中國糧食安全的實證分析
——基于農(nóng)業(yè)資源錯配視角

□孫 穎，范 金

（南京林業(yè)大學，江蘇 南京 210037）

一、引言

糧食安全是國家安全的重要基礎，保障糧食安全，方能保障國家大局穩(wěn)定。伴隨著我國糧食綜合生產(chǎn)能力的持續(xù)提升，近年來我國糧食年產(chǎn)量均保持在6.5億噸以上①，中國人民“吃得飽”的問題已基本得到保障，但隨著人口增長和人民消費需求持續(xù)升級，未來糧食需求量會進一步增加。為了填補供需之間的缺口，中國的谷物產(chǎn)量需保持較高增速，以便追趕上糧食需求的增長。

是否保證了谷物不斷增產(chǎn)，我國糧食安全就得到了有效保障呢？近年來，我國糧食總量充沛，但正面臨結(jié)構性矛盾掣肘。具體表現(xiàn)為一些品種的供需錯位，如玉米近年來出現(xiàn)產(chǎn)需缺口，大豆過于依賴國際市場，我國大豆消費占全球消費需求的30%。進口飼料糧不僅符合我國經(jīng)濟利益，也是保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)業(yè)資源安全的要求（蔡海龍，2022［1］）。由于國際市場頻繁異動帶來新的不確定性，世界糧食資源利用風險與不確定性加劇，給我國糧食安全帶來威脅，尤其是在新冠肺炎疫情等突發(fā)性公共衛(wèi)生事件背景下，國家經(jīng)濟安全大局勢必受到影響。

理論上講，受土地紅線、城市化影響，糧食產(chǎn)量增長主要來自兩方面：一是增加糧食生產(chǎn)過程中的要素投入，特別是化肥、農(nóng)藥、塑料薄膜等投入數(shù)量；二是提高糧食的全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP），例如，機械化、智能化等（王芳等，2021［2］）。然而，我國農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)仍面臨著較大的環(huán)境壓力，我國農(nóng)藥、化肥施用量較高②，但有效利用率只有40%（仇煥廣等，2022［3］）；此外，我國人均可利用耕地面積僅0.09公頃④，擴大余地不多，而生產(chǎn)要素投入又面臨邊際報酬遞減規(guī)律的約束，一味靠要素的投入來換取糧食連年增產(chǎn)的路途并不能走得長遠，提高糧食生產(chǎn)部門的TFP成為確保未來糧食安全的關鍵。

中國糧食作物產(chǎn)量增長的驅(qū)動因素是什么？糧食生產(chǎn)部門的TFP 發(fā)生了什么變化？這其中是否存在資源錯配？為了回答這些問題，本文做了如下工作：一是構建2015 年和2020 年非競爭型投入產(chǎn)出模型，并以此模型對中國糧食2015—2020 年的變動進行結(jié)構分解，探析中國糧食產(chǎn)量連年增長的關鍵因素；二是采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)估算糧食部門的TFP，測算我國糧食生產(chǎn)中的資本與勞動扭曲情況，并盡可能厘清其微觀作用機制。

二、文獻回顧

（一）關于糧食安全的文獻綜述

糧食安全是中國政治穩(wěn)定的基石、政治合法的前提、政治博弈的資本，也是我國實現(xiàn)以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局的戰(zhàn)略基礎（王國敏，周慶元，2013［4］；楊明等，2020［5］）。我國糧食安全已從早期僅強調(diào)數(shù)量，到重視糧食數(shù)量安全、經(jīng)濟安全、質(zhì)量與生態(tài)安全、技術與社會安全的綜合安全階段的轉(zhuǎn)變（王大為，蔣和平，2017［6］；王宏廣等，2020［7］）。糧食安全內(nèi)涵分為廣義和狹義概念。廣義糧食安全一般是指包括糧食和其他所有能夠滿足人體營養(yǎng)需要的食物，狹義糧食安全一般指中國統(tǒng)計部門將糧食定義為小麥、稻谷、玉米、大豆、其他等五類，本文討論的“糧食”包括小麥、稻谷、玉米和大豆四個主要糧食品種。

有限的土地資源以及人民日益豐富的物質(zhì)需求，必然要求中國與國際糧食市場緊密連接，通過國外市場來實現(xiàn)國內(nèi)糧食安全。目前，我國口糧具有充分自給的能力，但飼料糧的保障程度不足，對進口依賴程度過大（謝高地等，2017［8］；毛學峰，孔祥智，2019［9］）。實際上，飼料糧的進口為我國節(jié)約了大量的耕地資源，如果完全靠增加國內(nèi)生產(chǎn)來滿足需求并不易實現(xiàn)，且不符合我國的整體利益，但部分學者認為糧食作為一種戰(zhàn)略儲備資源，過度依賴進口會掣肘中國經(jīng)濟與社會發(fā)展，并直接影響中國糧食市場的良性運轉(zhuǎn)（周立等，2022［10］）。所以，綜合看來為保障我國糧食安全，短期可以通過國內(nèi)、國外兩個市場解決糧食缺口，但長期需聚焦糧食全要素生產(chǎn)率水平的提高（鄧遠建等，2022［11］）。

