生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度測度方法

陳曉華，鄧賀

(浙江理工大學 經(jīng)濟管理學院，浙江 杭州 310018)

改革開放以來，中國經(jīng)濟的奇跡般增長得益于制造業(yè)的迅猛發(fā)展[1]。目前，中國已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟體[2]。2020年，中國貨物進出口總額高達32.16萬億元，占GDP比重超過美、日等經(jīng)濟強國且直跨30%大關(guān)，其中進口額為14.2萬億元。面對突如其來的新冠肺炎疫情全球大流行，中國成為全世界唯一正增長的大經(jīng)濟體，這極大程度上得益于中國及時出臺的各項穩(wěn)外貿(mào)政策，有效提振外商的投資信心，也充分展現(xiàn)中國疫情防控的有效性。其中，國家發(fā)展改革委、商務部最新發(fā)布的《鼓勵外商投資產(chǎn)業(yè)目錄(2020年版)》較2019年版新增了127條鼓勵條目，促進高質(zhì)量FDI享受優(yōu)惠政策，充分體現(xiàn)中國政府穩(wěn)外貿(mào)、引外資的政策導向；《海南自由貿(mào)易港建設總體方案》及《海南自由貿(mào)易港外商投資準入特別管理措施(負面清單)(2020年版)》的陸續(xù)頒布，推動海南自由貿(mào)易港投資自由化程度穩(wěn)固提升；《關(guān)于進一步優(yōu)化跨境人民幣政策 支持穩(wěn)外貿(mào)穩(wěn)外資的通知》中5個方面內(nèi)容的落地實施，進一步優(yōu)化貿(mào)易投資便捷化機制。

然而，中國依靠自身能力生產(chǎn)高技術(shù)復雜度、高技術(shù)含量產(chǎn)品的能力還不夠強大，部分產(chǎn)品需要依靠進口，導致中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度升高，生產(chǎn)和經(jīng)營一定程度上依賴外部力量[3]，進一步導致中國制造業(yè)會被困在低技術(shù)含量及低加成率的窘境之中[4]，容易發(fā)生制造業(yè)企業(yè)發(fā)展受國外企業(yè)限制的情況，最終引發(fā)企業(yè)的經(jīng)營危機。此外，中國高技術(shù)含量產(chǎn)品生產(chǎn)水平偏弱，使得中國制造業(yè)的低端和高端產(chǎn)品均存在被擠出全球市場的風險。由此，降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度，使得高技術(shù)產(chǎn)品的命脈牢牢掌握在中國人自己手中，顯得極為緊迫。學術(shù)界也逐漸關(guān)注到進口技術(shù)復雜度領域的研究[5-7]，但鮮有學者深入涉及到制造業(yè)進口技術(shù)復雜度影響因素領域。

隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象進一步凸顯，而作為與制造業(yè)緊密相連的生產(chǎn)性服務業(yè)，其自身的發(fā)展與集聚直接關(guān)系到制造業(yè)乃至國民經(jīng)濟的命脈。但在進口技術(shù)復雜度影響因素的研究領域中，產(chǎn)業(yè)集聚通常被大多數(shù)學者所忽視，更缺少實證研究生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的作用機制。那么由此自然會產(chǎn)生一個疑問，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚是否有助于降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度呢？中國政府應該通過什么樣的方式來高效利用生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的影響作用？為此，亟需進一步剖析上述幾點問題，以期為相關(guān)部門合理制定提升全面開放質(zhì)量的政策法規(guī)提供有效參考。目前相關(guān)學術(shù)領域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)復雜度分別進行了大量的研究，并形成以下兩個方面的研究體系。

一是產(chǎn)業(yè)集聚方面的研究。首先，大量學者先后構(gòu)建適用于不同范圍的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法，當前被學術(shù)界較為認可的方法包括空間基尼系數(shù)[8]、區(qū)位熵、EG指數(shù)[9]、DO指數(shù)[10]及赫芬達爾指數(shù)等；按照歷史歸納法的思路，集聚的測度方法則可以分成三代[11]，目前不存在完全通用的測度方法，每種方法都存在一定的局限性[12]。其次，大多數(shù)學者認為生產(chǎn)性服務業(yè)的影響因素主要集中在以下幾個方面：知識溢出效應[13]、城市規(guī)模[14]和制度環(huán)境[15-16]。陳國亮等進一步研究發(fā)現(xiàn)，知識密集度對制造業(yè)和服務業(yè)協(xié)同集聚同樣具有促進作用[17]。相比于制造業(yè)，制度環(huán)境對生產(chǎn)性服務業(yè)的影響更加顯著[18]。最后，基于馬歇爾外部性、雅各布斯外部性及波特外部性3種基礎理論，大多數(shù)學者的研究結(jié)果表明，集聚對經(jīng)濟的作用效果復雜多變。其中，集聚對城市生產(chǎn)效率的正向促進作用[19]、對小城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制[20]及對制造業(yè)升級的正向影響[21]均得以充分證實。此外，目前學術(shù)界對集聚與經(jīng)濟增長的關(guān)系尚未有一個統(tǒng)一的結(jié)論，但從經(jīng)濟的整體情況來看，集聚可以通過增加創(chuàng)新動力的路徑促進經(jīng)濟增長[22]。遺憾的是，學術(shù)界雖對產(chǎn)業(yè)集聚進行了大量研究，但集聚經(jīng)濟效應的研究領域仍有待延伸，鮮有學者將集聚與中國經(jīng)濟質(zhì)量提升的總體目標相結(jié)合，更缺乏集聚對進出口產(chǎn)品質(zhì)量及技術(shù)的影響研究。

