• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    北疆春季氣溫和霜凍網(wǎng)格精細(xì)化預(yù)報(bào)訂正及檢驗(yàn)*

    2022-12-28 02:36:22張祖蓮毛煒嶧張山清王命全艾代吐力木沙江吐爾公玉素甫
    氣象 2022年11期
    關(guān)鍵詞:格點(diǎn)霜凍方根

    張祖蓮 毛煒嶧 張山清 王命全 唐 冶 艾代吐力·木沙江 吐爾公·玉素甫

    1 中國(guó)氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所,烏魯木齊 830002

    2 新疆興農(nóng)網(wǎng)信息中心/新疆農(nóng)業(yè)氣象臺(tái),烏魯木齊 830002

    3 新疆教育管理信息中心,烏魯木齊 830049

    4 新疆氣象臺(tái),烏魯木齊 830002

    提 要: 選用中國(guó)氣象局下發(fā)的0.05°×0.05°的氣溫格點(diǎn)預(yù)報(bào)指導(dǎo)產(chǎn)品和陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)(CLDAS)逐時(shí)氣溫實(shí)況數(shù)據(jù)資料,設(shè)計(jì)了三種基于平均濾波的溫度智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)訂正算法,對(duì)2019年4—5月北疆平原地區(qū)逐日20時(shí)起報(bào)的未來240 h的逐3 h氣溫預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行訂正,并對(duì)比分析檢驗(yàn)三種訂正后產(chǎn)品和下發(fā)的指導(dǎo)預(yù)報(bào)共四種產(chǎn)品的預(yù)報(bào)效果。結(jié)果表明:經(jīng)過三種濾波訂正后,氣溫和霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及穩(wěn)定性明顯提高。在分時(shí)效檢驗(yàn)結(jié)果中,三種訂正產(chǎn)品較原指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品的氣溫均方根誤差分別減小了0.79、0.85、0.88℃,氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分別提高了6.11%、6.38%、6.46%,霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分別提高了3.00%、5.81%、7.31%,霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差降低了4.21、4.41、4.35 h。在分區(qū)域檢驗(yàn)結(jié)果中,三種訂正產(chǎn)品較原指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品的氣溫均方根誤差分別降低了0.66、0.71、0.90℃,氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分別提高了5.7%、6.1%、6.1%,霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在準(zhǔn)噶爾盆地東南部海拔高度600~1200 m區(qū)域提高明顯,分別提高了2.5%、4.8%、5.4%,其他霜凍區(qū)域提高不明顯。霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差平均降低了0.81、0.63、0.56 h。相較而言,最優(yōu)集成算法的訂正預(yù)報(bào)效果最好。

    引 言

    春季霜凍是指在農(nóng)作物生長(zhǎng)季節(jié)里,地面和植物表面溫度短時(shí)間下降到足以引起農(nóng)作物遭受傷害或者死亡的低溫(沙曉梅等,2021;翟穎佳等,2019),霜凍持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),農(nóng)作物受害程度越嚴(yán)重。北疆春季霜凍頻發(fā),該地區(qū)種植的玉米、小麥、棉花、林果等對(duì)霜凍非常敏感(張磊等,2014)。

    做好霜凍預(yù)報(bào)的前提是提高溫度預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率,合適的訂正算法可以有效提高溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。溫度訂正主要考慮全區(qū)域的訂正效果,而霜凍預(yù)報(bào)主要考慮氣溫達(dá)到霜凍域值區(qū)域的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,通過對(duì)比預(yù)報(bào)產(chǎn)品的預(yù)報(bào)效果,進(jìn)而選出對(duì)氣溫和霜凍預(yù)報(bào)效果最好的算法。國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者對(duì)溫度客觀預(yù)報(bào)方法做了大量研究工作,戴翼等(2019)采用一元線性回歸以及克里金插值對(duì)ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式的溫度預(yù)報(bào)進(jìn)行訂正,訂正后溫度預(yù)報(bào)能力有顯著提升;曾曉青等(2019)采用全球模式2 m溫度預(yù)報(bào)場(chǎng)資料,使用8種誤差訂正方案進(jìn)行滾動(dòng)訂正預(yù)報(bào)試驗(yàn),結(jié)果顯示滑動(dòng)誤差回歸模型的檢驗(yàn)評(píng)分略好于全格點(diǎn)滑動(dòng)雙因子回歸模型;王丹等(2019a;2019b)采用一元線性回歸法和基于ECMWF細(xì)網(wǎng)格遞減平均法兩種方法對(duì)氣溫預(yù)報(bào)誤差進(jìn)行訂正,兩種方法都顯著地提高了日最高(低)氣溫的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率;岳慧欣等(2021)對(duì)葡萄主產(chǎn)區(qū)春霜凍災(zāi)害發(fā)生日數(shù)、頻率、站次比以及致災(zāi)危險(xiǎn)性進(jìn)行分析,為災(zāi)害防御工作提供依據(jù);陳豫英等(2019)和潘留杰等(2022)利用Kalman濾波的方法對(duì)最低氣溫和霜凍、降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn);彭九慧等(2016)采用概率、指標(biāo)、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品相結(jié)合的方法及概率區(qū)間取值法建立了分縣區(qū)初霜預(yù)報(bào)模型;賈麗紅等(2018)和韋青等(2020)采用遞減平均訂正法、集合平均法和加權(quán)集合平均法,結(jié)果表明加權(quán)集合平均法優(yōu)于集合平均法,先訂正后集合方案優(yōu)于先集合后訂正方案;張?chǎng)蔚?2021)利用北疆37個(gè)地面氣象站逐日最低氣溫觀測(cè)資料,分析北疆地區(qū)初、終霜日和霜期的時(shí)空演變特征。上述這些溫度預(yù)報(bào)方法均基于國(guó)家級(jí)觀測(cè)站預(yù)報(bào)資料進(jìn)行的研究。新疆總面積為166.49萬(wàn)km2,占全國(guó)土地面積的六分之一,是我國(guó)面積最大的省份,且地形地貌復(fù)雜,氣候類型多樣。而全疆僅有105個(gè)固定國(guó)家基本氣象站,顯然傳統(tǒng)的固定站點(diǎn)預(yù)報(bào)無(wú)法滿足精細(xì)的時(shí)間和空間信息的氣象農(nóng)業(yè)服務(wù)需求,目前,無(wú)縫隙精細(xì)化網(wǎng)格氣象預(yù)報(bào)已經(jīng)成為國(guó)際主流趨勢(shì)(金榮花等,2019),因此,智能格點(diǎn)霜凍預(yù)報(bào)是農(nóng)用天氣預(yù)報(bào)實(shí)際業(yè)務(wù)和服務(wù)中迫切需要的預(yù)報(bào)產(chǎn)品。2019年5月14—18日,天山北坡局地出現(xiàn)寒潮和不同程度霜凍,對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不利影響。本文利用智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的精細(xì)化技術(shù)優(yōu)勢(shì),將準(zhǔn)確的春季霜凍預(yù)報(bào)精確到田間地頭,為農(nóng)戶及早安排防御措施提供技術(shù)保障。

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中非常需要春季精確的中期霜凍預(yù)報(bào),空間上可以精確到田間地頭,時(shí)間上可以分析給出霜凍當(dāng)天氣溫≤0℃的持續(xù)小時(shí)數(shù),能夠更好地為霜凍災(zāi)害防御提供支持。智能網(wǎng)格精細(xì)化溫度預(yù)報(bào)方法中,Kalman(1960)應(yīng)用最為廣泛,本文使用平均濾波,借鑒Kalman(1960)的思想,使用較短時(shí)間的模式歷史結(jié)果就能進(jìn)行模式誤差訂正,本文設(shè)計(jì)了三種平均濾波訂正方案,對(duì)北疆地區(qū)春季逐3 h氣溫的智能格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行訂正和檢驗(yàn),嘗試尋找預(yù)報(bào)效果相對(duì)較好,能夠支持實(shí)時(shí)霜凍預(yù)報(bào)的訂正算法,以期提高春季霜凍預(yù)報(bào)水平。

