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      論人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的影響及創(chuàng)新性研究

      2022-12-29 14:45:44徐添天
      全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:企業(yè)會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)信息會(huì)計(jì)核算

      徐添天

      (長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130000)

      信息技術(shù)的不斷發(fā)展以及企業(yè)信息化建設(shè)的深入推進(jìn)為人工智能技術(shù)的深入推廣奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作在新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和人工智能技術(shù)應(yīng)用的要求下也急需進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)工作。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能夠適應(yīng)人工智能背景下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化操作模式的要求,基于人工智能技術(shù)下的管理會(huì)計(jì)工作模式才是企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作未來(lái)的主流發(fā)展趨勢(shì);而如何充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用價(jià)值,對(duì)管理會(huì)計(jì)進(jìn)行創(chuàng)新性研究就成為當(dāng)前我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域企業(yè)所廣泛關(guān)注的課題。

      一、人工智能背景下形成的管理會(huì)計(jì)的含義和特點(diǎn)。

      1.管理會(huì)計(jì)的含義

      企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)的不斷深入為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展和應(yīng)用提供了充足的技術(shù)保障。管理會(huì)計(jì)更是在人工智能技術(shù)的支撐下實(shí)現(xiàn)了企業(yè)會(huì)計(jì)信息預(yù)算、決策、預(yù)測(cè)、戰(zhàn)略指導(dǎo)的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程,使企業(yè)從會(huì)計(jì)核算工作不再簡(jiǎn)單地只為財(cái)務(wù)管理服務(wù),更能夠加快企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的業(yè)財(cái)融合管理模式發(fā)展,使財(cái)務(wù)信息能夠?yàn)槠髽I(yè)的戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)略規(guī)范提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)。管理會(huì)計(jì)綜合體現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理工作計(jì)、核、控、預(yù)、析、考、績(jī)等多維職能,并形成了全新的內(nèi)部控制內(nèi)容和風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)容,能夠?yàn)槠髽I(yè)的健康持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造良好的內(nèi)部環(huán)境。

      2.管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

      首先,在人工智能技術(shù)的支撐下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)模式更具靈活性特點(diǎn)和多樣性特點(diǎn)。智能化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以及各種各樣信息化分析工具的使用使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息收集、分析、加工和處理的方式變得更加多樣化,龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)更是為管理會(huì)計(jì)的靈活處理特點(diǎn)提供充足的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)保障。其次,管理會(huì)計(jì)具有典型的高效性特點(diǎn)。管理會(huì)計(jì)是一種建立在高度信息化基礎(chǔ)上的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作模式,是一種現(xiàn)代化的會(huì)計(jì)核算模式,數(shù)據(jù)信息處理更加高效、業(yè)務(wù)流程更加簡(jiǎn)潔、權(quán)責(zé)劃分更加明晰、財(cái)務(wù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)共享,種種一切都使得管理會(huì)計(jì)工作模式具備典型的高效性特點(diǎn)。

      二、人工智能視域下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

      1.信息化技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的必然趨勢(shì)

      信息時(shí)代的來(lái)臨推動(dòng)了社會(huì)各行各業(yè)的優(yōu)化發(fā)展,計(jì)算技術(shù)和現(xiàn)代信息技術(shù)逐漸成為了人們?nèi)粘9ぷ骱蜕钏豢苫蛉钡闹匾M成部分。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)和管理過(guò)程中搭建了基于計(jì)算機(jī)下的生產(chǎn)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和供應(yīng)鏈系統(tǒng),企業(yè)的人力資源管理和財(cái)務(wù)管理也逐漸向著智能化管理系統(tǒng)的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變;而隨著人工智能技術(shù)的誕生以及其在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中的深度應(yīng)用,又給企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作創(chuàng)造了全新的發(fā)展契機(jī),使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算模式向著管理會(huì)計(jì)模式轉(zhuǎn)型。

