馮佳佳,吳 華*,阿旺加措
(1.西藏大學(xué)工學(xué)院,西藏 拉薩 850000;2.西藏大學(xué)理學(xué)院,西藏 拉薩850000)
我國(guó)國(guó)土廣袤,西北地區(qū)地勢(shì)陡峭,氣候惡劣;西南地區(qū)山林廣布,地勢(shì)崎嶇,在這些地區(qū)修路造橋常常受到地形的限制[1]。在全球氣候變暖的大環(huán)境下,地表溫度和地層溫度都發(fā)生明顯變化,巖石土壤受到地表和地層溫度的影響,巖土力學(xué)性能發(fā)生變化,巖石與土壤隨著黏聚力和摩擦系數(shù)等力學(xué)參數(shù)的改變,導(dǎo)致整體宏觀特性發(fā)生波動(dòng)[2]。研究溫度效應(yīng)影響的巖土力學(xué)參數(shù)變化情況,能夠獲知巖土結(jié)構(gòu)受到溫度影響后,邊坡穩(wěn)定性的變化情況,邊坡的穩(wěn)定性變化直接關(guān)系到山體環(huán)境中,自然災(zāi)害發(fā)生的幾率[3,4]。研究掌握溫度效應(yīng)下巖土各系數(shù)變化情況,能夠避免巖土結(jié)構(gòu)潛在危機(jī),可在很大程度上降低災(zāi)害發(fā)生的幾率[5,6]。
邊坡結(jié)構(gòu)的可靠性主要是指構(gòu)件或者結(jié)構(gòu)在規(guī)定的條件和時(shí)間之內(nèi)實(shí)現(xiàn)預(yù)定功能的概率[7]。一般分析邊坡可靠度的方法包含蒙特卡羅法、有限元法、統(tǒng)計(jì)矩法等。其中,蒙特卡羅法是利用統(tǒng)計(jì)抽樣理論對(duì)工程技術(shù)、物理技術(shù)等問(wèn)題近似求解的數(shù)值方法,屬于概率法的一種,具有計(jì)算效率高的特點(diǎn),所計(jì)算的結(jié)構(gòu)失效概率盡管具備一定近似性,但是精確程度能夠充分滿足目前工程設(shè)計(jì)的需求,所以目前其在邊坡穩(wěn)定性研究中得以廣泛應(yīng)用。
在現(xiàn)有的對(duì)邊坡穩(wěn)定性的相關(guān)研究中,文獻(xiàn)[8]提出了某高速公路下邊坡穩(wěn)定性分析方法。該方法利用瑞典圓弧法繪制不同位置的滑動(dòng)曲線并計(jì)算弧線長(zhǎng)度,根據(jù)計(jì)算結(jié)果評(píng)估邊坡穩(wěn)定情況,經(jīng)研究表明,雖然該方法能夠評(píng)估邊坡穩(wěn)定性情況,但是評(píng)估結(jié)果仍舊具有不足之處;文獻(xiàn)[9]提出了基于空間曲面取矩的三維邊坡穩(wěn)定性分析方法。該方法通過(guò)分析空間曲面上的一點(diǎn)獲得曲面上的法向應(yīng)力,構(gòu)建邊坡表面力的微分平衡方程,但計(jì)算過(guò)程過(guò)于復(fù)雜,在實(shí)際使用時(shí),存在眾多干擾因素?;谏鲜鲅芯勘尘?,本文利用蒙特卡洛法在溫度效應(yīng)基礎(chǔ)下分析邊坡穩(wěn)定性情況,根據(jù)分析結(jié)果開(kāi)展下一步的研究工作。該方法在考慮溫度效應(yīng)的前提下,利用蒙特卡洛法的高效率、高精度計(jì)算能力,獲得了更準(zhǔn)確的邊坡穩(wěn)定性變化情況。
在研究邊坡穩(wěn)定性影響因素之前,需要先對(duì)土體力學(xué)參數(shù)實(shí)行研究。衡量邊坡穩(wěn)定性的指標(biāo)是邊坡的安全系數(shù),而安全系數(shù)又受到內(nèi)摩擦角和粘聚力的影響,因此研究溫度效應(yīng)下的安全系數(shù),需要從研究?jī)?nèi)摩擦角和粘聚力的角度出發(fā)[10]。
