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    政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新與能源結(jié)構(gòu)雙重替代

    2022-12-26 11:56:34李榮杰陳健強(qiáng)
    科技進(jìn)步與對(duì)策 2022年23期
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)企業(yè)

    李榮杰,李 娜,陳健強(qiáng),閻 曉

    (山西財(cái)經(jīng)大學(xué) 資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院,山西 太原 030006)

    0 引言

    當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)面臨氣候環(huán)境惡化、能源資源受限等嚴(yán)峻考驗(yàn)。全面推進(jìn)清潔、低碳、安全、高效的能源體系建設(shè),既是新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的有力抓手,也是應(yīng)對(duì)全球氣候變化、履行大國(guó)責(zé)任的重要體現(xiàn)。2000-2020年,煤炭占我國(guó)能源消費(fèi)總量的比重從68.5%降為56.8%,但煤炭消費(fèi)總量仍在增長(zhǎng),化石能源的主導(dǎo)地位尚未發(fā)生根本性改變,污染控制和碳減排任務(wù)依然艱巨。加快推進(jìn)“油氣替代煤炭、非化石能源替代化石能源”的能源結(jié)構(gòu)雙重替代進(jìn)程,是構(gòu)建清潔低碳能源體系的必然要求和有效路徑。2020年12月國(guó)務(wù)院新聞辦公室發(fā)布《新時(shí)代的中國(guó)能源發(fā)展》白皮書,強(qiáng)調(diào)要“深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,構(gòu)建綠色能源技術(shù)創(chuàng)新體系,全面提升能源科技和裝備水平”,表明我國(guó)能源發(fā)展已經(jīng)步入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新階段。那么,我國(guó)目前的技術(shù)創(chuàng)新能否對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展形成有效推動(dòng)?驅(qū)動(dòng)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的創(chuàng)新路徑能否進(jìn)一步優(yōu)化?上述問題對(duì)于解決我國(guó)能源環(huán)境約束、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

    技術(shù)創(chuàng)新依賴于市場(chǎng)主體的效用發(fā)揮,管理模式創(chuàng)新則需要政府治理能力提升和能源管理體制創(chuàng)新,只有充分發(fā)揮政府與市場(chǎng)的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng),才能加快能源結(jié)構(gòu)雙重替代進(jìn)程,確保碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。為此,本文結(jié)合博弈理論,構(gòu)建政府與市場(chǎng)(企業(yè))互動(dòng)博弈模型,從理論層面分析不同政企互動(dòng)模式下創(chuàng)新效益最大化問題,并進(jìn)一步選取2009—2019年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省(市)面板數(shù)據(jù),采用門限回歸模型,實(shí)證檢驗(yàn)政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代進(jìn)程的促進(jìn)作用,最后提出政企協(xié)同推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的建議。

    1 文獻(xiàn)梳理與機(jī)制分析

    長(zhǎng)期以來,政府和市場(chǎng)運(yùn)用 “看得見的手”與“看不見的手”對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源進(jìn)行調(diào)配,二者之間既相互依賴,又相互矛盾[1]。因此,政府—市場(chǎng)關(guān)系一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。近年來,隨著全球資源日趨緊張,不少學(xué)者將研究視角轉(zhuǎn)向能源領(lǐng)域,探究政府政策與市場(chǎng)行為對(duì)能源效率提升、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。

    從市場(chǎng)角度看,市場(chǎng)行為具體表現(xiàn)為配置創(chuàng)新資源、激勵(lì)創(chuàng)新主體、促進(jìn)創(chuàng)新要素流動(dòng)等主導(dǎo)性作用[2]。企業(yè)通過加大創(chuàng)新投入、提高創(chuàng)新產(chǎn)出與成果轉(zhuǎn)化效率等推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)節(jié)能綠色發(fā)展[3]。郭丕斌和張愛琴[4]研究指出,在內(nèi)部資源壓力和外部競(jìng)爭(zhēng)壓力的雙重作用下,能源企業(yè)能夠通過工藝和產(chǎn)品創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí);秦佩恒等[5]的研究表明,企業(yè)創(chuàng)新行為能夠?qū)ζ髽I(yè)節(jié)能技術(shù)決策產(chǎn)生正向作用,能源消耗高的企業(yè)在創(chuàng)新決策中偏好節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新。但現(xiàn)實(shí)情況中企業(yè)往往無法擁有研發(fā)創(chuàng)新所需要的全部資源,需要從外部環(huán)境獲取資源,而政府政策則是企業(yè)能夠從外部環(huán)境獲取的重要資源[6]。與此同時(shí),能源開發(fā)利用的負(fù)外部性和知識(shí)技術(shù)的正外部性也可能導(dǎo)致能源創(chuàng)新領(lǐng)域的市場(chǎng)失靈。能源產(chǎn)業(yè)的自然壟斷屬性使其形成了較強(qiáng)的路徑依賴,市場(chǎng)由少數(shù)企業(yè)主導(dǎo),缺乏競(jìng)爭(zhēng)壓力導(dǎo)致能源技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)不足,造成市場(chǎng)失靈[7]。

