機(jī)器視頻新聞受眾態(tài)度的影響因素實驗分析
——以新華智云疫情報道機(jī)器人為例

段鵬，邱新然

（1.中國傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國家重點實驗室，北京 100024；2.中國傳媒大學(xué)傳播研究院，北京 100024）

1 研究源起與文獻(xiàn)梳理

有關(guān)健康信息的報道很大程度上影響著公眾對公共衛(wèi)生風(fēng)險嚴(yán)重性的判斷［1］，民眾需要通過信息了解和應(yīng)對環(huán)境變化，緩解恐慌情緒和獲得社會支持。而自2019年末起的新型冠狀病毒肺炎作為自SARS以來中國乃至全球形勢最為嚴(yán)峻的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，具有極強(qiáng)的傳播范圍、較長的持續(xù)時間、感染速度快引發(fā)的危急性和不確定性，這使得人們對疫情新聞的依賴程度更高，這也使媒體傳播的社會意義與現(xiàn)實意義更加突出［2］。

對于新聞機(jī)構(gòu)來說，由于可以在可預(yù)測性故事框架中加入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，疫情流行是實現(xiàn)新聞機(jī)器自動化生產(chǎn)的完美腳本［3］。機(jī)器新聞生產(chǎn)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、選擇與標(biāo)準(zhǔn)化，根據(jù)媒體需求設(shè)計相應(yīng)的算法模型進(jìn)行分析和計算，最終選擇合適的模板進(jìn)行稿件的制作與填充?！懊襟w大腦·MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺”由新華社于2018年12月發(fā)布，對媒體進(jìn)行技術(shù)賦能，集納了自然語言處理、計算機(jī)視覺、音頻語義理解等多項人工智能技術(shù)，能夠從數(shù)據(jù)采集到視頻發(fā)布實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)視頻化、視頻自動化。2020年初起，針對媒體在“COVID-19”疫情報道中需要大量實時數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容的需求，新華智云緊急研發(fā)并上線疫情報道機(jī)器人，深挖數(shù)據(jù)背后的故事。

本研究通過2×2因子實驗法，探究不同的寫作主體和新聞形式是否會對受眾對于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生顯著影響，思考機(jī)器新聞生產(chǎn)是否可以利用技術(shù)特征優(yōu)勢，實現(xiàn)對疫情信息各類要素及交互機(jī)理的全面、科學(xué)、有效的發(fā)布。

1.1 受眾對機(jī)器新聞的態(tài)度研究

在以往關(guān)于受眾對于新聞態(tài)度的研究中，主要關(guān)注受眾的基礎(chǔ)特征變量以及媒介本身特征對于新聞態(tài)度和感知結(jié)果的影響。除了數(shù)字鴻溝導(dǎo)致的城鄉(xiāng)差異、學(xué)歷、媒介素養(yǎng)水平、新聞平臺使用時長等受眾屬性特征會影響受眾態(tài)度［4］，受試者身份（例如記者身份和新聞消費者身份）會影響對于新聞專業(yè)性的評價［5］，受眾的文化差異也會影響對新聞的感知結(jié)果（例如評價、喜愛程度、專業(yè)度、信任度和可讀性等）［6］。

部分學(xué)者探究了媒介本身對于受眾態(tài)度的影響。多種媒體形式會影響受眾對新聞的記憶和評價［7］，媒體設(shè)置的框架會通過影響受眾框架來對受眾態(tài)度和行為產(chǎn)生影響［8］。受眾存在對于人工智能和人類記者的刻板印象［9］和“期望確認(rèn)”也會影響受眾對于新聞的實際感知，這使受眾對于不同的寫作主體（機(jī)器人和人類記者）下的新聞感知存在差異；此外，從過往媒體使用中回憶起機(jī)器人的形象可以極大地影響受眾對新技術(shù)的接受程度［10］［11］；部分學(xué)者在研究中加入了新聞內(nèi)容方面的因素分析，研究結(jié)果表明新聞性質(zhì)（正面新聞&負(fù)面新聞）這一因子的影響較弱［12］，而受眾對不同領(lǐng)域以及不同來源的新聞評價具有顯著差異［13］［14］。

