人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

凌 寧

（江蘇蘇美達(dá)儀器設(shè)備有限公司，江蘇 南京 210018）

人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集成化成為社會(huì)發(fā)展大趨勢(shì)，機(jī)器、軟件會(huì)將大量基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作取代，這對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)講是一項(xiàng)較大挑戰(zhàn)，而財(cái)務(wù)工作人員要想在激烈競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，就需要做好會(huì)計(jì)升級(jí)、轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備，不斷提升自身專業(yè)技能與專業(yè)水平，實(shí)現(xiàn)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)變[1]。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以及管理會(huì)計(jì)基本概述

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以及管理會(huì)計(jì)的含義

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的含義

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作過(guò)程中，針對(duì)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中已發(fā)生的活動(dòng)，運(yùn)用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行核算、收集等，將企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況以及財(cái)務(wù)成果運(yùn)用編制財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告形式反映出來(lái)[2]。運(yùn)用定期方式向債權(quán)人與投資人提供信息，參與到企業(yè)實(shí)施經(jīng)營(yíng)決策中，將企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益的提升作為工作目的。

2.管理會(huì)計(jì)的含義

管理會(huì)計(jì)在工作過(guò)程中，主要將企業(yè)當(dāng)前與未來(lái)的資金具體運(yùn)行情況作為對(duì)象，實(shí)現(xiàn)對(duì)管理方式的提前預(yù)知，整理、加工財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息、數(shù)據(jù)。并且對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，使其形成分析報(bào)告，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的有效實(shí)施，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化，同時(shí)為經(jīng)營(yíng)決策的制定提供有效依據(jù)。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以及管理會(huì)計(jì)存在的區(qū)別和聯(lián)系

1.區(qū)別

首先，概念不同。展開(kāi)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作時(shí)，主要內(nèi)容為處理企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)應(yīng)會(huì)計(jì)信息[3]。而管理會(huì)計(jì)則傾向于對(duì)各種類型會(huì)計(jì)信息進(jìn)行深加工，使企業(yè)今后發(fā)展決策的制定獲得數(shù)據(jù)支持與數(shù)據(jù)服務(wù)。其次，服務(wù)對(duì)象存在不同。對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來(lái)講，工作內(nèi)容為處理預(yù)付款投資者和相關(guān)部門(mén)內(nèi)部外部之間，以及與企業(yè)具有經(jīng)濟(jì)利益關(guān)系的有關(guān)事項(xiàng)。對(duì)于管理會(huì)計(jì)來(lái)講，主要為企業(yè)內(nèi)部服務(wù)，結(jié)合企業(yè)具體情況為其經(jīng)營(yíng)、發(fā)展制定最優(yōu)決策，對(duì)企業(yè)實(shí)施的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生直接影響[4]。最后，工作形式與重點(diǎn)存在不同。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)展開(kāi)工作時(shí)，需對(duì)企業(yè)當(dāng)中的資金流動(dòng)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)展開(kāi)計(jì)量、記錄、報(bào)告與整理，其中監(jiān)督與核算為重點(diǎn)，能夠?qū)⑵髽I(yè)以往經(jīng)營(yíng)情況比較充分的描述出來(lái)。在管理會(huì)計(jì)展開(kāi)工作時(shí)，需對(duì)事件整個(gè)過(guò)程進(jìn)行總結(jié)與管控，側(cè)重點(diǎn)為提供戰(zhàn)略性決策以及前瞻性指導(dǎo)。

2.聯(lián)系

二者均為財(cái)務(wù)管理范疇，核算資料來(lái)自企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，運(yùn)用不同方法針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析報(bào)告。同時(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)信息能夠?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)提供有效財(cái)務(wù)信息。

二、人工智能時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展情況和轉(zhuǎn)型必要性

（一）發(fā)展趨勢(shì)