    1 資料和方法

    1.1 資 料

    北疆春季影響農(nóng)作物的霜凍出現(xiàn)在4—5月,采用2019年4—5月的溫度資料為檢驗(yàn)對(duì)象。研究區(qū)域?yàn)樾陆辈科皆貐^(qū)(農(nóng)牧業(yè)所在區(qū)域),如圖1中填色區(qū)域。區(qū)域所處范圍為42.25°~49.20°N、79.85°~96.5°E,研究區(qū)域內(nèi)共計(jì)13 888個(gè)格點(diǎn),其中發(fā)生霜凍區(qū)域的格點(diǎn)為7082個(gè)。

    圖1 北疆平原示意圖

    預(yù)報(bào)產(chǎn)品選用中國(guó)氣象局下發(fā)的0.05°×0.05°的溫度格點(diǎn)預(yù)報(bào)指導(dǎo)產(chǎn)品(簡(jiǎn)稱XJ), 每日20時(shí)(北京時(shí),下同)起報(bào)未來240 h的逐3 h氣溫格點(diǎn)預(yù)報(bào)(GRIB格式)。實(shí)況資料選用中國(guó)氣象局陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)(CLDAS-V2.0)(簡(jiǎn)稱CLDAS)小時(shí)實(shí)況數(shù)據(jù)產(chǎn)品(0.05°×0.05°,GRIB格式),該實(shí)況產(chǎn)品是由地面、衛(wèi)星等多源資料融合分析而成。

    1.2 訂正原理

    首先選取研究區(qū)域2019年4—5月氣溫格點(diǎn)預(yù)報(bào)指導(dǎo)產(chǎn)品240 h逐3 h溫度的氣溫格點(diǎn)預(yù)報(bào),與CLDAS逐時(shí)格點(diǎn)實(shí)況資料溫度對(duì)應(yīng)。預(yù)報(bào)資料和實(shí)況資料空間分辨率均為0.05°×0.05°,訂正關(guān)鍵是匹配預(yù)報(bào)時(shí)效和實(shí)況值。平均濾波算法(薛諶彬等,2019;尹姍等,2020;肖瑤等,2020)的思路是:使用可獲取的最新實(shí)況資料不斷對(duì)格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品的預(yù)報(bào)誤差更新,從而更新當(dāng)天預(yù)報(bào)時(shí)刻的誤差估算值,訂正后得到新預(yù)報(bào)值。誤差訂正步驟如下:

    (1)格點(diǎn)在預(yù)報(bào)日期d的預(yù)報(bào)時(shí)效誤差估算值:

    bd=fd-ad

    (1)

    式中:bd為預(yù)報(bào)誤差值,定義為該格點(diǎn)在預(yù)報(bào)日期d的預(yù)報(bào)值fd與對(duì)應(yīng)實(shí)況值ad的誤差,bd是隨預(yù)報(bào)時(shí)效變化的。

    (2)確定模式預(yù)報(bào)誤差:

    (2)

    式中:Bd為平均模式預(yù)報(bào)誤差偏差估算值,是該格點(diǎn)預(yù)報(bào)日期d的前n天實(shí)況對(duì)應(yīng)的預(yù)報(bào)時(shí)效模式預(yù)報(bào)誤差平均值。

    通過對(duì)2019年4—5月該模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品取不同n值計(jì)算偏差訂正值研究表明,選擇合適的n可以確定最優(yōu)的誤差偏差訂正值,極大地提高了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

    為獲取最優(yōu)預(yù)報(bào)誤差偏差訂正值,共設(shè)計(jì)了三種濾波誤差訂正方案,其中n的取值通過前期研究并參考張祖蓮等(2021)對(duì)溫度訂正的取值。

    方案1(簡(jiǎn)稱KM1),n=6,針對(duì)每個(gè)格點(diǎn)的不同預(yù)報(bào)時(shí)效的偏差估算值分別按式(2)計(jì)算更新偏差訂正值。針對(duì)每個(gè)格點(diǎn)的不同預(yù)報(bào)時(shí)效的偏差估算值分別按式(2)計(jì)算更新偏差訂正值。例如,對(duì)于3 h氣溫預(yù)報(bào)的訂正,利用距起報(bào)日最近6 d的3 h氣溫預(yù)報(bào)結(jié)果與對(duì)應(yīng)日期的實(shí)況進(jìn)行誤差分析,將6 d預(yù)報(bào)誤差的平均值作為訂正偏差。對(duì)未來6 h的最低氣溫訂正的方法類似,選取距起報(bào)日最近6 d 的6 h預(yù)報(bào)時(shí)效的氣溫預(yù)報(bào)結(jié)果與對(duì)應(yīng)實(shí)況進(jìn)行誤差分析,確定偏差訂正值,直到240 h的預(yù)報(bào)時(shí)效氣溫的訂正均采用此方式處理。每天針對(duì)每個(gè)格點(diǎn)的不同預(yù)報(bào)時(shí)效的訂正偏差均采用這種滑動(dòng)方法計(jì)算更新偏差訂正值。

    方案2(簡(jiǎn)稱KM2),n=10,整體思路過程與KM1方案相同。

    方案3(簡(jiǎn)稱KM3),稱為集成訂正算法,基于KM1與KM2的訂正結(jié)果,以絕對(duì)誤差為判據(jù),將KM1或KM2方案中誤差較小的方案作為集合分析后的KM3方案訂正值,每個(gè)格點(diǎn)的每個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)的訂正偏差均以此過程來確定。

    (3)模式預(yù)報(bào)誤差訂正:

    Fd=fd-Bd

    (3)

    利用獲得偏差估算值Bd對(duì)最新格點(diǎn)預(yù)報(bào)fd進(jìn)行誤差訂正。格點(diǎn)預(yù)報(bào)誤差訂正過程是針對(duì)不同預(yù)報(bào)時(shí)效和所有格點(diǎn)進(jìn)行的。

    1.3 霜凍逐日持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)

    霜凍逐24 h平均持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào):

    (4)

    霜凍逐24 h平均持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)誤差:

    WC=DF-sk

    (5)

    式中:DF為霜凍逐日持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)值,NF為預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)預(yù)報(bào)達(dá)到霜凍指標(biāo)的總次數(shù),NG為預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)達(dá)到霜凍指標(biāo)的格點(diǎn)(天)數(shù),sk為CLDAS數(shù)據(jù)中霜凍逐日持續(xù)時(shí)間,NFsk為與預(yù)報(bào)時(shí)效相對(duì)應(yīng)的實(shí)況達(dá)到霜凍指標(biāo)的總次數(shù),NGsk為預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)對(duì)應(yīng)的實(shí)況值達(dá)到霜凍指標(biāo)的格點(diǎn)(天)數(shù)。

    1.4 檢驗(yàn)指標(biāo)

    采用均方根誤差(RMSE)、訂正技巧(SS)、氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率(TT)(溫度預(yù)報(bào)絕對(duì)誤差≤2℃)(薛諶彬等,2019)、霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率(TS)(氣溫≤0℃)(陳豫英等,2019)、霜凍逐24 h平均持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差來檢驗(yàn)訂正前后的預(yù)報(bào)效果。其中:

    (6)

    式中:i為滑動(dòng)天數(shù)或格點(diǎn)數(shù),N為總天數(shù)或總格點(diǎn)數(shù),fi為預(yù)報(bào)值,ai為實(shí)況值。

    (7)

    式中:NA為預(yù)報(bào)值絕對(duì)誤差≤2℃的格點(diǎn)(次)數(shù),NB為預(yù)報(bào)值絕對(duì)誤差>2℃的格點(diǎn)(次)數(shù)。

