàng)意需要大量時(shí)間開展頭腦風(fēng)暴,不斷地否定與再創(chuàng)意;廣告設(shè)計(jì)與制作需要設(shè)計(jì)師不斷地設(shè)計(jì)、修改;媒介投放需要與媒體進(jìn)行談判、議價(jià)、確定排期、簽訂合同;廣告效果反饋需要在廣告投放后不斷跟蹤調(diào)查。因此,每完成一個傳統(tǒng)廣告需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,需要大量人力參與。智能廣告對成本的降低體現(xiàn)在兩個方面:一是效率的提升。在消費(fèi)者智能洞察環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)通過對海量數(shù)據(jù)的萃取建模,運(yùn)用關(guān)聯(lián)、回歸、聚類的方法,可以短時(shí)間完成對目標(biāo)消費(fèi)者的分析;在廣告智能創(chuàng)作環(huán)節(jié),圖片設(shè)計(jì)系統(tǒng)每秒可以生成8000張海報(bào),文案生成系統(tǒng)每分鐘可以生成幾千條廣告短文案和大量長文案;在程序化購買環(huán)節(jié),目前,從開始競價(jià)到完成廣告投放僅需100毫秒;在廣告效果優(yōu)化環(huán)節(jié),正在走向廣告效果自動優(yōu)化。可見,智能廣告極大地提升了廣告的效率,效率提升能夠節(jié)省時(shí)間成本,使單位時(shí)間效率最大化。二是人工成本的節(jié)省。傳統(tǒng)廣告公司屬于輕資產(chǎn)公司,最大的支出是人工成本。在智能廣告中,機(jī)器替代了大量人工勞動,廣告公司對人工的需求量減少,大量節(jié)省了人工成本。效率的提升和人工成本的節(jié)省降低了廣告公司的運(yùn)營成本,增大了廣告公司的盈利空間。
4.數(shù)據(jù)化。傳統(tǒng)廣告主要是依據(jù)推理來實(shí)施,廣告調(diào)查是在問卷、訪談基礎(chǔ)上對消費(fèi)者情況及其偏好的推理判斷;廣告創(chuàng)意與策劃是基于不同廣告可能產(chǎn)生的廣告效果的推理;媒介投放選擇按照收視率、發(fā)行量等媒介指標(biāo)結(jié)合目標(biāo)消費(fèi)者媒介使用情況的推理來完成,媒介費(fèi)用根據(jù)媒體刊例進(jìn)行;廣告效果體現(xiàn)為知名度、美譽(yù)度、忠誠度、銷售額等指標(biāo),較為模糊、籠統(tǒng)、滯后。智能廣告中,消費(fèi)者洞察通過數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)對消費(fèi)者進(jìn)行分析并標(biāo)簽化形成消費(fèi)者數(shù)據(jù);廣告智能創(chuàng)作根據(jù)消費(fèi)者洞察數(shù)據(jù)結(jié)合產(chǎn)品賣點(diǎn)數(shù)據(jù),生成個性化的廣告創(chuàng)意;廣告智能投放將消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)結(jié)合媒介廣告位數(shù)據(jù),將廣告直接投放至消費(fèi)者。在廣告費(fèi)用上,廣告效果計(jì)費(fèi)方式替代了以媒介指標(biāo)計(jì)費(fèi)的模式,收費(fèi)方式按照每行動成本(CPA)、每點(diǎn)擊成本(CPC)和每千人成本(CPM)等方式來進(jìn)行。廣告計(jì)費(fèi)方式的變化使媒介指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)槊總€消費(fèi)者每一次的廣告反應(yīng)指標(biāo),廣告費(fèi)用更為精準(zhǔn);廣告效果體現(xiàn)為展示量、閱讀量、點(diǎn)擊率、下載率/購買率等數(shù)據(jù)化指標(biāo),廣告效果清晰可見。數(shù)據(jù)化貫穿于廣告業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全過程,使廣告過程更科學(xué)、更精準(zhǔn)、更可靠。
