大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

馮偉平

（廣東東軟學(xué)院，廣東 佛山 528000）

0 引言

當(dāng)前我國已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所扮演的角色非常重要。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠讓現(xiàn)代人借助不同的通信類設(shè)備或者是網(wǎng)絡(luò)軟件等工具來完成實(shí)時(shí)的資源共享以及信息傳遞。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)就是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和現(xiàn)代通信技術(shù)的一種融合。但是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用的過程中，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)于這一技術(shù)沒有較強(qiáng)的信息處理和分析能力，只能夠進(jìn)行傳輸。在這種情形下，為了合理地去判斷和處理信息應(yīng)用，人工智能的應(yīng)用是很有必要的。由此，本文就針對(duì)于這一內(nèi)容展開探討。

1 分析人工智能特點(diǎn)及其人工智能的應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)

人工智能是一門智能化的科學(xué)，其涵蓋的科學(xué)內(nèi)容尤為寬泛，包括了不同領(lǐng)域的不同內(nèi)容，譬如機(jī)器學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺等都在其范疇。研究人工智能的一個(gè)核心目標(biāo)是為了為機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能夠完成的復(fù)雜工作，具有非常明顯的應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)。首先，人工智能本身就是隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展而新興的一種科技。在發(fā)展的同時(shí)，不僅能夠?yàn)榇蟊娞峁┍憷?，同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)的安全和穩(wěn)定性上也能夠起到一定的保障作用。在人工智能出現(xiàn)之后，能夠合理地處理一系列網(wǎng)絡(luò)信息。因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息處理階段，可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息處理不準(zhǔn)確的情況，但是在人工智能出現(xiàn)之后，可以通過對(duì)人的思維進(jìn)行模擬，從而完成信息的處理。在這種情形下，能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)信息處理的智能化和科學(xué)化。并且，人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多種學(xué)科，是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，也處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次。通過人工智能可以進(jìn)一步解決現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展中所存在的一些具體問題，并且在用人工智能時(shí)，相關(guān)人員可以直接整合優(yōu)化不同的資源，滿足不同人的實(shí)際需求［1］。

2 分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展階段遇到的阻礙

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠幫助人們實(shí)現(xiàn)信息的傳遞，但經(jīng)過觀察發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展遇到了一些阻礙。在具體的發(fā)展階段還存在一些問題，如果這些問題沒有及時(shí)地解決，會(huì)直接影響社會(huì)公眾對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際利用率。

2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不人工智能

因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展過程中，基本是采用固定的機(jī)器模式。在這個(gè)過程中，沒有沿用人工智能的新路徑和新模式，相關(guān)人員沒有針對(duì)人工智能研發(fā)進(jìn)行全方位的探索。其實(shí)可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工作效能和效率還沒有辦法得到快速地提升。在這種情形下，相關(guān)人員在處理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工作的過程中，會(huì)存在很多的問題。

2.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)單一

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的內(nèi)容上，其實(shí)顯現(xiàn)出了比較單一性的內(nèi)容。因?yàn)樵谏鐣?huì)快速發(fā)展的背景下，對(duì)于不同的居民而言，他們利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是為了解決自己的多樣化需求，并且他們?cè)诶糜?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中，也希望自己的信息傳播能夠更有效率。所以，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展過程中，相關(guān)人員必須針對(duì)其發(fā)展提出更多新的發(fā)展戰(zhàn)略。并且在內(nèi)容和模式上進(jìn)行創(chuàng)新，才能夠使得目前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的內(nèi)容變得更為豐富。但就現(xiàn)階段而言，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還并未體現(xiàn)出創(chuàng)新性、發(fā)展性以及豐富性的特點(diǎn)。在這種情形下，很難滿足大眾的實(shí)際需求。

2.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不智能化

在目前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，關(guān)于各種科學(xué)技術(shù)，一定要體現(xiàn)智能性的特征［2］。因?yàn)樯鐣?huì)與公眾需要的技術(shù)就是智能化、科學(xué)化。因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的過程中，不能夠僅僅只是以傳統(tǒng)的信息傳輸作為技術(shù)的媒介，必須結(jié)合現(xiàn)代的時(shí)代趨勢(shì)來進(jìn)行智能化的技術(shù)打造，才能夠促使相關(guān)人員在完成基礎(chǔ)目標(biāo)的情況下來滿足大眾的實(shí)際需求。但就現(xiàn)階段而言，其智能化管理還并未落到實(shí)處，技術(shù)發(fā)展還處于一個(gè)比較落后的階段，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展陷入了明顯的困境。