    (8)

    式中:NC為霜凍預(yù)報(bào)正確的格點(diǎn)(次)數(shù),ND為預(yù)報(bào)值達(dá)到霜凍指標(biāo)而實(shí)況不是未達(dá)到的格點(diǎn)(次)數(shù),NE為預(yù)報(bào)值未到霜凍指標(biāo)而實(shí)況已至霜凍指標(biāo)的格點(diǎn)(次)數(shù)。

    霜凍逐24 h平均持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差:

    (9)

    式(9)利用式(4)和式(5)得出WC值,在分時(shí)效預(yù)報(bào)檢驗(yàn)中,Nh表示預(yù)報(bào)達(dá)到霜凍指標(biāo)的天數(shù),在區(qū)域預(yù)報(bào)檢驗(yàn)中,則表示預(yù)報(bào)中達(dá)到霜凍指標(biāo)的格點(diǎn)個(gè)數(shù)。

    溫度訂正技巧均方根誤差:

    SS_RMSEkmi=RMSExj-RMSEkmi

    (10)

    溫度訂正技巧預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率:

    SS_TTkmi=TTkmi-TTxj

    (11)

    霜凍訂正技巧預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率:

    SS_TSkmi=TSkmi-TSxj

    (12)

    霜凍訂正技巧逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差:

    SS_RMSEDFkmi=RMSE_DFxj-RMSE_DFkmi

    (13)

    式中:下標(biāo)為kmi表示訂正預(yù)報(bào)相關(guān)計(jì)算值,i取值為1、2、3,下標(biāo)為xj表示中國(guó)氣象局下發(fā)的溫度原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)計(jì)算值。

    1.5 檢驗(yàn)方法

    分時(shí)效檢驗(yàn)方法:分別計(jì)算并對(duì)比四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ,KM1,KM2,KM3)的所有格點(diǎn)氣溫在240 h內(nèi)逐3 h指標(biāo)值。

    分區(qū)域檢驗(yàn)方法:分別計(jì)算并對(duì)比四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ,KM1,KM2,KM3)在整個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效240 h的氣溫在每個(gè)格點(diǎn)的指標(biāo)值。

    2 分時(shí)效預(yù)報(bào)效果對(duì)比檢驗(yàn)

    對(duì)比檢驗(yàn)XJ、KM1、KM2、KM3四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的均方根誤差、氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差。KM1、KM2、KM3相對(duì)于XJ的均方根誤差、氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)的訂正技巧。

    2.1 均方根誤差和氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

    四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ、KM1、KM2、KM3)氣溫的均方根誤差和氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率見圖2a,2b??傮w上,四種產(chǎn)品的均方根誤差隨預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng)在波動(dòng)中緩慢增長(zhǎng),氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng)在波動(dòng)中緩慢降低。三種濾波算法的誤差訂正技巧隨著預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng)在波動(dòng)中緩慢減小至108 h后震蕩加劇出現(xiàn)正訂正峰值,且變化趨勢(shì)基本相似。具體數(shù)據(jù)對(duì)比如表1。

    表1 四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的均方根誤差和氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分時(shí)效對(duì)比

    三種濾波算法均對(duì)比原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)均方根誤差明顯降低,氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率明顯提升。三種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(KM1、KM2、KM3)較XJ均方根誤差平均減小了0.79、0.85、0.88℃,氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率平均提高了6.11%、6.38%、6.46%,相比而言KM3略優(yōu)。

    原始預(yù)報(bào)產(chǎn)品在108 h后誤差振蕩加劇,每日11時(shí)和23時(shí)均方根誤差處于波峰,同時(shí)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率處于波谷;每日的08時(shí)和20時(shí)均方根誤差處于波谷,同時(shí)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率處于波峰;相應(yīng)的訂正濾波也于每日11時(shí)和23時(shí)出現(xiàn)峰值、每日08時(shí)和20時(shí)出現(xiàn)谷值。此現(xiàn)象和模式本身的誤差關(guān)系最大,預(yù)報(bào)模式本身隨著預(yù)報(bào)時(shí)間越長(zhǎng)模式誤差就越大,圖2a和2b顯示三種濾波均有效地降低模式誤差。

    2.2 逐3 h霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

    檢驗(yàn)四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ、KM1、KM2、KM3),霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率(圖2c)平均值分別為54.70%、57.70%、60.51%、62.01%,后三種訂正預(yù)報(bào)相對(duì)XJ預(yù)報(bào)產(chǎn)品的霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率平均分別提高了3.00%、5.81%、7.31%??傮w上,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率隨預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng)在波動(dòng)中緩慢減小,原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)中霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和訂正技巧成反向波動(dòng),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高的時(shí)刻即為訂正的負(fù)值波谷時(shí)刻,準(zhǔn)確率最低的時(shí)刻即為訂正的正值波峰時(shí)刻。三種濾波訂正技巧波動(dòng)基本一致,訂正技巧正值區(qū)大于負(fù)值區(qū),波峰的時(shí)刻集中在23、11和02時(shí)。谷值的時(shí)刻為17時(shí)和14時(shí),即每日溫度較高時(shí)刻,其中預(yù)報(bào)時(shí)效在108 h以內(nèi)的谷值出現(xiàn)在17時(shí),108 h以后的谷值出現(xiàn)在14時(shí)。

    2.3 霜凍逐 24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)

    春季發(fā)生霜凍可造成對(duì)農(nóng)作物損傷,霜凍持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)對(duì)農(nóng)作物傷害越大,霜凍持續(xù)時(shí)間是衡量發(fā)生霜凍等級(jí)和作物受災(zāi)程度的重要指標(biāo)。當(dāng)單個(gè)格點(diǎn)逐24 h時(shí)效內(nèi)氣溫值達(dá)到霜凍指標(biāo)次數(shù)>4次,即該格點(diǎn)在該24 h時(shí)效內(nèi)發(fā)生霜凍持續(xù)時(shí)數(shù)大于12 h,說明此時(shí)期或該區(qū)域還未進(jìn)行各項(xiàng)農(nóng)事活動(dòng),此時(shí)的霜凍并不是農(nóng)戶所關(guān)注的時(shí)期。因此本文單獨(dú)檢驗(yàn)滿足(1≤單個(gè)格點(diǎn)逐24 h預(yù)報(bào)值達(dá)到霜凍指標(biāo)次數(shù)≤4)的格點(diǎn)區(qū)域定義為DF_1,持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)的霜凍在240 h逐24 h持續(xù)時(shí)間的均方根誤差分時(shí)效對(duì)比。

    表2 四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差分時(shí)效對(duì)比(單位:h)

    三種濾波算法(KM1,KM2,KM3)均對(duì)比原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)XJ霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差明顯降低,平均減小了4.21、4.41、4.35 h。其中四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品中(1≤格點(diǎn)逐24 h預(yù)報(bào)值達(dá)到霜凍指標(biāo)次數(shù)≤4)均方根誤差平均值均分別降低了1.19、1.23、1.23 h。

    由圖2d和2e可見,從168 h和192 h預(yù)報(bào)時(shí)效看出,原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品均方根誤差異常偏高。而當(dāng)統(tǒng)計(jì)(1≤所有格點(diǎn)逐日逐24 h預(yù)報(bào)值達(dá)到霜凍指標(biāo)次數(shù)≤4)的持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)時(shí),168 h和192 h預(yù)報(bào)時(shí)效的霜凍持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)在此時(shí)的均方根誤差明顯降低。說明在168 h和192 h霜凍持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)的長(zhǎng)短對(duì)誤差值影響明顯。經(jīng)過分析霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)中持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),均方根誤差相對(duì)越大。