      2.企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然需求

      在傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作模式當(dāng)中,企業(yè)具體的財(cái)務(wù)管理工作和會(huì)計(jì)核算工作多為一些簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)信息記錄和整理工作。雖然在不斷推動(dòng)信息化建設(shè)的過(guò)程中,企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的效率和質(zhì)量都得到顯著提升,但是在實(shí)際操作過(guò)程中依然無(wú)法有效規(guī)避人為因素和外部因素的影響,使得財(cái)務(wù)管理工作無(wú)法滿足企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的節(jié)奏。在人工智能技術(shù)的幫助下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作加快了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向著管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的步伐,為管理會(huì)計(jì)的深度發(fā)展提供了充足的技術(shù)支撐。結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)管理會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)海量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的收集、分類、分析、處理,進(jìn)而滿足企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的要求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性高質(zhì)量發(fā)展。

      3.企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展的必然途徑

      人工智能時(shí)代的來(lái)臨推動(dòng)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向著管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展,會(huì)計(jì)核算模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅僅帶來(lái)了工作效率的提升,也幫助企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作模式實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化建設(shè)和發(fā)展。在現(xiàn)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作要求中,會(huì)計(jì)信息必須經(jīng)過(guò)深度挖掘來(lái)展現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值,為企業(yè)的戰(zhàn)略決策和經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供決策性意見,人工智能技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作實(shí)現(xiàn)了管理會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)體系的全面升級(jí),為會(huì)計(jì)信息的基礎(chǔ)分析和價(jià)值挖掘創(chuàng)造了良好的先決條件。因此,人工智能視域下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型符合企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化建設(shè)的根本需求,是企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展的必然途徑。

      三、人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的影響

      1.提升企業(yè)會(huì)計(jì)信息的處理效率

      雖然企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作的信息化建設(shè)極大地提升了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算工作的效率和質(zhì)量,但受傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化工作模式的影響,會(huì)計(jì)信息的分析和處理依然需要人工操作進(jìn)行確認(rèn),企業(yè)會(huì)計(jì)信息的處理效率依然與人工操作效率產(chǎn)生聯(lián)系。在人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用下,企業(yè)一些標(biāo)準(zhǔn)化的會(huì)計(jì)信息錄入、分析、分類以及處理流程都可以借助智能化設(shè)備和智能化編程軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制,將企業(yè)每天需要執(zhí)行和完成的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)流程都由人工智能完成處理,這樣能夠極大地提升會(huì)計(jì)信息的處理效率。

      2.提升企業(yè)會(huì)計(jì)信息處理的準(zhǔn)確性。

      傳統(tǒng)的企業(yè)會(huì)計(jì)信息化工作模式在會(huì)計(jì)信息輸入方面不可避免地會(huì)采用人工輸入模式,會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)信息需要人工手動(dòng)錄入,這樣就可能在工作中出現(xiàn)人為失誤而產(chǎn)生會(huì)計(jì)信息不準(zhǔn)確的問(wèn)題。而在人工智能技術(shù)和智能設(shè)備的廣泛應(yīng)用下,則可以大大降低人工操作的失誤幾率。智能系統(tǒng)模塊和智能控制設(shè)備的介入可以通過(guò)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定的模型和算法來(lái)完成自動(dòng)化的篩選、檢查、收集、分析、處理和存儲(chǔ)動(dòng)作,并針對(duì)不符合設(shè)定規(guī)則的會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警提示,在數(shù)據(jù)源頭上及時(shí)糾正錯(cuò)誤會(huì)計(jì)信息,進(jìn)而提升企業(yè)會(huì)計(jì)信息處理的準(zhǔn)確性。

      3.有效規(guī)避企業(yè)會(huì)計(jì)核算的造假問(wèn)題

      企業(yè)在實(shí)際運(yùn)營(yíng)期間,部分企業(yè)會(huì)計(jì)人員為了獲取個(gè)人利益鋌而走險(xiǎn),通過(guò)開設(shè)虛假賬戶或者以會(huì)計(jì)信息造假的方式來(lái)牟取暴利。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的具體流程很大程度上依賴于智能化的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。標(biāo)準(zhǔn)化的信息操作流程使得會(huì)計(jì)核算流程變得更加透明化和精細(xì)化,降低了人為會(huì)計(jì)核算造假的幾率。雖然不能夠完全杜絕會(huì)計(jì)核算造假行為,但是人工智能系統(tǒng)的介入很大程度上降低了企業(yè)會(huì)計(jì)人員造假的可行性,提升了會(huì)計(jì)核算信息的真實(shí)性,提升了企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的安全性。