3 研析大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

由以上可見，在目前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展還遇到了一些困境，在這種情形下，作為相關(guān)人員可以合理地借助人工智能的優(yōu)勢(shì)，通過人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合，以更好地發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)的科學(xué)性、智能性和普及性特點(diǎn)，所以下文就著重探討在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。

3.1 借助人工智能，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防護(hù)

在研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中，關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)最需要進(jìn)行關(guān)注的一部分就是其計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。因?yàn)樵诂F(xiàn)代社會(huì)快速發(fā)展的背景下，有一些黑客可能會(huì)故意利用自己所學(xué)習(xí)的技術(shù)來竊取網(wǎng)絡(luò)信息。在這種情形下，如果沒有針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的信息安全進(jìn)行合理的保護(hù)，就會(huì)導(dǎo)致大眾的一些信息被竊取。因此，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展過程中，可以借助人工智能來進(jìn)行防護(hù)方面的優(yōu)化，加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的深層次防護(hù)。關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理，一般主要是采用防火墻，還有入侵檢測技術(shù)［3］。在加入人工智能之后，相關(guān)人員可以針對(duì)其具體的安全防護(hù)措施進(jìn)行深層次的優(yōu)化。比如，采用入侵檢測系統(tǒng)時(shí)，可能所檢測的內(nèi)容還不夠全面，并且入侵檢測頻率并不高，所以在入侵之后，有時(shí)候系統(tǒng)沒有做出及時(shí)的反饋。在這種情形下，容易造成一些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題的出現(xiàn)。因此，在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展過程中，相關(guān)技術(shù)人員可以借助人工智能的優(yōu)勢(shì)，比如在引入人工智能之后，增加入侵檢測的頻率，并且針對(duì)入侵的來源進(jìn)行分析，找到病毒的成因。在進(jìn)行深入地分析之后，能夠避免下次出現(xiàn)同樣問題時(shí)無法合理地進(jìn)行防控。同時(shí)，在進(jìn)行全面地分析之后，能夠針對(duì)病毒源進(jìn)行研究，在這種情形下，能夠最大化地保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。同時(shí)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)過程中，防火墻是非常重要的一部分內(nèi)容，通過防火墻的應(yīng)用，能夠進(jìn)行有效地掃描和預(yù)警，但是在防火墻中，其實(shí)也可以運(yùn)用人工智能。因?yàn)樵谶\(yùn)用人工智能之后，可以把目前的防火墻變得更為智能化。

例如，通過人工智能，可以直接針對(duì)不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的識(shí)別，在識(shí)別之后可以攔截那些騷擾信息或者是一些病毒鏈接，然后從中提取出有效的信息。同時(shí)，針對(duì)防火墻的功能，還需要進(jìn)行加工，如果防火墻只能夠攔截一些基礎(chǔ)或者是初級(jí)病毒，可能沒有辦法更好地完成高級(jí)病毒的防護(hù)。那么，專業(yè)人士可以借助人工智能技術(shù)來進(jìn)一步增強(qiáng)防火墻的病毒抵御程度。通過運(yùn)用防火墻來攔截一些高級(jí)病毒，在運(yùn)用人工智能之后，使得目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性更高，讓居民在使用這一技術(shù)時(shí)，不再存在后顧之憂。

3.2 運(yùn)用人工智能，構(gòu)建智能化系統(tǒng)

在加入人工智能的過程中，注重優(yōu)化這些需要優(yōu)化的板塊。比如在之前的數(shù)據(jù)資源中，一般是借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來進(jìn)行信息的傳輸。但是在這個(gè)過程中，針對(duì)其信息內(nèi)容還沒有進(jìn)行全面地分析。因此，在當(dāng)前的智能化系統(tǒng)構(gòu)建過程中，可以通過人工智能的運(yùn)用來針對(duì)信息進(jìn)行全面地篩選和整合，在運(yùn)用人工智能之后，能夠有效地提升目前的信息化管理效能感，使得傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工作核心的人工智能工作能夠進(jìn)行進(jìn)一步融合，使得相關(guān)智能系統(tǒng)能夠更為全面地去處理不同的數(shù)據(jù)和信息，讓計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代下煥發(fā)新的活力。并且在之前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究過程中，可以發(fā)現(xiàn)其信息的傳播速度還不夠快，所以在目前的人工智能應(yīng)用階段，還可以借助人工智能來進(jìn)一步提高信息的傳播速度，借助具體的信息和數(shù)據(jù)對(duì)比來找到在運(yùn)用人工智能過程中所出現(xiàn)的一些實(shí)際問題。然后在后續(xù)的融合階段，可以著重圍繞著問題內(nèi)容來進(jìn)行探究，借助這樣的方式，能夠促使相關(guān)人員在運(yùn)用人工之后更為全面地去挖掘和利用不同的信息資源，尋找更為科學(xué)的路徑來提高目前資源的利用率和信息的處理率。

