基于人工智能的計算機技術(shù)應(yīng)用展望

【摘" 要】 隨著5G、機器識別等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，我國人工智能技術(shù)愈發(fā)成熟，在多個行業(yè)得到了有效滲透。文章圍繞計算機技術(shù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用展開研究，闡述人工智能的概念和基本特征，探討當(dāng)前計算機技術(shù)中人工智能技術(shù)應(yīng)用存在的問題，分析計算機技術(shù)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值，并嘗試探討未來基于人工智能的計算機技術(shù)應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】 人工智能；計算機技術(shù)；應(yīng)用展望

一、人工智能概念與特征

（一）人工智能概念

作為新技術(shù)的人工智能，是現(xiàn)代計算機科學(xué)技術(shù)發(fā)展的科學(xué)成果，它能夠通過機器學(xué)習(xí)、人工智能模擬等方式，進行理論開發(fā)和開展技術(shù)創(chuàng)新研究。人工智能技術(shù)作為現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)體系，具有鮮明的延伸性和拓展性。在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效地推進計算機性能的提升。人工智能技術(shù)可以模擬人類大腦思維，處理一系列常見問題，計算機能夠在人工智能技術(shù)的支持下有效開展智能化演算。人工智能技術(shù)憑借自身的獨特優(yōu)勢，在眾多行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛深入的應(yīng)用，在很多領(lǐng)域扮演著不可替代的角色。憑借機器學(xué)習(xí)等先進成果，人工智能技術(shù)的發(fā)展日趨成熟，還可以通過模擬人類初級思維，開展智能化模擬，得出比人腦思考更為精準(zhǔn)的結(jié)果。

（二）人工智能的基本特征

第一，人工智能技術(shù)的運算速度快。在數(shù)值計算中，人工智能技術(shù)使得計算機運行的速度始終保持在較高水平，大幅提升計算機運行的效率。人工智能技術(shù)模擬人腦思維方法，能夠超越人腦在極短的時間里對數(shù)據(jù)進行高效地集中處理和精準(zhǔn)計算，通過預(yù)先設(shè)置邏輯程序，人工智能技術(shù)大幅提升了計算的準(zhǔn)確性，減少了計算失誤情況的發(fā)生。

第二，人工智能技術(shù)的安全性?，F(xiàn)階段我國現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的水平日益提升，機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、語音識別等成果已在使用中。知識學(xué)習(xí)模塊能夠依托專家?guī)扉_展高效的自主學(xué)習(xí)和自主分析，精準(zhǔn)地預(yù)測后續(xù)計算機網(wǎng)絡(luò)運行安全事件的可能性，人工智能技術(shù)能夠自主處理一些較為常見的故障問題，具有保障和維護計算機網(wǎng)絡(luò)運行安全高效的基本特點。

第三，人工智能具有強大的學(xué)習(xí)能力。人工智能能夠模擬人腦的記憶方式和思維邏輯，針對計算機網(wǎng)絡(luò)中常見的非線性問題實施高效化的處理，更加精準(zhǔn)地進行信息識別以及系統(tǒng)控制。同時人工智能在應(yīng)用中，具備相對較高的發(fā)展?jié)摿Γ缤ㄟ^學(xué)習(xí)、模仿、記憶新的數(shù)據(jù)信息，提取其中有價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容，完成信息轉(zhuǎn)化。與此同時，在信息推理與解釋方面，人工智能有明顯的應(yīng)用意識，可以讓不同層次信息得到有效處理，進而可構(gòu)建新數(shù)據(jù)庫，形成比較完整的學(xué)習(xí)體系，讓其呈現(xiàn)出人腦相似的行為活動，不斷優(yōu)化信息轉(zhuǎn)化效果。在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障時，人工智能能夠憑借自身的學(xué)習(xí)推斷能力，根據(jù)可靠依據(jù)進行合理推斷，迅速發(fā)現(xiàn)問題病灶，并加以解決。