    從政府角度看,政府政策主要體現(xiàn)為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為的有效激勵(lì)與引導(dǎo)[8]。一些學(xué)者基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)分析得出,政府補(bǔ)貼能夠通過與企業(yè)共擔(dān)研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、降低企業(yè)融資難度以及填補(bǔ)企業(yè)創(chuàng)新資金缺口推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[9-10]。Ahn等[11]發(fā)現(xiàn),政府研發(fā)補(bǔ)貼能夠通過激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新合作影響企業(yè)創(chuàng)新效率;殷秀清和張峰[12]研究發(fā)現(xiàn),由環(huán)境規(guī)制引發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)清潔型能源消費(fèi)的沖擊性作用遠(yuǎn)低于污染型能源消費(fèi),即政府政策能夠通過影響企業(yè)創(chuàng)新推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)升級(jí)。然而,相對(duì)其它領(lǐng)域,能源供給與市場(chǎng)消費(fèi)具有更強(qiáng)的公共政策介入性,政府越位和政府缺位均會(huì)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)形成阻礙[2]。同時(shí),推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新政策干預(yù)是一個(gè)動(dòng)態(tài)調(diào)整、持續(xù)演化過程。制度法規(guī)不完善、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)缺失、政策制定者專業(yè)知識(shí)不足均可能弱化政策實(shí)施效果,甚至產(chǎn)生負(fù)作用,引起制度失靈[13]。

    就政府與市場(chǎng)的協(xié)同效應(yīng)而言,陳桂生[14]基于演化經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為,能源系統(tǒng)是一個(gè)技術(shù)-制度綜合體,市場(chǎng)的作用在于提供技術(shù)變革和資金供給,政府的作用在于提供有效的公共政策[15]。研發(fā)補(bǔ)貼和有效監(jiān)管可以修正市場(chǎng)失靈,市場(chǎng)機(jī)制完善則有助于避免政府失靈,當(dāng)政府資源與企業(yè)資源匹配時(shí),資源利用效用就能夠產(chǎn)生“1+1>2”的協(xié)同效益[16]。伍世安[17]基于能源資源價(jià)格改革研究認(rèn)為,市場(chǎng)與政府的分軌制有悖于能源資源價(jià)格形成特點(diǎn),應(yīng)采用“市場(chǎng)+政府”的合軌制;胡濤[18]提出,應(yīng)從政府與市場(chǎng)統(tǒng)一視角構(gòu)建我國(guó)能源管理體制。但政府與市場(chǎng)協(xié)同也存在失敗的可能性,隨著能源需求增長(zhǎng)放緩,能源資源配置矛盾日益突出,可能同時(shí)出現(xiàn)政府尋租和企業(yè)尋租行為,即地方政府向上級(jí)政府尋租,并將政策租金作為調(diào)控企業(yè)的政策工具,進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)向地方政府的尋租行為[19]。在地方行政壟斷與能源企業(yè)市場(chǎng)壟斷下,壟斷者難以放棄固有的比較優(yōu)勢(shì),形成政府-企業(yè)尋租鏈并可能導(dǎo)致政府治理與市場(chǎng)機(jī)制雙重失靈,進(jìn)而抑制能源領(lǐng)域的創(chuàng)新活動(dòng),阻礙地區(qū)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。我國(guó)現(xiàn)行的能源體制總體上介于國(guó)營(yíng)和政府規(guī)制之間,存在的主要弊端是政府干預(yù)過度,未充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用[20]。以政策導(dǎo)向替代市場(chǎng)機(jī)制,不僅無法彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈,甚至可能阻礙市場(chǎng)機(jī)制發(fā)揮效用,導(dǎo)致能源領(lǐng)域的創(chuàng)新投入雖有規(guī)模擴(kuò)張但效率低下,表現(xiàn)為政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)失靈。

    綜上所述,政府與企業(yè)是能源結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中的兩個(gè)重要參與者,促進(jìn)政府—市場(chǎng)高度協(xié)同對(duì)于提升系統(tǒng)創(chuàng)新效率、加快能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有重要意義,但總體上看,現(xiàn)有研究均是定性分析或基于微觀企業(yè)視角,較少從宏觀層面定量分析政府與企業(yè)間的互動(dòng)關(guān)系。因此,本文將針對(duì)以上不足,分析政府與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)雙重替代的影響,

    2 基于博弈理論的政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新

    在分析政企協(xié)同創(chuàng)新影響能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型前,首先需要識(shí)別政府與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新間的內(nèi)在作用規(guī)律。因此,本文從創(chuàng)新投入視角建立政府創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新投入博弈模型,分析總體效益最大化的條件和影響因素。

    2.1 基本假設(shè)

    (1)博弈參與主體為政府(博弈方A)與企業(yè)(博弈方B),兩者皆是理性參與者,在博弈過程中始終追求各自收益最大化。其中,政府目標(biāo)是社會(huì)收益最大化,采取的博弈行為包括制定補(bǔ)貼政策或不制定補(bǔ)貼政策;企業(yè)目標(biāo)是自身收益最大化,會(huì)采取開展創(chuàng)新活動(dòng)或不開展創(chuàng)新活動(dòng)的博弈策略。

    (2)由于政府與企業(yè)的創(chuàng)新資源存在異質(zhì)性,導(dǎo)致創(chuàng)新投入獲取的創(chuàng)新收益不同。假設(shè)當(dāng)政府決定制定補(bǔ)貼政策時(shí),需要消耗的資源為IA,可以獲得的收益為RA(IA)。同理,當(dāng)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)時(shí),需要消耗的資源為IB,可以獲得的收益為RB(IB)。

