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    基于馬爾可夫理論的艦炮裝備使用可用度預(yù)測方法

    2022-12-30 13:14:40程文鑫王寄明郝兆鈞
    關(guān)鍵詞:艦炮指數(shù)分布馬爾可夫

    程文鑫,王寄明,郝兆鈞

    (1.海裝裝備項目管理中心,北京 100036;2.中國船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院 武器系統(tǒng)研究所,北京 100191)

    使用可用度是指某一武器系統(tǒng)或單個設(shè)備,在某種作戰(zhàn)使用環(huán)境下,在任一隨機時刻應(yīng)召時,可以備便和滿意地投入使用的預(yù)期時間百分比(是產(chǎn)品的能工作時間與能工作時間、不能工作時間的和之比[1])。因此,使用可用度是裝備戰(zhàn)備完好性的一個重要度量指標(biāo),表征了裝備系統(tǒng)接收到作戰(zhàn)命令時具備作戰(zhàn)條件的能力。

    對于使用可用度的分解,國內(nèi)曾提出一種基于大量統(tǒng)計分析結(jié)果之上的模型,該分解方法屬于解析法的一種[2];而文獻[3]則借鑒了傳統(tǒng)可靠性模型理論,以可靠性公式相似的簡化模型,對復(fù)雜系統(tǒng)的可用度進行分析,一般用于輔助制定保障決策,其精度難以保證。

    對于艦炮裝備,其作戰(zhàn)使用具備以下幾個特點:

    1)產(chǎn)品組成復(fù)雜?,F(xiàn)代化艦炮武器系統(tǒng)往往具有機電液系統(tǒng)耦合、多專業(yè)技術(shù)綜合、多源信息融合等特點。

    2)使用場景多樣。即在廠家、岸邊碼頭、近海區(qū)域、遠海區(qū)域均有使用或維護場景。

    3)多種維修體制。不僅可由艦員實施艦上的維修保障,亦可由相關(guān)維修保障部門在岸上實施維修,或返廠維修。

    因此,對于艦炮裝備,想要提前預(yù)知其在未來一段時間內(nèi)的作戰(zhàn)能力,需要考慮多種因素,較為困難。國內(nèi)曾研究了一種基于備件庫存的艦炮使用可用度建模與仿真方法,從三級備件庫存結(jié)構(gòu)和使用可用度著手,建立了使用可用度和備件保障度的關(guān)系模型,并進行了蒙特卡洛仿真[4]。

    1 艦炮裝備可用度評估方法概述

    目前,國內(nèi)關(guān)于可用度的評估,一部分學(xué)者從仿真的角度進行了大量的研究[5-7]。但這些研究尚未反映裝備在執(zhí)行任務(wù)中真實的使用場景和維修保障活動特點,以及保障資源之間的協(xié)作行為[8-9]。對于艦炮裝備而言,目前可用度的預(yù)測主要是通過對使用數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析,計算其不同時間段的可用度估計值,然后采用線性擬合或者非線性擬合的方式給出其可用度的分布,從而實現(xiàn)對未來某時刻可用度的預(yù)測。此種方法需要事先約定以下假設(shè):

    1)裝備的使用數(shù)據(jù)真實、有效,且滿足一定的樣本量要求;

    2)在規(guī)定的時間內(nèi),裝備維修保障活動符合一定的規(guī)律;

    3)針對不同平臺,其維修保障活動互相獨立,不存在交互關(guān)系。

    然而按照目前的裝備維修保障現(xiàn)狀,往往存在以下問題:一是裝備的使用數(shù)據(jù)不滿足要求,不僅裝備的使用頻次和強度較低,且使用者對數(shù)據(jù)的記錄缺乏及時性;二是裝備的修復(fù)性維修活動難以預(yù)測,因此無法在給定的時間段內(nèi)對保障因素進行線性的分析;三是針對不同的裝載平臺,存在大量的保障資源借調(diào)使用的情況,這使得裝備的保障活動分析難度大大增加,傳統(tǒng)的可用度評估方法已經(jīng)無法針對多種狀態(tài)、多層次下的裝備開展預(yù)測。

    綜上,現(xiàn)代化艦炮裝備的可用度評估,必須緊密結(jié)合裝備的多狀態(tài)、多層次以及維修保障復(fù)雜的特點,研究更加貼合裝備實際特點的方法開展可用度的預(yù)測。

    2 艦炮裝備的馬爾可夫轉(zhuǎn)移過程

    馬爾可夫過程(Markov process)是一類隨機過程,通過表征已知系統(tǒng)的開始狀態(tài),以確定任意時刻系統(tǒng)所處狀態(tài)的概率[10]。