目前糧食安全研究中有以下兩點局限：一是現(xiàn)有的研究主要側(cè)重于糧食生產(chǎn)的直接投入情況，但實際上各個生產(chǎn)部門之間存在著相互消耗、相互影響的錯綜復雜的聯(lián)系，考慮糧食生產(chǎn)的中間投入以及部門之間的聯(lián)系，與現(xiàn)實情況更加相符；二是對于糧食安全的評價，國內(nèi)外學者多是通過建立糧食安全評價指標體系對中國的糧食安全狀況進行測度研究（唐賽等，2019［12］；祁迪，2022［13］），但評價結(jié)果極易受主觀選擇的指標體系影響。現(xiàn)有研究極少從資源錯配視角來審視糧食生產(chǎn)中的資源配置與要素扭曲情況，而這才是解決糧食產(chǎn)量增速放緩的關鍵。

（二）關于資源錯配的文獻綜述

在資源錯配的研究方面，由于資源錯配分析思路獨特、學理邏輯清晰，特別是信息化和互聯(lián)網(wǎng)所帶來的數(shù)據(jù)的公開性、易得性、便捷性、交互性，因此受到研究人員廣泛關注。以資源錯配微觀匯總映射到解釋國家和地區(qū)間TFP 和收入的宏觀差距，被視為自21 世紀初以來經(jīng)濟增長理論領域最具新意的一個研究方向（Acemoglu，Azar，2020［14］；Jones，2016［15］；張建華，鄒鳳明，2015［16］）?，F(xiàn)有研究主要集中在基本概念、評價標準、傳導來源、測度方法等幾方面。第一，資源錯配就是指要素資源的錯配，表現(xiàn)為企業(yè)資本、勞動力、創(chuàng)新，以及土地等生產(chǎn)投入要素錯配，從而拉低國家和地區(qū)TFP、收入等總量指標（Baqaee &Farhi，2020［17］；David &Venkateswaran，2019［18］；Dai &Cheng，2019［19］；劉永健等，2019［20］）。第二，錯配是相對于資源有效配置而言的，涉及配置質(zhì)量與效率高低好壞，所以屬于規(guī)范分析，因此需要設置評價標準。一方面，發(fā)達國家為發(fā)展中國家樹立了資源優(yōu)配的標桿。比如，以美國為對標對象，比較研究顯示：假如中國和印度的資本和勞動力被重新分配以使邊際產(chǎn)品均衡達到美國水平，則兩國制造業(yè)TFP會分別增長30%～50%和40%～60%（Hsieh &Klenow，2009［21］）。另一方面，現(xiàn)代經(jīng)濟學為資源是否錯配提供了經(jīng)典的理論解釋。當資源在生產(chǎn)可能性邊界上配置時，資源就實現(xiàn)了最優(yōu)配置；反之則發(fā)生錯配（戴維·羅默，2014［22］；安德魯·馬斯-克萊爾等，2014［23］）。第三，研究人員一般是從生產(chǎn)函數(shù)的投入端、中間過程，以及市場和政策環(huán)境來分析導致資源錯配的來源（Restuccia &Rogerson，2017［24］；沈春苗，鄭江淮，2015［25］）。多數(shù)研究主要圍繞TFP 測度展開。在TFP 的測度上，應將中間投入納入核算框架，而忽略中間產(chǎn)品的資源錯配將導致TFP 損失被低估（劉宗明，吳正倩，2019［26］；陳建軍，邱德榮，2017［27］）。

我國存在城鄉(xiāng)二元結(jié)構和要素市場不完善等問題導致農(nóng)業(yè)資源錯配（鄭宏運等，2019）［28］。縱觀現(xiàn)有研究，農(nóng)業(yè)資源錯配的研究主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然要素，如水要素、土地要素等（Abolpour，2018［29］；Das 等，2015［30］；張雄 等，2017［31］），以及非自然要素，如勞動力要素、資本要素、金融要素和科技要素（雷紹海等，2022［32］；陳訓波，2012［33］）。生產(chǎn)要素的錯配不僅會降低農(nóng)業(yè)TFP，還會造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)出缺口（程麗雯等，2016［34］）。如果能夠理解造成資源錯配的原因，并對相關的扭曲進行糾正，就有可能在不增加要素投入的基礎上進一步增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量（陳言等，2018［35］；袁志剛等，2011［36］）。

總之，一方面，造成資源誤置的扭曲因子并不是單一的，且扭曲因子之間也可能互相關聯(lián)；另一方面，需要找出造成扭曲的政策因素，可以為我國制定與修正宏觀政策提供重要的理論支持。為此，本文選用投入產(chǎn)出模型，并通過結(jié)構分解的方法厘清近年來我國糧食產(chǎn)量增長的驅(qū)動因素。保障我國糧食安全的關鍵是提升糧食的TFP，減少糧食生產(chǎn)中的資源錯配，故在后文的研究中，進一步探究我國糧食生產(chǎn)中的資源配置與扭曲情況。

三、我國糧食安全水平測度模型的設定及數(shù)據(jù)來源

（一）基于投入產(chǎn)出表的結(jié)構分解（SDA）模型

經(jīng)濟生產(chǎn)過程中，各個生產(chǎn)部門之間不是單一的、線性的、獨立的生產(chǎn)，而是存在著相互消耗、相互影響的錯綜復雜的聯(lián)系，為了全面系統(tǒng)地反映出這些交互聯(lián)系，本文選擇使用投入產(chǎn)出模型揭示各個部門間的數(shù)量依存關系。與此同時，鑒于非競爭型投入產(chǎn)出模型考慮到國內(nèi)產(chǎn)品和進口產(chǎn)品的異質(zhì)性，與現(xiàn)實更為貼近。故本文選用了非競爭型投入產(chǎn)出模型作為分析工具。具體見表1所示。

