基于因子分析法的水上運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

2020年新冠疫情席卷全球，我國也在經(jīng)濟(jì)上受到一定打擊。由于貨物流通受限，貨物流通效率降低，導(dǎo)致大部分水上運(yùn)輸業(yè)上市公司面臨前所未有的挑戰(zhàn)。同時(shí)，伴隨全球經(jīng)濟(jì)水平的快速發(fā)展和貿(mào)易全球化，以及我國提出的“海洋強(qiáng)國”、“江海聯(lián)運(yùn)”、自貿(mào)區(qū)開放等政策，水上運(yùn)輸業(yè)上市公司未來勢(shì)必會(huì)加快發(fā)展速度。本文通過對(duì)比2019、2020年疫情前后的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，從宏觀上把握水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的經(jīng)營狀況，為水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的發(fā)展提供有益借鑒。

1 研究方法簡(jiǎn)介

本文使用因子分析法分析水上運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效，通過對(duì)各變量的研究，將具有代表性的多項(xiàng)復(fù)雜財(cái)務(wù)指標(biāo)變量歸結(jié)為較少數(shù)量且不相關(guān)的綜合因子，并使用這些綜合因子去分析水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效情況。

因子分析法的主要步驟：對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理；通過選取的水上運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)間的方差分析，提取出對(duì)指標(biāo)最具有代表性的公因子；通過因子旋轉(zhuǎn)，對(duì)公因子進(jìn)行命名，使其能夠反映在對(duì)應(yīng)公因子上載荷值較大的指標(biāo)基本特征；通過回歸分析，構(gòu)建每個(gè)公因子與各指標(biāo)間的線性關(guān)系；綜合各公因子，以各公因子的方差貢獻(xiàn)率在累積方差貢獻(xiàn)率中的比重，對(duì)各公因子的得分進(jìn)行加權(quán)平均，得出水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)得分。

2 水上運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

2.1指標(biāo)選取。本文根據(jù)《企業(yè)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)施細(xì)則》和相關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)文獻(xiàn)，并結(jié)合我國水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的實(shí)際發(fā)展情況，按照客觀性、可操作性的原則，從償債、營運(yùn)、盈利和發(fā)展能力中選取12項(xiàng)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)（如表1所示）。

表1 指標(biāo)計(jì)算表

在以上12項(xiàng)指標(biāo)中，由于X1資產(chǎn)負(fù)債率是逆向指標(biāo)，為了提高其在該財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分析結(jié)果中的可靠性，本文通過取該指標(biāo)下數(shù)值倒數(shù)的方式進(jìn)行正向化處理，正向化后的指標(biāo)記作X01。

2.2樣本選擇及數(shù)據(jù)預(yù)處理。本文以中國證券監(jiān)督管理委員會(huì)《2020年4季度上市公司行業(yè)分類結(jié)果》為依據(jù)，選取水上運(yùn)輸業(yè)全行業(yè)30家上市企業(yè)為研究樣本。數(shù)據(jù)主要來自于國泰安數(shù)據(jù)庫和各企業(yè)年報(bào)。鑒于選取的不同指標(biāo)之間存在單位或?qū)傩陨系牟町悾瑸楸ＷC數(shù)據(jù)之間具有一定的可比性，本文采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法，對(duì)樣本企業(yè)的12項(xiàng)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理公式如下：

式中：A表示Xij均值；σ表示Xij標(biāo)準(zhǔn)差；Zij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

3 因子分析

3.1效度分析。本文使用SPSS26軟件對(duì)30家水上運(yùn)輸業(yè)上市公司2019年及2020年的12項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行處理。為驗(yàn)證各財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性，確認(rèn)所選取的樣本數(shù)據(jù)是否符合進(jìn)行因子分析的條件，需要先進(jìn)行KMO與Bartlett球形檢驗(yàn)，KMO統(tǒng)計(jì)量應(yīng)在0.5以上，越接近1，變量間越具有相關(guān)性，因子分析效果越好；Bartlett球形檢驗(yàn)的Sig.＜0.05時(shí)，說明數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)，各變量在一定程度上相互獨(dú)立。結(jié)果如表2所示。

表2 KMO與Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果

計(jì)算結(jié)果顯示，2019年與2020年的KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值分別為0.608和0.719，均大于0.5，說明可以進(jìn)行主成分分析；Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方值分別為443.775和436.191，自由度均為66，顯著性均為0，統(tǒng)計(jì)量的Sig.值都通過1%顯著性檢驗(yàn)，說明各變量間相關(guān)性較高，適合進(jìn)行因子分析。