目前研究的機(jī)器新聞材料大多來源于體育、財經(jīng)等新聞領(lǐng)域，然而隨著自然語言生成技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器新聞寫作在逐漸向著政治、社會等新聞領(lǐng)域發(fā)展，在此情況下，受眾可能會由此產(chǎn)生感知差異［15］。

1.2 新冠疫情背景下的健康信息傳播

在這次前所未有的疫情之中，互聯(lián)網(wǎng)將線下物理空間受限的人們連接到虛擬空間之中，新冠肺炎疫情的未知性以及極強(qiáng)的傳染性也對人類社會現(xiàn)有的經(jīng)驗和理性進(jìn)行了沖擊，從而使人類的非理性和恐懼情緒也形成了病毒式的傳播。新冠疫情的信息以數(shù)據(jù)的形式影響著每一個個體的情緒和心態(tài)［16］。新冠肺炎疫情所具備的復(fù)雜性和不確定性對報道內(nèi)容有了更高要求，疫情報道依賴大數(shù)據(jù)所分析呈現(xiàn)的結(jié)果，但卻無法對其進(jìn)行深層次的解讀分析［17］。

疫情的擴(kuò)散與防控數(shù)據(jù)種類多樣，使得各類性質(zhì)、來源和內(nèi)容交雜在一起，因此選擇不同形式進(jìn)行對應(yīng)的可視化報道，是疫情期間媒體報道的重要方式。而不同的媒介具有不同的特征，這使得接觸不同媒介的民眾會產(chǎn)生不同的防疫反應(yīng)。不同類型媒體對于預(yù)防行為、恐懼和感知重要性的影響不同［18］。例如，電視有放大風(fēng)險的效果，可以增進(jìn)民眾對風(fēng)險的認(rèn)知和恐懼情緒，經(jīng)常從電視接收新冠肺炎訊息的民眾在日常生活中會更積極地采取防疫行為［19］；微信上疫情信息會顯著影響公眾對社會層面的疫情風(fēng)險感知，甚至還會影響對政府機(jī)構(gòu)和專家系統(tǒng)的公共信任，利于對防疫的遵從配合以及助人幫扶［20］。

媒體作為社會系統(tǒng)的風(fēng)險感知機(jī)制，如果風(fēng)險感知進(jìn)行誤判或向社會釋放錯誤信息，會造成整個社會系統(tǒng)的風(fēng)險認(rèn)知和處理偏差，從而加劇原生風(fēng)險和次生風(fēng)險［21］。盡管有學(xué)者針對受眾對于新聞態(tài)度的影響因素展開研究，但很少有研究探討信息自身特征的影響，尤其是不同特征的信息在公共衛(wèi)生事件期間健康信息的傳遞［22］。因此，本文將從不同寫作主體和新聞形式影響下疫情信息的不同特征出發(fā)，探究機(jī)器新聞寫作與人類記者新聞寫作不同的敘事方式是否會對受眾對疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生影響，從而思考媒介技術(shù)、信息形式與公眾感知之間的關(guān)系。

1.3 “認(rèn)知?情感?行為意愿”的CAC模型

“認(rèn)知‐情感‐行為意愿（cognitive-affective-co‐native）”CAC模型被廣泛用于描述態(tài)度的形成［23］［24］［25］。其中，態(tài)度可以理解為人們對一個特定對象的總體評價，這種評價是基于個人的認(rèn)知、情感和行為意向而產(chǎn)生的。認(rèn)知指人們對態(tài)度對象的知識、觀點、信念和想法，其形成通?；趯κ挛锾卣鞯目陀^評價和理解；情感是基于認(rèn)知形成的情緒效應(yīng)，是指“一個人對某個物體、人、問題或事件的感受和評價”，可能積極或消極，導(dǎo)致對態(tài)度對象形成有利或不利評價；行為意愿是在認(rèn)知和情感因素基礎(chǔ)上形成的行為上的綜合傾向［26］。