5.控風(fēng)險(xiǎn)。在傳統(tǒng)廣告中,廣告創(chuàng)意和媒介計(jì)劃需要提前幾個月甚至提前一年制定,一旦確定后執(zhí)行周期較長,而且由于廣告效果反饋滯后,無法及時(shí)獲知。一旦廣告效果未達(dá)到廣告主的預(yù)期,很容易導(dǎo)致廣告公司與廣告主之間的糾紛,使廣告公司招致?lián)p失;更為嚴(yán)重的是,廣告遭到消費(fèi)者抵制等問題無法及時(shí)發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致難以挽回的損失,這都使傳統(tǒng)廣告容錯性低。智能廣告的廣告創(chuàng)意投放時(shí)間靈活,廣告投放效果當(dāng)天就可以反饋,有利于廣告公司對多個廣告創(chuàng)意同時(shí)投放,比較效果,及時(shí)調(diào)整廣告策略,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝劣汰。因此,智能廣告容錯性高,風(fēng)險(xiǎn)可控性強(qiáng)。
總體而言,基于對人工智能技術(shù)的理解,市場主體對智能廣告有著工具化、人性化、降成本、數(shù)據(jù)化和控風(fēng)險(xiǎn)的基本觀念和總體信念,這決定了市場主體不斷地對智能廣告進(jìn)行研發(fā)投入,在試錯中推動智能廣告技術(shù)的發(fā)展,促動智能廣告的演進(jìn)。
市場主體在一定的市場環(huán)境中運(yùn)行。市場主體對智能廣告的探索在一定的市場環(huán)境中進(jìn)行并對市場環(huán)境產(chǎn)生影響,引起市場環(huán)境的改變,在宏觀上表現(xiàn)為廣告運(yùn)行的市場基礎(chǔ)發(fā)生變化,逐漸形成適合智能廣告運(yùn)行的市場條件,在微觀上表現(xiàn)為廣告業(yè)務(wù)流程的變遷,在產(chǎn)業(yè)層面表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的劣汰、變遷與重構(gòu),其結(jié)果是新的生態(tài)體系的建立。
1.對傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)流程的顛覆性升級。智能廣告是由人工智能做技術(shù)支撐所形成的廣告,智能廣告與傳統(tǒng)廣告有著明顯的差異:一是兩者的效率不同。通過傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)流程制作和投放廣告需要較長時(shí)間完成,通過智能廣告業(yè)務(wù)流程制作和投放廣告可以快速完成。二是兩者的運(yùn)行邏輯不同。在廣告創(chuàng)意方面,傳統(tǒng)廣告是根據(jù)對消費(fèi)者群體畫像的估計(jì)制作廣告,智能廣告根據(jù)個體消費(fèi)者標(biāo)簽制作廣告;在廣告投放方面,傳統(tǒng)廣告根據(jù)媒介指標(biāo)投放廣告,智能廣告根據(jù)消費(fèi)者標(biāo)簽投放廣告;在廣告投放費(fèi)用方面,傳統(tǒng)廣告根據(jù)媒介指標(biāo)收取廣告費(fèi),智能廣告根據(jù)消費(fèi)者廣告反應(yīng)指標(biāo)收取廣告費(fèi)。三是兩者的支撐體系不同。傳統(tǒng)廣告主要依靠人的智力資本如創(chuàng)意能力、文案能力等,智能廣告則依靠技術(shù)和算法的開發(fā)與應(yīng)用。盡管智能廣告與傳統(tǒng)廣告存在顯著差異,傳統(tǒng)廣告的業(yè)務(wù)流程包括廣告調(diào)查、廣告策劃與創(chuàng)意、廣告文案寫作、廣告設(shè)計(jì)與制作、媒介投放、廣告效果反饋等環(huán)節(jié),智能廣告的業(yè)務(wù)流程包括消費(fèi)者智能洞察、廣告智能創(chuàng)作、廣告智能投放、廣告智能應(yīng)對等環(huán)節(jié),但兩者的基本內(nèi)容、邏輯順序和時(shí)間序列是一致的??梢?,智能廣告并非全新誕生的事物,而是對傳統(tǒng)廣告業(yè)務(wù)流程的顛覆性升級。
