技術(shù)進(jìn)步偏向、創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)韌性

匡 敏，范逢春

(四川大學(xué) 公共管理學(xué)院，四川 成都 610000)

0 引言

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段，推動(dòng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，全面推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性成為新發(fā)展格局下中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路[1]。技術(shù)進(jìn)步不僅是國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要來(lái)源，也是驅(qū)動(dòng)中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)能[2]。技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)韌性的影響不僅體現(xiàn)在技術(shù)發(fā)展速度上，還表現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步方向上，部分學(xué)者甚至認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步方向的影響效應(yīng)遠(yuǎn)超技術(shù)進(jìn)步速度[3]。在標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算框架下，要素份額和要素產(chǎn)出彈性長(zhǎng)期穩(wěn)定的假設(shè)使技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)為希克斯中性，社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全部來(lái)源歸因于中性技術(shù)進(jìn)步[4]。然而，要素份額和要素產(chǎn)出彈性固定不變的這一卡爾多“程式化事實(shí)”并不為經(jīng)驗(yàn)證據(jù)所支持，在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出更強(qiáng)的偏向性特征[5]。Hicks[6]研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出的提升效能呈現(xiàn)異質(zhì)性，由此將技術(shù)進(jìn)步偏向定義為“假定資本要素和勞動(dòng)要素投入比例不變，如果技術(shù)進(jìn)步使得其中一種要素邊際產(chǎn)出提高，那么技術(shù)進(jìn)步方向就偏向該要素”。例如，全球價(jià)值鏈分工與國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移誘發(fā)國(guó)內(nèi)技能偏向性技術(shù)進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力需求增大、勞動(dòng)力邊際效益提升，因此認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步趨于勞動(dòng)力偏向型。目前，已有諸多研究證實(shí)技術(shù)進(jìn)步具有偏向性，且主張技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展不能忽略要素配置問(wèn)題[7]。技術(shù)進(jìn)步方向與要素配置方向統(tǒng)一有助于提高社會(huì)生產(chǎn)率，此時(shí)可稱該技術(shù)進(jìn)步處于適宜狀態(tài)；反之，則會(huì)阻礙生產(chǎn)力發(fā)展。綜合來(lái)看，將技術(shù)進(jìn)步偏向性與要素配置結(jié)合，可為經(jīng)濟(jì)發(fā)展保障、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改善、經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)化提供理論依據(jù)與現(xiàn)實(shí)參考?！蛾P(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》的出臺(tái)以及修訂后的《中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》的落地，均彰顯出以技術(shù)進(jìn)步偏向與創(chuàng)新要素配置合力增強(qiáng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性的優(yōu)勢(shì)。2022年4月，習(xí)近平總書記在博鰲亞洲論壇主旨演講中強(qiáng)調(diào)，盡管國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)發(fā)生深刻復(fù)雜變化，但中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好、長(zhǎng)期向好的基本面沒(méi)有變，經(jīng)濟(jì)潛力大、韌性足的基本特點(diǎn)沒(méi)有變。

那么，技術(shù)進(jìn)步偏向能否推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)？如果該影響效應(yīng)得證，其潛在作用機(jī)制是什么？技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性的提升作用是否存在非線性特征？本文在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，選取2006—2020年中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，從作用機(jī)制、非線性特征視域研判技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)的影響效應(yīng)，旨在為其提供實(shí)證支撐。

1 文獻(xiàn)綜述與理論分析

1.1 技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性的影響

(1)技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)韌性間的關(guān)聯(lián)。當(dāng)前，相關(guān)學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步偏向可為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及抗風(fēng)險(xiǎn)能力提升帶來(lái)利好[8-10]。技術(shù)進(jìn)步偏向會(huì)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)資本和生產(chǎn)資源由經(jīng)濟(jì)效率較低的產(chǎn)業(yè)向經(jīng)濟(jì)效率較高的產(chǎn)業(yè)持續(xù)流動(dòng)，由此促進(jìn)技術(shù)迭代，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性。具體而言，技術(shù)進(jìn)步偏向提振經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制主要體現(xiàn)在以下4個(gè)方面：第一，企業(yè)主體在逐利動(dòng)機(jī)驅(qū)使下不斷將資本投入到效率更高的新興技術(shù)領(lǐng)域，促使該領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生偏向性，由此推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)。第二，產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系沿革經(jīng)由技術(shù)進(jìn)步偏向的傳播擴(kuò)散降低信息不對(duì)稱，為強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性提供技術(shù)保障[11-12]。尤其是技術(shù)進(jìn)步偏向促使產(chǎn)業(yè)借助高端或適配性技術(shù)變革生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，豐富生產(chǎn)要素，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以此提升以創(chuàng)新為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。第三，技術(shù)進(jìn)步偏向能夠變革市場(chǎng)需求并改善市場(chǎng)供給結(jié)構(gòu)，為提升經(jīng)濟(jì)韌性提供現(xiàn)實(shí)根基[13-14]。一方面，技術(shù)進(jìn)步偏向會(huì)對(duì)新興生產(chǎn)資源產(chǎn)生偏好，引導(dǎo)市場(chǎng)需求變化，不斷優(yōu)化供需結(jié)構(gòu)，促使內(nèi)部經(jīng)濟(jì)形成良性循環(huán)，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性；另一方面，技術(shù)進(jìn)步偏向所蘊(yùn)含的資本取向有助于塑造資本密集型業(yè)態(tài)，改善市場(chǎng)供給模式，推動(dòng)以高質(zhì)量要素為主的市場(chǎng)不斷升級(jí)，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高度化，鍛造良好的經(jīng)濟(jì)韌性。第四，技術(shù)進(jìn)步偏向能夠推動(dòng)政府、產(chǎn)業(yè)與企業(yè)等相關(guān)主體加大技術(shù)創(chuàng)新投入，為強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性提供資金支持[15]。技術(shù)創(chuàng)新投入能夠提升區(qū)域政府、產(chǎn)業(yè)等主體對(duì)前沿技術(shù)的吸納應(yīng)用程度，增加要素投入產(chǎn)出比，助力經(jīng)濟(jì)韌性提升。

