鄭 琪, 奉莉軍, 梁勤歐
(浙江師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,浙江 金華 321004)
城市化是時(shí)代的主流.當(dāng)今,全球超過半數(shù)人口聚居在城市,我國城市常住人口已超過人口總數(shù)的60%[1].大量研究表明,城市化進(jìn)程深刻影響了資源分布、環(huán)境變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人類居住[2-5]等.而城市化與可持續(xù)發(fā)展是相互聯(lián)系的,可持續(xù)城市化變得越來越重要.
居住區(qū)是人類生產(chǎn)生活的主要場所,尤其是城市居民區(qū),是城市化的外在表現(xiàn)形式之一.居民區(qū)的分布特征及擴(kuò)張除了受到自然因素的影響外,還受到人類自身活動(dòng)的影響,其擴(kuò)張也影響著人類活動(dòng)及自然環(huán)境.因此,深入了解居民區(qū)現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)解決城市化所出現(xiàn)的緊迫問題至關(guān)重要[6],例如城市的資源利用、基礎(chǔ)設(shè)施及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等.早期學(xué)者受數(shù)據(jù)獲取和研究方法的限制,更多采用定性方法研究居民區(qū),主要集中在空間形態(tài)的靜態(tài)特征上[7],沒有深入到其內(nèi)部空間特征及演變過程.隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,準(zhǔn)確且時(shí)間連續(xù)的地理空間數(shù)據(jù)極大地促進(jìn)了居民區(qū)的空間分布、動(dòng)態(tài)演變及驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究,出現(xiàn)了元胞自動(dòng)機(jī)、分形理論、GIS及空間網(wǎng)絡(luò)分析等新的研究方法[8-9].特別是在Castells[10]提出流動(dòng)空間理論以后,越來越多的學(xué)者以網(wǎng)絡(luò)視角研究居民區(qū)空間分布及驅(qū)動(dòng)機(jī)制,空間網(wǎng)絡(luò)分析以其靈活有效地描述空間位置屬性復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)而得到了重視.Esch等[11]借助空間網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建了不同空間尺度的城鄉(xiāng)居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)模型,發(fā)現(xiàn)該方法可以在不同空間尺度下有效分析城市化發(fā)展水平與過程特征.Mao等[12]通過概率模型構(gòu)建方式、距離方式、時(shí)間閾值等構(gòu)建60個(gè)不同場景的居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)模型,靈活表征了人類居住區(qū)模式.Strien等[13]發(fā)現(xiàn)聚落與棲息地網(wǎng)絡(luò)之間存在著大量的相互作用和反饋信息,因此,提出基于生物多樣性的聚落與生態(tài)棲息地耦合的空間網(wǎng)絡(luò)模型.綜上所述,網(wǎng)絡(luò)模型能較好地反映居民區(qū)的演化特征,但為了進(jìn)一步了解其演化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,需要探究居民區(qū)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特征.然而,目前這方面的研究是缺乏的.
隨著城鎮(zhèn)化到了高速發(fā)展的中后期,我們不再是簡單追求城市擴(kuò)張,更重要的是提升城鎮(zhèn)發(fā)展的質(zhì)量,2015年中國公布了新型城鎮(zhèn)化試點(diǎn)工作,其目標(biāo)是促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)城鎮(zhèn)化.因此,本文以2015年新安江流域居民區(qū)為研究對(duì)象,基于空間網(wǎng)絡(luò)分析法及引力模型分別構(gòu)建了居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò),借助ArcGIS的可視化及UCINET網(wǎng)絡(luò)分析軟件來探究2個(gè)網(wǎng)絡(luò)的特征,進(jìn)一步研究城市化背景下居民區(qū)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系,從而協(xié)調(diào)城市化與社會(huì)環(huán)境,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)化高速發(fā)展的目標(biāo).