表1 非競爭型投入產(chǎn)出表表示

非競爭型投入產(chǎn)出模型水平方向有兩組平衡方程式，即：

式（1）和式（2）用矩陣形式表示為

對（3）式進行整理，可以得到：

SDA 方法屬于因素分解法的一種，它可將影響目標變量的獨立因素進行定量分解。具體做法借鑒劉瑞翔和姜彩樓（2011）［37］的方法，對式（5）的X進一步分解得到：

其中，M是50*4 的矩陣，它刻畫了基于最終需求的經(jīng)濟體系產(chǎn)業(yè)結(jié)構。S是考慮了誤差項的4*1的最終需求結(jié)構矩陣，yD為最終需求總量，最終需求yD等于國內(nèi)增加值v與進口產(chǎn)品中間消耗之和。故yD=λv，其中，v代表增加值，其中λ的數(shù)值越大，說明生產(chǎn)過程中進口中間產(chǎn)品投入的比例越高。

因此，中國的糧食部門的增長可以分解為5 個方面：中間投入結(jié)構變化、基于最終需求的產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化、最終需求自身的結(jié)構變化、生產(chǎn)過程中進口中間品投入比例的變化以及經(jīng)濟規(guī)模變化。

（二）糧食生產(chǎn)TFP估算方法及其分解

我國糧食生產(chǎn)產(chǎn)量位于歷史高位，但繼續(xù)增長有難度，而越是在更高的發(fā)展階段上，越是要靠TFP 的提高實現(xiàn)增長，故本文進一步對稻谷、小麥、玉米、大豆4 個部門的TFP 增長率進行測度，以期分析現(xiàn)狀，找出增長動力。

對于稻谷、小麥、玉米、大豆4 個部門的TFP增長率測度，本文借鑒胡亞茹和陳丹丹（2019）［38］的做法，具體如下：

假設生產(chǎn)函數(shù)為?？怂怪行裕趖期行業(yè)生產(chǎn)函數(shù)表示為:

其中，Y、K、L分別代表產(chǎn)出、資本投入、勞動投入，Z代表中間投入，A代表?？怂怪行约夹g進步。

在離散數(shù)據(jù)情況下，對于某個糧食作物部門j，有：

t期第j個糧食作物資本投入、勞動投入以及中間投入占總產(chǎn)出的比重可以分別表示為：。其中，PYj,t為生產(chǎn)者產(chǎn)出價格，PKj,t為資本品租賃價格，PLj,t為勞動投入價格，PZj,t為中間投入價格。

計算過程中，考慮到中間投入價格不易得，而總產(chǎn)出指數(shù)又可分解為增加值指數(shù)和中間投入指數(shù)之和，故有：

實際計算中，利用（11）式計算出TFP，再代入（9）式，反推出中間投入情況。

（三）資源錯配程度測度模型

對于資源錯配導致的TFP 損失的測度，本文參考陳永偉和胡偉民（2011）［39］的做法，考慮資本和勞動價格的扭曲，式（12）、式（13）給出了資本和勞動的相對扭曲系數(shù)的計算公式：

要素市場扭曲中還有一個重要的概念是要素價格的扭曲，常表現(xiàn)為要素價格與其邊際產(chǎn)出的偏離。本文對于糧食部門價格的扭曲主要考察勞動這一投入要素，測度方法借鑒了王寧和史晉川（2015）［40］的做法，式（14）給出了勞動要素價格的相對扭曲系數(shù)的計算公式：

其中，MPLj為勞動要素的邊際產(chǎn)出，PLj為勞動投入價格。

（四）數(shù)據(jù)來源

1.非競爭型投入產(chǎn)出占用模型數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計局發(fā)布的2015 年、2020 年投入產(chǎn)出表。為了便于分析，本文基于2015 年、2020 年的投入產(chǎn)出表編制了50 個部門非競爭型投入產(chǎn)出表，即在42 個部門基礎上，將“農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務”部門拆分為5 個部門，包括“農(nóng)產(chǎn)品”“林產(chǎn)品”“畜牧產(chǎn)品”“漁產(chǎn)品”以及“農(nóng)、林、牧、漁服務業(yè)”，并對“農(nóng)產(chǎn)品”部門進一步細分，劃分為“稻谷”“小麥”“玉米”“大豆”“其他農(nóng)產(chǎn)品”。

2.TFP測度與要素扭曲測度的數(shù)據(jù)來源

TFP 測度的總產(chǎn)出、增加值、中間投入數(shù)據(jù)來源于自行編制的2015 年和2020 年50 個部門全國投入產(chǎn)出表，并將2020 年現(xiàn)價投入產(chǎn)出表轉(zhuǎn)換為可比價投入產(chǎn)出表。利用不變價的投入產(chǎn)出表得出以上數(shù)據(jù)，單位為萬元；利用當前價投入產(chǎn)出表可以得到各種投入的份額。資本投入數(shù)據(jù)，使用永續(xù)盤存法進行計算，計算公式為Kt=。資本折舊率借鑒李曉峰等（2020）［42］的計算結(jié)果；資本投入價格用家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)人均支出衡量，單位為萬元/人。農(nóng)業(yè)勞動力投入用總用工數(shù)衡量，單位為日；勞動力價格用農(nóng)業(yè)勞動者報酬的現(xiàn)金支出衡量，單位為萬元/日。