      4.對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人力資源進(jìn)行全面整合

      深度融合人工智能技術(shù)下的企業(yè)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)是一種符合現(xiàn)代人力資源管理本能的信息處理系統(tǒng)。人工智能工作模式能夠更加貼合企業(yè)會(huì)計(jì)工作者的心理需求,更加智能化的會(huì)計(jì)信息處理使得企業(yè)會(huì)計(jì)管理工作模式發(fā)生了優(yōu)化轉(zhuǎn)型,成為了更被會(huì)計(jì)工作者所認(rèn)可的知識(shí)密集型工作,通過(guò)設(shè)置少量的會(huì)計(jì)人員就可以完成原本復(fù)雜的會(huì)計(jì)核算內(nèi)容。這種降低勞動(dòng)密集度的人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)雖然會(huì)導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)人員失業(yè),但同時(shí)也會(huì)強(qiáng)化會(huì)計(jì)人員的內(nèi)生動(dòng)力,更加主動(dòng)地提升自身的工作水平,進(jìn)而不斷地完善企業(yè)會(huì)計(jì)人才組成結(jié)構(gòu),對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人力資源進(jìn)行全面整合。

      四、人工智能背景下企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型所接受的挑戰(zhàn)

      1.企業(yè)財(cái)務(wù)管理觀念相對(duì)落后

      在人工智能深度應(yīng)用的背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中面臨的首要問(wèn)題就是企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理觀念的相對(duì)落后。人工智能給企業(yè)會(huì)計(jì)核算方式帶來(lái)的轉(zhuǎn)變是巨大的,企業(yè)進(jìn)行管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型會(huì)面臨著工作模式的創(chuàng)新轉(zhuǎn)變,會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)歸集、報(bào)告編制等工作方式都發(fā)生了根本性變化,企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員為了適應(yīng)新的工作方式就必須面對(duì)巨大的思想觀念轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn),若無(wú)法更加深刻地對(duì)管理會(huì)計(jì)理念有著清晰的認(rèn)知,就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作無(wú)法深入貫徹落實(shí)。

      2.企業(yè)管理會(huì)計(jì)綜合能力不足

      目前,雖然我國(guó)多數(shù)企業(yè)已經(jīng)在深度結(jié)合人工智能技術(shù)的過(guò)程中,逐步實(shí)現(xiàn)了管理會(huì)計(jì)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)建設(shè),但由于企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作模式尚處于應(yīng)用的初級(jí)階段,各方面基礎(chǔ)建設(shè)和體制建設(shè)尚存在欠缺,使得企業(yè)管理會(huì)計(jì)尚無(wú)法有效深入到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理服務(wù)當(dāng)中,管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門、項(xiàng)目以及產(chǎn)品的不同數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行深度剖析的能力不足,在為企業(yè)高級(jí)管理人員提供有幫助的決策信息方面還存在一定的欠缺。由于企業(yè)管理會(huì)計(jì)綜合能力不足,管理會(huì)計(jì)在為提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)方面仍然面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

      3.企業(yè)財(cái)務(wù)管理制度缺乏體系化建設(shè)

      在人工智能應(yīng)用的影響下,企業(yè)進(jìn)行管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型就必須對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度和以往成熟的財(cái)務(wù)管理體系進(jìn)行改革和創(chuàng)新。這就需要企業(yè)在推動(dòng)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)的基礎(chǔ)上,打造出一套成熟的管理會(huì)計(jì)工作機(jī)制,構(gòu)建成體系化的現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理制度,進(jìn)而保障管理會(huì)計(jì)工作模式能夠得到切實(shí)有效的貫徹落實(shí)。目前,部分企業(yè)雖然已經(jīng)構(gòu)建了基于管理會(huì)計(jì)模式下的財(cái)務(wù)管理制度,但由于對(duì)管理會(huì)計(jì)的具體工作模式理解尚不深入,財(cái)務(wù)管理制度并未形成體系化,無(wú)法真正發(fā)揮財(cái)務(wù)管理制度的支撐和保障作用。