    考慮由L種不可修部件串聯(lián)組成的多部件系統(tǒng),每類部件的安裝數(shù)量為Zi,每種部件的初始庫存數(shù)為Si。不可修部件的備件需求產(chǎn)生時間與供應(yīng)時間相互獨立且服從指數(shù)分布,第i類部件的備件需求到達間隔時間服從參數(shù)為λi的指數(shù)分布,備件供應(yīng)時間服從參數(shù)為τi的指數(shù)分布。

    從系統(tǒng)級對多部件串聯(lián)系統(tǒng)建模,因為是串聯(lián)系統(tǒng),只要有一個部件故障,系統(tǒng)便會立即停止工作。所以有L種部件,系統(tǒng)的故障狀態(tài)便有L個。假設(shè)系統(tǒng)從正常工作到發(fā)生故障會經(jīng)歷L+1個典型的狀態(tài)。系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程用隨機過程{Y(t)=D(t);t≥0}表示,其中,D(t)表示t時刻系統(tǒng)處于的狀態(tài),D(t)∈{D0,D1,…,DL},D0表示系統(tǒng)處于初始的完好狀態(tài)(正常工作狀態(tài));Di(1≤j≤L)表示系統(tǒng)因部件j故障導(dǎo)致的故障狀態(tài)。多部件系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程如圖1所示。αj表示系統(tǒng)從D0狀態(tài)轉(zhuǎn)移到Dj狀態(tài)的轉(zhuǎn)移率,βj表示系統(tǒng)從故障的Dj狀態(tài)轉(zhuǎn)移到D0狀態(tài)的轉(zhuǎn)移率,其中αj與βj需要進行庫存充足過程狀態(tài)歸并處理之后計算得出,此部分將在下文分情況討論。

    部件i在m狀態(tài)的轉(zhuǎn)移率表達式為

    (1)

    當(dāng)0

    (2)

    (3)

    需要對以上不可修部件i在供應(yīng)能力有限的情況下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程進行庫存充足過程狀態(tài)歸并處理,即對隨機過程{Xi(t)=Gi(t);t≥0}進行狀態(tài)歸并:將沒有出現(xiàn)備件短缺(即備件庫存數(shù)大于等于0)的狀態(tài)歸并為一個狀態(tài),這些狀態(tài)的Si(t)≥0。對于其他狀態(tài),即出現(xiàn)備件短缺(即備件庫存數(shù)小于0,導(dǎo)致系統(tǒng)不可用)的狀態(tài),則不進行任何操作。

    將歸并后的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程用一組新的連續(xù)時間馬爾科夫鏈{PXi(t)=Oi(t);t≥0}來表示,其中,PXi(t)表示隨機過程Xi(t)的馬爾可夫鏈,Oi(t)表示系統(tǒng)可用數(shù),因為此時研究對象為一個系統(tǒng),所以此時Oi(t)也表示系統(tǒng)是否可用,當(dāng)系統(tǒng)可用時,Oi(t)取值為1;否則為-1。歸并后,3組馬爾科夫鏈之間存在一定的轉(zhuǎn)化關(guān)系,如圖3所示。

    3 艦炮裝備可用度預(yù)測方法設(shè)計

    基于前文的分析,可利用基于馬爾可夫轉(zhuǎn)移過程理論,對系統(tǒng)級的可用度預(yù)測方法進行設(shè)計。

    步驟1給出其假設(shè)條件:

    1)系統(tǒng)中各部件是串聯(lián)結(jié)構(gòu),即只要有一個部件發(fā)生故障,系統(tǒng)就會立即停止工作;

    2)可修件的故障間隔時間與維修時間相互獨立且服從指數(shù)分布,第i類部件的故障間隔時間服從參數(shù)為λi的指數(shù)分布,維修時間服從參數(shù)為μi的指數(shù)分布;

    3)不可修件的備件需求產(chǎn)生時間與供應(yīng)時間相互獨立且服從指數(shù)分布,第i類部件的備件需求到達間隔時間服從參數(shù)為λi的指數(shù)分布(部件因故障而產(chǎn)生需求,所以不可修件的備件需求到達時間等價于可修件的故障間隔時間),備件供應(yīng)時間服從參數(shù)為τi的指數(shù)分布;

    4)采用的庫存策略為及時送修策略,即(s-1,s)策略,只要部件發(fā)生故障,便立即送修或進行更換;

    5)故障件的更換時間遠小于備件的供應(yīng)時間,忽略不計備件的更換時間;

    6)系統(tǒng)工作時間連續(xù);

    7)部件的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程相互獨立,互不影響。

    步驟2用D(t)定義系統(tǒng)的狀態(tài),建立系統(tǒng)的馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程。

    步驟3用Di(t)定義部件i的狀態(tài),建立部件i的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程,并確定轉(zhuǎn)移率矩陣Qi。

    步驟4根據(jù)分析過程確定{Xi(t)=Gi(t);t≥0}、{PXi(t)=Oi(t);t≥0}以及{Y(t)=D(t);t≥0}這3組隨機過程的轉(zhuǎn)化關(guān)系。

    步驟5利用3組的轉(zhuǎn)化關(guān)系以及Qi,求解{Y(t)=D(t);t≥0}的轉(zhuǎn)移率矩陣Q。

    步驟6計算系統(tǒng)的瞬時概率矩陣P(t),其中Ci表示部件i的馬爾科夫模型狀態(tài)集中的狀態(tài)數(shù)。

    (4)

    步驟7通過方程組(5)計算系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率矩陣π:

    (5)

    步驟8計算系統(tǒng)的瞬時可用度A(t):

    A(t)=p0(t).