為降低外部因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的干擾,本次實(shí)驗(yàn)在自主設(shè)計(jì)的高低溫交變實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展,實(shí)驗(yàn)室中的溫度波動(dòng)和控溫范圍分別為0.1℃和-10-80℃,控溫精度、濕度波動(dòng)與控濕范圍分別為±0.5℃、±5%以及50-98%。土樣直剪實(shí)驗(yàn)使用普通直剪儀,利用洛陽(yáng)鏟在實(shí)驗(yàn)區(qū)域地下1m處分別采樣,樣品塑限為18.9%,液限為36.5%,經(jīng)過(guò)篩選擇,樣品粒徑低于2mm,經(jīng)挑選制備四組(每組9個(gè))不同試驗(yàn)樣品。
使用高度和直徑分別為21mm和62.9mm的環(huán)刀制作密度和含水量存在差異的四組試樣:樣品1含水量為17.97%,密度為1.94/(103kg/m3),干密度為1.68/(103kg/m3);樣品2含水量為17.97%,密度為2.01/(103kg/m3),干密度為1.73/(103kg/m3);樣品3含水量為17.97%,密度為2.08/(103kg/m3),干密度為1.68/(103kg/m3);樣品4含水量為19.62%,密度為2.11/(103kg/m3),干密度為1.68/(103kg/m3)。為確保試件水分均勻不變,將各試件在高低溫交變實(shí)驗(yàn)室中保持靜置狀態(tài)48h。同時(shí)降低環(huán)境溫度影響因素,把試件放置在保濕器皿中,置于5℃、30℃、45℃的高低溫交變實(shí)驗(yàn)室中48h。
確保試件溫度是實(shí)驗(yàn)設(shè)定值,滿足以上條件后再開(kāi)展直剪實(shí)驗(yàn),通過(guò)測(cè)試獲得四組實(shí)驗(yàn)樣品的內(nèi)摩擦角和粘聚力。
把研究區(qū)域的氣溫?cái)?shù)據(jù)和實(shí)測(cè)低溫設(shè)定為初始條件,對(duì)邊坡地下溫度場(chǎng)的變化情況實(shí)行模擬。已有研究表明,地下溫度場(chǎng)變化受到多個(gè)因素的影響,地下溫度場(chǎng)受到土體傳導(dǎo)發(fā)生改變,影響因素比較復(fù)雜。本文方法構(gòu)建理想條件下的簡(jiǎn)化模型:
假設(shè)不對(duì)降雨入滲加以考慮同時(shí)土體是均質(zhì)的,構(gòu)建笛卡爾坐標(biāo)系,式(1)為瞬態(tài)熱傳導(dǎo)方程,該方程為一維方程
(1)
其中,0 在研究區(qū)域設(shè)置低溫鉆孔,對(duì)地下不同深度溫度實(shí)行監(jiān)測(cè),結(jié)合氣象數(shù)據(jù)獲得地表0.1m位置的地表溫度。選取某日低溫監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為初始溫度條件,并分別給氣溫的高值和低值增加2℃,獲得地表溫最高和最低值,建立地表溫度變化情況并將其設(shè)定為模型的上邊界條件。已有研究表明,地下16m位置是恒溫層,所以本文方法選取研究區(qū)域地下17m的溫度作為下邊界溫度,研究區(qū)域下邊界溫度為17.5℃,為實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程,設(shè)置模型左右邊界為絕熱。 將通過(guò)以上方式獲得的邊界條件和初始條件引入ANSYS邊坡模型熱分析模塊中,結(jié)合瞬態(tài)熱傳導(dǎo)原理模擬研究區(qū)域在一定時(shí)間段中的溫度變化情況。 研究通過(guò)安全系數(shù)分析邊坡穩(wěn)定性情況。土體的內(nèi)摩擦角和粘聚力都回去對(duì)編排安全系數(shù)造成影響,經(jīng)上文研究表明不同溫度影響下土體粘聚力變化顯著,但是內(nèi)摩擦角并沒(méi)有用出現(xiàn)顯著變化規(guī)律,隨意本文研究時(shí)內(nèi)摩擦角取平均值,僅從溫度效應(yīng)下粘聚力變化推算安全系數(shù)變化規(guī)律,結(jié)合蒙特卡洛法模擬分析邊坡穩(wěn)定性。 