新安江發(fā)源于安徽省黃山市休寧縣境內(nèi)的六股尖山上,其流域范圍橫跨安徽、浙江2個(gè)省份,地理坐標(biāo)位于117°38′~119°46′ E,29°11~30°20′ N.新安江流域總面積為13 730 km2,安徽省占51.12%,浙江省則占48.88%.為了保證空間單元數(shù)據(jù)的完整性及可靠性,本文研究的新安江流域范圍如圖1所示.除了浙江省杭州市的淳安縣和建德市外,主要包括安徽省宣城市績溪縣及黃山市的大部分區(qū)縣.
圖1 新安江流域行政區(qū)劃
本研究實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為2015年的土地利用數(shù)據(jù)、道路矢量數(shù)據(jù)、夜間燈光數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).地理國情監(jiān)測云平臺(tái)(http://www.dsac.cn/)提供了基于Landsat 8 OLI的土地利用分類數(shù)據(jù),空間分辨率為30 m,分類精度達(dá)85%以上.道路矢量數(shù)據(jù)則來源于OpenStreetMap,提取出新安江流域的高速公路、國道、省道、縣道及鄉(xiāng)道等5類道路信息.夜間燈光數(shù)據(jù)為NPP-VIIRS 2015年度產(chǎn)品,來源于美國國家地理中心,經(jīng)過投影校正、裁剪,整個(gè)流域柵格DN(digital number)值為0~56.社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于2015年各縣市的統(tǒng)計(jì)年鑒,選取其中的GDP數(shù)據(jù)及年末常住人口數(shù).
1.3.1 居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)模型的節(jié)點(diǎn)和邊可以有多種定義方式,主要取決于網(wǎng)絡(luò)的空間尺度[13].本文研究區(qū)域?yàn)樾掳步饔?,其中包含的居民區(qū)往往具有集聚性,以居民區(qū)的幾何質(zhì)心來表征網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),其節(jié)點(diǎn)之間的連接代表居民區(qū)之間的交流互動(dòng).節(jié)點(diǎn)的連接方式為歐氏距離閾值法,為保證研究的居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)不過于簡單或復(fù)雜,借鑒核密度方法中的最適帶寬計(jì)算[14],從而得到了以下最佳空間網(wǎng)絡(luò)搜索距離:
(1)
(2)
1.3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是人類活動(dòng)之一,其產(chǎn)生的聯(lián)系也是其他網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的基礎(chǔ),本文利用引力模型方法測算居民區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度.
由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)單元最小是縣級(jí)尺度,因而居民區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取受限,而國內(nèi)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)夜間燈光數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)有著密切的關(guān)系[15-16],因此,利用NPP-VIIRS 2015年度夜間燈光數(shù)據(jù)與新安江流域各市縣的GDP數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)作相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)燈光強(qiáng)度平均值(x)與單位面積的GDP(r=0.978)、單位面積人口數(shù)量(r=0.959)相關(guān)性最好,因此,構(gòu)建了相應(yīng)的線性關(guān)系進(jìn)行擬合,且擬合優(yōu)度高:
yGDP=187.735x-128.067,R2=0.947;
(3)
ypopulation=24.584x+60.916,R2=0.903.
(4)
將式(3)和式(4)代入居民區(qū)的面積及夜間燈光強(qiáng)度平均值,從而得到各個(gè)居民區(qū)的GDP和常住人口的估算值.因此,居民區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量M以居民區(qū)面積、GDP及常住人口數(shù)的乘積來表征.