    (3)技術(shù)創(chuàng)新存在外部性。當(dāng)一方進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)時(shí),不可避免會(huì)存在溢出效應(yīng)。假設(shè)技術(shù)溢出的比例為m,則政府投入IA資源時(shí),對(duì)企業(yè)存在mRA(IA)的收益溢出。而企業(yè)投入IB資源時(shí),對(duì)政府存在mRB(IB)的收益。

    (4)根據(jù)徐寶達(dá)和趙樹寬[21]的觀點(diǎn),在政府投入創(chuàng)新資源過程中會(huì)對(duì)企業(yè)研發(fā)投入行為產(chǎn)生誘導(dǎo)效應(yīng)和擠出效應(yīng)。一方面,對(duì)于一些盈利能力弱、企業(yè)擬退出的研發(fā)項(xiàng)目來說,在政府資源進(jìn)入后,可能重新具備獲利空間,激勵(lì)企業(yè)重新評(píng)估并追加投資,即政府創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入具有誘導(dǎo)效應(yīng)。另一方面,對(duì)于部分企業(yè)擬增加研發(fā)投資的項(xiàng)目,在政府資源進(jìn)入后,企業(yè)可能選擇將超出的部分資金轉(zhuǎn)移至其它非研發(fā)部門,從而導(dǎo)致創(chuàng)新資源流失,即政府創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的擠出效應(yīng)。假設(shè)博弈信息不完全,政府對(duì)兩類研發(fā)項(xiàng)目的投資均等,誘導(dǎo)效應(yīng)和擠出效應(yīng)分別為p與q,當(dāng)政府投入IA資源時(shí),企業(yè)將投入IB+(p-q)IA資源。

    (5)企業(yè)能夠通過政府網(wǎng)站了解補(bǔ)貼政策,并根據(jù)政府補(bǔ)貼政策調(diào)整下一步投資行為。同時(shí),為簡(jiǎn)化博弈模型,本文假設(shè)博弈過程為單次靜態(tài)博弈。

    2.2 模型分析

    根據(jù)上述假設(shè)條件,本文得出政府與企業(yè)在不同策略下的純收益矩陣,如表1所示。

    表1 政府—市場(chǎng)博弈的純收益矩陣Tab.1 Net reward matrix of the government-market game

    對(duì)上述矩陣進(jìn)行分析,可以得到如下結(jié)論:

    (1)當(dāng)dRA/dIA>0,dRB/dIB>0時(shí),RA(IA)-IA>0,RB(IB)-IB>0,即當(dāng)創(chuàng)新投入大于創(chuàng)新產(chǎn)出的情況下,政府或者企業(yè)中的任一方不投入,則另一方一定作出投入決策。

    2.3 博弈結(jié)果

    依據(jù)上述博弈過程,借鑒政企互動(dòng)模式研究[22],可以將政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新情況劃分為四類,具體如圖1所示。

    (1)避險(xiǎn)守成型,表現(xiàn)為政府與企業(yè)創(chuàng)新投入“雙低”。對(duì)于dRA/dIA<0,dRB/dIB<0的地區(qū),即政府與企業(yè)創(chuàng)新投入并不一定帶來正向收益時(shí),政府與企業(yè)就會(huì)缺乏創(chuàng)新投入熱情,不投入或者較少投入就會(huì)成為政府與企業(yè)的策略選擇。

    (2)政策引導(dǎo)型,表現(xiàn)為政府投入力度大而企業(yè)投入力度小。在這些地區(qū),政府創(chuàng)新投入能夠顯著提升政府績(jī)效(如政府官員政績(jī)),因此地方政府會(huì)率先進(jìn)行創(chuàng)新投入,引導(dǎo)地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)。同時(shí),受到引導(dǎo)的企業(yè)會(huì)選擇獲取政府補(bǔ)貼以降低企業(yè)自身研發(fā)投入。此時(shí),企業(yè)的技術(shù)研發(fā)由政府主導(dǎo)。

    (3)市場(chǎng)推動(dòng)型,表現(xiàn)為企業(yè)投入力度大而政府投入力度小。這些地區(qū)的企業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng),能夠通過自身創(chuàng)新投入獲得較高收益。受益于本地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新溢出帶來的收益,地方政府制定創(chuàng)新補(bǔ)貼政策的積極性較低。此時(shí),企業(yè)在地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)中發(fā)揮主要作用。

    (4)協(xié)作共謀型,表現(xiàn)為企業(yè)投入與政府投入“雙高”。在政府創(chuàng)新補(bǔ)貼與企業(yè)創(chuàng)新投入高度協(xié)調(diào)的情況下,企業(yè)投入與政府投入形成良好的互促關(guān)系,此時(shí)政府創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的誘導(dǎo)效應(yīng)發(fā)揮到最大,而擠出效應(yīng)很小或不存在。

    隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)體制完善以及政府決策能力提升,通過調(diào)整政府創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新投入關(guān)系,上述4種模式也會(huì)發(fā)生一定轉(zhuǎn)換。

    圖1 政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新情況Fig.1 Government-market collaborative innovation

    3 模型設(shè)定與變量說明

    通過對(duì)政府創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新投入互動(dòng)關(guān)系的分析可知,政企協(xié)同創(chuàng)新可分為避險(xiǎn)守成型、政策引導(dǎo)型、市場(chǎng)推動(dòng)型和協(xié)作共謀型4種情形,且在不同情形下總效益不同。本文將基于2009—2019年我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省(市)面板數(shù)據(jù),定量分析不同情形下政企協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。