二是技術(shù)復雜度方面的研究。多年來，不同學者對中國技術(shù)復雜度的測度結(jié)果存在差異，這便引起了學術(shù)界對該領域以下幾個方面的進一步研究。首先，學者們先后構(gòu)建包括市場份額測度法[23]、RCA指數(shù)法[24-25]和相似度法[26]在內(nèi)的3類測度方法，并得到基本相似的結(jié)論，即中國極大程度上以超過其應有水平的出口技術(shù)復雜度指數(shù)，偏離發(fā)展中國家自身的經(jīng)濟發(fā)展程度，并與發(fā)達國家接近。其次，對技術(shù)復雜度影響因素的研究主要集中在物質(zhì)資本[27]、基礎設施水平[28]、特定經(jīng)濟政策、要素稟賦[29]、外商直接投資[30-31]及經(jīng)濟增長[32-33]等方面。最后，多數(shù)學者從經(jīng)濟增長效應、出口貿(mào)易增長效應及就業(yè)效應等方面對出口技術(shù)復雜度升級帶來的經(jīng)濟效應展開研究。JARREAU et al.分析得到了出口技術(shù)復雜度升級與經(jīng)濟增長之間正向關(guān)系的結(jié)論[34]，戴翔基于省際面板實證分析認為其還會進一步促進出口貿(mào)易增長[35]；陳曉華等則從就業(yè)視角出發(fā)，認為出口技術(shù)復雜度升級與就業(yè)性別歧視之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系[36]。可見，目前學術(shù)界對技術(shù)復雜度的研究多從出口技術(shù)復雜度視角出發(fā)，鮮有學者深入研究進口技術(shù)復雜度，更缺乏對進口技術(shù)復雜度影響因素的研究。

已有研究雖為本文剖析生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的關(guān)系提供了深刻的洞見，并夯實了理論和實踐基礎，但仍有可完善的空間：一是技術(shù)復雜度已有的測度方法大多集中在國家層面及省級層面，尚無學者將測度范圍細化到省級亞產(chǎn)業(yè)層面，更無學者構(gòu)建適用于省級亞產(chǎn)業(yè)層面的進口技術(shù)復雜度測度方法；二是雖然產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)復雜度同屬當前研究熱點，但是鮮有學者將生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術(shù)復雜度相聯(lián)系，更無學者對二者作用機制進行實證剖析；三是學術(shù)界現(xiàn)有研究大多以出口技術(shù)復雜度為主，鮮有學者涉及制造業(yè)進口技術(shù)復雜度領域，使得進口技術(shù)復雜度影響因素的研究領域存在一定缺憾。

有鑒于此，本文試圖以如下邊際貢獻彌補上述不足：一是首次將技術(shù)復雜度的測度范圍延伸到省級亞產(chǎn)業(yè)層面。在修正Schott測度方法的基礎上，開創(chuàng)性地構(gòu)建了測度省級制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)層面進口技術(shù)復雜度的新方法，進一步測度出中國31省份12類HS2位碼產(chǎn)業(yè)的進口技術(shù)復雜度；二是首次將生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術(shù)復雜度相聯(lián)系，實證檢驗二者間作用機制和渠道，以期在彌補生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與產(chǎn)品進口技術(shù)復雜度交叉領域研究不足的條件下，為該領域理論發(fā)展和政策制定提供具有省級特征的經(jīng)驗依據(jù)；三是豐富了技術(shù)復雜度的研究領域，將其測度范圍拓展到進口領域，并重點分析進口技術(shù)復雜度的影響因素，為探尋產(chǎn)業(yè)集聚與進口技術(shù)復雜度背后發(fā)展難題的解決渠道開拓創(chuàng)新路徑。

一、關(guān)鍵變量的測度與特征分析

(一)省級制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復雜度測度方法的構(gòu)建與結(jié)果分析

