牛振宇,屈小貞
(121001 遼寧省 錦州市 遼寧工業(yè)大學 汽車與交通工程學院)
在車輛主動安全技術不斷進步的同時,車輛底盤將會裝備越來越多的控制系統(tǒng)。車輛控制系統(tǒng)直接疊加,并不能最大程度發(fā)揮控制系統(tǒng)的功能。協(xié)同控制是在獨立子系統(tǒng)控制基礎上,設計上層控制器用以解決各子系統(tǒng)之間的相互干涉,根據(jù)車輛的行駛狀態(tài)把指令信號發(fā)送到下層各子系統(tǒng)控制器,從而優(yōu)化車輛的綜合控制能力。
在線控轉(zhuǎn)向方面,日本熊本大學的研究團隊開發(fā)了基于線控轉(zhuǎn)向的試驗車[1-2]。殷凡青通過研究線控轉(zhuǎn)向理想傳動比的控制策略,證明該策略可以提高車輛的操縱穩(wěn)定性[3]。在主動防傾桿方面,Jeon 等研究了電機式主動防傾桿系統(tǒng),驗證了滑模控制算法能夠明顯改善車輛的動態(tài)性能[4]。解利臣設計的車輛防側(cè)傾控制器可以有效降低車輛的車身側(cè)傾角[5]。對于車輛協(xié)同控制的研究,Gordon等指出完全的集成控制較難實現(xiàn),提出了一種折中的控制結(jié)構(gòu),即分層式協(xié)同模塊化結(jié)構(gòu)[6]。周兵等研究了主動橫向穩(wěn)定桿和AFS 的車輛穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制,通過對協(xié)調(diào)控制的研究得出結(jié)論,協(xié)調(diào)控制在防側(cè)傾的同時提高了車輛的橫擺性能[7]。閆明帥通過對協(xié)同控制集成方法的研究,設計了分層結(jié)構(gòu)協(xié)同控制器,有效保證了系統(tǒng)橫擺與側(cè)傾性能[8]。Pi Dawei 等通過對地面車輛容錯機制的主動轉(zhuǎn)向和主動防傾桿協(xié)調(diào)控制策略的研究,采用重建的模糊規(guī)則保證車輛橫擺和偏航運動性能[9]。
上述研究對提高車輛穩(wěn)定性進行了深入探討,為避免子系統(tǒng)之間的相互影響,采用目前最廣泛認可的方法,設置協(xié)同控制器實現(xiàn)子系統(tǒng)的綜合控制。但研究的是主動轉(zhuǎn)向與主動防傾桿的協(xié)同控制,沒有考慮與最新的線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)進行協(xié)同控制,而且采用的協(xié)同控制策略也不同。本文提出采用模糊控制策略實現(xiàn)線控轉(zhuǎn)向與主動防傾桿的協(xié)同控制,以此來提高車輛操縱穩(wěn)定性的要求。
建立整車動力學模型,規(guī)定以車輛質(zhì)心位置為原點,汽車前進方向為x 軸正方向,駕駛員左側(cè)為y 軸正方向,車輛質(zhì)心上方為z 軸正方向。建立轉(zhuǎn)向運動模型如圖1 所示,建立的側(cè)傾運動模型如圖2 所示。以此坐標系為依據(jù),建立整車三自由度動力學模型,即側(cè)向運動、橫擺運動和側(cè)傾運動。
圖1 轉(zhuǎn)向運動模型Fig.1 Steering motion model
圖2 側(cè)傾運動模型Fig.2 Roll motion model
側(cè)向運動:
橫擺運動:
側(cè)傾運動:
式中:m——整車的質(zhì)量;ms——車輛的簧上質(zhì)量;——車輛側(cè)向加速度;vx——沿x 軸方向的車速;ωr,——車輛橫擺角速度、橫擺角加速度;h——車輛質(zhì)心高度;——車身側(cè)傾角、車身側(cè)傾角速度、車身側(cè)傾角加速度;Fy1、Fy2、Fy3、Fy4——車輪所受的側(cè)向力;δ——前輪轉(zhuǎn)角;Iz——簧上質(zhì)量繞z 軸的轉(zhuǎn)動慣量;Ixz——簧上質(zhì)量繞x、z 軸的慣性積;a——質(zhì)心到前軸距離;b——質(zhì)心到后軸距離;Ix——簧上質(zhì)量繞x 軸的轉(zhuǎn)動慣量;hs——質(zhì)心到側(cè)傾中心的高度;Ixy——簧上質(zhì)量繞x、y 軸的慣性積;g——重力加速度;K——彈簧剛度;C——阻尼系數(shù);Uanti-roll——主動防傾桿提供的反側(cè)傾力矩。