四、我國糧食投入產(chǎn)出中的結(jié)構分解分析

根據(jù)上述提供的分解思路和數(shù)據(jù)來源，表2 給出了結(jié)構分解的具體結(jié)果。

表2 2015—2020年中國糧食4個部門總量增長結(jié)構分解表單位：%

（一）投入產(chǎn)出結(jié)構對糧食部門增長的影響

從整體上看，投入產(chǎn)出結(jié)構變化對小麥增長影響較大，是考察期內(nèi)小麥增長的第二大影響因素，而投入產(chǎn)出結(jié)構變化對稻谷、大豆產(chǎn)生抑制。為進一步探究具體影響因素，本文將2020 年糧食部門中的稻谷、小麥、玉米、大豆4 個部門的中間投入系數(shù)以及對三次產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)分別與2015年進行對比，具體結(jié)果見表3所示。

從表3 可以看出：一是在考察期內(nèi)，糧食4 個部門的中間投入系數(shù)升高，相應地其增加值率是降低的，這可能與2019 年底發(fā)生的新冠肺炎疫情有關；二是這4 個部門對第二產(chǎn)業(yè)的完全消耗系數(shù)最高，結(jié)合投入產(chǎn)出模型的具體部門，主要是“化學產(chǎn)品”“交通運輸、倉儲和郵政”“電力、熱力的生產(chǎn)和供應”“石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品”以及“食品加工”部門，即以上部門與稻谷、小麥、玉米、大豆存在較強的依存關系。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構對糧食部門增長的影響

從整體上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化對稻谷、小麥、玉米、大豆4 個部門的增長影響最大，尤其是小麥。糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化主要涉及三部分變化：一是第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構變遷；二是糧食產(chǎn)業(yè)所屬的第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構的改變；三是糧食產(chǎn)業(yè)自身結(jié)構的調(diào)整。對于第一、第二部分的結(jié)構調(diào)整，將在下文進行詳述。從研究結(jié)果來看，我國糧食產(chǎn)量的增長，主要與糧食產(chǎn)業(yè)自身結(jié)構調(diào)整有著密切的聯(lián)系。為了提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟收益，我國長期推進糧食產(chǎn)業(yè)向規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化、集約化和信息化方向發(fā)展。具體來說，近年來，我國一直在實施優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)業(yè)工程，從測算結(jié)果可以看出，已經(jīng)初具成效。

（三）需求結(jié)構對糧食部門增長的影響

從表3 可以看出，在考察期內(nèi)，需求結(jié)構變動遏制了我國糧食的生產(chǎn)，主要是在稻谷、玉米、大豆3 個部門。這與我國糧食的“三高”（即高產(chǎn)量、高庫存、高進口）狀況是吻合的。中國糧食產(chǎn)量從2015年至2020年均保持在6.5億噸以上，2020年再創(chuàng)新高，達到6.69億噸；目前中國的糧食庫存數(shù)量始終保持高位，足夠滿足全國居民一年以上的正常消費需求；自2015 年以來，我國糧食進口量維持在1 億噸以上，2020 年中國糧食進口量為1.43 億噸，其中稻谷和小麥進口量僅為0.03 和0.08 億噸，而大豆進口量為1 億噸⑤。究其原因，在于居民消費需求的升級，居民食品消費由“患寡”變?yōu)椤盎疾粌?yōu)”。探究糧食質(zhì)量問題背后的深層次原因，根源在于我國糧食作物種源很大程度上依賴進口，被他國公司所鉗制，本國種子企業(yè)國際競爭力較弱，除此之外，我國種子研發(fā)結(jié)構不合理，重復研發(fā)現(xiàn)象嚴重，只有3%的研發(fā)成果最終成為主要推廣品種，而這就是糧食種子培育過程中科技要素錯配的表征。

依據(jù)ArcGIS Engine軟件應用特點，批量處理后的地理空間數(shù)據(jù)會增加一個前綴，即分幅處理后成果格式均為*.img。據(jù)此，需采用批量名稱更改軟件，結(jié)合實際需要，對軟件圖幅名稱進行統(tǒng)一處理。同時利用格式轉(zhuǎn)換軟件，如GlobalMapper軟件、Geospatial Data Abstraction Library軟件等，進行地理空間數(shù)據(jù)圖幅批量格式更改。

表3 2015年、2020年中國糧食4個部門中間投入結(jié)構變化情況

（四）進口產(chǎn)品投入結(jié)構對糧食部門增長的影響

從表3 可以看出，進口產(chǎn)品的結(jié)構變動對我國糧食增產(chǎn)起到負向作用，主要體現(xiàn)在稻谷、玉米、大豆3 個部門。為了了解背后的深層次原因，本文對糧食4 個部門國內(nèi)產(chǎn)品與進口產(chǎn)品的影響力系數(shù)與感應度系數(shù)進行比較。影響力系數(shù)反映了部門最終產(chǎn)品的增加對社會生產(chǎn)規(guī)模擴大的促進作用以及國民經(jīng)濟拉動作用的大小。感應度系數(shù)反映了各供給部門最終產(chǎn)品的變動對該部門波及程度的大?。愬a康等，2011［43］）。具體數(shù)據(jù)見圖1。

