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    基于“智慧住建一張圖”的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
    ——以濟(jì)南市為例

    2022-12-26 12:38:50濟(jì)南市房產(chǎn)測繪研究院馬亞敏李春光李守鵬王姣李魯鋒
    中國建設(shè)信息化 2022年22期
    關(guān)鍵詞:智慧

    文|濟(jì)南市房產(chǎn)測繪研究院 馬亞敏 李春光 李守鵬 王姣 李魯鋒

    【關(guān)鍵字】智慧住建一張圖;住建數(shù)據(jù)全生命周期;數(shù)據(jù)更新;工地防疫

    1.引言

    現(xiàn)今,住建部門掌握全量的城鎮(zhèn)住房和房建項目信息,以濟(jì)南市為例,截止至2022 年6 月,住建數(shù)字化信息總數(shù)據(jù)量過13.8T,總記錄數(shù)超9.7 億條,每日新增超5 萬條,涉及用地規(guī)劃、工程規(guī)劃、項目招投標(biāo)、施工圖審查、施工許可、配套費征收、揚塵監(jiān)測、房產(chǎn)測繪、房產(chǎn)交易、維修資金、物業(yè)管理、房屋安全、城市更新、老舊小區(qū)、房改房、公房等21 大類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以及矢量底圖、遙感影像、房屋基礎(chǔ)幢面、物業(yè)區(qū)范圍、房屋底層數(shù)據(jù)普查、既有建筑抗震普查、自然災(zāi)害風(fēng)險普查、城市房屋建筑違法違規(guī)專項清查、土地招拍掛等28 類空間數(shù)據(jù),如何有效的管理這些海量數(shù)據(jù),并充分分析挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值,是本文研究的出發(fā)點和動力。

    目前,為了提高數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,數(shù)據(jù)更新模式較獨立,同業(yè)務(wù)處室分管的業(yè)務(wù)多個系統(tǒng)之間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享及更新,不同處室分管的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間一般為定期批量的進(jìn)行數(shù)據(jù)更新與共享,難以保持?jǐn)?shù)據(jù)的時效性與正確性,住建所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性與正確性,有效的數(shù)據(jù)共享更新的解決方案是當(dāng)下迫切需要的。

    根據(jù)《濟(jì)南市數(shù)字政府建設(shè)實施方案(2019-2022 年)》,加快推進(jìn)智慧住建“1114+N”規(guī)劃建設(shè)[1],借助信息化、智慧化技術(shù)手段,推進(jìn)基于GIS 技術(shù)的“智慧住建一張圖”管理系統(tǒng)建設(shè),基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理全覆蓋和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全融合,做到“數(shù)出一源”,全面實現(xiàn)住建行業(yè)智慧管理,完善智慧圖審、智慧建筑、智慧工地、智慧物業(yè)、智慧租賃等功能[2]。本文結(jié)合“智慧住建一張圖”,深入分析“智慧住建”大數(shù)據(jù),得到“住建數(shù)據(jù)全生命周期模型”和基于業(yè)務(wù)驅(qū)動和ETL 技術(shù)的兩種數(shù)據(jù)更新模式,助力“智慧住建一張圖”建設(shè)和推廣應(yīng)用。

    2.“智慧住建一張圖”大數(shù)據(jù)分析

    2.1 “一張圖”是住建數(shù)據(jù)的底座

    “智慧住建一張圖”大數(shù)據(jù),根據(jù)其表現(xiàn)形式,分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不帶有空間屬性,是住建系統(tǒng)日常運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù);地圖數(shù)據(jù)帶有空間信息,在“一張圖”上可視化的數(shù)據(jù),配合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),讓呆板的數(shù)據(jù)生動形象,展示結(jié)果直擊重點。如揚工地?fù)P塵監(jiān)測信息,其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以列表形式表現(xiàn)(圖1),毫無感染力,重點不突出。

    圖1 揚塵監(jiān)測信息列表

    揚塵監(jiān)測地圖數(shù)據(jù)將在建工程項目的揚塵監(jiān)測位置可視化的展示在一張圖上,并賦予了監(jiān)測位置業(yè)務(wù)屬性信息,如圖2,空氣質(zhì)量等級,讓系統(tǒng)用戶一目了然,可以直觀的了解“濟(jì)南高新萬達(dá)廣場項目8#地塊”正處于土方開挖階段,空氣污染比較嚴(yán)重,相關(guān)部門應(yīng)重點關(guān)注,并根據(jù)風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù),可以估算對周邊具體區(qū)域的影響,如圖3,超過閾值時,需采取強(qiáng)制措施。

    圖2 揚塵監(jiān)測地圖分布

    圖3 受揚塵影響較大的在建工程信息

    “智慧住建一張圖”將住建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)完美融合,給業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)賦予空間位置和業(yè)務(wù)關(guān)注要點,產(chǎn)生比單一數(shù)據(jù)或多種數(shù)據(jù)組合而更有價值的高級信息,創(chuàng)造出1+1>2 的效果,為政府部門提供有效的決策支撐。