(2)技術(shù)進(jìn)步偏向與創(chuàng)新要素配置間的關(guān)聯(lián)。學(xué)界對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向推動(dòng)創(chuàng)新要素配置的作用機(jī)制進(jìn)行了積極探索。一方面，部分學(xué)者認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步偏向所引發(fā)的市場(chǎng)需求變化與供給模式演化會(huì)對(duì)區(qū)域既有要素稟賦態(tài)勢(shì)帶來(lái)影響[16]，引發(fā)生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)移與資源再配置[17]，推動(dòng)資本、技術(shù)、能源等生產(chǎn)要素合理、高效配置，提升要素利用率[18]。引申而言，技術(shù)進(jìn)步偏向能夠改變要素市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)，通過(guò)技術(shù)與資本、勞動(dòng)力與能源等要素的合理化嵌入推動(dòng)創(chuàng)新要素高質(zhì)量配置。尤其是技術(shù)進(jìn)步偏向嵌入產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐，推動(dòng)經(jīng)營(yíng)者以技術(shù)驅(qū)動(dòng)各生產(chǎn)要素重組與配置，從而強(qiáng)化創(chuàng)新要素在生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中的適配性；另外，技術(shù)進(jìn)步偏向通過(guò)引致創(chuàng)新生產(chǎn)結(jié)構(gòu)改變，對(duì)創(chuàng)新要素流轉(zhuǎn)效率與規(guī)模增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。即技術(shù)進(jìn)步偏向使得稀缺、高價(jià)生產(chǎn)要素被量產(chǎn)，導(dǎo)致廉價(jià)生產(chǎn)要素被代替，推動(dòng)大規(guī)模創(chuàng)新要素在產(chǎn)業(yè)內(nèi)高質(zhì)量流動(dòng)，促進(jìn)整體創(chuàng)新體系發(fā)展效率提升。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步偏向能夠改變市場(chǎng)正常產(chǎn)出供給，促進(jìn)需求與消費(fèi)雙維升級(jí)，促使高端創(chuàng)新要素被迫引入并分布于各類生產(chǎn)活動(dòng)之中，從而提升創(chuàng)新要素配置能力。

(3)創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)韌性間的關(guān)聯(lián)。徐曄等(2021)指出，創(chuàng)新要素配置可以滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、信息化與智能化的現(xiàn)實(shí)發(fā)展需要，被認(rèn)為是落實(shí)創(chuàng)新發(fā)展理念、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展最有效與最根本的動(dòng)能所在。一方面，創(chuàng)新要素配置經(jīng)由激發(fā)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活力提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。創(chuàng)新要素配置可對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用帶來(lái)充裕的資金儲(chǔ)備、生產(chǎn)資料、人力資源等要素支持，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展，防范經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性[19]。在創(chuàng)新要素合理化配置、良性流動(dòng)過(guò)程中，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)承接國(guó)際、國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)移要素，通過(guò)先進(jìn)要素引進(jìn)、吸收、重組與再創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)調(diào)整與再升級(jí)，進(jìn)而增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。另一方面，創(chuàng)新要素配置經(jīng)由改變市場(chǎng)資料分配結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟(jì)韌性。在政府宏觀調(diào)控作用下，創(chuàng)新要素合理化配置可以打破各市場(chǎng)分割局面，破除要素流動(dòng)壁壘，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游互聯(lián)互通，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈與創(chuàng)新鏈深入融合，提高經(jīng)濟(jì)韌性。并且，創(chuàng)新要素合理化配置能夠促進(jìn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)，暢通國(guó)內(nèi)大循環(huán)，實(shí)現(xiàn)人才、資本與技術(shù)等要素跨市場(chǎng)流動(dòng)，有效實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)平衡，鍛造經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。在該過(guò)程中，各類創(chuàng)新要素通過(guò)引導(dǎo)先進(jìn)生產(chǎn)資料涌入產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)踐，輔助其開(kāi)展創(chuàng)新性研發(fā)活動(dòng)，并積極融入全球價(jià)值鏈高端生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，在強(qiáng)化自身發(fā)展韌性的同時(shí)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。

1.2 技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性提升的非線性影響效應(yīng)