      4.缺乏人工智能背景下管理會(huì)計(jì)專業(yè)化人

      隨著信息技術(shù)的深度應(yīng)用以及人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作當(dāng)中的深度推廣,企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作正式從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向著管理會(huì)計(jì)進(jìn)行快速轉(zhuǎn)型,全新的管理會(huì)計(jì)工作模式給企業(yè)財(cái)務(wù)管理具體工作提出了全新的需求,新的業(yè)務(wù)流程和技術(shù)模式也給財(cái)務(wù)管理工作人員提出了更高的要求。目前,我國(guó)多數(shù)企業(yè)都嚴(yán)重缺乏管理會(huì)計(jì)工作模式下的專業(yè)化人才,企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的需求正在呈逐年遞增趨勢(shì),而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作人員由于缺乏相關(guān)培訓(xùn)工作,且思想觀念轉(zhuǎn)變相對(duì)較慢,導(dǎo)致其在具體工作執(zhí)行過(guò)程中很難以管理會(huì)計(jì)的思維進(jìn)行有序開展,致使企業(yè)管理會(huì)計(jì)的后續(xù)工作很難得到有序推進(jìn)。

      五、人工智能時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新性策略

      1.更新管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新理念

      人工智能時(shí)代的來(lái)臨給企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了全新的發(fā)展契機(jī),也給企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式帶來(lái)巨大的沖擊。為了順利完成企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,企業(yè)需更新管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新理念,緊隨時(shí)代的發(fā)展步伐,完善企業(yè)現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理觀念,進(jìn)而促使企業(yè)內(nèi)部形成良好的管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新氛圍,明確企業(yè)財(cái)務(wù)管理未來(lái)發(fā)展的總體目標(biāo),為企業(yè)下一步規(guī)劃和創(chuàng)新管理會(huì)計(jì)工作模式奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

      2.調(diào)整管理會(huì)計(jì)制度結(jié)構(gòu)

      在人工智能時(shí)代背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)工作向著管理會(huì)計(jì)方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),在財(cái)務(wù)工作量和具體工作內(nèi)容上都發(fā)生了翻天覆地的變化。因此,企業(yè)為了滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)務(wù)工作的發(fā)展需求就必須調(diào)整管理會(huì)計(jì)制度結(jié)構(gòu)。首先,企業(yè)為了進(jìn)一步強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)職能需創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理制度,從部門建設(shè)上,在財(cái)務(wù)管理部門需單獨(dú)設(shè)置管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)科室,確保兩者之間保持協(xié)調(diào)性和獨(dú)立性,進(jìn)而明確管理會(huì)計(jì)的管理機(jī)制;其次,企業(yè)需為管理會(huì)計(jì)制度配備風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制和追責(zé)機(jī)制,確保管理會(huì)計(jì)工作全面貫徹落實(shí)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)展情況的動(dòng)態(tài)監(jiān)管,進(jìn)而全面提升管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的可靠性和安全性。

      3.完善管理會(huì)計(jì)工作體系

      企業(yè)在調(diào)整和創(chuàng)新管理會(huì)計(jì)制度結(jié)構(gòu)之后,就需要從企業(yè)財(cái)務(wù)工作實(shí)際出發(fā)對(duì)自身管理會(huì)計(jì)工作體系進(jìn)行逐步完善,以確保企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的合理性和有效性。首先,企業(yè)需完善管理會(huì)計(jì)工作體系的頂層設(shè)計(jì),結(jié)合企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整,完成管理會(huì)計(jì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì),將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理結(jié)構(gòu)創(chuàng)新出預(yù)算管理、運(yùn)營(yíng)管理、成本管理以及監(jiān)督管理等幾個(gè)模塊,提升管理會(huì)計(jì)的職能作用。其次,企業(yè)需加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的服務(wù)職能體系建設(shè),推動(dòng)財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)化成為價(jià)值創(chuàng)造工作。結(jié)合現(xiàn)代化管理會(huì)計(jì)理念,企業(yè)需豐富基于財(cái)務(wù)報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資融資、績(jī)效與控制等工作下的參與決策體系,凸顯大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的價(jià)值優(yōu)勢(shì)。

