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    遙感技術(shù)在水文調(diào)查中的應(yīng)用
    —— 以貴州省黔西市林泉鎮(zhèn)地區(qū)為例

    2022-12-31 07:28:04楊凱迪
    中國科學(xué)探險 2022年8期
    關(guān)鍵詞:水洞露點溶洞

    龔 梅,楊凱迪

    1貴陽信息科技學(xué)院

    2貴州迪維洛普科技有限公司

    人類社會生存和發(fā)展離不開水資源的使用,水文調(diào)查在水資源的開發(fā)利用中起著十分重要的作用。傳統(tǒng)水文調(diào)查方法主要是采用人工方式來收集相關(guān)信息,存在諸多問題[1],工作人員需要實地開展野外測量作業(yè),受自然環(huán)境及天氣等因素影響,數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性不高,同時惡劣的野外環(huán)境容易給工作人員帶來一定的危險[2],且某些水文現(xiàn)象依靠人工地面調(diào)查費時費力且效果不佳,如河流源頭、泉水井點調(diào)查等。

    遙感影像具有覆蓋面積大、信息量豐富、受地面障礙限制小、資料獲得迅速等優(yōu)點,因此,將遙感技術(shù)應(yīng)用于水文調(diào)查中,可以大大減少野外調(diào)查工作量,節(jié)省人力,提高效率,降低勞動強(qiáng)度,加快水文調(diào)查進(jìn)度,提高水文調(diào)查質(zhì)量[3],還可以綜合分析推測出地下水通道。

    本次遙感解譯主要選用高分辨率遙感影像GEOEYE-1數(shù)據(jù)為主,Spot 5遙感數(shù)據(jù)輔助,采用人機(jī)交互目視解譯方法,對貴州省黔西市林泉鎮(zhèn)地區(qū)域開展水文遙感調(diào)查研究,發(fā)現(xiàn)在水文調(diào)查過程中充分利用遙感技術(shù)行之有效。

    1 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于貴州省畢節(jié)市黔西市與大方縣交界處,地理坐標(biāo)東經(jīng)105° 45′~106° 00′,北緯27°00′~27°10′,涉及林泉鎮(zhèn)、洪水鎮(zhèn)、紅林彝族苗族鄉(xiāng)及黃泥塘鎮(zhèn)。面積約為458 km2。區(qū)內(nèi)總體地勢東南低,西北高,海拔一般在900~1 600 m之間,地貌以中低山丘陵類型為主。氣候主要為亞熱帶季風(fēng)氣候,區(qū)內(nèi)碳酸巖廣布,巖溶發(fā)育。

    研究區(qū)構(gòu)造單元位于揚子陸塊遵義臺地織金穹盆構(gòu)造變形區(qū),構(gòu)造樣式主要表現(xiàn)為穹窿構(gòu)造盆地及短軸背向斜;地層從二疊系下統(tǒng)梁山組至第四系均有出露;巖性分布主要有白云巖、灰?guī)r、砂巖、黏土巖等。

    研究區(qū)內(nèi)水系發(fā)達(dá),屬長江流域烏江水系,區(qū)內(nèi)主要河流有凹水河、逢水河、西溪河、烏溪河、木柏河等,另有多條小溪流。

    2 遙感數(shù)據(jù)源及圖像處理

    2.1 遙感數(shù)據(jù)源

    遙感技術(shù)是一種比較先進(jìn)的信息采集分析方法,在水文調(diào)查中具有非常高的應(yīng)用價值。遙感成像方式與常規(guī)物體成像方式不同,在圖像數(shù)據(jù)類型方面也存在顯著的差異。開展遙感水文調(diào)查前,先應(yīng)選擇合理的遙感數(shù)據(jù),然后再基于該類型數(shù)據(jù)選擇合適的波段進(jìn)行解譯。本次遙感數(shù)據(jù)的選用以高分辨率遙感影像GEOEYE-1數(shù)據(jù)為主,參照Spot 5遙感數(shù)據(jù)輔助解譯,根據(jù)數(shù)據(jù)不同的特點,互相補(bǔ)充、相互驗證,更好地進(jìn)行水文要素解譯。

    2.2 遙感圖像的處理

    本次遙感解譯選用云覆蓋面積少于5%的GEOEYE-1遙感數(shù)據(jù)、Spot 5遙感數(shù)據(jù),GEOEYE-1遙感數(shù)據(jù)全色波段分辨率為0.41 m,多光譜波段分辨率為1.65 m,SPOT遙感數(shù)據(jù)全色波段分辨率為2.5 m,多光譜波段分辨率為10 m,分別對選用的GEOEYE-1遙感數(shù)據(jù)、Spot 5遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,包括正射校正、融合、鑲嵌等[4]。本次遙感數(shù)據(jù)正射校正,以1:1萬、1:5萬DEM為基準(zhǔn),通過ENVI中校正模型,在1:1萬、1:5萬DRG上選取田埂交匯處、道路交叉點、河流交叉處、橋梁等控制點進(jìn)行正射校正,有效消除幾何誤差[5]。為使圖像與1:1萬、1:5萬地形圖精確疊合,在幾何變換中使用的控制點20對,點對分布均勻排布。