    3.1 模型設(shè)定

    本文分別從政府創(chuàng)新投入、企業(yè)創(chuàng)新投入以及政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新3個(gè)方面,綜合考察政府與企業(yè)行為對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。同時(shí),為避免因遺漏變量而造成的內(nèi)生性問題,適當(dāng)引入與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型相關(guān)的控制變量。基準(zhǔn)模型設(shè)定如下:

    Yit=α0+α1GIit+α2EIit+α3CIit+γCit+εit

    (1)

    其中,Yit為被解釋變量,表示衡量能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度的能源結(jié)構(gòu)替代指數(shù);GIit、EIit、CIit為核心解釋變量,分別表示政府創(chuàng)新投入、企業(yè)創(chuàng)新投入和政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新;Cit為控制變量,具體包括對(duì)外開放程度、市場(chǎng)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)稟賦;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);i表示省份,t表示年份。

    在政府與市場(chǎng)博弈過程中,伴隨政府與企業(yè)創(chuàng)新投入力度的不斷調(diào)整,政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新表現(xiàn)為避險(xiǎn)守成、政策引導(dǎo)等不同形式。僅靠簡(jiǎn)單的線性模型,難以對(duì)各類情形下政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)。因此,本文以式(1)為基礎(chǔ)構(gòu)建門限回歸模型,以檢驗(yàn)政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的非線性影響[23]。

    若僅存在單門限效應(yīng),回歸模型可表示為:

    Yit=β0+β1GIitI(Kit≤φ)+β2GIitI(Kit>φ)+β3EIitI(Kit≤φ)+β4EIitI(Kit>φ)+β5CIitI(Kit≤φ)+β6CIitI(Kit>φ)+γCit+εit

    (2)

    其中,Kit為門限變量,本文選取政府創(chuàng)新投入和企業(yè)創(chuàng)新投入作為門限變量;φ為門限值,以門限變量作為回歸轉(zhuǎn)折點(diǎn),以變量大于或小于門限值表示不同回歸效果。

    在單門限模型基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,得到雙門限回歸模型,設(shè)定如下:

    Yit=β0+β1GIitI(Kit≤φ1)+β2GIitI(φ1φ2)+β4EIitI(Kit≤φ1)+β5EIitI(φ1φ2)+β7CIitI(Kit≤φ1)+β8CIitI(φ1φ2)+γCit+εit

    (3)

    3.2 變量說明與數(shù)據(jù)處理

    (1)被解釋變量:基于“油氣替代煤炭、非化石能源替代化石能源”的雙重替代進(jìn)程,分別構(gòu)建3種能源結(jié)構(gòu)替代指數(shù)衡量能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度,具體包括油氣替代煤炭指數(shù)(FE)、非化石能源替代指數(shù)(CE)以及由兩者合成得到的能源結(jié)構(gòu)雙重替代指數(shù)(DE)。以ec、ep、eg、en分別表示煤類、油類、天然氣和非化石能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重,指數(shù)構(gòu)建方法如下:

    油氣替代煤炭指數(shù)(FE)。采用石油以及天然氣消費(fèi)占比之和與煤炭消費(fèi)占比的比值表示,反映油氣替代煤炭的程度,具體可以表示為:

    FE=(ep+eg)/ec

    (4)

    非化石能源替代指數(shù)(CE)。以非化石能源消費(fèi)占比與化石能源消費(fèi)占比的比值表示,反映非化石能源對(duì)化石能源的替代水平,具體可以表示為:

    (5)

    能源結(jié)構(gòu)雙重替代指數(shù)(DE)。能源結(jié)構(gòu)雙重替代指數(shù)通過計(jì)算油氣替代煤炭和非化石能源替代化石能源兩個(gè)指數(shù)的幾何均值得到,具體可以表示為:

    (6)

    圖2為2009、2012、2015和2019年各省份能源結(jié)構(gòu)替代指數(shù)核密度曲線??傮w來看,三類能源結(jié)構(gòu)替代指數(shù)核密度曲線波峰呈現(xiàn)降低趨勢(shì),且峰度逐漸由陡峭轉(zhuǎn)為平緩,表明在樣本期內(nèi)地區(qū)間的能源結(jié)構(gòu)替代差距逐步擴(kuò)大。非化石能源替代指數(shù)和能源結(jié)構(gòu)雙重替代指數(shù)的核密度曲線在2009—2019年出現(xiàn)明顯右移趨勢(shì),表明我國(guó)各省份能源結(jié)構(gòu)替代水平逐步提升,整體能源結(jié)構(gòu)顯著優(yōu)化。油氣替代煤炭指數(shù)曲線的右移趨勢(shì)不明顯,存在較大提升空間。

    圖2 能源結(jié)構(gòu)替代指數(shù)核密度曲線Fig.2 Kernel density curves of energy structure replacement index

    (2)核心解釋變量:政府創(chuàng)新投入(GI)采用全社會(huì)R&D經(jīng)費(fèi)中政府資金與地區(qū)能源消費(fèi)總量之比衡量;企業(yè)創(chuàng)新投入(EI)使用全社會(huì)R&D經(jīng)費(fèi)中企業(yè)資金與地區(qū)能源消費(fèi)總量之比衡量;政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新(CI)則采用兩者交互項(xiàng)衡量,在交乘前對(duì)構(gòu)成交互項(xiàng)的變量進(jìn)行去中心化處理。為便于分析,將交乘結(jié)果擴(kuò)大100倍。

    (3)門限變量:將核心解釋變量政府創(chuàng)新投入水平(GI)和企業(yè)創(chuàng)新投入水平(EI)作為門限變量,分析各階段能源結(jié)構(gòu)替代的主要推動(dòng)力。