2.3.1 蒙特卡洛模擬分析 蒙特卡洛法又被稱為統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)法或者隨機(jī)模擬法,是基于統(tǒng)計(jì)理論和概率理論的一類計(jì)算方法。該方法主要應(yīng)用于符合假定的情況和隨機(jī)變量概率分布形式的情況,精確度較高。 針對(duì)邊坡穩(wěn)定性問(wèn)題,通過(guò)破壞機(jī)理、巖土結(jié)構(gòu)以及手機(jī)狀況,構(gòu)建狀態(tài)函數(shù)如下 f(X)=f(x1,x2,…,xn) (2) 其中,x1,x2,…,xn分別表示粘聚力、內(nèi)摩擦角系數(shù)、容重、降雨強(qiáng)度、空隙水壓力、荷載強(qiáng)度等隨機(jī)變量,這些隨機(jī)變量存在分布性(服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布和正態(tài)分布)且統(tǒng)計(jì)值已知。 假設(shè)狀態(tài)函數(shù)是安全系數(shù),從各隨機(jī)變量xi(i=1,2,…n)中隨機(jī)抽取一個(gè)存在相同分布變量的x′1,x′2,…,x′n,根據(jù)式(2)獲得安全系數(shù)的隨機(jī)樣本K′。重復(fù)以上步驟,一直到實(shí)現(xiàn)預(yù)期精度的充分次數(shù)N,獲得N個(gè)相對(duì)獨(dú)立的安全系數(shù)樣本值K1,K2,…Kn,K=1是安全系數(shù)表征的極限狀態(tài)。構(gòu)建隨機(jī)變量如下 Q=Q1+Q2+…Qn (3) (4) 假設(shè)N次試驗(yàn)過(guò)程中,出現(xiàn)M次Qi=1,Ki≤1,i=1,2,…,N,那么可以利用式(5)表示邊坡的破壞概率 (5) 假如N足夠大,K1,K2,…Kn作為安全系數(shù)統(tǒng)計(jì)樣本值能夠?qū)崿F(xiàn)精確擬合安全系數(shù)概率分布F(k),同時(shí)能夠估計(jì)分布參數(shù)。式(6)和式(7)分別表示樣本值的均值與標(biāo)準(zhǔn)差 (7) 根據(jù)中心極限定理,若N≥50,式(8)為破壞概率積分表達(dá)式 (8) 根據(jù)式(5)和式(8)計(jì)算獲得破壞概率,進(jìn)一步得到邊坡可靠性指標(biāo) α=φ-1(1-Pf) (9) (10) 其中,φ(α)代表標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)。 2.3.2 構(gòu)建極限狀態(tài)模型 使用揚(yáng)布普遍條分法構(gòu)建邊坡穩(wěn)定性狀態(tài)方程 (11) T=(γiVi-uilicosai+ΔHi)tanφi (12) 其中,ci與Vi均表示巖土介質(zhì)抗剪切強(qiáng)度指標(biāo);l與γ分別表示計(jì)算分塊的條塊寬和邊坡體容重;u、V與a分別表示邊坡體重的空隙水壓力、計(jì)算分塊的體積以及水平線與條塊之間的夾角。 將本文方法用于仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)選擇我國(guó)西部某條高速公路的邊坡作為研究對(duì)象。該公路是我國(guó)精準(zhǔn)扶貧政策下重點(diǎn)建設(shè)的主公路干線之一,以“米”字型骨架形態(tài)貫穿西部某省全境,是城市間縱向運(yùn)輸主干線路的重要組成部分。在該高速公路區(qū)域內(nèi),有一條河流邊坡位于某省國(guó)道下方和該高速公路的上方。一旦該邊坡出現(xiàn)劇烈滑動(dòng)或者自然災(zāi)害導(dǎo)致的嚴(yán)重破壞,會(huì)造成省內(nèi)國(guó)道交通癱瘓。