車輛仿真的主要參數(shù)如表1 所示。
表1 整車仿真主要參數(shù)Tab.1 Main parameters of vehicle simulation
車輛在行駛過程中,由于道路狀況的復雜性,在大角度轉(zhuǎn)向過程中,當輪胎附著力達到極限時,線控轉(zhuǎn)向通過變角傳動比改變轉(zhuǎn)向角度已經(jīng)不能很好地控制車輛穩(wěn)定行駛,此時通過協(xié)同控制輸出對前后主動防傾桿的力矩分配,減小前軸左右垂直載荷變化量,可增加前軸總的側(cè)向力;協(xié)同控制輸出的附加轉(zhuǎn)角,可以增加線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的作用,提高車輛橫擺穩(wěn)定性。設計的協(xié)同控制框圖如圖3 所示,采用分層式控制器,上層控制器為協(xié)同控制器,下層控制器為線控轉(zhuǎn)向控制器和主動防傾桿控制器。
圖3 協(xié)同控制框圖Fig.3 Cooperative control block diagram
模糊控制是通過軟件模擬人類大腦思維發(fā)展出來的控制方法,使判斷更智能化。由于模糊控制策略具有自適應能力強,適合非線性系統(tǒng)的特性,于是本文通過設計模糊控制器,達到這2 個子系統(tǒng)的協(xié)同控制。
模糊規(guī)則協(xié)同控制器把理想的橫擺角速度與實際的橫擺角速度誤差e 及其變化率ec 作為輸入,輸出為附加前輪轉(zhuǎn)角δ和主動防傾桿的前后軸力矩分配系數(shù)q。其中橫擺角速度誤差e 和誤差變化率ec 的模糊子集為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},輸出附加前輪轉(zhuǎn)角δ的模糊子集為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},輸出前后力矩系數(shù)的模糊子集為{ZO,S,M,B,G}。采用三角函數(shù)隸屬規(guī)則,附加前輪轉(zhuǎn)角δadd和前后力矩分配系數(shù)q 的模糊控制規(guī)則表如表2 和表3 所示。
表2 δadd 模糊規(guī)則表Tab.2 δadd fuzzy rule list
表3 q 模糊規(guī)則表Tab.3 q Fuzzy rule list
協(xié)同控制后的車輛前輪轉(zhuǎn)角為:
式中:δsum——車輛的前輪轉(zhuǎn)角;δ1——線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)輸出的前輪轉(zhuǎn)角;δ——協(xié)同控制后輸出的附加前輪轉(zhuǎn)角。
協(xié)同控制后的前軸主動防傾桿力矩:
協(xié)同控制后的后軸主動防傾桿力矩:
式中:U1——前軸主動防傾桿力矩;Uanti-roll——主動防傾桿提供的反側(cè)傾力矩;q——主動防傾桿的前后軸力矩分配系數(shù);Sign——符號函數(shù);ωr——橫擺角速度;U2——后軸主動防傾桿力矩。
車輛的橫擺角速度對路徑跟蹤能力和轉(zhuǎn)彎半徑的大小有很大的影響,所以在協(xié)同控制器中以車輛實際橫擺角速度與理想的橫擺角速度誤差為輸入,通過協(xié)同控制器計算前輪附加轉(zhuǎn)角,疊加到車輛的線控轉(zhuǎn)向子系統(tǒng)中;計算出車輛的前后主動防傾桿力矩分配系數(shù),輸入給主動防傾桿子系統(tǒng),以此為基礎對前后主動防傾桿的力矩進行調(diào)節(jié),對提高車輛行駛穩(wěn)定性很有利。