3.2公因子提取與命名。根據(jù)總方差解釋的結(jié)果，從12項(xiàng)原始成分中提取4個(gè)公因子。由表3可知，前4項(xiàng)成分的特征值均大于1，且2019年、2020年數(shù)據(jù)4個(gè)公因子的方差累積貢獻(xiàn)率分別達(dá)到87.672%和89.489%，說明這4個(gè)公因子已解釋原變量的絕大部分信息。所提取的4個(gè)公因子分別用F1、F2、F3、F4表示，4個(gè)公因子較好地代表整體變量指標(biāo)，可以使用這4個(gè)公因子來評(píng)價(jià)水上運(yùn)輸業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效水平。

2019年與2020年的旋轉(zhuǎn)因子載荷具有一定的相似性。本文根據(jù)得出的旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷矩陣，對(duì)提取的4個(gè)公因子進(jìn)行命名。F1在X6、X7、X8、X9這4個(gè)指標(biāo)上的因子載荷值較大，可以體現(xiàn)水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的盈利能力，故命名為獲利因子；F2在X1、X2、X3上擁有較大的因子載荷值，可以反映水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的償債能力，故命名為償債因子；F3在X10、X11、X12這3個(gè)指標(biāo)上載荷較大，能夠體現(xiàn)水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的發(fā)展能力，故命名為成長(zhǎng)因子；F4在X4、X5上載荷較大，能夠體現(xiàn)水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的營運(yùn)能力，故命名為經(jīng)營因子。本次旋轉(zhuǎn)結(jié)后的公因子載荷矩陣結(jié)果和指標(biāo)分類結(jié)果基本相同，說明本次指標(biāo)選擇和分類基本合理。

3.3因子得分。本文對(duì)公因子與其代表的12個(gè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析，計(jì)算出這4個(gè)公因子的得分情況。

2019年公因子得分表達(dá)式：

2020年公因子得分表達(dá)式：

3.4評(píng)價(jià)模型構(gòu)建。在因子分析中，一個(gè)公因子僅能代表企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的一個(gè)方面。在這一前提下，為對(duì)水上運(yùn)輸業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以每個(gè)公因子特征根的貢獻(xiàn)率為權(quán)重加權(quán)計(jì)算出綜合得分。本文采用F表示綜合評(píng)價(jià)得分，建立水上運(yùn)輸業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型：

2019年財(cái)務(wù)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)得分模型：

2020年財(cái)務(wù)績(jī)效綜合評(píng)價(jià)得分模型：

4 實(shí)證結(jié)果分析

當(dāng)排名變化超過10名時(shí)，可以認(rèn)定為排名出現(xiàn)較大變動(dòng)。從表4中的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，2019年至2020年，重慶港、珠海港、廈門港務(wù)、渤海輪渡的綜合得分排名有比較大的降幅，南京港、秦港股份、中遠(yuǎn)海能的綜合得分則進(jìn)步明顯。本文對(duì)比較有代表性的重慶港、珠海港和中遠(yuǎn)海能進(jìn)行分析。

表4 水上運(yùn)輸業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效排名表

對(duì)于中遠(yuǎn)海能來說，能在2020年實(shí)現(xiàn)如此之大的進(jìn)步，主要原因在于對(duì)國際形勢(shì)的成功把握和積極響應(yīng)政策改革。2020年初，美國解除其全資子公司大連中遠(yuǎn)海運(yùn)油品運(yùn)輸有限公司制裁，該公司2019上半年實(shí)現(xiàn)凈利潤1.84億元，占?xì)w屬于母公司所有者的凈利潤高達(dá)39.22%，封禁使得公司業(yè)績(jī)大幅下降，導(dǎo)致中遠(yuǎn)海能2019年績(jī)效表現(xiàn)較差。并且，2020年油價(jià)上漲，各國原油需求量大幅上升，促使油運(yùn)運(yùn)價(jià)的上漲，中遠(yuǎn)海能作為全球最大的油運(yùn)船東，通過密切研判市場(chǎng)，增加了市場(chǎng)高點(diǎn)時(shí)的運(yùn)力投放；企業(yè)還通過提供全新的物流方案和定制的航線運(yùn)力適配度，在為客戶創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)實(shí)現(xiàn)效益的提升；當(dāng)年中遠(yuǎn)海能大力開發(fā)了國內(nèi)外增量市場(chǎng)，因此在2020年業(yè)績(jī)實(shí)現(xiàn)大幅提升。