    2.2 住建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

    本文深入住建局各處室調(diào)研分析,梳理出以濟(jì)南市為例的項目全生命周期模型,下圖4 所示,共分為五大階段,立項階段、土地規(guī)劃階段、工程建設(shè)階段、交付階段和滅失階段,住建業(yè)務(wù)全部的數(shù)據(jù)均產(chǎn)生于該項目全生命周期的五大階段。

    圖4 住建項目全生命周期

    并結(jié)合濟(jì)南市住建局下屬的建設(shè)工程招投標(biāo)系統(tǒng)、濟(jì)南市質(zhì)量安全監(jiān)督管理系統(tǒng)、揚塵網(wǎng)格化管理系統(tǒng)、濟(jì)南市房產(chǎn)交易管理系統(tǒng)、維修基金和保障性住房電子票據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)、濟(jì)南市國有土地上房屋征收信息系統(tǒng)等39 個業(yè)務(wù)系統(tǒng)所生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的種類,最終將住建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合為“房建工程”和“住房管理”兩個大類。

    以“房建工程”和“住房管理”兩大核心業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)源頭,初步摸索出“住建數(shù)據(jù)全生命周期”的數(shù)據(jù)模型。從一塊土地開始規(guī)劃使用,到項目施工建設(shè),到商品房網(wǎng)簽、物業(yè)管理最后到征收拆遷、城市更新收回土地,整個生命周期共分為21個節(jié)點。按業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間先后,該生命周期21 個節(jié)點具體為:

    1-項目立項,2-用地規(guī)劃許可,3-工程規(guī)劃許可,4-項目招投標(biāo),5-施工圖審查,6-施工許可,7-配套費征收,8-揚塵監(jiān)測,9-工地實名制,10-工程質(zhì)量與安全監(jiān)督,11-預(yù)售許可,12-竣工驗收,13-房產(chǎn)測繪,14-房產(chǎn)交易,15-維修資金管理,16-房地產(chǎn)市場監(jiān)管,17-物業(yè)管理,18-住房保障,19-房屋普查,20-征收拆遷,21-城市更新。

    本文以房建工程和住房管理全生命周期為基線,將住建系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)串聯(lián)融合在一起,形成一個有機(jī)的整體,是開展“智慧住建一張圖”系統(tǒng)建設(shè)的基石。

    2.3 住建空間數(shù)據(jù)

    “智慧住建一張圖”運用GIS 技術(shù)將住建全生命周期數(shù)據(jù)展示到地圖上,謀求業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和空間地理信息數(shù)據(jù)相結(jié)合。在地圖上可直觀的反映業(yè)務(wù)信息,同時可通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定位地圖位置,將業(yè)務(wù)同空間位置聯(lián)動,在地圖上綜合分析各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實現(xiàn)以圖管房建項目,以圖管住房的數(shù)字化、時空化管控。

    截止2022 年6 月底,濟(jì)南市通過房屋底層數(shù)據(jù)普查項目,共整理出490 萬個房屋幢面圖斑,給每個房屋幢面計算其幾何中心作為其質(zhì)心編碼屬性。住建空間數(shù)據(jù)以房屋幢面為基礎(chǔ),關(guān)聯(lián)各房屋類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),給每類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)賦予關(guān)聯(lián)幢面的質(zhì)心編碼,可視化展示在“一張圖”上。

    業(yè)務(wù)專題圖是將某類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照關(guān)注的屬性信息分類展示,如圖6 房屋安全專題圖,按房屋類型分為:市直管公房-藍(lán)色氣泡,汛期危房-橙色氣泡,安全鑒定房屋-綠色氣泡,氣泡上的ABCD 字母代表危險等級,危險程度依次遞增,A 級指房屋完全能夠正常使用,B 級指基本能夠正常使用,C 級指有點危險需要加固,D 級指房屋整體很危險需要拆除。通過業(yè)務(wù)專題圖,實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可視化,能直觀地在一張圖上抓住關(guān)注重點,對各專題進(jìn)行綜合分析,挖掘數(shù)據(jù)價值。