目前，已有大量研究是基于RCA法和相似度法測度出口技術(shù)復雜度，但對進口技術(shù)復雜度的關(guān)注有限，其中代表性文獻多采用產(chǎn)品出口技術(shù)復雜度間接衡量進口技術(shù)復雜度[37-38]。鑒于RCA測度方法易出現(xiàn)低技術(shù)產(chǎn)品在發(fā)達經(jīng)濟體的技術(shù)復雜度被高估及高技術(shù)產(chǎn)品在欠發(fā)達經(jīng)濟體的技術(shù)復雜度被低估等兩類偏差，需要通過修正Schott[26]的相似度模型來刻畫進口技術(shù)復雜度。值得一提的是，本文的進步性在于將HS4位碼與HS2位碼產(chǎn)品進口總額同時納入測度模型，并用HS2位碼產(chǎn)品進口總額替代經(jīng)濟體進口總額，首次將測度細化到制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)層面，以提高計量結(jié)果的穩(wěn)健性。修正后的測度方法如下

(1)

Vtiq=Vti1+Vti2+…+Vtin=∑pVtip

(2)

式中：ger20tiq代表t年i經(jīng)濟體的第q類(HS2位碼，下同)產(chǎn)品進口技術(shù)復雜度，Vtip代表t年i經(jīng)濟體p類(HS4位碼，下同)產(chǎn)品的出口額，Vtiq代表t年i經(jīng)濟體q類產(chǎn)品的出口總額(即∑pVtip)，Vtjp及Vtjq分別代表t年j參照國的相應變量。目前美國和德國同處在全球創(chuàng)新水平最高的經(jīng)濟體行列中，但在2020年間，相比于美國，德國整體經(jīng)濟受到全球新冠肺炎疫情的影響較小，具有較強的參考價值，因此將j設定為2020年德國。

基于上述方法，本文測度了2005—2019年31省(自治區(qū)、直轄市)12個亞產(chǎn)業(yè)(1)12個亞產(chǎn)業(yè)分別包括：第六類(化學工業(yè)及其相關(guān)工業(yè)的產(chǎn)品)、第七類(塑料及其制品;橡膠及其制品)、第八類(生皮、皮革、毛皮及其制品；鞍具及挽具；旅行用品、手提包及類似容器；動物腸線(蠶膠絲除外)制品)、第九類(木及木制品；木炭；軟木及軟木制品；稻草、秸稈、針茅或其他編結(jié)材料制品；籃筐及柳條編結(jié)品)、第十類(木漿及其他纖維狀纖維素漿；紙及紙板的廢碎品；紙、紙板及其制品)、第十一類(紡織原料及紡織制品)、第十二類(鞋、帽、傘、杖、鞭及其零件；已加工的羽毛及其制品；人造花；人發(fā)制品)、第十三類(石料、石膏、水泥、石棉、云母及類似材料的制品；陶瓷產(chǎn)品；玻璃及其制品)、第十五類(賤金屬及其制品)、第十六類(機器、機械器具、電氣設備及其零件；錄音機及放聲機、電視圖像、聲音的錄制和重放設備及其零件、附件)、第十七類(車輛、航空器、船舶及有關(guān)運輸設備)和第十八類(光學、照相、電影、計量、檢驗、醫(yī)療或外科用儀器及設備、精密儀器及設備；鐘表；樂器；上述物品的零件、附件)。進口技術(shù)復雜度。表1報告了15年間中國31省(自治區(qū)、直轄市)制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復雜度相似水平均值的具體數(shù)據(jù)，圖1報告了中國東部、中西部及全國區(qū)域制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復雜度平均值。綜合分析圖表數(shù)據(jù)可以得到：一是東部地區(qū)(2)基于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取的東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、海南和廣東11個省份；本文選取的中西部地區(qū)包括：山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆20個省份。本文的樣本未包括中國香港、中國澳門、中國臺灣等省區(qū)。各類產(chǎn)品的進口技術(shù)復雜度均值都高于全國和中西部地區(qū)均值，中西部地區(qū)各類產(chǎn)品進口技術(shù)復雜度均值則全部低于全國平均水平，可見中國東部地區(qū)對高技術(shù)產(chǎn)品的進口需求較大；二是具體分析12項亞產(chǎn)業(yè)發(fā)現(xiàn)，第七類、九類、十六類和十八類產(chǎn)品的全國平均進口技術(shù)復雜度較高，均超過了0.75，其中第九類產(chǎn)品是勞動密集型產(chǎn)品，其余均為資本密集型產(chǎn)品；進口技術(shù)復雜度較低的是第六類、八類和十一類產(chǎn)品，均顯著小于0.65，其中最低的是第十一類產(chǎn)品，其和第八類產(chǎn)品同為勞動密集型產(chǎn)品。可見資本密集型產(chǎn)品的進口技術(shù)復雜度高于勞動密集型產(chǎn)品。

