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    自由漂浮雙臂空間機(jī)器人末端軌跡跟蹤控制

    2022-12-30 04:21:52孔德彭
    機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2022年12期
    關(guān)鍵詞:機(jī)械

    王 琪,孔德彭

    (1.浙江省機(jī)電技師學(xué)院電氣工程系,浙江 義烏 322000;2.浙江工業(yè)大學(xué)機(jī)器人教育研究中心,浙江 杭州 310000)

    1 引言

    空間機(jī)器人可以代替人類更安全、更精確、更便捷地完成空天科研實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)作業(yè),得到廣泛的研究并已大量應(yīng)用于太空在軌服務(wù)任務(wù)[1?4]。由于太空環(huán)境中機(jī)器人的基座與機(jī)械臂之間運(yùn)動(dòng)相互干擾,導(dǎo)致其運(yùn)動(dòng)控制問題十分復(fù)雜且種類各異[5?8]。其中,根據(jù)機(jī)器人基座受控情況,可區(qū)分為自由漂浮、姿態(tài)受控、位置受控和基座固定四種狀態(tài)下的運(yùn)動(dòng)控制;根據(jù)機(jī)械臂的數(shù)量區(qū)分,可分為單臂和多臂空間機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制;根據(jù)研究的空間不同,又可分為關(guān)節(jié)空間和慣性空間運(yùn)動(dòng)控制。

    綜合考慮燃料損耗、系統(tǒng)穩(wěn)定性、執(zhí)行任務(wù)可靠性等實(shí)際工程因素,自由漂浮狀態(tài)下多臂空間機(jī)器人慣性空間末端的運(yùn)動(dòng)控制問題更具研究價(jià)值。文獻(xiàn)[9?10]結(jié)合增廣變量思想,分別提出一種魯棒控制和自適應(yīng)控制方法,實(shí)現(xiàn)了自由漂浮雙臂空間機(jī)器人(Dual?Arm Free Floating Space Robot,DFFSR)末端抓手跟蹤期望軌跡運(yùn)動(dòng)控制,但均需要實(shí)時(shí)測(cè)量基座角速度和角加速度信息;文獻(xiàn)[11]針對(duì)慣性參數(shù)未知DFFSR慣性空間運(yùn)動(dòng)控制問題,設(shè)計(jì)了一種基于速度濾波器的魯棒控制方法,實(shí)現(xiàn)了末端軌跡精確跟蹤,但該控制方法未考慮外界擾動(dòng);文獻(xiàn)[12]針對(duì)具有外部擾動(dòng)和不確定載荷情況下的DFFSR末端運(yùn)動(dòng)控制問題,設(shè)計(jì)了一種擬增廣魯棒與自適應(yīng)混合控制方法,實(shí)現(xiàn)了末端軌跡精確跟蹤且大大減少了計(jì)算量。上述文獻(xiàn)較好的解決了DFFSR動(dòng)力學(xué)方程慣性參數(shù)呈非線性關(guān)系的問題,但均未考慮能量優(yōu)化問題。

    針對(duì)DFFSR系統(tǒng)機(jī)械臂末端軌跡跟蹤控制問題,提出了一種增廣優(yōu)化控制方法。首先,基于DFFSR關(guān)節(jié)空間的動(dòng)力學(xué)方程和運(yùn)動(dòng)學(xué)方程,推導(dǎo)出其機(jī)械臂慣性運(yùn)動(dòng)空間動(dòng)力學(xué)方程;而后,基于增廣變量思想,將動(dòng)力學(xué)方程擴(kuò)展成以末端位置和線速度為狀態(tài)變量的偽線性狀態(tài)方程,獲取系統(tǒng)SDC(State?depen?dent Coefficient)矩陣,以此提出一種增廣SDRE優(yōu)化控制方法,并給出能量優(yōu)化指標(biāo),通過Lyapunov方法證明系統(tǒng)漸近穩(wěn)定性;一個(gè)針對(duì)平面二連桿的DFFSR系統(tǒng)數(shù)值仿真驗(yàn)證了所提控制方法的可行性。

    2 系統(tǒng)建模

    2.1關(guān)節(jié)空間動(dòng)力學(xué)方程

    DFFSR系統(tǒng)由基座M0及機(jī)械臂M1、M2、M3、M4組成,如圖1所示。

    式中:M(q) ∈R5×5—正定?對(duì)稱質(zhì)量矩陣;C(q,q?)q?h∈R5—包含哥氏力和離心力的廣義列向量,且滿足如下性質(zhì):

    (1)M(q) ∈R5×5對(duì)稱正定且有界。

    (2)對(duì)于任意向量Z∈R5,存在zTM?(q)z= 2zTC(q,q?)z。

    2.2 系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)學(xué)方程

    式中:K∈R1×4—基座姿態(tài)角速度與關(guān)節(jié)角速度的雅克比關(guān)系向量;Jmh(q) ∈R2×5—基座線速度與姿態(tài)角及關(guān)節(jié)角速度的雅克比關(guān)系矩陣;J(q) ∈R4×7—雙臂末端抓手線速度與基座線速度、姿態(tài)以及關(guān)節(jié)角速度之間的廣義雅克比關(guān)系矩陣,其表達(dá)式為:

    2.3 系統(tǒng)慣性空間動(dòng)力學(xué)方程

    3 控制器設(shè)計(jì)

    3.1 預(yù)備知識(shí)

    考慮仿射非線性系統(tǒng):

    3.2 基于增廣變量優(yōu)化控制器設(shè)計(jì)

    3.3 穩(wěn)定性分析

    4 數(shù)值仿真

    以圖1所示平面二連桿DFFSR系統(tǒng)為對(duì)象,進(jìn)行數(shù)值仿真。選定其慣性參數(shù)為:

    仿真時(shí)長t= 20.0s,如圖2~圖4所示。其中,DFFSR左臂末端位置及其在x、y軸坐標(biāo)分量的軌跡跟蹤效果,如圖2 所示。DFFSR右臂末端位置及其在x、y軸坐標(biāo)分量的軌跡跟蹤效果,如圖3所示。DFFSR機(jī)械臂各關(guān)節(jié)控制力矩變化曲線,如圖4所示。

    在圖2 和圖3 的仿真結(jié)果中,左∕右機(jī)械臂末端在慣性坐標(biāo)系下x方向以及y方向分量的軌跡跟蹤情況,圖中橫坐標(biāo)為仿真運(yùn)行時(shí)間,縱坐標(biāo)為機(jī)械臂位置的分量坐標(biāo)值,如圖2(a)、圖3(a)所示。從圖中可以看出,兩個(gè)分量坐標(biāo)能夠克服初始誤差迅速實(shí)現(xiàn)對(duì)期望軌跡的跟蹤;左∕右機(jī)械臂末端在慣性坐標(biāo)系下運(yùn)動(dòng)軌跡的跟蹤情況,如圖2(b)、圖3(b)所示。圖中橫坐標(biāo)為機(jī)械臂位置的x坐標(biāo)分量,縱坐標(biāo)為機(jī)械臂位置的y坐標(biāo)分量,期望運(yùn)動(dòng)軌跡為一個(gè)圓形軌跡,從圖中可以看出,機(jī)械臂末端能夠從初始點(diǎn)位迅速運(yùn)動(dòng)到期望點(diǎn)位并對(duì)期望軌跡進(jìn)行跟蹤;左∕右機(jī)械臂末端在慣性坐標(biāo)系下x方向以及y方向的軌跡跟蹤誤差,如圖2(c)圖3(c)所示。圖中橫坐標(biāo)為仿真運(yùn)行時(shí)間,縱坐標(biāo)為期望軌跡與實(shí)際軌跡的跟蹤誤差值,從圖中可以看出,x方向和y方向的軌跡跟蹤誤差均保持在一較小范圍內(nèi),進(jìn)一步證明了控制器的有效性。

    在圖4的仿真結(jié)果中,左∕右機(jī)械臂各關(guān)節(jié)鉸的輸出力矩,如圖4(a)、圖4(b)所示。圖中橫坐標(biāo)為仿真運(yùn)行時(shí)間,縱坐標(biāo)為關(guān)節(jié)鉸輸出力矩值,從圖中可以看出,左∕右機(jī)械臂的兩個(gè)關(guān)節(jié)鉸出初始輸出力矩較大外,后續(xù)持續(xù)輸出力矩均很小,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了輸出力矩的優(yōu)化,滿足實(shí)際工程需求。

    綜合分析仿真結(jié)果,圖2、圖3驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)控制器能實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂末端對(duì)期望軌跡的快速跟蹤,且誤差保持在合理范圍內(nèi);圖4表明所提優(yōu)化控制方法在保持跟蹤精度的同時(shí)對(duì)輸出力矩進(jìn)行了能量優(yōu)化,除存在初始沖擊力矩外,后期控制輸出力矩值均很小。

    圖2 左臂末端位置跟蹤效果Fig.2 The End Position Tracking Effect of Left Arm

    圖3 右臂末端跟蹤效果Fig.3 The End Position Tracking Effect of Right Arm

    圖4 各關(guān)節(jié)控制力矩Fig.4 The Control Torque of Each Joint

    5 結(jié)論

    根據(jù)DFFSR關(guān)節(jié)空間的動(dòng)力學(xué)方程和運(yùn)動(dòng)學(xué)方程,推導(dǎo)出其機(jī)械臂慣性運(yùn)動(dòng)空間動(dòng)力學(xué)方程,并基于增廣變量思想,將動(dòng)力學(xué)方程擴(kuò)展成以末端位置和線速度為狀態(tài)變量的偽線性狀態(tài)方程,以此提出一種增廣狀態(tài)依賴Riccati方程(SDRE)優(yōu)化控制方法,實(shí)現(xiàn)了DFFSR系統(tǒng)末端位置的快速有效跟蹤。所提控制方法通過增廣變量實(shí)現(xiàn)了末端位置和速度的同步跟蹤,大大提高了跟蹤速率,且考慮了能量優(yōu)化問題,使得輸出控制力矩較小。

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