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    龍巖市永定區(qū)近30年暴雨特征及其致災性分析

    2022-12-21 01:33:20蘇慧君賴巧珍許慶文
    海峽科學 2022年10期
    關鍵詞:特征

    蘇慧君 賴巧珍 許慶文

    (1.永定區(qū)氣象局,福建 龍巖 364100; 2.龍巖市氣象局,福建 龍巖 364000;3.三明市氣象局,福建 三明 365000)

    0 引言

    暴雨天氣常常伴隨著極端強降水事件,降水突發(fā)性強、降水集中、預測難度大、發(fā)生頻率高等諸多因素共同導致暴雨災害的出現(xiàn),暴雨洪澇災害居各類氣象災害首位。暴雨造成的直接經(jīng)濟損失逐年增多,受災人口也呈增加趨勢[1]。在不同地形條件下,暴雨造成的災害也不相同。短時強降水在山地易誘發(fā)滑坡和泥石流等災害[2],而持續(xù)性暴雨在平原易引發(fā)城市內(nèi)澇、河流洪澇、農(nóng)田漬澇等災害[3]。永定區(qū)位于福建西南山區(qū),其地質(zhì)條件極易引發(fā)山體滑坡和泥石流等災害,而當?shù)鼐葹摹⒖篂哪芰O度有限,人民的生命財產(chǎn)安全受到了嚴重威脅。

    多年來,許多專家學者對暴雨洪澇災害進行了不同角度的分析,劉玉林等[4]運用馮利華[5]提出的災級概念研究了池州市2007—2016 年暴雨災害,發(fā)現(xiàn)池州市主要暴雨災害特征與短歷時強降水分布特征具有明顯關聯(lián)性;朱宇蓉等[6]對同仁縣1990—2019 年致災暴雨進行研究,得到了在較強降水情況下容易出現(xiàn)暴雨災情,而出現(xiàn)超強降水時一定會發(fā)生暴雨災情的結論。陶瑋等[7]基于安徽省1961—2016年81個地面氣象觀測站雨量、災情及227個暴雨過程災情數(shù)據(jù),建立暴雨預警降水量閾值和災情的對應關系,其中安徽山區(qū)Ⅳ級(輕度)預警日降水量達55mm。王曉東等[8]以吉林市9 個市(縣)氣象臺站的降水資料和對應市(縣)旱澇災害的致災率為數(shù)據(jù)源,利用數(shù)學統(tǒng)計等方法,指出洪澇災害的發(fā)生受到當?shù)貧庀髼l件的影響,降水是其中最主要的誘發(fā)因素。許金鏡等[9]對旱澇災害最重的暴雨頻數(shù)進行分析探討,發(fā)現(xiàn)隨著氣候的增暖,福建暴雨頻數(shù)存在增多的趨勢。陳香等[10]指出福建非臺風暴雨洪澇災害主要集中在3—7月,尤其是4—6月最多。

    關于永定區(qū)暴雨的研究多集中于單次暴雨成因的天氣學分析,鮮有致災暴雨特征統(tǒng)計、暴雨的氣候?qū)W統(tǒng)計分析。因此,本文基于1991—2020年永定區(qū)暴雨洪澇災害及暴雨過程數(shù)據(jù),建立永定區(qū)暴雨災情及強降水數(shù)據(jù)庫,分析降雨強度與致災暴雨之間的相關性,促進永定區(qū)的短時臨近天氣監(jiān)測預警、災情上報等工作,更好地為地方政府和社會提供良好的氣象服務。

    1 資料與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    龍巖市永定區(qū)位于福建省西南山區(qū),屬亞熱帶海洋性季風氣候,區(qū)域地勢東北高西南低,從西北和東南向永定河谷傾斜,土地面積2223km2,轄區(qū)內(nèi)共24個鄉(xiāng)鎮(zhèn),受地形和季風等影響,降水發(fā)生快、雨量大,平均年降水量約1606.6mm。

    1.2 資料來源

    氣象資料:暴雨過程降水資料采用1991—2020年永定國家基本氣象站資料,以日降水量≥50 mm為一個暴雨日,小時降水量≥30mm為一次短時強降水。

    社會資料:永定區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口密度、農(nóng)作物播種面積、收入占全區(qū)比值,分別來自《龍巖市永定區(qū)統(tǒng)計年鑒》、永定區(qū)農(nóng)業(yè)局和永定區(qū)統(tǒng)計局。