區(qū)域空間里兩地之間的要素流動(dòng)更多地考慮交通要素和花費(fèi)成本,單純的兩點(diǎn)之間的直線距離已經(jīng)不能滿足研究的需求,因此,在充分考慮新安江流域現(xiàn)實(shí)交通的情況下,利用交通可達(dá)性測度居民區(qū)之間的時(shí)間成本(t(SN))距離Tij.考慮到兩兩居民區(qū)之間聯(lián)系強(qiáng)度具有方向性和差異性,可引入?yún)?shù)對(duì)其引力模型進(jìn)行修正;距離衰減指數(shù)α為2,最終居民區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度公式為[17]:
我們從6個(gè)方面評(píng)選進(jìn)步之星,所以又稱“進(jìn)步6星”。6星,即文明星、學(xué)習(xí)星、體育星、藝術(shù)星、勞動(dòng)星、創(chuàng)新星。通過6星的評(píng)比,促使學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)步。每種“星”都有具體的定性條件和量化標(biāo)準(zhǔn)。
(5)
(6)
式(5)~式(6)中:Fij為i和j居民區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度;Pi,Pj,Gi,Gj和Si,Sj分別為i和j居民區(qū)的人口規(guī)模、GDP及面積;Tij為i和j居民區(qū)基于交通可達(dá)性的時(shí)間成本距離;kij則為居民區(qū)i質(zhì)量占兩居民區(qū)質(zhì)量的比例.
通過式(5)計(jì)算得到2015年新安江流域兩兩居民區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度,以二值化計(jì)算表示居民區(qū)之間是否存在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,從而構(gòu)建了新安江流域居民區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有向網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集.
1.3.3 網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)
采用空間網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)建立的居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析和測度,測度指標(biāo)選取度與度分布、邊權(quán)重及聚集系數(shù),從而考察網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)關(guān)系、邊關(guān)系及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)3個(gè)方面.
度是空間網(wǎng)絡(luò)分析的主要分析工具之一,是描述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特性的基本參數(shù),節(jié)點(diǎn)i的度是指節(jié)點(diǎn)相連接的邊的數(shù)量,記為ki.節(jié)點(diǎn)度分布則反映了網(wǎng)絡(luò)的宏觀統(tǒng)計(jì)特征,是指度為k的節(jié)點(diǎn)數(shù)(nk)占所有節(jié)點(diǎn)數(shù)(N)的比例,表示為
(7)
考慮到部分實(shí)際網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)較少或者節(jié)點(diǎn)度具有非連續(xù)性,常通過繪制累積概率分布來反映網(wǎng)絡(luò)的度分布,
(8)
如果節(jié)點(diǎn)度分布具有指數(shù)分布的特征,則說明網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)特征;節(jié)點(diǎn)度分布為冪律分布時(shí),代表該網(wǎng)絡(luò)為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[18].
(9)
式(9)中:Si與Sj分別表示節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j所表征的居民區(qū)面積;Ddis(i,j)為二者之間的歐氏距離.
聚集系數(shù)[18]是反映網(wǎng)絡(luò)連接的局部屬性,是所有相鄰節(jié)點(diǎn)間連邊數(shù)占可能最大連邊數(shù)目比例,
(10)
式(10)中:Ei為連接節(jié)點(diǎn)i的實(shí)際邊數(shù);ki為節(jié)點(diǎn)i的度.因此,整體網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)為
(11)
C值越大,表明整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的局部連接特征越明顯,節(jié)點(diǎn)間短距離聯(lián)系更多.
以2015年全國土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提取出新安江流域的居民區(qū)有903個(gè).依據(jù)居民區(qū)的分布及研究區(qū)域的空間尺度,通過式(1)得到的構(gòu)建居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)模型的距離閾值為9 987.3 m.借助ArcGIS 10.7軟件將構(gòu)建出的居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化(見圖2(a)).圖2(a)顯示,新安江流域居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)整體存在著區(qū)域性差異,呈現(xiàn)西密東疏的特征:研究區(qū)域的中西部形成緊密網(wǎng)絡(luò),尤其是黃山市的屯溪區(qū)、徽州區(qū)南部及休寧縣的東南部,其聯(lián)系并不受行政單元的制約;而研究區(qū)域的東部主要以不相連的子網(wǎng)絡(luò)為特征,其中建德市最為顯著,其居民區(qū)之間的聯(lián)系只在其行政單元以內(nèi).