學(xué)界主流觀點(diǎn)認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性提升的積極影響呈線性態(tài)勢(shì)且較為穩(wěn)定[20]。Zou等[21]基于1987—2006年面板數(shù)據(jù)探討技能溢價(jià)動(dòng)態(tài)變化，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步偏向下相對(duì)供給增加促使技能溢價(jià)增加，為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型帶來(lái)利好。然而，部分學(xué)者卻認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步偏向在一定情況下也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生抑制作用[22]。這主要是因?yàn)?，技術(shù)層次較低的傳統(tǒng)制造企業(yè)作為國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在技術(shù)進(jìn)步偏向進(jìn)程中面對(duì)現(xiàn)實(shí)沖擊，可能會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成阻滯。由此可見(jiàn)，只有技術(shù)進(jìn)步偏向與國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀相適應(yīng)，才有助于在宏觀層面提升經(jīng)濟(jì)韌性。而技術(shù)進(jìn)步偏向過(guò)度可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)部門失衡，不利于經(jīng)濟(jì)韌性提升[23]。所以，技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)韌性可能存在非線性關(guān)系。林秀梅等[24]選取省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步偏向及其子維度能源偏向和資本偏向與經(jīng)濟(jì)韌性呈非線性門檻關(guān)聯(lián)，且勞動(dòng)力偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性具有顯著長(zhǎng)期正向影響。即技術(shù)進(jìn)步偏向初期對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性提升具有積極影響，但隨著產(chǎn)業(yè)實(shí)踐發(fā)展，技術(shù)偏向程度日漸加深可能引發(fā)要素配置失衡，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性的利好作用受到阻滯。從實(shí)踐情況看，只有適度的技術(shù)進(jìn)步偏向才能夠通過(guò)技術(shù)變革促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升，推動(dòng)資本、勞動(dòng)和能源等關(guān)鍵生產(chǎn)資料邊際產(chǎn)出遞增，拉動(dòng)以創(chuàng)新型為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，鍛造較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)韌性。而過(guò)度技術(shù)進(jìn)步偏向極有可能沖擊現(xiàn)有市場(chǎng)秩序，給各行業(yè)帶來(lái)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)模式與服務(wù)方式等多維變動(dòng)，導(dǎo)致資本、勞動(dòng)與能源等關(guān)鍵要素以低端方式嵌入行業(yè)內(nèi)部，阻滯產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性提升。并且，從技術(shù)進(jìn)步偏向階段看，在技術(shù)進(jìn)步偏向初期，具有生產(chǎn)活力的技術(shù)要素大量涌入市場(chǎng)內(nèi)部，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)創(chuàng)新活力，有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)借助新型要素不斷盤活市場(chǎng)運(yùn)作活性，帶來(lái)較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步偏向程度加深可能會(huì)對(duì)原有行業(yè)技術(shù)配置形成擠壓，影響產(chǎn)業(yè)內(nèi)部技術(shù)協(xié)調(diào)應(yīng)用。尤其是技術(shù)進(jìn)步偏向過(guò)度擴(kuò)張可能會(huì)誘發(fā)市場(chǎng)要素配置失靈，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。

2 模型設(shè)定與變量選取

2.1 模型設(shè)定

本文選取中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步偏向影響經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度(經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力)估計(jì)模型，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。技術(shù)進(jìn)步偏向影響經(jīng)濟(jì)韌性調(diào)整適應(yīng)能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的研究模型分別為：

(1)

(2)

式(1)和式(2)中，經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力、技術(shù)進(jìn)步偏向分別以EAAC、EITC和TPBI表征。下標(biāo)i代表省域，t代表時(shí)間，β、θ分別為待估計(jì)系數(shù)，xit表示控制變量，μit表示個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

公式涵蓋技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度——經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的直接影響，通過(guò)引入創(chuàng)新要素配置這一中介變量，進(jìn)一步分析技術(shù)進(jìn)步偏向經(jīng)由創(chuàng)新要素配置進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)韌性的間接傳導(dǎo)機(jī)制。以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建中介效應(yīng)模型。技術(shù)進(jìn)步偏向影響創(chuàng)新要素配置的估計(jì)模型為：

(3)

技術(shù)進(jìn)步偏向、創(chuàng)新要素配置協(xié)同影響經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的估計(jì)模型分別為：

(4)

(5)

式(4)和式(5)中，經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力、創(chuàng)新要素配置、技術(shù)進(jìn)步偏向分別以EAACit、EITCit、IFAit和TPBIit表征。下標(biāo)i代表省域，t代表時(shí)間，β為待估計(jì)系數(shù)，xit代表控制變量，μit代表個(gè)體固定效應(yīng)，εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為探究經(jīng)濟(jì)韌性提升過(guò)程中是否存在技術(shù)進(jìn)步偏向的非線性效應(yīng)，本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)所采用的截面門檻方法，準(zhǔn)確判斷不同區(qū)間下自變量對(duì)因變量的異質(zhì)性影響(錢娟等，2020)。一方面，門檻模型可以實(shí)證檢驗(yàn)技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度間是否存在門檻效應(yīng)，由此獲知兩者是否具備非線性關(guān)系；另一方面，倘若兩者具有門檻效應(yīng)，則可確定技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度間的門檻數(shù)量，最終證實(shí)兩者存在非線性關(guān)系。技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度門檻回歸模型分別為：