對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來(lái)講，需遵循會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，結(jié)合規(guī)范程序、規(guī)范格式針對(duì)已經(jīng)發(fā)生的企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)展開(kāi)全面監(jiān)督與全面核算，傾向于財(cái)務(wù)報(bào)告的對(duì)外編制，可以反映出企業(yè)過(guò)去發(fā)生的事。人工智能能夠進(jìn)一步保證財(cái)務(wù)信息的精準(zhǔn)性、及時(shí)性。傳統(tǒng)工作模式中，會(huì)計(jì)工作人員由于長(zhǎng)期面對(duì)復(fù)雜的會(huì)計(jì)流程與復(fù)雜信息，不免會(huì)發(fā)生人為失誤，通過(guò)運(yùn)用人工智能，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中存在的不足，避免人為因素產(chǎn)生的失誤，財(cái)務(wù)人員一旦出現(xiàn)錄入錯(cuò)誤問(wèn)題，系統(tǒng)便會(huì)進(jìn)行提示或者是警示，盡量降低失誤發(fā)生概率，增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息在處理過(guò)程中的精準(zhǔn)性，并且人工智能體現(xiàn)出的良好數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算能力、處理能力也能使會(huì)計(jì)信息在處理時(shí)的效率獲得明顯提升。同時(shí)人工智能能夠使虛假財(cái)務(wù)信息獲得有效抑制。傳統(tǒng)工作模式中，處理會(huì)計(jì)信息時(shí)會(huì)運(yùn)用人為判斷、手工編制方式，在此情況下，十分容易出現(xiàn)虛假信息，人工智能的運(yùn)用可以避免財(cái)務(wù)信息出現(xiàn)造假問(wèn)題，每個(gè)操作人權(quán)限和賬號(hào)均唯一，工作人員工作的詳細(xì)內(nèi)容會(huì)被記錄下來(lái)，整體分工十分明確，需基于智能范圍展開(kāi)操作，這會(huì)使人為方式造假或者是篡改資料的可能性下降到最低，確保會(huì)計(jì)信息整體質(zhì)量。

（二）轉(zhuǎn)型必要性

首先，體現(xiàn)了企業(yè)發(fā)展的必然需求。企業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中面臨的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，發(fā)展和生存和會(huì)計(jì)之間聯(lián)系十分緊密，管理會(huì)計(jì)屬于企業(yè)業(yè)務(wù)以及財(cái)務(wù)的連接點(diǎn)，核心工作理念為維護(hù)且創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。財(cái)務(wù)人員在企業(yè)中，不是僅提供或者是核算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而是需要融入到經(jīng)營(yíng)中，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的了解，通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開(kāi)系統(tǒng)分析，并且對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程經(jīng)營(yíng)結(jié)果展開(kāi)考評(píng)與控制，及時(shí)將存在的問(wèn)題修正，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)重視向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。其次，體現(xiàn)了宏觀政策要求。由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型體現(xiàn)出了國(guó)家在宏觀政策方面的需求，2016年相關(guān)文件中指出，管理會(huì)計(jì)屬于行業(yè)發(fā)展急需人才，并且提出了對(duì)應(yīng)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，政策的提出在一定程度上表明，管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略層面內(nèi)容，管理會(huì)計(jì)在制定決策、作出規(guī)劃、評(píng)價(jià)、控制中均發(fā)揮著十分重要的作用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型屬于行業(yè)發(fā)展整體趨勢(shì)。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來(lái)講，作用主要體現(xiàn)在反映過(guò)去，基于客觀性原則和歷史成本原則進(jìn)行分析，均能反映出其主要反映已經(jīng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)運(yùn)用的事后反映、事后核算以及事后監(jiān)督已經(jīng)難以適應(yīng)企業(yè)實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)需要，需強(qiáng)化過(guò)程管理，減少各項(xiàng)成本，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益實(shí)現(xiàn)最大化，并對(duì)財(cái)務(wù)管理思維進(jìn)行創(chuàng)新。在信息技術(shù)迅速發(fā)展過(guò)程中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型十分必要。當(dāng)前填制報(bào)表、單據(jù)審核等基礎(chǔ)性工作，可以運(yùn)用財(cái)務(wù)軟件實(shí)現(xiàn)，這極大程度上提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及效率，財(cái)務(wù)工作人員可以獲得實(shí)踐展開(kāi)財(cái)務(wù)分析，運(yùn)用業(yè)財(cái)融合形式使企業(yè)管理者獲得管理會(huì)計(jì)報(bào)告，進(jìn)而使企業(yè)發(fā)展可以受到可行性較強(qiáng)數(shù)據(jù)的支持，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造良好條件。同時(shí)也能更好和信息化發(fā)展之間相適應(yīng)，人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生的影響比較大，人工智能強(qiáng)大的處理功能使財(cái)務(wù)工作開(kāi)展時(shí)所需的精力、時(shí)間大大減輕，財(cái)務(wù)工作難度有所降低，工作效率與質(zhì)量明顯提高，通過(guò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，可以極大程度上增強(qiáng)企業(yè)與信息化發(fā)展的適應(yīng)性。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的主要問(wèn)題