利用聚集系數(shù)進(jìn)一步考察網(wǎng)絡(luò)的集聚結(jié)構(gòu),整個(gè)居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)為0.703,集聚性特征明顯,局部連接較強(qiáng).聚類系數(shù)為1的節(jié)點(diǎn)達(dá)到28個(gè),對(duì)應(yīng)的度值為2~14,同時(shí)存在聚集系數(shù)為0的節(jié)點(diǎn)有7個(gè),對(duì)應(yīng)的度值為1~2.由此可見,低節(jié)點(diǎn)度的聚集系數(shù)呈現(xiàn)嚴(yán)重的兩極分化,高節(jié)點(diǎn)度的聚類系數(shù)反而比較小.因此,可以知道居民區(qū)之間形成短距離聯(lián)系程度更大,并且節(jié)點(diǎn)更傾向于高點(diǎn)度的節(jié)點(diǎn)連接.
圖2 新安江流域居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)及節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)分布圖
度是描述網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)特性的參數(shù),度的大小受相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)量的影響,可以直觀反映該節(jié)點(diǎn)在空間網(wǎng)絡(luò)中的局部重要性.為探究度中心性的空間分布特征,將新安江流域居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)模型節(jié)點(diǎn)度值利用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分級(jí)設(shè)色(見圖3).圖3(a)顯示,新安江流域度中心性指數(shù)差異顯著,度最小值為1,度最大值為159.點(diǎn)度值以黃山市屯溪區(qū)為中心,向四周呈現(xiàn)遞減趨勢,從節(jié)點(diǎn)中介性來看,屯溪區(qū)是新安江流域居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)的核心樞紐,與周邊居民區(qū)聯(lián)系密切,對(duì)于周邊區(qū)域的輻射帶動(dòng)能力強(qiáng).為了解居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)的宏觀特征,筆者進(jìn)行了度分布統(tǒng)計(jì),形成了居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度累積概率分布圖(見圖3(b)).圖3(b)顯示,居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)度分布呈現(xiàn)出“拖尾”特征,近一半節(jié)點(diǎn)度數(shù)不超過40,反映了少數(shù)節(jié)點(diǎn)連接了大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的特征.為進(jìn)一步具體解釋網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣?,?duì)度分布累積概率進(jìn)行了函數(shù)擬合(見表1),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)度分布模型呈指數(shù)型分布(R2=0.916),出現(xiàn)了隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)特征,即如果居民區(qū)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)新增節(jié)點(diǎn),則其與原有節(jié)點(diǎn)建立連接的概率是隨機(jī)的.
圖3 新安江流域度中心性及度累積概率分布圖
表1 節(jié)點(diǎn)度累積概率分布函數(shù)擬合關(guān)系
通過局部重要性這一指標(biāo)賦予居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)連接邊權(quán)重,了解居民區(qū)之間聯(lián)系的重要性及判斷居民區(qū)所處的城市化發(fā)展程度.對(duì)式(9)兩邊同時(shí)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,得到的計(jì)算結(jié)果采用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分級(jí)設(shè)色,具體如圖4所示.
圖4 新安江流域平均局部重要性圖
圖4顯示,紅色、橙色連接邊密集分布范圍小,主要分布區(qū)域?yàn)橥拖獏^(qū)、徽州區(qū)南部、休寧縣東南部及歙縣的西部所連接形成的區(qū)域,淳安縣的東部及建德市的中部,這些區(qū)域正好是各市縣的老城區(qū)或者主城區(qū),代表著其城市化發(fā)展程度高,但是其向四周的輻射帶動(dòng)影響范圍小.而藍(lán)色和綠色連接邊多且分布范圍廣,距離這些主要城區(qū)的范圍較遠(yuǎn),其發(fā)展程度相對(duì)滯后.因此,整體來說,2015年新安江流域整體城市化發(fā)展程度緩慢,且發(fā)展程度不均衡.