2.市場主體的劣汰與更新。在廣告市場份額上,2011年與2015年互聯(lián)網(wǎng)廣告收入分別超過報(bào)紙廣告和電視廣告,成為最主要的廣告投放形式;2018年互聯(lián)網(wǎng)廣告收入接近傳統(tǒng)廣告營業(yè)總額的一半;2019年互聯(lián)網(wǎng)廣告收入超過傳統(tǒng)廣告營業(yè)總額。傳統(tǒng)廣告市場份額不斷下降,傳統(tǒng)廣告公司對技術(shù)掌握不足,缺乏智能廣告的核心能力;隨著智能廣告的演進(jìn),傳統(tǒng)廣告公司將被快速淘汰,取而代之的是利用人工智能技術(shù)開展廣告業(yè)務(wù)的公司。近些年,傳統(tǒng)廣告公司業(yè)務(wù)不斷收縮,甚至倒閉,全球化的大型傳統(tǒng)廣告公司開始與新興的數(shù)字營銷公司合并。2014年,日本電通廣告集團(tuán)與安吉斯數(shù)字營銷公司合并成為電通安吉斯公司;2018年,擁有154年歷史的美國廣告公司智威湯遜與數(shù)字營銷公司偉門(Wunderman)合并,組建新的公司W(wǎng)underman Thompson,傳統(tǒng)廣告公司的劣汰可見一斑。
3.市場邊界的模糊(無邊)化。市場邊界的移動、交叉和消失等是市場邊界模糊的主要因素,具體表現(xiàn)為市場主體打破原有的市場邊界形成交叉業(yè)務(wù)、交叉經(jīng)營、交叉競爭。智能廣告使原本清晰的廣告市場邊界變得模糊。主要表現(xiàn)為:一是咨詢公司進(jìn)入廣告業(yè)。過去咨詢公司主要是為客戶提供戰(zhàn)略咨詢、營銷咨詢、投資咨詢等,廣告公司主要是提供廣告咨詢及廣告執(zhí)行,目前越來越多的咨詢公司進(jìn)入廣告業(yè)形成交叉競爭。2017年,IBM、埃森哲、德勤等咨詢公司在“全球100大廣告和營銷公司榜”中進(jìn)入前五?!叭澜绲淖稍児荆话朐诿χ?A搶生意,另一半忙著收購4A公司”。二是技術(shù)公司進(jìn)入廣告業(yè)。技術(shù)在智能廣告中的重要性毋庸置疑,Adobe、微軟等技術(shù)巨頭研發(fā)廣告技術(shù)工具,與廣告公司形成了業(yè)務(wù)交叉。三是互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)入廣告業(yè)?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭憑借先進(jìn)的技術(shù)、龐大的數(shù)據(jù)和大量的需求進(jìn)入智能廣告領(lǐng)域,如阿里巴巴、京東開發(fā)程序化創(chuàng)意系統(tǒng)等。此外,審計(jì)公司、營銷公司、公關(guān)公司也涌入廣告市場,使廣告的市場邊界更加模糊(無邊)。
4.新的生態(tài)體系的建立。傳統(tǒng)廣告中,廣告主、廣告公司、廣告媒介構(gòu)成線性的代理關(guān)系,形成廣告代理制。廣告公司主要由綜合類、媒介類廣告公司組成,市場主體較為簡單。智能廣告中,生態(tài)體系較為復(fù)雜,需求方平臺(DSP)、數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)、供應(yīng)方平臺(SSP)、程序化創(chuàng)意等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)由不同的服務(wù)商提供,在廣告業(yè)務(wù)中需交互協(xié)作。同時(shí),智能廣告需要不同類型市場主體如廣告投放監(jiān)測公司、獨(dú)立數(shù)據(jù)公司、專業(yè)技術(shù)公司、專業(yè)創(chuàng)意公司支撐。多種市場主體之間逐漸形成錯綜復(fù)雜的智能廣告生態(tài)體系,重構(gòu)原有的廣告生態(tài)。隨著智能廣告的推進(jìn),新的生態(tài)體系將成為廣告市場上主導(dǎo)性的生態(tài)體系。
隨著數(shù)據(jù)傳輸高速率、低延遲的5G技術(shù)的應(yīng)用,萬物互聯(lián)的智能時(shí)代成為可能,家居用品、智能穿戴設(shè)備都可能成為廣告投放終端,為智能廣告提供了更廣闊的空間。人工智能技術(shù)在廣告中的嵌入情況與市場主體對智能廣告價(jià)值取向之間的張力構(gòu)建了智能廣告演進(jìn)的內(nèi)在邏輯,并將繼續(xù)主導(dǎo)著智能廣告的進(jìn)一步演進(jìn),廣告主體必須把握價(jià)值取向與市場環(huán)境之間的內(nèi)在邏輯,才能在智能廣告的競爭中立于不敗之地,從而推動智能廣告的持續(xù)發(fā)展。