EAACit=σ0+σ1xit+σ2TPBIit×I(q≤γ)+σ3TPBIit×I(q>γ)+μit+εit

(6)

(7)

上述公式針對(duì)僅存在單一門檻值的情況，考慮到現(xiàn)實(shí)樣本可能存在多個(gè)門檻值，故將模型公式延伸如下：

(8)

(9)

同時(shí)，參考國(guó)內(nèi)外學(xué)界研究成果，陳創(chuàng)練等(2021)認(rèn)為近年來(lái)我國(guó)地級(jí)市技術(shù)進(jìn)步整體偏向資本，但呈逐漸遞減趨勢(shì)；Galor等[25]構(gòu)建一個(gè)以勞動(dòng)偏向技術(shù)轉(zhuǎn)型為特征的增長(zhǎng)模型，認(rèn)為技術(shù)偏向進(jìn)步有助于提升全要素生產(chǎn)率；Antonelli等[26]研究發(fā)現(xiàn)，能源技術(shù)變革方向?qū)ιa(chǎn)過(guò)程效率具有特定影響，作者引入技術(shù)變革激勵(lì)機(jī)制，將全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解為偏差和轉(zhuǎn)移效應(yīng)；Acemoglu[27]回顧阿特金森和斯蒂格利茨1969年關(guān)于技術(shù)變革的開(kāi)創(chuàng)性論文所提出的重要觀點(diǎn)，將其應(yīng)用于信息技術(shù)偏向?qū)嵶C研究。因此，本文將技術(shù)進(jìn)步偏向劃分為4個(gè)維度：資本偏向型技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步、能源偏向型技術(shù)進(jìn)步和信息偏向型技術(shù)進(jìn)步，將其分別設(shè)置為門檻變量，并構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步偏向各個(gè)維度和經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度門檻回歸模型。I(·)為示性函數(shù)，具體函數(shù)值由門檻變量q和門檻值γ間的大小關(guān)系決定。若q≤γ，則函數(shù)取值為1，否則取值為0。xit為控制變量，σ為待估計(jì)系數(shù)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。上述公式側(cè)重于單門檻效應(yīng)研究，從現(xiàn)實(shí)需要出發(fā)可依據(jù)樣本數(shù)據(jù)擴(kuò)充至多門檻研究。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

本文選取中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域2006—2020年的面板數(shù)據(jù)，探究國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步偏向以創(chuàng)新要素配置為間接傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2.1 被解釋變量

(1)經(jīng)濟(jì)韌性。王紹輝[28]率先從均衡韌性視域，將經(jīng)濟(jì)韌性定義為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)在遭遇內(nèi)部、外部危機(jī)后的恢復(fù)能力；孫久文等[29]沖破均衡韌性視角，立足于開(kāi)發(fā)—保持—釋放—重組的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)演化進(jìn)程闡釋經(jīng)濟(jì)韌性；李連剛等[30]認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)韌性意指經(jīng)濟(jì)體系抵御風(fēng)險(xiǎn)、恢復(fù)運(yùn)作、調(diào)整方向和實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的能力。借鑒既有研究成果，本文以經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度——經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力開(kāi)展實(shí)證分析[31]。

(2)經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力(EAAC)：當(dāng)面對(duì)內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)，經(jīng)濟(jì)體系作出針對(duì)性調(diào)整以適應(yīng)新運(yùn)作條件的綜合水平。本文參考葉茂然等[32]的測(cè)度方式，以工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)率、財(cái)政自給率、固定資產(chǎn)投資總額和金融機(jī)構(gòu)存款余額度量。

(3)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力(EITC)：身處新發(fā)展環(huán)境下，經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變發(fā)展方向以謀取革新迭代的整體能力。本文參考王歡等[33]的測(cè)度方式，以教育科技支出在GDP中占比、區(qū)域單位GDP能耗、萬(wàn)人專利授權(quán)數(shù)、科研技術(shù)從業(yè)者占比度量。

2.2.2 核心解釋變量

(1)技術(shù)進(jìn)步偏向。雖然部分學(xué)者以產(chǎn)業(yè)運(yùn)作過(guò)程中資本與信息比率以及高低技能勞動(dòng)力工資比值測(cè)度技術(shù)進(jìn)步偏向[34]，但由于上述指標(biāo)數(shù)據(jù)量偏少且難以全面表征技術(shù)進(jìn)步偏向，本文借鑒康懿德[35]的研究，構(gòu)建?？怂辜夹g(shù)進(jìn)步指數(shù)實(shí)證測(cè)度技術(shù)進(jìn)步偏向水平。

(14)

2.2.3 中介變量

本文將創(chuàng)新要素配置(lnIFA)設(shè)置為中介變量。創(chuàng)新要素配置表示創(chuàng)新性生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作中的分配應(yīng)用，即各類創(chuàng)新資源調(diào)配結(jié)構(gòu)和分配層次?？紤]到樣本數(shù)據(jù)可得性和連續(xù)性，借鑒陶長(zhǎng)琪(2021)的做法，采用創(chuàng)新資源錯(cuò)配系數(shù)測(cè)度創(chuàng)新要素配置，基于省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。

本文對(duì)全域整體創(chuàng)新要素配置進(jìn)行測(cè)度，假設(shè)省級(jí)行政區(qū)部門產(chǎn)出Yi的線性加總為經(jīng)濟(jì)體總產(chǎn)出Y，則有：

(15)

此時(shí)，假定區(qū)域部門產(chǎn)出和經(jīng)濟(jì)體總產(chǎn)出均與創(chuàng)新資源呈C-D函數(shù)關(guān)系，同時(shí)各項(xiàng)要素全部具有條件約束，則得到如下計(jì)算公式：

Y=AKαL1-α,Yi=AKαiLi1-αs.t.