    圖5 住建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全生命周期

    圖6 房屋安全專題圖

    本文根據(jù)梳理的住建數(shù)據(jù)全生命周期的21 個節(jié)點,將涉及到的相關(guān)業(yè)務(wù)關(guān)鍵屬性進(jìn)行融合并賦予房屋幢面質(zhì)心編碼,梳理整合了房產(chǎn)測繪檔案專題圖、商品房網(wǎng)簽專題圖、存量房網(wǎng)簽專題圖、維修資金專題圖、物業(yè)管理專題圖、保障性住房專題圖、房改房專題圖、直管公房專題圖、征收拆遷專題圖、城市更新專題圖、老舊小區(qū)專題圖、加裝電梯專題圖、在建停車場項目專題圖、房地產(chǎn)市場監(jiān)測專題圖、近三年土地招拍掛專題圖、城建檔案專題圖、12345 熱線專題圖、基礎(chǔ)房屋普查專題圖、自然災(zāi)害普查專題圖、抗震普查專題圖、城市房屋建筑違法違規(guī)清查專題圖、自建房普查專題圖、在建工程專題圖、揚塵監(jiān)測專題圖等25 類業(yè)務(wù)專題圖。

    其中商品房網(wǎng)簽數(shù)據(jù)是較為重點關(guān)注的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),因此在全局-小比例尺和局部-大比例尺兩種模式下分別進(jìn)行專題展示。小比例尺模式下,可查看全市商品房網(wǎng)簽價格的熱力圖,如圖7 所示,紅色越艷麗表明網(wǎng)簽價格越高,其中左側(cè)面板展示了濟(jì)南市各區(qū)縣的網(wǎng)簽均價、近一年各月份網(wǎng)簽均價、近一年各月份成交總金額這三類統(tǒng)計信息。

    圖7 商品房網(wǎng)簽專題圖-熱力圖

    大比例尺模式下,可查看每幢樓的網(wǎng)簽情況,如圖8 所示。

    圖8 商品房網(wǎng)簽專題圖-氣泡圖

    基于上述這25 類業(yè)務(wù)專題圖,可基本滿足住建局日常數(shù)據(jù)調(diào)度分析工作,并可深入分析住建數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系和變化趨勢,為行業(yè)發(fā)展和科學(xué)決策提供依據(jù)。

    3.更新機(jī)制

    由于住建系統(tǒng)業(yè)務(wù)有著數(shù)據(jù)量大、變化快、變動大等特點,為保證房屋業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時效性,需要制定有效的數(shù)據(jù)抽取、空間化和更新入庫的解決方案,通過分析各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時性的要求,最終更新方案確定為以下兩種:

    (1)實時更新:基于業(yè)務(wù)驅(qū)動,通過數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步更新。

    (2)批量更新:借助kettle 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量抽取、匹配、更新。

    3.1 基于業(yè)務(wù)驅(qū)動的實時更新模式

    業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)后,會觸發(fā)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的監(jiān)聽接口,及時捕獲數(shù)據(jù)更新操作并提取變化數(shù)據(jù)。如濟(jì)南市房產(chǎn)交易相關(guān)的系統(tǒng)就有3 個:交易GIS 系統(tǒng)、濟(jì)南市房產(chǎn)交易管理系統(tǒng)和濟(jì)南市房產(chǎn)GIS 管理系統(tǒng),這三個系統(tǒng)均使用 “房屋用途”這個元數(shù)據(jù),其中濟(jì)南市房產(chǎn)GIS 管理系統(tǒng)生產(chǎn)“房屋用途”數(shù)據(jù)。為了保證“房屋用途”的實時一致性,因此采用這種基于業(yè)務(wù)驅(qū)動的實時更新模式,只要在房產(chǎn)GIS 管理系統(tǒng)新增、編輯和刪除“房屋用途”,就會觸發(fā)其他兩個系統(tǒng)的監(jiān)聽接口,提取這些變化的“房屋用途”,并在各自系統(tǒng)驗證無誤后,進(jìn)行更新入庫。

    基于業(yè)務(wù)驅(qū)動的實時更新模式另一個重要的應(yīng)用是保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)空間化過程中業(yè)務(wù)庫和空間庫的實時一致性[3-7]。第2 章梳理的21 大類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)均沒有空間坐標(biāo)信息,要在“一張圖”中可視化展示的第一步就是進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)空間化,其具體過程為:

    (1)房產(chǎn)GIS 管理系系統(tǒng)中生產(chǎn)的基礎(chǔ)幢表、基礎(chǔ)戶室、測繪房屋面表作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其中基礎(chǔ)幢表和測繪房屋面的關(guān)聯(lián)字段為“樓幢編碼”,具有唯一性;基礎(chǔ)幢表和基礎(chǔ)戶室表的關(guān)聯(lián)字段是“樓幢ID”,也具有唯一性;為每一測繪房屋面計算質(zhì)心作為房屋面的唯一幾何編碼-“質(zhì)心編碼”;將房屋面的“質(zhì)心編碼”通過關(guān)聯(lián)關(guān)系,更新至基礎(chǔ)戶室表中。