    數(shù)據(jù)融合是指將不同類型傳感器或同一傳感器不同數(shù)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間配準(zhǔn),將各數(shù)據(jù)的優(yōu)勢或互補(bǔ)性有機(jī)結(jié)合起來產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的技術(shù)過程[6]。融合的目的有兩種,一是提高信息的提取精度,要求原始數(shù)據(jù)的處理不得產(chǎn)生光譜扭曲,以利于建立解譯標(biāo)志,減少判讀的不確定因素;二是用于底圖的制作,可以使圖像清晰、色彩鮮艷[7]。以便建立解譯標(biāo)志,提高信息的提取精度,減少判讀的不確定因素。本次對GEOEYE-1數(shù)據(jù)進(jìn)行均衡化處理及對比度擴(kuò)展,調(diào)整圖像亮度值分布和增強(qiáng)圖像反差效果,采用多光譜波段的亮度分量I與全色波段PAN進(jìn)行小波變換的融合,得到多個波段融合后的模擬真彩色的遙感圖像;對Spot 5數(shù)據(jù)融合采用公式:藍(lán)色波段:PXS1=(2PAN·XS1)/(XS1+XS2);綠色波段:PXS2=(2PAN·XS2)/(XS1+XS2);紅色波段:PXS3=αP+(1-α)XS3。利用上述的公式得到一個在(XS1+XS2)波段上規(guī)則分布的混合通道進(jìn)行融合。對不同的波段數(shù)據(jù)進(jìn)行組合,合理選擇不同的波段參數(shù),使影像具有模擬真彩色效果。

    搜集到的GEOEYE-1數(shù)據(jù)及Spot 5數(shù)據(jù)覆蓋不全研究區(qū),需要利用ENVI平臺進(jìn)行鑲嵌。鑲嵌影像時檢查接邊精度,調(diào)節(jié)色調(diào),對亮度值進(jìn)行加權(quán)平均處理,設(shè)置影像背景值、勻光、羽化值等參數(shù)后輸出,得到最終成果圖像。

    為確保遙感影像精度滿足要求,在影像圖上隨機(jī)抽取不少于15個點與相應(yīng)的1:1萬、1:5萬DRG上的對應(yīng)地物點的對比幾何位置,求得X坐標(biāo)點位絕對誤差、Y坐標(biāo)點位絕對誤差及中誤差。GEOEYE-1數(shù)據(jù)中誤差為2 m,Spot 5數(shù)據(jù)中誤差為3.3 m,根據(jù)《遙感影像地圖制作規(guī)范》,本次影像精度達(dá)到要求。

    3 遙感解譯內(nèi)容、方法及遙感影像特征

    3.1 遙感解譯內(nèi)容

    利用遙感技術(shù)可以獲得地表水體、水系、泉、井、濕地等的清晰圖像信息,通過地表水的關(guān)聯(lián)情況可分析推斷出地下水的分布情況,研究區(qū)水文要素包括地下水出露點、地下河出入口、溶洞、消水洞、天窗等。遙感技術(shù)在巖溶地下河地理位置、空間展布、長度等方面研究具有優(yōu)勢。

    3.2 遙感解譯方法

    基于高分辨率遙感數(shù)據(jù),參照研究區(qū)地質(zhì)資料、歷史水文資料等,采用目視解譯法,建立解譯標(biāo)志,開展研究區(qū)水文遙感解譯。

    斷裂構(gòu)造和巖性特征是影響水文分布的重要因素,先對區(qū)域內(nèi)的斷裂分布和巖性特征進(jìn)行充分研究,再開展水文解譯。平移斷層可使相鄰水系同步扭曲;規(guī)模較大的斷裂,兩側(cè)水系、地形地貌等景觀特征顯著不同;有的斷裂構(gòu)造導(dǎo)致河流、溝谷呈直線狀展布;碎屑巖分布地區(qū),水系通常呈樹枝狀分布,支流較多;而碳酸巖分布地區(qū),水系相對不發(fā)育;研究區(qū)夜郎組地層上沖溝、水系較發(fā)育。

    從水文參考資料豐富、地質(zhì)研究程度高的區(qū)域開始,從區(qū)域性宏觀解譯逐漸向局部性微觀問題研究過渡,從直觀水文信息提取逐漸向地下水通道判斷過渡,循序漸進(jìn),逐步深化,反復(fù)解譯,不斷提高對區(qū)域水文條件的認(rèn)識。再按照地下河出入口、地下水出露點、溶洞、消水洞等順序解譯。