如果邊坡穩(wěn)定性突然遭到破壞,還會(huì)造成嚴(yán)重人員傷亡。 該邊坡長(zhǎng)度和寬度分別為150m和120m;地面標(biāo)高947m-1007m,總高差接近65m。相關(guān)資料顯示邊坡地層主要分為兩部分,一部分是灰黃色或淺黃色的風(fēng)積黃土層,存在大空隙狀結(jié)構(gòu),構(gòu)造疏松,土質(zhì)均勻發(fā)育形態(tài)為垂直節(jié)理;另一部分包含頁(yè)巖互層、砂巖、頁(yè)巖互層黃綠色、灰黃色和灰黑色中厚層細(xì)砂巖,總厚度達(dá)到200m。現(xiàn)場(chǎng)地質(zhì)鉆探資料顯示:鉆孔位置范圍內(nèi)并未出現(xiàn)具有穩(wěn)定性的地下水,但是基巖和邊坡土體交接的位置具有較高含水量。 采樣研究區(qū)域土體,按照本文方法制備樣品,四種實(shí)驗(yàn)樣品在不同溫度情況下內(nèi)摩擦角和粘聚力變化見(jiàn)表1。 表1 不同溫度下內(nèi)摩擦角和粘聚力變化 由表1可知,樣品1、2的密度比較低。隨著溫度升高,這兩組樣品的粘聚力也隨之上升。由此可以看出,溫度升高與粘聚力呈現(xiàn)正比例關(guān)系,土體出現(xiàn)熱固結(jié)現(xiàn)象。而樣品1、2的溫度發(fā)生變化內(nèi)摩擦角卻沒(méi)有發(fā)生明顯變化規(guī)律。樣品3的含水量較低但是密度較高,該組樣品的粘聚力最大,與其它樣品相比粘聚力最高,這可能是由于存在“最佳含水量”導(dǎo)致溫度變化對(duì)土體強(qiáng)度影較小。樣品4含水量較高,隨著溫度上升,樣品的粘聚力明顯下降,但是內(nèi)摩擦角仍舊沒(méi)有呈現(xiàn)明顯變化規(guī)律,樣品出現(xiàn)明顯的熱軟化現(xiàn)象。 綜上可知,含水量和密度均較低的樣品,密度越高熱固結(jié)程度越明顯;而密度和含水降均較高的樣品呈現(xiàn)明顯的粘聚力熱軟化效應(yīng)。雖然各樣品的內(nèi)摩擦角隨著溫度變化沒(méi)有出現(xiàn)明顯變化規(guī)律,但是從平均值來(lái)看,內(nèi)摩擦角的變化規(guī)律與粘聚力變化趨勢(shì)一致,所以下文研究可以直接使用內(nèi)摩擦角平均值作為實(shí)驗(yàn)參數(shù)。 根據(jù)以上結(jié)果分析實(shí)驗(yàn)區(qū)域的溫度效應(yīng)原理:因溫度上升,含水量較高的土體中的水分運(yùn)動(dòng)速度加快,自由水出現(xiàn)消散,但是結(jié)合水同時(shí)快速向自由水轉(zhuǎn)化,空隙中的水壓力發(fā)生快速下降,總應(yīng)力出現(xiàn)降低但是有效應(yīng)力不發(fā)生改變,土體的粘聚力出現(xiàn)突然降低。土體粒徑、含水量以及孔隙比影響土體的內(nèi)摩擦角,影響因素比較復(fù)雜,所以單從溫度來(lái)分析沒(méi)有明顯變化規(guī)律。溫度的驟然升高加快水分蒸發(fā)降低粘滯力,土體的含水量升高與粘聚力降低呈現(xiàn)正比例關(guān)系;含水量和密度都較低的土體具有較大百分比的氣體,溫度升高,加快氣體溢出,增大土體有效接觸面積,加強(qiáng)顆粒粘結(jié),出現(xiàn)明顯熱固現(xiàn)象。 根據(jù)邊坡穩(wěn)定性分析模型以及上文實(shí)驗(yàn)獲得的粘聚力和內(nèi)摩擦角結(jié)果,分析研究區(qū)域的邊坡穩(wěn)定性。使用ANSYS仿真軟件構(gòu)建仿真環(huán)境,設(shè)定兩種工況,分別為自然工況和飽水工況,經(jīng)20000次模擬計(jì)算獲得邊坡穩(wěn)定性數(shù)據(jù),結(jié)果見(jiàn)表2。 