3.3 了解人工智能，具備較強(qiáng)應(yīng)用意識(shí)

人工智能只是當(dāng)前使計(jì)算機(jī)來模擬人思維過程和智能行為的一部分內(nèi)容，在人腦承擔(dān)繁重的科學(xué)和工程時(shí)，有時(shí)候可以借助人工智能來進(jìn)行相關(guān)工作的承擔(dān)，可以減少人對(duì)人腦的負(fù)荷。但是人工智能本身只是一個(gè)輔助手段，它并不能代替人工的。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)專業(yè)人員而言，在當(dāng)前的人工智能運(yùn)用階段，需要針對(duì)人工智能的特點(diǎn)進(jìn)行全面分析，不斷提高自己針對(duì)人工智能的具體應(yīng)用能力。比如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研發(fā)過程中，需要人工來針對(duì)其具體的信息進(jìn)行研究，并且不斷地優(yōu)化技術(shù)。在現(xiàn)階段，相關(guān)人員除了圍繞著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行分析之外，還需要針對(duì)人工智能進(jìn)行全面的研究。在研究的過程中，可以著重分析人工智能的實(shí)際作用，并且研究人工智能對(duì)于目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展所起到的實(shí)際幫助。比如，人工智能具有較強(qiáng)的信息決策能力或者是信息處理能力，那么在具體的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展階段，相關(guān)人員必須合理地進(jìn)行應(yīng)用，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能進(jìn)行全方位的整合。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相關(guān)人員需要深入地去學(xué)習(xí)人工智能，并且借助人工智能來提高相關(guān)人員的專業(yè)能力。了解人工智能的發(fā)展趨勢(shì)以及人工智能的優(yōu)勢(shì)之后，研發(fā)人員可以不斷學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)的過程中，以提高自己的專業(yè)能力作為核心目標(biāo)，將自己所了解到的人工智能元素融到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中。在具體的技術(shù)發(fā)展階段，可以有意識(shí)地去發(fā)揮人工智能的實(shí)際優(yōu)勢(shì)。借助這樣的方式，幫助研發(fā)人員也能夠進(jìn)一步參與到人工智能的工作之中，讓其借助人工智能的優(yōu)勢(shì)，更為高效地去開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工作。除此之外，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的具體應(yīng)用階段，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)人員也可以不斷地進(jìn)行分析，不能夠僅僅只關(guān)注計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用能力，還需要去研究人工智能領(lǐng)域中的一些新優(yōu)勢(shì)和新優(yōu)點(diǎn)，在人工智能的幫助下，能夠針對(duì)目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)化，建立起一個(gè)完整的發(fā)展方向，以確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠得到長遠(yuǎn)平穩(wěn)的發(fā)展。

3.4 完善網(wǎng)絡(luò)技術(shù)板塊，豐富網(wǎng)絡(luò)技術(shù)內(nèi)容

在之前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展階段，可以發(fā)現(xiàn)，其功能是相對(duì)單一的。在這種情形下，會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在新的時(shí)代背景下漸漸缺乏競爭力。因此，在目前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展階段，相關(guān)人員可以有效地借助人工智能的優(yōu)勢(shì)來改變這一現(xiàn)狀。在人工智能應(yīng)用之后，可以進(jìn)一步完善目前的技術(shù)板塊。例如，本身人工智能是通過模擬人腦的思維方式來解決各種問題的，所以在這個(gè)過程中，人性化風(fēng)格體現(xiàn)得淋漓盡致。因此，在目前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展過程中，相關(guān)研發(fā)人員也可以借助人工智能的這一方式來完成計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建，在這個(gè)過程中，通過人工神經(jīng)和一些技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的融入來解決一些信息在傳播過程中可能會(huì)出現(xiàn)的病毒問題。比如直接借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來進(jìn)行模擬分析，借助其本身的智能化功能來針對(duì)具體的信息進(jìn)行深入的識(shí)別，通過對(duì)語音和文字進(jìn)行全面的識(shí)別［4］，來保證相關(guān)信息的安全性。在這個(gè)過程中，研發(fā)人員完全已經(jīng)借助了人工智能打造出了一種新的技術(shù)內(nèi)容，可以進(jìn)一步完善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用率。