（一）認(rèn)知存在明顯不足

在企業(yè)中財(cái)務(wù)人員發(fā)揮的作用十分重要，但是部分企業(yè)內(nèi)部對(duì)于財(cái)務(wù)人員并不是十分重視，認(rèn)為財(cái)務(wù)工作人員工作內(nèi)容僅為基礎(chǔ)性管理工作，管理過(guò)程和決策過(guò)程并不需要財(cái)務(wù)人員參與，這在一定程度上對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了阻礙，并且財(cái)務(wù)人員從自身層面來(lái)講，也未能形成轉(zhuǎn)變意識(shí)，單純認(rèn)為僅將本職工作做好便可，并未形成為企業(yè)發(fā)展提出建議的認(rèn)識(shí)，工作主動(dòng)性與積極性欠缺。人工智能背景下，雖然人工智能可以承擔(dān)部分工作，但是并不能將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)完全取代，要想更好適應(yīng)實(shí)際需要，就需要財(cái)務(wù)人員不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)。

（二）企業(yè)信息化建設(shè)相對(duì)落后

進(jìn)行會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)信息建設(shè)情況往往會(huì)產(chǎn)生一定影響，部分企業(yè)在資金限制下，并未將先進(jìn)性信息技術(shù)引入到內(nèi)部，僅使用簡(jiǎn)單財(cái)務(wù)軟件，和轉(zhuǎn)型之間存在的差距比較大，進(jìn)而對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了不良影響。并且部分財(cái)務(wù)工作人員對(duì)于信息技術(shù)的認(rèn)知不足，實(shí)施財(cái)務(wù)管理工作過(guò)程中，未能有效使用信息軟件，進(jìn)而阻礙轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。

（三）未能構(gòu)建有效財(cái)務(wù)管理體系

對(duì)于財(cái)務(wù)管理體系來(lái)講，針對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)，應(yīng)做好事前控制、事中控制、事后控制工作，并且各個(gè)部門(mén)針對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)中的重要內(nèi)容應(yīng)進(jìn)行整理匯總，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)分析，根據(jù)評(píng)價(jià)工作和績(jī)效管理，展開(kāi)科學(xué)管控。企業(yè)內(nèi)部信息要想實(shí)現(xiàn)集成共享，應(yīng)注重財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的整合，構(gòu)建合理財(cái)務(wù)管理體系。多數(shù)企業(yè)僅處理財(cái)務(wù)指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，并且提供財(cái)務(wù)報(bào)表，對(duì)于非財(cái)務(wù)信息有所忽視，這在一定程度上導(dǎo)致了整體運(yùn)營(yíng)難以獲得權(quán)健控制，業(yè)務(wù)部門(mén)不能通過(guò)非財(cái)務(wù)信息提出企業(yè)發(fā)展建議，這種情況的出現(xiàn)主要受到未能建設(shè)完善財(cái)務(wù)管理體系造成。