    圖2 2019年4—5月四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ,KM1,KM2,KM3)(a)逐3 h均方根誤差,(b)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,(c)霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和(d)DF_1區(qū)域霜凍逐24 h平均持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差及(e)三種濾波算法(KM1,KM2,KM3)相對(duì)于原始指導(dǎo)預(yù)報(bào)(XJ)的訂正技巧對(duì)比

    3 區(qū)域預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)

    對(duì)比檢驗(yàn)四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品在整個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)的均方根誤差、氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差及其訂正技巧的區(qū)域預(yù)報(bào)效果(見圖1、圖3、圖4、圖5)。平均值的計(jì)算:先逐格點(diǎn)平均整個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)的值,再平均定義區(qū)域內(nèi)所有格點(diǎn)值。

    3.1 均方根誤差和氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

    對(duì)研究區(qū)域內(nèi)的格點(diǎn)指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ)的均方根誤差分析,分為三個(gè)區(qū)域(RMSE_Ⅰ,RMSE_Ⅱ,RMSE_Ⅲ):RMSE≤3℃所在區(qū)域?yàn)镽MSE_Ⅰ,占總格點(diǎn)數(shù)的35.1%,主要集中于海拔800~1500 m的北疆阿勒泰中部、塔城北部及東部、伊犁河谷兩側(cè)以及北疆沿天山一帶;3℃4℃所在區(qū)域?yàn)镽MSE_Ⅲ,占總格點(diǎn)數(shù)的17.35 %,主要集中于裕民、托里以南的海拔1500 m以上的區(qū)域,同時(shí)部分集中于海拔600~800 m的哈巴河、布爾津以南、吉木乃北部以及東天山奇臺(tái)、木壘、伊吾、巴里坤北部平原區(qū)。

    格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品沒有精確的海拔高度,此處采用格點(diǎn)指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ)的均方根誤差值作為指標(biāo)來分類格點(diǎn)數(shù)并統(tǒng)計(jì)其均方根誤差和氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率(TT)。具體數(shù)據(jù)如表3。

    表3 四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的均方根誤差和氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分區(qū)域?qū)Ρ?/p>

    由表3可得出三種訂正算法(KM1,KM2,KM3)相對(duì)XJ預(yù)報(bào)產(chǎn)品的均方根誤差分別降低了0.66、0.71、0.90℃,在RMSE>4℃區(qū)域訂正效果最明顯,分別降低了3.04、3.09、3.17℃;RMSE≤3℃區(qū)域訂正效果最弱,分別升高了0.1、0.09、-0.18℃。氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分別提高了5.7%、6.1%、6.1%,RMSE>4℃區(qū)域訂正效果最明顯,分別提高了23.75%、24.52%、20.07%;RMSE≤3℃區(qū)域訂正效果最弱,分別降低了0.25%、降低了0.04%、升高了0.08%。

    圖3e~3g中RMSE的訂正技巧SS_RMSEKM3≥0的格點(diǎn)占研究區(qū)域內(nèi)格點(diǎn)總數(shù)的94.5%;圖3n~3p中氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的訂正技巧SS_TTKM3≥0的格點(diǎn)占研究區(qū)域內(nèi)格點(diǎn)總數(shù)的74.3%,SS_TTKM3<0主要集中在昌吉州地區(qū)海拔高度200~600 m區(qū)域。由圖3h~3i和圖3q~3r可得出三種訂正算法中KM3最優(yōu)。

    圖3 2019年4—5月四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ,KM1,KM2,KM3)對(duì)北疆平原地區(qū)240 h內(nèi)(a~d)氣溫均方根誤差、(e~g)三種方案(KM1,KM2,KM3)相對(duì)于XJ的訂正技巧,(h,i)KM3相對(duì)KM1和KM2的訂正技巧、(j~m)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,(n~r)同3e~3i,但為訂正技巧預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)

    3.2 霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

    對(duì)于2019年4—5月北疆平原地區(qū)出現(xiàn)霜凍的格點(diǎn)占總格點(diǎn)數(shù)的51%,出現(xiàn)霜凍的格點(diǎn)主要集中在阿勒泰地區(qū)、塔城北部、昌吉市、昌吉州東部、巴里坤區(qū)域,見圖1和圖4a~4d。

    對(duì)XJ預(yù)報(bào)產(chǎn)品霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分為三個(gè)區(qū)域(TS_Ⅰ,TS_Ⅱ,TS_Ⅲ)分析:TS≤20格點(diǎn)所在區(qū)域?yàn)門S_Ⅰ,占發(fā)生霜凍總格點(diǎn)數(shù)的29.7%,主要集中分布在海拔高度400~800 m的哈巴河、富蘊(yùn)、青河以及準(zhǔn)噶爾盆地東北部周邊區(qū)域;2040格點(diǎn)所在區(qū)域?yàn)門S_Ⅲ,占發(fā)生霜凍總格點(diǎn)數(shù)的38.3%,其中一部分主要分布于海拔高度1200~1500 m的北塔山、木壘及和布克賽爾區(qū)域,另一部分集中于海拔高度高于1500 m的裕民、托里以及南部巴爾魯克山周邊區(qū)域。

    三種濾波算法(KM1,KM2,KM3)均比原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)XJ霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率明顯降低,平均降低了14.20%、12.50%、11.24%,其中僅對(duì)(TS≤20)所在區(qū)域的格點(diǎn)霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率有所提高,分別提高1.36%、3.02%、4.28%。由圖4可以看到在研究日期內(nèi)原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)XJ在海拔高度高于1500 m的的裕民、托里以及南部巴爾魯克山周邊區(qū)域的霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率≥90%,主要原因是此區(qū)域均是山脈且冰雪覆蓋,并不合適農(nóng)業(yè)活動(dòng)。

    由圖4e~4g可得TS訂正技巧SS_TSKM3≥0的格點(diǎn)所在區(qū)域定義為SSTS_1,格點(diǎn)數(shù)據(jù)占發(fā)生霜凍總格點(diǎn)數(shù)的37.6%,霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分別提高了2.5%、4.8%、5.4%,主要集中在海拔高度為600~1200 m的富蘊(yùn)、青河以及準(zhǔn)噶爾盆地東部邊緣及東南部區(qū)域;發(fā)生霜凍的其他區(qū)域?yàn)橛喺?fù)值區(qū)域。由圖4h~4i可得三種訂正算法中KM3最優(yōu)。

    圖4 2019年4—5月四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(XJ,KM1,KM2,KM3)在北疆平原區(qū)240 h內(nèi)(a~d)霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,(e~i)同圖3e~3i,但為相對(duì)于XJ預(yù)報(bào)產(chǎn)品的訂正技巧區(qū)域預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)

    表4 四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及其訂正技巧分區(qū)域?qū)Ρ?單位:%)

    3.3 霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)

    2019年4—5月,在北疆平原區(qū)域滿足每個(gè)格點(diǎn)逐日的240 h中逐24 h預(yù)報(bào)時(shí)效中預(yù)報(bào)值達(dá)到霜凍指標(biāo)次數(shù)>4的格點(diǎn)出現(xiàn)至少1個(gè)24 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi),涉及到共3603個(gè)格點(diǎn),主要集中在海拔高度大于1200 m的地區(qū),分布于北塔山、木壘、布克賽爾區(qū)域、裕民、托里和南部巴爾魯克山周邊山脈區(qū)域。該區(qū)域農(nóng)業(yè)活動(dòng)較少,并不是農(nóng)業(yè)用戶關(guān)注重點(diǎn)。

    表5 四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差及其訂正技巧分區(qū)域?qū)Ρ?單位:h)

    三種濾波算法(KM1,KM2,KM3)對(duì)比XJ預(yù)報(bào),霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差明顯降低,分別減小了0.81、0.63、0.56 h。其中四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品中(1≤格點(diǎn)逐日逐24 h預(yù)報(bào)值達(dá)到霜凍指標(biāo)次數(shù)≤4)均方根誤差平均值均明顯降低。霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)中持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),均方根誤差相對(duì)略大。