    (4)控制變量:對(duì)外開放程度(FD)采用進(jìn)出口貿(mào)易總額與GDP的比值度量;市場(chǎng)化水平(ML)采用非國(guó)有固定資產(chǎn)占全社會(huì)固定資產(chǎn)的比重衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)借鑒李榮杰等[24]的做法,用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)衡量;能源消費(fèi)稟賦結(jié)合被解釋變量,分別以地區(qū)化石能源消費(fèi)量(EE1)、非化石能源消費(fèi)量(EE2)以及能源消費(fèi)總量(EE3)衡量。

    數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。樣本研究期為2009—2019年,研究對(duì)象為我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省市(西藏因數(shù)據(jù)不全,未納入統(tǒng)計(jì))。對(duì)涉及價(jià)格變動(dòng)的數(shù)據(jù)以2009年為基期進(jìn)行平減處理。

    4 回歸結(jié)果分析

    4.1 初步檢驗(yàn)

    首先,依據(jù)式(1),對(duì)政府、企業(yè)創(chuàng)新投入、政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新與能源結(jié)構(gòu)更替之間的線性關(guān)系進(jìn)行考察。為緩解內(nèi)生性問題,采用固定效應(yīng)方法進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表2所示。其中,第(1)~(3)列僅考慮政府創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的影響,第(4)~(6)列引入政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)。

    表2的回歸結(jié)果顯示,政府創(chuàng)新投入與企業(yè)研發(fā)投入對(duì)三類能源結(jié)構(gòu)替代指數(shù)的回歸系數(shù)基本上顯著為正,表明政府創(chuàng)新支持力度和企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度增大均能夠有效促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)雙重替代、油氣替代煤炭和非化石能源替代化石能源,可以認(rèn)為,能源領(lǐng)域創(chuàng)新總體上體現(xiàn)了“有效市場(chǎng)”和“有為政府”。其中,政府創(chuàng)新投入對(duì)油氣替代煤炭指數(shù)的影響在引入政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)后,由原先的不顯著正向轉(zhuǎn)為顯著負(fù)向,而政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)顯著為正,即政府創(chuàng)新投入的最終效果取決于政府投入與政企協(xié)同程度。政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)非化石能源替代的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),說明在非化石能源替代進(jìn)程中政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新存在一定程度的系統(tǒng)失靈現(xiàn)象,原因可能是承擔(dān)國(guó)家能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型使命的用能企業(yè)可能對(duì)政府政策過度依賴,不利于市場(chǎng)發(fā)揮主導(dǎo)作用,也弱化了政府創(chuàng)新投入的預(yù)期效果。對(duì)外開放和市場(chǎng)化水平對(duì)能源結(jié)構(gòu)雙重替代的影響均顯著為負(fù),即提高對(duì)外開放度和市場(chǎng)化水平不利于能源結(jié)構(gòu)雙重替代,可能的原因是對(duì)外開放和市場(chǎng)化水平提高將引發(fā)以化石能源為主導(dǎo)的能源消費(fèi)大幅增長(zhǎng)[25]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)非化石能源替代的影響顯著為正,但對(duì)油氣替代煤炭進(jìn)程存在抑制作用,印證了陳菡彬等[26]的觀點(diǎn),即過度追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“空心化”,進(jìn)而削弱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)能源消費(fèi)的影響。能源消費(fèi)稟賦對(duì)非化石能源替代指數(shù)的回歸結(jié)果顯著為正,表明非化石能源消費(fèi)增長(zhǎng)能夠有效促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化,而在油氣替代煤炭和能源結(jié)構(gòu)雙重替代過程中能源消費(fèi)稟賦存在負(fù)向影響。

    表2 政府與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的線性影響檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Linear regression results of government and enterprise innovation input on energy structure replacement

    4.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

    為考察政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新的區(qū)域異質(zhì)性,將樣本按照東部、中部和西部三大區(qū)域進(jìn)行分組估計(jì),如表3所示。其中,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南,中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南,西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古。從結(jié)果來看,政府創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)雙重替代指數(shù)和油氣替代煤炭指數(shù)的估計(jì)系數(shù)在中西部地區(qū)均顯著為正,且西部的回歸系數(shù)大于中部,表明在西部地區(qū)政府創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代發(fā)揮重要引導(dǎo)作用。政府創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)雙重替代進(jìn)程的直接影響在東部地區(qū)明顯為負(fù),而政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)顯著為正,表明可能存在政府創(chuàng)新投入過度等問題。企業(yè)創(chuàng)新投入的估計(jì)系數(shù)呈現(xiàn)東高西低特征,且西部地區(qū)的回歸系數(shù)均不顯著,可以認(rèn)為東部地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)地區(qū)能源結(jié)構(gòu)的影響更大。政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新在中西部地區(qū)的影響顯著為負(fù),尤其體現(xiàn)在非化石能源替代過程,在東部地區(qū)則表現(xiàn)為能夠推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)雙重替代進(jìn)程??傮w來看,各創(chuàng)新變量對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的作用在不同區(qū)域間表現(xiàn)出較強(qiáng)異質(zhì)性。

    表3 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果Tab.3 Regression results of regional heterogeneity

    4.3 門限效應(yīng)檢驗(yàn)

    4.3.1 門限特征檢驗(yàn)