(二)省級生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與進口技術(shù)復雜度

已有文獻構(gòu)建了多樣化的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法，本文選取區(qū)位熵指數(shù)衡量生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度，以減小地區(qū)規(guī)模差異引致的偏差，具體測度方法如下

表1 2005—2019年中國31省(自治區(qū)、直轄市)制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復雜度相似水平均值

圖1 2005—2019年中國東部、中西部及全國區(qū)域制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復雜度均值

圖2 2005—2019年中國東、中西部及全國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平均值

fwjijv5rt=(PSrt/PSt)/(Prt/Pt)

(3)

式中：fwjijv5rt為生產(chǎn)性服務業(yè)集聚程度;PSrt為t年r地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)人數(shù);Prt為t年r地區(qū)全部就業(yè)人數(shù);PSt為t年全國生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)人數(shù);Pt為t年全國就業(yè)人數(shù)。

基于上述方法，本文測度了2005—2019年中國31省(自治區(qū)、直轄市)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平，并進一步計算出中國東部地區(qū)及中西部地區(qū)的集聚水平，以便于進一步分析異質(zhì)性區(qū)域的集聚水平差異。圖2為15年間中國東、中西部及全國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平均值的變化趨勢。綜合分析圖2可以得到：一是從3個劃分區(qū)域整體來看，在2005—2019年間，東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平略高于1，全國的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平基本處在1左右，中西部地區(qū)則是均小于1，可見中國經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平較高，但中國整體集聚水平并不顯著；二是從各個區(qū)域的變化趨勢來看，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平的整體變化趨勢較為平緩，其中東部地區(qū)呈現(xiàn)出小幅度的提高，由2005年的1.12提高到2019年的1.17，中西部及全國的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平稍有下降。這是由于相比于中西部地區(qū)，東部地區(qū)的經(jīng)濟水平較高，且擁有一系列的發(fā)展優(yōu)勢，有助于資本和資源的集聚，生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)也更加傾向于在此地區(qū)發(fā)展，促進該地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)水平進一步提高，進而不斷加快該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚。由此，政府應該采取適當措施，積極引導生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)在中西部地區(qū)發(fā)展，以促進全國范圍內(nèi)的高水平集聚。

(三)數(shù)據(jù)來源與處理說明

基于本文的研究目的及數(shù)據(jù)的可獲得性，第一，在生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的測度方面，以《中國統(tǒng)計年鑒》和各省(市)統(tǒng)計年鑒作為數(shù)據(jù)來源，并基于大多數(shù)學者的篩選標準，最終將5個行業(yè)(3)5個行業(yè)包括：交通運輸、倉儲和郵政服務業(yè)；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)；金融業(yè)；租賃和商務服務業(yè)；科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)。計入生產(chǎn)性服務業(yè)的測算范圍，并將其劃分為高技術(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)及低技術(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)(4)高技術(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)包括：信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)；金融業(yè)；科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)。低技術(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)包括：交通運輸、倉儲和郵政服務業(yè)；租賃和商務服務業(yè)。。

第二，在技術(shù)復雜度的測度方面，將國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中HS2位碼的22類產(chǎn)品進行篩選剔除，最終將包括第六到十三類及第十五到十八類在內(nèi)的12類產(chǎn)品納入測算對象[27]。其中，第八、九、十一和十二類為勞動密集型制造業(yè)，其余為資本密集型制造業(yè)。

二、計量結(jié)果與分析

(一)計量模型的設定與控制變量的選擇

本文的研究目的是刻畫生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對產(chǎn)品進口技術(shù)復雜度的作用機制。為此，被解釋變量為31省(自治區(qū)、直轄市)12個亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復雜度，解釋變量為31省份生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平。由此設定如下計量模型

gertiq=α1+α11fwjijv5rt+γ1Xijt+εijt

(4)

式中：gertiq為制造業(yè)進口技術(shù)復雜度；fwjijv5rt為生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平;Xijt為控制變量;εijt是隨機誤差項。α1、α11及γ1分別表示常數(shù)項、核心解釋變量(生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平)的系數(shù)和控制變量的系數(shù)。本文篩選以下幾種可能對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度產(chǎn)生影響的變量作為控制變量：

(1)人均實際收入(lnsjsr)。人均實際收入水平的增加將會增加其對進口商品尤其是高技術(shù)產(chǎn)品的需求，從而對進口技術(shù)復雜度帶來影響[39]。本文以國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中人均可支配收入的自然對數(shù)表示。