借助ArcGIS 10.7軟件將計(jì)算得出的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度值繪制成圖,生成時(shí)間成本距離分別為10,15,20,30及60 min,新安江流域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的可視化結(jié)構(gòu)如圖5所示.圖5顯示,隨著時(shí)間成本距離的不斷增長,網(wǎng)絡(luò)的邊不斷增長,且呈現(xiàn)越來越稠密、復(fù)雜的趨勢.同時(shí),受時(shí)間成本距離制約,以社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系為重點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)相對(duì)以居民區(qū)交流聯(lián)系為重點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)更為分散一些,存在更多的孤立點(diǎn).整體來看,其經(jīng)濟(jì)聯(lián)系主要發(fā)生在居民區(qū)密集的地方,反映出了居民區(qū)與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系存在一定的相關(guān)性.
利用聚集系數(shù)進(jìn)一步考察社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的集聚結(jié)構(gòu),社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)大于0.69,表現(xiàn)出較強(qiáng)的集聚性.并且t(SN)=60 min的網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)大于t(SN)=10 min(前者為0.717,后者為0.692),說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連接偏向于大量節(jié)點(diǎn)內(nèi)部之間的連接,同時(shí)連接具有距離衰減的特征.
(a),(b):10 min;(c),(d):15 min;(e),(f):20 min;(g),(h):30 min;(i),(j):60 min
由于居民區(qū)之間的聯(lián)系強(qiáng)度具有差異性,因此生成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)具有“有向性”.節(jié)點(diǎn)度分為點(diǎn)出度和點(diǎn)入度,點(diǎn)出度代表該居民區(qū)影響其他居民區(qū)的能力,點(diǎn)入度則代表該居民區(qū)受其他居民區(qū)影響的能力.為探究社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)度中心的空間分布特征,利用自然斷點(diǎn)分級(jí)方法對(duì)節(jié)點(diǎn)度值進(jìn)行分級(jí)設(shè)色.如圖5所示,新安江流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)出度值、點(diǎn)入度值差異顯著,存在孤立點(diǎn)同時(shí)又存在高點(diǎn)度的節(jié)點(diǎn).點(diǎn)出度值較大的紅色、橙色節(jié)點(diǎn)集中分布在黃山市屯溪區(qū),隨著時(shí)間成本距離的增加,其分布范圍開始擴(kuò)大,當(dāng)時(shí)間成本距離增加到60 min時(shí),其分布最為分散,且正好分布在屯溪區(qū)、徽州區(qū)、休寧縣、歙縣、績溪縣的主城區(qū),屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心位置,其對(duì)外影響能力強(qiáng).對(duì)于點(diǎn)入度而言,度值較大的紅色、橙色節(jié)點(diǎn)隨著時(shí)間成本距離的增加,分布范圍開始擴(kuò)大,但大部分始終分布在屯溪區(qū)與休寧縣、徽州區(qū)、歙縣的交界處,小部分出現(xiàn)在績溪縣的主城區(qū)附近.無論是點(diǎn)出度還是點(diǎn)入度,度值較小的綠色、藍(lán)色節(jié)點(diǎn)主要分布在浙江省建德市、淳安縣及新安江流域西部的邊緣,時(shí)間成本距離的增加對(duì)其幾乎沒有影響.綜上可知,黃山市屯溪區(qū)處于新安江流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的核心樞紐地位,呈現(xiàn)出向外輻射的狀態(tài),其周邊的縣區(qū)受其影響較大.