圖1 2015年、2020年中國糧食4個部門影響力系數(shù)、感應度系數(shù)

通過對糧食部門國內(nèi)產(chǎn)品與進口產(chǎn)品、不同時期、各個部門進行比較，得出以下結(jié)論。

1.從影響力系數(shù)來看，2015 年度小麥、大豆、玉米國內(nèi)產(chǎn)品的影響力系數(shù)低于進口產(chǎn)品，而稻谷則正相反。2015 年至2020 年，稻谷、玉米、大豆3 個部門進口產(chǎn)品的影響力系數(shù)呈下降趨勢，小麥則略有增加；糧食4 個部門國內(nèi)產(chǎn)品的影響力系數(shù)明顯增加，至2020 年度，糧食四部門國內(nèi)產(chǎn)品的影響力系數(shù)均高于進口產(chǎn)品。這很有可能與新冠肺炎疫情沖擊有關，2020年度受疫情影響國外糧食產(chǎn)品進口受限，反映在投入產(chǎn)出模型中則表現(xiàn)為糧食部門國內(nèi)產(chǎn)品影響力系數(shù)超過進口產(chǎn)品。

2.從感應度系數(shù)來看，考察期內(nèi)進口產(chǎn)品均遠高于國內(nèi)產(chǎn)品，這表明，進口產(chǎn)品對于其他供給部門的中間投入變化敏感程度較高。2015 年至2020年4 個部門進口產(chǎn)品與國內(nèi)產(chǎn)品的感應度系數(shù)基本呈上升趨勢，這表明，考察期內(nèi)糧食生產(chǎn)部門對于其他供給部門的中間投入變化敏感程度增加，也就是說如果要素流通不暢，配置低效會對我國糧食產(chǎn)量的進一步提升產(chǎn)生制約。

3.對稻谷、小麥、玉米、大豆進行橫向比較，4 個部門的感應度系數(shù)相差不大。值得指出的是，2015年進口產(chǎn)品中大豆的影響力系數(shù)明顯高于其他3 個部門，且2015 年大豆的進口產(chǎn)品與國內(nèi)產(chǎn)品影響力系數(shù)、感應度系數(shù)差距明顯，這表明2015 年時進口小麥與大豆比本國自己生產(chǎn)對促進經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構演變的作用更大；但在考察期內(nèi)這種差距呈減小趨勢。這種趨勢與我國提出的穩(wěn)口糧與大豆的政策相吻合，同時從數(shù)據(jù)上我們也可以看出，目前依然存在調(diào)整空間，應繼續(xù)推進口糧絕對安全與大豆振興計劃。

（五）經(jīng)濟規(guī)模對糧食部門增長的影響

從結(jié)構分解的結(jié)果可以看出，除小麥外，稻谷、玉米、大豆增長受我國經(jīng)濟規(guī)模影響較大。特別是對于大豆來說，驅(qū)動大豆總量增長的主要因素是中國經(jīng)濟規(guī)模的擴大，占到分析期間總量的111.67%。表4 展示了2015—2020 年中國人均GDP增長與糧食部門產(chǎn)量增長趨勢。表4 顯示，稻谷、小麥、玉米以及大豆的產(chǎn)量增長速度已經(jīng)放緩。如果一味依賴經(jīng)濟增速推動糧食部門增產(chǎn)，會越發(fā)難以為繼。若想進一步增長，找出提升我國糧食生產(chǎn)部門TFP 的關鍵，會是個不錯的思路。故本文進一步探究我國糧食4個部門的TFP增長情況。

表4 2015—2020年中國人均GDP與糧食4個部門產(chǎn)量

五、我國糧食部門TFP和錯配程度的估算

（一）我國糧食4個部門TFP測算與結(jié)果分析

本文運用式（4）、式（5）對2015—2020 年的稻谷、小麥、玉米、大豆產(chǎn)出增長的來源進行分解，測算結(jié)果見表5。在表5 中，產(chǎn)出增長的來源分成兩類：一是TFP 的變化；二是常規(guī)投入的變化，包括資本、勞動以及中間投入。

表5 2015—2020年中國糧食4個部門增長源泉分析 單位：%

錯配是相對于資源有效配置而言的，涉及配置質(zhì)量與效率高低好壞，屬于規(guī)范分析，因此需要設置評價標準。在2001—2014 年間，全球年均全要素生產(chǎn)率增長率為2.54%（Fuglie，2018［44］），而我國2015—2020 年稻谷部門年均全要素生產(chǎn)率增長率為3.22%。這表明：第一，我國具有良好的稻谷生產(chǎn)基礎，稻谷TFP 存在良好的增長趨勢，這是保障我國口糧安全、谷物自給的有力支持；第二，我國稻谷生產(chǎn)正在由勞動密集型向勞動節(jié)約型轉(zhuǎn)變。小麥、大豆全要素生產(chǎn)率增長率與全球在2001—2014年間的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率差距不大，而玉米部門的TFP 水平則差距較大，說明中國糧食4個部門的綜合生產(chǎn)能力相對較低，具有較大的提升潛力。