    災情資料:龍巖市永定區(qū)1991—2020年暴雨洪澇災情資料來源于永定區(qū)應急管理局編制的《永定國家基本氣象站年報》。

    1.3 方法及標準

    災情資料的分級辦法參考馮利華[5]提出的災級概念,d為人員死傷人數(shù)、h為農(nóng)田受災面積、e為直接經(jīng)濟損失,利用線性函數(shù)關系換算成規(guī)范化指數(shù),其數(shù)學表達式為:Id=d/10,Ih=h/10000,Ie=e/10000,根據(jù)式(1)計算災害指數(shù)G:

    G=Id+Ih+Ie

    (1)

    根據(jù)永定本地受災情況,增加受災人口p,Ip=p/100000,根據(jù)式(2)計算災害指數(shù)G2:

    G2=Id+Ih+Ie+Ip

    (2)

    2 結果與分析

    2.1 永定區(qū)1991—2020年暴雨日數(shù)特征

    2.1.1 暴雨月際分布特征

    對1991—2020年永定本站暴雨月分布進行統(tǒng)計(見圖1),30年期間共有173d暴雨,年均暴雨日數(shù)為5.8d。其中,5—6月暴雨日數(shù)為75d,占全年暴雨日數(shù)43.4%;7—9月臺風季暴雨,暴雨日數(shù)為56d,占全年暴雨日數(shù)32.0%。5—6月由于南海夏季風暴發(fā),西南急流強盛,熱帶輻合帶北抬,華南地區(qū)的季風槽強烈發(fā)展,暴雨也更加頻發(fā)[11]。冬季(12月至次年2月)暴雨日數(shù)為9d,僅占全年暴雨日數(shù)4.6%。

    圖1 1991—2020年永定區(qū)本站暴雨日數(shù)月分布

    2.1.2 暴雨年分布特征

    對1991—2020年永定本站暴雨年變化進行統(tǒng)計(見圖2),年暴雨日數(shù)具有一定波動性,且伴有較明顯增長趨勢,氣候增率約為 1.2d/10a,出現(xiàn)暴雨日數(shù)最多的是2013 年,共11d暴雨;出現(xiàn)暴雨天數(shù)最少的是1991年,僅1d暴雨。

    圖2 1991—2020年永定區(qū)本站暴雨日數(shù)年分布

    2.2 永定區(qū)本站1991—2020年短時強降水特征

    短時強降水由于其局地性、突發(fā)性等特征,往往造成城市內(nèi)澇、滑坡、泥石流等災害,而造成的災害程度與降水的強度、出現(xiàn)時間有很大關系。因此,對永定本站短時強降水進行日變化統(tǒng)計(見圖3),1991—2020年短時強降水共出現(xiàn)75次,平均2.5次/a,平均雨強為38.1mm。最大雨強為66.6mm,出現(xiàn)在2012年8月20日17時。日變化特征呈雙峰值分布,5時存在次峰值,17時達到頂峰,且頂峰值明顯大于次峰值,16—17時累計發(fā)生短時強降水31次,占比41.3%。周旋[12]指出,南方傍晚17時前后,由于近地面氣溫高導致對流層低層不穩(wěn)定性增強,這樣的大氣環(huán)境條件有利于觸發(fā)對流;10—12時及3—4時為短時強降水相較低發(fā)時段。

    圖3 1991—2020年永定區(qū)本站短時強降水日變化

    2.3 永定區(qū)1991—2020年暴雨洪澇災害特征及其致災性分析

    2.3.1 暴雨洪澇災害年分布特征

    據(jù)統(tǒng)計,1991—2020年永定區(qū)共發(fā)生26次暴雨洪澇災害(見圖4),在災害發(fā)生期間,永定本站日雨量平均值為77.1mm,最大值為171.7mm,最大降雨發(fā)生在2013年5月19日。年平均次數(shù)為0.9次,受災總人次71.7萬人,直接經(jīng)濟損失12.3億元,因災死亡29人。2006年6月1日后,因災死亡人數(shù)為0。年災害次數(shù)隨時間呈緩慢上升趨勢,增率為0.4次/10a,主要原因一是暴雨日數(shù)逐年增加,短歷時強降水雨強極端值增大,致災因子危險性大幅度提升;二是災害信息來源更為廣泛,網(wǎng)絡應用使得災情整理更加及時和完整。