為了進(jìn)一步了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的宏觀特征,對(duì)點(diǎn)度分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到了新安江流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度累積概率分布圖,如圖6所示.由圖6可知,隨著時(shí)間成本距離的增加,網(wǎng)絡(luò)度分布跨度也隨之增大,且都表現(xiàn)出“拖尾”特征.另外,由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中存在大量孤立點(diǎn),點(diǎn)度為0的節(jié)點(diǎn)占一定的比例,其比例基本保持在13%,受時(shí)間成本距離的影響小,因此,這些孤立點(diǎn)更多是由于自身經(jīng)濟(jì)能力偏弱,無法與其他節(jié)點(diǎn)建立連接造成的.另外,從度分布來看,大量節(jié)點(diǎn)還是傾向于高點(diǎn)度節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接.對(duì)點(diǎn)度分布累積概率進(jìn)行擬合來進(jìn)一步揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征(見表1),盡管時(shí)間成本距離不同,但是其度分布都符合指數(shù)分布(R2>0.890),呈現(xiàn)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)特征.
將居民區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度賦予網(wǎng)絡(luò)邊的權(quán)重,但隨著時(shí)間成本距離的增加,其形成網(wǎng)絡(luò)更為復(fù)雜,因此,提取所有聯(lián)系強(qiáng)度的前1‰作為主要經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度流網(wǎng)絡(luò),再根據(jù)時(shí)間成本距離進(jìn)行分級(jí)設(shè)色(見圖7).由圖7可知,首先,新安江流域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系區(qū)域差異明顯,在空間上呈現(xiàn)出西部聯(lián)系遠(yuǎn)強(qiáng)于東部的非均衡性特征;其次,流域范圍的安徽省內(nèi)市際經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較為緊密,形成了以屯溪區(qū)為核心輻射帶動(dòng)周邊縣市的團(tuán)簇狀網(wǎng)絡(luò),而浙江省內(nèi)市際聯(lián)系相對(duì)較弱,隨著時(shí)間成本距離的增加,市際聯(lián)系趨于緊密,但更多是以建德市與淳安縣的市中心聯(lián)系為主;最后,受時(shí)間成本距離的制約,流域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系跨省衰減特征明顯.
圖6 新安江流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)出度累積概率分布圖
圖7 1‰經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度網(wǎng)絡(luò)圖
以2015年新安江流域居民區(qū)為研究對(duì)象,利用空間網(wǎng)絡(luò)模型和引力模型分別構(gòu)建了居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò),基于ArcGIS 10.7及UCINET 6.0軟件對(duì)其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析,發(fā)現(xiàn)二者之間存在一定的相關(guān)性,展現(xiàn)出來較為相似的網(wǎng)絡(luò)特征:
1)網(wǎng)絡(luò)集聚結(jié)構(gòu):居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)整體都存在著區(qū)域性差異,呈現(xiàn)西密東疏的特征,表現(xiàn)出較強(qiáng)的集聚性,不過,與以社會(huì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系為重點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)相比較,以居民區(qū)交流聯(lián)系為重點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)更為分散一些,同時(shí)也存在更多的孤立點(diǎn).
2)度和度分布方面:居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)度中心性指數(shù)以屯溪區(qū)為中心向四周遞減,因此,屯溪區(qū)為居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)的核心樞紐;而社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度空間分布變化呈現(xiàn)一致性,高點(diǎn)度的節(jié)點(diǎn)由集中分布到趨于分散,綜合點(diǎn)出度和點(diǎn)入度得出屯溪區(qū)處于社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的核心樞紐地位.二者網(wǎng)絡(luò)度分布都符合指數(shù)分布,出現(xiàn)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的特征.
3)從邊權(quán)重來看:居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)以局部重要性賦予邊的權(quán)重,評(píng)估出整個(gè)居民區(qū)城市化發(fā)展緩慢,且不均衡發(fā)展;而社會(huì)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)以聯(lián)系強(qiáng)度賦予邊的權(quán)重,發(fā)現(xiàn)高強(qiáng)度的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系地區(qū)正好是居民區(qū)空間網(wǎng)絡(luò)評(píng)估出的城市化程度較高的地區(qū).