在政策影響上，中遠(yuǎn)海能積極響應(yīng)“限硫令”，2020年淘汰10艘能耗高、硫氧化物排放高的老齡外貿(mào)船舶，船舶的更新?lián)Q代雖然會(huì)增加企業(yè)的資本投入，但新設(shè)備的增加會(huì)使得運(yùn)力大幅增加，利于企業(yè)的遠(yuǎn)期表現(xiàn)。從其財(cái)務(wù)指標(biāo)上也可以看出，相比2019年，中遠(yuǎn)海能的盈利能力和償債能力都實(shí)現(xiàn)了不小的增幅，凈利潤達(dá)到26.23億元，同比增長(zhǎng)280.18%，中遠(yuǎn)海能還償還較多負(fù)債，使得資產(chǎn)負(fù)債比率更加合理。因此，中遠(yuǎn)海能在2020年的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)上出現(xiàn)了大幅提升。

而重慶港和珠海港的退步，則分別體現(xiàn)在償債因子和成長(zhǎng)因子的得分上。珠海港在2020年的償債能力上退步較明顯，相對(duì)于行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)，由于疫情期間業(yè)務(wù)量減少，會(huì)盡量避免進(jìn)行大幅舉債以保證穩(wěn)定的資本結(jié)構(gòu)。珠海港負(fù)債總額由2019年35.96億元大幅增加到2020年的76.21億元，規(guī)模提升一倍以上。觀察其年報(bào)可知，當(dāng)年長(zhǎng)期借款數(shù)額增長(zhǎng)較多，主要來自其子公司為保證正常經(jīng)營向銀行進(jìn)行質(zhì)押或抵押貸款，并且當(dāng)年珠海港還進(jìn)行了不小的經(jīng)營范圍擴(kuò)張和并購活動(dòng)，最終導(dǎo)致其負(fù)債規(guī)模陡升影響其償債因子得分。

重慶港則是在發(fā)展能力上得分較差，重慶港作為傳統(tǒng)內(nèi)河運(yùn)輸港口，受疫情影響貨物流通效率變慢且成本增加，公司主營業(yè)務(wù)發(fā)展疲軟，導(dǎo)致當(dāng)年凈利潤相比于2019年下降44.36%，基本每股收益由0.2元降低至0.07元，企業(yè)獲利能力下降。2020年重慶港總資產(chǎn)和總負(fù)債規(guī)模較2019年變化不大，分析可能是企業(yè)到達(dá)發(fā)展瓶頸期，經(jīng)營擴(kuò)張困難，且受疫情影響持保守的發(fā)展態(tài)度。

5 提升水上運(yùn)輸業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效水平的建議

為提高疫情后水上運(yùn)輸業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效水平，提出以下幾點(diǎn)建議：第一，強(qiáng)化資產(chǎn)管理，優(yōu)化財(cái)務(wù)杠桿。在2020年水上運(yùn)輸業(yè)企業(yè)中，除珠海港償債能力較差，償還債務(wù)的能力減弱外，海峽股份雖然得分最高，但是其過高的資產(chǎn)負(fù)債率也反映出該公司閑置資金過多的問題，這同樣不利于企業(yè)發(fā)展。因此，應(yīng)根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際情況，合理利用財(cái)務(wù)杠桿，優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化資產(chǎn)管理，提高自身對(duì)于投資、籌資等方面的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。第二，降低成本費(fèi)用，提高盈利水平。成本管控是影響經(jīng)營與盈利的一個(gè)重要因素。企業(yè)在強(qiáng)化資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)上，還應(yīng)該通過降低成本費(fèi)用進(jìn)一步擴(kuò)大利潤空間。對(duì)于水上運(yùn)輸業(yè)企業(yè)，可以利用加強(qiáng)員工素質(zhì)培訓(xùn)，增強(qiáng)員工效率；建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，優(yōu)化財(cái)務(wù)流程，強(qiáng)化內(nèi)部控制等方式實(shí)現(xiàn)。第三，促進(jìn)運(yùn)輸智能化和業(yè)務(wù)多元化，增強(qiáng)發(fā)展能力。伴隨智慧港口與智慧物流的政策推進(jìn)，傳統(tǒng)港口企業(yè)迫切需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型。對(duì)于水上運(yùn)輸業(yè)企業(yè)而言，應(yīng)加大科研投入，高效整合港口、倉儲(chǔ)、物流等數(shù)據(jù)，利用科技實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升；同時(shí)，應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大經(jīng)營范圍，開發(fā)潛在市場(chǎng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸以得到更大的利潤空間，進(jìn)而提升企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。