根據(jù)以上模型可以得出，受眾對于新聞態(tài)度的形成，是受眾對新聞?wù)J知（知覺、理解與評價）、經(jīng)歷內(nèi)心情感體驗（自豪、同情、擔(dān)心等）、發(fā)生行為意向（關(guān)注或分享新聞等）外化為行為的過程。新冠疫情背景下，機(jī)器新聞生產(chǎn)使疫情信息以復(fù)合式、可視化、動態(tài)化的符號敘事特征進(jìn)行傳播，而不同特征的信息序列可能會對受眾對于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生作用。

因此，本文提出假設(shè)1（H1）：作者主體（機(jī)器人&人類記者）會對受眾對于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生顯著影響，具體為會對受眾對于疫情新聞的內(nèi)容評價（H1a）、形式感知（H1b）、情感（H1c）、行為傾向（H1d）產(chǎn)生顯著影響；假設(shè)2（H2）：新聞形式（視頻&非視頻形式）會對受眾對于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生顯著影響，具體為會對受眾對于疫情新聞的內(nèi)容評價（H2a）、形式感知（H2b）、情感（H2c）、行為傾向（H2d）產(chǎn)生顯著影響；假設(shè)3（H3）：寫作主題與新聞形式的交互效應(yīng)會對受眾對于疫情新聞的態(tài)度產(chǎn)生顯著影響，具體為會對受眾對于疫情新聞的內(nèi)容評價（H3a）、形式感知（H3b）、情感（H3c）、行為傾向（H3d）產(chǎn)生顯著影響。

2 研究設(shè)計

筆者進(jìn)行了2（寫作主體：機(jī)器人記者&人類記者）×2（新聞形式：視頻新聞&非視頻新聞）因子設(shè)計的在線實驗。具體實驗步驟如下：首先，在閱讀新聞刺激之前，被試者首先將完成包括性別、學(xué)歷、職業(yè)收入、媒介素養(yǎng)水平、新聞閱讀時長、對人工智能的了解程度等問題，作為本研究的控制變量；其次，將受試者隨機(jī)平分為4組，組一瀏覽機(jī)器視頻新聞，組二瀏覽機(jī)器非視頻（文字、圖片等）新聞，組三瀏覽人類記者視頻新聞，組四瀏覽人類記者非視頻新聞，每位受試者的實驗過程大約持續(xù)10分鐘；最后，在受試者完成閱讀后，通過問卷調(diào)查平臺“問卷星”發(fā)放實驗問卷。問卷量表來自國內(nèi)外已有文獻(xiàn)［27］［28］，所有變量均使用5級量表進(jìn)行測量。實驗問卷題目分為認(rèn)知、情感、行為意向三個部分。

認(rèn)知部分方面，分別從受眾對于新聞的內(nèi)容評價和新聞的形式感知進(jìn)行測量，新聞內(nèi)容評價測量即對實驗對象對于新聞內(nèi)容的評價和看法進(jìn)行測量，受眾對于新聞的形式感知方面主要測量實驗對象在瀏覽新聞時對新聞表現(xiàn)形式感知的程度；情感部分的測量方面，即測量實驗對象在瀏覽新聞時的情感體驗；行為傾向的測量即測量實驗對象在瀏覽新聞后行為的傾向性。具體實驗問卷題目表1，研究項對應(yīng)的共同度值均高于0.4，因子旋轉(zhuǎn)后的累積方差解釋率為63.979%>60%，KMO值為0.795，Bar‐lettP值為0.000，各測量項因子載荷系數(shù)絕對值基本高于0.6。

表1 實驗問卷測量量表

正式實驗前，共選擇了28名參與者進(jìn)行預(yù)實驗，進(jìn)行了實驗材料的選擇及實驗題目數(shù)量和編排是否科學(xué)合理、問卷內(nèi)容是否表述清晰、實驗環(huán)節(jié)是否流暢等問題的檢查。正式實驗受試者共計100名參與者，其中男性46名，女性54名。