從要素投入角度分析，就這一時期主要糧食作物的產(chǎn)出增長來源而言，中國糧食作物的產(chǎn)出增長主要還是依靠要素投入增長，中間投入占據(jù)主要地位。最值得關注的是，盡管中國是一個勞動力資源豐富的國家，但2015—2020 年勞動投入對產(chǎn)出增長的貢獻卻是最小的，稻谷、小麥、玉米3 個部門勞動投入甚至出現(xiàn)負值。目前我國糧食生產(chǎn)節(jié)約出來的勞動力是優(yōu)質(zhì)的年輕勞動力，城鄉(xiāng)差距和工農(nóng)剪刀差不斷挫傷了農(nóng)村年輕人的種田意愿，年輕人紛紛放棄家中田地，奔赴城市謀生。而主糧生產(chǎn)過程中農(nóng)業(yè)機械易于推廣和應用，大豆由于種植量小，農(nóng)用大型機械很難發(fā)揮出作用，與主糧相比，大豆的機械化推廣與應用程度并不如意，從長期看，這勢必會影響大豆的TFP的增長。

綜上，目前糧食的高增長源自高投入，其繁榮的背后源自龐大的投入，而不是技術的成熟與技術進步。

（二）資源錯配程度以及勞動力價格扭曲程度的估算與分析

改革至今，我國經(jīng)歷了四次經(jīng)濟與結(jié)構轉(zhuǎn)型，目前正在從過去的得益于要素投入的粗放式經(jīng)濟增長模式，向高技術的、質(zhì)與量同時發(fā)展的集約式生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型必然伴隨著三產(chǎn)之間以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構調(diào)整，而調(diào)整中勢必存在著要素市場的扭曲，其中又包括了要素錯配和要素價格扭曲。為了全面衡量產(chǎn)業(yè)間以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)要素扭曲對糧食作物的TFP 的影響以及我國糧食部門勞動要素價格扭曲程度，本文根據(jù)式（12）、（13）、（14）估算出2015年、2020年，三次產(chǎn)業(yè)間以及第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部門間資本要素相對扭曲系數(shù)和勞動力要素相對扭曲系數(shù)以及我國糧食4個部門勞動要素價格扭曲系數(shù)。

1.三次產(chǎn)業(yè)間資源錯配情況

稻谷、小麥、玉米、大豆屬于第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的生產(chǎn)部門，故測算三次產(chǎn)業(yè)間資本與勞動力要素相對扭曲系數(shù)，可以幫助我們了解三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構變遷過程中是否對糧食生產(chǎn)部門造成了資源配置扭曲。具體測算結(jié)果見表6所示。

表6 2015年、2020年三次產(chǎn)業(yè)要素相對扭曲系數(shù)

扭曲程度越接近于1 表示要素配置越合理，相對扭曲系數(shù)大于1 表示要素配置過多，相對扭曲系數(shù)小于1 則表示要素配置不足。從測算結(jié)果可以看出，第一產(chǎn)業(yè)的資本與勞動力相對扭曲系數(shù)在考察期內(nèi)均大于1，即第一產(chǎn)業(yè)存在著對資本與勞動力過度使用的情況?？疾炱陂g，第一產(chǎn)業(yè)的資本錯配指數(shù)變化不大，而勞動力錯配指數(shù)自2015 年以來處于增長當中?？梢姡M管第一產(chǎn)業(yè)勞動力正逐步流向第二、第三產(chǎn)業(yè)，但第一產(chǎn)業(yè)勞動力過剩的狀況并未轉(zhuǎn)變。

2.產(chǎn)業(yè)內(nèi)資源錯配情況

通過第一部分測算，我們可以看出第一產(chǎn)業(yè)存在著資本與勞動力過度使用的情況，那糧食生產(chǎn)的四部門是否也是同樣情況呢？通過測算行業(yè)內(nèi)部資源相對扭曲系數(shù)，我們可以更進一步地了解第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部稻谷、小麥、玉米、大豆4 個部門的資源錯配狀況，圖2 報告了第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)9 個部門在2015 年和2020年的資本與勞動力配置情況。

從圖2 可以看出，第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)，糧食生產(chǎn)的4個部門均存在不同程度的資源配置扭曲。從資本配置情況看，4 個部門均存在資本配置不足的情況，相較于2015 年，2020 年玉米部門資本配置扭曲得到改善，其余三部門變化不大。在勞動力配置方面，除玉米部門的勞動力扭曲略微緩解外，其余3個部門均存在著勞動力使用不足且日益加劇的情況。與此相對的，第一產(chǎn)業(yè)的其他部門相對糧食4個部門的勞動力與資本配置更為充分一些。

圖2 2015年、2020年第一產(chǎn)業(yè)部門間資本與勞動力相對扭曲系數(shù)

結(jié)合第一部分的分析，我們可以得出結(jié)論：我國第一產(chǎn)業(yè)存在著資本與勞動力過度使用的情況，但是糧食部門卻對資本與勞動力要素配置不足，而這種資源配置扭曲正在加劇。對此，可以從以下角度進行解釋：為實現(xiàn)農(nóng)用土地規(guī)?；?jīng)營，提升土地與勞動效率，我國選擇了加快推進農(nóng)地流轉(zhuǎn)。種糧的比較利益低于養(yǎng)殖部門或者經(jīng)濟作物部門等，利潤差異導致了耕地“非農(nóng)化”以及“非糧化”，與此相伴的則是糧食生產(chǎn)部門的資本與勞動力配置減少。