    為進(jìn)一步檢驗(yàn)各創(chuàng)新變量對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的差異性影響,運(yùn)用門限回歸模型對(duì)政府、企業(yè)創(chuàng)新投入的門限特征進(jìn)行檢驗(yàn)。在進(jìn)行門限回歸分析前,首先需要確定門限值。本文采用Bootstrap方法反復(fù)抽樣500次,計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量和門限變量臨界值,結(jié)果見表4。其中,第(1)列和第(4)列為油氣替代煤炭指數(shù)的門限效應(yīng)檢驗(yàn),第(2)列和第(5)列為門限變量對(duì)非化石能源替代指數(shù)的門限效應(yīng)檢驗(yàn),第(3)列和第(6)列為門限變量對(duì)能源結(jié)構(gòu)雙重替代指數(shù)的門限效應(yīng)檢驗(yàn)。

    基于以上分析可知,政府與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代具有非線性影響。除第(5)列外,模型的單門限檢驗(yàn)結(jié)果均顯示P值小于0.01,即在1%的置信水平下拒絕無門限值的假設(shè)。同時(shí),雙門限檢驗(yàn)結(jié)果顯示,P值均大于0.05,即在5%的置信水平下接受不存在雙門限值的假設(shè)。因此,本文認(rèn)為在政府創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新投入兩個(gè)門限變量的影響下,政府與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的單一門限效應(yīng)顯著,門限值分別為0.333、0.023、0.216、0.632、0.127和0.632。

    表4 門限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Test results of threshold effects

    4.3.2 門限回歸結(jié)果

    表5報(bào)告了政府與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)雙重替代的門限回歸結(jié)果,其中,第(1)—(3)列為以政府創(chuàng)新投入作為門限變量,分別對(duì)三類能源結(jié)構(gòu)替代指數(shù)的估計(jì)結(jié)果,第(4)—(6)列為以企業(yè)創(chuàng)新投入作為門限變量的估計(jì)結(jié)果。

    表5的回歸結(jié)果顯示,基于政府創(chuàng)新投入為門限變量的回歸結(jié)果中,政府與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代進(jìn)程的影響呈反向關(guān)系。具體為:在政府創(chuàng)新投入低于門限值的情況下,政府創(chuàng)新投入對(duì)非化石能源替代過程具有抑制作用,而企業(yè)創(chuàng)新投入則能夠顯著促進(jìn)非化石能源替代化石能源。原因可能是非化石能源的超前布局特征導(dǎo)致政府引導(dǎo)性投入尚未完全發(fā)揮作用。與非化石能源替代不同,政府創(chuàng)新投入在未越過門限值前對(duì)油氣替代煤炭指數(shù)存在顯著促進(jìn)作用,企業(yè)創(chuàng)新投入的作用則不顯著。當(dāng)政府創(chuàng)新投入越過門限值后,企業(yè)創(chuàng)新投入增加能夠促進(jìn)油氣替代煤炭,而政府創(chuàng)新投入增加則會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。同時(shí),無論政府創(chuàng)新投入是否越過門限值,政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)非化石能源替代指數(shù)的回歸系數(shù)始終顯著為負(fù),即在非化石能源替代化石能源的進(jìn)程中,政府與企業(yè)間的配合質(zhì)量較低,未能發(fā)揮“1+1>2”的組合效應(yīng)。

    表5 門限回歸結(jié)果Tab.5 Threshold regression results

    在企業(yè)創(chuàng)新投入小于門限值的情況下,企業(yè)創(chuàng)新投入每增加1個(gè)單位,油氣替代煤炭指數(shù)就增加0.503個(gè)單位。而當(dāng)企業(yè)創(chuàng)新越過門限值時(shí),企業(yè)創(chuàng)新投入每增加1個(gè)單位,油氣替代煤炭指數(shù)則降低0.525個(gè)單位,但非化石能源替代指數(shù)則上升0.155個(gè)單位。在兩類單進(jìn)程的相互作用下,企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)雙重替代的影響不顯著。當(dāng)政府創(chuàng)新投入在企業(yè)創(chuàng)新投入未越過門限值時(shí),對(duì)非化石能源替代表現(xiàn)出顯著負(fù)向影響,對(duì)油氣替代煤炭進(jìn)程發(fā)揮顯著正向作用。在企業(yè)創(chuàng)新投入越過門限值后,政府創(chuàng)新投入對(duì)三類能源結(jié)構(gòu)替代指數(shù)均具有正向促進(jìn)作用,且作用效力不斷增強(qiáng)。政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新指數(shù)在兩個(gè)階段均具有顯著負(fù)向影響。

    4.3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別從兩個(gè)方面對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是剔除直轄市樣本;二是考慮內(nèi)生性問題。

    (1)剔除直轄市樣本。由于我國(guó)地域遼闊,各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,為防止研究結(jié)論的偶然性,需要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在我國(guó)的行政結(jié)構(gòu)中,直轄市的政治經(jīng)濟(jì)地位較其它省份更高,對(duì)全國(guó)或局部區(qū)域發(fā)展作用復(fù)雜,可能造成回歸結(jié)果存在偏差[27]。因此,本文剔除北京、天津、上海和重慶4個(gè)直轄市樣本數(shù)據(jù),對(duì)模型重新進(jìn)行估計(jì)。門限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,政府與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的影響均存在單一門限效應(yīng),門限回歸結(jié)果如表6所示。通過與全樣本估計(jì)結(jié)果比較可以看出,大部分指標(biāo)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與全樣本時(shí)的回歸結(jié)果相差不大,表明該樣本數(shù)據(jù)通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。需要注意的是,當(dāng)政府創(chuàng)新投入處于較低水平時(shí),其對(duì)能源結(jié)構(gòu)雙重替代進(jìn)程的影響存在雙向不確定性,因此落后地區(qū)必須加大政府創(chuàng)新投入,盡快越過創(chuàng)新投入拐點(diǎn),以避免可能存在的負(fù)向影響。