研究中所選取的社會領(lǐng)域新聞均與近期發(fā)生的“COVID-19”疫情情況相關(guān)，均為中文內(nèi)容。為避免實驗素材數(shù)量、新聞來源、新聞性質(zhì)和受眾心理暗示影響造成的偏差，每組實驗均選用兩則同主題、同類型、包含正負(fù)兩面信息的新聞，每組材料分別選自官方媒體新華社與網(wǎng)絡(luò)商業(yè)媒體騰訊新聞，受試者均未被告知新聞的作者身份以及新聞的來源。其中，機(jī)器視頻新聞均由選自新華智云疫情報道機(jī)器人寫作稿件。

3 研究發(fā)現(xiàn)與假設(shè)驗證

本研究在分析數(shù)據(jù)之前，首先對控制變量和因變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果表明所有這些個人基礎(chǔ)特征變量與受眾的態(tài)度結(jié)果并無顯著關(guān)系，因此之后的統(tǒng)計分析不再考慮這些變量；其次，本研究對各維度數(shù)據(jù)進(jìn)行了正態(tài)性檢驗，均符合正態(tài)分布，且數(shù)據(jù)方差齊性檢驗結(jié)果顯示檢驗不顯著，方差齊性。

本研究主要采用SPSS26.0對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，通過單變量描述統(tǒng)計分析中的頻數(shù)分析來分析數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征；通過進(jìn)行協(xié)方差分析（AN‐COVA）來檢驗受試者的個人基本屬性是否會對實驗結(jié)果產(chǎn)生影響；進(jìn)行雙因素方差分析，通過主體間效應(yīng)檢驗來研究寫作主體和新聞形式這兩個變量及其交互作用是否對觀測的變量即受眾的態(tài)度產(chǎn)生了顯著影響；通過單因素方差分析的事后多重比較檢驗各組別之間數(shù)據(jù)的顯著性差異情況。詳見表1、2和3。

受眾對于新聞的內(nèi)容評價方面，寫作主體和新聞形式兩個因子與受眾內(nèi)容評價的顯著性值分別為0.000、0.002，兩個因素都會對受眾對于新聞的內(nèi)容評價產(chǎn)生顯著影響，假設(shè)H1a和假設(shè)H2a成立，H3a未獲得顯著性驗證。在寫作主體因素的影響下，受眾對機(jī)器新聞的內(nèi)容評價會顯著高于對人類記者新聞的內(nèi)容評價（P=0.001；P=0.006）；同時在不同新聞形式的作用下，受眾對于機(jī)器視頻新聞的內(nèi)容評價會顯著高于機(jī)器非視頻新聞（P=0.009），而對人類記者新聞的評價并無顯著差異。

受眾對于新聞的形式感知方面，新聞形式因素會對受眾對于新聞的形式感知產(chǎn)生顯著影響（P=0.000），假設(shè)H2b成立，假設(shè)H1b和假設(shè)H3b未獲得顯著性驗證。新聞形式的作用下，受眾對機(jī)器或人類記者視頻新聞的形式感知要顯著積極于機(jī)器或人類記者非視頻新聞（P=0.000）；而相同形式的機(jī)器新聞和人類記者新聞進(jìn)行對比時，受眾對于兩者的形式感知沒有顯著差異。

受眾對于新聞的情感方面，寫作主體和新聞形式兩個因素都會對受眾對于新聞的情感產(chǎn)生顯著影響，顯著性值分別為0.000和0.030，假設(shè)H1c和假設(shè)H2c成立。在寫作主體因素的影響下，受眾對于機(jī)器視頻新聞的情感要顯著積極于對人類記者視頻新聞的情感（P=0.000），而對非視頻新聞的感知差異并不顯著；同時，新聞形式作用下受眾對于機(jī)器視頻新聞的情感會顯著積極于機(jī)器非視頻新聞（P=0.012），而對人類記者新聞的感知差異不顯著。