（四）人員素質(zhì)有待提升

企業(yè)中財(cái)務(wù)工作人員能力存在參差不齊情況，在企業(yè)業(yè)務(wù)比較簡(jiǎn)單的情況下，人員專業(yè)素質(zhì)提高難度較大。工作中主要進(jìn)行基礎(chǔ)核算，已經(jīng)成為一種固化模式。由于需要進(jìn)行大量基礎(chǔ)核算工作，因此難以充分參與到財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)管理工作中。部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并未認(rèn)識(shí)到應(yīng)細(xì)化處理信息數(shù)據(jù)，難以及時(shí)向管理者提出管理建議。同時(shí)財(cái)務(wù)人員信息技術(shù)學(xué)習(xí)相對(duì)滯后，展開(kāi)財(cái)務(wù)管理工作時(shí)有所缺失，這在一定程度上造成了企業(yè)需要承擔(dān)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

五、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效實(shí)施策略

（一）給予管理會(huì)計(jì)充分重視

首先，管理者需注重理念轉(zhuǎn)變，思想上給予充分重視，工作上給予全力支持，并且行動(dòng)上不斷加強(qiáng)。企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的實(shí)際重視程度，會(huì)對(duì)企業(yè)今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接影響。其次，進(jìn)行轉(zhuǎn)型時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題，需企業(yè)提出解決方案，使人員轉(zhuǎn)型提供較好外部環(huán)境。最后，積極展開(kāi)宣傳管理，強(qiáng)化對(duì)工作過(guò)程的配合度，推動(dòng)各部門(mén)和財(cái)務(wù)部門(mén)之間的溝通與聯(lián)系。

（二）建設(shè)信息管理系統(tǒng)

轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)工作人員在工作中的重心，有效、科學(xué)管理企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)中涉及的海量數(shù)據(jù)。對(duì)于財(cái)務(wù)工作者來(lái)講，應(yīng)充分了解人工智能這一時(shí)代背景下由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)變的重要意義。同時(shí)認(rèn)識(shí)到信息管理相關(guān)系統(tǒng)運(yùn)用的作用，在此過(guò)程中，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)平臺(tái)進(jìn)行有效運(yùn)行屬于轉(zhuǎn)型時(shí)的必要條件，通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)可以加強(qiáng)對(duì)信息的收集、匯總以及分析，使財(cái)務(wù)管理工作開(kāi)展時(shí)獲得有效、準(zhǔn)確的信息支持。除此之外，企業(yè)應(yīng)及時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行更新，信息系統(tǒng)中將成本管理、預(yù)算管理、財(cái)務(wù)分析、績(jī)效評(píng)價(jià)等相關(guān)系統(tǒng)嵌入其中，強(qiáng)化財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的融合，推動(dòng)部門(mén)之間的溝通與交流。

（三）轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要工作內(nèi)容

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型過(guò)程中，需注重財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作內(nèi)容上的轉(zhuǎn)變，這就需要財(cái)務(wù)工作人員基于大數(shù)據(jù)支持，加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作內(nèi)容以及基本功能的了解，進(jìn)而使財(cái)務(wù)工作人員了解管理會(huì)計(jì)并不是單純計(jì)算企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也需要分析企業(yè)整體發(fā)展情況，結(jié)合大數(shù)據(jù)將工作完成。運(yùn)用這種方式不僅效率比較高，獲得的結(jié)果也比較準(zhǔn)確。因此在進(jìn)行轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)將轉(zhuǎn)變工作模式作為基礎(chǔ)。并且財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的工作人員應(yīng)該主動(dòng)參與到管理會(huì)計(jì)工作中。利用大數(shù)據(jù)給予的支持，促進(jìn)企業(yè)當(dāng)中財(cái)務(wù)信息的共享與傳遞，進(jìn)而使管理者更詳細(xì)掌握企業(yè)具體經(jīng)營(yíng)情況。

（四）提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員專業(yè)素質(zhì)