    表6 門限回歸結(jié)果(剔除直轄市樣本)Tab.6 Threshold regression results (excluding municipalities directly under the Central Government)

    (2)考慮內(nèi)生性問題。盡管增加對(duì)外開放程度等控制變量并控制固定效應(yīng)在一定程度上避免了因遺漏變量偏誤所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,但創(chuàng)新投入與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間可能存在反向因果關(guān)系,即能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化可能導(dǎo)致政府與企業(yè)加大創(chuàng)新投入力度。倘若創(chuàng)新投入與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型存在上述因果關(guān)系,由前文中得到的估計(jì)結(jié)果則是有偏的。為盡可能避免存在逆向因果問題,本文采用解釋變量的滯后一期進(jìn)行估計(jì),得到表7的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。由表7可以看出,所有指標(biāo)的回歸系數(shù)在符號(hào)方向和顯著性方面均與表5保持一致,表明該回歸模型通過穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果可信。

    表7 門限回歸結(jié)果(解釋變量滯后一期)Tab.7 Threshold regression results (explaining variables lagged by one period)

    4.4 門限分組結(jié)果

    上述政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新的4種情況是以門限值作為分界點(diǎn)進(jìn)行分組的,考慮到面板數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化可能出現(xiàn)組間轉(zhuǎn)換,借鑒余東華和張明志[28]的做法,采用樣本期內(nèi)所有年份均值與最大比例狀態(tài)數(shù)兩種方法對(duì)組間轉(zhuǎn)換問題進(jìn)行處理,并在計(jì)算過程中按照年份由近及遠(yuǎn)賦予一定權(quán)重。若兩種方法的結(jié)論不一致,則以最大比例狀態(tài)數(shù)為主。劃分結(jié)果見表8。

    表8 基于門限變量的分組結(jié)果Tab.8 Grouping results based on threshold variables

    針對(duì)油氣替代煤炭進(jìn)程與能源結(jié)構(gòu)雙重替代進(jìn)程,大多數(shù)省份仍然屬于避險(xiǎn)守成型,增加政府創(chuàng)新投入和企業(yè)創(chuàng)新投入均能有效推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)替代進(jìn)程。而對(duì)于處在“雙高”投入的協(xié)作共謀型地區(qū)而言,政府創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代過程的影響方向始終相反,說明相比創(chuàng)新投入程度,這些地區(qū)更應(yīng)當(dāng)注重政府與企業(yè)之間的協(xié)調(diào)配合。同時(shí),作為市場(chǎng)推動(dòng)型的江蘇和廣東,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)加大政府創(chuàng)新投入,配合各企業(yè)積極推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)替代進(jìn)程。

    針對(duì)非化石能源替代化石能源進(jìn)程而言,超過半數(shù)的省份均已進(jìn)入?yún)f(xié)作共謀型模式,這得益于近年來我國(guó)政府發(fā)布的各項(xiàng)非化石能源優(yōu)惠政策和鼓勵(lì)措施。對(duì)于這些地區(qū),同樣需要加強(qiáng)政企創(chuàng)新聯(lián)動(dòng),減少創(chuàng)新資源浪費(fèi)。對(duì)于避險(xiǎn)守成型的山西、內(nèi)蒙古等地區(qū),其政府創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代具有顯著抑制作用,需要優(yōu)化與改善政府創(chuàng)新投入方式和手段,以實(shí)現(xiàn)政府投入引導(dǎo)功能。同時(shí),這些地區(qū)也能夠通過加大企業(yè)創(chuàng)新投入促進(jìn)非化石能源發(fā)展。作為市場(chǎng)推動(dòng)型的河北也存在類似問題。對(duì)于吉林、黑龍江等政策引導(dǎo)型地區(qū),政府創(chuàng)新投入增加有助于促進(jìn)非化石能源發(fā)展,但需要鼓勵(lì)企業(yè)成為創(chuàng)新投入主體。

    5 結(jié)論與討論

    5.1 研究結(jié)論

    關(guān)于創(chuàng)新行為對(duì)能源領(lǐng)域的影響,多數(shù)文獻(xiàn)將最終目標(biāo)視為能源消耗降低,然而不合理的能源結(jié)構(gòu)也可能對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展甚至經(jīng)濟(jì)安全產(chǎn)生危害,尤其體現(xiàn)在石化能源需求與消費(fèi)方面。因此,能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)比能源消耗降低更有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。無論是碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),還是對(duì)國(guó)際能源形勢(shì)的考慮,能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型均是一個(gè)關(guān)鍵因素。政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)我國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要手段,而政府與企業(yè)創(chuàng)新力量的有效協(xié)同、高效聯(lián)動(dòng)通過提高創(chuàng)新資源配置效率,有助于促進(jìn)我國(guó)能源結(jié)構(gòu)升級(jí)。但從已有文獻(xiàn)看,較少關(guān)注政企協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)的影響。