受眾對于新聞的行為意向方面，寫作主體和新聞形式兩因素產(chǎn)生的交互作用會對行為傾向產(chǎn)生顯著影響（P=0.047），假設(shè)H1b成立，而假設(shè)H1d和假設(shè)H2d均未獲得顯著性驗證。不同新聞形式下，受眾對于機(jī)器視頻新聞的行為意愿會顯著積極于機(jī)器非視頻新聞（P=0.033），而對人類記者新聞的意愿則無顯著差異；在寫作主體因素的影響下，受眾對于機(jī)器視頻新聞的行為傾向會顯著積極于人類記者視頻新聞（P=0.038），而對非視頻新聞的行為傾向并無顯著差異。

受眾對于新聞的整體態(tài)度來說，寫作主體（P=0.001）和新聞形式（P=0.000）兩個因素發(fā)揮了顯著作用，假設(shè)H1和假設(shè)H2均成立，假設(shè)H3不成立。在新聞形式因素的影響下，受眾對視頻新聞的整體態(tài)度要積極于非視頻新聞（P=0.000；P=0.016）；在寫作主體因素的影響下，受眾對機(jī)器視頻新聞的整體態(tài)度要積極于人類記者視頻新聞（P=0.001），而對非視頻新聞的態(tài)度差異不顯著。

總體來說，受眾對于機(jī)器視頻新聞的態(tài)度及內(nèi)容評價、形式感知、情感和行為傾向方面均積極于人類記者新聞以及機(jī)器非視頻新聞；在這其中，受眾對于機(jī)器視頻新聞的整體態(tài)度、內(nèi)容評價和情感顯著更積極，對于視頻新聞的整體態(tài)度會顯著積極于非視頻新聞；受眾對于機(jī)器新聞和視頻新聞的內(nèi)容評價會更高，對于不同寫作主體的新聞的形式感知差異較小，而對不同形式的人類記者新聞、以及不同寫作主體的非視頻新聞的情感和行為意向差異較小。

表2 描述性統(tǒng)計表（機(jī)器視頻新聞）

表3 協(xié)方差分析組間差異檢驗

總計修正后總計29254.000 1498.404 100 99因變量：來源修正的模型截距寫作主體新聞形式寫作主體*新聞形式誤差總計修正后總計df F 顯著性.117.000.339.297.047 3 1 1 1 1 9 6均方10.587 8390.560 4.840 5.760 21.160 5.247 2.018 1599.217.922 1.098 4.033 100 99因變量：來源修正的模型截距寫作主體新聞形式寫作主體*新聞形式誤差總計修正后總計F df 3 1 1 1 1 9 6均方734.560 278784.000 655.360 1413.760 134.560 56.608Ⅲ類平方和31.760a 8390.560 4.840 5.760 21.160 503.680 8926.000 535.440 R平方=.059（調(diào)整的R平方=.030）整體態(tài)度Ⅲ類平方和2203.680a 278784.000 655.360 1413.760 134.560 5434.320 286422.000 7638.000 R平方=.213（調(diào)整的R平方=.189）12.976 4924.860 11.577 24.975 2.377顯著性.000.000.001.000.126 100 99 R平方=.315（調(diào)整的R平方=.293）行為意向

