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    基于改進型VSM的V2G充放電策略研究

    2022-12-24 08:19:00馮富國王娟娟
    自動化儀表 2022年12期
    關鍵詞:滑膜充放電雙向

    馮富國,王娟娟

    (大連交通大學自動化與電氣工程學院,遼寧 大連 116021)

    0 引言

    由于全球氣候變暖和環(huán)境問題的日益突出,各個國家不斷加強節(jié)能減排和環(huán)境保護力度。基于交通低碳化的要求,電動汽車(electric vehicle,EV)以其節(jié)能減排的優(yōu)勢,成為汽車領域發(fā)展的新趨勢。

    EV通過電網互聯(vehicle to grid,V2G)技術實現與電網能量的高效互動,通過智能充電樁的充放電可以消納間歇性新能源,從而有效減小新能源發(fā)電對電網的波動,提高電網的穩(wěn)定性。在交互過程中,變換器是實現能量雙向流動的接口。因此,為了更好地發(fā)揮V2G技術的優(yōu)勢,選擇合理、有效的變換器控制方法是關鍵[1]。

    文獻[2]在變換器交流側引入電壓電流雙閉環(huán)控制策略實現了充放電機作為緊急電源的功能,并對變換器輸出電壓波形的諧波含量進行了分析。文獻[3]在文獻[2]的基礎上提出了一種基于dq同步旋轉坐標系下的電壓電流雙閉環(huán)的電壓空間矢量控制策略,實現了V2G充電樁能量的雙向流動,但未考慮變換器充放電過程中諧波對電能質量的影響。針對充放電機功率因數低和諧波污染大的問題,文獻[4]提出了直流到直流(direct current/direct current,DC/DC)變換器在充電模式下采用恒流恒壓控制,在放電模式下采用電流負反饋的控制策略,從而在實現能量雙向流動和提高功率因素的同時有效地消除諧波。文獻[4]雖然考慮了諧波的影響,但未考慮EV在充放電過程中缺乏慣性和阻尼,入網后會一定程度地影響電網的穩(wěn)定性。文獻[5]提出了基于虛擬同步機(virtual synchronous machine,VSM)EV的V2G充放電控制策略,降低了對電網的沖擊,提高了電網穩(wěn)定性。文獻[6]在基于VSM控制策略的基礎上,加入模型預測控制(model predictive control,MPC),提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能。雖然文獻[5]和文獻[6]都關注了大規(guī)模EV充放電由于缺乏慣性和阻尼性對電網穩(wěn)定性的影響,并且文獻[6]在原有研究基礎上加入MPC提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能,但兩者都未考慮諧波污染對電能質量的影響。

    針對上述問題,本文考慮在提高功率因數、減小諧波污染的前提下,實現EV到電網能量的高效轉換。同時,在實現智能充電樁對新能源消納的過程中,為提高充放電功率的控制精度,本文提出了在VSM雙環(huán)控制的電流環(huán)中引入超螺旋(super twisting,ST)二階滑膜控制(silding mode control,SMC)策略[7-8]。通過在MATLAB/Simulink環(huán)境下搭建EV充放電并網模型,進行該控制策略與傳統(tǒng)VSM雙環(huán)比例微分(proportional integral,PI)控制策略的仿真結果對比分析。分析結果驗證了該控制策略的可行性和有效性。

    1 EV電路拓撲及數學模型

    圖1為EV充放電主電路拓撲圖。

    圖1中:Uoa、Uob、Uoc為交流側母線三相電壓;L、C構成LC濾波器;R為等效濾波電阻;Ua、Ub、Uc為交流到直流(altemating current/direct curect,AC/DC)變換器交流側三相電壓;iLa、iLb、iLc為交流側流入電流;Udc為直流母線電壓。

    圖1中,主電路拓撲分為兩部分:左側為DC/DC變換器拓撲,右側為雙向AC/DC變換器拓撲。其中,EV直流變換器由DC/DC非隔離雙向半橋式電路構成,又稱雙向Boost/Buck電路。EV充放電控制分為兩部分,分別是直流側DC/DC控制和交流側VSM控制。雙向DC/DC變換器如圖2所示。

    圖2中:開關管和S1、S2同時動作且動作方向相反;串聯內阻r代表儲能元件;D1、D2為續(xù)流二極管;R為直流母線側的等效負載。通過對開關的控制,功率可以在儲能(低壓側)和直流母線(高壓側)之間雙向流動,電路結構簡單,控制方便,可靠性高。

    EV充電樁與電網互聯時交流側接口變換器主電路為雙向AC/DC三相電壓源型變換器。圖3為雙向AC/DC變換器結構框圖。直流側為EV高壓側電容,主電路拓撲選用含LC濾波的兩電平逆變器。

    圖3中:R、L、C分別為變換器交流側等效濾波電阻、電感和電容;Ua、Ub、Uc為變換器交流側三相電壓;iLa、iLb、iLc為變換器交流側三相電流;Uoa、Uob、Uoc為交流母線三相電壓;Udc為直流側母線電壓。