(16)

上式中，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)中規(guī)模報(bào)酬不變，創(chuàng)新資本(K)與創(chuàng)新勞動(dòng)力(Y)出現(xiàn)扭曲且產(chǎn)出彈性不變。此處，假設(shè)存在創(chuàng)新資源要素扭曲，本文參考學(xué)界常規(guī)做法，采用基于最小二乘法的回歸模型估算創(chuàng)新資源要素扭曲彈性α，以0.55為α賦值[37]。創(chuàng)新資本與勞動(dòng)力扭曲用從價(jià)稅表征，目標(biāo)函數(shù)如下：

(17)

式(17)中，R、ω表征市場(chǎng)環(huán)境下創(chuàng)新資本與創(chuàng)新勞動(dòng)力的價(jià)格水平，(1+τKi)R、(1+τLi)ω表征扭曲條件下兩者價(jià)格水平。

本文將各省份部門創(chuàng)新資本與創(chuàng)新勞動(dòng)力絕對(duì)扭曲系數(shù)設(shè)定為：

(18)

求解目標(biāo)函數(shù)，得到各項(xiàng)創(chuàng)新要素配置占比：

(19)

(20)

2.2.4 控制變量

本文設(shè)置如下控制變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnGDP)：以各省份人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)值表征；②教育發(fā)展水平(lnEDU)：以高等院校R&D經(jīng)費(fèi)支出取對(duì)數(shù)表征：③行政力量干預(yù)(lnGOV)：以各省份政府專項(xiàng)支出在GDP中的占比表征；④經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平(lnOPEN)：以各省份進(jìn)出口貿(mào)易總額在GDP中的占比表征。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.1 Descriptive statistics of variable indicators

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 技術(shù)進(jìn)步偏向及其子維度對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2為技術(shù)進(jìn)步偏向影響經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)(2)分別為技術(shù)進(jìn)步偏向影響經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力的回歸結(jié)果，列(3)(4)分別為技術(shù)進(jìn)步偏向影響經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的回歸結(jié)果。由列(1)(2)可知，無(wú)論是否考慮控制變量，技術(shù)進(jìn)步偏向估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步偏向?yàn)榻?jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力提升帶來(lái)利好。同理，由列(3)(4)可知，無(wú)論是否考慮控制變量，技術(shù)進(jìn)步偏向在1%水平上均顯著為正，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步偏向能夠有效提升經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力。這是因?yàn)?，技術(shù)進(jìn)步偏向能夠?yàn)楦咝录夹g(shù)企業(yè)提供更多優(yōu)質(zhì)資源，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展韌性。一方面，技術(shù)進(jìn)步偏向通過(guò)滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)流轉(zhuǎn)過(guò)程中所需要素資源，迭代資本、能源、勞動(dòng)與信息等生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的配置方案，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)韌性提升；另一方面，作為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新排頭兵的高新技術(shù)企業(yè)在技術(shù)進(jìn)步偏向的支持下，通過(guò)創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)實(shí)踐強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性。從控制變量看，列(2)中行政力量干預(yù)估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，教育發(fā)展水平估計(jì)系數(shù)在5%水平下顯著為負(fù)。這表明，政府行政引導(dǎo)與民眾受教育水平均能有效提升經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平則不具有突出顯著性。同理，列(4)中行政力量干預(yù)估計(jì)系數(shù)與教育發(fā)展水平估計(jì)系數(shù)均在5%水平下顯著為正，說(shuō)明政府行政引導(dǎo)與民眾受教育水平均能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力提升。這是因?yàn)?，行政主體政策引導(dǎo)、財(cái)政支出的重要方向是先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)業(yè)以及領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)含量較高、前瞻性較好的高質(zhì)量發(fā)展領(lǐng)軍企業(yè)，這有利于培植現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)主體，優(yōu)化宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，并通過(guò)行政力量支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐，進(jìn)而強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力和創(chuàng)新發(fā)展能力。同時(shí)，教育水平能夠有效提升區(qū)域高技能型人才數(shù)量和質(zhì)量，使勞動(dòng)主體在企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作中通過(guò)既有人力資本推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。

表2 技術(shù)進(jìn)步偏向影響經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.2 Benchmark regression results of technological progress bias affecting economic resilience