表4 事后多重比較

4 研究結(jié)論及討論

面對重大公共衛(wèi)生情況，有價值的疫情信息、可靠的信息來源和清晰的數(shù)據(jù)指導(dǎo)極為重要［29］。相比于人類記者寫作的新聞，受眾對于機(jī)器視頻疫情新聞的態(tài)度顯著更積極。首先，形式不僅影響著我們?nèi)绾伪磉_(dá)所見，并且界定我們?nèi)绾谓?gòu)其中的意義［30］。傳染病傳播下產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，除數(shù)字之外還包括時間、地理位置和關(guān)系等等，可視化的疫情數(shù)據(jù)是人們及時了解疫情動態(tài)的第一窗口［31］。智能技術(shù)下的機(jī)器新聞生產(chǎn)具有人類記者寫作不同的物理結(jié)構(gòu)和技術(shù)特點，大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使得機(jī)器新聞?wù)莆樟舜罅啃侣勆a(chǎn)資料，并充分利用多元的符號形式和呈現(xiàn)方式完成可視化數(shù)據(jù)敘事的生成。作為數(shù)據(jù)可視化深化的一種形式，數(shù)據(jù)故事化注重對于數(shù)據(jù)的直觀表達(dá)和多元動態(tài)展示，提升了信息整體性和系統(tǒng)性視角。

各種可視化圖表在展現(xiàn)記錄信息時的表現(xiàn)要優(yōu)于文字，可減少文字?jǐn)⑹驴赡艽嬖诘钠姡?2］。機(jī)器新聞生產(chǎn)往往采用科學(xué)的視覺流程、直觀醒目的視覺表達(dá)進(jìn)行可視化敘事設(shè)計和傳達(dá)，推動疫情數(shù)據(jù)向著復(fù)合式、多面向、動態(tài)的敘事轉(zhuǎn)變［33］。結(jié)合疫情信息的特點，交互式數(shù)據(jù)地圖、時序圖、時空立方體圖等可視化圖表工具通過不同形狀、顏色和圖形傳遞信息，達(dá)成了不同層次和結(jié)構(gòu)的視覺呈現(xiàn)。

其次，公眾通過媒體信息，從而建立起與新聞事件的情感共通。媒體通過情緒產(chǎn)生影響，從而促使民眾產(chǎn)生行動。公眾情感在新聞報道的催化下會形成情感層面的共鳴共振，實現(xiàn)集體情感的集納與同化。有研究表明情緒對于人類行為的驅(qū)動比起認(rèn)知更加有效［34］。

重大公共衛(wèi)生事件的新聞由于與個體生活密切相關(guān)，容易發(fā)生情緒、態(tài)度以及行為的改變。身處在疫情恐懼之中的公眾會對疫情新聞報道中的情感因素更加敏感，而公眾對于疫情的情感感知和關(guān)注回應(yīng)是網(wǎng)絡(luò)輿論產(chǎn)生的前奏。在多重的情緒壓制下，公眾容易失去理智判斷、進(jìn)行過激言論表達(dá)從而造成消極的網(wǎng)絡(luò)輿論和社會影響［35］。機(jī)器新聞生產(chǎn)引導(dǎo)受眾完成疫情數(shù)據(jù)的感知，連接了疫情數(shù)據(jù)與公眾健康信息獲取之間的斷層，一定程度上減弱了面對復(fù)雜的公共衛(wèi)生事件的數(shù)字焦慮和認(rèn)知壁壘。

在當(dāng)前全球性的新冠疫情肺炎背景下，面對源源不斷的疫情信息，公眾的情緒受制于媒體報道，容易使得人們對新冠肺炎疫情相關(guān)事實的認(rèn)知遭到干擾，從而對疫情防控產(chǎn)生阻礙，甚至促發(fā)社會矛盾的演化。因此，疫情期間新聞媒體需要通過理性報道疏導(dǎo)和消除公眾的極端情緒，凝聚防疫抗疫共識，形成理性的情感共同體［36］。機(jī)器疫情新聞生產(chǎn)有利于實現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，打破數(shù)據(jù)孤島，提升疫情數(shù)據(jù)價值，從而實現(xiàn)新聞媒體緩解公眾焦慮情緒、維護(hù)社會環(huán)境穩(wěn)定的積極作用。疫情在全球范圍內(nèi)的肆虐，對新聞傳媒業(yè)以及社會信息系統(tǒng)帶來了沖擊，媒體與人之間的聯(lián)系也急劇加深。如何調(diào)節(jié)媒介技術(shù)、信息傳播與受眾之間的關(guān)系，是需要進(jìn)一步思考的問題。