    定義變換器的開關函數如式(1)所示。

    (1)

    式中:Sk為變換器開關函數,k為變換器的a、b、c三相。

    由基爾霍夫定律,可得雙向AC/DC變換器交流側電壓動態(tài)方程如式(2)所示。

    (2)

    式中:uabc為變換器交流側三相電壓,V;iLabc為變換器交流側三相電流,A;uoabc為交流母線三相電壓,V。其中uabc=Skudc。

    經過Clark變換得到兩相靜止坐標系數學模型。變換矩陣如式(3)所示。

    (3)

    通過Park變換進一步將兩相靜止坐標系變換為兩相同步旋轉坐標系數學模型。變換矩陣如式(4)所示。

    (4)

    結合式(3)和式(4)可以得到三相靜止坐標系到兩相旋轉同步坐標系。變換矩陣如式(5)所示。

    (5)

    經式(5)變換,可得:

    (6)

    式中:ω為角速度,rad/s;iLd、iLq為變換器交流側三相電流iLabc的dq軸分量,A;uod、uoq為交流母線三相電壓uoabc的dq軸分量,V;ud、uq為交流母線三相電壓uabc的dq軸分量,V,ud=sdudc,uq=squdc;udc為直流側母線電壓,V。

    2 EV控制策略

    2.1 DC/DC控制策略

    直流側部分采用電壓電流雙閉環(huán)控制。圖4為電壓電流雙環(huán)控制框圖。

    圖4中,為了獲得穩(wěn)定的電壓來實現功率的雙向流動,通過將給定Uref和反饋值U進行比較,再經過控制器補償后得到iref。iref與電流實際值進行比較,得到的差值送入PI控制器進行校正。校正后的值輸入脈沖寬度調制(pulse width modulation,PWM)產生脈沖信號控制絕緣柵雙極型晶體管(insulated gate bipdar transistor,IGBT)的導通和關斷。

    2.2 VSM數學模型

    VSM數學模型由四個部分構成,分別是功率調節(jié)器、勵磁調節(jié)器、電氣部分和電壓電流雙環(huán)控制。

    ①功率調節(jié)器。

    同步發(fā)電機機械功率的輸出與轉子的關系如式(7)所示。

    (7)

    式中:ω為轉子角速度,rad/s;ω0為空載轉子角速度,rad/s;ωN為額定轉子角速度,rad/s;Pm為機械功率,ω;Pe為電磁功率,ω;D為阻尼系數;J為虛擬慣量;δ為功角,rad/s。

    ②勵磁調節(jié)器。

    發(fā)電機機端電壓幅值Um與參考電壓Uref相比較后得到電壓偏差,經PI調節(jié)器后供給發(fā)電機勵磁繞組。參考電壓Uref的表達式如式(8)所示。其Uref隨輸出無功功率的增加而減小。

    Uref=UN+Kv(Qref-Q)

    (8)

    式中:UN為空載電壓,V;Kv為無功電壓下垂系數;Qref為無功功率參考,Var;Q為輸出無功功率,Var。

    ③電氣部分。

    考慮到電壓源逆變器模型的精確程度,選擇dq坐標系下的同步發(fā)電機電壓二階方程[9]作為電氣部分,如式(9)所示。

    (9)

    式中:ud、uq為輸出電壓dq軸分量,V;id、iq為輸出電流dq軸分量,A;Ed為勵磁電壓,V。

    ④電壓電流雙環(huán)控制。

    由式(6)可知,dq軸存在耦合關系,不利于dq軸的獨立控制,因此需要對電壓電流進行解耦控制。圖5為電壓電流解耦控制框圖。

    2.3 電流環(huán)滑模控制器設計

    SMC電流控制的基本思想是通過設計滑膜趨近律將跟蹤所需的狀態(tài)變量朝向其所需的參考滑膜面滑動?;诖耍赿q坐標系下,定義兩個滑模面函數S1和S2,如式(10)所示。

    (10)

    (11)

    令S=0,可求得電流環(huán)滑模控制系統(tǒng)等效控制率Ueq為式(12):

    (12)

    式(13)所示的Super-twisting控制算法[10],由兩部分組成。第一部分u1為滑膜面的一個連續(xù)函數。第二部分u2為滑膜面在時間上的積分。

    (13)

    式中:ε、k為正的控制增益;ρ為系統(tǒng)達到二階滑動模態(tài)的參數,當其取值為0.5時,系統(tǒng)將最大可能實現二階滑動模態(tài)。

    為保證Super-twisting二階滑膜控制結構在有限時間內收斂[11],需滿足條件:

    (14)

    式中:Km、KM、φ分別為二階滑膜變量中三個泛函的未知量,其取值取決于具體的系統(tǒng),且均為大于0的常數。

    由式(13)和式(14),定義切換控制率usw:

    (15)

    式中:ε>0,k>0。

    由式(12)和式(15)可得滑膜控制的控制率為:

    (16)

    (17)