    3.3 遙感影像特征

    地下水出露點包括泉、井等。在進(jìn)行地下水出露點解譯時,要注意區(qū)分地下水出露點與地表水體(庫、塘和水田)的影像特征。研究區(qū)地下水出露點在影像上較周圍色調(diào)突出,呈不同飽和度的藍(lán)色調(diào),邊界不規(guī)則,多有自然溝渠伴生(圖1),而庫、塘邊界清晰,形狀相對規(guī)則,個別人工水塘、庫可見攔水壩,地下水溢出帶多呈條帶狀分布,形成的匯水面較小或幾乎沒有。水田的影像特征則有比較明顯和規(guī)則的條紋,在高分辨率影像上,小溪溝在影像上清晰可見,利用水系追蹤法,對河溝“追根溯源”,溪溝斷頭處即為地下水出露點。在富水帶規(guī)模較大或者水田位于較高山坡時,指示其上游可能有地下水出露點。

    圖1 地下水出露點影像特征

    在局部富水帶或小水點和流水形成的溪溝同時出現(xiàn)時,局部富水帶或小水點就是地下水出露點,即泉,規(guī)模大的可能是暗河出口[8]。在只有局部富水帶或小水點時,有兩種可能,一是較小規(guī)模的泉,二是巖溶表層帶形成的水點。在只有小溪溝出現(xiàn)時,其上游起點可能是泉。

    地下河在影像上沒有直接的解譯標(biāo)志,只能通過其他水文要素綜合分析推測,它往往與地表水體相連,并有一定的連續(xù)性延伸,在影像上發(fā)現(xiàn)河流中斷后又重新出現(xiàn)(如圖2、3),可以根據(jù)端頭判斷出地下河的出入口,地下河出入口通常出現(xiàn)在巖溶山區(qū)或構(gòu)造發(fā)育的區(qū)域。根據(jù)區(qū)域內(nèi)的地貌及地勢高低判斷其為地下河入口或出口。遙感影像的宏觀性特點,可判斷出地下河地理位置、空間展布、長度、彎度系數(shù)等特征。

    圖2 地下河入口影像特征

    圖3 地下河出口影像特征

    溶洞是指碳酸巖被含有二氧化碳的流水所溶解、腐蝕而形成的天然洞穴。溶洞在影像上可以看出地勢較周圍低,呈現(xiàn)不規(guī)則圓形,溶洞附近可追溯到“斷頭”水源(圖4)。

    圖4 溶洞影像特征

    消水洞又稱無底洞、落水洞、消洞等,是指流水沿裂隙進(jìn)行溶蝕及坍陷形成的洞穴。在影像上地勢較周圍低,位于水系的端頭,水流到此掉入消水洞中消失(圖5)。

    圖5 消水洞影像特征

    開展水文要素解譯時,要注意溶洞和消水洞的區(qū)分,溶洞是形成石灰?guī)r地區(qū)地下水長期溶蝕的結(jié)果,溶洞里景觀奇異;而消水洞類似于“漏斗”,是地表水流入地下的進(jìn)口,是地表及地下巖溶地貌過渡的類型。溶洞的規(guī)模通常較消水洞規(guī)模大。消水洞的下方可能是巖石裂隙,也可能是地下河。因此,消水洞是判斷地下河的一種間接解譯標(biāo)志。

    地下河天窗是指地下河上方出現(xiàn)了一個豎直溶洞形成的“窗戶”,因此在天窗呈凹洞狀,且在天窗附近可以尋找到地下河出入口(圖6)。天窗、地下水出露點、消水洞的結(jié)合解譯可推測地下河走向。

    圖6 溶洞影像特征

    4 研究區(qū)水文遙感解譯結(jié)果

    通過對研究區(qū)遙感解譯,共解譯地下水出露點18處、呈一定規(guī)律的線性分布;地下河出口7處、入口4處,研究區(qū)地下河以南北走向為主;溶洞8處、消水洞11處、天窗1處、分布在地下河出入口附近,見圖7。對解譯結(jié)果進(jìn)行野外抽樣調(diào)查,發(fā)現(xiàn)與室內(nèi)解譯吻合度較好。

    圖7 研究區(qū)交通位置及水文要素分布圖

    5 結(jié)語

    遙感技術(shù)具有許多無可替代的優(yōu)勢,其視域?qū)拸V、受地面影響小,特別是高分辨率的影像數(shù)據(jù)通過色彩、形態(tài)、紋理的變化為水文遙感解譯提供了豐富的信息,在水文調(diào)查中充分應(yīng)用遙感技術(shù),可以極大地提高水文調(diào)查工作的質(zhì)量和效率,幫助研究人員更好地了解研究區(qū)域內(nèi)的水文情況,優(yōu)化水文調(diào)查的方式,完善水文調(diào)查的成果,具有極為廣闊的應(yīng)用前景。

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