(2)創(chuàng)新水平(lncx1yf)。創(chuàng)新水平?jīng)Q定了地區(qū)的生產(chǎn)研發(fā)能力，研發(fā)能力的提升有助于提升該地區(qū)生產(chǎn)企業(yè)對高技術(shù)產(chǎn)品的需求，從而影響中國進口技術(shù)復雜度。本文以中國統(tǒng)計年鑒中專利授權(quán)數(shù)的自然對數(shù)表示。

(3)基礎設施水平(jichu)?；A設施水平的提升有助于企業(yè)節(jié)約生產(chǎn)資源，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，進而提升企業(yè)依靠自身生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的能力，使得進口技術(shù)復雜度受到影響。本文以《中國統(tǒng)計年鑒》中的人均公路里程數(shù)(公里/萬人)表示。

(4)貿(mào)易開放度(mykf)。貿(mào)易開放度的提升為一國企業(yè)獲取前沿技術(shù)和掌握關(guān)鍵信息營造機會，有助于中國進一步提升高技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，影響進口技術(shù)復雜度。本文以國研網(wǎng)中各省進出口總額占GDP的比重表示。

(5)外商直接投資水平(fdi)。外商直接投資對一國產(chǎn)業(yè)具有示范效應、知識溢出效應和技術(shù)溢出效應，其投資水平的提升為中國企業(yè)帶來了大量的資本、設備和技術(shù)，是影響進口技術(shù)復雜度的重要因素之一。本文以《中國統(tǒng)計年鑒》中實際利用外商直接投資額占GDP比重表示。

(6)資本存量水平(ziben)。資本存量水平的提升為中國企業(yè)帶來堅實的物質(zhì)基礎，有助于中國企業(yè)強化自身對高技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，進而影響本國產(chǎn)品的進口技術(shù)含量。本文以國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中全社會固定資產(chǎn)投資占GDP的比重表示。

(二)基準回歸與內(nèi)生性檢驗

表2報告了在控制省份-產(chǎn)業(yè)的固定效應下基準檢驗的計量結(jié)果，逐步加入控制變量，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平的系數(shù)顯著為負，且通過了至少1%的顯著性檢驗，可見生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有助于降低進口技術(shù)復雜度。上述結(jié)果出現(xiàn)的原因可能在于：一是成本降低效應。集聚有助于制造業(yè)企業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟，提升其對該地區(qū)生產(chǎn)資源的利用率，從而降低其生產(chǎn)經(jīng)營的成本，使得制造業(yè)將更多的資源及資金利用于對高技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，進而降低對國外高技術(shù)產(chǎn)品的需求程度。二是生產(chǎn)率提升效應。生產(chǎn)性服務業(yè)集聚導致企業(yè)間競爭加劇，從而促進制造業(yè)企業(yè)擴大自身規(guī)模和提高生產(chǎn)效率以鞏固其原有市場地位，使得制造業(yè)企業(yè)突破產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整的瓶頸，加強自身對高技術(shù)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，進而減少對國外高技術(shù)產(chǎn)品的進口。三是專業(yè)化效應。生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有助于促進其與制造業(yè)企業(yè)以及制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部的知識、技術(shù)和人員等要素的流動，從而加快提升制造企業(yè)產(chǎn)品的專業(yè)化水平，降低企業(yè)生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的難度，進而達到降低產(chǎn)品進口技術(shù)復雜度的效果。

由此可以推定：首先，中國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平的提升，可以有效降低制造業(yè)進口技術(shù)復雜度，進而減小其成為全球價值鏈追隨者和被俘獲者的概率，使得中國擺脫被國外高技術(shù)復雜度產(chǎn)品跨國公司“卡脖子”的困境。其次，該機制將有助于中國高技術(shù)企業(yè)掌控全球價值鏈。發(fā)達國家通常更加善于拆分制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使得高技術(shù)產(chǎn)品的核心要點牢牢掌握在自己手中，加劇其他企業(yè)對自身高技術(shù)產(chǎn)品的進口依賴程度。最后，上述機制為被“卡脖子”的國家提供了發(fā)展契機。由此，促進生產(chǎn)性服務業(yè)進一步集聚是降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的一條可行之徑。

考慮到二者之間可能存在互為因果的內(nèi)生性問題，筆者將自變量一階滯后項作為工具變量，并通過了Hausman檢驗(見表3)，進一步利用2SLS法進行克服內(nèi)生性問題的計量檢驗。由表3可知，P值為0，顯著拒絕原假設，即認為模型存在內(nèi)生變量，可利用2SLS對模型進行內(nèi)生性問題的處理，并進行LM檢驗、KP W rk F檢驗及Hansen J檢驗進而證明工具變量的有效性。