    式中:只要ε、k取正值,則電流滑??刂葡到y(tǒng)穩(wěn)定。

    3 仿真結果對比與分析

    本文采用傳統(tǒng)VSM雙環(huán)PI控制策略與改進型VSM控制策略SMC分別進行仿真。首先,將PI和SMC控制的模型分別運行0~1.4 s,將EV輸入功率設為20 kW。

    PI控制的并網電流波形如圖6所示。

    SMC控制的并網電流波形如圖7所示。

    由于采用VSM控制策略的變換器具有一定的慣性和阻尼性,因此兩種控制都需要一定的時間才能達到穩(wěn)定狀態(tài)。但不同的是:基于SMC控制的并網電流波形在0 s時就趨向穩(wěn)定,而基于PI控制的并網電流波形在0.4 s才趨向穩(wěn)定;SMC控制的并網電流波形在0.5 s就達到穩(wěn)定狀態(tài),而PI控制的并網電流波形在1.2 s才大致達到穩(wěn)定狀態(tài)。這說明基于ST二階SMC在削弱傳統(tǒng)滑模控制器抖振的基礎上,其啟動特性和魯棒性比PI控制器更有優(yōu)勢。

    PI控制的并網A相電流諧波分析如圖8所示。圖8中,諧波含量為2.14%。

    SMC控制的并網A相電流諧波分析如圖9所示。

    圖9中,諧波含量為0.81%。這表明基于SMC的虛擬同步控制策略能夠有效降低并網電流諧波。

    PI與SMC控制的并網A相功率因素變化曲線如圖10所示。雖然PI和SMC控制的功率因素在穩(wěn)定時都接近1,但由于SMC控制下的響應速度更快,SMC比PI控制下的功率因素接近于1的時長更長。這表明改進型的VSM技術在提高系統(tǒng)動態(tài)響應特性的同時,還能顯著提高并網功率因素。

    為了驗證EV在充放電過程中輸入功率的不斷變化對系統(tǒng)的影響,分別基于SMC和PI控制下的仿真模型運行,并將仿真時間設為5 s。

    在0~4 s內,EV放電(輸入功率為正),在時間0~1 s、1~2 s、2~3 s、3~4 s 內分別設置輸入放電功率為20 kW、120 kW、20 kW、40 kW;在4~5 s內,EV充電(輸入功率為負),輸入充電功率為-50 kW。

    PI和SMC控制下EV充放電功率輸出曲線分別如圖11、圖12所示。

    圖11、圖12所示曲線反映了EV輸出功率隨輸入功率的不斷變化而變化,既表明了在VSM控制策略下的功率在突變的情況下所具有的慣性和阻尼性,又體現了變換器對輸入功率的跟蹤特性。雖然以上兩種控制都能追蹤輸入功率的變化,但基于PI控制的輸出功率波形比SMC控制的震蕩幅度大,并存在一定的超調。而SMC控制下的幾乎無超調,且功率變化平穩(wěn),有較強的抗干擾能力。這說明基于SMC的控制策略提高了功率的控制精度。

    SMC和PI控制的并網A相諧波總畸變率(total harmonic current distortion,THD)如圖13所示。在穩(wěn)定狀態(tài)下,兩種控制下電流諧波含量都低于5%,并且SMC控制下的電流諧波含量在任意穩(wěn)定狀態(tài)下都明顯小于PI。

    綜上所述,改進型的VSM控制策略能有效提高系統(tǒng)的動態(tài)品質和魯棒性,降低EV充放電時并網電流的畸變率,提高功率因素,抑制直流側電壓波動。

    為了更好地研究控制器的性能、驗證魯棒性,分別在SMC和PI控制下運行仿真模型。SMC和PI控制下不同開關頻率下的并網A相電流諧波含量如圖14所示。

    SMC顯示了相同的性能更高的開關頻率,THD小于2%并且總是獲得高功率因數,傳統(tǒng)的PI控制在開關頻率50~60 kHz下,系統(tǒng)無法穩(wěn)定地注入同步電流,需要調整PI參數,而基于SMC控制的系統(tǒng)在開關頻率的上升中表現出較強的魯棒性。

    SMC和PI控制下輸入功率不同THD和功率因素變化分別如圖15和圖16所示。該結果表明,隨著輸入功率的不斷上升,SMC表現出更高的功率因素和更低的諧波含量。

    基于以上分析,在不同開關頻率和輸入功率的影響下,基于SMC控制的系統(tǒng)的魯棒性更好。

    4 結論

    將改進型雙向VSM控制方法用于EV充放電并網的控制策略中,使EV與電網能量交互時,與傳統(tǒng)同步發(fā)電機一樣具有慣性和阻尼性,降低了EV并網對電力系統(tǒng)的沖擊。仿真驗證結果表明,該控制策略能夠有效減少諧波含量、提高功率因素、抑制直流側母線電壓波動、提高系統(tǒng)的動態(tài)性能,與傳統(tǒng)PI控制器相比魯棒性更好。使用該控制策略能夠使EV通過智能充放電更好地協同新能源發(fā)電,對提高間歇性新能源的利用率、減小新能源發(fā)電對電網的擾動、提高電網的穩(wěn)定性具有重要意義。

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