    KM1的訂正技巧SS_RMSEDFKM1<0的格點(diǎn)所在區(qū)域定義為SSRMSEDF_1,占發(fā)生霜凍總格點(diǎn)的28.6%,主要集中哈巴河、布爾津、木壘區(qū)域,訂正值為負(fù)值域。SS_RMSEDFKM1≥0的格點(diǎn)所在區(qū)域定義為SSRMSEDF_II,占發(fā)生霜凍總格點(diǎn)的71.4%,發(fā)生霜凍格點(diǎn)的剩下區(qū)域,訂正產(chǎn)品預(yù)報(bào)均方根誤差值基本≤3 h,三種訂正預(yù)報(bào)(KM1、KM2、KM3)相比XJ均方根誤差平均下降0.80、0.62、0.55 h。由圖5h~5i可得三種訂正算法中KM1略優(yōu)。

    圖5 2019年4—5月四種(XJ,KM1,KM2,KM3)預(yù)報(bào)產(chǎn)品在北疆平原區(qū)240 h內(nèi)(a~d)霜凍預(yù)報(bào)逐24 h持續(xù)時(shí)間均方根誤差,(e~i)同圖3e~3i,但為相對(duì)于指導(dǎo)預(yù)報(bào)的訂正技巧區(qū)域預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)

    4 應(yīng)用實(shí)例

    為檢驗(yàn)算法的通用性及對(duì)轉(zhuǎn)折性天氣(溫度陡降、陡升)的誤差訂正結(jié)果(張華龍等,2021)。選用北疆平原地區(qū)歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心ECMWF(簡(jiǎn)稱EC)細(xì)網(wǎng)格模式2 m溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品,20時(shí)起報(bào)的240 h逐3/6 h溫度預(yù)報(bào),其中72 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)為逐3 h,72~240 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)為逐6 h預(yù)報(bào),水平分辨率為0.125°×0.125°,共2217個(gè)格點(diǎn),時(shí)效為2021年4月21日14時(shí)至22日14時(shí)。實(shí)況選用CLDAS實(shí)時(shí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)集。采用雙線性插值方法從研究區(qū)域內(nèi)0.05°×0.05°中的CLDAS格點(diǎn)實(shí)況資料,獲取EC預(yù)報(bào)產(chǎn)品中格點(diǎn)所有預(yù)報(bào)時(shí)效對(duì)應(yīng)的實(shí)況值。研究時(shí)間內(nèi)北疆平原區(qū)平均溫度降低13.1℃,發(fā)生霜凍的格點(diǎn)為1106個(gè)。分三個(gè)區(qū)域來分析:降溫>20℃的格點(diǎn)所在區(qū)域?yàn)镃LDAS_Ⅰ,占總格點(diǎn)數(shù)的25.9%,分布在伊犁州東部、石河子市、烏魯木齊市、昌吉州大部分;10℃<降溫≤20℃的格點(diǎn)所在區(qū)域?yàn)镃LDAS_Ⅱ,占總格點(diǎn)數(shù)的47.4%,其中降溫15~20℃分布在伊犁州大部分、淖毛湖、伊吾、沙灣、瑪納斯、呼圖壁、青河、溫泉,降溫10~15℃分布在克拉瑪依、炮臺(tái)、莫索灣、富蘊(yùn)、博州東部;降溫≤10℃的格點(diǎn)所在區(qū)域?yàn)镃LDAS_Ⅲ,占總格點(diǎn)數(shù)的26.7%,分布在除上述區(qū)域之外的區(qū)域。根據(jù)上述三種方案進(jìn)行訂正,分別對(duì)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率(TT)和霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率(TS)進(jìn)行檢驗(yàn)。

    4.1 分時(shí)效檢驗(yàn)

    將KM3的訂正技巧≥0分布的預(yù)報(bào)時(shí)效定義為SSKM3_0,其中SS_TTKM3>0共有17個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效,分別為預(yù)報(bào)時(shí)效0~12 h和02、08、17和23時(shí)。TT_KM3較KM1、KM2的氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率平均提高1.0%、1.3%。SS_TSKM3>0共有18個(gè)預(yù)報(bào)時(shí)效,分別為預(yù)報(bào)時(shí)效9~18 h和預(yù)報(bào)時(shí)效預(yù)報(bào)到08、11、14和17時(shí)的時(shí)刻。TS_KM3較KM1、KM2的霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率平均提高1.8%、0.1%(圖6)。

    表6 四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的氣溫和霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及其訂正技巧分時(shí)效對(duì)比(單位:%)

    圖6 2021年4月21日14時(shí)至22日14時(shí)四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(EC,KM1,KM2,KM3)對(duì)北疆平原區(qū)(a)24 h內(nèi)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及訂正技巧,(b)霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及其訂正技巧預(yù)報(bào)效果分時(shí)效對(duì)比

    4.2 分區(qū)域檢驗(yàn)

    研究時(shí)間24 h內(nèi)實(shí)況溫度最高降溫26.6℃,平均降溫≥10℃的格點(diǎn)占全部格點(diǎn)數(shù)的73.3%,部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)溫度直接達(dá)到霜凍指標(biāo),沒有提前的預(yù)警和防御,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會(huì)造成重要災(zāi)害。發(fā)生霜凍的區(qū)域分布在海拔600~800 m的塔城地區(qū)、托里以南的區(qū)域和海拔600~1200 m的阿勒泰大部區(qū)域以及溫泉、木壘、昌吉以北的小部分區(qū)域。

    KM3的訂正技巧≥0分布的區(qū)域定義為SSKM3_1,其中SS_TTKM3≥0的格點(diǎn)占總格點(diǎn)的37.8%,主要分布在哈密以北、昌吉州大部、和布克賽爾、北塔山、阿勒泰南部。TT_KM3較TT_KM1、TT_KM2平均提高0.9%、1.2%。SS_TSKM3≥0的格點(diǎn)占發(fā)生霜凍格點(diǎn)的39.8%,主要分布在塔城地區(qū)、溫泉、哈巴河以西、布爾津、昌吉以北的小部分區(qū)域。TS_KM3較TS_KM1、TS_KM2平均提高2.0%、0.2%(圖7)。

    四種(XJ,KM1,KM2,KM3)預(yù)報(bào)產(chǎn)品氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率整體原始預(yù)報(bào)EC比訂正預(yù)報(bào)略高,在降溫>20℃的強(qiáng)降溫區(qū)域,三種訂正預(yù)報(bào)(KM1,KM2,KM3)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均高于EC,分別提高了3.8%、3.6%、4.2%。

    四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品(EC,KM1,KM2,KM3)霜凍預(yù)報(bào)正確的格點(diǎn)分別為964、1034、1015、1021個(gè),由表7和圖7顯示EC的霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率整體比訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品略高,預(yù)報(bào)發(fā)生霜凍格點(diǎn)正確格點(diǎn)個(gè)數(shù)少于訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品,EC霜凍預(yù)報(bào)中預(yù)報(bào)正確的格點(diǎn)缺少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域中昌吉以北小部分區(qū)域、木壘部分區(qū)域。

    表7 四種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的氣溫和霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率及其訂正技巧分區(qū)域?qū)Ρ?單位:%)

    5 結(jié)論與討論

    本文使用三種濾波算法對(duì)北疆平原區(qū)春季240 h內(nèi)逐3 h氣溫格點(diǎn)指導(dǎo)產(chǎn)品進(jìn)行訂正,采用均方根誤差、訂正技巧、氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率 、霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和霜凍逐24 h平均持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差作為檢驗(yàn)指標(biāo),通過分時(shí)效和分區(qū)域檢驗(yàn)方法對(duì)訂正前后的氣溫和霜凍預(yù)報(bào)效果進(jìn)行了檢驗(yàn)分析,得到的主要結(jié)論如下:

    (1)在分時(shí)效檢驗(yàn)中,三種訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品(KM1、KM2、KM3)較原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品XJ:氣溫均方根誤差平均降低了0.79、0.85、0.88℃;氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率平均提高了6.11%、6.38%、6.46%。逐3 h 霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率平均提高了3.00%、5.81%、7.31%,訂正技巧谷值主要為17時(shí)和14時(shí)。霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差明顯降低,平均降低了4.21、4.41、4.35 h,其中訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品中(1≤格點(diǎn)逐日逐24 h預(yù)報(bào)值達(dá)到霜凍指標(biāo)次數(shù)≤4)均方根誤差平均值降低了1.19、1.23、1.23 h,在 168 h和192 h霜凍持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)的時(shí)長(zhǎng)對(duì)誤差值影響明顯。

    (2)分區(qū)域預(yù)報(bào)效果檢驗(yàn)中,三種訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品(KM1、KM2、KM3)相對(duì)原始預(yù)報(bào)產(chǎn)品XJ:氣溫均方根誤差分別降低0.66、0.71、0.9℃,在XJ的誤差值RMSE>4℃區(qū)域訂正效果明顯,分別降低了3.04、3.09、3.17℃;氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率分別提高了5.7%、6.1%、6.1%,在XJ的誤差值RMSE>4℃區(qū)域訂正效果明顯,分別提高了23.75%、24.52%、20.07%。霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在富蘊(yùn)、青河以及準(zhǔn)噶爾盆地東部邊緣及東南部海拔高度為600~1200 m區(qū)域,分別提高了2.5%、4.8%、5.4%;其他區(qū)域提高不明顯。霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)均方根誤差平均減小了0.81、0.63、0.56 h,其中訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品中(1≤單個(gè)格點(diǎn)逐日逐24 h預(yù)報(bào)值達(dá)到霜凍指標(biāo)次數(shù)≤4)均方根誤差平均值分別降低了0.4、0.3、0.2 h。

    (3)分時(shí)效檢驗(yàn)中,原始預(yù)報(bào)產(chǎn)品XJ在108 h預(yù)報(bào)時(shí)效內(nèi)波動(dòng)變化平緩,均方根誤差均較低,氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率均較高,在108 h預(yù)報(bào)時(shí)效后誤差振蕩加劇,相應(yīng)訂正技巧也隨之加劇。原始預(yù)報(bào)產(chǎn)品XJ在108 h后,每天11時(shí)和23時(shí)出現(xiàn)均方根誤差在波峰相應(yīng)氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在波谷,08時(shí)和20時(shí)是均方根誤差在波谷、氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在波峰。出現(xiàn)這種情況和模式本身的誤差關(guān)系最大,同時(shí)結(jié)果顯示三種濾波均有效的降低模式誤差。

    (4)在區(qū)域統(tǒng)計(jì)中,2019年4—5月原始格點(diǎn)預(yù)報(bào)在海拔高度高于1500 m的裕民、托里以及南部巴爾魯克山周邊區(qū)域,均方根誤差>4℃,氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率≤10%,霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率≥90%,此區(qū)域均是山脈且冰雪覆蓋,并不合適農(nóng)業(yè)活動(dòng)。

    (5)經(jīng)過分析隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的延長(zhǎng)均方根誤差在波動(dòng)中緩慢增加、氣溫和霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在波動(dòng)中緩慢減小。霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)中持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),其均方根誤差相對(duì)越大,在168~192 h預(yù)報(bào)時(shí)效霜凍持續(xù)時(shí)間對(duì)誤差值影響明顯。區(qū)域中均方根誤差較大區(qū),高海拔高度偏高、氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較低,其訂正效果較好。逐3 h霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率訂正技巧≥0的格點(diǎn)數(shù)占發(fā)生霜凍總格點(diǎn)的37.6%。霜凍逐24 h持續(xù)時(shí)間預(yù)報(bào)中訂正技巧≥0的格點(diǎn)數(shù)占發(fā)生霜凍總格點(diǎn)的71.4%。

    (6)2021年4月21—22日北疆出現(xiàn)大范圍強(qiáng)降溫,應(yīng)用本文的三種訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品對(duì)EC預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行訂正,對(duì)比檢驗(yàn)三種訂正預(yù)報(bào)和EC預(yù)報(bào)在溫度陡降的情況下氣溫和霜凍的預(yù)報(bào)效果。結(jié)果表明,分時(shí)效檢驗(yàn)中,氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在預(yù)報(bào)時(shí)效小于等于12 h和02、08、17和23時(shí)的時(shí)刻訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品優(yōu)于EC;霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率在預(yù)報(bào)時(shí)效9~18 h和08、11、14和17時(shí)的時(shí)刻訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品優(yōu)于EC。分區(qū)域檢驗(yàn)中,EC氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率整體比訂正預(yù)報(bào)略高,在降溫>20℃強(qiáng)降溫區(qū)域,三種訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品準(zhǔn)確率均高于EC預(yù)報(bào);EC霜凍預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率整體比三種訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品略高,EC預(yù)報(bào)發(fā)生霜凍格點(diǎn)正確格點(diǎn)個(gè)數(shù)少于訂正預(yù)報(bào)產(chǎn)品,EC預(yù)報(bào)正確的格點(diǎn)缺少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域中昌吉以北小部分區(qū)域、木壘部分區(qū)域。三種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的訂正算法中,集成訂正算法KM3略優(yōu)。

    從分析結(jié)果對(duì)比顯示,三種預(yù)報(bào)產(chǎn)品的訂正算法均優(yōu)于原始格點(diǎn)指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品。三種訂正算法相比而言,集成訂正算法KM3最優(yōu)。2021年春季以來,新疆農(nóng)業(yè)氣象臺(tái)提取中國(guó)氣象局下發(fā)的240 h逐3 h氣溫格點(diǎn)指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品,并應(yīng)用本文中的算法和指標(biāo)進(jìn)行訂正和服務(wù),每天逐3 h發(fā)布低溫和霜凍預(yù)報(bào)預(yù)警,得到很好的效果。后期將對(duì)該濾波算法訂正其他模式的多種基本氣象要素的預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn),并進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)不同區(qū)域的訂正算法以期提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。