表3 Hausman檢驗結(jié)果

表4中報告了2SLS的回歸結(jié)果，LM檢驗、KP W rk F檢驗及Hansen J檢驗結(jié)果顯示出其不存在過度識別、弱識別和不足識別的情況，即本文利用的工具變量是有效的。在估計系數(shù)方面，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的負向作用在1%的顯著性水平下成立，其作用方向和顯著性水平均不受控制變量的影響，與基準檢驗所得結(jié)論高度一致。由此，在考慮內(nèi)生性條件下，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚有效降低制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的機制依然成立。

(三)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與分析

為確?；鶞驶貧w結(jié)果的準確性與可靠性，采用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗：一是為了保證可以克服內(nèi)生性，利用聯(lián)立方程進行穩(wěn)健性檢驗。本文選取就業(yè)人員中受高等教育(大學?？萍耙陨蠈W歷)人員占比作為人力資本水平的代理變量，并以方程(4)為聯(lián)立方程的第一個方程，第二個方程是

PSagglort=β1+β11FZDtiq+μ1Lijt+εijt

(5)

式中：PSagglort為生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平；FZDtiq為制造業(yè)進口技術(shù)復雜度;Lijt為控制變量，即人力資本水平；εijt是隨機誤差項；β1、β11及μ1分別表示常數(shù)項、制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的系數(shù)和控制變量的系數(shù)。二是更換進口技術(shù)復雜度的測度指標?？紤]到目前德國和美國同為全球創(chuàng)新水平較高的經(jīng)濟體，具有較強的借鑒價值，以2019年德國、2020年美國及2019年美國各項進口數(shù)據(jù)替代前文2020年德國數(shù)據(jù)作為參照，進行技術(shù)復雜度相似水平的測量。

表5報告了聯(lián)立方程的估計結(jié)果，可見核心解釋變量的估計系數(shù)顯著為負，且通過了至少1%的顯著性檢驗，與前文檢驗結(jié)果完全相符。

表6中(1)—(2)列、(3)—(4)列和(5)—(6)列分別報告了替換測度指標為2019年德國、2020年美國和2019年美國后的2SLS回歸結(jié)果，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平的估計系數(shù)依然在1%的顯著水平下顯著為負，且其他變量的符號、結(jié)果與基準回歸較為一致。由此可以推定，無論是更換計量方法，還是更換測度指標，在控制內(nèi)生性條件下，上述顯著為負的作用機制是穩(wěn)健可靠的。

(四)異質(zhì)性檢驗結(jié)果與分析

為進一步探究異質(zhì)性條件下，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的影響，從生產(chǎn)性服務業(yè)行業(yè)異質(zhì)性和制造業(yè)行業(yè)異質(zhì)性兩重角度進行回歸分析。其中，本文將生產(chǎn)性服務業(yè)劃分為高技術(shù)型和低技術(shù)型，將制造業(yè)劃分為資本密集型和勞動密集型。以上劃分依據(jù)在前文已進行說明，此處不再贅述。

表4 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的回歸結(jié)果(2SLS)

表5 制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的穩(wěn)健性檢驗(聯(lián)立方程組)

表6 制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的穩(wěn)健性檢驗(替換測度指標，2SLS)

表7中(1)—(3)及(4)—(6)分別報告了高技術(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚和低技術(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平對進口技術(shù)復雜度的回歸結(jié)果。在依次加入控制變量的情況下，異質(zhì)性生產(chǎn)性服務業(yè)集聚依然可以有效降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度，且二者均通過了至少1%的顯著性檢驗，進一步驗證上述結(jié)論的可靠性。

表8中(1)—(3)及(4)—(6)分別報告了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對資本密集型和勞動密集型制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的回歸結(jié)果。其中生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的估計系數(shù)顯著表明了其對資本密集型和勞動密集型制造業(yè)進口技術(shù)復雜度均表現(xiàn)為負向作用，且通過了至少1%的顯著性檢驗，因而進一步驗證上述結(jié)論的可靠性。

三、進一步拓展研究

(一)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的影響

黨的十九大報告強調(diào)，為實現(xiàn)可持續(xù)的收入增長，要提高勞動生產(chǎn)率。深入探究勞動生產(chǎn)率的影響因素，有助于中國企業(yè)提升自身發(fā)展質(zhì)量，在中國全面建設社會主義現(xiàn)代化國家新征程的關(guān)鍵時期發(fā)揮重要作用。由此，探究本文核心解釋變量，即生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平與勞動生產(chǎn)率之間的作用關(guān)系具有深遠意義。

表9中(1)—(2)列和(3)—(4)列分別報告了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平對勞動生產(chǎn)率的2SLS回歸和固定效應的回歸結(jié)果，可見在逐步加入控制變量后，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的影響作用為正向顯著，該結(jié)論在至少1%的顯著性水平下穩(wěn)健成立。由此，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚可能通過競爭效應和規(guī)模經(jīng)濟效應提高企業(yè)勞動生產(chǎn)率，即提高生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平，不僅有助于降低中國產(chǎn)品進口技術(shù)復雜度，還是一條提高企業(yè)勞動生產(chǎn)率，進而促進中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑。