2.2.1 線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設計
線控轉(zhuǎn)向作為最新的轉(zhuǎn)向形式,通過變角傳動比策略,能有效改善車輛的轉(zhuǎn)向性能,使車輛更加平穩(wěn)地行駛。本文的變角傳動比根據(jù)穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益不變設計,變角傳動比設計:
式中:vx——車速;L——軸距;m——整車質(zhì)量;a——質(zhì)心到前軸的距離;b——質(zhì)心到后軸的距離;k1——前輪側(cè)偏剛度;k2——后輪側(cè)偏剛度;Kw——轉(zhuǎn)向靈敏度的值。
當車速小于20 km/h 時,為了提高車輛的轉(zhuǎn)向靈敏度,減少方向盤的轉(zhuǎn)向角度,將最小傳動比設為6;當車速為20~90 km/h 時,為了使車輛在不同的行駛速度下有著相同的轉(zhuǎn)向響應特性,采用根據(jù)穩(wěn)態(tài)橫擺角速度增益不變而設計的變角傳動比;當車速大于90 km/h 時,為了防止車輛在轉(zhuǎn)向中方向盤過于沉重,將最大傳動比設為25。
線控轉(zhuǎn)向中的傳感器采集車輛方向盤轉(zhuǎn)角和實時車速控制框圖如圖4 表示。根據(jù)變角傳動比的設計,得到車輪的名義轉(zhuǎn)角,名義轉(zhuǎn)角會實時傳遞給整車模型,控制車輛的轉(zhuǎn)向。
圖4 線控轉(zhuǎn)向控制框圖Fig.4 Steering-by-wire control block diagram
2.2.2 主動防傾桿系統(tǒng)設計
主動防傾桿分別布置在車輛的前軸和后軸,在轉(zhuǎn)向工況和兩側(cè)路面不平的道路上行駛時,通過施加在車輛左右兩側(cè)的反側(cè)傾力矩,可以有效改變車身的姿態(tài),使車身側(cè)傾角控制在某一區(qū)間,提升車輛行駛時的安全性和乘員的舒適度。
針對主動防傾桿設計的PI-PD 控制器輸出如式(8)、式(9):
式中:UPI(s)——PI 控制器輸出;UPD(s)——PD 控制器輸出;——比例、積分和微分的模塊增益;E(s)——誤差信號;Y(s)——系統(tǒng)輸出。
主動防傾桿提供的側(cè)傾力矩可以有效減少車輛的側(cè)傾角,對于主動防傾桿的控制,設計的控制框圖如圖5 所示,主動防傾桿控制策略采用PI-PD的控制策略,車輛的目標側(cè)偏角與車輛實際側(cè)偏角作為偏差,通過PI-PD 控制器輸出對應的主動側(cè)傾力矩,分別施加到前后軸主動防傾桿上,實現(xiàn)對車輛側(cè)傾角的控制。
圖5 主動防傾桿控制系統(tǒng)框圖Fig.5 Block diagram of active anti-roll bar control system
為了對比線控轉(zhuǎn)向和主動防傾桿協(xié)同控制與各子系統(tǒng)獨立控制的有效性,設置階躍工況進行驗證。設定車速為80 km/h,路況附著系數(shù)為0.85,在MATLAB/Simulink 和CarSim 的聯(lián)合仿真后得到車輛的橫擺角速度、質(zhì)心側(cè)偏角和車身側(cè)傾角的仿真結(jié)果。