3.我國糧食部門勞動價格扭曲情況

表7 顯示，考察期內(nèi)，稻谷和大豆部門的勞動要素的價格扭曲程度大于1，存在負向扭曲，即勞動要素的邊際產(chǎn)出高于實際價格。在2015 年時，兩部門相比較而言，大豆部門價格的負向扭曲程度更大，但到2020 年時，稻谷部門的負向扭曲程度超過了大豆部門。主要原因在于，稻谷與大豆部門均存在著勞動力工資的上漲，但稻谷部門的勞動邊際產(chǎn)出提升幅度較大，超過了勞動要素價格漲幅，故而負向扭曲程度加重。相對地，小麥和玉米部門的勞動要素的價格扭曲程度小于1，存在正向扭曲，但小麥部門的勞動力要素價格扭曲系數(shù)接近于1，且扭曲程度呈下降趨勢，這是有利于資源配置的；玉米部門的正向扭曲情況較重，且呈現(xiàn)出加重趨勢，根源在于玉米部門的勞動邊際產(chǎn)出增長速度追趕不上勞動力工資的增速。

表7 2015年、2020年我國糧食4個部門勞動價格扭曲程度

總的來說，考察期內(nèi)，糧食4 個部門勞動力工資均存在著明顯上漲，這一方面提升了糧農(nóng)的收益與福利水平，另一方面也增加了我國糧食部門的生產(chǎn)成本，降低了我國糧食的國際競爭力，故我國糧食部門的勞動要素的邊際產(chǎn)出的增長幅度必須追趕上勞動力工資的漲幅，即在穩(wěn)步提升糧農(nóng)收益的同時，應加大對糧農(nóng)的素質(zhì)技能培訓，提高勞動生產(chǎn)率，方能緩解我國農(nóng)業(yè)人口紅利減少的局面。

六、結(jié)論及啟示

本文通過結(jié)構分解的方法探明我國糧食連年增產(chǎn)的動因，測算我國糧食全要素生產(chǎn)率增長率以及扭曲情況，從而得出以下結(jié)論和啟示。

（一）結(jié)論分析

1.糧食生產(chǎn)要提質(zhì)，結(jié)構型矛盾需重視。需求結(jié)構變動遏制了我國糧食的生產(chǎn)，究其原因，我國糧食生產(chǎn)存在結(jié)構性矛盾，優(yōu)質(zhì)糧相對缺乏，無法滿足居民的消費需求以及工廠加工需求。根源在于我國糧食作物種源很大程度上依賴進口，我國種子企業(yè)缺乏核心競爭力，除此之外，我國種子研發(fā)結(jié)構不合理，重復研發(fā)現(xiàn)象較為嚴重，存在科技要素錯配的問題。

2.保障我國糧食安全，應充分利用國際、國內(nèi)兩個市場。從影響力系數(shù)看，進口國外優(yōu)質(zhì)糧食相比國內(nèi)生產(chǎn)更為經(jīng)濟高效，對整個社會生產(chǎn)的促進作用更大，但國際形勢具有極大的不確定性，我國應平衡好國外進口與國內(nèi)生產(chǎn)；從感應度系數(shù)來看，糧食生產(chǎn)部門對于其他供給部門的中間投入變化敏感程度呈增高趨勢，如果產(chǎn)業(yè)鏈上要素流通不暢，配置低效對我國糧食產(chǎn)量的進一步提升會起到制約作用。

3.立足國際視角，口糧絕對安全與大豆振興計劃意義重大。通過對進口產(chǎn)品與國內(nèi)產(chǎn)品的比較，2015 年時，大豆的進口產(chǎn)品與國內(nèi)產(chǎn)品影響力系數(shù)、感應度系數(shù)均差距明顯，但在考察期內(nèi)，這種差距呈減小趨勢。這種趨勢與我國提出的穩(wěn)口糧與大豆的政策相吻合，同時研究數(shù)據(jù)表明目前依然存在調(diào)整空間。

4.農(nóng)業(yè)人口紅利下降，糧農(nóng)老齡化問題不容忽視。2015—2020 年糧食4 個部門勞動力工資均存在著明顯上漲，農(nóng)業(yè)人口紅利正在減少；從稻谷、小麥、玉米、大豆的勞動力扭曲情況可以看出，城市化的快速推進導致我國糧食部門整體勞動力配置不足，且日益加劇。目前我國糧食生產(chǎn)在向勞動力集約型發(fā)展，但節(jié)約出來的是年輕的勞動力，留下的是老齡勞動力。糧農(nóng)老齡化問題，使我國政府要認真思慮農(nóng)業(yè)勞動力問題。