表7 生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性檢驗(2SLS)

表8 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性檢驗(2SLS)

表9 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

(二)內(nèi)外部沖擊研究

2020年的全球新冠肺炎疫情和全球百年未有之大變局相互交融，逆全球化趨勢有所抬頭，對中國乃至世界經(jīng)濟造成沖擊；加之中國與美國之間的貿(mào)易摩擦從未間斷，中國進出口貿(mào)易領域面臨稅負挑戰(zhàn)。由此，經(jīng)濟下行壓力及稅負等內(nèi)外部經(jīng)濟沖擊會影響上述結(jié)論的作用機制嗎？本文將對上述疑問進行進一步探究。

基于劉慧等[40]的研究，擬設定以下3類內(nèi)外部經(jīng)濟沖擊(Jjcj)，其中以中國省級GDP增長率來衡量經(jīng)濟增速沖擊(GDPcj)；以省級稅收總額占GDP比重來衡量稅賦沖擊(TAXcj)；以2008年金融危機沖擊衡量負向外部沖擊(JRWJcj)。并將生產(chǎn)性服務業(yè)集聚指數(shù)與以上3類沖擊變量的交互項分別納入計量模型(Jjcj×fwjijv5)，進而檢驗其對上述作用機制的影響。

表10報告了3類沖擊下的實證結(jié)果。其中，交互項的估計系數(shù)均在至少1%顯著性水平下顯著為負，可見經(jīng)濟增速、稅負以及負向外部沖擊均不會改變上述作用機制，即全球新冠肺炎疫情、逆全球化趨勢、國際間貿(mào)易摩擦以及金融危機等外部因素導致的內(nèi)外部經(jīng)濟沖擊，均不會影響生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對進口技術(shù)復雜度的作用關(guān)系。

有鑒于此，一方面，要在遵循該機制的前提下，優(yōu)化生產(chǎn)性服務業(yè)集聚能夠?qū)χ圃鞓I(yè)進口技術(shù)復雜度產(chǎn)生作用效果；另一方面，此估計結(jié)果進一步證實本文的結(jié)論在三大沖擊條件下，依舊具有可靠性及穩(wěn)健性。

(三)動態(tài)研究

為了探究隨著時間的推移，上述結(jié)論是否仍然顯著成立，在前文的基礎上，進一步利用滯后1—5期的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平，進行其對中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的動態(tài)檢驗。表11報告了滯后項的動態(tài)檢驗結(jié)果。其中，生產(chǎn)性服務業(yè)各期滯后項估計系數(shù)均在至少1%的顯著性水平下顯著為正，且均不受增刪控制變量的影響，進而證實本文的計量結(jié)果是穩(wěn)健和可靠的。

表10 制造業(yè)進口技術(shù)復雜度內(nèi)外部經(jīng)濟沖擊檢驗(2SLS)

由此可以推定：第一，隨著時間的推移，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚依然能有效降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度，且該機制在較長的時期內(nèi)均有顯著效果，進而表明，大力促進生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平是有效降低進口技術(shù)復雜度的一條可行路徑；第二，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平的估計系數(shù)表明，其二階滯后項的系數(shù)最大，由此，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚在兩年之后方可達到對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度影響作用的頂峰。

四、結(jié)論與政策啟示

本文以生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的作用機制為研究對象，在修正Schott相似度模型的基礎上，構(gòu)建中國省級亞產(chǎn)業(yè)層面進口技術(shù)復雜度的新型測度方法，并從異質(zhì)性行業(yè)、多項外部沖擊及動態(tài)檢驗等多維度進行檢驗分析，以進一步剖析生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平對中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度作用機制。

(一)研究結(jié)論

關(guān)鍵變量特征分析表明：一是東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢易吸引更多企業(yè)在此集聚，對高技術(shù)產(chǎn)品進口需求較大，由此，東部生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平較高，進口技術(shù)復雜度均值處于領先地位。二是全國整體集聚水平并不顯著且變化趨勢較為平緩，東部地區(qū)呈現(xiàn)出小幅度提高，中西部及全國生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平稍有下降。三是資本密集型產(chǎn)品對專業(yè)技術(shù)要求較高，相比于勞動密集型產(chǎn)品，資本密集型產(chǎn)品進口技術(shù)復雜度較高。