表3為資本偏向型技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步、能源偏向型技術(shù)進(jìn)步以及信息偏向型技術(shù)進(jìn)步影響經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)～列(4)為技術(shù)進(jìn)步偏向4個(gè)子維度影響經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力的回歸結(jié)果，從中可見(jiàn)，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步、能源偏向型技術(shù)進(jìn)步估計(jì)系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù)，信息偏向型技術(shù)進(jìn)步系數(shù)為正且通過(guò)1%水平顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，技術(shù)進(jìn)步偏向4個(gè)子維度正向影響經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力。列(5)～(8)為技術(shù)進(jìn)步偏向4個(gè)子維度影響經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的回歸結(jié)果，從中可見(jiàn)，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步、能源偏向型技術(shù)進(jìn)步估計(jì)系數(shù)均在1%水平下顯著為正，信息偏向型技術(shù)進(jìn)步系數(shù)為負(fù)且通過(guò)1%水平顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，技術(shù)進(jìn)步偏向4個(gè)子維度對(duì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力均具有顯著正向影響。同時(shí)，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響作用最大，其余子維度影響效果較弱。因此，在布局產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系時(shí)，相關(guān)主體應(yīng)注重資本偏向型技術(shù)進(jìn)步發(fā)展。此外，經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力控制變量符號(hào)與基準(zhǔn)回歸模型變量符號(hào)基本耦合。

表3 技術(shù)進(jìn)步偏向各子維度影響經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果Tab.3 Benchmark regression results of the influence of technological progress bias on economic resilience in each sub-dimension

3.2 創(chuàng)新要素配置的中介效應(yīng)回歸結(jié)果

表4為技術(shù)進(jìn)步偏向通過(guò)創(chuàng)新要素配置影響經(jīng)濟(jì)韌性的回歸結(jié)果。其中，列(1)～(3)為技術(shù)進(jìn)步偏向通過(guò)創(chuàng)新要素配置影響經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力的回歸結(jié)果，列(4)～(6)為技術(shù)進(jìn)步偏向通過(guò)創(chuàng)新要素配置影響經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的回歸結(jié)果。從中可見(jiàn)，技術(shù)進(jìn)步偏向能夠有效提升經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力，且在這一影響機(jī)制中存在以創(chuàng)新要素配置為中介變量的中介效應(yīng)。首先，技術(shù)進(jìn)步偏向能夠提升經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力，即可以強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性。此為中介效應(yīng)檢驗(yàn)第一步，已在上文加以分析。其次，技術(shù)進(jìn)步偏向能夠優(yōu)化創(chuàng)新要素配置。技術(shù)進(jìn)步偏向影響創(chuàng)新要素配置的回歸結(jié)果如列(2)(5)所示，其系數(shù)為負(fù)且通過(guò)1%水平顯著性檢驗(yàn)，表明技術(shù)進(jìn)步偏向與創(chuàng)新要素配置扭曲負(fù)相關(guān)，即技術(shù)進(jìn)步偏向能夠有效調(diào)整要素扭曲，優(yōu)化創(chuàng)新要素配置。這是因?yàn)?，技術(shù)進(jìn)步偏向通過(guò)增加資源可得性為高新技術(shù)企業(yè)提供多層次、多維度發(fā)展資源，推動(dòng)創(chuàng)新要素優(yōu)化配置，提升投資與創(chuàng)新效能，進(jìn)而增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性，此為中介效應(yīng)檢驗(yàn)第二步。從控制變量看，強(qiáng)化行政力量干預(yù)、提升教育發(fā)展水平和擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平估計(jì)系數(shù)為正且通過(guò)5%水平顯著性檢驗(yàn)。這表明，上述3項(xiàng)控制變量均能夠優(yōu)化創(chuàng)新要素配置。最后，技術(shù)進(jìn)步偏向通過(guò)創(chuàng)新要素配置提升經(jīng)濟(jì)韌性，表明創(chuàng)新要素配置發(fā)揮中介效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步偏向通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新要素配置拉升經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的回歸結(jié)果如列(3)(6)所示，兩列創(chuàng)新要素配置系數(shù)均比較顯著，說(shuō)明存在以創(chuàng)新要素配置為中介變量的中介效應(yīng)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性，本研究剔除經(jīng)濟(jì)水平較高、技術(shù)進(jìn)步偏向程度較大的北京、上海、廣東、浙江和天津，開(kāi)展二次回歸檢驗(yàn)(篇幅所限，結(jié)果不予列示)。結(jié)果顯示，無(wú)論是否納入控制變量，技術(shù)進(jìn)步偏向均能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)韌性提升。因此，研究結(jié)論具有一定穩(wěn)健性。

3.4 內(nèi)生性討論

(1)選取解釋變量滯后一期進(jìn)行內(nèi)生性討論。引致解釋變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題的原因在于：一方面，解釋變量與被解釋變量互為因果，容易造成內(nèi)生性偏誤；另一方面，重要變量遺漏與關(guān)鍵變量度量誤差成為回歸誤差的一部分，容易導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題。這里技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)韌性具有逆向因果關(guān)聯(lián)，即經(jīng)濟(jì)韌性提升本身可能會(huì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步偏向，而不僅僅是技術(shù)進(jìn)步偏向推動(dòng)經(jīng)濟(jì)韌性提升。為保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，規(guī)避計(jì)量識(shí)別過(guò)程中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選用解釋變量滯后一期糾正。

對(duì)全部解釋變量均采用一階滯后項(xiàng)，檢驗(yàn)上年技術(shù)進(jìn)步偏向程度、教育發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、行政力量干預(yù)和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平對(duì)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)韌性的影響，在一定程度上可以解決反向因果問(wèn)題。結(jié)果表明，滯后一期技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力均具有正向推動(dòng)作用。