首先，對(duì)于工作人員個(gè)人來(lái)講，應(yīng)做到與時(shí)俱進(jìn)，加強(qiáng)對(duì)新領(lǐng)域和新知識(shí)的了解，積極參與到各項(xiàng)技能培訓(xùn)中，強(qiáng)化對(duì)現(xiàn)代化管理方法的掌握，充分了解國(guó)家稅收政策以及財(cái)政法規(guī)，增加理論知識(shí)，重視財(cái)務(wù)分析以及會(huì)計(jì)管理之間的結(jié)合，將掌握的知識(shí)運(yùn)用在實(shí)際工作中[5]。其次，形成服務(wù)意識(shí)，開(kāi)展財(cái)務(wù)活動(dòng)雖然不能直接進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造，但是可以使業(yè)務(wù)獲得無(wú)形服務(wù)，因此財(cái)務(wù)人員在工作中應(yīng)服務(wù)好業(yè)務(wù)，將自身價(jià)值充分體現(xiàn)出來(lái)，并且形成業(yè)財(cái)融合思想，由原本被動(dòng)提供服務(wù)向主動(dòng)提供轉(zhuǎn)變，做好對(duì)事情的謀劃，并且具體問(wèn)題進(jìn)行具體分析[6]。處于人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員只有掌握大數(shù)據(jù)管理能力、信息化技術(shù)，才能更好適應(yīng)社會(huì)實(shí)際發(fā)展需要，保證管理會(huì)計(jì)開(kāi)展各項(xiàng)工作時(shí)的順利性。最后，注重學(xué)習(xí)和實(shí)踐之間的結(jié)合，利用業(yè)余時(shí)間進(jìn)行自我充實(shí)，更好適應(yīng)人工智能時(shí)代下的實(shí)際發(fā)展需要。

（五）重視人才引進(jìn)和培養(yǎng)

企業(yè)的發(fā)展需要人才支持，在具備人才資源的基礎(chǔ)上，才能獲得創(chuàng)新資源、知識(shí)資源，因此需注重人才引進(jìn)工作，引進(jìn)人才時(shí)需保證會(huì)計(jì)人才在人工智能時(shí)代需具備良好分析能力、觀察能力、廣博知識(shí)，并且對(duì)各種會(huì)計(jì)管理方法進(jìn)行靈活運(yùn)用，形成創(chuàng)新思維。同時(shí)會(huì)計(jì)人員應(yīng)運(yùn)用預(yù)測(cè)、分析循環(huán)往復(fù)方式深入分析數(shù)據(jù)，利用科學(xué)手段進(jìn)行預(yù)算，展開(kāi)科學(xué)評(píng)估，進(jìn)而使企業(yè)決策者在制定決策時(shí)獲得充分信息支持。并且通過(guò)不定期方式對(duì)經(jīng)營(yíng)策略作出調(diào)整，制定正確經(jīng)營(yíng)決策以及管理辦法，盡量將存在的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)減少，減輕企業(yè)需承受的稅費(fèi)負(fù)擔(dān)，有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的各種危機(jī)。進(jìn)行人才培養(yǎng)過(guò)程中，可以從這幾方面進(jìn)行：首先，構(gòu)建完善、科學(xué)人才培養(yǎng)機(jī)制。結(jié)合崗位需求與人員具體情況，為人員提供培訓(xùn)機(jī)會(huì)，使人員獲得不斷成長(zhǎng)。其次，推動(dòng)激勵(lì)機(jī)制的完善，認(rèn)識(shí)到人員的價(jià)值性，對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型中表現(xiàn)良好的人員給予一定獎(jiǎng)勵(lì)，增強(qiáng)人員工作主動(dòng)性。

六、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，處于人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型屬于時(shí)代發(fā)展必然，也是企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，管理會(huì)計(jì)工作在開(kāi)展過(guò)程中，需全面分析、了解自身實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，注重大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。為推動(dòng)的實(shí)施，可以從給予管理會(huì)計(jì)充分重視，建設(shè)信息管理系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要工作內(nèi)容，提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員專業(yè)素質(zhì)，重視人才引進(jìn)和培養(yǎng)多個(gè)方面進(jìn)行，進(jìn)而為企業(yè)向著更好方向發(fā)展創(chuàng)造良好條件。