二、計算機技術(shù)中人工智能的應(yīng)用價值分析

（一）有助于數(shù)據(jù)處理安全性的提升

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在行業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著主導(dǎo)作用，我國各行各業(yè)的生產(chǎn)工作均離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大力支持。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在應(yīng)用的過程中產(chǎn)生了較為豐富的數(shù)據(jù)信息，想要合理高效地應(yīng)用這些數(shù)據(jù)信息，需要相關(guān)人員投入更多的精力和成本。管理人員在人工智能技術(shù)的支持下，開展了系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析工作，全面深入地挖掘和提取出了數(shù)據(jù)庫中有價值的信息資源，并結(jié)合行業(yè)發(fā)展的基本趨勢提出了更加科學(xué)的決策。對企業(yè)發(fā)展而言，人工智能技術(shù)憑借自身高效收集和處理數(shù)據(jù)的獨特優(yōu)勢，很好地適應(yīng)了企業(yè)數(shù)據(jù)更新速度快的特點，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)源全面覆蓋，有效提升了大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的實際效果，給企業(yè)數(shù)據(jù)處理提供了更為有效的安全保障。

（二）有助于改善人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能

在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用中，人工智能技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類大腦思維的方法，通過與計算機技術(shù)的深度融合，對計算機網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)信息進行了更為高效、實時地操作，且人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的容錯性，能夠廣泛地接收和分析多種不同類型的數(shù)據(jù)信息。近幾年人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益完善，也為維護計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的安全性做出了一定的貢獻。

（三）可影響計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理質(zhì)量提高

在人工智能支持下進行計算機信息安全相關(guān)活動，具有較好的保障效果。如將人工智能技術(shù)深度融合到計算機網(wǎng)絡(luò)管理中，可發(fā)揮良好的安全性能，在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)防火墻、入侵監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)的全過程中，打造更加全面、完善的防護體系，對接入終端的郵件內(nèi)容進行更加全面的掃描和檢查，有效杜絕了各類垃圾郵件的進入，及時發(fā)現(xiàn)和查殺以郵件為載體傳播的網(wǎng)絡(luò)病毒。二者的深度融合應(yīng)用，推進了計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析管理工作效率的提升，通過模擬人腦思維，人工智能及時定期對計算機系統(tǒng)進行全方位的檢查和分析，按照特定的邏輯程序，高效、精確地判斷文件中是否存在病毒，并在第一時間處理查殺病毒。

三、現(xiàn)階段計算機技術(shù)人工智能應(yīng)用存在的問題

第一，信息量龐大，數(shù)據(jù)處理過程相對較長。計算機技術(shù)能夠容納較為龐大的數(shù)據(jù)信息，人工智能技術(shù)也為相關(guān)人員提供了有效支持，人們能夠依托計算機和人工智能技術(shù)更加高效率地控制和操作一系列計算機信息數(shù)據(jù)，日常生產(chǎn)的效率和質(zhì)量均得到了保障。但是從人工智能技術(shù)和計算機二者關(guān)聯(lián)的情況來看，在日常生活生產(chǎn)中二者的關(guān)聯(lián)操作逐漸增多，現(xiàn)階段已經(jīng)有技術(shù)人員在深入討論和研究人工智能技術(shù)和計算機融合的相關(guān)內(nèi)容，并且已經(jīng)形成了一定的技術(shù)支撐，但仍有發(fā)展空間，以及很多亟待解決的現(xiàn)實問題。伴隨著計算機信息處理總量的增加，當(dāng)數(shù)據(jù)信息存儲達到一定的界限時，很難確定人工智能系統(tǒng)能否為計算機持續(xù)提供強有力的數(shù)據(jù)支持。

第二，可能引發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全問題。目前網(wǎng)絡(luò)開放性顯著提升，用戶在使用網(wǎng)絡(luò)的過程中可能會受到來自內(nèi)部、外部的各種攻擊，存在較為嚴(yán)重的安全隱患，個人信息可能被惡意盜取、盜用，企業(yè)、單位、個人的網(wǎng)絡(luò)安全均受到影響。