(2)通過(guò)雙重差分法展開(kāi)內(nèi)生性討論。技術(shù)進(jìn)步偏向理論由學(xué)者Brian等[38]于1997年提出，理論體系具有外生性。2015年5月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《中國(guó)制造2025》，強(qiáng)調(diào)提升制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合，把智能制造技術(shù)進(jìn)步作為兩化融合的主攻方向。本文著眼于國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀，依據(jù)1986年全國(guó)人大六屆四次會(huì)議通過(guò)的“七五”計(jì)劃，將中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市區(qū)劃入東、中、西部地區(qū)。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省市；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西10個(gè)省區(qū)；西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏10個(gè)省市區(qū)。中西部地區(qū)與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和政策引導(dǎo)強(qiáng)度存在顯著差異。因此，將中西部地區(qū)、東部地區(qū)分別作為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。借鑒相關(guān)研究成果，采用學(xué)界常采用的DID雙重差分法對(duì)政策效果進(jìn)行檢驗(yàn)[39]，據(jù)此構(gòu)建雙重差分模型：

(15)

(16)

式(15)和式(16)中，EAACit、EITCit表示經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力；i為地區(qū)，t表示年份，Trri表示地區(qū)虛擬變量，東部地區(qū)取值為0，中西部地區(qū)取值為1；Poct表示時(shí)間虛擬變量，2015年《中國(guó)制造2025》政策提出之后定義為1，提出之前定義為0；xit為控制變量。模型待估參數(shù)為交互項(xiàng)系數(shù)，若技術(shù)進(jìn)步偏向推動(dòng)經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力提升，那么交互項(xiàng)系數(shù)γ為負(fù)，反之則為正；若技術(shù)進(jìn)步偏向推動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力，那么交互項(xiàng)系數(shù)γ為正，反之則為負(fù)。實(shí)證結(jié)果表明，無(wú)論是否納入控制變量，技術(shù)進(jìn)步偏向均能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力提升，即強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性。估計(jì)結(jié)果與上文基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果基本耦合。

3.5 非線性效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究選取技術(shù)進(jìn)步偏向及其各子維度作為門檻變量，借助面板門檻模型檢驗(yàn)技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力影響的非線性效應(yīng)。在運(yùn)用估計(jì)門檻模型進(jìn)行實(shí)證分析前，首先對(duì)門檻變量進(jìn)行檢驗(yàn)，確認(rèn)其滿足外生性條件。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步偏向及其子維度與經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力之間未體現(xiàn)門檻效應(yīng)；技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力之間存在關(guān)于技術(shù)進(jìn)步偏向的雙重門檻效應(yīng)，并且存在資本偏向型技術(shù)進(jìn)步雙重門檻、能源偏向型技術(shù)進(jìn)步和信息偏向型技術(shù)進(jìn)步單一門檻。以此為基礎(chǔ)，進(jìn)一步構(gòu)建相應(yīng)門檻數(shù)量回歸模型，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。具體來(lái)看，列(1)～(4)為技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)及其子維度資本偏向型技術(shù)進(jìn)步、能源偏向型技術(shù)進(jìn)步和信息偏向型技術(shù)進(jìn)步的門檻回歸結(jié)果。從中可見(jiàn)，列(1)雙重門檻下技術(shù)進(jìn)步偏向變量各區(qū)間系數(shù)均為正，且通過(guò)1%水平顯著性檢驗(yàn)，表明兩者存在突出的動(dòng)態(tài)非線性關(guān)系。技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)τ谕苿?dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力提升的影響表現(xiàn)出由弱到強(qiáng)再逐漸趨弱的非線性演進(jìn)過(guò)程。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向處于初期階段，即位于第一個(gè)門檻值左側(cè)時(shí)，技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力提升具有積極影響；當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向程度越過(guò)第一門檻值進(jìn)入較高階段時(shí)，技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力提升具有更強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義；當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向程度越過(guò)第二個(gè)門檻值邁入更高階段，即居于第二個(gè)門檻值右側(cè)時(shí)，技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力提升存在顯著影響，但效能有所減弱。原因可能在于，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向程度較低時(shí)，技術(shù)進(jìn)步偏向在一定程度上能為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化資源配置、提升全要素生產(chǎn)率帶來(lái)較大利好。隨著技術(shù)進(jìn)步偏向程度加深，當(dāng)越過(guò)第一個(gè)門限值后，技術(shù)進(jìn)步偏向所帶來(lái)的結(jié)構(gòu)調(diào)整與要素配置惠及更多企業(yè)，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)得到優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)一步增強(qiáng)。然而，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向持續(xù)攀升，越過(guò)第二個(gè)門檻值后，技術(shù)、資源等生產(chǎn)要素“馬太效應(yīng)”日漸凸顯，傳統(tǒng)行業(yè)、小微企業(yè)受到虹吸效應(yīng)影響，面臨外部沖擊和生存挑戰(zhàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性帶來(lái)一定阻滯。

表5 技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力門檻效應(yīng)回歸結(jié)果Tab.5 Threshold effect regression results of technological progress bias and economic innovation transformation ability