    圖4 1991—2020年永定區(qū)暴雨洪澇災害次數(shù)年分布

    2.3.2 主要暴雨洪澇災害特征及其致災性分析

    1991—2020年,永定區(qū)暴雨洪澇災害主要集中在5—6月,共發(fā)生19次,占全年73.1%,與暴雨月際分布特征相吻合。將受災人口、因災死亡人口、農(nóng)作物受災面積及直接經(jīng)濟損失等數(shù)據(jù)代入式(2),得到災害指數(shù)G2。

    由于永定區(qū)屬偏遠山區(qū),受災人口、因災經(jīng)濟損失遠不及國家規(guī)定的標準,無法對其極端性進行制定,因此,按災害指數(shù)進行排序(見表1)。

    表1 永定區(qū)1991—2020年暴雨洪澇災害致災情況

    從表1可見,5—6月不僅發(fā)生災害次數(shù)多,而且災害程度也較為嚴重,其中2006年6月18 日過程暴雨洪澇災害指數(shù)最高(以下簡稱“6·18”過程)。據(jù)氣象年報記載,“6·18”過程全區(qū)出現(xiàn)大暴雨,局地特大暴雨,全縣19個鄉(xiāng)鎮(zhèn)受災,受災人口19.5萬人,19人死亡(失蹤),直接經(jīng)濟損失達3.6億元。因此,本文重點分析這次強降水過程的致災因子。

    對“6·18”過程的永定區(qū)本站降水進行統(tǒng)計,6月18日8—10時,累計降水量133.2mm,表現(xiàn)為持續(xù)性、強致災性的降水特征(見圖5)。

    圖5 2006年6月18日5—16時永定本站逐時降水分布

    結合本站短時強降水小時數(shù)據(jù)和暴雨洪澇災情信息分析,當本站連續(xù)2h發(fā)生短時強降水,一定會有暴雨洪澇災害,前者為后者充分條件,考慮原因是本站位于永定城區(qū),與城市內(nèi)澇有一定的關系。

    “6·18”過程之前永定區(qū)已出現(xiàn)3場暴雨洪澇災害,分別發(fā)生在5月23日、6月1日和6月8日,承災體抵御災害能力急劇下降。隨后對短時強降水發(fā)生日期和災害信息進行統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)當連續(xù)出現(xiàn)短時強降水日期在5d或以內(nèi)時,暴雨洪澇災害發(fā)生概率達66.7%。

    “6·18”過程共有6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)6h累計雨量達到100mm,其中撫市鎮(zhèn)6—7時雨量達124mm,驗證了連續(xù)2h發(fā)生短時強降水一定發(fā)生暴雨洪澇災害。

    地形分布特征也決定了暴雨災害的影響方式和程度,撫市鎮(zhèn)三面環(huán)山,由于山脈的阻擋,回波移動緩慢,同時由于強降水發(fā)生于清晨,民眾沒有充足的反應時間尋求救助,加劇了災害的嚴重性,共同導致“6·18”過程成為近30年永定區(qū)致災最嚴重的一次洪澇災害。

    3 結論

    本文對 1991—2020年永定區(qū)暴雨的年(月)分布、短時強降水的日分布、強度分布進行了統(tǒng)計分析,同時對洪澇災害進行統(tǒng)計并根據(jù)相關辦法進行分級,針對2006年6月18日災害進行了重點分析,得到以下結論。

    ①永定區(qū)暴雨呈逐年增多的趨勢,增率為1.2d/10a,年均暴雨日數(shù)為5.8d,高發(fā)期為5—6月;永定區(qū)本站短時強降水在17時和5時段存在頂峰值和次峰值,其中最大小時雨強為66.6mm,出現(xiàn)在2012年。

    ②永定區(qū)暴雨洪澇災情數(shù)據(jù)庫顯示,暴雨洪澇災害次數(shù)隨時間呈緩慢增長趨勢,年平均次數(shù)為0.9次,其中5—6月災害次數(shù)占比高達73.1%;災害發(fā)生時,永定本站日雨量均值為77.1mm,最大值為171.1mm。

    ③對2006年6月18日的一次洪澇災害進行重點分析發(fā)現(xiàn),發(fā)生短時強降水的連續(xù)性、承災體抵御災害能力和強降水發(fā)生時間是暴雨洪澇災害發(fā)生的重要影響因子。當連續(xù)2h發(fā)生強降水,永定本站暴雨洪澇災害發(fā)生概率為100%,若5d及以內(nèi)連續(xù)發(fā)生短時強降水,暴雨洪澇災害發(fā)生概率達66.7%。

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