    (2)將商品房網(wǎng)簽、存量房網(wǎng)簽、維修資金、保障房、房改房、公房、房產(chǎn)測繪檔案數(shù)據(jù)等匹配基礎(chǔ)戶室表,獲取其對應(yīng)的“質(zhì)心編碼”后,觸發(fā)“一張圖”系統(tǒng)接口,將匹配的“質(zhì)心編碼”更新至“一張圖”業(yè)務(wù)成果庫和空間庫,在“一張圖”平臺上即可實時看到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)空間化效果和已完成數(shù)據(jù)量。

    3.2 基于ETL 技術(shù)的批量更新模式

    基于ETL 技術(shù)的批量更新模式,主要適用于實時性要求不高的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的更新,如每天、每周、每月的更新頻率,如商品房網(wǎng)簽數(shù)據(jù)、維修資金數(shù)據(jù)等。更新方案是將源數(shù)據(jù)獲取存放在Postgresql(PG)數(shù)據(jù)庫中,運行Kettle 軟件中寫好的匹配腳本完成數(shù)據(jù)匹配工作,再將匹配好的數(shù)據(jù)傳輸至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的一個流程。整個方案主要涉及數(shù)據(jù)庫連接、構(gòu)建數(shù)據(jù)傳輸文件、編寫自動匹配的腳本和制定數(shù)據(jù)動態(tài)更新技術(shù)路線[8-10]。

    制定數(shù)據(jù)動態(tài)更新技術(shù)路線是基于ETL 技術(shù)批量更新的核心,該模式基于時間概念制定的數(shù)據(jù)動態(tài)更新技術(shù)路線是根據(jù)源數(shù)據(jù)表內(nèi)涵的時間字段,該字段可以記錄每條數(shù)據(jù)增加或者更新的時間,通過在SQL 語句上添加where 條件實現(xiàn)對已存在的、未變化的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,每次都只抽取新數(shù)據(jù)。方案主要包括創(chuàng)建時間戳存儲表、獲取時間戳并設(shè)置變量、添加數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換文件、更新時間戳。如圖9 所示。

    圖9 數(shù)據(jù)動態(tài)獲取方案

    自2021 年7 月 至2022 年6 月,基 于ETL 技術(shù)批量取更新抽數(shù)據(jù)量匯總,如表1。

    4.應(yīng)用實例

    2022 年4 中旬月至5 月初,濟(jì)南建設(shè)工地疫情形勢嚴(yán)峻,我們積極響應(yīng)“疫情就是命令,防控就是責(zé)任”的號召,第一時間參與市建設(shè)工地疫情防控工作專班,有力支援了建設(shè)工地疫情防控工作,為全濟(jì)南市疫情防控工作取得階段性勝利,做出了突出貢獻(xiàn)。

    我們團(tuán)隊深入分析濟(jì)南市2041 個建設(shè)工地,類型(園林、交通、房建、水利)、所屬區(qū)縣、項目負(fù)責(zé)人及23 萬余工地人員等在建項目數(shù)據(jù)和衛(wèi)健委核酸檢測數(shù)據(jù),在“一張圖”框架下建設(shè)了“工地防疫一張圖”,如圖10。

    圖10 工地防疫一張圖

    將“疫情三區(qū)圖”與“在建工程項目圖”疊加分析,得到“封控區(qū)、管控區(qū)、防范區(qū)”三區(qū)內(nèi)的在建項目詳情,如圖11,三區(qū)內(nèi)的項目工地人員是需要重點關(guān)注的。

    圖11 管控區(qū)內(nèi)在建項目

    通過濟(jì)南衛(wèi)健委核酸檢測信息接口,實時抽取工地23 萬余人的核酸信息,與本地人員庫進(jìn)行核對,排查出“未核酸”人員,如圖12,及其所在區(qū)縣、項目,通報給各區(qū)縣負(fù)責(zé)人,敦促全所有工地人員全員核酸,及時監(jiān)控工地人員核酸異常,助力濟(jì)南疫情防控。

    圖12 項目人員核酸信息

    5.結(jié)束語

    本文結(jié)合濟(jì)南住建行業(yè)的業(yè)務(wù)管理和“一張圖”可視化應(yīng)用,深入分析了住建行業(yè)21 大類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和28 大類空間數(shù)據(jù),制定了基于業(yè)務(wù)驅(qū)動的實時更新和基于ETL 技術(shù)的批量更新兩種更新方案,并在濟(jì)南疫情期間,積極響應(yīng)政府號召,有力支援建設(shè)工地疫情防控工作,取得了較好的應(yīng)用效果。但是目前總結(jié)的21 大類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中還有更細(xì)的子類,比如商品房網(wǎng)簽數(shù)據(jù),包括網(wǎng)簽人員信息、網(wǎng)簽合同信息、變更信息、基礎(chǔ)幢信息、戶室信息等,需要再深入梳理。并且,在空間數(shù)據(jù)更新方面,目前未找到較好的增量更新模式,還需要進(jìn)行再分析再研究,找到一條高效的更新途徑。

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