在列(2)(3)中，雙重門檻下資本偏向型技術(shù)進(jìn)步和單一門檻下能源偏向型技術(shù)進(jìn)步各區(qū)間系數(shù)均為正，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。同時(shí)，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步與能源偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)于提升經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力的影響效能表現(xiàn)出漸趨弱化的非線性變動(dòng)過(guò)程。然而，在列(4)中，單一門檻下信息偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力提升的推動(dòng)作用從不顯著逐步發(fā)展為顯著，其影響效能表現(xiàn)為日趨增強(qiáng)的非線性變動(dòng)過(guò)程。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本研究從創(chuàng)新要素配置視角探究技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)，得出如下研究結(jié)論：①技術(shù)進(jìn)步偏向能夠顯著提升經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度——經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力，并且資本偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的強(qiáng)化效能更高；②技術(shù)進(jìn)步偏向經(jīng)由優(yōu)化創(chuàng)新要素配置推動(dòng)經(jīng)濟(jì)韌性提升；③技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)及其子維度與經(jīng)濟(jì)調(diào)整適應(yīng)能力不存在非線性作用關(guān)系，但與經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力具有非線性作用關(guān)系。

4.2 政策啟示

(1)合理引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展方向，激發(fā)技術(shù)進(jìn)步偏向的積極效能。一是充分發(fā)揮專項(xiàng)財(cái)政資金對(duì)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的扶持作用，持續(xù)加大基礎(chǔ)性、前瞻性工業(yè)技術(shù)研發(fā)投入力度，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果市場(chǎng)化應(yīng)用，推動(dòng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。二是優(yōu)化技術(shù)引進(jìn)結(jié)構(gòu)，引進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家前沿性、應(yīng)用型技術(shù)。在技術(shù)本土化過(guò)程中，引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步向資本偏向型發(fā)展，支持衍生適配的產(chǎn)業(yè)技術(shù)自主研發(fā)，帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步走深向?qū)?。三是因地制宜，不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)與企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身技術(shù)發(fā)展水平、要素稟賦結(jié)構(gòu)選擇適宜的技術(shù)進(jìn)步路徑，充分發(fā)揮技術(shù)偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的提升作用。

(2)充分發(fā)揮“有效市場(chǎng)”和“有為政府”的作用合力，優(yōu)化創(chuàng)新要素配置方案。一方面，健全產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策供給體系，破除以要素市場(chǎng)分割為典型的機(jī)制壁壘，推動(dòng)生產(chǎn)要素高速流動(dòng)和高效配置。用好“看得見(jiàn)的手”與“看不見(jiàn)的手”，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，強(qiáng)化政府在深化要素市場(chǎng)化改革和構(gòu)建開(kāi)放市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)程中的職能，實(shí)現(xiàn)要素稟賦與要素效率的平衡適配，為經(jīng)濟(jì)韌性提升賦能；另一方面，各經(jīng)濟(jì)體在高效利用資本、能源、勞動(dòng)等初級(jí)生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)上，也應(yīng)充分挖掘數(shù)據(jù)信息、人力資源和組織機(jī)制等高級(jí)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新價(jià)值。積極探索“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”“智能+制造業(yè)”產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈向低碳化、高端化和智能化方向延伸，提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

(3)以技術(shù)創(chuàng)新、理念革新與機(jī)制鼎新抵御潛在風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。立足于技術(shù)發(fā)展史，諸多意義深遠(yuǎn)的創(chuàng)新創(chuàng)造都是在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)背景下涌現(xiàn)，并成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。因此，應(yīng)著力推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算為代表的前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用緊密結(jié)合，延伸新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，以此增強(qiáng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，探索創(chuàng)新發(fā)展可能，為經(jīng)濟(jì)韌性提供更多現(xiàn)實(shí)依托，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展走深向?qū)崱?/p>

4.3 不足與展望

本文存在以下不足：①選取省級(jí)行政區(qū)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，未將各省份技術(shù)進(jìn)步偏向空間相關(guān)性納入考量。未來(lái)應(yīng)立足于技術(shù)進(jìn)步偏向空間分布視域，借助空間計(jì)量模型探究技術(shù)進(jìn)步偏向與創(chuàng)新要素配置、經(jīng)濟(jì)韌性間的空間互動(dòng)關(guān)系，由此進(jìn)一步探討技術(shù)進(jìn)步偏向、創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)韌性三者內(nèi)蘊(yùn)的積極影響效能如何為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)更大利好；②選取中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，不同省份技術(shù)進(jìn)步偏向、創(chuàng)新要素配置、經(jīng)濟(jì)韌性三者發(fā)展水平與協(xié)同程度可能存在一定差距，未來(lái)應(yīng)聚焦特定省份或?qū)⑵鋭澐譃闁|部、中部、西部、東北四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域，針對(duì)具體問(wèn)題展開(kāi)具體分析；③當(dāng)前研究?jī)H探討技術(shù)進(jìn)步偏向、創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟(jì)韌性三者間的相互關(guān)系，未來(lái)可依據(jù)理論探究和現(xiàn)實(shí)態(tài)勢(shì)，將更多內(nèi)、外部關(guān)聯(lián)要素引入研究范疇，豐富研究思路、拓展研究視域，以此獲取更為客觀、全面和準(zhǔn)確的研究結(jié)論。