仿真結(jié)果表明:經(jīng)過協(xié)同控制的車輛,在階躍工況下,隨著車輛側(cè)向加速度的增加,協(xié)同控制器發(fā)揮作用。車輛運行時間到1 s 時,橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角的峰值小于無協(xié)同控制的車輛,如圖6和圖7 所示,當車輛繼續(xù)行駛時,車輛橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角均小于無協(xié)同控制的車輛,波動幅度也相對較小,這說明經(jīng)過協(xié)同控制,車輛的操縱穩(wěn)定性比無協(xié)同控制的會有一定程度的提高。協(xié)同控制與無協(xié)同控制的車身側(cè)傾角都可以控制在1.25°以內(nèi),如圖8 所示,這主要是因為車身的側(cè)傾角都是2 個系統(tǒng)的優(yōu)化目標,說明在車輛行駛過程中,車輛的行駛安全性可以得到保證。
圖6 橫擺角速度Fig.6 Yaw velocity
圖7 質(zhì)心側(cè)偏角Fig.7 Side slip angle
圖8 車身側(cè)傾角Fig.8 Vehicle roll angle
雙移線工況可測試車輛在復雜工況行駛的操縱穩(wěn)定性,為了測試設計的協(xié)同控制器的有效性,采用CarSim 自帶的雙移線試驗工況。設定的初始車速為80 km/h,路面附著系數(shù)為0.85,在MATLAB/Simulink 和CarSim 聯(lián)合仿真后得到橫擺角速度、質(zhì)心側(cè)偏角和車身側(cè)傾角的仿真結(jié)果。
仿真結(jié)果表明:在雙移線工況下,隨著車輛方向盤轉(zhuǎn)角的變化,車輛橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角在轉(zhuǎn)向時會發(fā)生相應變化,經(jīng)過協(xié)同控制的車輛與無協(xié)同控制的車輛相比,可有效控制車輛轉(zhuǎn)向時橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角的峰值,如圖9 和圖10 所示,峰值會降低1.0°~1.5°,可以降低車輛不穩(wěn)定工況的出現(xiàn),提高車輛的操縱穩(wěn)定性。對于車身側(cè)傾角,線控轉(zhuǎn)向與主動防傾桿的協(xié)同控制與無協(xié)同控制,都可以使車輛的車身側(cè)傾角控制在1°左右。如圖11 所示,協(xié)同控制的車輛在轉(zhuǎn)向時峰值有較小幅度的減小,說明協(xié)同控制與無協(xié)同控制的車輛都可以保證車輛在行使時的車身穩(wěn)定性,提高了車輛的行駛安全性和乘員的舒適性。
圖9 橫擺角速度Fig.9 Yaw velocity
圖10 質(zhì)心側(cè)偏角Fig.10 Side slip angle
圖11 車身側(cè)傾角Fig.11 Vehicle roll angle
(1)建立了整車三自由度動力學模型,對線控轉(zhuǎn)向和主動防傾桿協(xié)同控制策略進行了分層式設計,上層為協(xié)同控制器,下層為線控轉(zhuǎn)向與主動防傾桿子系統(tǒng)控制器。協(xié)同控制器采用模糊控制策略,線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設計了變角傳動比策略,主動防傾桿系統(tǒng)采用PI-PD 控制策略。
(2)對建立的線控轉(zhuǎn)向與主動防傾桿協(xié)同控制模型進行階躍工況和雙移線工況的仿真試驗,仿真結(jié)果表明,線控轉(zhuǎn)向與主動防傾桿協(xié)同控制和無協(xié)同控制相比,可有效降低評價指標的峰值,控制效果優(yōu)于無協(xié)同控制的車輛,通過對主動防傾桿前后力矩分配的調(diào)節(jié),車輛也可以保持一定的不足轉(zhuǎn)向特性,車輛的操縱穩(wěn)定性和行駛安全性可以得到有效的提高,證明了協(xié)同控制的有效性。
(3)對于本文中設計的模糊協(xié)同控制器,在今后的研究中,可以采用智能優(yōu)化控制算法進行優(yōu)化,提高控制器的控制效果。