四、計算機技術(shù)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)分析方面

人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面應(yīng)用得較為廣泛的技術(shù)成果有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等等。1986年，首次提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，隨著多年的研究和發(fā)展，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在很多行業(yè)領(lǐng)域中得到了廣泛的認可。該技術(shù)成果從某種程度上模仿和體現(xiàn)了人腦的基本功能，能夠依托現(xiàn)代信息技術(shù)，對生物系統(tǒng)進行抽象、簡化處理，在誤差反向傳播算法的支持下，打造出一個多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從結(jié)構(gòu)角度來看和大腦十分相似，在應(yīng)用中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破了傳統(tǒng)程序設(shè)置的局限，根據(jù)環(huán)境變化的實際情況，進行恰當(dāng)?shù)匾?guī)律總結(jié)，以此開展后續(xù)的各種特殊操作。支持向量機也是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的一項成果，比如利用人工智能技術(shù)能夠合理地對核函數(shù)相關(guān)進行選擇與應(yīng)用，促進量機最優(yōu)函數(shù)目標(biāo)實現(xiàn)。

（二）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價方面

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有瞬時性、動態(tài)性，因此傳統(tǒng)的信息監(jiān)控管理辦法并不能很好地適應(yīng)計算機網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)技術(shù)的現(xiàn)實需要，這就增加了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全面監(jiān)管的難度。雖然以往計算機技術(shù)應(yīng)用中有評價功能，能夠量化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量并進行測評。但是計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自帶的評價功能的實現(xiàn)，必須要用戶給予一定的幫助，因此評價的主觀傾向性較為明顯，網(wǎng)絡(luò)評價的結(jié)果與實際情況存在明顯偏差。人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價，能夠模擬用戶操作整個過程，人工智能技術(shù)能夠保證評價結(jié)果的客觀性和公平性。人工智能技術(shù)中的智能求解，綜合運用了邏輯推理、結(jié)構(gòu)化知識求解等技術(shù)，結(jié)合針對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用戶的實際需求，在海量數(shù)據(jù)中精確篩選出最優(yōu)項和最有價值的信息，計算機的檢測效率得到了明顯提升。專家知識資源庫能夠?qū)Ω黝惏咐那闆r進行分析，以最快的速度進行精準(zhǔn)地判斷和優(yōu)化處理，最終整理出最科學(xué)、最優(yōu)化的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價方案，人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的緊密結(jié)合，很好地彌補了計算機系統(tǒng)自身在信息識別和處理方面存在的局限，全面改革了專家知識資源庫，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價工作進行了優(yōu)化升級。

（三）網(wǎng)絡(luò)安全防護方面

目前我國網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性明顯提升，人工智能技術(shù)在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全管理工作系統(tǒng)中得到了普及。人工智能技術(shù)引入計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作，能夠快速精準(zhǔn)地識別各類垃圾郵件和病毒，提升安全系統(tǒng)設(shè)置的靈活性。如，用戶在使用電子郵件系統(tǒng)時可能會遇到大量的垃圾郵件，廣告郵件數(shù)量較多，一些重要的電子郵件信息可能被覆蓋，影響用戶查閱。用戶在刪除時，需要注意辨別，有時還可能錯誤地將重要的郵件內(nèi)容刪除。而智能防垃圾郵箱系統(tǒng)能夠自動地攔截垃圾郵件，實現(xiàn)系統(tǒng)自動防護，還能夠降低垃圾郵件傳播的速度。這樣一來，用戶的工作負荷有所降低，為用戶電子郵件閱讀和儲存提供了更有效的保障。人工智能技術(shù)能夠運用機器學(xué)習(xí)等相關(guān)成果，快速地識別病毒源文件及其組成結(jié)構(gòu)，在下載文件之前，先交由系統(tǒng)進行細致全面的檢測，發(fā)現(xiàn)問題及時上報給用戶，通過預(yù)警降低病毒軟件下載的數(shù)量。將人工智能技術(shù)引入到計算機網(wǎng)絡(luò)，可以構(gòu)建起運行高效的入侵智能檢測系統(tǒng)。同時，合理利用人工智能技術(shù)的模糊信息識別，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)成果，定期查殺網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的各類元素，通過分析發(fā)現(xiàn)病毒變化并更新病毒庫，以此來推動計算機網(wǎng)絡(luò)安全水平的持續(xù)提升?，F(xiàn)階段很多辦公軟件都要依托計算機運行和處理，當(dāng)計算機發(fā)生安全問題時，一些較為關(guān)鍵的文件資料、數(shù)據(jù)內(nèi)容可能會泄露或丟失，人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測計算機應(yīng)用，及時地修補計算機漏洞，在發(fā)生不可干預(yù)病毒的情況下，人工智能技術(shù)能夠及時地保存重要數(shù)據(jù)信息，進而促使計算機網(wǎng)絡(luò)管理的安全性得到提升。同時，計算機用戶能夠借助人工智能技術(shù)，針對計算機的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測，獲取準(zhǔn)確反饋，如果發(fā)現(xiàn)有危險因素出現(xiàn)，可以自動彈出安全提示，以此來保證計算機系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