    猜你喜歡
    格點(diǎn)霜凍方根
    近50年海原縣霜凍發(fā)生特征及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響
    方根拓展探究
    帶有超二次位勢(shì)無(wú)限格點(diǎn)上的基態(tài)行波解
    一種電離層TEC格點(diǎn)預(yù)測(cè)模型
    農(nóng)作物防御霜凍六法
    作物遭受霜凍該如何補(bǔ)救
    帶可加噪聲的非自治隨機(jī)Boussinesq格點(diǎn)方程的隨機(jī)吸引子
    均方根嵌入式容積粒子PHD 多目標(biāo)跟蹤方法
    揭開心算方根之謎
    格點(diǎn)和面積
    啦啦啦观看免费观看视频高清| 精品欧美国产一区二区三| av天堂在线播放| 国内精品久久久久精免费| 国产精华一区二区三区| 日韩中字成人| 特级一级黄色大片| 国产大屁股一区二区在线视频| 国产真实乱freesex| 免费观看a级毛片全部| 亚洲人成网站在线播| 日韩一本色道免费dvd| 啦啦啦韩国在线观看视频| 欧美在线一区亚洲| 91麻豆精品激情在线观看国产| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 精品人妻一区二区三区麻豆| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 九九在线视频观看精品| 黄色欧美视频在线观看| 久久精品久久久久久久性| 人妻少妇偷人精品九色| ponron亚洲| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产人妻一区二区三区在| 久久国产乱子免费精品| 国产91av在线免费观看| 久久久久久久午夜电影| 亚洲成人久久性| 老师上课跳d突然被开到最大视频| av女优亚洲男人天堂| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 不卡一级毛片| 少妇高潮的动态图| 九草在线视频观看| 级片在线观看| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲av熟女| 男女那种视频在线观看| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产精品福利在线免费观看| 伦理电影大哥的女人| 联通29元200g的流量卡| 婷婷色av中文字幕| 久久国内精品自在自线图片| 丝袜美腿在线中文| a级毛片a级免费在线| 亚洲成人久久性| 直男gayav资源| 亚洲精品456在线播放app| 精品一区二区三区视频在线| 久久久国产成人免费| 国产精品日韩av在线免费观看| 日日啪夜夜撸| 日韩人妻高清精品专区| 插逼视频在线观看| kizo精华| 十八禁国产超污无遮挡网站| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 亚洲18禁久久av| 精品一区二区免费观看| 成人午夜精彩视频在线观看| 99热全是精品| 在线观看66精品国产| 欧美性感艳星| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲自拍偷在线| 午夜福利高清视频| 国内精品一区二区在线观看| 久久99热6这里只有精品| 日日干狠狠操夜夜爽| 我要搜黄色片| 免费av毛片视频| 寂寞人妻少妇视频99o| 搞女人的毛片| 亚洲图色成人| 欧美3d第一页| 国产精品蜜桃在线观看 | 国产美女午夜福利| 人妻少妇偷人精品九色| 六月丁香七月| 色播亚洲综合网| 舔av片在线| 国产午夜福利久久久久久| 成人午夜精彩视频在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 色综合站精品国产| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 婷婷亚洲欧美| 晚上一个人看的免费电影| 婷婷色av中文字幕| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | avwww免费| 色噜噜av男人的天堂激情| 国国产精品蜜臀av免费| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 日韩av在线大香蕉| 欧美bdsm另类| 国产91av在线免费观看| 国内精品宾馆在线| 狠狠狠狠99中文字幕| 有码 亚洲区| 久久精品国产清高在天天线| 国产一区二区三区av在线 | 日本爱情动作片www.在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 久久精品国产自在天天线| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 免费看av在线观看网站| 又爽又黄无遮挡网站| 一本久久精品| а√天堂www在线а√下载| 国产av在哪里看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 欧美三级亚洲精品| 内射极品少妇av片p| 别揉我奶头 嗯啊视频| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 日本一二三区视频观看| 成人午夜高清在线视频| 最近中文字幕高清免费大全6| 日日撸夜夜添| 亚洲精品自拍成人| 男女那种视频在线观看| 青春草国产在线视频 | 深夜a级毛片| 永久网站在线| 亚洲性久久影院| 99久久成人亚洲精品观看| 我要看日韩黄色一级片| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 91av网一区二区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 一个人看视频在线观看www免费| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲最大成人中文| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 人体艺术视频欧美日本| 精品不卡国产一区二区三区| 亚洲中文字幕日韩| 小说图片视频综合网站| 在线播放国产精品三级| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲自偷自拍三级| 亚洲成人中文字幕在线播放| 在线a可以看的网站| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 在线免费观看不下载黄p国产| 如何舔出高潮| 精品日产1卡2卡| 99热精品在线国产| 成熟少妇高潮喷水视频| 老女人水多毛片| 国产成人freesex在线| 国产成人a区在线观看| 国产av麻豆久久久久久久| 高清毛片免费看| 午夜福利在线观看吧| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 亚洲av一区综合| 国产精品久久久久久av不卡| 99热全是精品| 国内精品宾馆在线| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 午夜福利成人在线免费观看| 国产av一区在线观看免费| 国产日韩欧美在线精品| 免费av观看视频| 青春草视频在线免费观看| 国产69精品久久久久777片| 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲欧美精品专区久久| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 又粗又爽又猛毛片免费看| 大型黄色视频在线免费观看| 成人毛片60女人毛片免费| 天堂中文最新版在线下载 | 日韩一区二区三区影片| 三级毛片av免费| 午夜激情欧美在线| 欧美色欧美亚洲另类二区| 一进一出抽搐动态| 久久人人爽人人片av| 国产中年淑女户外野战色| 中出人妻视频一区二区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 乱码一卡2卡4卡精品| 成人一区二区视频在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 亚洲美女搞黄在线观看| 午夜福利成人在线免费观看| 少妇人妻精品综合一区二区 | 国产又黄又爽又无遮挡在线| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产精品1区2区在线观看.| 又爽又黄a免费视频| 日本三级黄在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 一级毛片aaaaaa免费看小| 国产精品不卡视频一区二区| 看十八女毛片水多多多| 国产乱人视频| 午夜a级毛片| 亚洲欧洲日产国产| 日韩av在线大香蕉| 热99re8久久精品国产| 久久久久久久久久久丰满| 午夜福利视频1000在线观看| 乱系列少妇在线播放| 国产成人影院久久av| 六月丁香七月| 99久国产av精品国产电影| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 色吧在线观看| 久久久久久伊人网av| av国产免费在线观看| 美女黄网站色视频| 男女边吃奶边做爰视频| 淫秽高清视频在线观看| 天天躁日日操中文字幕| 1024手机看黄色片| 如何舔出高潮| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产精品.久久久| 男女啪啪激烈高潮av片| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 午夜福利视频1000在线观看| 毛片一级片免费看久久久久| 天天躁日日操中文字幕| 成人无遮挡网站| 日韩亚洲欧美综合| 欧美色视频一区免费| 国产人妻一区二区三区在| 桃色一区二区三区在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| 午夜久久久久精精品| 久久精品国产亚洲av天美| 午夜视频国产福利| 不卡一级毛片| 免费看a级黄色片| www日本黄色视频网| 精品午夜福利在线看| 偷拍熟女少妇极品色| a级毛片免费高清观看在线播放| 一本一本综合久久| 午夜激情福利司机影院| 国产一级毛片在线| 精品人妻一区二区三区麻豆| 中文在线观看免费www的网站| 成人二区视频| 亚洲三级黄色毛片| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 此物有八面人人有两片| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| www.