    本文通過構(gòu)建政府創(chuàng)新投入與企業(yè)創(chuàng)新投入博弈模型,分析政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新過程中的4種情況,包括避險(xiǎn)守成型、政策引導(dǎo)型、市場(chǎng)推動(dòng)型以及協(xié)作共謀型。進(jìn)一步,基于2009-2019年省級(jí)樣本數(shù)據(jù),采用門限回歸模型,實(shí)證檢驗(yàn)各階段政府與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的影響,并以門限值為分界線,對(duì)我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省份進(jìn)行分組,探討不同政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新模式下的地區(qū)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型問題。研究發(fā)現(xiàn):①政府創(chuàng)新支持和企業(yè)研發(fā)投入增大總體上對(duì)油氣替代煤炭、非化石能源替代化石能源以及能源結(jié)構(gòu)雙重替代進(jìn)程具有顯著正向作用;②政府與企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的作用在不同區(qū)域間表現(xiàn)出較強(qiáng)異質(zhì)性,其中,中西部地區(qū)政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代進(jìn)程的影響顯著為負(fù);③隨著政府與企業(yè)創(chuàng)新投入不斷增加,政府與企業(yè)在推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中的地位不斷轉(zhuǎn)換,但總體上政府與企業(yè)間的協(xié)調(diào)度始終處于較低水平,未能發(fā)揮“1+1>2”的正協(xié)同效應(yīng);④在油氣替代煤炭進(jìn)程和能源結(jié)構(gòu)雙重替代進(jìn)程中,大多數(shù)省份仍然屬于避險(xiǎn)守成型,政府與企業(yè)創(chuàng)新投入缺乏積極性。

    5.2 對(duì)策建議

    為進(jìn)一步促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提升創(chuàng)新系統(tǒng)效率,分別從政府與企業(yè)兩方面提出對(duì)策建議。

    (1)優(yōu)化政府在創(chuàng)新系統(tǒng)中的管理職能。一方面,政府通過創(chuàng)新投入引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新,有助于降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于形成能源結(jié)構(gòu)偏向型技術(shù)創(chuàng)新具有積極意義。政府部門應(yīng)當(dāng)加快整合財(cái)政技術(shù)創(chuàng)新投入機(jī)制,建立健全科技研發(fā)項(xiàng)目評(píng)價(jià)機(jī)制。另一方面,政府創(chuàng)新投入可能對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為形成一定擠出效應(yīng)。因此在調(diào)控過程中,各地方政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)本地區(qū)發(fā)展實(shí)際,合理把握創(chuàng)新支持力度,既不能過度投入,造成創(chuàng)新資源擠出,也不能對(duì)市場(chǎng)失靈造成的能源結(jié)構(gòu)惡化局面視而不見,要努力構(gòu)建政府創(chuàng)新資源與企業(yè)創(chuàng)新資源合理自由流動(dòng)的能源系統(tǒng)創(chuàng)新體系。

    (2)強(qiáng)化企業(yè)在創(chuàng)新系統(tǒng)中的研發(fā)主體地位。一方面,建立穩(wěn)定的政企協(xié)調(diào)互動(dòng)關(guān)系離不開企業(yè)自身的努力。企業(yè)與社會(huì)具有互利共生性,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)邁入新時(shí)代的大背景下,企業(yè)應(yīng)當(dāng)擔(dān)負(fù)起必要的社會(huì)責(zé)任,致力于提升本企業(yè)在能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面的技術(shù)創(chuàng)新水平。另一方面,政府部門可以通過實(shí)施大力度的稅收優(yōu)惠政策,激勵(lì)各企業(yè)加大研發(fā)投入;通過完善市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)制等手段,反向倒逼企業(yè)加大創(chuàng)新投入;加強(qiáng)宣傳培訓(xùn),鼓勵(lì)各類企業(yè)積極廣泛地參與碳達(dá)峰、碳中和工作。

    此外,本文發(fā)現(xiàn),由于我國(guó)各地政府與企業(yè)創(chuàng)新投入水平不同,政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)不同,其對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)效果也有所差異。避險(xiǎn)守成型省份未來應(yīng)進(jìn)一步加大創(chuàng)新投入,以更好地發(fā)揮政企協(xié)同的正向作用;市場(chǎng)推動(dòng)型和政策引導(dǎo)型地區(qū)也應(yīng)當(dāng)結(jié)合本地區(qū)實(shí)際情況,制定具有本地特色的創(chuàng)新政策。

    5.3 研究不足與未來研究方向

    本文研究存在如下不足:①主要從靜態(tài)視角考察政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)替代的影響,雖然在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分引入滯后一期的解釋變量進(jìn)行討論,但仍然缺乏從動(dòng)態(tài)視角的系統(tǒng)考察,今后可以從上述方向進(jìn)行補(bǔ)充完善;②創(chuàng)新活動(dòng)參與者除企業(yè)與政府部門外,還包括高校以及科研機(jī)構(gòu),由于數(shù)據(jù)限制,本文僅從政府—市場(chǎng)間的互動(dòng)關(guān)系入手,對(duì)政企協(xié)同創(chuàng)新與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型間的關(guān)系進(jìn)行研究。隨著政產(chǎn)學(xué)研合作的深入,未來可以進(jìn)一步構(gòu)建政府、市場(chǎng)、高校以科研機(jī)構(gòu)四部門博弈模型,考察多部門協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)效果;③盡管本文發(fā)現(xiàn)政府—市場(chǎng)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有顯著影響,但該影響的具體路徑與機(jī)制尚不清晰,還需要進(jìn)一步探討。

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