      4.優(yōu)化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

      信息化發(fā)展是企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)建設(shè)的重要基礎(chǔ),只有不斷拓展信息技術(shù)的應(yīng)用范圍,優(yōu)化企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)工作,才能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的全面轉(zhuǎn)型。首先,企業(yè)優(yōu)化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)需創(chuàng)新預(yù)算管理系統(tǒng)模塊,充分重視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的融合和價(jià)值挖掘,對(duì)采購(gòu)管理、項(xiàng)目管理、銷售管理和資產(chǎn)管理等都實(shí)施動(dòng)態(tài)預(yù)算管理模式,收集企業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的各類經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),進(jìn)而為企業(yè)的資金使用提供數(shù)據(jù)依據(jù);其次,企業(yè)需依托人工智能技術(shù)全面優(yōu)化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),開發(fā)出更加高效、可靠的人工智能財(cái)會(huì)系統(tǒng),結(jié)合人工智能機(jī)器人和控制設(shè)備實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的自動(dòng)化流程發(fā)展,提升業(yè)務(wù)處理效率,強(qiáng)化成本控制。

      5.強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)建設(shè)

      從企業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看,人才才是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn),因此企業(yè)在進(jìn)行管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中需要不斷強(qiáng)化人才培養(yǎng)建設(shè)工作,以確保人工智能應(yīng)用背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的可持續(xù)性發(fā)展。首先,企業(yè)需結(jié)合自身發(fā)展定位和管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的根本需求,積極引進(jìn)專業(yè)化的復(fù)合型人才,優(yōu)化自身財(cái)務(wù)管理隊(duì)伍結(jié)構(gòu),強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)專業(yè)能力;其次,企業(yè)需強(qiáng)化自身“造血”功能和保有人才的能力,構(gòu)建科學(xué)完善的人才培養(yǎng)機(jī)制,不斷培養(yǎng)和提升企業(yè)管理會(huì)計(jì)的專業(yè)素養(yǎng)和人工智能應(yīng)用能力,進(jìn)而打造一支綜合能力較強(qiáng)的財(cái)務(wù)工作隊(duì)伍,進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。

      3.推動(dòng)人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用。

      在人工智能時(shí)代的發(fā)展背景下,企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新發(fā)展就必須推動(dòng)人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)信息化的精準(zhǔn)發(fā)展,利用海量數(shù)據(jù)信息的潛在價(jià)值為企業(yè)的戰(zhàn)略制定和調(diào)整提供決策依據(jù)。譬如:企業(yè)云融合產(chǎn)品可以結(jié)合流程自動(dòng)化RPA和智能化AI來(lái)提升企業(yè)管理會(huì)計(jì)的工作效率。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠智能化地的開展賬務(wù)處理、期末結(jié)賬、報(bào)表編制以及其他財(cái)務(wù)業(yè)務(wù),RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人還能夠自動(dòng)化完成發(fā)票認(rèn)證、發(fā)票驗(yàn)偽、總賬月結(jié)以及三單匹配等工作,動(dòng)態(tài)識(shí)別人臉和票據(jù),使企業(yè)財(cái)務(wù)信息的安全性得到全面提升。這種人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用能夠極大地提升管理會(huì)計(jì)的處理效率,并大幅削減財(cái)務(wù)成本。

      六、結(jié)語(yǔ)

      在人工智能技術(shù)的幫助下,企業(yè)的數(shù)據(jù)信息采集、整理、分析以及處理將變得更加自動(dòng)化和智能化,海量數(shù)據(jù)信息的分析和價(jià)值挖掘變成可能性,給企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)了全新的發(fā)展契機(jī)。在人工智能背景下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作正在經(jīng)歷財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期。企業(yè)管理人員和財(cái)務(wù)相關(guān)工作人員需深入了解企業(yè)進(jìn)行管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性,積極面對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn),對(duì)人工智能下管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新發(fā)展策略進(jìn)行深入研究,進(jìn)而加速企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型速率,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的現(xiàn)代化發(fā)展。

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