回歸分析表明：一是生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平的提升有效降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度。此研究結(jié)果在基準檢驗、內(nèi)生性檢驗、穩(wěn)健性檢驗、異質(zhì)性檢驗、內(nèi)外部沖擊及動態(tài)檢驗中均穩(wěn)健成立。二是生產(chǎn)性服務業(yè)集聚顯著提升勞動生產(chǎn)率。由此，提高生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平，對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。三是將內(nèi)外部沖擊和動態(tài)分析納入模型時發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增速、稅負以及負向外部沖擊均不會改變上述作用機制。隨著時間的推移，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚依然有效降低中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度，且該機制的影響在兩年之后達到頂峰。

表11 生產(chǎn)性服務業(yè)集聚滯后1—5期對制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的影響檢驗(2SLS)

(二)政策啟示

本文結(jié)論主要蘊含以下兩方面政策啟示。

第一，政府方面應加強宏觀調(diào)控。一是政府要引導正確的集聚方向和產(chǎn)業(yè)選擇。首先，提升中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)平均集聚水平，發(fā)揮集聚邊際效益及優(yōu)勢。其次，高技術(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)在企業(yè)研發(fā)過程中主要作用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的前端，對制造業(yè)滲透效果更強、更直接。最后，加強對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策扶持作用，降低企業(yè)準入新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的“門檻”，支持高技術(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平提升。二是政府要因地制宜，把控不同層次生產(chǎn)性服務業(yè)與不同發(fā)展水平地區(qū)間的匹配程度，適應不同產(chǎn)業(yè)背景下異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)演進的規(guī)律及需求。首先，高端生產(chǎn)性服務業(yè)可以集聚在經(jīng)濟發(fā)展較好的東部地區(qū)，低端產(chǎn)業(yè)集中在中西部地區(qū)。其次，提升東部企業(yè)多樣化水平，為該區(qū)域及周圍區(qū)域提供技術(shù)和市場支持。最后，優(yōu)化中西部地區(qū)企業(yè)發(fā)展布局，打造差異化且功能互補的集聚陣地。三是政府要促進產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新，重視人才引進。首先，優(yōu)化產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新模式，提高對引進技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的經(jīng)費投入。其次，政府要構(gòu)建新型科技計劃基礎研究支撐體系，拓寬具有前瞻性的新興基礎研究范圍。最后，充分發(fā)揮高端人才的專業(yè)技術(shù)知識和領導才能，推動企業(yè)對高端進口技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化。四是集聚有助于推動不同產(chǎn)業(yè)間互促發(fā)展，中國政府在制定集聚相關(guān)政策時，應適度引導數(shù)字產(chǎn)業(yè)向工業(yè)、服務業(yè)靠攏，進而加快數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)應用于各產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)。同時，加強各地區(qū)數(shù)字化體系建設，增強對數(shù)字基礎設施的人力和資本投入，充分挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型蘊藏的豐富潛力，為各企業(yè)破解“卡脖子”技術(shù)困境提供前沿的數(shù)字化支持。

第二，企業(yè)方面要落實國家政策保障。一是“十四五”規(guī)劃要求加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等建設，為制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。各企業(yè)應盡快調(diào)整發(fā)展方向，緊抓數(shù)字經(jīng)濟興起帶來的商業(yè)契機，積極掌控新時代數(shù)字化技術(shù)與搭建平臺，將數(shù)字發(fā)展與自身傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，進而提升企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中的產(chǎn)品質(zhì)效及其核心競爭力。二是企業(yè)要提高資源配置效率，加快東部地區(qū)部分資源向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移步伐，實現(xiàn)資源高效化分工及產(chǎn)業(yè)合理化集聚。三是要素驅(qū)動發(fā)展模式達到瓶頸，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)深化。企業(yè)要明確“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下的路徑選擇，繼續(xù)加大科研投入，構(gòu)建依靠自身實力生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新驅(qū)動模式。四是企業(yè)在助力生產(chǎn)性服務業(yè)集聚發(fā)展的同時，要始終遵循新發(fā)展理念的指導原則，嚴控企業(yè)發(fā)展過程中的能耗及污染問題。

五、結(jié)語

綜上，本文從制造業(yè)亞產(chǎn)業(yè)視角出發(fā)，構(gòu)建了中國省級亞產(chǎn)業(yè)進口技術(shù)復雜度的測度模型，在一定程度上填補了該層面進口技術(shù)復雜度測度方法的空白，并豐富了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚、中國制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的交叉領域，從而得到了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚、制造業(yè)進口技術(shù)復雜度和勞動生產(chǎn)率之間的作用關(guān)系，進一步從新視角為理解制造業(yè)進口技術(shù)復雜度的動態(tài)變化過程提供有力的經(jīng)驗證據(jù)。正確把握生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚效應，并充分實現(xiàn)對引進產(chǎn)品、技術(shù)的消化吸收與成果轉(zhuǎn)化，不僅有助于提高各地區(qū)勞動生產(chǎn)率，還是提升中國制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)效及核心技術(shù)掌控能力的關(guān)鍵舉措。