5.農(nóng)業(yè)資本投入的特殊性導致糧食生產(chǎn)資本配置不足。考察期間，我國糧食生產(chǎn)的資本配置存在不足，且扭曲不斷加劇。根本原因在于，資本具有趨利性，自由市場的資本一般趨于向收益率高的部門流動，而糧食生產(chǎn)部門收益率較低。除此之外，農(nóng)村人口不斷向城市流動，也使得農(nóng)業(yè)固定資本投入中糧農(nóng)自發(fā)投資比例大幅度下降，故糧食生產(chǎn)的資本投入絕大部分依賴于政府的財政支持。近年來，政府在糧食生產(chǎn)上的財政支持總量是增加的，但比重有所下降，效益不夠高，一定程度上還存在重復投資、分散化投資問題，故而拉低了糧食生產(chǎn)的資本要素配置水平。

6.耕地“非農(nóng)化”以及“非糧化”情況加劇。我國糧食生產(chǎn)過程中存在著資源錯配，我國第一產(chǎn)業(yè)存在著資本與勞動力過度使用的情況，但是糧食部門卻對資本與勞動力要素配置不足，且這種資源配置扭曲正在加劇。利潤差導致資本與勞動力向第一產(chǎn)業(yè)的其他部門轉(zhuǎn)移，其背后則是耕地的“非農(nóng)化”以及“非糧化”。

7.糧食增產(chǎn)關鍵在于提升TFP。我國糧食連年增產(chǎn)主要得益于近年來我國經(jīng)濟的高速發(fā)展以及中間投入的持續(xù)增加，但面對資源的剛性約束，唯有提升糧食的TFP，加大糧食生產(chǎn)的科技要素投入，方是長久之計。目前，稻谷TFP 存在良好的增長趨勢，小麥、玉米、大豆綜合生產(chǎn)能力相對較低，具有較大的提升潛力。

（二）啟示

1.高度重視糧種研發(fā)，以種子安全穩(wěn)糧食安全。滿足人們不斷增長的消費需求，推進糧種結(jié)構變動，增加優(yōu)質(zhì)糧種占比，關鍵在于加大糧種研發(fā)投入力度，合理規(guī)劃育種環(huán)節(jié)的研發(fā)投入結(jié)構，為我國種子企業(yè)賦能。

2.推動雙循環(huán)發(fā)展格局建設，暢通糧食循環(huán)各環(huán)節(jié)。保障糧食安全，構建并完善雙循環(huán)發(fā)展格局，重點應該放在國內(nèi)大循環(huán)的提質(zhì)升級上，利用國際大循環(huán)為國內(nèi)大循環(huán)提供更高層次的資源與市場。

3.在口糧絕對安全的前提下，盡力擴大飼料糧的生產(chǎn)規(guī)模?！氨Ｖ骷Z、棄輔糧”的糧食安全策略不可持續(xù)，要在確保谷物基本自給、口糧絕對安全的糧食安全戰(zhàn)略下，立足國內(nèi)，利用有限的資源發(fā)展飼料糧生產(chǎn)。

4.提升糧農(nóng)素質(zhì)，擴大農(nóng)民收益空間。未來糧食政策導向，核心應是提高糧農(nóng)比較收益，并開展職業(yè)農(nóng)民素質(zhì)技能培訓計劃，讓農(nóng)民想種糧、能種糧、會種糧、種好糧。

5.推進農(nóng)業(yè)投資體制改革，創(chuàng)新農(nóng)村基礎設施資本投入構成。政府應進一步加大對農(nóng)村基礎設施建設的資本投入，推動系統(tǒng)化的農(nóng)業(yè)投資體系成型，鼓勵社會資本的進入，合理規(guī)劃，提質(zhì)增效。

6.堅守18億畝耕地紅線，推動規(guī)?；Z食生產(chǎn)進程。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，明確耕地利用類型，并完善種糧補貼政策，進一步加大對規(guī)?；Z食生產(chǎn)的扶持力度。

7.提升糧食生產(chǎn)的TFP，全方位發(fā)力扛穩(wěn)糧食安全重任。我國實現(xiàn)糧食自給，確保糧食安全的根本保障在于提升糧食生產(chǎn)的TFP，必須從暢通國內(nèi)價值鏈要素流通渠道開始著力，以種子安全為前提，以農(nóng)業(yè)投資體制改革為先導，以土地制度創(chuàng)新為依托，擴大農(nóng)民收益空間，提升糧農(nóng)素質(zhì)，進而激發(fā)糧食生產(chǎn)部門發(fā)展的內(nèi)生動力，筑牢糧食安全“防護盾”。

注釋：

①近年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》，2016—2020年糧食產(chǎn)量分別為66043.5萬噸、66160.7 萬噸、65789.2 萬噸、66384.3 萬噸、66949.2萬噸。

②農(nóng)藥、化肥施用量數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2021》，2016—2020 年施用量為5984.4 萬噸、5859.4萬噸、5653.4萬噸、5403.6萬噸、5250.7萬噸。

③地膜使用量數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2021》，2016—2020 年使用量為147.0 萬噸、143.7 萬噸、140.9萬噸、137.9萬噸、135.7萬噸；地膜殘留量數(shù)據(jù)來源于《第二次全國污染源普查公報》。

④根據(jù)第三次全國國土調(diào)查結(jié)果顯示，目前我國耕地面積達到19.18 億畝；根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2021》，中國目前人口為14.12億。故人均可利用耕地面積為1.36畝，換算為0.09公頃。

⑤中國糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》；中國糧食庫存情況根據(jù)第三次全國政策性糧食庫存數(shù)量和質(zhì)量大清查的檢查結(jié)果得出；中國糧食進口數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2021》。