五、未來人工智能的計算機技術(shù)應(yīng)用展望

在計算機網(wǎng)絡(luò)中，運用AR技術(shù)中的模糊處理技術(shù)，可有效地突破傳統(tǒng)模式對程序的約束和限制，實現(xiàn)與現(xiàn)實相似的行為。人工智能技術(shù)對不確定的數(shù)據(jù)進行了高效的分析和管理，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的現(xiàn)實需要。依托人工智能技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)分層管理，達成對下級制約的要求，上下級之間發(fā)揮了良好的協(xié)同作用，上級對下級的監(jiān)督作用也明顯提升，最終打造出一個協(xié)同高效的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工智能技術(shù)具有較強的靈活性，可憑借自身的學(xué)習(xí)功能，自動化地處理各類數(shù)據(jù)信息，從更高級的層面對數(shù)據(jù)進行解析，并最終決定命令和對系統(tǒng)進行全方位的監(jiān)視管理。誠然，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用需要消耗較多的資金，維護成本較高。在未來，人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)的進一步融合，仍然需要通過模仿人類思維和行為，發(fā)展出計算機程序知識學(xué)習(xí)的能力。用戶能夠在系統(tǒng)應(yīng)用的支持下，系統(tǒng)自動完成相關(guān)操作步驟，比如用戶在輸入信息數(shù)據(jù)后交由系統(tǒng)自動開展分析處理，并在較短的時間內(nèi)呈現(xiàn)出處理后的數(shù)據(jù)結(jié)果，從而為各個行業(yè)的生產(chǎn)及經(jīng)營發(fā)展提供支持?jǐn)?shù)據(jù)。在未來社會發(fā)展進程中，人工智能技術(shù)下的機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等成果的功能將會更加完善，大數(shù)據(jù)處理的效率將會進一步提高，各行業(yè)開展生產(chǎn)和經(jīng)營活動時，能夠享受到全新的技術(shù)成果，促進自身產(chǎn)品生產(chǎn)效率和經(jīng)營質(zhì)量的顯著提升。為推進人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)的深度融合，政府、企業(yè)等相關(guān)單位需要展開通力合作，政府可以出臺一系列扶持政策，提供更為優(yōu)質(zhì)的政策支持和充足的財政支持，企業(yè)要加強合作，引進先進技術(shù)成果，做好技術(shù)優(yōu)化創(chuàng)新。

六、結(jié)束語

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是我國各行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，當(dāng)前人們已經(jīng)充分認識到了人工智能技術(shù)的獨特優(yōu)勢，并更加積極主動地將其應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中。依托數(shù)字時代，人工智能技術(shù)在各類成果的支持下變得更趨成熟，在安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價、數(shù)據(jù)分析等多個環(huán)節(jié)得到了深度應(yīng)用。在未來，對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，還將持續(xù)探索，并積極拓展其與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合方式，各行業(yè)將更為廣泛地應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等功能模塊，從而促進各行業(yè)發(fā)展建設(shè)的實效性的提升。

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