色视频.com| 日韩欧美精品v在线| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲精品国产成人久久av| 一本久久中文字幕| 国产精品一区www在线观看| 91精品国产九色| 成人一区二区视频在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 91aial.com中文字幕在线观看| 99在线人妻在线中文字幕| 国产精品久久视频播放| 性欧美人与动物交配| 国产激情偷乱视频一区二区| 小说图片视频综合网站| 欧美日韩在线观看h| 国产一区二区三区av在线 | 亚洲国产精品成人综合色| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 91狼人影院| 久久久久久久久久成人| 国产精品一区二区性色av| 日本黄色视频三级网站网址| 色哟哟哟哟哟哟| 神马国产精品三级电影在线观看| 91av网一区二区| 成年女人永久免费观看视频| 免费观看的影片在线观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲性久久影院| 久久欧美精品欧美久久欧美| 久久精品影院6| 能在线免费看毛片的网站| 最近的中文字幕免费完整| 观看免费一级毛片| 日本在线视频免费播放| 男女那种视频在线观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 婷婷亚洲欧美| 中文字幕av成人在线电影| 最新中文字幕久久久久| 丰满乱子伦码专区| 久久久久九九精品影院| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 看免费成人av毛片| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产私拍福利视频在线观看| 观看美女的网站| 51国产日韩欧美| 欧美潮喷喷水| 欧美三级亚洲精品| 91麻豆精品激情在线观看国产| 久久韩国三级中文字幕| 国产一级毛片在线| 麻豆成人av视频| 亚洲精品日韩av片在线观看| 在线观看一区二区三区| 久久久久久久午夜电影| 国产人妻一区二区三区在| 久久久精品大字幕| 身体一侧抽搐| 国产不卡一卡二| 在线观看美女被高潮喷水网站| 少妇熟女欧美另类| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 蜜桃久久精品国产亚洲av| 天天一区二区日本电影三级| 国产精品综合久久久久久久免费| 日本黄色视频三级网站网址| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产真实伦视频高清在线观看| 大型黄色视频在线免费观看| 草草在线视频免费看| 深爱激情五月婷婷| 美女内射精品一级片tv| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| av黄色大香蕉| 成人特级黄色片久久久久久久| 国产 一区精品| 久久精品国产自在天天线| 亚洲精品日韩在线中文字幕 | 亚洲无线在线观看| 日韩亚洲欧美综合| 如何舔出高潮| 看免费成人av毛片| 3wmmmm亚洲av在线观看| 深爱激情五月婷婷| 婷婷色av中文字幕| 免费看光身美女| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲av免费在线观看| 久久久成人免费电影| 夜夜爽天天搞| 成年av动漫网址| 三级经典国产精品| 精品一区二区免费观看| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲av一区综合| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲图色成人| 欧美三级亚洲精品| 欧美最新免费一区二区三区| 99久久精品热视频| 亚洲国产欧美在线一区| 好男人在线观看高清免费视频| 如何舔出高潮| 少妇熟女aⅴ在线视频| .国产精品久久| 一区福利在线观看| 高清毛片免费观看视频网站| 1024手机看黄色片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 三级国产精品欧美在线观看| 国产一区二区激情短视频| 可以在线观看的亚洲视频| 午夜免费男女啪啪视频观看| 2022亚洲国产成人精品| 免费观看人在逋| 亚洲人成网站在线播| 国产精品1区2区在线观看.| avwww免费| 乱人视频在线观看| 51国产日韩欧美| 国产av一区在线观看免费| 黄色一级大片看看| 久久这里只有精品中国| 淫秽高清视频在线观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 成人美女网站在线观看视频| 免费观看在线日韩| 国产精品人妻久久久影院| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产综合懂色| 日本黄色视频三级网站网址| 97超视频在线观看视频| 国内精品宾馆在线| a级一级毛片免费在线观看| 久久欧美精品欧美久久欧美| 成年女人永久免费观看视频| 午夜激情欧美在线| 日韩国内少妇激情av| 人人妻人人澡欧美一区二区| 一级毛片电影观看 | 波多野结衣高清无吗| 波多野结衣高清作品| 亚洲人与动物交配视频| 日韩欧美在线乱码| av国产免费在线观看| 好男人视频免费观看在线| 日本一本二区三区精品| 国产av在哪里看| 国产高清有码在线观看视频| 国产久久久一区二区三区| 亚洲无线观看免费| 国产高潮美女av| 一级毛片电影观看 | 精品一区二区免费观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 精品日产1卡2卡| 亚洲成人av在线免费| 九色成人免费人妻av| 人妻系列 视频| 白带黄色成豆腐渣| 国产成人福利小说| 免费看日本二区| 天堂中文最新版在线下载 | 久久久久免费精品人妻一区二区| 看非洲黑人一级黄片| 嫩草影院新地址| 久久人妻av系列| 日本黄色视频三级网站网址| 高清日韩中文字幕在线| 午夜老司机福利剧场| 日本在线视频免费播放| av天堂中文字幕网| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | www日本黄色视频网| 国模一区二区三区四区视频| 成人美女网站在线观看视频| 亚洲真实伦在线观看| 好男人视频免费观看在线| 国产精品野战在线观看| 日本色播在线视频| 日韩亚洲欧美综合| 国产探花极品一区二区| 国产成人精品婷婷| 久久99热6这里只有精品| 熟女电影av网| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产成人精品一,二区 | 偷拍熟女少妇极品色| 欧美成人精品欧美一级黄| 国产午夜福利久久久久久| 成人漫画全彩无遮挡| 热re99久久精品国产66热6| 日本黄色日本黄色录像| 一级毛片 在线播放| 美女国产高潮福利片在线看| 尾随美女入室| 亚洲国产av影院在线观看| 曰老女人黄片| 黄色欧美视频在线观看| 只有这里有精品99| 美女福利国产在线| 男人添女人高潮全过程视频| 日韩中字成人| 国产老妇伦熟女老妇高清| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 免费观看a级毛片全部| 成人无遮挡网站| 国产免费视频播放在线视频| 一边亲一边摸免费视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 女性生殖器流出的白浆| 国国产精品蜜臀av免费| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日韩一本色道免费dvd| av国产久精品久网站免费入址| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲av.av天堂| 天堂俺去俺来也www色官网| 天堂中文最新版在线下载| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 永久免费av网站大全| 黄片播放在线免费| 国产爽快片一区二区三区| 欧美日韩视频精品一区| 亚洲高清免费不卡视频| 国产色婷婷99| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 一级毛片我不卡| 亚洲五月色婷婷综合| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 视频区图区小说| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产午夜精品一二区理论片| 极品人妻少妇av视频| 日本黄色片子视频| 我的老师免费观看完整版| 国产免费视频播放在线视频| 精品视频人人做人人爽| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产 精品1| 夫妻性生交免费视频一级片| 一级二级三级毛片免费看| 国产日韩欧美在线精品| 26uuu在线亚洲综合色| 下体分泌物呈黄色| 99国产综合亚洲精品| 9色porny在线观看| 精品亚洲成国产av| 看非洲黑人一级黄片| 国产片特级美女逼逼视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产成人免费无遮挡视频| a级片在线免费高清观看视频| 精品一区二区三卡| 国产黄色免费在线视频| av在线观看视频网站免费| 制服人妻中文乱码| 亚洲国产成人一精品久久久| 日韩一本色道免费dvd| 一级毛片我不卡| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产精品三级大全| 伊人久久国产一区二区| 中文欧美无线码| 丝袜脚勾引网站| 性高湖久久久久久久久免费观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 日韩电影二区| 十分钟在线观看高清视频www| 特大巨黑吊av在线直播| 边亲边吃奶的免费视频| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲精品一二三| 日韩三级伦理在线观看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 免费黄色在线免费观看| 国产成人精品久久久久久| 热re99久久国产66热| 成年女人在线观看亚洲视频| 亚洲av福利一区| 熟妇人妻不卡中文字幕| 亚洲精品aⅴ在线观看| 日本欧美国产在线视频| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产男女内射视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久久午夜欧美精品| 一本一本综合久久| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产成人a∨麻豆精品| 国产精品99久久久久久久久| 中文字幕最新亚洲高清| 国产成人午夜福利电影在线观看| 高清av免费在线| 国产日韩欧美亚洲二区| 久久99蜜桃精品久久| 熟女人妻精品中文字幕| 成人免费观看视频高清| 欧美少妇被猛烈插入视频| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲天堂av无毛| 久久久精品区二区三区| 国产极品天堂在线| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产男女超爽视频在线观看| 日日爽夜夜爽网站| 性高湖久久久久久久久免费观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 十八禁网站网址无遮挡| 制服人妻中文乱码| 热99久久久久精品小说推荐| 中文字幕最新亚洲高清| 久热这里只有精品99| 在线观看三级黄色| 精品一区二区三卡| 日韩中文字幕视频在线看片| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 爱豆传媒免费全集在线观看| 91成人精品电影| 国产一区亚洲一区在线观看| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 曰老女人黄片| 精品人妻偷拍中文字幕| 午夜老司机福利剧场| 久久久久国产网址| 大话2 男鬼变身卡| 久久99热这里只频精品6学生| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 韩国av在线不卡| 国产在线视频一区二区| 国产视频首页在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久99精品国语久久久| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产一区二区三区综合在线观看 | 免费看av在线观看网站| 波野结衣二区三区在线| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看| 丰满乱子伦码专区| 日本91视频免费播放|