    (6)

    步驟9計算系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)可用度A:

    A=π0.

    (7)

    4 可用度預(yù)測方法驗證

    為了驗證筆者提出方法的準(zhǔn)確性,收集了若干型艦炮裝備的外場實裝數(shù)據(jù),分別通過統(tǒng)計學(xué)方法以及基于馬爾可夫模型的預(yù)測方法,給出了各個裝載平臺下的可用度值。

    對于統(tǒng)計固有可用度,即按照固有可用度的定義,對實裝數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,計算得到系統(tǒng)的MTBF、MTTR后,根據(jù)固有可用度的計算公式Ao=MTBF/(MTBF+MTTR)進行計算,得到統(tǒng)計固有可用度的值,并作為真值,記為NS;對于模型固有可用度,即按照式(7)給出的穩(wěn)態(tài)可用度公式,計算系統(tǒng)的模型固有可用度,并作為評估值,記為NM。

    通過收集某使用方的實裝數(shù)據(jù),在系統(tǒng)級下計算了22個系統(tǒng)的統(tǒng)計固有可用度以及模型固有可用度,并以各試驗類型進行統(tǒng)計分析,計算結(jié)果如表1所示。表中A~F代表不同試驗條件下的系泊航行試驗,G、H代表不同試驗條件下的陸上聯(lián)調(diào)試驗。

    表1 基于裝備試驗數(shù)據(jù)可用度計算結(jié)果

    為了評估馬爾可夫方法計算出的可靠性指標(biāo)是否具有準(zhǔn)確性,引入公式來對指標(biāo)進行評估。準(zhǔn)確率K的評估公式為

    (8)

    如果K>80%,則表明馬爾可夫方法計算得出的可靠性指標(biāo)是可信的。

    按照式(8)計算基于試驗數(shù)據(jù)的可用度的準(zhǔn)確率K值,其結(jié)果如表2所示。

    表2 基于試驗數(shù)據(jù)可用度計算結(jié)果的K值對比

    統(tǒng)計模型可用度比模型固有可用度計算出的數(shù)值稍低,但準(zhǔn)確率K均超過80%;統(tǒng)計使用可用度比模型的使用可用度計算出的數(shù)值也稍低,準(zhǔn)確率K也仍然超過80%。通過表2的結(jié)果可以看出,馬爾可夫計算出的可靠度是可信的,在傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)上做出了一定的變化,從而用另外的角度對艦隊系統(tǒng)的可靠性、維修性等數(shù)據(jù)進行了評估預(yù)測,為今后的可靠性預(yù)測提供了理論基礎(chǔ)和計算方法。

    5 結(jié)束語

    筆者以構(gòu)建艦炮武器系統(tǒng)多部件狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程為主體,構(gòu)建不可修多部件系統(tǒng)的馬爾可夫轉(zhuǎn)移過程,然后基于馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程,提出了系統(tǒng)可用度的預(yù)測方法,給出了其瞬時可用度和穩(wěn)態(tài)可用度的求解方法。為了驗證該方法的準(zhǔn)確性,收集了某使用方的實裝數(shù)據(jù),并通過統(tǒng)計學(xué)方法計算了穩(wěn)態(tài)可用度的真值,驗證了模型可用度的求解準(zhǔn)確率。

    通過固有可用度評估的驗證,艦炮武器系統(tǒng)多部件馬爾可夫過程模型能夠有效地反映艦炮武器系統(tǒng)在不同環(huán)境、任務(wù)剖面上的系統(tǒng)內(nèi)各類部件及備件庫存狀態(tài)變化過程,更加準(zhǔn)確地反映了艦炮武器系統(tǒng)使用可用度的動態(tài)變化情況,可為更完善地開展艦炮武器系統(tǒng)使用可用度評估工作中的數(shù)據(jù)收集、處理環(huán)節(jié)提供工程性指導(dǎo)。

    筆者提出的基于馬爾可夫理論的艦炮裝備使用可用度預(yù)測方法為近似計算方法,且需要事先針對任務(wù)剖面進行重新擬定。如何充分利用系統(tǒng)任務(wù)過程中各單機的工作信息,精確地折算為系統(tǒng)任務(wù)信息,是未來對于系統(tǒng)可靠度評估工作研究的重點與熱點內(nèi)容。

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