針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展的過程中，在識(shí)別信息方面可能會(huì)出現(xiàn)識(shí)別的內(nèi)容還不夠全面的現(xiàn)象。有些信息進(jìn)行了深度的加密處理，可能就無法借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來進(jìn)行識(shí)別和處理。在這種情形下，無法解決不同受眾的實(shí)際問題。因此，在目前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中，相關(guān)人員也可以借助人工智能中的其他技術(shù)，比如人工智能中有一個(gè)免疫技術(shù)，這一技術(shù)更多的是深入研發(fā)了克隆技術(shù)等不同的基因技術(shù)，去識(shí)別一些信息或者是病毒內(nèi)容。在具體的應(yīng)用過程中，就可以直接去進(jìn)行分析，針對(duì)信息片段進(jìn)行全面且精準(zhǔn)的識(shí)別。如果在信息出現(xiàn)了遺失或者是內(nèi)容不完整的情況，還可以借助相關(guān)的片段來進(jìn)行修復(fù)和重組。在這種情形下，能夠促使相關(guān)人員運(yùn)用人工智能之后更為全面地去接觸到完整的信息，以此有效地提高信息的處理率。因此，在具體的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用階段，相關(guān)人員可以進(jìn)行全面的分析，在運(yùn)用人工智能之后來查漏補(bǔ)缺，更好地解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中所遺留的不同問題。

3.5 發(fā)揮人工智能優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行安全防護(hù)

在現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，運(yùn)用人工智能技術(shù)的案例已經(jīng)屢見不鮮。在這一階段，許多相關(guān)技術(shù)人員針對(duì)人工智能的一些安全典型案例進(jìn)行了全方位的研究。其中，360人工智能框架漏洞威脅感知系統(tǒng)和360新一代終端安全智能防護(hù)系統(tǒng)，在眾多案例中脫穎而出，是現(xiàn)階段人工智能安全典型實(shí)踐案例。通過這兩個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)用，能夠有效地提升各類系統(tǒng)的安全性。360人工智能框架漏洞威脅感知系統(tǒng)和360新一代終端安全智能防護(hù)系統(tǒng)是以機(jī)器學(xué)習(xí)框架作為核心，在這一系統(tǒng)里面，包括了7款機(jī)器學(xué)習(xí)框架，可以從算法實(shí)現(xiàn)、漏洞類型還有編譯優(yōu)化等不同的角度來針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究，采用動(dòng)靜結(jié)合的方式對(duì)，Python，C＋＋等不同語言中的漏洞類型進(jìn)行全面的系統(tǒng)監(jiān)測。相關(guān)人員在使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的過程中，可以借助這一系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)使用過程中所存在的安全風(fēng)險(xiǎn)。并且就這一系統(tǒng)而言，還可以提供對(duì)AI框架業(yè)務(wù)的定制化檢測。如相關(guān)人員在使用的過程中可以針對(duì)計(jì)算圖、優(yōu)化圖、編譯、分布并行等不同模塊的安全性進(jìn)行有效檢測，然后進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。在360人工智能框架漏洞威脅感知系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，許多人也針對(duì)具體的安全性評(píng)測進(jìn)行了全面的研究。在應(yīng)用階段，已經(jīng)幫助谷歌修復(fù)了漏洞98個(gè)，進(jìn)一步解決了其高危和嚴(yán)重漏洞。通過這一人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，能夠使得相關(guān)人員在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過程中，得到安全的防護(hù)。

4 結(jié)語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能的出現(xiàn)，不僅對(duì)于我們的生活產(chǎn)生了明顯的幫助，同時(shí)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)方面，也承擔(dān)了非常重要的角色。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，運(yùn)用人工智能能夠有效地促進(jìn)目前的技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步。同時(shí)，也能夠幫助相關(guān)人員借助人工智能系統(tǒng)合理地去分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展中所存在的問題，結(jié)合問題采取可行的調(diào)整方式，以確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠不斷得到發(fā)展。但是在具體的應(yīng)用過程中，相關(guān)人員也需要進(jìn)行綜合的考慮，在充分了解人工智能的前提條件下來合理地進(jìn)行運(yùn)用，更好地發(fā)揮人工智能的實(shí)際優(yōu)勢(shì)。