表2 邊坡穩(wěn)定性分析結(jié)果 由表2可知,自然狀況下,研究區(qū)域的平均穩(wěn)定系數(shù)大于1,存在30.98%的破壞概率,依據(jù)邊坡穩(wěn)定性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),該破壞概率數(shù)據(jù)三級(jí)穩(wěn)定性等級(jí),是中等危險(xiǎn)水平邊坡。在飽水狀態(tài)下,破壞概率為100%,屬于一定會(huì)發(fā)生破壞的邊坡類型。對(duì)比兩種工況模擬計(jì)算結(jié)果,飽水狀態(tài)下的破壞率嚴(yán)重高于自然狀態(tài)下的破壞概率,說(shuō)明水分的增加嚴(yán)重影響研究區(qū)域邊坡的穩(wěn)定性。 兩種工況下模擬計(jì)算20000次以后的穩(wěn)定性系數(shù)分布直方圖,結(jié)果見(jiàn)圖1。 圖1 邊坡穩(wěn)定性系數(shù)分布直方圖 由圖1可知,兩種工況下經(jīng)模擬計(jì)算獲得的穩(wěn)定性系數(shù)呈現(xiàn)正態(tài)分布狀態(tài),最大和最小穩(wěn)定系數(shù)在兩側(cè)分布,所占份額較小,中間位置集中平均穩(wěn)定系數(shù),分布形式接近穩(wěn)定性分布規(guī)律。 采集研究區(qū)域的土體,按照2.1節(jié)的方法制備4個(gè)樣品,結(jié)合本文方法,根據(jù)粘聚力和內(nèi)摩擦角系數(shù)計(jì)算得研究區(qū)邊坡80天安全系數(shù)變化情況,結(jié)果見(jiàn)表3。 表3 安全系數(shù)變化情況統(tǒng)計(jì)表 由表3可知,密度較低的樣品1和樣品2安全系數(shù)出現(xiàn)上升變化,而含水量較高的樣品3和樣品4的安全系數(shù)降低。根據(jù)安全系數(shù)正負(fù)值變化可知土體的含水量和密度會(huì)直接影響土體的溫度效應(yīng),由此可以看出,邊坡穩(wěn)定性受溫度效應(yīng)影響主要體現(xiàn)在固結(jié)機(jī)制和土體軟化等方面。 本文研究了溫度效應(yīng)下基于蒙特卡洛法的邊坡穩(wěn)定性。因蒙特卡洛法的計(jì)算精確度較高,因此,本文研究獲得了更可靠的邊坡穩(wěn)定性變化分析結(jié)果。本研究設(shè)置了三種不同溫度條件,制作四種不同含水量和密度的土體樣本開(kāi)展剪切實(shí)驗(yàn),分析給樣品的粘聚力和內(nèi)摩擦角變化規(guī)律,結(jié)合蒙特卡洛法分析編排穩(wěn)定性,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證得出以下結(jié)論:實(shí)驗(yàn)土體樣本粘聚力溫度效應(yīng)明顯,而溫度和內(nèi)摩擦關(guān)系并不大,僅能從平均值看出總體變化趨勢(shì),樣品中含水量和土體密度影響土體的熱效應(yīng);土體中密度和含水量均較低的情況下溫度上升,粘聚力會(huì)隨之升高,此時(shí)邊坡穩(wěn)定性較高。 由于本文實(shí)驗(yàn)研究主要是在模擬仿真環(huán)境中開(kāi)展,存在一定誤差。在今后的研究中,可以通過(guò)實(shí)地考察,收集更多實(shí)際數(shù)據(jù)開(kāi)展深入實(shí)驗(yàn),進(jìn)一步研究邊坡穩(wěn)定性的影響因素,為邊坡支護(hù)研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。2.3 邊坡穩(wěn)定性分析
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.1 研究區(qū)概況
3.2 溫度效應(yīng)下直剪實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3.3 邊坡穩(wěn)定性分析
4 結(jié)論